METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL II Programa general Segundo Cuatrimestre de 2004

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Transcripción:

1 Universidad de Buenos Aires Facultad de Ciencias Sociales Carrera de Sociología METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL II Programa general Segundo Cuatrimestre de 2004 Clases Teóricas: Susana Masseroni Clases Teórico-prácticas: Lucía Griselli Trabajos Prácticos: Natalia Cillis Ramiro Martínez Mendoza Co-ayudantes Julia Gelfman Mariela Martinelli Paula Rosa Sandra Piccininni Victoria Tignino Objetivos de la materia Se espera que los estudiantes: comprendan la relación entre la conceptualización teórica de los fenómenos, la delimitación del universo de estudio y la construcción de variables en el diseño cuantitativo de investigación, adquieran entrenamiento en el proceso de medición de las variables complejas (construcción de indicadores y sistemas de categorías), adquieran entrenamiento en las técnicas de análisis cuantitativo de datos, y adquieran entrenamiento en la redacción de informes para la comunicación escrita de los resultados de una investigación cuantitativa. 1

2 Organización La materia está organizada en una hora y media de clases teóricas semanales, una hora y media de clases teórico-prácticas y dos horas de trabajos prácticos: en las clases teóricas se desarrollan conceptualmente los contenidos metodológicos del programa, en las clases teórico-prácticas se desarrollan los contenidos estadísticos y se realiza la ejercitación correspondiente a través de guías de ejercicios las clases prácticas consisten en la discusión y análisis metodológico de diversas investigaciones cuantitativas y en la ejercitación de análisis cuantitativo. Como parte de dicha ejercitación se realiza un Trabajo Práctico Aplicado grupal sobre percepción social de la corrupción. Régimen de promoción La materia se inscribe en el régimen de promoción sin examen final para aquellos estudiantes regulares que cumplan los siguientes requisitos: tener 80% de asistencia en las clases teóricas, teórico-prácticas y prácticas, en cada una de las cuales se pasará lista haber obtenido como nota mínima 7 en cada una de las siguientes tres evaluaciones: dos parciales individuales y presenciales de metodología y estadística y un trabajo final grupal domiciliario basado en un trabajo práctico de análisis de datos sobre percepción de la corrupción, - Haber entregado la ejercitación correspondiente a los teórico-prácticos (estadística) en las fechas establecidas. Haber entregado la ejercitación correspondiente a los trabajos prácticos en las fechas establecidas Temario 1. El papel de la teoría en la construcción de los datos cuantitativos Teorías y modelos. Su papel en el diseño de investigación cuantitativo. La construcción de los conceptos y las observaciones. El nexo entre la teoría, los objetivos específicos y la construcción de la evidencia. Supuestos e hipótesis. Distintos tipos de variables y relaciones postuladas entre ellas. 2. Observación y medición (datos primarios) 2

3 El diseño experimental y el diseño de encuesta. Operacionalización e instrumentos de medición. Criterios de confiabilidad y validez de las mediciones. Tipologías, índices sumatorios y escalas (Likert). Construcción teórica y despliegue en el cuestionario. El sistema de categorías. 3. Universo y muestra Definición conceptual y empírica del universo. Relación entre el universo y los objetivos de la investigación. Los criterios para decidir el diseño muestral. Muestras probabilísticas y no probabilísticas, ventajas y limitaciones. El concepto de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Distribución normal. Distribuciones de muestras. Media aritmética y desvío estándar. Cálculo del tamaño de la muestra. 4. Procesamiento de los datos. Construcción de la base de datos La estructura lógica de la matriz de datos. Decisiones teóricas y empíricas en la construcción de las variables. La teoría y los modelos en la elaboración del plan de análisis. Construcción de sub-universos temáticos. Distribuciones, tablas y gráficos. 6. Análisis estadístico de los datos e inferencia teórica Test de significación. Hipótesis sustantivas, hipótesis nula y alternativa. Análisis de asociación entre variables categóricas. Test de independencia (chi cuadrado). Correlación, modelo de regresión y path análisis. La revisión de los modelos de explicación científica y su aplicación en la etapa del análisis. Regularidades empíricas. Patrón de comportamiento de los datos. Pruebas de sistematicidad y coherencia. El papel de la comparación. Inferencias teóricas a partir de los datos. Pautas para escribir informes de investigación y artículos académicos. Bibliografía BABBIE, E. (1996), Manual para la práctica de la investigación social, Desclée De Brouwer, Bilbao. Capítulos 4 ( Diseño de investigación ), 5 ( Conceptualización y medición ) y 6 ( Operacionalización ). BARTON, A. (1973), Concepto de espacio de atributos en sociología, en R. Boudon y P. Lazarsfeld (1973), Metodología de las ciencias sociales. Conceptos e índices, Vol. 1, Laia, Barcelona, pp. 195-219. CEA D ANCONA, M. A. (1996), Metodología cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación social, Síntesis, Madrid. Capítulos 10 ( El análisis de contenido cuantitativo ) y 11: ( El informe de la investigación ). 3

