GUÍA DIDÁCTICA DE LA ASIGNATURA Análisis de datos en Psicología 2

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1 GUÍA DIDÁCTICA DE LA ASIGNATURA Análisis de datos en Psicología 2 DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Denominación: Análisis de datos en Psicología 2 / Statistical Data Analysis in Psychology II Módulo: Métodos, diseños y técnicas de investigación en Psicología Código: Año del plan de estudio: 2010 Carácter: Formación básica Curso académico: 2014 / 2015 Créditos: 6 Curso: 2 Semestre: 4º Idioma de impartición: Español DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO Coordinador/a: M. Carmen Díaz Batanero Centro/Departamento: Facultad de Ciencias de la Educación / Dpto de Psicología Clínica, Experimental y Social Área de conocimiento: Metodología de las Ciencias del Comportamiento Nº Despacho: 33 carmen.diaz@dpsi.uhu.es Telf.: URL Web: Horario tutorías primer semestre 1 : Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Horario tutorías segundo semestre: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes OTRO PROFESORADO: A determinar Nombre y apellidos: Centro/Departamento: Área de conocimiento: Nº Despacho: Telf.: URL Web: 1 El horario de tutorías de ambos semestres puede sufrir modificaciones con posterioridad a la publicación de esta Guía Docente; se recomienda al alumnado consultar las actualizaciones del mismo en los tablones de anuncios de los Departamentos.

2 Horario tutorías primer semestre: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Horario tutorías segundo semestre: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA REQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES: Se recomienda haber aprobado las asignaturas Fundamentos metodológicos en psicología, Métodos y técnicas de investigación en Psicología y Análisis de datos 1. Es recomendable que el alumno haya adquirido los siguientes conocimientos: Conocimientos de estadística descriptiva. Comprensión de conceptos básicos sobre el método científico, fases de una investigación científica y diferentes metodologías. Conocimientos básicos de informática, manejo de un procesador de texto, hoja de cálculo y creación de bases de datos, así como de navegación en Internet. Es conveniente que el alumno adopte una actitud activa, dinámica y crítica. Se trata de conseguir que sea el propio alumno quién clasifique y seleccione la información que se le ofrece en función de sus conocimientos previos. Para ello contará con la ayuda del profesor y con la posibilidad de realizar diversas actividades que se le irán proponiendo a lo largo del desarrollo de la asignatura. Es muy importante que el alumno olvide el papel de mero receptor COMPETENCIAS: a. Genéricas (G): G.1: Comprender los conocimientos que definen y articulan a la Psicología como disciplina científica, incluyendo sus teorías, áreas de aplicación, en un nivel que se apoya en libros de texto avanzados e incluye algunos conocimientos procedentes de la vanguardia de este campo de estudio G.2: Aplicar estos conocimientos al trabajo profesional en el ámbito de la psicología identificando, valorando y resolviendo los problemas y demandas que se les presenten, y elaborando y defendiendo argumentos relevantes en los que fundamenten su actuación G.3: Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes relativos al comportamiento humano individual y social, y al contexto en que se produce para emitir juicios fundamentados en criterios sociales, científicos y éticos, sobre problemas y situaciones de índole psicológica G.4: Ser capaces de transmitir información, ideas, problemas y soluciones sobre cuestiones relativas al comportamiento humano, a un público tanto especializado como no especializado. G.5: Que hayan desarrollado habilidades de aprendizaje necesarias que les capacite para continuar su formación y aprendizaje en el ámbito de la Psicología con un alto grado de autonomía. G.6: Que tengan capacidad para abordar su actividad profesional y formativa desde el respeto al código deontológico del psicólogo, lo que incluye, entre otros principios más específicos, los de respeto y promoción de los derechos fundamentales de las personas, de igualdad entre ellas, de accesibilidad universal a los distintos bienes y servicios y los de promoción de los valores democráticos y de una cultura de paz.

