MUESTREO EN EXPLORACIONES Y GEOLOGÍA DE MINA DE ORO, COBRE Y POLIMETÁLICOS: TEORÍA, PRÁCTICAS Y SU IMPACTO ECONÓMICO

Transcripción

1 CURSO INTERNACIONAL MUESTREO EN EXPLORACIONES Y GEOLOGÍA DE MINA DE ORO, COBRE Y POLIMETÁLICOS: TEORÍA, PRÁCTICAS Y SU IMPACTO ECONÓMICO Dictado por el Dr. FRANCIS PITARD Lima, 20, 21 y 22 de Julio de 2015 PONENTE Dr. Francis Pitard Consultor internacional en muestreo, control estadístico de procesos y gestión de calidad total. Ha capacitado a unas diez mil personas y a más de 275 compañías mineras e industrias en todo el mundo mediante la Escuela de Minas de Colorado, EEUU, la Fundación Australiana de Minerales, la Universidad de Witwatersrand de Sudafrica y la Universidad de Chile. El Dr. Pitard es consultor de la Comisión Francesa de Energía Atómica y del laboratorio Amax Extractive R&D, Inc. Actualmente, es presidente de Francis Pitard Sampling Consultants y director técnico de Mineral Stats Inc. en Broomfield, Colorado, EEUU. Es profesor de teoría de muestreo, SPC y TQM para la oficina de educación continua de Colorado School of Mines, también para la Fundación Minera Australiana, para el Departamento de Minería de la Universidad de Chile y la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Tiene un doctorado en Tecnología de la Universidad de Aalborg en Dinamarca. Página 1 de 6

2 OBJETIVOS DEL CURSO Un muestreo deficiente, agravado por un mal sub-muestreo de laboratorio, conduce a una geoestadística cuestionable, y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina, y las estimaciones de la planta. Estos problemas también afectan a los precios de los productos y la validez de las evaluaciones ambientales. El resultado es una pérdida de dinero enorme para la empresa en cuestión y la evolución posterior en un litigio probable. Es de vital importancia para los geólogos, mineros, metalúrgicos, químicos y especialistas en medio ambiente extraer la máxima información de los datos disponibles y cómo las grandes inversiones y decisiones cruciales dependen de ella. Evaluaciones falsas conducen a escenarios devastadores tales como: El abandono de propiedades viables, La explotación de las propiedades improductivas, El mal manejo de propiedades viables, y La incompetencia en la detección de fraudes. Es muy importante para cuantificar la heterogeneidad de los constituyentes importantes en cualquier nueva propiedad. De lo contrario las pruebas adecuadas conducen a inválidos protocolos de muestreo y submuestreo, la perforación en exceso, y una base de datos parciales que más tarde daría lugar a una geoestadística falsa. La siguiente secuencia es parte de la práctica ineludible: Distribución del componente de interés en el material que se muestrea. Llevar a cabo pruebas de heterogeneidad para cuantificar las características de muestreo del componente de interés. Optimizar los protocolos de muestreo y la forma en que se ejecutan, de acuerdo con los resultados de la prueba de heterogeneidad. Implementar protocolos de uso de equipo de muestreo válido: el 75% del equipo de muestreo en el mercado no hará el trabajo. Implementar un programa integral y sistemático de control de calidad para controlar la precisión del muestreo y la exactitud. El costo de la variabilidad de los datos irrelevantes no es fácil de detectar, cuantificar, o corregir. Una estrategia para la gestión eficaz de la variabilidad permite a los geólogos identificar y minimizar los molestos problemas de conciliación entre los modelos teóricos y la realidad: Sus decisiones son tan buenas como sus muestras! El curso ofrece formas sencillas para cuantificar las pérdidas de dinero para una precisión de muestreo, Página 2 de 6

3 y proporciona una buena estrategia para evitar la imprecisión de muestreo para la cual no hay cura estadística. A menos que la precisión del muestreo y la precisión son claramente relacionadas con cuestiones económicas, es poco probable que los gerentes entiendan la necesidad de mejorar los protocolos de muestreo y la forma en que se implementan. Al final del curso, los asistentes estarán mejor preparados para presentar las ventajas económicas de un buen muestreo. Por lo tanto, el curso es requisito previo para el banco de inversión: Los banqueros deben escuchar y confiar en la teoría del muestreo. DIRIGIDO A Este curso está diseñado para geólogos de exploración de proyectos de oro, cobre y polimetálicos, los responsables de optimizar el rendimiento de las minas. El curso también se aplica a muchas otras áreas en la que alguien debe tomar muestras para tomar decisiones importantes. El curso es muy recomendable para los gerentes para optimizar sus operaciones. Usted debe asistir a este curso si es: Geólogo de Exploración Greenfields. Geólogo Brownfields o de control de minas. Presidentes, Vicepresidentes, y los gerentes de operaciones Geostadísticos y supervisores de laboratorio Los mineros, metalúrgicos y químicos. Gerente de control de calidad. Los ingenieros ambientales y especialistas en control de la contaminación. Preocupados inversionistas y accionistas de la compañía. PUNTOS DE APRENDIZAJE Los nueve tipos de errores de muestreo, cómo suceden, y cómo minimizarlos: la mayoría de las personas puede enumerar sólo dos! Corrección de muestreo, por lo que puede rechazar los sistemas de muestreo que nunca van a realizar un trabajo satisfactorio. Familiarizarse con las pruebas necesarias para llevar a cabo en las minas y las plantas para optimizar todos los protocolos de muestreo. Para seleccionar objetivos adecuados de calidad de datos para los parámetros de funcionamiento, que son el monitoreo continuo, para reducir al mínimo los costes de funcionamiento. Para apreciar mejor el valor de los datos cronológicos que le permite un mejor control de cualquier proceso. Estos datos son valiosos para la gestión en la identificación de los problemas estructurales que conducen a pérdidas económicas innecesarias. Página 3 de 6

