Resumen. Abstract. Palabras clave: confort térmico, preferencia, vivienda. Keywords: thermal comfort, preference, dwellings.

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1 Preferencia y sensación térmica en viviendas naturalmente ventiladas en Manzanillo, Colima. Thermal sensation and preference in naturally ventilated dwellings. Manzanillo, Colima. Karen Estrella Martínez-Torres 1 Armando Alcántara Lomelí 2 Gonzalo Bojórquez Morales 3 Luis Gabriel Gómez-Azpeitia 4 Resumen El confort térmico desde el enfoque adaptativo ha establecido que la sensación térmica resulta de parámetros fisiológicos y psicológicos, tales como la expectativa y la oportunidad de adaptar o modificar las condiciones del entorno, sin embargo, los modelos de confort térmico estiman la temperatura neutra a partir de la percepción o sensación térmica, por lo que no se considera la preferencia térmica en los análisis estadísticos. El objetivo de la investigación fue estimar la temperatura de confort a partir de la sensación y preferencia térmica de viviendas naturalmente ventiladas en Manzanillo, Colima, que se caracteriza por un clima cálido subhúmedo. Se desarrolló un estudio durante los meses de julio, septiembre y octubre del 2014, que consistió en la aplicación de un cuestionario diseñado con la norma ISO 10551:1995 y la medición de temperatura de bulbo seco, temperatura de globo negro, humedad relativa y ventilación, se registraron un total de 385 observaciones. El análisis de datos se llevó a cabo con el método de perfiles de confort térmico (Tcomf) propuesto por MATIASet. al. (2009), la temperatura neutral obtenida fue de 30.8 C y por el método de Griffiths, la temperatura neutral obtenida fue de 27.1 C con una constante de 0.5. Palabras clave: confort térmico, preferencia, vivienda. Abstract Thermal comfort studies about adaptive approach have established that thermal sensation is not be only measured by physiological parameters, but also of psychological, such as the expectation of each user in relation to the thermal conditions inside the building and the opportunity to change or modify environmental conditions, however the thermal comfort models estimate the neutral temperature from sense perception or temperature, therefore subjects thermal preference were not considered in statistical analysis. The aim of this research was to estimate the neutral temperature by thermal sensation and preference in naturally ventilated dwellings in Manzanillo, Colima, characterized by a warm humid climate. A study was developed during the months of July, September and October 2014, which consisted in the application of a questionnaire designed with the ISO standard: 1995 and the measuring of dry bulb temperature, black globe temperature, relative humidity and air velocity, a total of 385 observations were recorded. Data analysis was performed with the method of the profiles of thermal comfort temperature (Tcomf) proposed by Matias et.al., (2009), the neutral temperature obtained was 30.8 C and by the method of Griffiths, the neutral temperature obtained was 27.1 C with a constant of 0.5. Keywords: thermal comfort, preference, dwellings. 1 Profesora e investigadora de tiempo completo en la Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma del Carmen kmartinez@pampano.unacar.mx 2 Profesor e investigador de tiempo completo en la Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Colima armandoal@ucol.mx 3 Profesor e investigador de tiempo completo en la Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad Autónoma de Baja California, Campus Mexicali gonzalobojorquez@uabc.edu.mx 4 Profesor e investigador de tiempo completo en la Facultad de Arquitectura y Diseño, Universidad de Colima ggomez@ucol.mx Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril

