ANEXO III FORMULARIO PARA LA POSTULACIÓN DE ACTIVIDADES DE POSGRADO

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1 ANEXO III FORMULARIO PARA LA POSTULACIÓN DE ACTIVIDADES DE POSGRADO 1. Actividad de posgrado 1.1. Carácter propuesto Acreditable a carreras de grado académico (Especialización, Maestrías y Doctorado - artículo 3 de la Ordenanza CS N 261/03). a. Cursos (duración mínima 45 horas) 1.2. Nombre Investigación Operativa Aplicada a la Producción Agropecuaria y Forestal 1.3. Fundamentación de la Propuesta La producción agropecuaria y forestal, como un caso particular de la gestión de los recursos naturales renovables, permanentemente plantea el problema de tomar decisiones en ambientes caracterizados por su complejidad. Contemporáneamente, un problema típico de administración demanda el cumplimiento de objetivos múltiples y contradictorios, con una escala de preferencias que rara vez se explicita y mucho menos se cuantifica, con recursos que siempre son escasos y con desafíos adicionales derivados de las escalas temporales y espaciales propias de la actividad, además de las condiciones de incertidumbre que siempre imperan. Específicamente, la Investigación Operativa se propone representar este tipo de situaciones problemáticas, es decir las complejas, mediante modelos matemáticos que puedan ser implementados y resueltos en computadoras. El curso se orientará a que los estudiantes desarrollen habilidades para la representación formal de situaciones problemáticas y los capacitará para el dominio de las herramientas informáticas apropiadas para resolver estos problemas, además de presentar el conjunto más relevante de modelos de optimización y simulación para la producción agropecuaria y forestal. En síntesis, se busca formar profesionales sólidamente capacitados para asistir a los responsables de tomar las decisiones en el complejo entorno de las actividades agropecuarias y forestales. La Investigación de Operaciones, también conocida como Ciencias de la Administración o de la Decisión, es una disciplina científica relativamente joven. Si bien algunos modelos de optimización pueden datarse dos siglos atrás, la Investigación de Operaciones como un cuerpo orgánico de teorías y sus aplicaciones se desarrolló aceleradamente en la segunda mitad del siglo XX. Y en la última parte de este período, además, la popularización de las computadoras personales significó un impulso fundamental para su madurez como disciplina científica. No obstante estar sólidamente fundada en las matemáticas, de hecho suele considerársela como una rama de las matemáticas aplicadas, ha encontrado aplicación prácticamente universal. En efecto, un sinnúmero de actividades primarias, industriales y de servicios, de gestión pública o privada, de todas las escalas espaciales y temporales imaginables, han sido representadas como modelos de decisión que se pueden resolver con técnicas de optimización. Y no obstante la ubicuidad mencionada, todavía se pueden identificar de manera genérica en todas las aplicaciones el enfoque científico para representar aspectos de la realidad con modelos matemáticos que ayuden a tomar decisiones de gestión cuyas causas y consecuencias pueden ser cuantificadas. La producción agropecuaria y forestal no es una excepción a esta universalidad y una gran cantidad de problemas han sido abordados con el enfoque de la investigación de operaciones. Página 1/5

