EJEMPLO PARA LA TEMPERATURA MÍNIMA PROMEDIO MENSUAL

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1 PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LA PROYECCIÓN DEL CAMBIO DE LA TEMPERATURA (MÍNIMA, MÁXIMA Y PROMEDIO) PROMEDIO MENSUAL, APLICABLE A LOS ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO RCP 4.5, RCP 6.0 Y RCP 8.5 DE FUTURO CERCANO ( ) Y DE FUTURO LEJANO ( ) EJEMPLO PARA LA TEMPERATURA MÍNIMA PROMEDIO MENSUAL A continuación se describe el procedimiento realizado para la obtención de la proyección de cambio de la temperatura mínima promedio mensual, a manera de ejemplo y usando el escenario RCP 4.5, futuro cercano ( ), con base en los Nuevos Escenarios de Cambio Climático para México, que están disponibles en la página Web: 1. Obtención de los datos de la proyección de cambio del escenario RCP 4.5, futuro cercano ( ), de la temperatura mínima promedio mensual para los 24 años del periodo y expresada en C. En la Figura 1 se muestra la definición de las componentes: 1.- Temática (variable, tipo y escenario); 2.- Temporal (periodo, tipo de gráfico, mes inicial y mes final de los datos); y 3.- Coordenadas geográficas extremas del área de interés. Figura 1. Definición de parámetros

2 Al seleccionar la opción de Enviar, la aplicación Web despliega un mapa de la temática en cuestión (Figura 2), en la que se pueden apreciar los parámetros previamente elegidos, así como las cuatro opciones para la descarga de la información tabular. En este caso se eligió la opción Region.txt, con el fin de obtener los datos mensuales (de enero a diciembre) de 2015 al 2039 (Figura 3). De esta manera se obtiene un archivo con una base de datos tabular en donde están incluidos los datos de la proyección del cambio la temperatura mínima promedio mensual (en C) d el escenario RCP 4.5, incluyendo el par de coordenadas geográficas (longitud y latitud) del centroide geométrico de cada celda, con una separación entre puntos de 0.5 x 0.5, los cua les serán útiles para el posterior mapeo de la información. Figura 2. Despliegue cartográfico de la información Figura 3. Obtención de datos (en formato txt) Esta misma base de datos fue abierta en Excel para anteponer los datos de longitud a los de latitud, cambiar los encabezados al español y eliminar los datos nan, correspondientes a puntos geográficos sin información, que caen sobre la superficie oceánica (Tabla 1).

3 Tabla 1. Datos de la proyección del cambio de la temperatura mínima promedio mensual (en C) del escen ario RCP del futuro cercano. Coordenadas geográficas Long. Lat. Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene, Feb..., Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic En Excel, a partir de la tabla final del punto 1, se realizó el cálculo de la proyección del cambio de la temperatura mínima promedio mensual (en C) del escenario RCP 4.5 del futuro cercano ( ), en dos pasos, primero sumando por celda y mes el conjunto de datos de los 24 meses del periodo (Tabla 2). Tabla 2. Suma total (por mes y celda) de los datos de los 24 meses del periodo de la proyección del cambio de la temperatura mínima promedio mensual (en C) del esc enario RCP 4.5 futuro cercano. Coordenadas geográficas Periodo Longitud Latitud Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

4 En el siguiente paso cada uno de los datos de la Tabla 2 fue dividido entre 24 (los meses del periodo). Así se constituyó la base de datos de la proyección del cambio de la temperatura mínima promedio mensual (en C) del esc enario RCP 4.5 del futuro cercano (Tabla 3). Tabla 3. Proyección del cambio de la temperatura mínima promedio mensual del escenario RCP 4.5 del futuro cercano ( ). Coordenadas geográficas Periodo Longitud Latitud Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic El procedimiento descrito también se aplicó a los siguientes escenarios de cambio climático: RCP 6.0, futuro cercano ( ) de la temperatura mínima promedio mensual (en mm/día). RCP 8.5, futuro cercano ( ) de la temperatura mínima promedio mensual (en mm/día). RCP 4.5, futuro lejano ( ) de la temperatura mínima promedio mensual (en mm/día). RCP 6.0, futuro lejano ( ) de la temperatura mínima promedio mensual (en mm/día). RCP 8.5, futuro lejano ( ) de la temperatura mínima promedio mensual (en mm/día). RCP 4.5, futuro cercano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 6.0, futuro cercano ( ) de la temperatura promedio mensual (en mm/día). RCP 8.5, futuro cercano ( ) de la temperatura promedio mensual (en mm/día). RCP 4.5, futuro lejano ( ) de la temperatura promedio mensual (en mm/día). RCP 6.0, futuro lejano ( ) de la temperatura promedio mensual (en mm/día).