3 b. Transversales (T): CT5. Resolución de problemas y toma de decisiones CT9. Razonamiento crítico y autocrítico ante las decisiones adoptadas y las actuaciones realizadas CT15. Competencia en herramientas informáticas básicas c. Específicas (E): E.1: Conocer y comprender las características, funciones, contribuciones y limitaciones de los distintos modelos teóricos e la Psicología E.6: Conocer y comprender los métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis e interpretación de datos propios de la Psicología. E.15: Seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología. ESPECÍFICAS DE LA MATERIA: - Conocer las características de las distintas metodologías que se utilizan en la investigación psicológica. - Conocer algunas técnicas de análisis estadístico y su adecuación en función del tipo de datos recogidos y de la naturaleza del problema planteado - Saber interpretar correctamente los resultados de diversas técnicas de análisis. OBJETIVOS: Afianzar los conocimientos sobre análisis de datos y metodología de investigación, así como adquirir nuevas habilidades que le permitan el análisis detallado de los datos que se recogen a través de la metodología de investigación en psicología. Este objetivo se concreta a través de los siguientes objetivos específicos: Ampliar/completar los conocimientos que el alumno posee sobre procedimientos de inferencia en modelos estadísticos paramétricos Comprender los conceptos básicos y la aplicabilidad del modelo lineal general Saber identificar la prueba estadística más adecuada para los objetivos de la investigación y la naturaleza de los datos Saber aplicar distintas pruebas y análisis y analizar los resultados obtenidos. METODOLOGÍA Número de horas de trabajo del alumnado: Nº de Horas en créditos ECTS Clases Grupos grandes: Clases Grupos reducidos: Trabajo autónomo o en tutoría

4 Técnicas docentes: Sesiones académicas teóricas x Sesiones académicas prácticas x Exposición y debate Trabajos en grupo x Lecturas obligatorias Estudio de casos, supuestos prácticos x Role-playing Visitas y excursiones Tutorías especializadas x Proyectos de investigación x Desarrollo de las técnicas utilizadas: CLASES TEÓRICAS: El profesor de la asignatura realizará una exposición del contenido teórico de los temas. Junto a esta exposición teórica se realizarán ejercicios para potenciar el aprendizaje de los conceptos expuestos. CLASES PRÁCTICAS: Las clases prácticas se realizarán en las aulas de informática del Campus del Carmen. En cada práctica el profesor expondrá inicialmente los objetivos de la práctica, así como las tareas a realizar en la misma. Los alumnos deberán hacer uso del programa informático STATA para resolver las tareas. En algunos casos también se hará uso de algunos recursos disponibles en internet (tutoriales, programas java para demostraciones, etc.). En todo momento el profesor servirá de apoyo a aquellos alumnos que tengan dudas acerca de la resolución de las tareas propuestas. Las prácticas terminarán con un análisis de los resultados obtenidos con objeto de afianzar las herramientas usadas y los conceptos estadísticos aplicados. TUTORÍAS: Los alumnos podrán entrevistarse con el profesor de la asignatura, en el despacho de éste, para aclarar dudas o solicitar orientación adicional. TEMARIO DESARROLLADO TEMA 1. INTRODUCCIÓN: CONCEPTOS BÁSICOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA Marco general de la inferencia estadística en Psicología 1.2. Variables y su clasificación 1.3. Población, muestra, parámetro y estadístico 1.4. Distribución muestral 1.5. Estimación de parámetros: estimación puntual y estimación por intervalos TEMA 2. CONTRASTE DE HIPÓTESIS SOBRE MEDIAS Y PROPORCIONES 2.1. La lógica del contraste de hipótesis 2.2. Contraste de hipótesis sobre una media 2.3. Contraste de hipótesis sobre dos medias: prueba T Dos medias independientes Dos medias relacionadas TEMA 3. ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN FACTOR 3.1. El modelo lineal general 3.2. Modelos de ANOVA 3.3. La lógica del ANOVA 3.4. ANOVA de un factor 3.4. ANOVA completamente aleatorizado 3.5. ANOVA de medidas repetidas 3.5. ANOVA de dos factores 3.6. La interacción entre factores 3.6. Comparaciones mútliples