2 1. Introducción La evaluación del confort térmico en las edificaciones, que es definido como aquella condición mental que expresa satisfacción con el ambiente térmico" (ISO 7730:2005) y como la satisfacción psicofisiológica del ser humano con respecto a las condiciones climáticas del entorno (Nikolopoulou, 2004), es parte fundamental en el proceso de diseño de los edificios. Nasrollahi (2006:61) menciona que el confort térmico es uno de los principales criterios a considerar en la calidad de los ambientes interiores, por tanto uno de los objetivos en las edificaciones debe ser el garantizar un ambiente confortable que no afecte la salud, rendimiento y desarrollo integral de las personas. En edificios naturalmente ventilados se ha identificado una temperatura de confort mayor que lo que se estima en los modelos y estándares propuestos a nivel internacional, Brager & De Dear (1998) mencionan que los ocupantes de edificios naturalmente ventilados en climas tropicales, son tolerantes a un rango mayor de temperatura, lo anterior debido a la combinación de ajustes por comportamiento y la adaptación psicológica. De acuerdo a Gómez-Azpeitia, Bojórquez, & Ruíz-Torres (2007) las personas que desarrollan diferentes actividades en edificios naturalmente ventilados, como lo son la mayoría que habita en países en vías de desarrollo, al afectarse sus necesidades de confort, buscarán en el corto plazo hacer uso de equipos de climatización en la edificación, lo que repercutirá en un aumento en la demanda de energía, especialmente en el sector residencial. México es un país que se caracteriza por climas cálidos y el desarrollo de conjuntos habitacionales en estas regiones debido al crecimiento demográfico. La vivienda de interés social es el estereotipo de mayor producción y en el que se identifican problemas asociados a la configuración arquitectónica, la habitabilidad, el confort térmico, distribución y tamaño de espacios. Sánchez (2012)menciona que la vivienda social estaba destinada a satisfacer las necesidades básicas de habitabilidad de las clases sociales con menos recursos, y que se llegó a reducir el concepto de vivienda social a vivienda mínima, y por lo tanto, a vivienda barata, lo cual implicó una reducción de la calidad del espacio y los materiales. Perera& Modasia (2004) mencionan que el uso de aire acondicionado en el sector de la vivienda se debe a la influencia de la arquitectura moderna y a que se ha tratado de separar el edificio de la naturaleza en lugar de integrarlo. En este documento se presentan los resultados de la investigación que se realizó en la ciudad de Manzanillo, Colima que se caracteriza por un clima cálido subhúmedo y que consistió en estimar la temperatura de confort a partir de la sensación y preferencia térmica de los habitantes de la vivienda de interés social naturalmente ventilada, la temperatura de confort obtenida se compara con otros modelos de confort térmico. Confort Térmico A partir de los 80 s la investigación del confort térmico ha producido un debate entre dos filosofías que comprenden un enfoque de predicción y un enfoque de adaptación, que intentan definir como las personas responden e interpretan su entorno. El modelo de predicción se reduce a un estado de equilibrio resultante del balance de las cargas térmicas que se intercambian entre el cuerpo humano y el ambiente inmediato, debido al proceso químico del metabolismo y al proceso fisiológico de termorregulación en respuesta a los elementos externos del clima: radiación, temperatura de bulbo seco, humedad relativa y velocidad del viento, de los modelos de predicción de mayor aplicación a nivel mundial, para definir la temperatura de diseño, se encuentra el PMV, desarrollado por Fanger en Contrario surge el modelo de adaptación que se derivan de estudios en campo, y tienen el propósito de analizar la aceptación real en los ambientes térmicos, que depende del contexto, el comportamiento de las personas y las expectativas (Ansaldi, Corgnati, & Filippi, 2007). Brager&deDear(2003), coinciden en que el confort térmico es un fenómeno influenciado por el comportamiento y expectativa, así como por el ambiente y la memoria. La tendencia actual son los estudios de campo, en los que se puede identificar que se ha establecido una temperatura neutra o rango de confort térmico a partir de la percepción o sensación térmica, sin considerar la preferencia de las personas. Sensación y preferencia térmica 88 Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril 2017

