CONTENIDO. Presentación Introducción Tipos de Investigación en Finca Especificación de los Objetivos...

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2 1 CONTENIDO Presentación Introducción Tipos de Investigación en Finca Especificación de los Objetivos Selección de fincas y comunidades Selección de tratamientos y unidades Selección de los tratamientos Cuántos tratamientos? Cuántos tratamientos por finca? Repeticiones y recursos Experimentos con Cultivos: Tamaño de parcela Experimentos con Cultivos: Forma de la Parcela Estudios de Ganadería: Unidades y repeticiones Medidas Análisis Tópicos Adicionales... 18

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4 3 Presentación La presente publicación es parte de una serie de guías biométricas producidas originalmente en idioma inglés, por el Centro de Servicios Estadísticos (SSC) de la Universidad de Reading, Reino Unido, para el Departamento para el Desarrollo Internacional (DFID) del Gobierno. La serie está dirigida a personal técnico involucrado en la presentación y ejecución de proyectos en recursos naturales, con el propósito de ayudar a los investigadores a identificar sus necesidades estadísticas y biométricas. El SSC y el DFID aprobaron la solicitud de la Universidad Nacional (UNA, Costa Rica) para proceder a la traducción, edición, publicación y distribución de las guías en idioma castellano, con el propósito de extender sus beneficios a proyectos e investigadores de países hispanohablantes, fundamentalmente del área de Centro América y el Caribe. La traducción y edición de la versión castellana estuvo a cargo del Dr. Jorge Camacho-Sandoval, Escuela de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional; los Drs. Gilberto Páez y Christoph Kleinn del Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE, Costa Rica) realizaron la revisión técnica de la versión castellana. La aprobación final estuvo a cargo del M.Sc. Carlos Barahona del SSC. Además el CATIE ha financiado la traducción, publicación y distribución de las cinco primeras guías. La UNA y el CATIE agradecen al SSC y el DFID por haber acogido su iniciativa para la difusión de las guías en castellano y por haber ofrecido todas las facilidades para ello. UNIVERSIDAD NACIONAL CATIE

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6 5 1. Introducción Los trabajos de investigación con participación de los agricultores han ganado popularidad rápidamente en los años recientes, debido a la importancia que está recibiendo el conocimiento, los problemas y prioridades del agricultor y su familia. Esta tendencia hacia la investigación en finca significa que muchos investigadores, tales como mejoradores, zootecnistas o agrónomos, quienes han sido entrenados en técnicas de investigación tradicional en estaciones experimentales, están ahora bajo la presión de trasladarse a la investigación en la finca del agricultor. Es por esto que quizás no sorprenda que el diseño de tales investigaciones ha resultado, muy a menudo, en experimentos de estación experimental miniaturizados. Las condiciones de los experimentos en fincas de agricultores son típicamente menos controladas que en los campos de institutos de investigación, y eso significa que se requieren diseños mucho más meditados. Esta publicación se concentra fundamentalmente en brindar guías sobre aspectos del diseño y análisis de experimentos en campos de productores que son diferentes de la investigación en estaciones experimentales. Trata básicamente con experimentos donde el agricultor está involucrado de una manera importante - y no en situaciones donde la participación del agricultor se limita solamente a facilitar sus campos. De igual manera, no incluye experimentos que son realmente solo demostrativos. Usted debe preguntarse si su experimento (a) involucra al agricultor en el diseño, manejo y evaluación, (b) busca responder a preguntas que no han sido contestadas y (c) es realmente un experimento, es decir, implica cambios planificados. 2. Tipos de Investigación en Finca La distinción más común es si un experimento es diseñado y conducido por el equipo de investigadores o diseñado por el investigador y conducido por el agricultor o, en algún grado, diseñado y conducido por el agricultor. Consideremos primero los experimentos diseñados y conducidos por el investigador. Estos son ensayos en donde los campos del agricultor son facilitados al equipo de investigación y vienen ha ser parte, temporalmente, del instituto de investigación. Este tipo de experimentos es tan importante como lo son los experimentos en las estaciones experimentales. Más aún, llevando el centro, en algún grado, a las fincas de productores, se amplia el rango de suelos, plagas y enfermedades que pueden ser encontradas, a la vez que promueve la interacción con los agricultores. El diseño de tales experimentos es básicamente el mismo que en estaciones experimentales, por lo que la información de otra guía de ésta serie sobre "Diseño de

