2 Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México

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1 ESTIMACIÓN DE COSTOS DE DAÑOS DIRECTOS POR INUNDACIÓN EN ZONAS HABITACIONALES CON EMPLEO DE CURVAS COSTO VERSUS ALTURA DE AGUA ALCANZADA: CASO DE ESTUDIO VALLE DE CHALCO SOLIDARIDAD, ESTADO DE MÉXICO CARLOS DIAZ-DELGADO 1, JOSÉ EMILIO BARO SUAREZ 2,3, SAYURI BEDOLLA LARA 2, JUAN CARLOS DIAZ ESPIRITU 2 1 Centro Interamericano de Recursos del Agua, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma del Estado de México Cerro de Coatepec S/N, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de México, C.P.: 50130, México 1 cdiazd@uaemex.mx 2 Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México Cerro de Coatepec S/N, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de México, C.P.: 50130, México 2 diaz.espirutu@hotmail.com; sayuri_bedolla@hotmail.com 3 Facultad de Planeación Urbana y Regional, Universidad Autónoma del Estado de México Mariano Matamoros S/N, Colonia Universidad, Toluca, Estado de México, C.P.: 50130, México 3 barosuarez@hotmail.com RESUMEN Las curvas de daños por inundación en función de la altura de agua alcanzada, facilitan la estimación de daños directos generados. Este tipo de curvas constituyen uno de los métodos de evaluación directa más utilizados. En el presente trabajo se propone una metodología automatizada y supervisada de validación de las curvas obtenidas en 2011 para la República Mexicana (Baró et al., 2011) con base en el análisis de la inundación acaecida en 2010 por ruptura del dique del río La Compañía, Valle de Chalco Solidaridad, Estado de México. Así, con en el desarrollo de una base de datos geoespacial y procedimientos implementados en el software ArcView 3.2, las zonas habitacionales se caracterizan en función del índice de marginación urbana y del Área Geoestadística Básica, definiéndose 5 tipos de vivienda. Las curvas de costo mínimo, máximo y más probable encontradas han sido empleadas para estimar el costo de daños directos de la zona afectada. Con los resultados obtenidos se pretende contribuir en los procesos de evaluación de medidas pertinentes para prevenir o mitigar futuras afectaciones por inundación. Palabras clave: inundación, zona urbana, daños-inundación, río La Compañía, Valle de Chalco Solidaridad, México. 1

2 FLOOD COST ESTIMATION BY DIRECT DAMAGES IN RESIDENTIAL AREAS USING WATER HEIGHT REACHED VERSUS COST CURVES: A CASE STUDY IN VALLE DE CHALCO SOLIDARIDAD, STATE OF MEXICO, ABSTRACT Stage-damages curves for flood estimation based on the water height reached allow the assessment of the generated damages. This method is the most widespread process used as a direct evaluation. In this work it is proposed an automatic and supervised validation methodology to the stagesdamages curves presented in 2011 for the Mexican Republic (Baró et al., 2011) taken into account the flood event occurred in 2010 after the La Compañía river failed, located in Valle de Chalco Solidaridad, State of Mexico. Then, a set of processes has been implemented in the ArcView 3.2 software in order to classify the residential areas as a function of the Basic Geo-Statistical Area and the Urban Marginalization Index, obtaining five categories. Minimum, maximum and most probable stage-damages curves found were employed to estimate the direct damage of the total flooded area. These results could improve the evaluation procedures of measures to prevent or mitigate the future flood damages. Key words: flood, urban zone, flood-damages, La Compañía river, Valle de Chalco Solidaridad, Mexico. 1. Introducción Las inundaciones constituyen el fenómeno hidrológico de mayor impacto en la sociedad. Prueba de ello es que representan el 50% de los desastres naturales (no biológicos) que ocurren a nivel mundial (EM-DAT, 2009). Estas inundaciones frecuentemente se producen en zonas llanas, donde suelen existir importantes asentamientos humanos y una intensa actividad económica (industrial, agropecuaria o de servicios). Por tanto, al producirse un hecho de esta naturaleza, las pérdidas humanas, socioeconómicas e incluso ambientales suelen ser muy elevadas. Ejemplo de ello, es que para 2008 los fenómenos hidrológicos afectaron a nivel mundial a 44.9 millones de personas, con daños económicos valorados en mil millones de US$ (Rodríguez et al., 2009). En el caso de México destacan las inundaciones acaecidas en el Estado de Tabasco en los años 2007 y En el primero, el de mayor impacto, se sumergió el 70% del territorio estatal con tirantes de agua de hasta 4 metros (Aparicio et al., 2009). Esto afectó a más de 1.5 millones de habitantes, cuyas pérdidas económicas superaron los 32 mil millones de pesos (CENAPRED, 2009a y b). Por lo anterior la estimación económica de estos daños, antes y después del evento, cobra gran relevancia, sobre todo si se utiliza para el análisis de beneficios. Estos últimos se pueden obtener al implementar medidas que mitiguen el efecto de las inundaciones en el futuro, ya que generalmente se requiere de inversiones económicas significativas (Dutta et al., 2003). Con el objeto de contribuir al análisis de los métodos de evaluación directa con viabilidad para la República Mexicana, se presenta una metodología para la validación supervisada de las curvas propuestas que representan la integración de la función daño económico/profundidad de la inundación. Lo anterior centrándose en la valoración económica de daños tangibles directos en zonas habitacionales y utilizando, para ello, el desarrollo de procesos automatizados en el software 2