3 Diversas encuestas de confort térmico que se han realizado muestran que las condiciones que las personas consideran confortables difieren de las predicciones de la norma ISO 7730:2005 especialmente en climas cálidos y edificios naturalmente ventilados(de Dear, Brager, & Cooper, 1998). Nicol (2000) menciona que la ISO 7730:2005 sobreestima la respuesta de los ocupantes, predice malestar en temperaturas que los sujetos encuentran confortables. Estudios del 2008 al 2012 se han enfocado en las deficiencias del modelo de adaptación, investigadores como Chun, Kwok, Mitamura, Miwa, & Tamura (2008)encontraron que la exposición a diferentes temperaturas durante las actividades de un día es un factor importante en la determinación de la percepción de los ambientes interiores y no simplemente los parámetros instantáneos que son obtenidos en un momento en el tiempo, y coinciden que la percepción térmica cambia de acuerdo a la zona climática y factores sociales. Knez, Thorsson, Eliasson, & Lindberg(2009) han definido un modelo teórico que explica las interrelaciones que ocurren en el proceso del confort térmico, y mencionan la importancia del proceso cognitivo/emocional para determinar la preferencia. Humphreys, Rijal, & Nicol(2010) mencionan que la temperatura neutral no necesariamente coincide con el confort térmico óptimo (preferencia de sin cambio de la escala de preferencia). En el 2006Heidari citado por Humphreys et al.,(2010), encontró que el comportamiento de las escalas de preferencia no se explica únicamente térmicamente, sino que parece estar influenciada por la aspiración cultural Lo anterior concuerda con la hipótesis de adaptación térmica en la que se establece que los factores de contexto y el historial térmico modifican las expectativas y preferencias de los ocupantes de los edificios (Brager & de Dear, 2003). Brager & de Dear, (2003), coinciden que el confort térmico es un fenómeno influenciado por el comportamiento y expectativa, así como por el ambiente y la memoria. De lo anterior se desprende el diagrama de relaciones de las variables que influyen en el confort térmico a partir del enfoque adaptativo. En el diagrama (figura 1) se muestra que la sensación térmica definida a través de la percepción de estímulos y la preferencia térmica como resultado de la experiencia y expectativa, lo que explica que además de considerar las condiciones climáticas es importante identificar y estimar los efectos psicológicos en la determinación de una temperatura de confort. FIGURA 1. DIAGRAMA DE RELACIONES SENSACIÓN Y PREFERENCIA TÉRMICA Adaptación fisiológica Clima Temperatura Humedad Viento 2. Método Adaptación por comportamiento Fuente: Elaboración propia Adaptación psicológica Experiencia Expectativa La investigación fue de tipo no experimental, a fin de observar el fenómeno tal y como se da en el contexto natural, el diseño de la investigación fue transversal-correlacional, ya que se recolectaron datos en la temporada cálidahúmeda (junio, septiembre, y octubre 2014) y se analizaron las relaciones de dos o más variables. Para obtener la información se utilizaron dos métodos: objetivo (medición de las variables meteorológicas del ambiente interior) y subjetivo (cuestionario sobre la sensación y percepción del ambiente). El estudio se realizó en la ciudad de Manzanillo, Colima, ciudad localizada al noroeste de México, que se encuentra a una latitud de 32 39'54" N y longitud de '21" O, y con una altura sobre el nivel del mar de cuatro metros. El clima que caracteriza a la ciudad es cálido subhúmedo, y según la clasificación de Köppen modificada por García(1981), pertenece al tipo Awo (w)i, que corresponde a un clima tropical cálido subhúmedo, la temperatura máxima promedio anual es de 30.4ºC, la temperatura mínima promedio anual es de 22.9ºC, y la SENSACIÓN PREFERENCIA Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril

4 temperatura media promedio anuales de 26.7ºC (Comisión Nacional del Agua, 2013) Se identificaron las zonas de vivienda económica en Manzanillo, Colima, que tienen como característica principal la superficie total de lote no menor a 90 m², superficie construida de aproximadamente 30m², al considerar lo anterior se seleccionaron el Barrio I, II, III, IV, V y VI en el área conocida como Valle de las Garzas y el Fraccionamiento Miramar (ver figura 2). Los datos analizados para definir las temporadas de estudio fueron las normales climatológicas registradas por la Comisión Nacional del Agua en la estación Manzanillo, y corresponden a un periodo de 20 años (1981 a 2000); con esta información se determinó que la temporada cálida-húmeda, se presenta