OLAP 2 OLAP 1 OLAP 4 OLAP 3 OLAP 5 OLAP 6
|
|
- Beatriz García Valdéz
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 OLAP EXPLOTACIÓN UN DW: EXPLOTACIÓN UN DW:... OLAP 1 OLAP 2 EXPLOTACIÓN UN DW: MOLO UN AMBIENTE OLAP EXPLOTACIÓN UN DW: LAS HERRAMIENTAS OLAP PRESENTAN AL USUARIO UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL LOS DATOS O ESQUEMA MULTIDIMENSIONAL, PARA CADA ACTIVIDAD QUE ES OBJETO ANÁLISIS. EL USUARIO FORMULA CONSULTAS A LA HERRAMIENTA OLAP SELECCIONANDO ATRIBUTOS ESTE ESQUEMA MULTIDIMENSIONAL SIN CONOCER LA ESTRUCTURA INTERNA O ESQUEMA FÍSICO L ALMACÉN DATOS. LA HERRAMIENTA OLAP GENERA LA CORRESPONDIENTE CONSULTA Y LA ENVÍA AL GESTOR CONSULTAS L SISTEMA: P.EJ. MEDIANTE UNA SENTENCIA SELECT. OLAP 3 OLAP 4 EXPLOTACIÓN UN DW: UNA CONSULTA A UN ALMACÉN DATOS CONSISTE GENERALMENTE EN LA OBTENCIÓN MEDIDAS SOBRE LOS HECHOS PARAMETRIZADAS POR ATRIBUTOS LAS DIMENSIONES Y RESTRINGIDAS POR CONDICIONES IMPUESTAS SOBRE LAS DIMENSIONES. EJ.: CUÁL ES EL IMPORTE TOTAL LAS VENTAS DURANTE EL AÑO 2002 LOS PRODUCTOS L PARTAMENTO BEBIDAS, POR TRIMESTRE Y POR CATEGORÍA??: MEDIDA: IMPORTE. HECHO: VENTAS. RESTRICCIONES: PRODUCTOS L BEBIDAS, VENTAS DURANTE EL AÑO PARÁMETROS LA CONSULTA: PRODUCTO Y POR TRIMESTRE. POR PARTAMENTO CATEGORÍA OLAP 5 EXPLOTACIÓN UN DW: OLAP 6
2 EXPLOTACIÓN UN DW: EXPLOTACIÓN UN DW: OLAP 7 OLAP 8 EXPLOTACIÓN UN DW: OLAP 9 OLAP 10 ARQUITECTURAS OLAP EL ALMACÉN DATOS Y LAS SE PUEN BASAR FÍSICAMENTE EN VARIAS ORGANIZACIONES: SISTEMAS ROLAP: SE IMPLEMENTAN SOBRE TECNOLOGÍA RELACIONAL, PERO DISPONEN ALGUNAS FACILIDAS PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO (ÍNDICES MAPAS BITS, ÍNDICES JOIN). SISTEMAS MOLAP: DISPONEN ESTRUCTURAS ALMACENAMIENTO ESPECÍFICAS (ARRAYS) Y TÉCNICAS COMPACTACIÓN DATOS QUE FAVORECEN EL RENDIMIENTO L ALMACÉN. SISTEMAS HOLAP: SISTEMAS HÍBRIDOS ENTRE AMBOS. OLAP 11 OLAP 12
3 SISTEMAS ROLAP: EL ALMACÉN DATOS SE CONSTRUYE SOBRE UN SGBD RELACIONAL. LOS FABRICANTES SGBD RELACIONALES OFRECEN EXTENSIONES Y HERRAMIENTAS PARA POR UTILIZAR EL SGBDR COMO UN SISTEMA GESTOR DW. SISTEMAS ROLAP: EXTENSIONES LOS SGBD RELACIONALES: ÍNDICES MAPA BITS. ÍNDICES JOIN. TÉCNICAS PARTICIONAMIENTO LOS DATOS. OPTIMIZADORES CONSULTAS. EXTENSIONES L SQL (OPERADOR CUBE, ROLL-UP). OLAP 13 OLAP 14 SISTEMAS MOLAP: SISTEMA PROPÓSITO ESPECÍFICO: ESTRUCTURAS DATOS (ARRAYS). TÉCNICAS COMPACTACIÓN. EL OBJETIVO LOS SISTEMAS MOLAP ES: ALMACENAR FÍSICAMENTE LOS DATOS EN ESTRUCTURAS MULTIDIMENSIONALES FORMA QUE LA REPRESENTACIÓN EXTERNA Y LA REPRESENTACIÓN INTERNA COINCIDAN. EL SERVIDOR MOLAP: CONSTRUYE Y ALMACENA MULTIDIMENSIONALES. LA HERRAMIENTA OLAP: DATOS EN ESTRUCTURAS PRESENTA ESTAS ESTRUCTURAS MULTIDIMENSIONALES. OLAP 15 OLAP 16 MOLAP: DATOS: ARRAYS. EXTRAÍDOS L ALMACÉN DATOS. ALMACENAMIENTO Y PROCESOS EFICIENTES. LA COMPLEJIDAD LA BD SE OCULTA A LOS USUARIOS. EL ANÁLISIS SE HACE SOBRE DATOS AGREGADOS MÉTRICAS O INDICADORES PRECALCULADOS. Y OLAP 17 OLAP 18