3 ArcView 3.2 (ESRI, 1996) y la estimación del costo de inundación más probable con ayuda de una función de distribución beta como modelo probabilístico con aplicación al caso de estudio de Valle de Chalco Solidaridad en el Estado de México (México). 2. Antecedentes En el análisis de daños producidos por inundación, un primer paso es clasificar los tipos de perjuicios ocasionados. Para ello existen varias técnicas, pero una de las más usuales es la presentada por Nascimento y colaboradores (Nascimento et al., 2007) y Jonkman y colaboradores (Jonkman et al., 2008). En dichos trabajos, se definen dos tipos de daños: los tangibles y los intangibles. Los primeros son los que se miden con base en un valor monetario, mientras que los otros no pueden ser medidos en tales términos, al menos de manera sencilla. Los daños tangibles se dividen en dos subtipos: los directos, producidos por contacto con el agua, y los indirectos, que son causados por la interrupción de las interrelaciones físicas y económicas. Éstos incluyen costos por: el desalojo del agua; la interrupción del transporte carretero y de servicios públicos; pérdidas en salarios y en beneficios de los negocios, entre otros. Los daños intangibles también han sido divididos en directos, representados fundamentalmente por las pérdidas de vidas humanas, así como por las ambientales, históricas y culturales; y los indirectos, donde se incluyen las afectaciones a la población que se reflejan en estados de ansiedad, estrés psicológico y problemas de salud. Los análisis de evaluación directa son los más desarrollados y utilizados a nivel mundial. Uno de los métodos de evaluación directa más común es el basado en la integración de una función daño económico / profundidad de la inundación. En este método se utiliza una base de datos espacial que incluye información sobre usos del suelo, características hidráulicas y actividades humanas de la zona de estudio. Esta base de datos geoespacial es el soporte para determinar los tipos, severidad y localización de los daños ocasionados por una inundación (Boyle et al., 1998; Dutta et al., 2003; Baró et al., 2007a). Baró y colaboradores (Baró et al., 2011), han propuesto un conjunto de curvas que constituyen un método de evaluación directa de daños ocasionados por inundación diseñados para la República Mexicana. Este procedimiento involucra bases de datos geoespaciales disponibles para todo el país a través de los productos generados por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) y otras fuentes de información nacional. Las bases de datos sobre los bienes contenidos en las viviendas facilita la cuantificación, para las diferentes clases de vivienda, considerando el tipo de bienes, su número y valor. Esta información resulta indispensable para inferir el costo generado por una inundación. Por lo anterior, el presente trabajo propone una validación supervisada y automatizada en el software ArcView 3.2, para hacer de esta metodología un instrumento de aplicabilidad a cualquier región del país. Estos desarrollos permitirán la comparación de resultados y aportarán mejoras a las técnicas de valoración usadas hoy en día por las autoridades competentes. Particularmente, se estiman los daños económicos tangibles directos generados por inundación del evento de ruptura del dique de contención lateral del río La Compañía, ocurrido en el mes de febrero de 2010 en Valle de Chalco, Solidaridad, Estado de México. 3. Materiales, datos y métodos 3.1. Caso de estudio. De acuerdo con Noyola Rocha (2003), mucho antes de la llegada de los españoles a México, los antiguos moradores de Chalco y Xochimilco aprovecharon la abundancia de agua en el verano, la reducida profundidad y buen drenaje de los lagos, para convertir estas lagunas receptoras 3

