Documentos relacionados
Teoría de la decisión

UNIDAD III. DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE

FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. AHP - Analytic Hierarchy Process

Matrices y Determinantes. Prof. Nilsa I. Toro Catedrática Recinto Universitario de Mayagüez Residencial - AFAMaC

ANEXO 9 SEGUNDO INFORME DE AVANCE ESTUDIO DE CASO SITIO PILOTO MENDOZA DEPARTAMENTO DE LAVALLE. Marzo de 2005

Teoría de la decisión

GESTION DE PROYECTOS: PROCEDIMIENTOS DE SELECCIÓN - MATRIZ DE DECISION (M.D.) Hoja 1 de 5 APLICACIÓN A SELECCION DE IDEAS EN PROYECTO DE MAQUINAS

UNIDAD 4 Creando reportes de consolidación de datos mediante el uso de funciones y formatos condicionales.

CAPÍTULO II ANÁLISIS DE DECISIONES

5. TOMA DE DECISIÓN P

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO INGENIERÌA EN SISTEMAS ASIGNATURA

ANÁLISIS DE SISTEMAS. Por: Ing. Tanya Recalde Ch.

7 Código: MAT 2 Duración del Ciclo en Semanas: 2 Duración /Hora Clase: 50 Académico:

UNIVERSIDAD DEL AZUAY FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN ESCUELA DE ECONOMÍA EMPRESARIAL SÍLABO

Introducción a la programación lineal


Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Humanidades.

Uso de la prueba Saber 11º Pontificia Universidad Javeriana

Evaluación Multicriterio

Evaluación de Puestos Hay Group. All Rights Reserved

Gestión de la tabla de calificaciones:

Prácticas de SAGE (caldum) 19 de Enero de 2012

PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II DISTRITO ÚNICO DE ANDALUCÍA

Se llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria

Julio E. Rodríguez Torres UPR-RP Decanato de Asuntos Académicos Oficina de Evaluación del Aprendizaje Estudiantil

TÉCNICAS DE CREATIVIDAD

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA FACULTAD DE: CIENCIAS ECONÓMICAS, CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS

MÉTODOS MULTICRITERIO PARA LA AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES. M. En C. Eduardo Bustos Farías. as.

Los soportes tradicionales de selección en Proyecto de Maquinas, siempre actuales son:

PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO

Maestría en Ingeniería de Mantenimiento

Control de Calidad 29/06/2012 EVALUACIÓN SENSORIAL DE LOS ALIMENTOS IV UNIDAD: Esta constituida por dos procesos, según su función:

BOLETÍN DE MATRICES 2 IES A Sangriña Curso 2016/ Calcula la matriz inversa, si existe, usando el método de Gauss:

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA. FACULTAD DE: Ciencias Económicas, Contables y Administrativas

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO

OFS Órgano de Fiscalización Superior

NATURALEZA Y PROPÓSITO DE LA PLANEACIÓN. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

De cuántas maneras podemos elegir tres sabores diferentes de helados de una selección de 15 sabores para colocar en un bol?

PROCEDIMIENTO PARA LA PLANIFICACIÓN ENERGÉTICA 1. OBJETIVO 2. ALCANCE 3. RESPONSABLES

REPASO DE ÁLGEBRA MATRICIAL

Medidas de Tendencia Central

Ideas básicas del diseño experimental

4/17/ Metodología de la Investigación. Mitos sobre la Investigación

ANÁLISIS ESTRUCTURADO

5. Los objetivos de la Calidad de los Datos (OCD) y la Evaluación de la

Perfil de Neurotalento

Contenido. Página 2 de 10

Tablas dinámicas. Objetivo. Contenido

Planificación didáctica de MATEMÁTICAS 4º E.S.O.

C a p í t u l o 4. Elementos esenciales de la planeación y la administración por objetivos

Figura 1: Esquema de las tablas simplex de inicio y general.

Apéndice B. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO

Presupuesto Base Cero

UA.- Estructura de Datos. Unidad de Competencia I Tema 1.2 Arreglos: Vectores, matrices, multidimensionales

La econometría : una mirada de pájaro

Batería de Pruebas Psicométricas y Competencias Laborales. Qué es AutoTest DPRH?

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Contaduría Programa de Estudios: Matemáticas Básicas

Lección 1 Pensamiento Crítico

Álgebra Lineal. Tema 6. Transformaciones lineales y matrices

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES

Ejemplo Planilla: Evaluación Conceptual

Unidad IV: Mecánica del proceso administrativo Elementos y principios de la planeación

METODO SIMPLEX. Paso 1 Se convierte el modelo matemático de Programación Lineal (PL) a su forma estándar.