4 ROLAP / MOLAP: VENTAJAS E INCONVENIENTES: ROLAP: PUEN APROVECHAR LA TECNOLOGÍA RELACIONAL. PUEN UTILIZARSE SISTEMAS RELACIONALES GENÉRICOS (MÁS BARATOS O INCLUSO GRATUITOS). EL DISEÑO LÓGICO CORRESPON AL FÍSICO SI SE UTILIZA EL DISEÑO KIMBALL. MOLAP: GENERALMENTE MÁS EFICIENTES QUE LOS ROLAP. EL COSTE LOS CAMBIOS EN LA VISIÓN LOS DATOS. LA CONSTRUCCIÓN MULTIDIMENSIONALES. LAS ESTRUCTURAS OLAP 19 OLAP 20 LO INTERESANTE NO ES POR REALIZAR CONSULTAS QUE, EN CIERTO MODO, SE PUEN HACER CON SELECCIONES, PROYECCIONES, CONCATENACIONES Y AGRUPAMIENTOS TRADICIONALES. LO REALMENTE INTERESANTE LAS SON SUS OPERADORES REFINAMIENTO O MANIPULACIÓN CONSULTAS: DRILL. ROLL. SLICE & DICE. PIVOT. OLAP 21 OLAP 22 EL CARÁCTER AGREGADO LAS CONSULTAS EN EL ANÁLISIS DATOS, ACONSEJA LA FINICIÓN NUEVOS OPERADORES QUE FACILITEN LA AGREGACIÓN (CONSOLIDACIÓN) Y LA DISGREGACIÓN (DIVISIÓN) LOS DATOS: AGREGACIÓN (ROLL): PERMITE ELIMINAR UN CRITERIO AGRUPACIÓN EN EL ANÁLISIS, AGREGANDO LOS GRUPOS ACTUALES. DISGREGACIÓN (DRILL): PERMITE INTRODUCIR UN NUEVO CRITERIO AGRUPACIÓN EN EL ANÁLISIS, DISGREGANDO LOS GRUPOS ACTUALES. SI SE SEA INTRODUCIR LA DIMENSIÓN ALMACÉN EN EL ANÁLISIS ANTERIOR E INCLUIR UN NUEVO CRITERIO AGRUPACIÓN SOBRE LA CIUDAD L ALMACÉN: IMPORTE TOTAL LAS VENTAS DURANTE EL AÑO 2002 LOS PRODUCTOS L PARTAMENTO BEBIDAS, POR TRIMESTRE, POR CATEGORÍAS Y POR CIUDAD L ALMACÉN?. RESTRICCIONES: PRODUCTOS L BEBIDAS, VENTAS DURANTE EL AÑO PARTAMENTO PARÁMETROS LA CONSULTA: POR CATEGORÍA PRODUCTO, POR TRIMESTRE Y POR CIUDAD L ALMACÉN. OLAP 23 OLAP 24
5 Marca Bebidas Categoría Departamento Nro_producto Día Día de la semana Mes Año Trimestre importe unidades 2002 Almacén Importe total de ventas en el año 2002, del departamento de Bebidas, por categoría, trimestre y ciudad Ciudad Región OLAP 25 OLAP 26 OLAP 27 OLAP 28 SI SE SEA ELIMINAR EL CRITERIO AGRUPACIÓN SOBRE LA DIMENSIÓN TIEMPO EN LA CONSULTA ORIGINAL: IMPORTE TOTAL LAS VENTAS DURANTE EL AÑO 2002 LOS PRODUCTOS L PARTAMENTO BEBIDAS, POR CATEGORÍAS??. Marca Departamento Categoría Nro_producto Bebidas Día Día de la semana Mes Año Trimestre importe unidades 2002 Almacén Importe total de ventas en el año 2002, del departamento de Bebidas, por categorías Ciudad Región OLAP 29 OLAP 30