4 de agua dulce en zonas chinamperas. El sistema de chinampas llegó a extenderse a prácticamente la totalidad de la superficie de los lagos de Chalco y Xochimilco. El lago de Chalco era alimentado por los ríos Tlamanalco y Tenango, corrientes que recogían los caudales de las aguas de deshielo de los glaciares de iztaccíhuatl, así como de las corrientes de los montes de Zoquiapan. Durante el gobierno de Porfirio Díaz se favoreció la creación de grandes latifundios y la inversión de capital extranjero en el país. Se emprendieron dos magnas obras de drenaje, la construcción del Gran Canal de Desagüe y el Túnel de Tequixquiac, obras destinadas a expulsar las aguas de la cuenca de México hasta su destino final en el Golfo de México. Iñigo Noriega, empresario asturiano que gozaba del favor del General Porfirio Díaz por ser su compadre y albacea testamentario, entendió rápidamente la lógica del gobierno de drenar las aguas fuera de la cuenca de México y emprendió la tarea de planear obras en la misma dirección. En Consecuencia solicitó al gobierno federal la concesión para abrir un canal destinado a verter las aguas del Lago de Chalco en el de Texcoco, es decir, demandó se le concediera la desecación del Lago de Chalco. Con estas obras los empresarios Noriega reclamaron la propiedad de las áreas desecadas, apropiándose de 9822 hectáreas, correspondientes al total de la extensión del Lago de Chalco. Posteriormente, las zonas desecadas han presentado un crecimiento urbano sin control y a fines del siglo pasado hasta financiado por instrucciones del ejecutivo federal como parte de una estrategia desafortunada de combate a la pobreza. Hoy en día, el Municipio Valle de Chalco Solidaridad (Estado de México) cuenta con una superficie de km 2, tiene una población superior a habitantes y está ubicado en el valle del antiguo lecho del lago seco de Chalco. Esta zona se localiza en la cuenca oriente del Valle de México, a una altura de 1250 msnm. Limita al oriente con Chalco, Ixtapaluca, al norte con Los Reyes La Paz, y al occidente con Tláhuac (Figura 1). La zona urbanizada cubre aproximadamente una superficie de 2548 ha de uso habitacional con densidad media y comercio. La zona es prácticamente plana, pues se encuentra en la fosa tectónica del antiguo Lago de Chalco. Cabe señalar que dentro del territorio municipal sólo se destacan orográficamente los cerros de Xico y del Marqués, cuerpos volcánicos con pendientes entre 10 y 30 % y altura de más de 100 m sobre el nivel medio del valle ocupando una superficie de 250 ha (Atlas PCYHCB-Valle de Chalco solidaridad, 2010). El clima de la zona en estudio es subhúmedo; con precipitación media anual entre 600 y 700 mm, temperatura media anual entre 12 y 18 C; la evaporación supera los 730 mm por año y los vientos predominantes se dirigen de Sur a Norte con velocidades entre 2 y 12 m/s. En Valle de Chalco han desaparecido prácticamente por completo la mayoría de los afluentes del antiguo lago. Actualmente sólo hacen su presencia en épocas lluviosas cuando el río de la Compañía incrementa su caudal. Adicionalmente, el agua precipitada en las cuencas de los ríos La Compañía, el Arroyo San Francisco y el Tenango, que recargan el acuífero por filtración son extraídas por bombeo para dotar de agua potable a la población. Las inundaciones en Valle de Chalco tienen su origen en la concurrencia de diversos factores de tipo histórico (toma de decisiones políticas inadecuadas), climático, geomorfológico, así como de tipo extra hidrológico (deslizamiento de laderas, barreras artificiales, etc.) e infraestructura (crecimiento urbano, cambio de uso de suelo, puentes, embalses, canales, alcantarillado, etc.). Cabe resaltar que esta situación se ha visto exacerbada en los últimos veinte años por el incremento del número de pozos de extracción de agua, sobreexplotando el acuífero y ser causa principal de subsidencias del Valle de Chalco. Estos hundimientos, en el centro de la planicie alcanzan los 40 cm/año, donde el espesor de los sedimentos lacustres es de 300 m y se estima que la subsidencia acumulada para el 2015 será de un total de 15 m (Ortiz y Ortega, 2007). Este fenómeno de compactación y falla de las capas de suelo, ha venido favoreciendo los anegamientos y debilitando 4