2 Enumerarlos es una tarea que no puede ser emprendida si se pretende alcanzar un razonable grado de exhaustividad. Baste decir que la comprensión que hoy se tiene sobre los sistemas de decisión que representan los problemas de la producción agropecuaria y forestal se ha enriquecido significativamente por el aporte de la Investigación de Operaciones, aporte que todavía se manifiesta vigoroso. Y cabe remarcar que, en este contexto, la producción agropecuaria y forestal debe ser tomada en sentido lato para incluir no sólo aspectos de la producción primaria, sino también los atinentes a la cadena de procesamiento industrial y la distribución y comercialización de sus bienes y servicios. A pesar de lo que se acaba de mencionar, la Investigación Operativa no encuentra ámbitos formales de formación en la currícula de grado de las principales profesiones que se interesan por la producción agropecuaria y forestal. En efecto, son muy pocas las unidades académicas que ofrecen diploma de estas profesiones en las que se han previsto espacios curriculares obligatorios para el estudio de la disciplina como tal. En algunas pocas puede haber cursos optativos para el estudio de la disciplina como asignatura, mientras que en la mayoría, como mucho se estudia la Programación Lineal, sin dudas la técnica de optimización más conocida, como parte de un curso en el cual encuentra aplicación (e.g. Administración Agraria, Economía Forestal, etc.). Particularmente, en la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP actualmente la disciplina no forma parte de la currícula obligatoria de grado para ninguna de sus dos carreras. Complementariamente debe mencionarse que, en un plan de estudios para Ingeniería Forestal que ya no está vigente, había una asignatura obligatoria. También cabe destacar que dicha asignatura forma parte desde el año 2002 de la oferta de cursos optativos, aunque aún no se ha registrado ningún estudiante que haya completado el curso en tal carácter. Estas consideraciones ponen de manifiesto que, independientemente de las opiniones particulares que se puedan tener con respecto a su inclusión en la currícula de grado de estas profesiones, claramente la disciplina está concebida por la mayoría de las instituciones educativas, tanto tácita como explícitamente, como una disciplina reservada al posgrado. Y lo propio se puede afirmar de la concepción que tiene la mayoría de los actores del proceso de enseñanza-aprendizaje en estas instituciones. Así, en el nivel de posgrado es más frecuente encontrar ejemplos de cursos de Investigación Operativa ofrecidos por unidades académicas interesadas en la producción agropecuaria y forestal, aunque en la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP, el único antecedente de un curso específico de Investigación de Operaciones se remonta a la década de Objetivos Capacitar a los alumnos en la identificación de situaciones reales propias del proceso de toma de decisiones que puedan ser resueltas por medio de herramientas de la investigación operativa. Formular en lenguaje matemático problemas del mundo real. Resolver los problemas formulados por medio de las herramientas de la investigación operativa y, en determinadas circunstancias, por medio del uso de software específico Contenidos (Programa Analítico + Bibliografía) Programa Analítico INTRODUCCIÓN: Orígenes e historia de la Investigación Operativa (IO); Importancia de la IO para las Ingenierías Agronómica y Forestal; Principales herramientas matemáticas componentes de la IO; Conceptos de flujo financiero, valor presente y valor futuro; Búsquedas exhaustivas vs. algoritmos de optimización. Página 2/5

3 FORMULACIÓN DE PROBLEMAS: Enunciado; Formulación de problemas; Resolución de problemas; Interpretación; Ejemplos didácticos. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS: Método Gráfico; Método analítico: El algoritmo Simplex; Software de optimización. PROGRAMACIÓN LINEAL Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD: Precios sombra o duales; Simulación. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA: Variables enteras y binarias (0/1); Algoritmo Branch-and-Bound (B&B) PROGRAMACIÓN MULTI-OBJETIVO O POR METAS: Definición de las metas; Pesos asignables a las metas; Administración de la infactibilidad. PROGRAMACIÓN DINÁMICA: Optimización de regímenes de manejo forestal; Problemas de corte (Cutting Stock Problems); Tipos de corte: cortes uni, bi y tridimensionales; cortes guillotina; cortes secuenciales. MODELOS DE REDES: Modelos de distancia mínima; Modelos de flujo máximo. PERT/CPM MÉTODO DEL CAMINO CRÍTICO APLICACIONES EN LA PRODUCCIÓN AGROPECUARIA Y FORESTAL: Problema de la ración; Problemas de designación de operarios y equipamientos; Optimización del transporte; Problemas de corte y empaquetamiento; Planeamiento forestal estratégico optimizado (Modelos tipo I y II). Bibliografía BELLMAN, R. E. y DREYFUS, S. E., Applied Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. 363 p. BUONGIORNO, J. y GILLESS, J. K., Forest management and economics. A primer in Quantitative Methods. Macmillan Publishing Co. New York. 285 p. BUONGIORNO, J. y GILLESS, J. K., Decision methods for forest resource management. Academic Press. San Diego, USA. 439 p. DYKSTRA, D. P., Mathematical programming for natural resource management. McGraw Hill Book Co. New York. 318 p. HILLIER, F.S. y LIEBERMAN, G.J., Introducción a la investigación de operaciones. 9º Edición. McGraw-Hill. México DF, México. 978 p. MURTY, K. G., Linear and combinatorial programming. Robert E. Krieger Publishing Co. Malabar, Florida. 567 p. TAHA, H. A., Investigación de Operaciones. 5ª Edición. Ed. Alfaomega, México. 960 p. Página 3/5