7 6 Experimentos", puede ser utilizada. Para experimentos conducidos por el investigador en fincas de productores, la presente guía es relevante en los problemas de selección de sitios y en la colaboración con el agricultor en relación a la caracterización del lugar, bloqueo, etcétera. Sin embargo, el énfasis principal de la presente publicación está en las guías para experimentos que son, en algún grado, conducidos o diseñados por los agricultores. Desde una perspectiva biométrica, un punto clave de la investigación participativa en campos de productores es que su diseño requiere algunas ideas que son normalmente asociadas con el diseño de una encuesta, en unión de conceptos del diseño de experimentos. Colectamos algunos datos al nivel de parcela (como en un experimento) y otros datos a nivel de agricultor (como en una encuesta). El último componente es nuevo para algunos científicos, quienes están acostumbrados a ensayos en estaciones experimentales. Esto implica que deben ser considerados conceptos del diseño de encuestas, en particular los relativos a estratificación. Se dan guías para estos dos componentes en las secciones 4 y Especificación de los Objetivos El estímulo inicial para organizar experimentos en campos de productores fue ampliar el rango de validez de las conclusiones más allá de los estrechos confines de un instituto de investigación. Esta es todavía una razón válida para realizar investigación en fincas de productores, pero ahora se reconoce que la participación del agricultor es importante y que programas exitosos deben incorporar las habilidades del agricultor para experimentar e innovar. Como en cualquier investigación científica, es crucial especificar claramente los objetivos del estudio. Se debe dedicar tiempo a ésta fase y los objetivos requieren ser reevaluados durante la planificación del experimento, para ver si es necesario revisarlos. Esto es particularmente desafiante en la investigación en campos de productores, donde el investigador y el agricultor están trabajando juntos, a menudo con personal de extensión o de organizaciones no gubernamentales. Es importante que los objetivos estén claramente identificados desde la perspectiva de todos los participantes. Cualquier experimento deben ser diseñados para responder a preguntas específica en el proceso de investigación y los investigadores necesitan ser tener esto en mente cuando establecen experimentos en finca o procesos participativos únicamente para responder a la demanda de los organismos financiadores. Usualmente, una evaluación rigurosa de las áreas deficitarias en el conocimiento existente, mostrará que se requieren una serie de

8 7 iniciativas diferentes. Estas pueden incluir una pequeña encuesta, una serie de experimentos, algunos en los centros de investigación y otros en campos de productores, algunos conducidos por el investigador y otros por el agricultor. En la definición de los objetivos es importante asegurarse de que permanezca algo de genuina investigación, por ejemplo algunas hipótesis que deben ser probadas. Si el principal objetivo es promover la adopción de una nueva tecnología por parte de los agricultores, éste puede ser un importante trabajo de extensión, pero no es investigación. También hay que asegurarse de que no haya un número excesivo de objetivos para un solo estudio. Si los objetivos se relacionan, por ejemplo, con la adopción y la rentabilidad de diferentes tecnologías, a menudo ésto implica diferentes niveles de participación de los agricultores y puede ser mejor considerarlo en estudios separados. 4. Selección de fincas y comunidades La selección de las fincas tiene que estar estrechamente relacionada con los objetivos de la investigación y a su vez, con el dominio de recomendación para el cual se proyectan los resultados. La gran variación que generalmente existe entre fincas significa que ellas tienen que ser seleccionadas con cuidado, para asegurarse que las conclusiones puedan aplicarse al grupo de agricultores apropiado. Una encuesta inicial es valiosa para identificar como pueden agruparse las fincas, por ejemplo, de acuerdo a sus características socioeconómicas y sus condiciones ambientales. Luego tendrá que decidirse si los resultados de la investigación serán relevantes para todos los grupos o solamente para algunos de ellos. A continuación debe seleccionarse una muestra representativa (generalmente con algún elemento aleatorio) de fincas del grupo o grupos relevantes. Se debe usar un número suficiente de fincas para tener un estimado razonable de la variabilidad entre fincas. Puede recomendarse un muestreo estratificado, para asegurarse que un amplio rango de fincas sea incluido en la muestra. A menudo se usa un esquema de muestreo en varias etapas, con la comunidad como unidad primaria y la familia del agricultor como unidad secundaria. La publicación titulada "Guías para planear Encuestas Efectivas", de ésta misma serie, ofrece mayor información sobre ésta parte del diseño. La muestra de agricultores tiene que ser suficientemente grande para que el análisis sea válido cuando aquella se divida en grupos, por ejemplo por tipo de suelo, propietarios o arrendatarios de la tierra, sujetos o no de crédito. Cuando la disponibilidad de recursos limita seriamente el número de fincas en el estudio, los objetivos deben ser reexaminados. Para un tema nuevo, por