4 CUENYA, B. y otros (1991), Hábitat y desarrollo de base. Un nuevo enfoque metodológico para evaluar proyectos, Informes de Investigación del CEUR, No. 10, Centro de Estudios Urbanos y Regionales (CEUR), Buenos Aires, selección de páginas. CRESWELL, J. W. (1994), Research Design. Qualitative and Quantitative Approaches, Sage, Thousand Oaks. Capítulos 1 ( A Framework for the Study ), 5 ( Questions, Objectives, and Hypotheses ), 6 ( The Use of a Theory ) y 8 ( A Quantitative Method ) (traducción de la cátedra realizada por O. H. Sosinski). DÍAZ MEDRANO, J. (1992), Métodos de análisis causal, Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), Madrid. Capítulo 2: Causa y medición. GARCÍA FERRANDO, M. (1992), Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología, Alianza, Madrid. Capítulo 12 ( Estadística descriptiva III: Tres o más variables ). GONZÁLEZ BLASCO, P. (1996). Medir en las ciencias sociales, en M. García Ferrando y otros (Compiladores) (1996), El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de investigación, Alianza Universidad, Madrid, 2ª edición revisada y ampliada, pp. 275-333. GRISELLI, L. (1998), La matriz de datos: la construcción de variables individuales y agregadas, Documento No. 1, Metodología de la Investigación Social, Cátedra Ruth Sautu, Carrera de Sociología, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires (UBA), Buenos Aires, mimeo HOLGUÍN QUIÑONES, F. (1988), Estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales, Universidad Autónoma de México (UAM), México. Capítulo 4 ( Porcentajes, proporciones, coeficientes, razones, incrementos ), pp. 57-98 LAZARSFELD, P. (1973), De los conceptos a los índices empíricos, en R. Boudon y P. Lazarsfeld (1973), Metodología de las ciencias sociales. Conceptos e índices, Vol. 1, Laia, Barcelona, pp. 35-46. LAZARSFELD, P. y MENZEL, H. (1973), Relaciones entre propiedades individuales y propiedades colectivas, en R. Boudon y P. Lazarsfeld (1973), Metodología de las ciencias sociales. Conceptos e índices, Vol. 1, Laia, Barcelona, pp. 59-76. MAYNTZ, R. y otros (1993), Introducción a los métodos de la sociología empírica, Alianza Universidad, Madrid, 6ª reimpresión. Capítulo 5 ( Encuesta ). PADUA, J ( 1979) Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales, México, FCE. Cap II El proceso de investigación y Cap VI Escalas para la medición de actitudes RITCHEY, F. J (2001), Estadística para las ciencias sociales. El potencial de la imaginación estadística, McGraw-Hill, México. Capítulos 2 ( Análisis 4

5 estadístico ), 3 ( Gráficos ), 4 ( Estimación de promedios ), 5 ( Medición de la dispersión o variación en una distribución de puntuaciones ), 6 ( Teoría de la probabilidad y distribución normal de probabilidad ), 13 ( Variables nominales: la distribución de la chi cuadrada y binomial, 14 ( Correlación y regresión. Parte 1: Conceptos y Cálculos ) y 15 ( Correlación y Regresión. RODRÍGUEZ OSUNA, J. (1991), Método de muestreo. Cuadernos Metodológicos, Centro de Investigaciones Sociológicas. Madrid. Capítulos 1 ( Introducción ), 2 ( Tipos de muestreo ), y 3 ( Tamaño de la muestra ). WAINERMAN, C. (1979), Educación, familia y participación económica femenina, en Desarrollo Económico, No. 72, Vol. 18, Instituto de Desarrollo Económico y Social (IDES), Buenos Aires, enero-marzo, pp. 511-537. ZEISEL, H. (1986); Dígalo con números. México. Fondo de Cultura Económica. Capítulos I ( Los usos de las cifras de porcentaje ), II ( La presentación de las cifras de porcentaje ) y III ( En qué dirección deben anotarse los porcentajes? ). 5