durante los meses de junio, julio, agosto, septiembre y octubre. La temporada cálida húmeda, presenta una temperatura promedio de 28 C y humedad relativa de 78.5 C. Se definieron los instrumentos para obtener la información y se diseñó un cuestionario, que fue aplicado a 385 personas y al momento de realizar la encuesta se registraron las variables ambientales: temperatura de bulbo seco (TBS), temperatura de bulbo húmedo (TBH), temperatura de globo (TG), humedad relativa (HR) y velocidad del viento (VV), con un equipo monitor de estrés térmico modelo QUESTemp 36 en conjunto con un tripié. Para el diseño del cuestionario se hizo un análisis de estudios realizados en climas cálidos y en edificios naturalmente ventilados, algunos cuestionarios utilizados fueron los de: Liu, Yao, Wang, & Li (2012), Frontczak, Andersen, & Wargocki(2012), Gupta & Darby (2011) y Ackerly, Brager, & Arens(2012), además se consideraron las escalas subjetivas de la norma ISO 10551:1995. Fuente: Patiño-Barragán, Meyer-Willerer, Galicia, Lezama, & Lara (2009) FIGURA 2. UBICACIÓN DEL FRACCIONAMIENTO VALLE DE LAS GARZAS, MANZANILLO, COLIMA TABLA 1. PERFILES DE CONFORT TÉRMICO (COMF) 90 Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril 2017

5 Perfiles de confort Sensación térmica (tsi) Preferencia térmica (tpi) Inconfortable Ligeramente inconfortable = 0 0 Ligeramente confortable 0 = 0 Confortable = 0 = 0 Fuente: Matias et. al., (2009). Para estimar la temperatura neutral se hizo uso del modelo de regresión lineal y el modelo de Matias, Almeida, Pina Santos, Rebelo, & Correia Guedes(2009) en el que mencionan que el confort térmico es un proceso más complejo y dinámico que involucra tanto la sensación y la preferencia, considera que las personas toleran rangos de temperatura más amplios que los propuestos en las normas y establecen el método de perfiles de temperatura de confort térmico (Tcomf). El método de Matias et. al., (2009) se basa en la sensación térmica (tsi) y preferencia térmica (tpi), en la definición de cuatro perfiles de confort térmico (Tabla 1). A su vez, los perfiles definidos son evaluados por sus correspondientes respuestas de tolerancia. El conjunto de respuestas dentro del perfil de comodidad (tpi = 0, tsi = 0) debe tener el promedio más alto de tolerancia, el conjunto dentro del perfil de incomodidad (tsi 0, tpi 0) se debe juzgar la condición térmica en el momento de la encuesta, con el nivel más bajo de tolerancia. Para evaluar las temperaturas obtenidas se utilizó el método de Griffiths que se basa en la deducción de que en cada uno de los siete puntos de la escala la temperatura varía 3K, el método se define de la información obtenida en experimentos realizados en cámara climática y consiste en restar de cada valor de temperatura del conjunto de datos 3K veces el número de puntos de la escala sobre el valor de voto neutral. La media de las temperaturas modificadas es la temperatura neutral de confort que definieron Toe & Kubota(2012) y representa la ecuación de confort para edificios con ventilación natural en climas cálido húmedos, que para la muestra. El método Griffiths ha sido utilizado por Nicol y Humphreys y también para definir información para modelo de confort térmico europeo (EN15251) (Manu, Shukla, Rawal, Thomas, & de Dear, 2016), la ecuación se presenta a continuación. T " = T % C / a Donde: T C = Temperatura de confort por método de Griffiths T % = Media de la temperatura operativa C = media del voto de sensación térmica a= constante de Griffiths. Griffiths propuso una constante de 0.33 para el uso en estudios adaptativos, de Dear et al., 1998) examinaron la base de datos de la ASHRAE RP- 884 con la finalidad de determinar una constante de Griffiths y encontraron que la constante apropiada era de 0.5, debido a la relación entre el voto de sensación térmica y la temperatura de globo. Nicol y Humphreys examinaron la correlación r 2 de la regresión lineal e identificaron el valor de 0.5 para el proyecto SCATS (Nguyen, Singh, & Reiter, 2012). Para el análisis se utilizarán los valores de 0.33 y 0.5. Además de los modelos para calcular la temperatura de confort, se calculó la temperatura neutral con las ecuaciones de los modelos de confort adaptativo, además se utilizó el algoritmo se generó a partir del análisis de la base de datos ASHRAE RP-884. En la Tabla 2 se muestran las 5 Se usa el término inconfortable para la traducción de uncomfortable en inglés que se refiere a incomodidad con el ambiente térmico. Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril

6 ecuaciones utilizadas para estimar la Tn del periodo de estudio. TABLA 2. ECUACIONES DE LOS MODELOS DE CONFORT 3. Resultados Autor Humphreys (1976) Auliciems (1981) Griffiths(1990) Nicol &Roaf(1996) de Dear et al. (1998) Fuente: Elaboración propia. Ecuación Tn = Tm Tn = Tm Tn = Tm Tn = Tm Tn = Tm Humphreys & Tn = Tm Nicol(2000) Toe & Kubota(2012) T 9:;<<=> 0.50 x T <@A Tn, T indoor: Temperatura neutral de confort; Tm, T out:temperatura media exterior. Se analizó la base de datos que corresponde a 385 observaciones, se calculó la media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, mínima, máxima y rango de las escalas subjetivas de confort y las condiciones climáticas al interior de la vivienda, con la finalidad de entender los resultados de manera general y obtener un resumen de la muestra. En la tabla 3 se muestra la estadística descriptiva de las observaciones, en la temporada cálida-húmeda se identificó que la edad promedio de los encuestados fue de 37.9 años, que el voto promedio de sensación térmica fue de 1.6 (+2, calor), el voto promedio de sensación de humedad fue de 1.1% (+1, algo húmedo), el voto promedio de preferencia térmica fue de -1.9(-2, más fresco), el voto promedio de preferencia de humedad fue de (-0.9, un poco más seco), la temperatura de bulbo seco promedio fue de 31.9 C, la mínima de 24.0, la máxima 38.5 C, con un rango de 14.5 C y la humedad relativa promedio fue de 67.6%, mínima de 51%, máxima de 84% y un rango de 33% y la temperatura operativa promedio fue de 32.7 C. Se observa que los datos registrados corresponden a las características de la temporada cálida-húmeda. TABLA 3. DATOS ESTADÍSTICOS DE LA TEMPORADA CÁLIDA-HÚMEDA TOTAL DE OBSERVACIONES: 385 (cálido-húmedo: junio, septiembre, octubre 2014). Estadístico Edad ST SH PT PH AP TP TBH ( C) TBS ( C) TGN ( C) HR (%) VV (m/s) Top ( C) Media Mediana Moda DS Varianza Mínima Máxima Rango ST: sensación térmica; SH: sensación de humedad; PT: preferencia térmica, PH: preferencia de humedad; AP: aceptación personal; TP: tolerancia personal; TBS: temperatura bulbo seco; TBH: temperatura bulbo húmedo; TGN: temperatura globo negro; HR: humedad relativa; VV: velocidad del viento; Top: temperatura operativa. Fuente: Elaboración propia a partir de base de datos. 92 Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril 2017

7 4. Sensación y preferencia térmica. En este apartado se muestra el análisis de los resultados de la temperatura neutral por sensación y preferencia térmica calculada a partir de la temperatura operativa (Top). El análisis fue realizado con el método convencional de regresión lineal, los perfiles de confort térmico de Matias et al. (2009) y el método de Griffiths. Los datos analizados en la temporada cálida húmeda fueron 385 y corresponden a las encuestas aplicadas durante los meses de junio, septiembre y octubre del En la figura 3 se muestra la temperatura neutral por regresión lineal, para el caso de la sensación térmica se obtuvo una Tn de 24.6 C, con una R 2 de La tn estimada por preferencia térmica fue de 13.1 C, con una R 2 de 0.04, en la gráfica se observa que existe una diferencia de 11.5 C entre la temperatura neutral por sensación y preferencia térmica, en esta temporada de estudio se observa que las respuestas de sensación térmica se registraron en un rango de temperatura de 27 C 42 C, por lo que se al tener condiciones de calor se prefieren temperaturas más frescas. Es importante señalar que el porcentaje de votos emitidos por escala de sensación y preferencia térmica, se observa que 28% manifestó estar en condiciones de neutralidad y solo un 9% expreso que no preferiría ningún cambio respecto a las condiciones térmicas al momento de la encuesta. FIGURA 3. REGRESIÓN LINEAL DE LA TEMPERATURA NEUTRAL POR SENSACIÓN Y PREFERENCIA TÉRMICA (TEMPORADA CÁLIDA-HÚMEDA) Fuente: Elaborado a partir de base de datos TABLA 4. DATOS ESTADÍSTICOS DE LA TEMPERATURA DE CONFORT (TCOMF) PARA LA TEMPORADA CÁLIDA HÚMEDA ANÁLISIS DE PERFILES DE CONFORT TÉRMICO (Matias et. al., 2009) (385 Observaciones) DS Perfiles de confort