UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS CARRERA: LICENCIATURA EN ELECTRÓNICA PROGRAMA DE ESTUDIOS

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SINALOA FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS CARRERA: LICENCIATURA EN ELECTRÓNICA PROGRAMA DE ESTUDIOS 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN UNIDAD DE APRENDIZAJE COMPUTACIÓN Clave: (pendiente) Semestre: IV semestre Eje Curricular: ( X ) Tronco Común ( ) Profesionalizante Área: ( ) Física-Matemática ( ) Cs. Sociales y Humanidades ( )Idiomas ( X ) Básico Profesional ( ) Profesional Teóricas: 80 Prácticas: Estudio Independiente: 16 Horas y créditos: Total de horas: 96 Créditos: 8 Tipo de curso: Teórico Teórico-práctico (X) Práctico Competencias del perfil de egreso a la que aporta Obtendrá amplios conocimientos en el área de su Especialidad, además de una sólida formación básica en Física y Matemáticas sustentada en la infraestructura humana con que cuenta la Escuela. Será capaz de analizar, entender, adaptar, diseñar, construir programas computacionales basados en programación orientada a objetos. Podrá llevar a cabo la conexión entre el software con el hardware de control de algún sistemas electrónico industrial. Unidades de aprendizaje relacionadas Responsables de elaborar y/o actualizar el programa: Arquitectura de computadoras, microprocesadores y microcontroladores, programación de sistemas digitales, inteligencia artificial, sistemas de control inteligentes. Dr. Carlos Duarte Galván Fecha de: Elaboración: Febrero 2012 Actualización: Septiembre PROPÓSITO El estudiante aprenderá tópicos avanzados de programación orientada a objetos y su

2 implementación por medio de un lenguaje de programación, que sirvan como base para cursos posteriores donde se trabajará con Ambientes Integrados de Desarrollo. 3. SABERES Teóricos: - Conocer la teoría de programación de software, su relación con el mundo actual y la aplicación en resolución de problemas de ingeniería. - Conocer el lenguaje de programación orientado a objetos - Comprender la diferencia entre programación estructurada y programación orientada a objetos. - Conocer las características de la programación orientada a objetos, uso de palabras reservadas, procedimientos y librerías disponibles en la WEB. Prácticos: -Desarrollar un proceso de abstracción que permita simplificar un problema, discriminar partes y trabajar de manera puntual en la resolución del problema. -Describir un sistema como un conjunto de bloques interconectados con una lógica que permita entender con mayor claridad cómo funcionan las etapas del sistema. - Interconectar el software desarrollado con una etapa electrónica de hardware a través de algún periférico de la computadora. -Trabajar en diferentes sistemas operativos. Actitudinales: - Valorar el papel de la Ciencia en el entendimiento de la naturaleza. - Demostrar rigor científico en el planteamiento y solución de problemas. - Actitud de participación en la solución de ejercicios. - Cultivar el autoaprendizaje. - Desarrollar la lectura de textos científicos. - Actitud reflexiva en la asimilación de nuevos conceptos. - Valorar la potencialidad de la mecánica estadística como puente para la ciencia interdisciplinaria. 4. CONTENIDO TEMÁTICO 1. Arreglos Unidimensionales y Multidimensionales Arreglo Unidimensionales (vectores) Conceptos básicos Operaciones Aplicaciones Arreglo bidimensional Conceptos básicos Operaciones Aplicaciones.

3 1.3. Arreglo Multidimensional Conceptos básicos Operaciones Aplicaciones. 2. Métodos y Mensajes 2.1. Atributos const y static Concepto de método Declaración de métodos Llamadas a métodos (mensajes) Tipos de métodos Métodos const, static Métodos normales y volátiles Referencia this Forma de pasar argumentos Devolver un valor desde un método Estructura del código. 3. Constructor, destructor Conceptos de métodos constructor y destructor Declaración de métodos constructor y destructor Aplicaciones de constructores y destructores Tipos de constructores y destructores. 4. Sobrecarga Conversión de tipos Sobrecarga de métodos Sobrecarga de operadores. 5. Herencia Introducción a la herencia Herencia simple Herencia múltiple Clase base y clase derivada Definición Declaración Parte protegida Propósito de la parte protegida Redefinición de los miembros de las clases derivadas Clases virtuales y visibilidad.

4 5.8. Constructores y destructores en clases derivadas Aplicaciones. 6. Polimorfismo y reutilización 6.1. Concepto del polimorfismo Clases abstractas Definición Redefinición Definición de una interfaz Implementación de la definición de una interfaz Reutilización de la definición de una interfaz Definición y creación de paquetes /librería Reutilización de las clases de un paquete / librería Clases genéricas (Plantillas). 7. Excepciones Definición Que son las excepciones Clases de excepciones, excepciones predefinidas por el lenguaje Propagación Gestión de excepciones Manejo de excepciones Lanzamiento de excepciones Excepciones definidas por los usuarios Clase base de las excepciones Creación de una clase derivada del tipo excepción Manejo de una excepción definida por el usuario. 8. Flujos y archivos Definición de Archivos de texto y archivos binarios Operaciones básicas en archivos texto y binario Crear Abrir Cerrar Lectura y escritura Recorrer Aplicaciones.

