PROGRAMA DE ESTUDIOS A. ANTECEDENTES GENERALES Nombre de la asignatura Carácter de la asignatura Pre requisitos Co requisitos Créditos Ubicación dentro del plan de estudio Número de clases por semana Número de ayudantías por semana Horas de clases por período académico Horas de prácticas por período académico : Investigación en Psicología Cuantitativa : Obligatoria : Investigación en Psicología II. : Ninguno. : 10 créditos : Quinto semestre. : 2 módulos (4 horas pedagógicas) : 1 módulo (2 horas pedagógicas) : 64 horas : 32 horas B. INTENCIONES DEL CURSO Esta asignatura se dicta en el quinto semestre de la carrera, en el ciclo llamado licenciatura. El objetivo de este curso es que los alumnos adquieran las herramientas estadísticas que les permitan enfrentar el análisis de diseños experimentales univariados, así como la evaluación general de instrumentos psicométricos cuantitativos. De esta manera, el alumno estará en condiciones de evaluar las estrategias de intervención que desarrolle en su vida profesional. A lo largo del curso se revisan las técnicas estadísticas aplicables a diseños que implican el uso de más de una variable independiente, desde el punto de vista comparativo y correlacional. Por otro lado, se estudian los elementos básicos para el análisis de propiedades psicométricas de las pruebas psicológicas. Este curso sigue la línea de formación metodológica básica, complementando los conocimientos obtenidos en los cursos de Investigación en Psicología I y II. C. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO Una vez finalizado este curso, se espera que los alumnos sean capaces de: 1. A nivel de conocimientos, reconocer y describir las características principales del modelo lineal general aplicado a diseños de investigación univariados con una o dos mediciones. Asimismo, distinguir las distintas dimensiones de evaluación de indicadores psicométricos, aplicados a instrumentos diseñados para el registro cuantitativo de variables psicológicas. 2. A nivel de procedimientos, realizar análisis de varianza y de regresión lineal, utilizando herramientas computacionales e interpretando sus salidas desde la perspectiva del problema investigado. Además, evaluar pruebas psicológicas utilizando los criterios de 1
confiabilidad y validez, y calcular, por medio de herramientas computacionales, esos mismos indicadores aplicados a escalas e instrumentos de creación propia. 3. A nivel de actitudes, desarrollar una postura analítica frente al estudio de problemas psicológicos, siendo sistemático en la rigurosidad del plan de análisis y los instrumentos utilizados, y propositivo en cuanto a estrategias de análisis eficaces para el análisis de los problemas presentados. D. CONTENIDOS UNIDAD 1. Introducción al Análisis de Varianza (ANOVA) Modelo Lineal General aplicado a ANOVA Análisis de Varianza como prueba estadística Proceso de contraste de hipótesis asociado al ANOVA. Pruebas post hoc, contrastes polinomiales y por coeficientes. Examinar las condiciones que permiten la realización de un ANOVA, en diseños de investigación en psicología. Codificar y preparar computacionalmente los datos para su análisis computacional Realizar un ANOVA sobre los datos obtenidos de una investigación real o teórica acerca de problemas psicológicos Determinar las Zonas de Aceptación y Rechazo de las hipótesis en una distribución de Fisher (F). Interpretar correctamente los resultados obtenidos con ANOVA Valorar la sistematicidad en el desarrollo de análisis estadísticos, verificando el cumplimiento de supuestos previo al desarrollo del mismo. UNIDAD 2. Modelos factoriales de ANOVA Factores fijos de factores aleatorios. Efectos principales y efectos de interacción dentro de un ANOVA. Pruebas post hoc, y análisis gráficos adecuados para el modelo factorial. Analizar diseños de investigación que implican a dos o más variables independientes, identificando los distintos tipos de efectos sobre la variable dependiente que estos implican. Determinar el tipo de información relevante para generar una síntesis de resultado en el ANOVA factorial y las pruebas post-hoc asociadas. Realizar un ANOVA factorial sobre los datos obtenidos de una investigación real o teórica acerca de problemas psicológicos. Interpretar correctamente los resultados obtenidos en pruebas post-hoc. Construir gráficos que permitan visualizar claramente los efectos detectados Interpretar correctamente diferencias de resultados obtenidos con ANOVA simple y factorial aplicados a los mismos datos. Generar un informe que sintetice correctamente los resultados obtenidos. 2
Comprender la importancia de desarrollar informes de resultados que reflejen de la forma más simple posible los resultados, sin menoscabar la rigurosidad del análisis realizado. UNIDAD 3. Modelo lineal general aplicado a la correlación lineal simple. Correlación Lineal. Regresión Lineal, y sus componentes: predictores y coeficientes de regresión. Coeficiente de Determinación. Ecuaciones de regresión construidas con datos no estandarizados versus datos estandarizados Concepto de error aplicado a la regresión simple. Identificar características de las variables que permiten la construcción de un modelo de regresión. Identificar y ordenar los componentes de la ecuación de regresión de una forma comprensible. Preparar gráficos que permitan la mejor visualización de los efectos significativos detectados en el análisis. Crear ecuaciones de regresión que se apliquen a los