SILABO I. DATOS GENERALES CARRERA PROFESIONAL : INGENIERÍA INDUSTRIAL CÓDIGO CARRERA : 17 ASIGNATURA : CÓDIGO DE ASIGNATURA : 1704-17508 Nº DE HORAS TOTALES : 5 HORAS SEMANALES Nº DE HORAS TEORÍA : 3 HORA SEMANALES Nº DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS SEMANALES Nº DE CRÉDITOS : 4 CRÉDITOS POR CICLO CICLO : X CICLO PRE-REQUISITO : INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II 1704-17308 DURACIÓN DEL CURSO : 18 SEMANAS EN TOTAL CURSO REGULAR : 17 SEMANAS II. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La asignatura empieza con una introducción a la Simulación incidiendo en su importancia para el desarrollo profesional de los estudiantes de Ingeniería, luego se desarrollan los tópicos necesarios del modelado para la simulación discreta por procesos, continua y combinada. Paralelo a esto se revisan los conceptos estadísticos involucrados en un modelo de simulación para poder profundizar en el análisis de los resultados. Se usará para estas intenciones el lenguaje para simulación ARENA y las herramientas estadísticas requeridas. III. OBJETIVOS 1. Proveer al alumno de ingeniería de técnicas de simulación digital para el modelamiento de sistemas. 2. Construir modelos de aplicaciones reales, mediante el uso de programas especializados de simulación que permitan evaluar el comportamiento de un
sistema bajo efecto de un conjunto de condiciones o escenarios diferentes. 3. Diseñar correctamente un experimento de simulación, para extraer conclusiones estadísticas válidas de la manera más eficiente. IV. METODOLOGÍA El profesor hará la presentación introductoria del curso y del Sílabo propiamente dicho, al comienzo del curso, enfatizando que promoverá la investigación y el diálogo constante con los alumnos para ayudar a que fijen y profundicen mejor los conocimientos que vayan adquiriendo. En todo momento resaltará la importancia de la necesidad de su participación espontánea en el curso que no sólo deben conocer sino, investigar los diferentes temas tratados. En esencia, la asignatura se desarrollará con los siguientes lineamientos metodológicos: El profesor del curso presentará en cada clase, el fundamento teórico de los diferentes temas, siguiendo el orden que se señala en el programa analítico. Además propiciará y estimulará la intervención de los alumnos en la clase. Dejará temas prácticos para que los alumnos hagan investigación sobre los mismos, con diferentes niveles de complejidad. La Universidad tiene a disposición de los estudiantes separatas, guías de práctica y otros materiales (para ser copiados) los que deberán ser resueltos por el alumno para que de esta manera investigue los alcances y profundidad de los conocimientos adquiridos. En caso que los alumnos encuentren dificultad para resolver cualquier problema relacionado con la asignatura, podrán acudir a realizar la respectiva consulta al profesor responsable. Las prácticas serán dirigidas. V. EVALUACIÓN El reglamento vigente de la universidad exige la asistencia obligatoria a clases
y que el profesor pase lista de asistencia en cada clase que dicta, anotando las inasistencias en el registro que le proporciona la Universidad. Dada la naturaleza del curso respecto a que imparte conocimientos pero además es de suma importancia la transmisión directa de la experiencia del profesor y que los alumnos participen activamente en el aula, se reitera que es de vital importancia la asistencia a clases. La justificación de las inasistencias sólo serán aceptadas con el informe que pueda elevar, el Departamento de Bienestar Universitario, al profesor del curso con copia al Director Académico de la Carrera. Finalmente, debe quedar perfectamente entendido que sólo cuando el alumno asiste a clases, gana el derecho de ser evaluado y que en todo momento estará presente la normatividad expresada en el reglamento de la Universidad. La modalidad de Evaluación sería la siguiente: Promedio de Prácticas Calificadas (PPC), que consisten en Ejercicios dados por el profesor del curso al alumno para que haga investigación sobre los temas y las responda utilizando la forma de Hojas Escritas. Examen Parcial (EP), que consiste de una evaluación teórico - práctico de conocimiento y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Examen Final (EF), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. Tarea Académica (TA), que consiste en trabajos del curso asignados por el docente y que fomenten la investigación en la materia del curso. La Nota Final (NF) la obtenemos de la siguiente manera: Examen Sustitutorio (ES), que consiste en la evaluación teórico - práctico de conocimiento de todo el curso y donde el alumno dará sus respuestas por escrito. La nota obtenida en el examen sustitutorio, podrá reemplazar la nota más baja que el alumno haya obtenido en su Examen Parcial o en el Examen Final y de proceder el reemplazo, se recalculará la nueva nota final. En caso la nota del Examen Sustitutorio sea más baja que la nota más baja del