9 8 ejemplo, el primer año puede ser un estudio piloto, a partir del cual las ideas y objetivos son refinados para la investigación de los años siguientes. Cuando se seleccionan comunidades, tiene que considerarse cuan importante ha sido la relación de la comunidad con un instituto de investigación. El uso repetido de las mismas comunidades por un centro de investigación o su uso por diversas organizaciones, pueden hacer de esas comunidades menos representativas de la región. Cuando se seleccionan fincas, cualquier restricción en el esquema de muestreo de manera que solo "buenos" agricultores sean incluidos en la muestra, restringirá igualmente el dominio de recomendación de los resultados. En algunos casos, principalmente cuando se trabaja con agricultores voluntarios y experimentos diseñados por los agricultores mismos la selección arbitraria de cooperantes puede ser justificada, sin embargo esto restringirá el dominio de recomendación de los resultados obtenidos. 5. Selección de tratamientos y unidades Como se señalo en la sección 4, la decisión sobre los tratamientos y su disposición dentro de las fincas, depende de los objetivos del estudio. 5.1 Selección de los tratamientos Tanto en la investigación en estaciones experimentales como en la investigación participativa en campos de agricultores, se requieren los mismos conceptos: Los tratamientos pueden ser no estructurados, por ejemplo genotipos o variedades; Puede ser necesario uno, o más, tratamiento control o testigo; La estructura factorial de tratamientos sigue siendo importante; El número de factores cuantitativos y sus niveles tienen que ser determinados. A continuación nos concentramos en dos puntos, en los cuales las guías pueden ser diferentes para los estudios en fincas de productores. En experimentos participativos los agricultores pueden seleccionar algunos de los tratamientos por si mismos. Por ejemplo, se pueden escoger variedades

10 9 de un vivero al nivel de la comunidad o durante un día de campo en un instituto de investigación, para un experimento en la siguiente temporada. Esto algunas veces se hace sobre la base de un grupo, para llegar a un consenso sobre el experimento. Alternativamente puede hacerse a escala individual, con un diseño que tiene algunos tratamientos que difieren de una finca a otra. También puede resultar en que algunas fincas tengan más tratamientos que otras. Podemos promover esta flexibilidad en el tanto que dependa de los objetivos del experimento. Si el principal objetivo se relaciona con diferencias en producción, entonces algunas variedades recomendadas pueden estar incluidas en todas las fincas, a las cuales pueden añadirse otras, en parcelas adicionales, que los productores individuales deseen. Otros objetivos pueden implicar mayor, o menor, libertad para los agricultores individuales. El segundo asunto se refiere a los tratamientos control. Estos tienen que estar justificados como otro tratamiento cualquiera. En investigación en campos de productores, el control es a menudo la práctica normal y rutinaria del agricultor. Dado que ella puede ser diferente para cada agricultor, no puede ser considerada en el sentido usual de "control", es decir, como un tratamiento testigo para el experimento como un todo, contra el cual se comparan otros tratamientos. La práctica rutinaria del agricultor puede ser útil como testigo para cada finca, pero el investigador puede estar interesado, adicionalmente, en disponer de un "testigo" común para todas las fincas. En experimentos participativos, los agricultores pueden estar interesados en usar el concepto de "control" para su evaluación, de una manera más amplia de la que es familiar para el investigador. Por ejemplo, en un experimento de fertilidad de suelos ellos pueden desear aplicar fertilizante en el control, sobre la base de que la nueva tecnología debe ser tan buena como el fertilizante. Un caso similar es cuando se requiere el tratamiento "mejorado" debe sembrarse en la parte más "pobre" del campo, con la idea de que debe producir al menos a un nivel similar al resto del campo. La mayor o menor aceptación de dichas sugerencias depende de su concordancia con los objetivos de la investigación. 5.2 Cuántos tratamientos? No desearíamos ver ninguna regla fija o "recetas" a este respecto. El mínimo puede ser uno, cuando una nueva variedad es distribuida en un estudio de adopción. Sin embargo, normalmente hay al menos dos tratamientos que van a ser comparados.

