Fansub VS Fastsub. Qué es la traducción?

Transcripción

1 Fansub VS Fastsub La afición por el género del anime, el manga o las series en un idioma extranjero en general puede resultar en que nos volvamos conformistas y consumamos productos de baja calidad a fin de tenerlo antes que nadie. Es por ello que nos conformamos con ver una película Online de baja calidad y con sonido difuso o que nos de lo mismo ver un anime con un subtitulaje mediocre y lleno de errores. Hasta cierto punto, podemos perdonar eso. Pero la verdad que cuando se trata de mangas, comics y novelas, me parece imperdonable el que se cometan errores. Qué es la traducción? La traducción es considerada una rama de la lingüística que deviene en habilidad a partir de expresar en una segunda lengua las ideas de una primera de partida. Sin embargo, para aquellos que se dedican con verdadera pasión a ofrecer sus servicios de calidad (Por Amor al arte y por ser fans de lo que traducen) gratuitamente se ven forzados a competir con quienes presumen ser más veloces y quienes tienen el material traducido antes que nadie.

2 Traductores de texto, vicios y abusos Las tecnología actual brinda la posibilidad de emplear traductores de textos de variados tipos y en diferentes idiomas, estos cumplen funciones de diccionarios enciclopédicos para la búsqueda del equivalente de un término o de un texto objeto de traducción. Es innegable que los recursos tecnológicos constituyen instrumentos útiles, de fácil manejo, y reducen el tiempo en la búsqueda de términos, frases u oraciones; sin embargo, dichos recursos son creados por el hombre para su propio beneficio, por lo que estos no pueden ofrecer los estilos y nociones que surgen de la práctica social, como por ejemplo, el término Tierra en español, que tiene como conceptos en inglés: ground, earth, land y soil; de ahí, la importancia del contexto comunicacional para realizar una traducción fiable. Evidentemente, este ejemplo sustenta que el dominio de un idioma no se logra en poco tiempo, sino que se requiere de la preparación esmerada por parte de alguien experimentado para realizar una traducción fiel al original. Buenos y malos traductores Entre las características generales de la traducción y del papel del profesional que realiza la traducción se precisa que la traducción es un arte, una habilidad y una profesión. Por ello, el traductor profesional que realiza la traducción de un texto de su perfil debe poseer sensibilidad lingüística, lo que significa la búsqueda del equivalente o expresión más próxima al original, la determinación y evaluación de los grados de validez o imperfección de los equivalentes, así como la compensación de las imperfecciones dentro de lo posible con el empleo de frases. Los buenos fansub trabajan de una forma organizada. Son el trabajo de un equipo, no de una sola persona. Los Fastsub son fácilmente identificables por eso, suelen ser el trabajo de una sola persona y las traducciones son en su mayor parte confusas o con poco sentido, dejando al lector la tarea de hallar el sentido al texto, tarea que no todos pueden

3 realizar. Es por ello que los buenos fansub se dividen en equipos de Traductores, Correctores y Editores. Quienes trasladan el texto, busca errores, y encuentran el sentido del texto en el idioma al que va dirigido. La Traducción Automática El proceso de traducir un idioma implica dos etapas clave: determinar exactamente el significado del texto, y luego plasmar ese significado lo más precisamente posible en un idioma distinto. La sencillez de esta explicación oculta exactamente lo complejo que resulta determinar el significado de un texto, y no fue hasta la década de 1980 cuando los ordenadores empezaron a ser lo bastante potentes y a estar lo bastante distribuidos por todas partes para que hubiera avances significativos en enseñar a una máquina a «entender» el texto. Dos métodos Los sistemas de traducción automática tienden a funcionar ya sea vía normas o vía estadísticas, o una combinación de ambas. Los sistemas basados en la normativa son los primeros que se utilizaron, y el más básico de ellos seguía sencillamente un enfoque tipo diccionario, traduciendo palabra por palabra, como quien consulta un diccionario. Tales normas tiene

4 limitaciones evidentes cunado nos enfrentamos a múltiples sentidos, orden de las palabras y ambigüedades algo que se puede compensar en parte por otra técnica basada en la normativa que se conoce como traducción basada en la transferencia. Este enfoque intenta convertir la estructura subyacente de un texto a una forma intermedia básica de este idioma, y luego pasarla a una forma intermedia básica del otro idioma, con el objetivo final de convertir esa estructura en un texto completo en el idioma de llegada. Una tercera técnica basada en la normativa, más que usar fórmulas intermedias básicas de los dos idiomas en cuestión, utiliza de hecho un lenguaje intermedio totalmente distinto para codificar el significado de un texto, conocido como «interlingua». A su vez, la traducción basada en las estadísticas, en lugar de intentar codificar el significado de un texto, se basa en analizar grandes cantidades de texto existentes en ambos idiomas. Este enfoque empezó a ganar popularidad en la década de 1990 y hoy día es muy utilizado porque es capaz de aprovechar la capacidad de los ordenadores modernos para analizar grandes cantidades de datos. Es el método que actualmente utiliza Google en su sistema de traducción online, una vez decidió «entrenar» sus máquinas en distintos idiomas presentando unos millones de palabras de documentos en múltiples idiomas tomados de las Naciones Unidas. Este enfoque nos e basa tanto en que la máquina «entienda» el texto, sino en el estudio de patrones. Sin embargo, si se le dan un número suficiente de palabras, es bastante potente. La inteligencia artificial es también un factor cada vez más influyente en los avances de un campo, con programas capaces de aprender y mejorar su propio enfoque, siendo una herramienta esencial de investigación. En todo ello, el creciente volumen de texto digital disponible en varios idiomas es al mismo tiempo un gran activo para la investigación y un inmenso reto. Problemas y potencial Actualmente, la traducción automática perfecta sin la ayuda del ser humano no existe. De hecho, hay quien dice que algo como la traducción «perfecta» tampoco podrá existir nunca, ni siquiera cuando la realice un humano bilingüe, puesto que las

5 diferencias sutiles de significado entre las palabras y las ideas en distintos idiomas no pueden nunca ser totalmente reproducidas. A pesar de ello, una tasa de precisión básica de más del 90 por 100 no es rara en los programas modernos. Lo que sigue siendo más problemático son los momentos de ambigüedad y complejidad que todos los idiomas poseen, donde tanto los análisis basados en las normas como los basados en el análisis estadístico de frases se estrellan con ambigüedades básicas como una referencia singular, una peculiaridad lingüística, algo que no tiene equivalencia lingüística directa, etc. Los nativos de un idioma suelen ser capaces de resolver tales ambigüedades, aunque pueden requerir conocimientos especializados o cierta investigación. Ni siquiera los sistemas más avanzados de inteligencia artificial actuales son generalmente capaces de resolver esas ambigüedades, aunque la frontera se va alejando continuamente. [ ] Fuente: 50 cosas que hay que saber sobre el mundo digital. Tom Chatfield. Ariel, 2012