MUESTREO APLICADO A LAS CIENCIAS SOCIALES

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1 UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES CARRERA DE SOCIOLOGÍA 1 MUESTREO APLICADO A LAS CIENCIAS SOCIALES Primer y Segundo cuatrimestre de 2004 Equipo Docente: Jorge VUJOSEVICH Manuel ROALES RIESGO Liliana GIMENEZ Diego PALACIOS Horario: Teórico-Práctico: Lunes de 19 a 23 Hs. OBJETIVOS Desarrollar criterios que permitan evaluar la validez y precisión de muestras utilizadas en investigaciones sociales. Considerar la conveniencia y posibilidad de seleccionar una muestra. Elaborar la estrategia muestral más adecuada a cada situación. Proceder a la selección de muestras sencillas, su análisis y estimación de parámetros. Trabajar en equipo con profesionales estadístico-matemáticos para la selección y estimación en muestras complejas. ORGANIZACIÓN La materia se dictará en clases semanales de cuatro horas cada una. Constará de tres módulos de desarrollo simultáneo. Los dos primeros de carácter más teórico y el tercero exclusivamente de aplicación práctica. En el primer módulo se revisarán los principales conceptos que corresponden a la teoría estadística de muestreo; en el segundo se desarrollarán los planteos metodológicos del muestreo y en el tercero se integrarán todos esos conceptos a partir del análisis de diseños muestrales pertenecientes a diferentes investigaciones sociales. Para finalizar se seleccionará una muestra probabilística polietápica a partir de un objetivo previamente definido. Se describirán los datos obtenidos en la muestra y se estimarán en la población. EVALUACION La materia se inscribe en el régimen de promoción sin examen final establecido por la Facultad. Se realizarán tres evaluaciones. Dos consistirán en exámenes escritos individuales integrando todos los temas teóricos y prácticos. La tercera evaluación, de carácter grupal, será el informe final del trabajo practico de selección de la muestra. Los exámenes parciales incluirán todos los temas desarrollados en clase hasta ese momento, estén o no presentes en la bibliografía obligatoria, más los contenidos de la bibliografía obligatoria pertinente. Se subraya que no es suficiente para aprobar los exámenes parciales el conocimiento de lo tratado en clase solamente o de lo tratado en la bibliografía únicamente.

2 CALIFICACION 2 Los parciales se clasificarán de 0 a 10 puntos. Los alumnos que resultasen aplazados en ambos parciales perderán la regularidad de la cursada. El trabajo practico se calificará como aprobado o reprobado. La condición de aprobado es requisito para promocionar la materia con o sin examen final. RECUPERATORIO Los alumnos sólo podrán recuperar (reemplazo de nota) un parcial aplazado, en una fecha única a fijar por la Cátedra. En caso de aprobarlo mantendrán la regularidad debiendo rendir examen final. Quienes no se hayan presentado a uno de los parciales, habiendo aprobado el otro, si la causa es debidamente justificada podrán asimismo recuperarlo en fecha única. Mantendrán la regularidad en caso de aprobarlo debiendo rendir examen final. PROMOCION a- Requisitos para Promoción sin examen final:.obtener una calificación no menor a 7 puntos en cada uno de los exámenes parciales..aprobar el Trabajo Práctico..Asistencia mínima del 75 % a las clases. b- Requisitos para Promoción con examen final:.obtener una calificación no menor a 4 puntos en cada uno de los exámenes parciales..aprobar el Trabajo Práctico..Asistencia mínima del 75 % a las clases.

3 CONTENIDOS DEL PROGRAMA 3 UNIDAD 1 Introducción: Estadística descriptiva e inferencial. Caracteres de la inferencia inductiva. Parámetros y estadísticos. Benson, cap. 5 (puntos 5.1: Inferencia y 5.2: Muestreo y población: estadístico y parámetro) *Blalock, cap. 8 (punto 8.1: estadística y parámetros) *García Ferrando, cap. 1 (puntos 1.3: funciones de la estadística, estadística descriptiva e inferencial y 1.4: relaciones entre la estadística y la sociología) y cap. 4 (punto 4.1: Introducción a la estadística inferencial) * Rodríguez Osuna, cap. 1: Introducción. UNIDAD 2 Teoría del muestreo I Universo general o población objetivo. Población muestral. Muestra. Comparación entre censo y muestra. Validez de la inferencia. Error muestral y no muestral. Abad, cap. 1 (puntos 1.1 y 1.2) Blalock, cap. 21 (punto 21.6: Errores no de muestreo y tamaño de la muestra) Cochran, cap. 1 (Introducción y puntos 1.1 a 1.6) * García Ferrando, cap. 4 (puntos 4.3: Aspectos generales de muestreo ) * Lininger, cap. 1 Introducción y La encuesta por muestreo (puntos La encuesta y el censo y Etapas típicas de la encuesta por muestreo.) Noelle, cap. 3, La muestra representativa * Samaja, Punto b Diseño de los procedimientos, Momento a: Diseño de las muestras posibles. * Raj, cap. 1: La naturaleza de los métodos de muestreo, cap. 2 (punto 2.10: errores no muestrales) y cap. 6 (puntos 6.4: errores no muestrales a 6.11: el problema de la ausencia de respuesta) * Rodríguez Osuna, cap. 1. UNIDAD 3 Teoría del muestreo II Diseño muestral: elementos en el proceso de muestreo. Plan de muestreo. Marco muestral: unidad de análisis y unidad de muestreo. * Kish, cap. 1: Introducción * Lininger, cap. 2 (punto Cuál es la población objetivo? A quién se entrevistará? ) y cap. 3 (punto Objetivos del estudio y diseño de la encuesta ). Mayntz, cap. 3 (punto 1: aplicación de los procedimientos de muestreo) Raj, cap. 8: muestreo con marcos imperfectos * Rodríguez Osuna, cap. 1. UNIDAD 4 Tipos de muestreo I: muestreo aleatorio Muestra estadística o probabilística. Muestra al azar simple o irrestricta aleatoria con reemplazo o sin reemplazo. Otros tipos de muestras aleatorias: sistemática, conglomerado o área y estratificado.