Escala -2 DS -1 DS Media C +1 DS +2 DS Inconfortable Ligeramente inconfortable Ligeramente confortable Confortable TEMPERATURA NEUTRAL Tn-2 DS Tn-1 DS TnMedia Tn+1 DS Fuente: Elaboración a partir de base de datos. Tn+2 DS DS: desviación estándar; Tn: Temperatura neutral. En la tabla 4 se presentan los datos estadísticos del cálculo de la temperatura neutral (Tn) por el método de perfiles de confort térmico, se obtuvo la media y desviación estándar (DS) por cada perfil de confort, y a partir de la media se hizo el cálculo de -2DS, -1DS, +1DS y +2DS. A partir de la media y la escala se obtuvieron los datos de m (pendiente) y b (intersección) de la recta, para calcular la Tn a partir de la media de la temperatura operativa. En la figura 4 se muestra la gráfica de correlación de las respuestas de los perfiles de confort térmico y la temperatura operativa, se presentan los valores de R 2 y Tn. Los resultados obtenidos con la desviación estándar y la media fueron los siguientes: con menos dos desviaciones estándar (-2 DS) la temperatura neutra fue de 26.4 C con una R 2 de 0.66, se observa que la ecuación obtenida representa la relación de las variables; con menos una desviación estándar (-1DS) el resultado fue de 28.7 C con una R 2 de 0.83, se observa que la ecuación obtenida representa la relación de las variables. La media o temperatura neutral (Tn)en este caso fue de 30.8 C con una R 2 de 0.97, un coeficiente de determinación alto, que explica que la ecuación obtenida representa una relación de las variables, se calculó el coeficiente de correlación de Pearson (r) y se obtuvo un valor de 0.99 que se refiere a una correlación alta; con más una desviación estándar (+1DS) la temperatura Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril

8 fue de 32.7 C con una R 2 de 0.97, un coeficiente de determinación bajo, que explica que la ecuación obtenida representa una relación baja de las variables; con más dos desviaciones estándar (+2 DS), el resultado fue de 34.4 C con una R 2 de 0.81, un coeficiente de determinación alto, que representa una relación de las variables. Los datos de ±1DS fueron los utilizados para definir el rango de confort, se consideró un rango de 28.7 a 32.7 C, de acuerdo a los resultados el rango quedaría de -2.1 y +1.9 C a partir de la temperatura neutral de confort. FIGURA 4. TEMPERATURA NEUTRAL PARA LA TEMPORADA CÁLIDA HÚMEDA A PARTIR DE LOS PERFILES DE CONFORT DE MATIAS et. al., (2009). de 8.7, al comparar la t registrada en la tabla de t de Student igual a 2.92, se puede establecer que la t > t (α,n 2) se rechaza la hipótesis nula, la correlación obtenida no procede de una población cuyo valor ρ= 0. Por tanto, las variables están relacionadas. En la tabla 5 se observan los valores de Tn para la temporada cálida húmeda a partir del método Griffiths, considerando las escalas de 0 a +3 de los perfiles de Matiaset. al. (2009), se calculó una Tn de 24.1 C para la constante de 0.33 y una Tn de 26.9 C para la constante de 0.5; para las escalas de los perfiles modificados (-1 a +3) se estimó una Tn de 24.6 C para la constante de 0.33 y una Tn de 27.4 C para la constante de 0.5; para las escalas de sensación térmica (-1 a +3) la Tn fue de 27.8 C para la constante de 0.33 y una Tn de 29.5 C para la constante de 0.5. Se observa que para las Tn calculadas con una constante de 0.33 hay una diferencia de 3.7 K y para la constante de 0.5 hay una diferencia de 2.4 C., respecto a la Tn anual se observa en general una diferencia de -0.3 C. TABLA 5. TEMPERATURA NEUTRAL TEMPORADA CÁLIDA HÚMEDA A PARTIR DEL MÉTODO DE GRIFFITHS. MÉTODO M escala M Top Tn Griffiths Fuente: Elaborado a partir de base de datos Para el cálculo de significancia del coeficiente de correlación de Pearson (r xy ) se utilizó la siguiente ecuación, se dice que una muestra es significativa si se puede afirmar, con una cierta probabilidad, que es diferente de cero. t = r DE 0 1 rf DE N 2 Dónde: t= t de Student N= tamaño de la muestra Para el cálculo de significancia del coeficiente de correlación de Pearson (r xy ) se utilizó la ecuación anterior, para un nivel de significancia representado por el símbolo griego α (0.05) y N- 2 grados de libertad (4-2) se calculó una t (0.05,4-2) Perfiles (Matias, et. al., 2009) Regresión lineal, sensación térmica Fuente: Elaboración a partir