BENEFICIARIOS COLECTIVOS

Documentos relacionados
PROTOCOLO DE INTEGRACIÓN DEL CENSO POR LA PAZ

Protocolo de integración de las cuatro etapas del Censo por la Paz

Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios

PLAN DE DESARROLLO MUNICIPAL CRECIENDO JUNTOS - MUNICIPIO DE BELÉN BOYACÁ 2 CONTENIDO

Rodolfo Oconitrillo Brenes. Riesgo de Mercado

Principios de Estadística

Estadística Descriptiva 2da parte

Asimetría Coeficiente de Asimetría de Fisher

EL INGRESO Y/O EL GASTO COMO VARIABLES PARA MEDIR EL BIENESTAR DE LOS HOGARES FERNANDO MEDINA CEPAL

Principios Básicos para el Otorgamiento de Crédito. MCE. Luis Eduardo Pérez Mata

Resumenes numéricas de una muestra de datos. M. Wiper Análisis Estadístico del Delito 1 / 41

ENCUESTA INDUSTRIAL MENSUAL Resultados provisorios Octubre 2002

ENCUESTA INDUSTRIAL MENSUAL Resultados provisorios IV trimestre Enero 2003

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Bioestadística FCV Bioestadística 2017

Resumen de metodología de construcción del Índice de Calidad Contextualizado de instituciones educativas

Registro Único de Víctimas Beneficiarios Colectivos

ENCUESTA INDUSTRIAL MENSUAL Resultados provisorios Febrero 2003

Actualización del relevamiento de características socioculturales de las escuelas públicas del Consejo de Educación Inicial y Primaria 2010

METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. Unidades de análisis. Base de datos. Variables. Estadística univariada. Gráficos.

Actividad de Medidas de Dispersión. Grupo MO5

DESCRIPCIÓN DE DATOS. Medidas Numéricas

El ABC de las. Reparaciones

Encuesta de Hogares para la Evaluación del Programa Juntos FICHA TÉCNICA

INDICE CARTAS DESCRIPTIVAS S3

ACTIVIDADES PREPARATORIAS DE LA ENCUESTA DE PREVALENCIA Y CARACTERÍSTICAS DE LA VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES EN BOLIVIA. Lima Perú Mayo de 2016

Julio Deride Silva. 18 de agosto de 2010

Estadística Descriptiva I

INTRODUCCIÓN AL USO DE PAQUETES COMPUTACIONALES

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I

Sesión Práctica 2. Tasas de mortalidad.

CARRERA PROFESIONAL DE ADMINISTRACION Y SISTEMAS

OARI CLASE 19/05/2015. DESCRIPCIÓN CUANTITATIVA DE LOS DATOS. MEDIDAS RESUMEN

Estadística Descriptiva en SPSS

RELACIÒN ENTRE LOS PROMEDIOS

PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA

República de Colombia. IiNIrtodY Ord,n. Ministerio de Hacienda y Crédito Público de. Decreto Número

Estadística Descriptiva I

Estadística ESTADÍSTICA

Estrategias de política monetaria: planteamiento general. Estudio de Caso Beatriz de Blas Octubre 2013

Distribución normal estándar. Juan José Hernández Ocaña

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION

Gerenciamiento Técnico de Proyectos

FICHA METODOLÓGICA FÓRMULA DE CÁLCULO

Coeficiente de variación y estandarización.

Estadística Descriptiva en R: Parámetros y estadísticos. José Enrique Martín García Universidad Politécnica de Gimialcón (Copyright 2016)

FICHA EBI SISTEMA UNIFICADO DE INVERSIONES Y FINANZAS PUBLICAS - SUIFP

UTILIZACIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA - SEGUNDO TRIMESTRE DE

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION

Nombre: Curso: Fecha:

Respuesta en el sector de Alojamiento a las inundaciones y deslizamientos causados por la depresión tropical 12E. El Salvador

Reporte Comunal: San Rafael, Región del Maule

DEPARTAMENTO DE SOCIOLOGÍA I. Curso

Escalas de Medición CONCEPTOS BASICOS

Tema 2 Estadística Descriptiva

Reporte Mensual de Inflación Regional

VISTOS: El Capítulo IV del Acuerdo de Cartagena, y los Capítulos 3 y 11 del Anexo 1 de la Decisión 488 relativa al Programa Estadístico Comunitario;