datos analizados a nivel científico. Interpretar correctamente el significado de los distintos indicadores calculados. Seleccionar correctamente las variables que permiten una predicción significativa. Generar un informe que sintetice correctamente los resultados obtenidos. Comparar los modelos de regresión lineal y ANOVA. Desarrollar una postura analítica en la selección, análisis y validación de variables predictoras, dentro de un modelo bivariado. Darse cuenta de la necesidad de dar una interpretación cualitativa a los análisis realizados UNIDAD 4. Correlación y Regresión Múltiple: Modelo de dos predictores. Correlación simple, correlación parcial y correlación múltiple. Concepto de multicolinealidad de predictores. Coeficiente de determinación múltiple. Coeficiente de regresión parcial. Técnicas estadísticas de Selección de predictores. Identificar el conjunto de variables que permiten la generación de un modelo de regresión múltiple. Aplicar distintos modelos de selección de predictores para evitar la multicolinealidad. 3
Determinar un procedimiento de interpretación del modelo de regresión que permita evaluar el poder predictivo de las variables independientes seleccionadas sobre la dependiente. Realizar un análisis de regresión múltiple Evaluar correctamente la multicolinealidad presente en el modelo inicial de predicción. Aplicar correctamente modelos de selección de predictores Interpretar correctamente los indicadores de poder predictivo de la ecuación. Construir la ecuación de regresión múltiple adecuada a los datos analizados. Favorecer el uso de múltiples acercamientos para el análisis de los datos, a fin de obtener una mejor respuesta a la pregunta de investigación. UNIDAD 5. Introducción a la Teoría de Medición. Confiabilidad en una prueba Psicológica. Validez en una prueba Psicológica. Modelos de confiabilidad - Modelos α - Modelos de correlación Inter-partes - Modelos de correlación Inter-jueces. Indicadores de validez: - Medidas de asociación Inter-test. - Diseños de investigación asociados a estudio de validez predictiva y convergente Estrategias de selección de ítems Aplicar distintas estrategias de calculo de confiabilidad Aplicar distintas estrategias de calculo de validez Desarrollar estrategias de selección de ítems Analizar la confiabilidad de pruebas psicológicas y sus escalas. Ejecutar correctamente distintos procedimientos de evaluación de validez de pruebas psicológicas. Definir y fundamentar planes sistemáticos de selección y reducción de ítems. Valorar el desarrollo de pruebas psicológicas que cumplan con criterios de confiabilidad y validez comprobados empíricamente. E. METODOLOGÍA DE TRABAJO La metodología de enseñanza utilizada intentará propiciar un aprendizaje activo y significativo en los estudiantes. Se espera motivar a los alumnos, dialogando y discutiendo contenidos durante las clases. Al mismo tiempo, se enfatiza la aplicación de lo aprendido a fenómenos psicológicos. El curso constará de las siguientes actividades: a) Clases expositivas temáticas: En las que se desarrollan en forma teórica los temas que constituyen el programa del curso 4
b) Trabajos prácticos, consistentes en: F. EVALUACIÓN a. Taller inicial de tabulación e ingreso de datos, mediante planillas de Excel y Programa Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS) b. Desarrollo de un taller de Análisis de Datos, donde aplican las técnicas estadísticas mediante el programa SPSS (trabajo grupal) c. Trabajos de aplicación en ayudantía. En esta asignatura se pondrán en práctica distintas maneras de evaluar como un medio para retroalimentar el proceso de aprendizaje de los alumnos. Por lo tanto, se incorporan distintas instancias e instrumentos evaluativos: pruebas, ejercicios, aplicación de los contenidos, que cumplen la función de ir evaluando periódicamente los avances de los alumnos. 2 CERTAMENES 40% Los certámenes enfatizan la aplicación de los conceptos revisados en clase, por medio de la interpretación de salidas computacionales, y preguntas teóricas orientadas a que el alumno sea capaz de discriminar entre distintos problemas en cuanto al plan de análisis adecuado al problema presentado 2 CONTROLES 20% Los controles se desarrollan para la evaluación de la aplicación rigurosa de los procedimientos ANOVA, regresión, confiabilidad y validez. TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS 30% Corresponde a la actividad práctica principal del curso, que termina con el informe escrito de resultados de análisis de datos sobre bases de datos, reales o simuladas, asociadas a problemas psicológicos. TRABAJO EN CLASE (AYUDANTIAS) 10% Se orienta básicamente al desarrollo de mini actividades en las que se evalúan elementos formales de presentación de resultados y la presentación oral de los mismos. G. BIBLIOGRAFIA Obligatoria: Anastasi, Anne y Urbina, S. (1998) Test Psicológicos, Prentice may, México, 7ª edición. Hopkins, K. Hopkins, BR. Y Glass, GV (1997) Estadística Básica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento. Tercera Edición. Prentice Hall Hispanoamericana. México Guilford, J.P. y Fruchter, B. (1984) Estadística Aplicada a la Psicología y la Educación. Mc-Graw Hill. 5
Complementaria: Daniel, W.W. (1982) Estadística con aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la Educación. Mc. Graw Hill, México. Glass, G. y Stanley, J. (1976) Métodos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales. Prentice Hall, Barcelona. 6