11 10 No estamos de acuerdo con una afirmación que se hace frecuentemente de que cuatro tratamientos es, en cualquier caso, un número máximo. Esta afirmación puede estar relacionada con la visión general de que muchos ensayos en estaciones experimentales tienen solamente alrededor de ocho a diez tratamientos, y que los experimentos participativos en campos de agricultores deben ser más simples que aquellos. Esta lógica falla por una serie de razones. La primera es que a menudo los ensayos en estaciones experimentales pueden ser mucho más útiles con más tratamientos. La segunda es que los experimentos requieren tiempo y costos. Podría ser a menudo un desperdicio realizar un gran esfuerzo en un experimento en fincas de agricultores con solo tres o cuatro tratamientos. Sospechamos que conforme la participación real se desarrolle, el grupo investigador-agricultor sugerirá a menudo más de cuatro tratamientos en la experimentación. Estar en contra de la inclinación de tener un gran número de tratamientos es reconocer que muchos tratamientos por finca implica mayor complejidad en el diseño, lo cual puede conducir a un falla parcial del experimento. Cuando no existe una solución simple, el equipo de diseño debe volver a evaluar sus objetivos. Se puede también considerar dividir un estudio complejo en una serie de experimentos más simples, relacionados entre si, que pueden diferir en el nivel de participación de los agricultores. 5.3 Cuántos tratamientos por finca? En experimentos con animales, donde existe solamente un animal por finca, o en piscicultura, donde los productores solo tienen un estanque, es posible estudiar solamente un tratamiento por finca. Para mayor discusión sobre problema vea la sección 5.7. En caso contrario usualmente hay al menos dos tratamientos por finca. Dentro de las preguntas que los experimentadores hacen a menudo se incluyen, " Que hago cuando hay más tratamientos que interesa investigar que parcelas disponibles en cada finca? " Que pasa si algunas fincas tienen más parcelas disponibles que otras?" Estas son realidades prácticas en la investigación en finca, y la respuesta no es necesariamente reducir el número de tratamientos o restringir el experimento solamente a los agricultores que tienen una cierta cantidad de tierra disponible para ello. En la fase de diseño se debe tener cuidado con la asignación de tratamientos dentro de cada finca para asegurarse un experimento exitoso en esas circunstancias.

12 Repeticiones y recursos En el diseño de un experimento en una finca, los investigadores necesitan considerar sus recursos cuidadosamente. Para comparaciones precisas entre tratamientos es necesario que haya suficientes repeticiones, pero a qué nivel? Usualmente es preferible tener más fincas y menos repeticiones del mismo tratamiento por finca que menos fincas y más repeticiones dentro de cada finca. En consecuencia, en experimentos en campos de agricultores es frecuente el caso de que haya muchos agricultores, pero cada uno tiene una sola repetición de cada tratamiento. El problema de no tener repeticiones dentro de cada finca es que la interacción agricultor-tratamiento es luego usada como la variación aleatoria (o residual). Sin embargo, los efectos del tratamiento pueden ser realmente diferentes para los distintos agricultores y el estudio de ésta interacción, es decir cuales tratamientos son más efectivos para cuál tipo de agricultor, puede ser un objetivo de la investigación. En tales casos a uno le gustaría distinguir entre la interacción y el residuo, para lo cuál tener más repeticiones dentro de cada finca es la manera obvia de lograrlo. Esto no significa necesariamente que debería haber repeticiones completas de todos los tratamientos dentro de cada finca, lo que podría ser un desperdicio de recursos. Nuestra sugerencia es que en vez de eso se considere un diseño en el que cada agricultor repita un solo tratamiento. Si hay un número razonable de fincas en el experimento esto permitirá, posteriormente, un análisis válido de los datos. Las repeticiones deben ser también suficientes si los datos van a ser divididos en dos o tres grupos para su análisis. La selección de cuál tratamiento será repetido no es crítica. Este puede ser siempre el mismo tratamiento, el más importante, el cuál será estimado con gran precisión. Alternativamente, algunos agricultores (diez o más) pueden repetir cada uno un tratamiento, no necesariamente el mismo. Si la repetición dentro de cada finca resulta imposible, aún es posible conducir alguna investigación sobre la interacción agricultor-tratamiento, siempre y cuando exista información sobre las características de las fincas (ver sección 7) 5.5 Experimentos con Cultivos: Tamaño de parcela A menudo se asume que el tamaño de la parcela debe ser mayor en experimentos en campos de productores que en la estación experimental. Esto es consecuencia de que en el pasado los ensayos en fincas de productores correspondían a la fase de validación de la investigación. No hay