5 RCP 8.5, futuro lejano ( ) de la temperatura promedio mensual (en mm/día). RCP 4.5, futuro cercano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 6.0, futuro cercano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 8.5, futuro cercano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 4.5, futuro lejano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 6.0, futuro lejano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día). RCP 8.5, futuro lejano ( ) de la temperatura máxima promedio mensual (en mm/día).

6 PROCEDIMIENTO CARTOGRÁFICO PARA EL MAPEO DE LOS DATOS DEL CAMBIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA (MÍNIMA, MÁXIMA Y PROMEDIO) DE LOS ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO RCP 4.5, RCP 6.0 Y RCP 8.5 DE FUTURO CERCANO ( ) 2039) Y DE FUTURO LEJANO ( ) Con el fin de conocer la distribución espacial y temporal (futuros, cercano y lejano), en el territorio mexicano, en Centroamérica y en el Sur de los Estados Unidos de América, del cambio mensual de la temperatura (mínima, máxima y promedio) de los escenarios de cambio climático RCP 4.5, RCP 6.0 Y RCP 8.5, un conjunto de mapas correspondientes, aplicando el siguiente procedimiento cartográfico: 1. Generación de un mapa de puntos geográficos.- con apoyo de las herramientas disponibles en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y a partir de los atributos de localización geográfica Longitud y Latitud, contenidos en la base de datos del cambio de la temperatura mínima promedio mensual. Como ya se mencionó anteriormente, la distancia sexagesimal entre el punto central geométrico (centroide) entre dos celdas consecutivas es de 0.5 (30 de arco). El total de celdas bajo tratamiento es de 4,212 (Figura 1), de las que 1,597 corresponden a los territorios continentales de México (804), Centroamérica (227), Cuba (74) y una pequeña porción del sur de los Estados Unidos de América (492) y 2,615 a los océanos, sin información temática (Figura 2). Figura 1. Mapeo de 4,212 puntos o centroides totales Figura 2. 1,597 puntos sobre la superficie continental

7 En concordancia con la naturaleza del dato geográfico digital, cada uno de los 1597 puntos geográficos quedó asociado con sus correspondientes atributos temáticos, en este caso, los datos por mes del cambio de la temperatura mínima promedio del escenario RCP 4.5 del futuro cercano (Tabla 1). Tabla 1. Atributos temáticos del mapa de la Figura 2

8 2. Elaboración de un mapa de celdas de 0.5 (30 ) por lado.- bajo la premisa de que cada punto geográfico (centroide) contiene la información temática en cuestión y que representa el centro geométrico de su celda, se procedió a generar, la correspondiente malla de 0.5 de longitud por 0. 5 de latitud, la cual contiene en principio 4,212 celdas (polígonos en este caso) (Figura 2). Posteriormente se eligieron las 1597 celdas con información temática de territorio continental de México, Centroamérica, Cuba y una pequeña porción del sur de los Estados Unidos (Mapa 2). Figura 3. Malla de 0.5 de longitud por 0.5 de lat itud, 4,212 Figura 4. Malla de 0.5 de longitud por 0.5 de latitud, 1,597 celdas totales. celdas sobre superficie continental.

9 3. Asignación de la información temática del mapa de puntos al de celdas.- Se realizó un cruzamiento cartográfico digital dentro del SIG para asignar a cada polígono de celda bajo las técnicas SIG superposición de mapas y unión de bases de datos con campo llave, tal y como aparece en la tabla de atributos del del mapa de la Figura 4 (ver Tabla 2). Tabla 2. Atributos temáticos del mapa de la Figura 4

10 4. Edición final de mapas temáticos.- con el mapa de celdas de 0.5 por lado, asociado a la información temática del cambio de la temperatura mínima promedio mensual del escenario de cambio climático RCP 4.5, del futuro cercano ( ), se procedió al armado y la edición final de los 12 mapas mensuales, tal y como se, a manera de ejemplo, el mes de agosto (Figura 5), con fines de presentación dentro de la página Web del Sistema de Información para el Cambio Climático (SICC). Figura 5. Cambio de la temperatura mínima promedio de agosto del escenario de cambio climático RCP 4.5, del futuro cercano ( ).

11 5. Generación del mapa índice.- Este mapa cuenta con un valor independiente para cada celda, ligado a una base de datos en Excel que contiene los datos promedio mensuales (por celda) del escenario histórico REA ( ) de la precipitación (en mm), de la proyección total de la precipitación (en mm); de la proyección de cambio de la precipitación (en mm), y de la proyección de cambio mensual de la precipitación. De esta forma los usuarios podrán elegir del mapa índice las celdas de su interés y consultar los valores correspondientes en las bases de datos de Excel. Figura 6. Mapa índice con un valor independiente para cada celda, ligado a una base de datos tabular.

Año ene ene

Año ene ene Año 2014 2014 L M X J V S D L M X J V S D L M X J V S D L M X J V S D L M X J V S D L M 2014 ene 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ene feb 1 2 3 4 5 6

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