Laboratorio de Previsión del Tiempo I cuatrimestre 2011 Dra. Silvina Solman

3.1 ESPACIO DE SOLUCIONES EN FORMA DE ECUACIÓN

APUNTES ALGEBRA SUPERIOR

MODELOS DE DECISIÓN. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth. 1 Colcio.j

Si u y v son vectores cualquiera en W, entonces u + v esta en W. Si c es cualquier numero real y u es cualquier vector en W, entonces cu esta en W.

La toma de decisiones

Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1

Análisis de Decisiones

PROCESOS DE SOCIALIZACIÓN. Rúbrica integrada de actividades actividades colaborativas Evaluación Unidad I. Matriz de Evaluación Unidad I

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN ESCUELA DE ECONOMIA EMPRESARIAL SÍLABO

Estadística Inferencial aplicada a los Negocios

SISTEMA AUTOMATIZADO PARA LA IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE PROBLEMAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MATRIZ VESTER

DISEÑO CURRICULAR MATEMÁTICA II

Formulación y Evaluación de Proyectos Sociales

SIMULACION. Urna 1. s(x) h(x) Urna 2. s(x) Dado. Urna /6 2 1/6 3 1/6 4 1/6 5 1/6 6 1/6 Dado 1 1/6 2 1/6 3 1/6 4 1/6 5 1/6 6 1/6

Introducción al Cálculo Simbólico a través de Maple

ESTADISTICA. Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres ámbitos:

FORMATO ELABORACIÓN DE SYLLABUS SYLLABUS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I - PRESENCIAL. Horas de trabajo directo con el docente

Investigación Operativa

Práctica de contratación laboral

La Administración y la Toma de Decisiones. MscLic Cristina lia 1

Matrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =

LECTURA Nª 4 OBJETIVOS. OBJETIVO: Formular los objetivos generales y específicos de su investigación.

División de Desarrollo Sustentable. División de Ingeniería y Ciencias de la

ANALÓGICO vs. DIGITAL

ORIENTACIONES PARA LA MATERIA DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II. EBAU 2018

NUCLEO TEMATICO: GENERALIDADES SOBRE MODELOS y MODELOS FINANCIEROS SEMANA: 1 TEMA INTRODUCCIÓN A LA TEORIA DE MODELOS 1

Introducción a Excel

donde,, es controlable si y solo si la matriz de controlabilidad tiene rango,

La Investigación: Características y Métodos. Héctor Cabrera Condarco 29 de septiembre 2015

Sandra Lizeth Parra Cruz Ingeniera Sanitaria Candidata a Magíster en Ingeniería Ambiental Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia,

INVESTIGACION DE OPERACIONES:

Transcripción:

para la toma de decisiones Presenta: Villahermosa, Tabasco, Agosto de 2017 http://metodoscuantitativos2017blog.wordpress.com Gestión de Mercadotecnia

Unidad 1. Análisis de decisiones Gestión de Mercadotecnia

Proceso de toma de decisiones Nuestro razonamiento depende de la totalidad de nuestras impresiones, Para llegar a comprender mejor, necesitamos usar la experiencia, De la misma forma que el idioma y las reglas de pensamiento están organizadas, debemos organizar los procesos de nuestro pensamiento para que nos conduzca a decisiones buenas. Debemos poder decir que, dada la información estamos de acuerdo con el método aplicado para tomar decisiones.

Métodos de análisis multicriterio Método para organizar la información y los razonamientos que se utilizan en la toma de decisiones que: refleje la fuerza de los sentimientos y la lógica de los temas y sintetice los juicios en un resultado que concuerde con nuestras expectativas intuitivas, tal como se representan todas las opiniones que damos.

Métodos de análisis multicriterio El proceso contribuye a la resolución de problemas complejos estructurando una jerarquía de criterios, intereses en juego y resultados, extrayendo juicios para desarrollar prioridades. Conduce a la predicción de resultados probables, de acuerdo con estos juicios.

Métodos de análisis multicriterio El resultado puede usarse para: categorizar alternativas, asignar recursos, (Gestión de proyectos) realizar comparaciones usando la razón beneficios/costos, ejercer control sobre el sistema a través de la evaluación de la sensibilidad del resultado ante los cambios en los juicios y planeación de los proyectos y deseos para el futuro

Análisis multicriterio Los problemas sociales, económicos y políticos no están estructurados, por lo que se requiere ordenar prioridades, acordar objetivos que superen en importancia a otros y se llegue a compromisos.