Universidad Mariano Gálvez Estadística y probabilidad para Ingeniería Sección B. Presenta Dra. En Ing. Rita Victoria de León Ardón

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ADMINISTRACIÓN ÁREA FORMULACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

Informe de Resultados

El campo en la región Caribe BOLETÍN NO. 20. Dirección General: Dr. Juan Pablo Sarmiento Erazo

Estadística I. Presentación de casos N 2

Parámetros Estadísticos básicos, Resumen y Presentación de datos. Jhon Jairo Padilla, PhD.

Error! Marcador no definido.

Capítulo 1: DEFINICIONES Y conceptos Estadística Computacional 1º Semestre 2003

CONCEPTOS. Capítulo 1: DEFINICIONES Y conceptos Estadística Computacional 1º Semestre 2003

CAPITULO VIII. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Medidas de dispersión

Propuesta de un Indicador NBI para medir la capacidad económica del Hogar

DISTRIBUCIÓN NORMAL. Modelo matemático: f ( x ) = σ 2 π

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 0,1% en abril si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

Principales características del Índice de Precios de Servicios (IPS), base 2010

Aplicación del método Bayes empírico en análisis de seguridad vial: el caso de la ruta 32 en Costa Rica

INSTRUCTIVO Y PROGRAMA DE ESTADISTICA PARA INFORMATICA

Introducción a la economía y la hacienda pública. Curso J. Rodolfo Hernández Carrión. Vicente Jaime Pastor TEMA 9 IPC

Herramientas Estadísticas en el Informe de Investigación

Promedios. 1. Promedio Aritmético (P.A.) Ejemplo : M.G. (9 ; 16) = Si tenemos n números ordenados en forma creciente :

Operacionalización y diseño del cuestionario

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 0,7% en abril si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 0,4% en julio si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 1,0% en marzo si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 0,3% en febrero si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 1,2% en febrero si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

PLAN DE DESARROLLO COMUNAL QUILLOTA

Explotación de Resultados y Difusión de la Información

3.5 Modelo para la evaluación de la calidad de las escuelas

Distribuciones Continuas

Focalización y Políticas Publicas

FICHA METODOLÓGICA FÓRMULA DE CÁLCULO

Examen de la asignatura Estadística aplicada a las ciencias sociales Respuestas correctas. 8 de julio de 2002

Índice de Competitividad Turística Regional: Usos e Importancia

Medidas de valor, precios y volumen. Taller Regional de Cuentas Nacionales Trimestrales. Mayo 01-05, 2017

La Cifra de Negocios Empresarial 1 registra una variación mensual del 0,6% en junio si se eliminan los efectos estacionales y de calendario

Encuesta sobre Investigación y Desarrollo de Tecnología 2006 (ESIDET 2006) Diseño muestral

Transcripción:

Presidencia del Consejo de Ministros SECRETARÍA TÉCNCA DEL CONSEJO DE REPARACONES BENEFCAROS COLECTVOS Nivel de afectación de comunidades y centros poblados Lima, setiembre del 2007