Examen Parcial o del Examen final, no se reemplazará ninguna de ellas, quedando el alumno con la nota obtenida hasta antes del examen Sustitutorio. Es de total aplicación el Reglamento Transitorio de Evaluación de la Universidad entregado al alumno. VI. CONTENIDO DEL CURSO SEMANA 01 1.- Introducción al Modelamiento y la Simulación. 1.1. Conceptos generales. 1.2. Softwares para simulación. 1.3. Aplicaciones de la simulación. 1.4. Ventajas, desventajas y peligros de la simulación. 1.5. Tipos de simulación. 1.2. Procedimiento para un experimento de simulación. 1.3. Pasos de un proyecto de simulación. SEMANA 02 2.- Simulación Manual 2.1. Generación de números aleatorios. 2.2. Generación de una muestra aleatoria de una distribución estadística. 2.3. Elementos básicos para la construcción de modelos de simulación. 2.4. Elaboración de un calendario de eventos. 2.5. Ejecución de una simulación haciendo uso de Excel. 2.6. Calculo de diversos indicadores de la simulación. SEMANA 03 3.- Simulación de sistemas discreta por Procesos. 3.1. Introducción al uso de un lenguaje de simulación. 3.2. Creación de entidades. 3.3. Procesos con uso de recursos. 3.4. Decisiones de múltiples ramificaciones. 3.5. Costos en los procesos. 3.6. Casos de aplicación. SEMANA 04
3.6. Asignación de valores a variables globales y atributos. 3.7. Recolección de estadísticas por observaciones en el proceso. 3.8. Presentación de resultados de una simulación. 3.9. Opciones de ensambles y duplicación de entidades. 3.10. Aplicaciones a la modelación de procesos de manufactura y servicios. SEMANA 05 3.11. Retardos determinados para las entidades. 3.12. Asignaciones y liberaciones de recursos. 3.13. Formación de conjuntos de recursos y de registros de resultados por observaciones. 3.14. Programación de capacidades de recursos y llegadas de entidades. 3.15. Aplicaciones a la modelación de inventarios. SEMANA 06 3.16. Manipulación de arreglos de datos y de expresiones. 3.17. Construcción de indicadores de resultado, de promedio simple, ponderados por el tiempo, de frecuencia y de conteo. SEMANA 07 4.- Análisis de datos de entrada 4.1. Recolección de entrada de datos para la simulación. 4.2. Dificultades para el registro de datos. 4.3. Aleatoriedad de los datos. 4.4. Búsqueda de la distribución estadística adecuada para la representación del dato. 4.5. Criterios pragmáticos de selección. 4.6. Estrategias cuando no hay datos. 4.7. Aplicaciones. SEMANA 08 Examen Parcial. SEMANA 09 5.- Análisis de resultados 5.1. Aleatoriedad en los resultados de la simulación. 5.2. Diseño de experimentos. 5.3. Análisis estadístico de los resultados.
5.4. Simulaciones transitorias (con termino) y Simulaciones de estado estable (sin termino) diferencias y condiciones de ejecución. 5.5. Recolección de resultados e intervalos de confianza para simulaciones transitorias. 5.6. Análisis de la precisión en la estimación de indicadores. 5.7. Reducción de varianza mediante secuencia común. 5.8. Comparación estadística de escenarios en simulaciones de estado transitorio. 5.9. Ejemplos. SEMANA 10 5.10. Problemas estadísticos de las simulaciones de estado estable. 5.11. Análisis de replicaciones. 5.12. El problema de inicio en la simulación: tiempo de calentamiento. 5.13. Longitud de la corrida. 5.14. Reglas de parada. 5.15. Comparación estadística de escenarios en simulación de estado estable. 5.16. Ejemplos. SEMANA 11 6.- Elementos avanzados de modelación. 6.1. Esperas no determinadas de entidades. 6.2. Búsqueda y retiro de entidades en coles y grupos. 6.3. Emparejamiento de entidades. 6.4. Casos de aplicación. SEMANA 12 6.5. Recojo y descarga de una entidad por otra. 6.6. Definición y uso de áreas de almacenamiento. 6.7. Fallas de recursos. 6.8. Ejemplos. SEMANA 13 7.- Simulación de sistemas continuos. 7.1. Características de los sistemas continuos. 7.2. Ejemplos de aplicación. 7.3. Elementos requeridos para la modelación de variables continuas. 7.4. Interfase entre la lógica continua y discreta. 7.5. Elementos necesarios para la interfase.
7.6. Ilustraciones. SEMANA 14 7.7. Descripción de sistemas combinados. 7.8. Enfoque para la modelación. 7.9. Construcción de modelos combinados. 7.10. Presentación de resultados de la simulación. 7.11. Casos de aplicación. SEMANA 15 8.- El proyecto de simulación. 8.1. Etapas en un proyecto de simulación. 8.2. Los factores de existo de un proyecto de simulación. 8.3. Dificultades prácticas. 8.4. Técnicas de verificación y validación. 8.5. Ordenamiento de un proyecto. 8.6. Presentación de resultados. 8.7. Formas de implementación de los resultados de un proyecto de simulación. SEMANA 16 Revisión general del curso y de Problemas y ejercicios prácticos con el desarrollo del software apropiado y muestras de casos reales. SEMANA 17 EXAMEN FINAL SEMANA 18: EXAMEN SUSTITUTORIO VII. BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Kelton, David; Sadowski, Randall & Sturrock, David; Simulation with Arena, Mc Graw Hill, 3 Edition. 2004. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA Pedgen, Dennis; John, Robert & Sadowski, Randall; Introduction to Simulation using Siman, Mc Graw Hill, 1995. Law, Averill & Kelton, David; Simulation Modeling and Analysis, Mc Graw Hill, 3 Edition. 2000. Pritsker, Alan & O relly, Jean; Simulation with Visual Slam and AweSim; John Willey & Sons, 1999. DIRECCIONES WEB www.wintersim.org www.informs.org