5 estructuralmente los diques laterales de contención del cauce del río La Compañía por reducción del empuje lateral del suelo sobre el dique. Igualmente es importante subrayar que la calidad del agua en el río La Compañía es precaria, y ello se debe a que las poblaciones de la cuenca tributaria le utilizan prácticamente como uno de los canales principales de evacuación de aguas negras. Por lo anterior, se ha considerado que Valle de Chalco Solidaridad es una zona idónea para validar el método de evaluación directa de daños tangibles directos por inundación que ha sido propuesto por Baró y colaboradores (Baró et al., 2011). Particularmente, se propone una metodología para su empleo en la zona de inundación afectada por falla estructural del dique lateral derecho del río La Compañía en febrero del Delimitación espacial La delimitación espacial y aspectos urbanos de la zona en estudio que resultó afectada por la ruptura del dique del río La Compañía, se presenta en las figuras 2 y 3. Esta zona se encuentra al sur del Municipio de Valle de Chalco Solidaridad e inicia en el km 27.5 de la autopista México-Puebla. El fenómeno de inundación cubrió, principalmente, las colonias El Triunfo, Avándaro, San Isidro y Unión de Guadalupe. El área afectada limita al norte con el propio trayecto del dique del río La Compañía y al sur por la Avenida Adolfo López Mateos. Con base en la información reportada en el Atlas de Inundaciones 2010 para el Estado de México, la superficie urbana anegada fue de m 2, donde habita una población de personas (CAEM-GEM, 2010) Delimitación temporal El evento de análisis corresponde a la inundación ocurrida los días 3, 4 y 5 del mes de febrero de Es importante subrayar que de acuerdo con la información contenida en el Atlas de Inundaciones 2010 (CAEM-GEM, 2010), la zona en estudio ha presentado anegamientos recurrentes entre los años 2002 y Igualmente, se señala que por la magnitud y nivel de afectación urbana, las autoridades responsables ante este tipo de desastres ha intervenido en forma inmediata y mitigando con ello el impacto de la inundación. En consecuencia, el análisis que aquí se presenta corresponde a la estimación de daños contemplando los resultados reales de una gestión de inundación Información utilizada Como ya se ha mencionado en párrafos anteriores, la información requerida para la realización del presente trabajo proviene de fuentes nacionales y estatales tales como: Comisión de Agua del Estado de México a través del Atlas de inundación número XVI (CAEM-GEM, 2010), Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI, 2002), Consejo Nacional de Población (CONAPO, 2002), Comisión Nacional de Salarios Mínimos (CNSM, 2009) y Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH, 2009). Lo anterior, ha sido parte de la estrategia de diseño en la metodología, con objeto de hacer de ésta un conjunto de procesos robustos e implementables para cualquier zona del país. La calidad de la información de la base de datos geoespacial utilizada cuenta con los estrictos procesos de control exigidos por las Instituciones de Gobiernos Federal y Estatal. 5