5 TEMA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS 4.1. Verificación de los supuestos Pruebas de contraste para un grupo Pruebas de contraste para dos grupos independientes y relacionados Pruebas para más de dos grupos independientes y relacionados TEMA 5. ANÁLISIS DE LA RELACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS 5.1. Relación lineal entre dos variables 5.2. Estadísticos de asociación: Correlación lineal de Pearson Otros coeficientes de correlación 5.3. El modelo de regresión lineal Especificaciones del modelo Estimación de parámetros Ajuste del modelo TEMA 6. ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS 6.1. Pruebas de contraste para una proporción Pruebas de contraste para dos proporciones relacionadas y no relacionadas 6.3. Chi-cuadrado como medida de asociación y como prueba de contraste Coeficientes derivados de chi-cuadrado BIBLIOGRAFÍA Y OTROS RECURSOS Básica: - Amón, J. (1993) Estadística para psicólogos I y II. Madrid: Pirámide - Lubin, P. (2000). Psicología matemática II. Madrid: UNED - Merino, J.M. Análisis de datos en psicología. Madrid: UNED - Pardo, A y San Martín, R. (2008). Análisis de datos en Psicología 2. Madrid: Pirámide - Perez Santamaría, F.J. (1999). Análisis de datos en Psicología. Madrid: Pirámide Específica - Botella, J. (2010). Análisis de datos en Psicología I y II. Teoría y ejercicios. Madrid: Pirámide. - Cánavos, G. C. (1999). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill. - Escobar Mercado, M. (2009). Análisis de datos con STATA. Madrid: Centro de investigaciones sociológicas. - San Martín, R. y Pardo, A. (1989). Psicoestadística: Contrastes Paramétricos y No Paramétricos. Madrid: Pirámide. Otros recursos SISTEMA DE EVALUACIÓN Actividades evaluativas: La evaluación final se conseguirá teniendo en cuenta las puntuaciones obtenidas en cada uno de las siguientes actividades: Actividad evaluativa Valoración %

6 Examen 80% Actividades prácticas 20% Para la convocatoria de Junio se contemplan dos opciones de evaluación: a. OPCIÓN PRESENCIAL. La nota final será la suma de las puntuaciones obtenidas en el Examen final y en Otras actividades prácticas. Examen final. La puntuación máxima en el examen será 8. El examen constará de 30 preguntas relativas a los conceptos desarrollados durante el curso. Las preguntas constan de tres opciones de respuesta. Los errores penalizan la puntuación. Otras actividades. La puntuación máxima en este apartado será 2 puntos. a) Trabajo individual: La puntuación máxima que se puede obtener con estas actividades es de 1 punto. b) Trabajo en grupo. La puntuación máxima que se puede obtener con estas actividades es de 1 puntos. Para aprobar será necesario que la suma de Examen final + Otras actividades sea superior o igual a 5. b. OPCIÓN NO PRESENCIAL. La nota depende únicamente de la puntuación obtenida en el examen final. La puntuación máxima en el examen será 10. El examen constará de 30 preguntas relativas a los conceptos desarrollados durante el curso. Las preguntas constan de tres opciones de respuesta. Los errores penalizan la puntuación. Para aprobar será necesario que la puntuación en el examen sea superior o igual a 5 Para la convocatoria de septiembre se guardará la nota de actividades entregadas en la convocatoria de junio a efectos de suma para la nota final. Técnicas e instrumentos de evaluación: Confección de informes: Examen: Criterios de evaluación y calificación: Manejo de los conocimientos más importantes recogidos en el programa. Profundidad en el análisis efectuado. Fundamento y rigor de los argumentos expuestos. Crítica razonada. Claridad y orden en la exposición. Uso de elementos de síntesis en las producciones: índices, introducción, conclusiones, gráficos, tablas, ilustraciones, etc. Cuidado de los aspectos formales: ortografía, presentación, autores, citas... Uso y manejo de bibliografía pertinente MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO Tutorías a las que asistan los alumnos. Uso de la plataforma de teleformación (Moodle).

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8 ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL SEGUNDO SEMESTRE Nº horas Contenidos teóricos/prácticos SEMANA Gran Grupo Grupo reducido A B C Gran Grupo Grupo reducido Nº horas tutorías especializadas Entrega/exposición prevista de trabajos y/o actividades Nº de horas pruebas evaluación Otras (añadir cuantas sean utilizadas) febrero 2 Tema febrero 2 2 Tema 1 Stata 4-6 marzo 2 2 Tema 2 Stata 9-13 marzo 2 2 Tema 2 Stata marzo 2 2 Tema 2 Stata marzo 2 2 Tema 2 Stata 30 marzo-3 abril Vacaciones Semana Santa 6-10 abril 2 2 Tema 3 Stata abril 2 2 Tema 3 Stata abril 2 2 Tema 3 Stata abril 2 2 Tema 4 Stata 4-8 mayo 2 2 Tema 4 Stata mayo 2 2 Tema 5 Stata mayo 2 2 Tema 5 Stata mayo 2 Tema junio 2 Tema junio 1 Repaso Entrega trabajos 2 Total horas

9 Días festivos: 2 de marzo (día de la Facultad); 3 de marzo (día de la Universidad); 1 de mayo (día del Trabajo); 21, 22, 25 y 26 de mayo (romería del Rocío)