5 5. ACCIONES ESTRATÉGICAS PARA EL APRENDIZAJE Sensibilización y atención: - Realizar una exposición introductoria de los temas en cada unidad, haciendo mención del contexto histórico en que los conceptos fueron desarrollados, así como de los problemas teóricos o tecnológicos que ayudaron a resolver los temas que se verán en dicha unidad temática. - Recomendar lectura previa de temas selectos, para crear discusiones y debates en torno al tema En la plataforma virtual: - Transferencia de información al alumno de algunos temas concretos. - Entrega al profesor de tareas como programas de práctica, resúmenes y reportes de investigación. - Apertura de foros de discusión y seguimiento a ellos. Estrategias y técnicas de aprendizaje: - Aprendizaje basado en problemas. - Aprendizaje colaborativo en la resolución de problemas, programación de algoritmos y en exposiciones. - Método de proyectos. 6. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE 6.1. Evidencias de aprendizaje 6.2. Criterios de desempeño 6.3. Calificación y acreditación - Exámenes por unidad - Exposición en clase - Prácticas de programas - Resúmenes - Reportes de investigación - Cuadros sinópticos - Mapas conceptuales - Proyecto Final - Exámenes por unidad: Descripción correcta de los conceptos importantes de los temas y procedimientos y programación correcta de problemas planteados. - Exposición de temas: Exposición clara de los conceptos relevantes, así como indicar la forma de solución de algún problema asociado al tema -Practicas: Entrega individual o por equipos de programas que resuelvan algún problema de ingeniería planteado por el profesor. -Proyecto final: Entrega individual o en equipo de un programa que integre los conocimientos adquiridos y aplicados a la resolución de las practicas planteadas durante el curso. El proyecto final debe resolver un problema de ingeniería concreto planteado por el profesor, además es ideal 40 % Cuatro exámenes 40 % Proyecto Final 30% Demás tareas promediadas, con la evaluación dictada por las rúbricas mencionadas.

6 que integre una etapa de hardware para que el software diseñado por el/los alumnos se comunique con el exterior de la pc. Para las restantes evidencias, teniendo como rúbricas: Todas un 20% por el llenado completo de los datos (Nombres alumno y docente, fecha, nombre de curso, unidad, tema, actividad y bibliografía) - Prácticas de ejercicios: 20% Enunciado de los ejercicios, 30% Procedimiento y 30 % Resultados - Resumen: 10 % Título, 20% Introducción, 50% Contenido - Reporte de investigación: 10 % Objetivo, 30% Procedimiento, 20% Resultados, 20% Conclusiones - Cuadro sinóptico: 10% Título, 30% Resumen, 40% Representación gráfica - Mapa conceptual: 10 % Título, 70% Mapa 7. FUENTES DE INFORMACIÓN Fuentes de Información Básica: 1. Taylor David. Object Orient informations systems, planning and implementations. Canada: Wiley Larman Craig. UML y patrones introducción al análisis y diseño orientado a objetos. México: Pretince Hall Winblad, Ann L. Edwards, Samuel R. Software orientado a objetos. USA: Addison. Wesley/ Díaz Santos Deitel & Deitel. Java how to program. Prentice Hall. 5. Fco. Javier Ceballos. Java 2 Curso de Programación. Alfaomega. 6. Agustín Froufe. Java 2 Manual de usuario y tutorial. Alfaomega. 7. Laura Lemay, Rogers Cadenhead. Aprendiendo JAVA 2 en 21 días. Prentice Hall. 8. Herbert Schildt. Fundamentos de Programación en Java 2. McGrawHil.

7 9. Deitel y Deitel. Como programar en Java. Prentice Hall. Fuentes de Información Complementaria: 1. Stephen R. Davis. Aprenda Java Ya. McGrawHill. 2. Kris Jamsa Ph D. Java Ahora!. McGrawHill. 8. PERFIL DEL PROFESOR: - Posee un profundo conocimiento de programación en diferentes lenguajes, de manera que le permita conectar los saberes del curso con otras asignaturas, así como con el perfil de egreso del electrónico. -Conocer y aplicar las diferentes potencialidades de la programación en la resolución de problemas de ingeniería. - Conoce y aplicar adecuadamente la lógica de programación orienta a objetos a la resolución de problemas de ingeniería. - Demuestra habilidades didácticas de enseñanza y evaluación del aprendizaje