6 3.3. Técnicas de análisis En las Figuras 4 y 5 se presentan esquemáticamente las etapas para el desarrollo de la metodología de validación directa antes mencionada, las cuales a continuación se describen en forma sucinta. Etapa 1. Construcción de la base de datos geoespacial: La construcción y desarrollo de una base de datos es necesaria para soportar el análisis de determinación de los tipos, severidad y localización de daños causados por una inundación. Esta base de datos incluye información sobre los siguientes aspectos: a) Delimitación de zonas inundadas: Las características hidráulicas de la inundación en una cuenca se pueden obtener con el empleo de algún modelo de simulación hidrológico-hidráulico. Estas características incluyen la magnitud de los caudales del río para diferentes períodos de retorno y las alturas de lámina de agua alcanzadas. Con base en el tirante de agua, de un modelo de elevación digital del terreno y del software ArcView 3.2 es posible delimitar las zonas afectadas. En este caso de estudio, la información proviene de la Comisión de Agua del Estado de México (CAEM) quien ha publicado el Atlas de Inundaciones 2010, donde se define el municipio, localidad, altura de lámina de agua y número de viviendas afectadas para un evento dado, particularmente se ha identificado la información del evento de febrero 2010 (CAEM-GEM, 2010). b) Caracterización de zonas habitacionales inundadas: Se definen las características socioeconómicas de la población. Dichas características se centran en los indicadores socioeconómicos y en el índice de marginación urbana (IM), cuyos valores han sido publicados por el Consejo Nacional de Población CONAPO (CONAPO, 2002) con base en el XII Censo General de Población y Vivienda del año 2000 y en el II Conteo de Población y Vivienda del año Adicionalmente, en la caracterización de las zonas habitacionales, se tiene en cuenta el porcentaje de población que percibe hasta dos salarios mínimos, datos publicados por CONAPO. Para la zona de estudio, se ha considerado el valor medio a nivel nacional del salario mínimo diario, el cual fue de $53.19 (CNSM, 2009). Con base en el número de salarios mínimos que ingresan por familia y la información contenida en la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH, 2009), se extrae el rubro de gastos en bienes para especificar la inversión correspondiente y c) Definición de la relación espacio-bienes: Con información obtenida sobre los bienes existentes en las viviendas del Sistema para la Consulta de Información Censal SCINCE-2000 (INEGI, 2002), se relaciona con el espacio geográfico al que pertenecen y la ubicación más probable al interior del inmueble. Etapa 2. Curvas daños / altura de lámina de agua: Para el cálculo de los daños tangibles directos (pérdidas producidas por el contacto con el agua) se utilizaron las curvas de daños potenciales máximos, mínimos y más probables (ver Baró et al., 2011), las cuales describen la relación de la profundidad de inundación con los daños económicos que puede provocar. Etapa 3. Costo de inundación máximo, mínimo y más probable: La metodología en evaluación estableció, para cada tipo de AGEB, una familia de curvas de daños por inundación, es decir, las curvas de costo máximo, mínimo y más probable. Las curvas y modelos matemáticos utilizados se presentan en la Tabla 1 y Figuras 5 y 6. Etapa 4. Diseño y aplicación de encuestas: La validación de la metodología propuesta se verifica con base en el diseño y aplicación de encuestas en la zona de estudio. En la figura 8 se muestra el instrumento utilizado en esta etapa. Este último, ha sido diseñado para obtener información que permita validar los impactos reales ocasionados por el evento del mes de febrero en la zona de estudio. Para ello se determinó una estrategia de muestreo aleatorio simple cubriendo toda la zona afectada reportada por las autoridades correspondientes (CAEM-GEM, 2010). 6

7 4. Descripción y análisis de resultados En primer lugar se identificaron las AGEB ubicadas en zonas inundables dentro del área de estudio. En total se identificaron 6 Áreas Geo-estadísticas Básicas (AGEB) clasificadas con un Índice de Marginación (IM) muy alto. Con base en la información anterior, se elaboró una base de datos en función del IM, donde se incluyó el número de identificación del AGEB y el número de viviendas habitadas. El monto de daños directos, máximos, mínimos y más probables para la altura máxima de lámina de agua alcanzada y para una vivienda ubicada en un AGEB con un IM dado, se estima con base en los modelos matemáticos propuestos (Tabla 1). Se consideraron dos escenarios de evaluación, ambos con base en la información proporcionada por la Comisión Estatal de Agua del Estado de México. El primer escenario toma en cuenta un nivel homogéneo de altura máxima de inundación al interior de los inmuebles de todos los AGEBs anegados correspondiente a una altura de h=1.50 m; el segundo escenario ha tenido en cuenta una modelación de la inundación con un tirante de afectación gradualmente variado desde su afectación máxima de una altura h=1.80 m a cielo abierto hasta su nivel cero en los diferentes límites de la poligonal de afectación. Esta modelación del nivel de inundación ha sido implementada en el software ArcView 3.2. Los resultados de ambos escenarios se presentan en la Tabla Discusión y valoración de hallazgos Las áreas inundables son definidas por los hidrólogos como aquellas planicies adyacentes a un curso de agua, las cuales son cubiertas por el flujo durante una crecida. Las crecidas forman parte del régimen normal de un río y son la respuesta hídrica de un sistema, denominado cuenca, al exceso de intensas o prolongadas precipitaciones. Así, una inundación ocurre cuando una crecida rebasa la capacidad normal de carga de un río, la absorción del suelo y afecta la regulación del sistema de defensa que establece la sociedad produciendo impactos en ella. En el caso de estudio se analizó la respuesta ante una inundación que fue mitigada y finalmente controlada por las autoridades responsables. Cabe señalar que la intervención del Plan de Emergencia DNIII fue crucial para limitar los impactos negativos del evento extraordinario y falla del dique acaecidos en el mes de febrero del 2010 en Valle de Chalco solidaridad. Los resultados obtenidos de los dos escenarios evaluados y las cifras proporcionadas por la CAEM, indican que el monto estimado más probable bajo el escenario de tirante homogéneo (37.72 millones de pesos) en la zona afectada fue 10% superior al del tirante gradualmente variado (33.95 millones de pesos) y que no existe una estimación oficial del monto de afectaciones. Con respecto a la estimación de la población directamente afectada, la metodología aquí propuesta indica una sobreestimación de las cifras oficiales en una proporción de Desafortunadamente, hasta el momento no se conoce la metodología empleada en las estimaciones oficiales y ello será objeto de investigaciones futuras. Igualmente se subraya que la cuarta etapa, destinada a la aplicación de encuestas, se encuentra en proceso de ejecución y sus resultados validarán la estimación más adecuada entre las analizadas. 7

