Estimación de la carga mundial de tuberculosis. OMS - estimaciones de tuberculosis incidencia, prevalencia y mortalidad, por país,

Transcripción

1 Estimación de la carga mundial de tuberculosis OMS - estimaciones de tuberculosis incidencia, prevalencia y mortalidad, por país,

2 Contenido Para qué calcular la carga? Una breve historia de las estimaciones de TB Por qué revisar las estimaciones en este momento? La carga (de estimaciones) Mecánica de los cálculos y lista de premisas/supuestos clave Lo que no hacemos Qué debemos hacer ahora?

3 Para qué y por qué calcular la carga? Para darnos una idea de la magnitud del problema y así fijar prioridades, planear y buscar financiación Para supervisar los avances, evaluar los programas y enfoques los cambios se pueden deber o no al control de la tuberculosis Todo el mundo quiere números aun cuando los odian!

4 Una breve historia de las estimaciones de TB Primeros informes anuales (1997-8): 1) Banco Mundial - estimaciones específicas de cada país para el año de 1993; 2) Sudre et al. estimaciones regionales para 1990 (ambos informes basados en el ARI Riesgo de Infección Anual) Dye y Scheele et al JAMA. Estimaciones epecíficas de cada país para el año 1997 (incidencia, prevalencia de infección y de enfermedad, y mortalidad) Corbett y Watt et al AIM. Estimaciones para el año 2000, y estimaciones de las tendencias ( ). Más énfasis en el VIH. Estimaciones desde Desde el informe de 2005 (vinculados a los objetivos de desarrollo del Milenio- ODM). Nuevos datos (las notificaciones anuales de casos de cada país, las estimaciones anuales de prevalencia de VIH de ONUSIDA, las estimaciones de población de UNPopDiv cada 2 años) Actualizaciones específicas para algunos países - en respuesta a estudios especiales o re-análisis de los datos existentes (63/211 países)

5 Tasa de detección de casos (%) WB/Sudré 11% 16% 18% JAMA 28% 22% 24% pre- AIM 32% 61% 58% 52% 44% 37% back to 1990 AIM, with updates Año de detección (no del informe) 2006

6 La carga de las estimaciones 212 países y territorios años (18 años x 212 = 3816 estimaciones...) más las de incidencia, prevalencia, mortalidad (3816 x 3 = estimaciones) VIH +/-, SS +/- ( x 2 x 2 = estimaciones) DOTS/nonDOTS/sin tratamento ( x 3 = estimaciones) (aún sin incluir las estimaciones por edad, sexo, zonas urbanas y rurales, ingresos.. )

7 4 métodos indirectos para las estimaciones de incidencia de TB 1. incidence TB = 2. incidence TB = notificati ons proportion detected prevalence duration 3. incidence TB = incidence infection Styblo ratio 4. incidencetb = deaths proportion cases dying(case fatality rate) Incidencia, prevalencia, defunciones derivadas de estas ecuaciones

8 Como medir impacto de control de TB? Utilizar datos de vigilancia método definitivo para evaluación de carga y control de TB; calidad y cubrimiento deben ser estudiados Encuestas de prevalencia de TB enfermedad mejor para medir prevalencia (y cambio), no incidencia Encuestas de Tuberculina posibles cuando ARI alto y cubrimiento de BCG bajo; mejor utilizar para tendencia; regla de Styblo muy cuestionable Registros de defunciones por TB aun poco utilizados, necesitan mejorar y comparar con resultados de tratamiento de las cohortes; autopsia verbal necesita evaluación

9 Prevalencia Incidencia Mortalidad 1995 Prevalencia Incidencia Mortalidad 1996 Prevalencia Incidencia Mortalidad 1997 Prevalencia 1 Incidencia Mortalidad 1998 Prevalencia Incidencia Mortalidad 1999 Prevalencia Incidencia Mortalidad 2007 Prevalencia Incidencia Mortalidad 2015

10 Métodos países Tendencia basada en Notificaciones Mortalidad (propio, años presentados) (regional ) Incidencia inicial basada en Datos de notificación / tasa de detección (año ref.: 1997) Argentina ( ) Bolivia ( ) Chile ( ) Colombia ( ) Cuba ( ) El Salvador ( ) Guatemala ( ) Guyana ( ) Honduras ( ) Nicaragua ( ) Paraguay ( ) Peru ( ) Uruguay ( ) Venezuela ( ) Costa Rica Rep. Dominicana Ecuador Haití Panamá Registros de mortalidad / tasa de letalidad Méjico (año ref tendencia ) Brasil (año ref. 2005, tendencia )