13 12 una justificación general, con base estadística, para preferir parcelas mayores en experimentos en fincas de productores. El uso más eficiente de un área dada o de un grupo dado de árboles, se alcanza normalmente con más parcelas de menor tamaño en vez de con menos parcelas de mayor tamaño, a menos que halla considerable efecto de orilla, como es el caso con algunos sistemas agroforestales o áreas con movimiento de nutrientes o agua. Normalmente debe haber un balance entre la preferencia del agricultor y el investigador por parcelas de mayor tamaño, con base en aspectos prácticos o en la mayor facilidad e aplicación de los tratamientos, y el beneficio estadístico de aumentar la precisión con más parcelas de menor tamaño. Algunos ejemplos en donde la experiencia ofrece razones para usar parcelas de mayor tamaño son la investigación de la opinión de los agricultores sobre los tratamientos o cuando se comparan tratamientos con base en las necesidades de mano de obra. En todo caso, el uso de parcelas de mayor tamaño debe decidirse en relación con los objetivos del experimento, ya que no es suficiente con asumir que los experimentos en campos de agricultores requieren parcelas de mayor tamaño. 5.6 Experimentos con Cultivos: Forma de la Parcela La forma de las parcelas dentro de cada finca será determinada, en primer lugar, por la variación conocida o percibida dentro del área de cultivo. El conocimiento de los agricultores sobre la variación en sus campos debe ser usado para determinar la ubicación de las parcelas y cualquier esquema de bloqueo y para evitar el uso de áreas o "parches" particulares del campo cuando sea necesario. Es importante asegurarse de que los agricultores y los investigadores usen los mismos criterios para definir la ubicación apropiada. Los investigadores normalmente se preocupan por la homogeneidad mientras que los agricultores pueden estar interesados en áreas particulares de sus campos en donde les gustaría probar algunos tratamientos. Por ejemplo, ellos pueden pensar que la adición de residuos de cosechas es más apropiado en las áreas degradadas. Cuando grandes áreas de los campos están degradadas, eso puede ajustarse al diseño poniendo todos los tratamientos en ese tipo de áreas. En caso contrario, la libertad que se dé a los agricultores dependerá de los objetivos del experimento. Si la opinión de los agricultores es de gran importancia, entonces la pérdida de aleatorización en la asignación de los tratamientos a las parcelas es una preocupación menor. El muestreo importante, en ese caso, está a un nivel superior, es decir en la selección de los agricultores. Por otra parte, si la comparación de rendimientos es un aspecto importante del experimento, entonces es importante la asignación de

