ANÁLISIS DE DATOS SECUNDARIOS

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Trinidad Quintana Ortiz de Zárate
hace 6 años
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1 CAIM Guatemala 5-10 Junio 2016 ANÁLISIS DE DATOS SECUNDARIOS

3 Objetivos de aprendizaje Al final de esta sesión, usted podrá: Definir datos secundarios y por qué es importante Identificar fuentes clave de datos secundarios Recopilar, almacenar y etiquetar datos secundarios Marco Analítico MIRA

4 Tipos de Datos - Definiciones Datos Primarios información recogida por el equipo de evaluación en terreno directamente de las personas afectadas, a través de entrevistas, focus group, etc. Datos Secundarios información recogida fuera del ámbito de la evaluación actual. Datos recogidos por otras organizaciones, podrían ser en forma de informes, noticias, tendencias, internet, mapas y cualquier otra forma de datos/información

Fases de la Emergencia Iniciado por UNDAC, finalizado por OCHA Informe MIRA basado en datos primarios y secundarios 0 Prepara ción Desastre + Primeros 3 días 1 2

5 Fases de la Emergencia Iniciado por UNDAC, finalizado por OCHA Informe MIRA basado en datos primarios y secundarios 0 Prepara ción Desastre + Primeros 3 días FASES MIRA Primeras 2 semanas Segundas 2 semanas En adelante Análisis de la Situación basado en datos secundarios Evaluación rápida de un solo cluster/sector

6 1. Qué son los Datos Secundarios

7 Qué son los datos secundarios? Datos recogidos para una finalidad distinta (tanto antes, durante y después del evento) Lecciones aprendidas Situación Pre-crisis Situación de Crisis

8 Situación Pre-crisis Situación de Crisis Lecciones aprendidas Panorama operacional

9 Las fuentes de datos varían con el tiempo % Tipo de datos usados para la Fase 1 y 2 de la evaluación (%) Secondary data Primary data Días después del desastre

10 Por qué? Evitar duplicaciones Identificar vacíos de información Ahorrar dinero en la recolección de datos en terreno Diseñar nuevas evaluaciones Entender vulnerabilidades Lecciones Aprendidas

11 Qué tipo de información estamos buscando? Indicadores clave y datos demográficos (SADD, CODs) Vulnerabilidades subyacentes, grupos vulnerables preexistentes Impacto de la crisis (otras evaluaciones) Zonas/grupos más afectados Perfil de riesgo del país Próximos eventos Amenazas existentes (epidemias, clima, etc) Riesgos

12 Fuentes de Datos Principales fuentes de información precrisis HDX (Humanitarian Data Exchange), COD (Common operational datasets), FOD (Fundamental operational datasets) Instituciones nacionales (ministerios, institutos de investigación, universidades, etc.) Grandes encuestas (DHS, MICS, census, etc.) Instituciones internacionales de desarrollo (Banco Mundial) Estudios de base, hojas de datos del sector (perfil epidemiológico nacional de la OMS, salud pública, evaluación de riesgos) Planes de contingencia nacionales o municipales Encuestas de la ONU y ONG locales e internacionales, conjuntos de datos globales de la ONU Datos geoespaciales, imágenes satelitales, fotos aéreas Bases de datos en línea (i.e. EM-DAT, CRED) Llamamientos urgentes previos, ALNAP, informes de evaluación, After Action Reviews DevInfo, indicadores de desarrollo mundial, ODMs Informes de análisis, económicos o de inteligencia (militar, empresarial) Sistemas de monitoreo, alerta temprana y vigilancia Principales fuentes de información durante la crisis Instituciones nacionales, ministerios, LEMA, etc. Reportes de medios Informes de evaluación de ONG locales e internacionales Solicitudes de financiamiento, Planes de Respuesta Estratégica Informes de la situación (OCHA, clusters, gobierno) UNDSS, cluster logístico Perfil humanitario (CODs), 3Ws Datos geoespaciales, Google Earth, etc. Imágenes satelitales, fotos aéreas, UNOSAT o proveedores privados Medios de comunicación social Crisis mappers, SBTF

13 Cuáles son los principales pasos? Symbols by creative commons

14 Principales pasos 1. Planificación 2. Recopilación 3. Limpieza 4. Catalogación (cómo etiquetaría sus datos) 5. Validación 6. Vacíos de información 7. Almacenamiento 8. Análisis

15 4. Catalogación Survey of Survey

16 5. Validacion Escala de confiabilidad Nivel de confiabilidad Resultado Historia de fiabilidad Experiencia Motivació para el sesgo Transparencia en el origen de los datos 1 Confiable 2 3 Bastante confiable Bastante poco confiable 4 No fiable Sí Sí No Sí Sí No No Sí No No Sí/No Sí/No No No Sí No 0 No se puede determinar

17 6. Analisis Tres dimensiones Area geográfica ( Dónde?) Grupos afectados ( Quién?) Sectores ( Qué?) A las que se aplican dos medidas: Cifras de población afectada ( Cuántos?) Escala de gravedad / ranking ( Cuánto?)

18 Escalas de Gravedad Además de las 4Ws, queremos saber: Escala: Cuántas personas han sido afectadas y dónde? # absolutos pero idealmente % Gravedad: Qué tan grave es la situación?

19 Gravedad

20 Escalas de Gravedad Requieren una adaptación al contexto y definiciones claras Requieren calibración Implican subjetividad Medida compuesta de observaciones, métricas y experiencia

21 Ejemplo de escala de gravedad

22 Factores causantes de la crisis Efectos primarios y secundarios Factores subyacentes Necesidades humanitarias Vulnerabilidades y riesgos Daños físicos infraestructura clave y pérdidas Capacidades y rèspuesta a nivel nacional y local Capacidades y respuesta a nivelm internacional Mecanismos de adaptación de la población afectada Acceso de los acrtores de socorro a la población afectada Acceso de la población afectadad a la asistencia Limitaciones físicas y de seguridad Marco Analítico MIRA Impacto de crisis Entorno operativo 1. Alcance y escala de la crisis 2. Condiciones de la población afectada 3. Capacidades y respuesta 4. Acceso humanitario Perfil humanitario Severidad de la crisis Vacíos en la respuesta Limitaciones operativas Evolución problable Necesidades humanitarias prioritarias

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