4 La variografía es la clave para distinguir las diferentes fuentes de variabilidad que afectan a los datos de rutina cronológica. Vas a descubrir el poder de la Crono-estadística. Uso de los datos existentes, la variabilidad de muestreo y medición deben estar claramente separados de las tendencias y los ciclos de proceso. A menos que esto esté bien hecho, la mejora continua del proceso seguirá siendo esquiva. El uso cuidadoso de la media móvil y sobre todo sus funciones auxiliares en gran medida puede ayudar a minimizar el efecto de muestreo deficiente y precisión de la medición. La diferencia relativa de ploteos puede mostrar, de forma inequívoca, la presencia de sesgos condicionales de toma de muestras y también de los laboratorios. Darse cuenta de la debilidad de los estándares de hoy en el muestreo: son obsoletos y no en línea con la teoría del muestreo. Información actualizada sobre la evolución de muestreo expuestos durante cinco conferencias mundiales sobre la toma de muestras y la mezcla de 2003 a la fecha. CONTENIDO DEL CURSO Introducción Conceptos fundamentales sobre los estadísticos utilizados en la teoría del muestreo y las prácticas de muestreo. Nueve tipos de errores de muestreo: Se debe abordar uno a la vez, de lo contrario el muestreo es casi siempre inválido. La heterogeneidad de los componentes mayores y traza. Ejemplos pérdidas financieras usuales debido a las prácticas de muestreo pobres. Definición de objetivos de calidad de datos. Presentación de una estrategia de calidad sobre la base de nuevos objetivos de calidad de datos. La sinergia entre los objetivos de calidad de datos y protocolos de muestreo. Definición de términos básicos y los símbolos. Muestreo Teoría y Práctica Los errores generados por el peso de la muestra Optimización de los protocolos de muestreo Descripción de las pruebas de heterogeneidad, para un caso normal, y para un caso difícil. Los errores generados por la segregación. La puesta en práctica de protocolos de muestreo Revisión completa de las fuentes de sesgos de muestreo. Exploración del efecto de pepita. Revisión detallada de los sistemas de muestreo existentes: Durante la exploración (de diamante, RC,...) En las minas (barrenos,...) Página 4 de 6

5 En las plantas (cruzar sistemas de flujo, en la corriente sondas, taladros,...) En los laboratorios (divisores, trituradoras, pulverizadores, palas, cucharas, espátulas,...) Para los productos de muestreo en las instalaciones de transporte Para el muestreo del medio ambiente. Monitoreo de precisión y exactitud en el laboratorio Monitoreo de precisión y exactitud del muestreo y protocolos de submuestreo Cuantificar el costo impresionante de precisión del muestreo Sugerencias para mejorar los estándares de muestreo Problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina y la planta El mito de la reconciliación. Identificación de las principales fuentes de problemas de la reconciliación. Aproveche los datos existentes: Una mina de oro de oportunidades. Comprender los diferentes tipos de heterogeneidad y variabilidad que generan. Ser más proactivo a través del pensamiento estadístico efectivo. La gerencia debe establecer prioridades Encontrar las causas de los problemas. Invertir en la reducción de las causas de los problemas. Encontrar los efectos de los problemas y aquello que no puede controlar. Ahorro de dinero, gestión de los costos visibles y punto de vista contable. Costos invisibles: costo del grado de variabilidad de los componentes y el punto de vista contable. Introducción a la Crono-estadística Revisión crítica de muestreo y los modos de medición: aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y aleatorio. Introducción a la variografía Variografía avanzada Introducción al control estadístico de procesos variográfico. La media móvil, una herramienta práctica, sencilla pero delicada Cuánto de promedio es apropiado? El ruido aleatorio. Los datos corregidos. El gráfico de la diferencia relativa: La mejor herramienta para el monitoreo de control de calidad La detección de sesgos condicionales en función del tiempo y del aumento del contenido de constituyentes. Una estrategia de mejoramiento para el muestreo efectivo Página 5 de 6

6 FECHA Y HORA Días 20, 21 y 22 de Julio de 2015, de 8:00 a.m. a 5.00 p.m. LUGAR Hotel Novotel, San Isidro Calle Víctor Andrés Belaunde 198, San Isidro, Lima INVERSIÓN USD $ 1,250 + IGV (18%) Hasta el 15 de Mayo de 2015 USD $ 1,300 + IGV (18%) Hasta el 15 de Junio de 2015 USD $ 1,350 + IGV (18%) Precio de Lista Incluye certificado, materiales, coffee breaks y almuerzo por los 3 días. Número limitado de participantes. ORGANIZA INFORMES E INSCRIPCIONES capacitacion@target-rocks.com info@target-rocks.com Telf. +51 (1) Av. Monseñor Roca y Boloña 176-A, Urb. San Antonio, Miraflores FORMAS DE PAGO Banco: Interbank Cuenta Corriente en dólares N CCI: N Realizado el depósito, enviar scan del voucher al capacitacion@target-rocks.com ó info@target-rocks.com Página 6 de 6