14 13 tratamientos a las parcelas de una manera "justa" (es decir, con algún grado de aleatorización) a las parcelas. Es este caso, el uso de áreas degradadas puede hacerse en adición a las repeticiones de los tratamientos ubicados en las áreas ordinarias del campo. Muchas consideraciones prácticas deben de tenerse en cuenta con relación a la forma de las parcelas y los bloques. En un experimento en un centro de investigación, por ejemplo, un diseño de parcelas divididas puede ser usado dado que es conveniente sembrar un área mayor de una sola vez, mientras que la aplicación de diferentes niveles de fertilizante puede hacerse en áreas menores. En un experimento en campos de agricultores éstas consideraciones pueden aún ser válidas. Otro aspecto práctico importante es cómo se llevan a cabo las entrevistas o evaluaciones con los agricultores. Por ejemplo, si un agricultor tiene que evaluar diferentes variedades, donde la fertilidad es un factor secundario, entonces puede ser conveniente que las variedades estén agrupadas. 5.7 Estudios de Ganadería: Unidades y repeticiones La mayor parte de los principios discutidos anteriormente con respecto a experimentos con cultivos, también se aplican a experimentos de ganadería en fincas de productores. Sin embargo existen particularidades en los estudios con animales que requieren mayor consideración. Lo primero es la definición de unidad experimental. En experimentos ganaderos lo más probable es que la unidad experimental sea un animal individual, aunque hay algunas circunstancias es un grupo de animales. Cuando se diseña un experimento, es importante tener claro lo que constituye la unidad experimental para asegurarse suficientes repeticiones de las unidades. En un experimento de vacunación, por ejemplo, cada animal es inyectado con una dosis de vacuna, la unidad experimental en este caso es el animal. En un experimento de alimentación de aves, en el cual una nidada de polluelos se alimenta del mismo comedero, la unidad experimental es la nidada. El hecho de que las mediciones puedan hacerse en cada polluelo, no incrementa la cantidad de repeticiones. El segundo asunto es relativo a bloques. En experimentos con cultivos, la unidad natural de bloqueo es el agricultor. En experimentos con ganado, la raza, el número de parto y la edad de los animales, también están bien definidos como unidades de bloqueo. Muchas de éstas unidades de bloqueo requieren ser a menudo incorporadas en el diseño para construir un experimento satisfactorio.

15 14 Relacionado al tema del bloqueo está el de los recursos. Los productores podrían tener diferente número de animales y en consecuencia, si un animal individual es la unidad de observación, ésto puede involucrar un número diferente de tratamientos por finca. Adicionalmente, algunas fincas pueden tener un solo animal. El valor de éstas fincas en un experimento depende, en gran parte, del uso de otros factores de bloqueo, tales como la edad o la raza del animal. Finalmente, en algunas ocasiones es posible investigar más de un tratamiento en un animal. Debido a la variación que existe entre animales, puede ser apropiado un diseño "cross-over" en donde cada animal recibe, sucesivamente, varios tratamientos a lo largo de un periodo de tiempo y así actúa como su propio "control". En tales diseños, el orden de los diferentes tratamientos se varía para diferentes grupos de animales, de manera que las conclusiones no estén relacionadas con la secuencia de los tratamientos. Aquí la unidad experimental es un animal por el periodo de tiempo durante el cual se aplica un tratamiento. En experimentos con ganado pueden entonces existir diferentes niveles de variación. Hay variación entre fincas, entre animales dentro de una finca y entre periodos dentro de animales. Dependiendo de la situación particular, los tratamientos pueden ser asignados a uno o más de éstos diferentes niveles. Los investigadores que desean realizar tales estudios y tienen dudas sobre como hacer el mejor diseño de su experimento, deben consultar a un estadístico sobre el tema. 6. Medidas En experimentos participativos podemos distinguir entre tres tipos de medidas. (i) (ii) Medidas del tipo que son tomadas en ensayos en estaciones experimentales. Estas son usualmente componentes de la producción, tiempo a la floración, producción de leche, puntajes de incidencia de enfermedades, etcétera. Medidas de variables concomitantes. Estas pueden ser a nivel de parcela, problemas de drenaje por ejemplo, o a nivel de finca, como lluvia o tipo de suelo. Algunas variables tales como fecha de siembra o de deshierba y otras prácticas de manejo, pueden ser a cualquier nivel.

