División Académica de Informática y Sistemas División Académica Multidisciplinaria de los Ríos Ingeniería en Informática Administrativa

Transcripción

1 Área de formación Sustantiva Profesional Nombre de la asignatura Docencia frente a grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según SATCA HCS HPS TH C HTCS TH C TC Paradigmas de Programación Carácter de la asignatura Clave de la asignatura ( X) Obligatoria ( ) Optativa Asignaturas antecedentes Explícita Asignaturas subsecuentes SERIACIÓN Implícita Conocimientos previos Ninguna Ninguna Dominio de un lenguaje de programación PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA Aplicar la sintaxis del lenguaje python y sus estructuras básicas, así como sus módulos para el desarrollo de aplicaciones. COMPETENCIAS A DESARROLLAR Genéricas Específicas Capacidad de análisis y síntesis Desarrollar soluciones integrales, para la mejoría de los procesos Resolución de problemas en los niveles operativos y tácticos de las organizaciones, Capacidad de aplicar los conocimientos en la practica facilitando la toma de decisiones aplicando metodologías bajo Trabajo autónomo estándares nacionales e internacionales. Página 1 de 10

2 UNIDAD No Qué es paradigma? 1.2. Clasificación de paradigmas de programación Programación por procedimientos Programación Modular Abstracción de Datos Programación Orientada a Objetos. División Académica de Informática y Sistemas Paradigmas de la programación 8 CONTENIDOS Desarrolla programas con diferentes paradigmas de programación. Problemas resueltos de situaciones reales aplicando los diferentes paradigma de programación. Página 2 de 10

3 UNIDAD No. 2 Python y sus elementos básicos 14 Desarrolla programas en Python usando operaciones aritméticas Qué es python? 2.2. Variables y tipos de datos Variables Booleanos 2.3. Espacios en blanco 2.4. Comentarios 2.5. Operaciones matemáticas Operaciones matemáticas Exponenciación Módulo Programas en Python donde se den solución a problemas de situaciones reales a través de operaciones aritméticas básicas. Página 3 de 10

4 UNIDAD No Strings Strings Secuencia de escape Acceso por índice 3.2. Métodos de Cadenas Lower() Upper() Str() Notación de puntos 3.3. Print Mostrar en la pantalla cadenas Uso de print con variables 3.4. Uso avanzado de print Concatenación de strings Conversión explicita de cadenas Formateo de cadenas con % 3.5. Fecha y hora Obtener fecha y hora Extraer información Strings y salida en consola 16 CONTENIDOS Desarrolla programas en Python utilizando Strings Códigos de lenguaje de programación Python utilizando Strings Página 4 de 10

5 UNIDAD No Comparadores 4.2. Operadoresbooleanos And Or Not 4.3 Else y elif 4.4 Ciclos while 4.5 Bucles for División Académica de Informática y Sistemas Condiciones, bucles y control de flujo 18 CONTENIDOS Programas donde se dé solución a Desarrolla programas en Python problemas reales utilizando los donde emplee el uso de operadores booleanos en Python. operadores booleanos. Usa adecuadamente los ciclos while y for. Resuelve ejercicios de estructuras repetitivas creando código de lenguaje de programación en Python. Programas donde se dé solución a situaciones reales utilizando las estructuras selectivas y ciclos while, for en Python. Página 5 de 10

6 UNIDAD No. 5 Funciones 18 CONTENIDOS 5.1 Sintaxis de las funciones 5.2 Importación de módulos Importación genérica Importación de función Importaciones universales 5.3 Funciones incorporadas max() min() abs() type() Desarrolla programas en Python utilizando funciones definidas por el usuario. Programas en Python donde se utilicen funciones definidas por el usuario. Página 6 de 10

7 UNIDAD No Listas Introducción a las listas Modificación de elementos de lista Agregar a una lista Quitar elementos de las listas Acceso a listas Acceso mediante índices 6.2. Capacidades y funciones de las listas Retrasos y longitud de listas Particionado de listas Particionado de listas y cadenas 6.3. Diccionarios Introducción Nuevas entradas División Académica de Informática y Sistemas Listas y diccionarios 22 CONTENIDOS Desarrolla programas en Python Códigos desarrollados con la implementando listas y cadenas. implementación de listas. Desarrolla programas en Python implementando diccionarios. Códigos desarrollados con la implementación de diccionarios. Página 7 de 10

8 Contenidos procedimentales Identifica elementos de un lenguaje de programación. Analiza los requerimientos. Diseña la solución. Codifica la solución. Contenidos actitudinales 1. Participación. 2. Trabajo en equipo. 3. Responsabilidad. 4. Compromiso. 5. Interés. 6. Respeto. Metodología para la construcción del conocimiento Actividades de aprendizaje con el docente Actividades de aprendizaje autónomo Prácticas guiadas en el laboratorio de cómputo Desarrollo de programas Exposición de temas Solución de problemas Prácticas supervisadas Prácticas autónomas Página 8 de 10

9 Evidencias de desempeño Acreditación Evaluación Calificación Se realizará al término de cada. La asignatura se acreditará conforme al Reglamento Escolar vigente Entrega de las evidencias de cada y 10% Problemas reales aplicando los diferentes paradigmas de programación. 10% Programas en Python donde se den solución son a problemas reales a través de operaciones aritméticas básicas. 10% Códigos de lenguaje de programación Python utilizando Strings 20% Programas donde se dé solución situaciones reales utilizando lasestructuras selectivas y ciclos while, for en Python. 10% Programas donde se dé solución problemas en situaciones reales utilizando los operadores booleanos en Python. 10% Programas en Python donde se utilicen funciones definidas por el usuario 10% Códigos desarrollados con la implementación de listas. 20% Códigos desarrollados con la implementación diccionarios de BIBLIOGRAFÍA Página 9 de 10

10 BÁSICA 1. Beazley, D., & Jones, B. K. (2013). Python cookbook. " O'Reilly Media, Inc.". 2. Guzdial, M. (2013). Introducción a la computación y programación con Python. México: Pearson. 3. Joyanes, L. (2013). Fundamentos Generales de programación. México: Mc Graw Gill. 4. Marzal, A. (2010). Introducción a la programación con Python. España: Universitat Jaume. 5. Rossant, C. (2014). IPython interactive computing and visualization cookbook. Packt Publishing Ltd. COMPLEMENTARIAS 1. Duque, R. G. (2011). Python para todos. CreativeCommons Reconocimiento. 2. Wachenchauzer, R. (2011). Algoritmos y Programación I Con lenguaje Python. *La bibliografía que se presenta y que tiene una antigüedad mayor a 5 años a la fecha de elaboración de este programa, se justifica debido a que no hay nuevas ediciones y es literatura clásica para la construcción del aprendizaje en esta asignatura. RESPONSABLE DEL DISEÑO Víctor Guillermo Castro Elaborado por Elizabeth Torres Guillermo Yeraldo de Jesús Delgado Montiel Fecha de 20 de diciembre de 2016 elaboración Página 10 de 10