8 6. Conclusiones La producción de espacio especializado en las sociedades se caracteriza por su desarrollo desigual. Esto origina que la población tenga acceso a diferentes recursos generados por la misma sociedad; y esas determinaciones son las que gestan la vulnerabilidad de los miembros del socio-ecosistema. Sin duda alguna, la urbanización de áreas inundables ofrece una dinámica singular en los procesos de producción de riesgos de desastre en los ámbitos urbanos. A lo largo de la historia se ha puesto en evidencia que obras hidráulicas tales como diques, canalizaciones, entubamientos, por citar algunos ejemplos, han favorecido la asignación de usos productivos o residenciales a distintas zonas inundables incorporadas a los procesos de urbanización. Con base en la implementación de este tipo de infraestructura, las áreas inundables terminan siendo falsamente valorizadas y con ocupación permanente. El desarrollo de este tipo de infraestructura hidráulica construye, en la percepción de la sociedad, que quedan circunscritas en las áreas rellenadas o defendidas, un falso sentido de seguridad. La naturaleza, y en ocasiones un aceleramiento por intervención antrópica involuntaria, se ha encargado de ironizar esa seguridad a través de desastres, recordando que las tierras que forman parte de una planicie inundable continúan perteneciendo al dominio hídrico. Urbanizar tierras inundables requiere de la elaboración de un conjunto de estrategias técnicas muy costosas y que generalmente resultan inconclusas o disminuidas por los altos costos requeridos y políticas públicas desafortunadas. El presente trabajo ha permitido la validación del procedimiento propuesto por Baró y colaboradores (Baró et al., 2011) sobre la evaluación de los daños tangibles directos ocasionados por una inundación mediante el uso de curvas, altura de inundación-daños, en la zona afectada el pasado mes de febrero 2010 en Valle de Chalco Solidaridad (México). Esta evaluación del impacto económico tangible directo causado por la inundación pretende constituirse en una herramienta práctica y orientadora para las instituciones públicas y privadas que intervienen en la gestión de eventos hidrometereológicos extremos, particularmente en la toma de decisiones para las diferentes etapas de prevención, emergencia, rehabilitación y reconstrucción de Valle de Chalco Solidaridad. Así mismo, es posible inferir que la falta de mantenimiento estructural, sumado al creciente nivel de azolvamiento en el lecho del río seguirá provocando inundaciones. Se destaca el empleo de software de manejo de bases de datos geoespaciales que enriquecen y favorecen la aplicabilidad de la metodología propuesta para estimación de daños directos tangibles por inundación. Finalmente, los resultados obtenidos resaltan diferencias importantes en las estimaciones de población total afectada con respecto a la información oficial (11250 hab.) y que el costo más probable de la inundación fue de millones de pesos. Sin embargo, se subraya que no se cuenta con la información del coste total del Plan DNIII empleado como mitigación y gestión de la inundación del evento analizado. Referencias bibliográficas Aparicio, J., Martínez-Austría, P.F., Gûitron, A. y Ramírez A.I. (2009): Floods in Tabasco, Mexico: a diagnosis and proposal for courses of action. Journal of Flood Risk Management. Vol. 2, pp ArcView 3.2, ESRI Baró, J.E., Diaz-Delgado, C., Esteller, M.V. y Calderon, G. (2007a): Curvas de daños provocados por inundaciones en zonas habitacionales y agrícolas de México, Parte I. Propuesta metodológica, Ingeniería Hidráulica en México. Vol. XXII, núm. 1, pp