11 1 Incidencia; año de referencia 4 métodos principales ** : Notificaciones (con premisas sobre la proporción de casos detectados) 176 países Resultados de encuestas de prevalencia (con premisa acerca de la duración) 13 países Datos de mortalidad (con premisas sobre la tasa de letalidad) 3 países Resultados de encuestas de tuberculina (para calcular ARI, y utilizar luego el "Styblo ratio") 18 países ** Donde era posible,más de 1 método fue utilizado, pero sólo 1 método aparece en la lista de resúmenes**

12 1a Incidencia a partir de notificaciones (176 countries) Si el 50% de casos incidentes bk+ son notificados a la OMS*, entonces Incidencia = casos notificados / 0,5 * Basado en la opinión de los expertos sobre la cobertura de los servicios de salud, la disponibilidad de servicios de salud de tuberculosis en atención primaria de la salud, y comportamiento de búsqueda de salud Supuestos CDR todos casos, solo DOTS,..?

13 1b Incidencia a partir de prevalencia (13+ países) Incidencia = prevalencia / duración * * La duración es ponderada por la proporción de casos tratados (DOTS, nondots, sin tratar), la proporción de casos VIH positivos

14 Incidencia a partir de prevalencia - supuestos 1. para llegar a estimaciones de prevalencia: encuestas miden (con error) prevalencia de bacilíferos en adultos - (en general, asumen que no hay casos bk+ en niños) es la encuesta representativa de la población? encuesta ha sido llevada a cabo debidamente? (tamaño de la muestra adecuada, selección, definición de caso, la calidad del trabajo de laboratorio ) 2. para obtener la incidencia a partir de la prevalencia

15 1c Incidencia a partir de la mortalidad (Brasil, Méjico, Africa del Sur) Incidencia de TB = mortalidad detb / proporción de casos que mueren de TB En estos países, se utilizaron los datos de mortalidad por tuberculosis de los sistemas de registro civil / sistema de información de mortalidad

16 Incidencia a partir de mortalidad - premisas 1. para estimar la mortalidad por tuberculosis a partir de datos del registro civil la cobertura del registro civil (comparación de las defunciones registradas con total estimado de defunciones) re-distribución de códigos mal definidos (calcular la proporción de muertes naturales por tuberculosis correctamente codificados en los registros, aplicar esta proporción a las muertes con códigos mal definidos) errores de codificación (por ejemplo, entre la tuberculosis y el VIH) difícil de cuantificar 2. para estimar la incidencia a partir de los datos de mortalidad mismas premisas que se utiliza para obtener la prevalencia a partir de la incidencia (detalles en breve)

17 1d Incidencia a partir del ARI (18+ países) Basada en la observación de Styblo: 1% de riesgo anual de infección por MTB corresponde a la incidencia de 50 casos bacilíferos por habitantes

18 Incidencia a partir de ARI - premisas 1. para estimar el ARI a partir de encuestas de tuberculina problemas con "preferencia dígitos" en la medición de las induraciones, problemas para distinguir MTB infección de reacción de la vacuna BCG ó micobacterias ambientales distribución bimodal es rara por lo general no asumen ninguno efecto de la edad en riesgo de infección 2. para estimar la incidencia a partir de encuestas de ARI observación original de Styblo de una relación fija de incidencia de casos bk+ y ARI basada en pocos estudios relación se rompe cuando la prevalencia del VIH es alta o la incidencia no es estable (por ejemplo, incidencia bajando debido a buen control de la tuberculosis)

19 1e Incidencia a partir de la comparación con los países vecinos (5 + países) Armenia, Azerbaiyán, Afganistán (además de las notificaciones / CDR), Kirguistán, Kazajstán, Macao, Moldavia, Timor-Leste

20 Proporción de todos los casos con baciloscopia positivas entre aquellos casos VIH-negativos: 45% (basado en la distribución por edades de los casos BK + y la proporción de casos BK+ de edad - véase Murray et al 1993) entre aquellos casos VIH-positivos : 35% (de la literatura) A nivel mundial, el 50% de los casos notificados bajo la estrategia DOTS son bk+ positivos, pero la proporción varía entre las regiones (alta en América Latina, baja en África y en los países de ingresos altos)