16 15 (iii) Medida de la opinión de los agricultores. Estas pueden ser a partir de discusiones informales o utilizando cuestionarios. En experimentos en campos de productores, todavía es frecuente poner demasiado énfasis en el primer tipo de medidas, debido al supuesto implícito de que los métodos de análisis serán los mismos que en la estación experimental. Aún cuando éstos datos pueden seguir siendo de interés, sugerimos que se debe dar más atención a la recolección de medidas tipo (ii) y (iii). La principal razón para dedicar tiempo a la información concomitante es que siempre necesitamos tratar de entender las causas de tanta variabilidad como sea posible. En pruebas en estación experimental las parcelas pueden ser más pequeñas y es probable que sean más homogéneas. En experimentos en fincas puede haber más variación dentro de una finca que en una estación experimental y en adición existe variación entre fincas. En la estación experimental hay una estructura de manejo consistente mientras que a este respecto puede haber grandes diferencias en prácticas de manejo entre fincas. Como guía general, lo que no es controlado, debe ser medido, tanto a nivel de parcela como a nivel de finca, si es de interés directo o si puede explicar parte de la variación en los datos. En general, los objetivos de la investigación determinan que es lo que debe ser medido. En consecuencia, las medidas directas y concomitantes que deben ser tomadas se deciden normalmente en la fase de planificación. Con frecuencia se recopilan demasiados datos que nunca son analizados. Nuestra recomendación de medir variables potencialmente concomitantes no debe ser interpretado como soporte para obtener medidas de todos los datos posibles sino solamente de aquellos que puedan ser útiles. En algunos experimentos en los que los productores han escogido los sitios donde ellos desean aplicar tratamientos particulares, existen pocas razones para medir el rendimiento. En su lugar, lo que es necesario saber son las razones de los productores para escoger una parcela particular y sus reacciones al final del experimento. En situaciones menos extremas puede aún haber pocas razones para dedicar mucho tiempo a la medida detallada de componentes del rendimiento. Una evaluación rápida del rendimiento, usando "número de sacos" más alguna idea del índice de cosecha pueden ser a menudo suficientes. Una investigación participativa no es realmente participativa a menos que se mantenga un registro de las contribuciones más importantes hechas por los productores. Estos pueden ser los productores actuales, quienes usaron la tierra u otros que vieron los campos. Existen muchas maneras de registrar

17 16 éste tipo de datos, por favor consulte la publicación "Guía para planear encuestas efectivas". 7. Análisis Igual que con el diseño, el análisis de datos deberá usar una mezcla de métodos que son apropiados para el análisis de datos experimentales y de encuestas. El análisis puede ser visualizado en tres etapas: (i) (ii) (iii) Análisis de datos tipo cuestionario, obtenidos en entrevistas y otras observaciones. Esta información corresponde normalmente a nivel de agricultor por lo que algunas preguntas pueden estar relacionadas a parcelas particulares. Análisis de datos tipo rendimiento o producción. Esta información corresponde principalmente a nivel de parcela, aunque con algunas observaciones a nivel de agricultor. Combinación de datos (i) y (ii), usando los datos de entrevistas para entender la variación en los datos tipo rendimiento. El tipo de experimento determinará la proporción de tiempo dedicado a cada etapa. Un extremo puede ser un experimento diseñado y conducido por el agricultor, en el cual los principales objetivos se relacionan con sus opiniones y elecciones. En este caso, la mayoría del esfuerzo de análisis debería estar en (i). En muchos experimentos diseñados y conducidos por el investigador los datos de rendimiento son de particular importancia, en cuyo caso la mayor parte del tiempo de análisis es dedicado a (ii). En experimentos con suficiente repetición dentro de cada sitio y medidas detalladas de la respuesta en rendimiento, se puede hacer inicialmente un análisis separado para cada sitio y luego un análisis combinado. Usualmente éste es el caso solo en experimentos diseñados y manejados por el investigador. Otros pueden usar los datos dentro de un solo análisis. Sin embargo, existen dos diferencias importantes entre experimentos realizados en estaciones experimentales y en campos de productores que tiene que ver con el análisis. Una es que en los experimentos en campos de productores se espera una interacción de finca por tratamiento y a menudo uno de los objetivos del experimento es estudiar dicha interacción. La otra diferencia es que ahora hay variación a diferentes niveles - esto es variación entre fincas debidas a características tales como diferentes condiciones agroclimáticas, prácticas de manejo, así como variación entre parcelas dentro de fincas.