4 4 Muestras en una sola etapa y en más de una etapa. Muestreo estratificado proporcional y no proporcional; asignación óptima. Muestreo por conglomerado con probabilidades proporcional al tamaño * Blalock, cap. 9 (punto 9.3: independencia y muestreo aleatorio), cap. 21 (puntos 21.1: muestreo aleatorio sencillo, 21.2: muestreo sistemático, 21.3: muestreo estratificado, 21.4: muestreo por conglomerados) * García Ferrando, cap. 4 (puntos 4.3.1: tipos de muestreo y : muestreo aleatorio simple) Kish, cap. 2: conceptos básicos de muestreo * Raj, cap. 2 (puntos 2.7: la estratificación, 2.8: agrupamiento y 2.9: muestreo doble) y cap. 20 (punto 20.8: diseño de contexto, estudios de panel). Raj, cap. 9: el diseño de diferentes tipos de muestras * Rodríguez Osuna, cap. 2. Scheaffer, Cap. 9 (punto 9.7: Muestreo por conglomerado en dos etapas con probabilidades proporcional al tamaño) UNIDAD 5 Tipos de muestreo II: muestreo no aleatorio Muestra accidental, de cuota, intencional, bola de nieve, etc. Muestras para estudios cualitativos muestreo teórico Muestras de una sola etapa y de más etapas. Blalock, cap. 21 (punto 21.5: muestreo sin probabilidad) * García Ferrando, cap. 4 (puntos 4.3.6: muestreo no probabilístico) *Glaser y Strauss (muestreo teórico) * Mayntz, cap. 3 (puntos 5: el problema de los fallos en las muestras aleatorias y 7: método de cuotas). * Rodríguez Osuna, cap. 2: Tipos de muestreo. UNIDAD 6 Distribuciones muestrales Distribución de las medias y de las proporciones. La distribución normal y la distribución 't'. La ley de los grandes números. El teorema del límite central. El problema de la normalidad de la población. Tendencia central, variabilidad y forma de una distribución muestral. Error muestral Estimadores de la población: propiedades (consistencia, eficiencia, sesgo o bias). Blalock, cap. 11 (punto 11.1: el teorema del límite central y la ley de los grandes números) * Raj, cap. 2: principios básicos de muestreo (puntos 2.1 a 2.3) * García Ferrando, cap. 5 (punto 5.2.4: la distribución muestral) y cap. 6 (punto 6.4: distribuciones muestrales de las medias) UNIDAD 7 Tamaño de la muestra Criterio estadístico según nivel de medición de las variables principales. Criterio estadístico según tamaño de la población. Criterio metodológico según plan de cuadros para el análisis de los datos. Criterios prácticos: según presupuesto y plazo disponibles. Blalock, cap. 12 (punto 12.4: determinación del tamaño de la muestra).

