FICHA DE ASIGNATURA Título: Estadística Básica y Avanzada. Descripción: Esta asignatura permite que el alumno profundice en conocimientos sobre estadística aplicada a las ciencias de la salud y, en concreto, a la epidemiología dentro de la salud pública. A través de la bioestadística, los alumnos obtendrán competencias para resolver situaciones y tomar decisiones en el desempeño de sus profesiones sanitarias. En esta asignatura se ofrecerán las herramientas suficientes para la evaluación, crítica y reflexión sobre fenómenos de salud, no solo grupales sino también individuales. Además, la asignatura contribuye a desarrollar en el alumno la actitud de afrontar racionalmente los fenómenos biológicos a través del aprendizaje del concepto de variabilidad y de los pertinentes modelos descriptivos e interpretativos. El alumno conseguirá la capacidad de utilizar técnicas elementales de estadística descriptiva e inferencial y aprenderá la realización e interpretación del análisis multivariante. Carácter: Obligatoria. Créditos ECTS: 6 Contextualización: El programa de esta asignatura pretende proporcionar al alumno una serie de conocimientos en el campo de la estadística aplicada a los fenómenos biológicos y de salud, encaminados a la investigación biosanitaria y la excelencia profesional. El programa se complementa con el manejo de programas estadísticos-epidemiológicos como Epidat, OpenEpi, GSTAT, etc., que ayudan al asentamiento y consolidación de los conocimientos teóricos. Modalidad: Online Temario: TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA. GENERALIDADES. 1.1. Concepto de estadística y bioestadística. 1.2. Clasificación de la bioestadística. 1.3. El método científico en la investigación biosanitaria. Métodos de investigación: Investigación cuantitativa y cualitativa. 1.4. Concepto y tipos de variables. Escalas de medición. 1.5. Categorización y discretización de variables. Datos censurados o truncados. 1.6. Representación gráfica de datos. 1.6.1. Histograma. 1.6.2. Diagrama de Tallo y Hojas. 1.6.3. Caja y bigotes. 1.6.4. Diagrama de dispersión. 1.6.5. Diagrama de barras.
1.6.6. Diagrama de sectores. 1.6.7. Pictograma. TEMA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. 2.1. Medidas de tendencia central. 2.1.1. Media aritmética. 2.1.2. Mediana. 2.1.3. Moda. 2.2. Medidas de dispersión. 2.2.1. Rango o recorrido. 2.2.2. Rango intercuartil y semicuartil. 2.2.3. Desviación media. 2.2.4. Varianza. 2.2.5. Desviación típica. 2.3. Medidas de forma. 2.3.1. Asimetría o sesgo. 2.3.2. Apuntamiento o curtosis. 2.4. Medidas de posición. 2.4.1. Cuartiles y terciles. 2.4.2. Percentiles y deciles 2.5. Medidas para variables cualitativas. TEMA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. 3.1. Población y muestra. 3.2. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza. 3.2.1. Error estándar. 3.2.2. Estimación de la media. 3.2.3. Estimación de una proporción o porcentaje. 3.3. El contraste de hipótesis en bioestadística. 3.3.1. Error sistemático y error aleatorio. 3.3.2. Hipótesis Nula e Hipótesis Alternativa. 3.3.3. Error Tipo I ( ) y Tipo II ( ). 3.3.4. Nivel de significación estadística y potencia estadística. 3.4. Principales pruebas de contraste en estadística inferencial. TEMA 4. PROBABILIDAD. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 4.1. Propiedades del cálculo de probabilidades. 4.2. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes 4.3. Teorema de probabilidades totales. 4.4. Teorema de Bayes. 4.5. Distribuciones de Probabilidad. 4.5.1. Distribución Normal o de Gauss. 4.5.2. Distribución Binomial.
4.5.3. Distribución de Poisson. 4.5.4. Distribución hipergeométrica. TEMA 5. MUESTREO Y TAMAÑO MUESTRAL 5.1. Muestreo Probabilístico. 5.1.1. Muestreo Aleatorio Simple (MAS). 5.1.2. Muestreo sistemático (MS). 5.1.3. Muestreo aleatorio estratificado (MAE) 5.1.4. Muestreo por conglomerados. 5.2. Cálculo del tamaño muestral 5.2.1. Determinación del tamaño muestral en la estimación de un parámetro 5.2.2. Determinación del tamaño muestral para el contraste de hipótesis. Tema 6. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. CONCORDANCIA CLÍNICA. 6.1. Correlación. 6.2. Regresión lineal simple. 6.2.1. Coeficientes de determinación y de regresión. 6.2.2. Requisitos a cumplir por un modelo de regresión lineal 6.3. Concordancia clínica 6.3.1.Índice Kappa de Cohen 6.3.2. Coeficiente de Correlación Intraclase. 6.3.3. Gráficas de Bland y Altman. Tema 7. ANÁLSISIS MULTIVARIANTE EN BIOESTADÍSTICA 7.1. Regresión lineal múltiple (RLM). 7.1.1. Ejemplo de RLM con SPSS. 7.2. Regresión logística binaria. 7.2.1. Supuestos a cumplir un modelo de RLog. 7.3. Regresión de Cox. Tema 8. EJERCICIOS PRÁCTICOS. Competencias: CG4: Comprender el método y razonamiento epidemiológico así como las herramientas estadísticas que los soportan. CG6: Habilidad para diseñar, proponer, tomar los datos y analizar los resultados de los distintos tipos de estudios epidemiológicos CG9: Capacidad de comunicación de resultados científicos incluyendo la elaboración y redacción de informes tras el análisis e interpretación adecuada de los datos. CE7: Ser capaz de comprender los fundamentos de los métodos estadísticos y epidemiológicos aplicados a los problemas de salud. CE13: Comprender la importancia de trabajar con ética profesional, siguiendo los principios y directrices éticos para la planificación de estudios, realización de investigaciones y recolección, utilización y difusión de datos.
Actividades Formativas: Actividad Formativa Horas Presencialidad Clases Magistrales 25 100 Actividades guiadas 75 100 Seminarios 25 100 Estudio autónomo 30 Tutoría 5 100 Metodologías docentes: - Clases teóricas por videoconferencia. - Tutoría colectivas online. - Seminarios teórico-prácticos. - Actividades guiadas con ejercicios prácticos. - Foros de debate de participación colectiva. Sistema de Evaluación: SISTEMAS DE EVALUACIÓN Evaluación continua 40% Evaluación continua de las Asignaturas (portafolio) Actividad guiada (25%) Seminarios (15%) Evaluación FINAL 60% Examen final Bibliografía: Carrasco de la Peña, J.L. (1995). El Método Estadístico en la Investigación Clínica. Editorial Ciencia 3. Carrasco de la Peña, J.L., Hernán Huerta, M.A. (1993). Estadística Multivariante en las Ciencias de la Vida: Fundamentos, Métodos y Aplicación. CIBEST. Juez Martel, P. (2001). Herramientas Estadísticas para la Investigación en Medicina y Economía de la Salud. Centro de Estudios Ramón Aceres. Martín Andrés, A., Luna del Castillo, J. (1998). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Norma. Martínez-González M.A., de Irala J., Faulin F.J. (2001). Bioestadística amigable. Madrid. Ed. Díaz de Santos. Silva L.C. (1997), Cultura Estadística e Investigación Científica en el Campo de la
Salud, EdDíaz de Santos.