Motivación y teoría del monitoreo de poblaciones

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1 Taller de Entrenamiento en Técnicas de Monitoreo Poblacional para Aves Pelágicas Motivación y teoría del monitoreo de poblaciones

2 Resumen Introduccion & Motivacion Objectivos Suposiciones Limitaciones Detectabilidad Atraccion / Repulsion Recommendaciones

3 Introduccion - I Determinar la pregunta o el objectivo que motiva el estudio biologia: la poblacion / comunidad de interes habitat: gradientes / variabilidad temporal manejo: resolucion espacial y temporal logistica: costes y esfuerzo

4 Introduccion - II Identificar los indices propicios para cuantificar enfoque (tiempo / espacio) escala de las mediciones analisis (presencia / abundancia / composicion comunidad)

5 Introduccion - III Presencia / Ausencia: Patrones Biogeograficos (e.g., riqueza de especies) Abundancia Relativa: (e.g., tasa de encuentros) Habitats: Concentraciones, Corridores Migratorios Estructura de la Comunidad: Batimetria / Oceanografia Cambios: Estaciones, de Año en Año, A Largo Plazo Abundancia Absoluta: (e.g., numero de individuos) Tamaño de la Poblacion Estatus para la Conservacion (e.g., IBAs)

6 Motivacion - I Proveer una vision general de los metodos de monitoreo Enfocar en los principios generales Destacar las suposiciones y los sesgos Wandering Albatross (10 kg, 3 m envergadura) Wilson s Storm-petrel (40 g, 40 cm envergadura)

7 Motivacion - II Facilitar futuros estudios (distintos objetivos y plataformas) Proveer una base teorica solida para emprender estudios Promover examinacion de limitaciones / suposiciones Patrones Observados = Sesgos * Patrones Reales Especies El Tiempo / El Mar Metodos

8 Esfuerzo de Muestreo Presencia / Ausencia: (e.g., especies por muestra) Abundancia Relativa: (e.g., tasa de encuentros) Abundancia Absoluta: (e.g., numero de individuos)

9 Calculando Densidad de Aves - I Por que hay que estimar la distancia: de los transectos (si se hacen transectos de bandas) o a los avistamientos (si se hacen transectos de linea)? distancia recorrida por el barco (10 km) y vi dos albatros

10 Calculando Densidades de Aves - III Cual es la unidad de esfuerzo estandard de muestreo? 1) La distancia recorrida por el barco (3 km) NOTA: Muchos estudios utilizan una unidad de tiempo (e.g., 10 minutos) 2) El area efectiva que se esta muestreando en el mar (?)

11 Calculando Densidades de Aves - IV Problemas relacionados con la detectabilidad: 1) Sesgos intrinsecos 2) Sesgos externos 3) Sesgos internos

12 Sesgos Intrinsecos - I Transectos de bandas: Se supone que se identifica y detecta todas las aves dentro del transecto distancia recorrida por el barco (20 km) Densidad_Albatros = 0.4 / km 2 Densidad_Paiño = 0.4 / km 2 grosor del transecto (0.5 km)

13 Sesgos Intrinsicos - II Transectos de bandas: Horizonte de detectabilidad varia en distintas especies que hay que muestrear a la vez (misma comunidad) Detectabilidad m 250 m 500 m Grosor del Transecto

14 Sesgos Intrinsicos - III Transectos de bandas: La densidad aparente de las especies varia segun el grosor del transecto distancia recorrida por el barco (20 km) Densidad_Albatros = 0.4 / km 2 Densidad_Paiño = 0.8 / km 2 grosor del transecto (0.25 km)

15 Sesgos Externos Estado del Mar: Escala de Beaufort Olas, Mar de Fondo, Nubes, Resplandor

16 Interacciones Entre Varios Sesgos

17 Recomendaciones - I Tener en cuenta presunciones de transectos de linea o de banda. (Hyrenbach et al. 2001)

18 Recomendaciones - II Tener en cuenta el comportamiento de las aves: atraccion / repulsion Observed (Flying) Observed (Sitting) Expected Distance (m) Black-legged Kittiwake Proportion (%) Sooty Shearwater (Hyrenbach 2001, Hyrenbach et al. 2007) Survey Bin 0

19 Recomendaciones - III Tener en cuenta condiciones ambientales (visibilidad, viento): Anotar las condiciones ambientales para controlar la visibilidad Viento, Beaufort, Nubes (%), Olas, Mar de Fondo (Dixon 1977, Duffy 1983, Hyrenbach et al., 2007) Considerar estas condiciones en el muestreo y los analisis: - Limitar muestreos a buen tiempo (Beaufort < 3) - Usar una banda mas estrecha en mal tiempo - Incluir las condiciones como co-variables en el analysis

20 Recomendaciones - IV Considerar otros sesgos metodologicos: Usar la misma plataforma (altura y condiciones para observadores) Verano en California El Niño VS normal Si es posible, comparar observadores: por especies o grupos (Ryan & Cooper 1985, Van Der Meer & Camphuysen 1995, Spear et al. 2004)

21 Recomendaciones - V (A) No cambiar el numero de observadores (A) (B) No cambiar el metodo de muestreo (B) (Spear et al. 2004)

22 Referencias Dixon, T.J., The distance at which sitting birds can be seen at sea. Ibis 119, Duffy, D.C., The effect of wave height on bird counts at sea. Cormorant 11, Hyrenbach, K.D Albatross response to survey vessels: implications for studies of the distribution, abundance and prey consumption of seabird populations. Marine Ecology Progress Series 212: Hyrenbach, K.D., Baduini, C.L., and Hunt, G.L., Jr Line transect estimates of Short-tailed Shearwater (Puffinus tenuirostris) mortality in the Southeastern Bering Sea: Marine Ornithology, 29: Hyrenbach, K.D., Henry, M.F., Morgan K.H., Welch, D.W., and Sydeman, W.J Optimizing strip transects for seabird surveys from ships of opportunity. Marine Ornithology 35: Ryan, P.G., and J. Cooper Observer precision and bird conspicuousness during counts of birds at sea. South African Journal of Marine Science 8: Spear, L.B., D.G. Ainley, B.D. Hardesty, S.N.G. Howell, and S.W. Webb Reducing biases affecting at-sea surveys of seabirds: use of multiple observer teams. Marine Ornithology 32: Van Der Meer, J., and C.J. Camphuysen Effect of observer differences on abundance estimates of seabirds from ship-based strip transect surveys. Ibis 138:

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