4 1.6. Metodología (consignar la carga horaria de cada una de las modalidades de clases previstas): El curso tendrá una parte presencial de 35 horas que se desarrollarán en una sola semana, con horarios pautados desde el lunes hasta el viernes entre las 8:30 y las 12:00 horas y desde las 14:00 hasta las 17:30 horas. En esta semana, las clases para el abordaje de contenidos teóricos, con exposiciones de los docentes y discusiones de todos los participantes, demandarán 30 horas en total, a razón de unas 6 horas por día. Un espacio de cada uno de estos 5 días se dedicará a prácticas en laboratorio utilizando software, a razón de 1 hora diaria en promedio y totalizando 5 horas en la semana presencial. Adicionalmente, se pautará la realización de ejercicios fuera del aula por parte de los alumnos para los cuales se dimensionará una carga horaria de 15 horas en total, los que formarán parte del mecanismo de evaluación que se describe posteriormente. Habrá disponibilidad de material para lectura previa en la forma de apuntes preparados por los docentes y libros con pasajes seleccionados Evaluación (explicitar condiciones para la aprobación del curso): Los alumnos serán evaluados por medio de una prueba individual a ser realizada en fecha a consignar. El peso o ponderación de la evaluación en la nota final será de 80%. Además habrá listas con ejercicios que los alumnos deberán realizar y entregar no más de 15 días después de finalizado el dictado. El peso o ponderación de las listas de ejercicios en la nota final será de 20% Cupo de alumnos para el dictado (mínimo y máximo). El cupo mínimo de estudiantes se establece en seis (6) y el máximo en veinticinco (25). El curso está dirigido principalmente a graduados de carreras que se interesan en la producción agropecuaria y forestal desde distintas perspectivas. Sin que se considere de manera excluyente, el curso será de interés para Ingenieros Agrónomos, Ingenieros Forestales, Médicos Veterinarios, Ingenieros en Recursos Naturales, Ingenieros Zootecnistas, Licenciados en Biología o Ecología y Licenciados en Administración de Empresas Agropecuaria, entre otras profesiones. Requisitos de los participantes: los estudiantes deben acreditar una formación matemática mínima en sus carreras de grado, con énfasis en álgebra lineal y matricial. El requisito será juzgado por los docentes del curso, para lo cual deberán presentar un currículum vítae en el momento de formalizar su inscripción. En el caso de las profesiones enumeradas previamente, el requisito se considerará satisfecho de manera prácticamente automática Arancel Sin arancel Fecha estimada de dictado (inicio-finalización). Modalidad. La parte presencial del curso se desarrollará en la semana del 13 al 17 de julio del año La entrega de ejercicios que los estudiantes deben resolver fuera del aula se pautará para el día 2 de agosto del La corrección y comunicación final de los resultados que harán los docentes del curso se pautará para el día 16 de agosto del Página 4/5

5 2. Cuerpo Docente 2.1. Docente responsable (condiciones de acuerdo a los reglamentos de carreras de posgrado de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales vigentes). Doctor Julio Eduardo Arce. Departamento de Ciencias Forestales, Universidad Federal de Paraná, Brasil. El Docente Responsable estará a cargo de todos los contenidos teóricos y las actividades prácticas que se pauten. La modalidad prevalente será el abordaje de los contenidos en clases teórico-prácticas y con planteo de problemas para su representación y solución, además de las prácticas de laboratorio con software. Participará de todas las actividades presenciales (35 horas) y supervisará todas las instancias de evaluación Docentes Intervinientes (condiciones de acuerdo a los reglamentos de carreras de posgrado de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales vigentes). Ing. Ftal. Pablo Fernando Yapura. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata, Argentina. El Docente participará en la presentación de algunos contenidos teóricos (aspectos selectos en las unidades temáticas Modelos de Redes, PERT/CPM y Aplicaciones en la Producción Agropecuaria y Forestal) y asistirá activamente al Responsable en las prácticas de laboratorio con software y en la corrección de las evaluaciones que se pauten. La carga horaria comprometida se estima en 15 horas. 3. Requisitos básicos para el dictado La parte presencial del curso se desarrollará completamente en el gabinete informático de la Facultad. En cada computadora se necesitará un paquete de ofimática (procesador de texto, planilla de cálculo, programa de presentaciones, etc.) y navegador. Los programas específicos de Investigación Operativa que se empleen serán provistos por los docentes a partir de versiones gratuitas de evaluación ofrecidas por la gran mayoría de los sitios web de software de optimización. Se invitará a los inscriptos a que asistan a la parte presencial con sus propias computadoras portátiles, lo que no se considerará un requisito excluyente en modo alguno. Por le demás, el aula debe estar dotada del equipamiento convencional (pizarrón y proyector digital). Página 5/5