21 Prevalencia del VIH en casos nuevos de tuberculosis Nota - la prevalencia del VIH no se utiliza como insumo en la estimación de incidencia de TB Razón entre tasa de incidencia (odds ratio) - la razón entre la incidencia de la tuberculosis en personas VIH-positivas y la incidencia de TB en personas VIH-negativas Actualmente utilizando 30 para los países de altos ingresos, 6 para los demás. Datos directos provenientes de pruebas de detección del VIH de pacientes con tuberculosis (para el año 2006, 28 países revisados - 13 con datos directos, 2 encuestas, 13 híbridos. Para 2007 esperamos estar en posición de utilizar los datos directos para un mayor número de países)

22 2 Incidencia Tendencia temporal de la incidencia a partir de: notificaciones (es decir, suponiendo que la proporción de casos notificados es + / - constante, necesidad de comenzar a evaluar sistemáticamente el esfuerzo de identificar casos) Usando la notificación de datos: solo Brunei Ajustando la tendencia exponencial Usando medias móviles otros datos (encuestas de prevalencia, ARI, tend. mortalidad) incidencia estimada para una serie de años, luego proyectado hacia adelante / atrás si no hay estimación de tendencia posible para países específicos, entonces, se usan las estimaciones de tendencia para países epidemiológicamente similares ( "tendencia regional") o, ningún intento para estimar la tendencia temporal: la misma estimación de incidencia utilizada para de todos los años

23 Tendencia exponencial en la tasa de notificación Perú Malaysia Cuba notification rate (per ) notification rate (per ) notification rate (per ) Sierra Leone notification rate (per )

24 Media móvil m de las notificaciones notification rate (per ) Switzerland notification rate (per ) Zimbabwe notification rate (per ) Japan notification rate (per ) Russian Federation

25 PNG Myanmar DPR Korea Pakistan

26 3a Estimación de la prevalencia y de la mortalidad a partir de la incidencia ( ) 1. Casos incidentes divididos entre VIH + y VIH- 2. Luego, divididos en bacilíferos y otros (de acuerdo a su estatus de VIH) 3. Proporción de casos tratados (DOTS, no-dots, no tratados) estimada utilizando datos de notificación anual (se asume que dependen de los resultados de bacioscopia, pero no del status VIH) 4. Prevalencia y mortalidad calculadas utilizando estimaciones de duración de enfermedad y de tasas de letalidad para cada uno de los 12 grupos de casos (estos pueden variar según el país, pero no con el tiempo)

27 3a Casos nuevos VIH+ IRR o datos directos VIH- Baciloscopía+ (45%) Baciloscopía- (55%) Baciloscopía+ (35%) Baciloscopía- (65%) DOTS No-DOTS No tratados DOTS No-DOTS No tratados notificaciones (DOTS/ no-dots, ss+/otros) DOTS No-DOTS No tratados DOTS No-DOTS No tratados

28 Mortalidad y prevalencia a partir de incidencia (cont) Incidencia x duración de la enfermedad o tasa de letalidad = prevalencia o mortalidad

29 Inc/Prev/Mort - premisas I proporción VIH +, proporción bk+ proporción tratados todos los casos DOTS son notificados y tratados es posible que casos tratados fuera de la estrategia DOTS no sean notificados, pero todos los que se notifican son tratados * todos, excepto una pequeña proporción (fijadas para cada país, constantes en el tiempo) de los casos serán tratados * * la suma de las proporciones es 1!

30 Inc/Prev/Mort premisas II tasas de letalidad VIH-: a partir de estudios de seguimiento de los pacientes (datos en las "cohortes" incluyen muertes que no son por TB, y no incluyen los casos no tratados) VIH +: premisas acerca de la proporción de muertes que se deben a la tuberculosis en los países de altos ingresos no hay separación entre la estrategia DOTS y no-dots duraciones varían según los países pero no en el tiempo casos tratados fuera de la estrategia DOTS supone que duran más tiempo enfermos en los países de altos ingresos no hay separación entre la estrategia DOTS y no-dots

31 Limitaciones No se hace análisis de incertidumbre de manera rutinaria No se hacen estimaciones por edad y sexo Datos de mortalidad son poco utilizados (por ejemplo, registro civil) No se hacen previsiones futuras (serían útiles para la planificación, y para la evaluación del impacto) No se hacen estimaciones sub- nacionales (la mayoría de los países les gustaría que se hiciesen) No se considera la transmisión de TB explícitamente