18 17 Como siempre, cualquier análisis debe tratar de explicar tanta variación como sea posible. Las estrategias usadas varían desde algunos análisis simples en diferentes subgrupos de datos hasta la más sofisticada modelización del conjunto total de datos. A menudo, el análisis es para evaluar las relaciones entre respuestas biofísicas y variables sociales, ambientales o de manejo. Los datos también son usados para entender las razones de las evaluaciones de los agricultores. Esto puede ser transformado en árboles de decisión para agricultores o en mapas de dominios de recomendación. En el análisis de experimentos en campos de productores debemos estar preparados para: (i) (ii) (iii) (iv) (v) (vi) Dividir los datos en subgrupos, por ejemplo en grupos de fincas similares; Omitir parcelas particulares, por ejemplo el tratamiento del propio agricultor o fincas particulares; Poner la debida atención a los comentarios hechos acerca de parcelas individuales, por ejemplo "parcelas consumidas por animales" puede significar que un registro de rendimiento de cero debe ser tratado como un valor perdido; Usar información adicional, tanto al nivel de agricultor como de parcela, por ejemplo los agricultores pueden ser clasificados como "acomodados" o "pobres", o las parcelas pueden tener información sobre daños causados por plagas; En ausencia de repeticiones dentro de finca, se debe usar contrastes de tratamientos al nivel de finca para investigar la interacción finca por tratamiento, o usar, con ese propósito, información adicional del agricultor, tal como se indicó en el punto (iv) anterior. Reportar y posiblemente dar seguimiento a agricultores que muestren resultados interesantes. Los datos registrados en cuestionarios, tales como las preferencias en variedades, pueden ser resumidas en cuadros de dos (o más) entradas de respuesta por tipo de finca. Se pueden presentar porcentajes si el número total de fincas es suficientemente grande. Si se dispone de suficientes datos, también se pueden ajustar modelos con los datos para explorar como varían las respuestas para los diferentes tipos de finca.

19 18 8. Tópicos Adicionales El análisis de los datos no es el final del estudio, pero de él se obtienen conclusiones sobre aspectos que merecen mayor discusión por ser diferentes a los obtenidos en otras actividades de investigación. Los resultados deben ser difundidos, para lo cual la publicación "Guías para la presentación" de ésta misma serie, puede ser útil. La difusión tiene que hacerse a todas las partes interesadas, concediendo alta prioridad a los agricultores colaboradores. Los detalles del estudio y los datos tienen que ser luego archivados adecuadamente, para lo cual la publicación "Lineamientos para el manejo de datos en proyectos experimentales" ofrece información.

20 19 El Statistical Services Centre es una organización sin fines de lucro, adscrita al Departamento de Estadística Aplicada, en The University of Reading, Reino Unido. El Centro emplea a su propio personal y realiza trabajo de entrenamiento y consultoría para clientes fuera de la Universidad. Su personal asesora al DFID en aspectos biométricos en proyectos de recursos naturales con el objetivo de apoyar su diseño e implementación efectiva. El DFID financia la producción de la versión en inglés de ésta serie, con el propósito fundamental de ofrecer guías para la investigación y apoyar al personal involucrado en proyectos del DFID. La versión en castellano de las guías es producida con autorización del SSC y del DFID, por la Universidad Nacional y el Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Costa Rica, con el propósito de distribuirlas a investigadores y proyectos en países hispanohablantes. Comentarios sobre las guías y sugerencias para nuevos temas serán bienvenidos. Títulos Publicados: Guías Estadísticas para Proyectos de Recursos Naturales Investigación en Fincas - Algunas Guías Biométricas Guías para el Manejo de Datos de Proyectos Experimentales Guías para Planificar Encuestas Efectivas Archivo de Datos de Proyectos - Lecciones de un Estudio de Caso Próximos Títulos: Guías para Presentación Diseño de Experimentos Métodos Modernos de Análisis de Datos El Análisis de Experimentos Combinados Las guías son producidas tanto en forma escrita como en formato electrónico accesible por computadora. Para obtener copias de las guías o información

21 Para información adicional: Statistical Services Centre, The University of Reading P.O. Box 240, Reading, RG6 6FN United Kingdom e.mail: Unidad de Métodos Cuantitativos y Análisis de Datos. Escuela de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional, Heredia 3000, Costa Rica. e.mail: jcamacho@una.ac.cr