5 Cochran, cap. 4: la estimación del tamaño de la muestra, (puntos 4.1 a 4.7). * García Ferrando, cap. 4 (punto 4.3.4: determinación del tamaño de la muestra) y cap. 6 (punto 6.5.3: Determinación del tamaño de la muestra). * Rodríguez Osuna, cap. 3. * Cortés Cáceres, cap. 6. UNIDAD 8 Pruebas de decisión estadística Formulación de hipótesis estadísticas: hipótesis nula e hipótesis alternativa. Error de Tipo I (alfa) y Error de Tipo II (beta). Pruebas unilaterales y bilaterales. Puntaje z y X² Blalock, cap. 8: introducción a la estadística inductiva (puntos 8.2: pasos..., 8.3: la falacia..., 8.4: la forma de...) y cap. 11 (puntos 11.2: prueba..., 11.3: la distribución... y 11.4: pruebas...) Benson, cap. 5 (puntos 5.3: verificación de hipótesis y 5.4: errores) * García Ferrando, cap. 5 (punto 5.1: introducción, 5.2.: el uso de las pruebas..., 5.2.1: formulación..., 5.2.2: elección..., 5.2.3: el nivel..., 5.2.4: la distribución muestral, : el teorema... y : tendencia... ) UNIDAD 9 Estimación Estimación puntual y por intervalo. Valores de la variable: límites de confianza, intervalo de confianza, margen de error. Probabilidad: nivel de significación, grado de confianza, nivel de confianza. Riesgo. Precisión de la muestra. Coeficiente de variación. Estimación de razón, regresión y diferencia. Blalock, cap. 12 (punto 12.1 a 12.3) * García Ferrando, cap. 4 (punto 4.3.3: estimadores...) y cap. 6 (punto 6.5: estimación..., 6.5.1: estimación de proporciones..., : estimación de medias, 6.5.3: determinación de... ) * Lininger, Cap. 4: muestreo y estimación Lininger, Cap. 11: Análisis e informe (puntos: Análisis metodológico básico y errores de muestreo generalizado) Raj, cap. 3 (métodos de selección de la muestra, muestreo al azar simple y sistemático) cap. 4 (uso de la información complementaria, muestreo estratificado, puntos 4.1 a 4.3), cap. 5 (muestreo en agrupamientos) y cap. 6 (muestreo doble, puntos 6.1 y 6.2) * Rodríguez Osuna, cap. 4. * Scheaffer, Cap. 6: Estimación de razón, regresión y diferencia. UNIDAD 10 Distribuciones de diferencias de muestras independientes Distribución de diferencias de medias. Distribución de diferencias de proporciones. * García Ferrando, cap. 10 (punto 10.1 a 10.3) 5 * obligatoria

6 BIBLIOGRAFÍA GENERAL 6 -ABAD, A. / SERVIN, L. A. (1990), Introducción al Muestreo, Edit. Limusa, México. -BENSON, O. (1974), El laboratorio de Ciencia Política, Ed. Amorrortu, Buenos Aires. -BLALOCK, H. (1973), Estadística Social, Fondo de Cultura Económica, México. -CEA D ANCONA, María Angeles (1996), Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social, Edit. Síntesis, Madrid. -COCHRAN, W. (1971), Técnicas de muestreo, Ed. CECSA, México. -CORTES CACERES, F. (1974), Tamaño de muestra en análisis de variables múltiples, en Revista Uruguaya de Ciencias Sociales, U.I. Nº 3. -GARCIA FERRANDO, M. (1989), Socioestadística, Introducción a la Estadística en Sociología, Alianza Editorial, Madrid. -HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto y otr. (1991), Metodología de la investigación, Mc Graw Hill, México. -KISH, Leslie(a) (1975), Muestreo de Encuestas, Ed. Trillas, México. -KISH, Leslie(b) (1995), Diseño estadístico para la investigación, Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS), Colección Monografías Nº 146, Madrid. -LININGER, Ch & WARWICK, D. (1978), La encuesta por muestreo: teoría y práctica, Ed. ECSA, México. -MAYNTZ, R. & HOLM, K. & HÜBNER, P. (1985), Introducción a los métodos de la Sociología Empírica, Alianza Editorial, Madrid. -NOELLE, E. (1978), Encuestas en la sociedad de masas, Alianza Editorial, Madrid. -SAMAJA, Juan (1993), Epistemología y metodología, EUDEBA, Buenos Aires. -SCHUSTER, José y otr. (1988), El muestreo estadístico aplicado a la auditoría, Edit. Macchi, Buenos Aires. -RAJ, Des (1979), La estructura de las encuestas por muestreo, Fondo de Cultura Económica, México. -RODRIGUEZ OSUNA, J. (1991), Métodos de muestreo, Cuadernos Metodológicos Nro. 1, CIS, Madrid. -SCHEAFFER, R., MENDENHALL, S y Otr. (1987), Elementos de muestreo, Grupo Editorial Iberoamérica, México

7 PROGRAMA DE REVISION ESTADISTICA 7 Dado que el objetivo principal del muestreo es hacer inferencias acerca de una población con base en la información contenida en una muestra, y que: esta información se expresa habitualmente con medidas estadísticas descriptivas y la base de la teoría del muestreo es la probabilidad resulta imprescindible el manejo adecuado de los siguientes puntos previo al desarrollo de la asignatura: Medición Unidades de análisis, variables y categorías. Niveles de medición Análisis univariado Distribuciones de frecuencia (frecuencias simples y relativas). Gratificación (barras, histograma y polígono). Medidas de tendencia central y variabilidad (modo, mediana, media aritmética, variancia, desviación standard y coeficiente de variación). Formas de la distribución (asimetría y curtosis). Distribución normal (z, t). Análisis bivariado o multivariado Covariancia y correlación (r). Independencia estadística (X²). Probabilidad Definición y combinatoria (arreglos, permutaciones y combinaciones). BIBLIOGRAFIA SUGERIDA GARCIA FERRANDO (o cualquier texto de estadística elemental) Cap. 2, puntos y Cap. 3, puntos y Cap. 4, puntos y