9 Baró, J.E., Diaz-Delgado, C., Esteller, M.V., Calderon, G. y Cadena Vargas, E. (2011): Costo más probable de daños por inundación en zonas habitacionales de México. Revsita Tecnología y Ceincias del Agua antes Ingeniería Hidráulica en México. Vol. II, núm. 3, (en prensa). Boyle, S.J., Tsanis, I.K. y Kanaroglou, P.S. (1998): Developing Geographic Information Systems for land use impact assessment in flooding conditions. Journal of Water Resources Planning and Management. Vol. 124, pp CENAPRED Centro Nacional de Prevención de Desastres, (2009a): Características e impactos socioeconómicos de los principales desastres en la República Mexicana en el año Serie: Impacto socioeconómico de los desastres en México SEGOB-CENAPRED, México, D.F., Editorial SEGOB-CENAPRED. CENAPRED Centro Nacional de Prevención de Desastres, (2009b): Características e impactos socioeconómicos de los principales desastres en la República Mexicana en el año 2008, Serie: Impacto socioeconómico de los desastres en México SEGOB-CENAPRED, México, D.F., Editorial SEGOB-CENAPRED. CNSM Comisión Nacional de Salarios Mínimos, (2009): Salarios mínimos y zonas geográficas. [en línea], Comisión Nacional de Salarios Mínimos. México. [Citado el 12 de febrero de 2009]. Disponible para World Wide Web: Dutta, D., Herath, S. y Musiake, K. (2003): A mathematical model for flood loss estimation. Journal of Hydrology Vol. 277, pp EM-DAT Emergency Events Database. (2009): The international disaster database. [En linea] Université Catholique de Louvain, Brussels. Centre for research on the epidemiology of disaster (CRED) [citado el 18 de marzo de 2009]. Disponible para World Wide Web: ENIGH, (2009): Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los hogares. [En línea], INEGI. Gobierno de México [citado el 14 de febrero de 2009]. Disponible para World Wide Web: Environmental Systems Research Institute Inc. (1996), Software Arcview GIS 3.2, The Geographic Information System for everyone, USA, 340 p. CAEM-GEM, Gobierno del Estado de México, (2010): Atlas de Inundaciones XVI. Edición Toluca, México. Gobierno del Estado de México Secretaria del Agua y Obra Pública Comisión del Agua del Estado de México, Naucalpan, Estado de México. En C.D. CONAPO, Consejo Nacional de Población. (2002): Índice de marginación urbana 2000, Consejo Nacional de Población, México. INEGI Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (2002): SCINCE Sistema para la consulta de Información Censal 2000, En CD. INEGI. México. Jonkman, S.N., Bockarjova, M., Kok, M. y Bernardini, P. (2008), Integrated hydrodynamic and economic modeling of flood damage in The Netherlands. Ecological Economics Vol. 66, pp Nascimento, N., Machado, M.L., Baptista, M. y De Paula e Silva, A. (2007): The assessment of damage caused by floods in the Brazilian context. Urban Water Journal, Vol. 483, pp Noyola Rocha, J. (2003), Historias para ser contadas a los recien llegados, Municipio de Valle de Chalco Solidaridad, Estado de México, Priemra Edición, pp Ortiz Zamora, D.C., Ortega Guerrero, M.A. (2007): Origen y evolución de un nuevo lago en la planicie de Chalco: implicaciones de peligro por subsidencia e inundación de áreas urbanas en Valle de Chalco (Estado de México) y Tláhuac (Distrito Federal), Investigaciones Geográficas, núm. 064, pp. Universidad Nacional Autónoma de México, Distrito Federal, México. 9

10 Rodriguez, J., Vos, F., Bellow, R. y Guha-Sapir, D. (2009): Annual Disaster Statistical Review 2008, The numbers and trends. Melin. Belgium. CRED (Centre for Research of the Epidemiology of Disasters). Université Catholique de Lovaine. Lovaine, Belgium. 33 pp. Agradecimientos Los autores agradecen el apoyo brindado por SEMARNAT-CONACYT para la realización de esta investigación (Proyecto: La valoración económica de la vulnerabilidad socioeconómica y demográfica ante inundaciones en la República Mexicana, claves: CONACyT 23478; UAEMex 2753/2009C). 10

