MÁSTER MNTI: Inteligencia Ar-ficial y aplicaciones médicas

Transcripción

1 MÁSTER MNTI: Inteligencia Ar-ficial y aplicaciones médicas

2 Inteligencia Ar-ficial y aplicaciones médicas

3 I"nerario: Inteligencia Ar"ficial y aplicaciones médicas. Dpto. Ingeniería de la Información y las Comunicaciones Dpto. de Informá-ca y Sistemas

4 ENTENDER INTEGRAR DESCUBRIR UTILIZAR DATOS DATOS CONOCIMIENTO CONOCIMIENTO ESPECÍFICOS ESPECÍFICOS ÚTIL EN PROBLEMAS

5 Uso de datos: Múl"ples B.D. Datos médicos Conocimiento web Inteligencia Ar"ficial: Minería de datos Sist. Inteligentes TRABAJO FIN DE MÁSTER

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7 EJEMPLO DE HORARIO (AUNQUE PUEDE CAMBIAR CADA AÑO) 16-17h 17-18h 18-19h L M X J V Sist. Inf. Biomed Sist. Inf. Biom(p) W.Sem. W. Sem. W. Sem. Intelig. Negocio 19-20h W. Sem. Intelig h Negocio 16-17h 17-18h L M X J V An. Intel Datos An. Intel Datos 1 cuatrimestre (por confirmar) 2 cuatrimestre (por confirmar) 18-19h Sist.Int. Sist.Int h 20-21h

8 Inteligencia de negocio (1 cuat.) Metodologías para obtención de conocimiento desde datos Diseño y construcción de datawarehouses (almacén de datos) Minería de datos Lenguajes de consultas/repor"ng Cuadro de mandos y visualización de datos. Qué vamos a hacer? Trabajo con una base de datos hospitalaria en la plataforma Pentaho Procesos Extracción Transformación y Carga Construcción de cubos OLAP, Consultas MDX, Dashboards. Charlas: informá"co de un hospital y empresa de inteligencia de negocio (por confirmar)

9 Sistemas de información Biomédicos (1 cuat.) Bioseñales. Imagen médica. Historia clínica electrónica. Estándares: vocabulario, HCE, interoperabilidad. Qué vamos a hacer? Trabajar con aparatos de: ECG, pulsioxímetro, fonocardiógrafo. Desarrollar sistemas de información. Conferencias: médico y empresa de informá"ca médica (por confirmar).

10 Web semán"ca (1 cuat.) Ontologías Tecnologías de la web semán"ca Estándares y arquitectura de la web semán"ca (W3C) Qué vamos a hacer? Desarrollo de ontologías. Herramienta Protégé OWL

11 Análisis inteligente de datos (2 cuat.) De los datos al conocimiento Aprendizaje computacional Algoritmos gené"cos Procesamiento de señales Evaluación de algoritmos Qué vamos a hacer? Aplicación de técnicas de inteligencia ar"ficial Construcción de modelos a par"r de datos biomédicos

12 Técnicas avanzadas de sistemas inteligentes (2 cuat.) Metodologías de desarrollo de sistemas inteligentes. Razonamiento probabilís"co, temporal, espacial y basado en casos. Validación de sistemas inteligentes. Qué vamos a hacer? Análisis y diseño de un sistema inteligente. Implementación de un sistema inteligente (opcional).

13 Qué "po de Trabajo Fin de Máster? (2 cuat.) Sistemas Inteligentes de Ayuda la Decisión. Minería de datos. Visualización de datos. Análisis inteligente de bioseñales. Procesamiento de imágenes en medicina. Aplicaciones en cronobiología. Aplicaciones en neurología

14 Más información y contacto: José M. Juárez jmjuarez@um.es ENTENDER INTEGRAR DESCUBRIR UTILIZAR DATOS DATOS CONOCIMIENTO CONOCIMIENTO ESPECÍFICOS ESPECÍFICOS ÚTIL EN PROBLEMAS