de base de datos Comparación con otras ecuaciones para estimar la temperatura neutral de confort. En la tabla 6 se muestran las Tn obtenidas por regresión lineal, el método de perfiles de Matiaset. al. (2009), el método de Griffiths y por las ecuaciones generadas en estudios de confort a partir del enfoque adaptativo, para el cálculo se utilizó la temperatura media promedio exterior (28.45 C, datos de la estación automática meteorológica del observatorio de Manzanillo) que corresponde a los meses de junio, septiembre y octubre del Se observa que la Tn obtenida por el método de perfiles es más alta de lo que se esperaba, y comparando con la Tn por regresión lineal se observa una diferencia de 6.2 C. 94 Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril 2017

9 Es importante mencionar que considerando la ecuación que proponen Toe & Kubota (2012) para estudios en climas cálidos húmedos y edificios naturalmente ventilados la Tn obtenida es inferior por 1.2 C respecto a la Tn por perfiles de confort. TABLA 6. TEMPERATURA NEUTRAL Autor Tn ( C) Regresión lineal (método convencional) 24.6 Auliciems (1981) 26.4 de Dear et al. (1998) 26.6 Humphreys (1976) 27.1 Griffiths, constante 0.5 (escala sensación térmica) Griffiths (1990) 27.3 Nicol & Roaf (1996) 27.8 Humphreys & Nicol (2000) 28.9 Griffiths, constante 0.5 (escala perfiles de confort) Toe & Kubota (2012) 29.6 Perfiles (Matias et. al., 2009) 30.8 Fuente: Elaboración propia. 5. Conclusiones En los modelos y ecuaciones utilizados para estimar la temperatura neutral se observan diferencias, con la ecuación de Toe & Kubota (2012) y el método de perfiles de Matias et. al., (2009) se estimaron temperaturas superiores a las esperadas, pero se observa que los resultados concuerdan con lo establecido por Nicol y Humphreys (2002) en el enfoque adaptativo, quienes afirman que con el fin de reducir el malestar térmico las personas se adaptan a su entono climático por medio de ajustes en su entorno físico, se observó una mayor aceptación de temperaturas altas como sensación térmica de ni calor ni frio. Lo que muestra una mayor adaptación a las condiciones cálidas húmedas de Manzanillo. Para entender el proceso de adaptación y aceptación de las condiciones térmicas al interior de las viviendas es importante analizar las acciones que realizan los habitantes para mejorar las condiciones al interior de la vivienda. Esto permitirá tener mayor evidencia de que, aunque las personas prefieren condiciones más frescas en la ciudad de Manzanillo, aceptan y toleran condiciones que se pueden considerar no confortables. Con base en este estudio y los resultados obtenidos, se recomienda continuar el desarrollo de investigaciones referentes al tema en ambientes con condiciones extremas de temperatura y humedad, y trabajar en un modelo multivariable que integre, además de la sensación y preferencia térmica, el factor de la humedad y ventilación. Se recomienda analizar los valores de confort térmico horario y el efecto combinado de las variables meteorológicas en el confort térmico, además de analizar la influencia de los factores psicológicos en la preferencia térmica. 5. Referencias bibliográficas Ackerly, K., Brager, G., & Arens, E. (2012). Data Collection Methods for Assessing Adaptive Comfort in Mixed-Mode Buildings and Personal Comfort Systems. Recuperado a partir de df Ansaldi, R., Corgnati, S. P., & Filippi, M. (2007). Comparison between thermal comfort predictive models and subjective responses in Italian university classrooms. En Proceedings of Clima 2007 WellBeing Indoors. Auliciems, A. (1981). Towards a psychophysiological model of thermal perception. International Journal of Biometeorology, 25(2), Brager, G. S., & De Dear, R. J. (1998). Thermal adaptation in the built environment : a literature review. Energy and Buildings, 27, Brager, G. S., & de Dear, R. J. (2003). Historical and cultural influences on comfort expectations. En R. Cole & R. Lorch (Eds.), Buildings, Culture and Environment: Informing Local and Global Practices (pp ). Blackwell: London. Chun, C., Kwok, A., Mitamura, T., Miwa, N., & Tamura, A. (2008). Thermal diary: Connecting temperature history to indoor comfort. Building and Environment, 43(5), Cuadernos de Arquitectura Año 07 N 07 Abril

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