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1 1. GESTIÓN RECURSOS DE DATOS ADMINISTRACIÓN RECURSOS DE DATOS Prof. Dr. Jaime Solano Soto TEC de Costa Rica Por qué estudiar gestión de recursos de datos? Los negocios empresariales de hoy no pueden sobrevivir o tener éxito sin información de calidad de acerca de sus operaciones internas y de su ambiente externo C102-1 C GESTIÓN RECURSOS DE DATOS Gestión de recursos de datos Aplicar tecnologías de SI base de datos, almacenes de datos, etc. a la tarea de administrar recursos de datos con el fin de satisfacer necesidades de información 1.2. ORGANIZACIÓN RECURSOS DE DATOS Jerarquía datos C102-3 C BASES DE DATOS 2.1. BASES DE DATOS C102-5 C102-6 Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-1

2 2.2. BASES DE DATOS 2.3. TIPOS BASES DE DATOS Ambiente base datos contemporáneo C102-7 C BASE DATOS HIPERMEDIA 3. DBMS C102-9 C DBMS 3.2. Usos del software DBMS C C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-2

3 3.3. DBMS 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) Inteligencia Negocios (BI) Conjunto coherente [Club Investigación Tecnológica] de tecnologías de BD, de aplicaciones, de plataformas tecnológicas, así como modelos de razonamiento y de modelación de sistemas informáticos Objetivo BI Generar información estratégica C C INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) 4.2. DATA WAREHOUSE Componentes de un almacén de datos (Data Warehouse) C C ALMACENES DE DATOS 4.4. ALMACÉN Y MERCADO DE DATOS C C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-3

4 4.5. ALMACÉN Y MERCADO DE DATOS 4.6. RECUPERAR INFORMACIÓN ALMACÉN DE DATOS C C MINERÍA DE DATOS 4.8. MINERÍA DE DATOS Usos minería de datos Desempeñar análisis de canasta de mercado para identificar nuevos grupos de productos [O Brien & Marakas, 2008] Prevenir agotamiento de clientes y adquirir nuevos Vender de forma cruzada a clientes existentes Generar perfiles de clientes C C INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) [Club investigación tecnológica] C [Club investigación tecnológica] C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-4

5 4.11. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) 5. ESTRUCTURAS BD [Club investigación tecnológica] C C DBMS RELACIONAL Entidades y atributos 5.2. DBMS RELACIONAL Figura 7-2 C C DBMS RELACIONAL 5.4. BD Multidimensional C C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-5

6 5.5. BD Multidimensional Análisis multidimensional datos Procesamiento analítico en-línea (OLAP) Manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos desde múltiples perspectivas (dimensiones) [Laudon & Laudon, 2008] 7. Consultas vs. Reportes Figura 7-18 C C Lenguaje natural vs. Consultas SQL 7.2. COMANDOS SQL Modelo datos relacional C Figura 7-6 C COMANDOS SQL Comando SELECT SELECT P_N, P_D, U_P FROM Part Selecciona tres columnas desde todas las filas de la tabla Parte 7.4. COMANDOS SQL Selección condicional SELECT P_N, P_D, U_P FROM Part WHERE U_P < 25 Selecciona tres columnas desde la tabla Parte, con precios unitarios menores de $25 dólares Figura 7-10 C Figura 7-11 C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-6

7 7.5. COMANDOS SQL Unión de tablas SELECT Part.P_N, Supplier.S_N, Supplier.S_Na, Supplier.S_A FROM Part, Supplier WHERE Part.S_N = Supplier. S_N 7.6. COMANDOS SQL Operaciones básicas en una base datos relacional Figura 7-12 C Figura 7-7 C CREACIÓN BASES DATOS Diseño bases datos Diseño conceptual (lógico) Modelo abstracto de base datos desde una perspectiva de negocios Diseño físico Arreglo real de la base datos sobre dispositivos almacenamiento Diagrama Entidad-relación Ilustra relaciones entre entidades base datos Normalización Proceso de crear estructuras datos pequeñas y estables desde grupos complejos de datos 8.1, DESARROLLO BASES DATOS C C Diagrama entidad relación 8.3. Vista lógica vs. física C C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-7

8 8.4. CREACIÓN BASES DATOS Relación No Normalizada de Pedidos 8.5. CREACIÓN BASES DATOS Requisitos administrativos para bases datos Figura 7-14 Relación Normalizada de Pedidos Figura 7-15 C Figura 7-17 C ADMINISTRACIÓN RECURSOS DE DATOS C Prof. Dr. Jaime Solano Soto C102-8