NVEL DE AFECTACÓN DE COMUNDADES Y CENTROS POBLADOS 1. Antecedentes El Ministerio de Mujer y Desarrollo Social (MMDES), a través de la dirección general de Desplazados y Cultura de Paz, realizó el Censo por la Paz durante los periodos 2001 a 2006. Durante este estudio existieron dos propuestas para calcular el índice de afectación de los centros poblados y comunidades. Uno, a partir de la información de muertos y desaparecidos, y uno segundo, denominado índice de 14 variables. Estas aplicaciones presentan las siguientes desventajas: La primera tiene por debilidad su parcialidad, al no tomar en cuenta el resto de variables de afectación. La segunda presenta un sesgo al otorgar un peso igual a cada una de las variables, independientemente del comportamiento interno de cada una de ellas. Por ejemplo, la pérdida de 14 cabezas de ganado podía tener el mismo peso que un número similares de víctimas fatales. La presente metodología pretende corregir ambos aspectos. En relación con los problemas de la primera propuesta, remediando la parcialidad al contar con una evaluación de hasta 20 variables. En el caso de la segunda propuesta se corrige la dispersión de pesos estructurando variables compuestas, lo que reduce su dispersión. 2. Objetivos de la metodología General Construir un indicador que permita calcular el nivel de afectación de las comunidades campesinas y nativas y de centros poblados que fueron perturbados por el proceso de violencia del periodo 1980-2000, a través del comportamiento de las variables que expliquen más y mejor las características de afectación, las cuales han sido determinadas por el marco legal para beneficiarios colectivos. Específicos Establecer cinco niveles de categorización de los centros poblados, según su nivel de afectación: Muy alto, Alto, Medio, Bajo y Muy bajo. Determinar los umbrales (límites de rangos) de afectación. Proponer una intervención ordenada de las comunidades y centros poblados según su índice de afectación. 3. Ámbito de aplicación Esta metodología será aplicada a las siguientes fuentes de información del Registro Único de Víctimas de la Violencia: nformación obtenida a través de la ficha de registro de información del Consejo de Reparaciones sobre comunidades andinas, nativas y centros poblados afectados por la violencia 1980-2000. nformación proveniente de los formularios de la encuesta del estudio denominado Censo por la Paz ejecutado por el MMDES, correspondiente a las cuatro etapas realizadas entre los años 2001 y 2006. 1 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación

nformación proveniente de los formularios de la encuesta de la quinta etapa del Censo por la Paz a cargo del MMDES, que se realizará en el período 2007-2008. nformación proveniente del levantamiento de información que realice el Consejo de Reparaciones sobre beneficiarios colectivos. 4. Características del índice El presente índice presenta las siguientes características: Tiene como rango de valor de 0 a 1. Es geométrico y de composición. Es compuesto, articula índices de variables independientes. Tiene una distribución asimétrica. Presenta una distribución normal. 5. Métodos de estimación del índice de afectación a. Organización de variables (variables compuestas) Las 20 variables individuales que caracterizan la afectación en los centros poblados se consolidan en cuatro variables compuestas, tal como se describe a continuación: Fallecidos Desaparecidos Torturados Viudas Huérfanos Desplazados Variable simple Autoridades fallecidas Autoridades desaparecidas Autoridades desplazadas Bienes familiares destruidos Viviendas Tierras Herramientas Ganado Medio de transporte Local comercial Maquinaria Bienes comunales destruidos nfraestructura local nfraestructura productiva nfraestructura vial y de comunicaciones nfraestructura de servicio básico. Variable compuesta Violaciones individuales Desplazamiento forzado Resquebrajamiento institucional Destrucción de infraestructura y bienes familiares Destrucción de infraestructura comunal La variable Arrasamiento se define por la propia concentración que asumen otras variables simples que la componen. 2 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación

b. Tipo de metodologías. Método Discreto.1 Estandarización de variables compuestas (Índice de variable compuesta) Según la información recopilada por los Censos por la Paz, los valores de las variables compuestas presentan una gran dispersión; en algunas variables, los valores van de cero 0 hasta 9,000. Por ello es necesario estandarizar los valores para poder disponer de variables cuyo rango de valor sea más homogéneo. Con este propósito se proponen los siguientes métodos de estandarización A. i = V Donde i (0,1) B. V i = V ( real) V ( mínimo) ( máximo) V ( mínimo) ( real) V ( promedio) S v Donde Sv es desviación estándar y i (-1,1). 2 Cálculo del Índice de Afectación Índices estandarizados: la estandarización permite disponer de índices para cada variable compuesta, es decir: 1 Víctimas 2 Resquebrajamiento institucional nfraestructura familiar destruida 3 nfraestructura comunal destruida 4 Índice de afectación: para la obtención de un solo índice resultante (índice de afectación), con los índices respectivos de cada variable compuesta (4) se aplica la siguiente fórmula: n n BC i i=1 = π = 0 Valor mínimo de variable Donde: = Índice de afectación de Beneficiarios Colectivos BC n = número de variables * * * π = Producto ) i ( 1 2 3 4 = Índice de variable i-ésima i 3 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación

Si algún índice de variable compuesta es igual a cero 0, éste se reemplazará por el índice de valor mínimo obtenido para la variable compuesta respectiva.. Método Continuo.1 Valoración cualitativa de variables compuestas Para cada variable compuesta (Víctimas, Resquebrajamiento institucional, Destrucción de infraestructura familiar y Destrucción de infraestructura comunal) se procede a realizar lo siguiente: a. Se ordenan de mayor a menor según número o cantidad de afectación. b. Se determinan quintiles por densidad de afectación. c. Se hace una valorización cualitativa por quintil (5 para el primer quintil, 4 para el segundo quintil, 3 para el tercer quintil, 2 para el cuarto quintil y 1 para el último quintil). Ejemplo: Víctimas (V) Quintiles Valoración V*) V1 Q1 5 V2 Q1 5 V3 Q2 4 V4 Q2 4.... Vn-2 Q4 2 Vn-1 Q5 1 Vn Q5 1 (a) (b) (c) El primer quintil está conformado por el grupo de centros poblados con los valores altos en cantidad de afectación en la variable compuesta trabajada, en tanto que el último quintil está conformado por el grupo de centros poblados con menores valores en cantidad para esta misma variable compuesta..2 Valoración cualitativa del centro poblado La valorización de cada variable compuesta nos permite contar con un valor nominal cualitativo para cada comunidad o centro poblado mediante la aplicación de la siguiente fórmula: C = n * V i i= 1 C 0,20 Donde: n: número de variables Es decir, se obtendrá finalmente comunidades o centros poblados con un valor cualitativo de 4 (mínimo valor) hasta comunidades o centros poblados con un valor cualitativo de 20 (máximo valor). 4 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación

. 3 Estandarización de valoración cualitativa del centro poblado (Índice de afectación) Para esta labor se procede con los mismos métodos de estandarización expuestos en el capítulo.1 Estandarización de Variables Compuestas, lo que nos permite disponer de valores (Índice de afectación) cuya rango de valor este entre 0 y 1.. Categorización de Comunidades o Centros Poblados ndependientemente del método utilizado para determinar el Índice de Afectación (Discreto o Continuo), se debe dar una categoría de afectación para cada comunidad o centro poblado, para esto se procede de la siguiente manera: Se ordenan las comunidades o centros poblados de mayor a menor a partir del índice de afectación. Se categoriza la afectación de comunidades o centros a partir del establecimiento de quintiles posterior al ordenamiento según el índice de afectación. Esto se puede observar en el siguiente cuadro: Quintil Categorización Grado Ordenamiento Primer Muy Alta A Segundo Alta B Tercer Media C Cuarto Baja D Quinto Muy Baja E afectación muy altos. afectación alto. afectación intermedios. afectación bajo. afectación muy bajos. Los rangos del índice de afectación están comprendidos en la siguiente tabla: Categorización Grado Rango Muy Alta A 0.153750-1.000000 Alta B 0.062320-0.153749 Media C 0.026930-0.062319 Baja D 0.015220-0.026929 Muy Baja E 0.007740-0.015219 V. Definición de Índice de afectación Mide la disposición y el ordenamiento efectivo de una comunidad o centro poblado entre la posición de aquella que presenta el mayor o menor valor ponderado de víctimas, de quiebre institucional y de destrucción de infraestructura y bienes comunales y familiares. 5 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación

Ventaja comparativa Las metodologías a ser empleadas por el Consejo de Reparaciones para medir el Índice de Afectación permiten contar con una evaluación de hasta 20 variables, con lo que se evita contar con pocas variables explicativas de modo que disminuya el sesgo de la parcialidad. Asimismo se evita la dispersión de pesos y ponderaciones mediante variables compuestas, con lo que se evita el sesgo que podría darse si se otorga un peso igual a cada variable independientemente del comportamiento interno de cada una de ellas. Por otro lado, el indicador es más robusto porque mejora la aplicabilidad doble de la fórmula, con el uso compuesto de un modelo geométrico. 6 Registro Único de Víctimas Índice de Afectación