11 Tabla 1. Modelos matemáticos de las curvas de daños directos en zona habitacional ocasionados por inundación (modificado de Baró et al., 2011) Índice de marginación Modelo matemático (Resultado en No. salarios mínimos) R 2 Muy alto DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) Alto DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) Medio (1 planta) Medio (2 plantas) Bajo (1 planta) Bajo (2 plantas) Muy bajo (1 planta) Muy bajo (2 plantas) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) R 2 : Coeficiente de determinación; h: profundidad máxima alcanzada de inundación (m); DDHmax: Daños directos en zona habitacional (Costo máximo); DDHmin: Daños directos en zona habitacional (Costo mínimo); DDHmp: Daños directos en zona habitacional (Costo más probable). Ln(h): Logaritmo natural de la altura máxima de agua alcanzada en la inundación. 11

12 Tabla 2. Estimación de daños tangibles directos en zona habitacional ocasionados por inundación durante febrero 2010 en Valle de Chalco Solidaridad, Estado de México. (Elaboración propia) AGEB Pob. (hab) Número de Densidad Área total Área afect. Área afect. Pob. afect. Viv. Afect. Costo escenario 1 (miles de salarios Costo escenario 2 (miles de salarios mínimos) Viviendas mínimos) (hab) (hab/viv) (ha) (ha) (%) (hab) mín max mp min max mp Global AGEB: Área GeoEstadística Básica Claves AGEBs: 1) A, 2) , 3) , 4) , 5) A, 6) Índice de marginación Modelo utilizado Costo en salarios mínimos por vivienda Muy alto DDHmax = Ln(h) DDHmin = Ln(h) DDHmp = Ln(h) DDHmax: Daños directos en zona habitacional (Costo máximo); DDHmin: Daños directos en zona habitacional (Costo mínimo); DDHmp: Daños directos en zona habitacional (Costo más probable); Ln(h): Logaritmo natural de la altura máxima de agua alcanzada en la inundación. Escenario 1: h 1 =1.50 m (altura homogénea de inundación al interior de los inmuebles en todas las AGEBs anegadas) Escenario 2: h 2 =variable para cada AGEB (altura gradualmente variada de inundación en función de la ubicación en las AGEBs anegadas) (AGEB 1 : h 1 = 1.34 m; AGEB 2 : h 2 =1.12 m; AGEB 3 : h 3 =1.36 m; AGEB 4 : h 4 =1.20 m; AGEB 5 : h 5 =1.09 m; AGEB 6 : h 6 =1.35 m) Salario mínimo considerado: $/día Evaluación de costos bajo el escenario 1 (millones de pesos): Mínimo: Máximo: Más probable: Evaluación del costo más probable bajo el escenario 2 (millones de pesos): Mínimo: Máximo: Más probable:

13 Figura 1. Ubicación del Municipio de Valle de Chalco Solidaridad y zona de estudio en los contextos nacional y estatal (Elaboración propia) Figura 2. Delimitación específica de la zona anegada por falla del dique lateral derecho del río La Compañía en febrero del 2010 (Elaboración propia) 13

14 Figura 3. Aspectos urbanos de la inundación por falla del canal del río La Compañía en febrero del 2010 (Elaboración propia) 14

15 Figura 4. Diagrama de flujo de etapas 1 y 2 de la metodología propuesta para evaluación y validación de daños económicos directos por inundación generados el río La Compañía en febrero del 2010 (Elaboración propia) 15

16 Figura 5. Diagrama de flujo de etapas 3 y 4 de la metodología propuesta para evaluación y validación de daños económicos directos por inundación generados el río La Compañía en febrero del 2010 (Elaboración propia) 16

17 a) b) c) d) Figura 6. Curva de daños (máximo, mínimo, más probable) por inundación para una vivienda AGEB con un índice de marginación a) muy alto, b) alto c) medio para una vivienda de 1 planta y d) medio para una vivienda de 2 plantas (salarios mínimos, 2009) (Baró et al., 2011) 17

18 a) b) c) d) Figura 7. Curva de daños (máximo, mínimo, más probable) por inundación para una vivienda. AGEB con un índice de marginación a) bajo para una vivienda de 1 planta, b) bajo para una vivienda de 2 plantas, c) muy bajo para una vivienda de 1 planta y d) muy bajo para una vivienda de 2 plantas (salarios mínimos, 2009) (Baró et al., 2011) 18

19 Figura 8. Diseño del instrumento para realizar la validación de la metodología en la zona afectada (Elaboración propia) 19