Análisis multicriterio La economía depende de la energía y otros recursos La energía depende de la geografía y de la política La política depende de la fuerza militar La fuerza militar depende de la tecnología La tecnología depende de las ideas y recursos Las ideas dependen de las políticas que las recojan y las respalden Saaty, 2011

Análisis de decisiones bajo certidumbre En el análisis de decisiones se usa un proceso racional para seleccionar la mejor de varias alternativas. La bondad de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos que se usen para describir el caso de la decisión. Los procesos de programación lineal (símplex, redes, programación de metas, etc.) son ejemplos de toma de decisión bajo certidumbre, en donde todas las funciones están bien definidas. (Taha, 2004)

Proceso de jerarquía analítica (AHP) El proceso de jerarquía analítica (AHP) está diseñado para casos en los que las ideas, sentimientos y emociones se cualifican con base en juicios subjetivos para obtener una escala numérica para dar prioridades a las alternativas de decisión.

Ejemplo: Proceso de jerarquía analítica (AHP) Martin Hans, un brillante estudiante del último año de la preparatoria, recibió ofertas de becas académicas completas de tres instituciones: U de A, U de B y U de C. Martin fundamenta su elección en dos criterios: la ubicación y la reputación académica. Para él, la reputación académica es cinco veces más importante que la ubicación, y asigna un peso de aproximadamente 83% a la reputación y un 17% a la ubicación. Luego utiliza un proceso sistemático (el cual se detallará más adelante) para calificar las tres universidades desde el punto de vista de la ubicación y la reputación, como se muestra en la tabla (Taha 2011)

Proceso de jerarquía analítica (AHP)

Proceso de jerarquía analítica (AHP)

Ejemplo de árbol de decisión El departamento de personal en Liverpool ha reducido la búsqueda de una nueva contratación a tres candidatos: Steve (S), Jane (J), y Melissa (M). La selección final se basa en tres criterios: entrevista personal (I), experiencia (E), y referencias (R). a) Genere el árbol de decisión

Determinación de los pesos Al utilizar simplemente números arbitrarios para categorizar los elementos de acuerdo al impacto que ejercen sobre el criterio resulta en una lógica poco clara y además, el sentimiento no se integra al proceso. Se requiere de un procedimiento para organizar nuestro pensamiento, para hacer distinciones más sutiles, la matriz y escala de comparación en pares ofrecen un marco más satisfactorio.

Determinación de los pesos AHP establece una matriz de A de comparación por pares que cuantifica el juicio del tomador de decisiones de la importancia relativa de los criterios. La comparación por pares se hace de modo que el criterio en la fila i se califica con respecto a cada criterio alterno. Si aij define el elemento (i, j) de A, se tiene consistencia en el juicio si el elemento (j, i) es igual al inverso de aij, es decir aij,=1/ aji, Además, todos los elementos diagonales aii de A son iguales a 1, porque estos elementos califican cada criterio contra sí mismo.

Matriz de la comparación por pares

Matriz de la comparación por pares

Determinación de los pesos Para demostrar cómo se determina la matriz de comparación A para el problema de decisión de Martin, comenzamos con la jerarquía superior que tiene que ver con los criterios de ubicación (L) y reputación (R). En el juicio de Martin, R es más importante que L, y por consiguiente a21 = 5 y, de forma automática, a12 = 1/5

Determinación de los pesos Los pesos relativos de R y L se determinan normalizando A para crear una nueva matriz N. El proceso requiere dividir los elementos individuales de cada columna entre la suma de la columna. Por lo tanto, dividimos los elementos de la columna 1 entre 6 (1 + 5) y los de la columna 2 entre 1.2 (1/5 + 1). Los pesos relativos deseados, wr y wl, se calculan entonces como promedios de fila.

Determinación de los pesos Las columnas de N son iguales, una indicación de que el tomador de decisiones está ejerciendo un juicio consistente al especificar las entradas de la matriz de comparación A. La consistencia siempre está garantizada en matrices de comparación de 2 x 2 pero no en matrices de mayor orden.

Ejercicios a realizar en clases Las preferencias de Martin con respecto a la importancia relativa de las tres universidades desde el punto de vista de los dos criterios L y R se resumen en las siguientes matrices de comparación: Matriz de ubicación Matriz de reputación Complete las matrices de acuerdo a las reglas de la comparación por pares

Ejercicios a realizar en clase Calcule la suma de las columnas de AL Y AR Genere la dos matrices normalizadas NL y NR Calcule los promedios de fila:

Consistencia de la matriz de comparación Todas las columnas de las matrices normalizadas N y NR son idénticas, y las de NL no lo son. Esto significa que A y AR son consistentes y que AL no lo es.