6 OLAP 31 OLAP 32 LAS OPERACIONES DISGREGACIÓN (DRILL) Y AGREGACIÓN (ROLL) SE PUEN HACER SOBRE: ATRIBUTOS UNA DIMENSIÓN SOBRE LOS QUE SE HA FINIDO UNA JERARQUÍA: DRILL-DOWN, DOWN, ROLL-UP: PARTAMENTO CATEGORÍA - PRODUCTO (PRODUCTO). AÑO - TRIMESTRE MES - DÍA (TIEMPO). SOBRE DIMENSIONES ROLL-ACROSS: INPENDIENTES: PRODUCTO ALMACÉN TIEMPO. DRILL-ACROSS, OLAP 33 OLAP 34 OTRAS OPERACIONES OLAP SON LAS SIGUIENTES: SLICE & DICE: SELECCIONAR Y PROYECTAR DATOS EN EL INFORME. PIVOT: REORIENTACIÓN INFORME. LAS DIMENSIONES EN EL OLAP 35 OLAP 36
7 OLAP 37 OLAP 38 LAS HERRAMIENTAS OLAP SE CARACTERIZAN POR: OFRECER UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL LOS DATOS (MATRICIAL). NO IMPONER DIMENSIONES. RESTRICCIONES SOBRE EL OFRECER SIMETRÍA PARA LAS DIMENSIONES. NÚMERO PERMITIR FINIR FORMA FLEXIBLE LIMITACIONES) SOBRE LAS DIMENSIONES: (SIN RESTRICCIONES, AGREGACIONES Y JERARQUÍAS ENTRE ELLAS. OFRECER OPERADORES INTUITIVOS MANIPULACIÓN: DRILL-DOWN, DOWN, ROLL-UP, SLICE-AND AND-DICE, DICE, PIVOT. SER TRANSPARENTES AL TIPO TECNOLOGÍA SOPORTA EL ALMACÉN DATOS (ROLAP O MOLAP). QUE LAS MENCIONADAS SON UN SUBCONJUNTO LAS 12 REGLAS PROPUESTAS POR E.F. CODD PARA A.D. OLAP 39
EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP OLAP EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP
OLAP... OLAP 1 OLAP 2 MODELO DE UN AMBIENTEOLAP LAS HERRAMIENTAS DE OLAP PRESENTAN AL USUARIO UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LOS DATOS O ESQUEMA MULTIDIMENSIONAL, PARA CADA ACTIVIDAD QUE ES OBJETO DE ANÁLISIS.
Más detallesOLAP EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP. SISTEMAS ROLAP Y MOLAP. SQL AMPLIADO. OLAP 1
OLAP EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP. SISTEMAS ROLAP Y MOLAP. SQL AMPLIADO. OLAP 1 EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP OLAP 2 EXPLOTACIÓN DE UN DW: HERRAMIENTAS OLAP MODELO DE UN AMBIENTE OLAP
Más detallesLa herramienta OLAP genera la correspondiente consulta y la envía al gestor de consultas del sistema (p.ej. mediante una sentencia SELECT).
9. OLAP 9.1 Introducción Las herramientas de OLAP (Online Analytical Processing) presentan al usuario una visión multidimensional de los datos (esquema multidimensional) para cada actividad que es objeto
Más detallesÁrea Académica: Sistemas Computacionales. Profesor: Felipe de Jesús Núñez Cárdenas
Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Sistemas ROLAP y MOLAP Profesor: Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Periodo: Agosto Noviembre 2011 Keywords: ROLAP, MOLAP,HOLAP Tema: Sistemas ROLAP y MOLAP Abstract
Más detallesMOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA
MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA BASE DE DATOS Conjunto de datos estructurados, fiables y homogéneos organizados independientemente en máquina, m accesibles en tiempo real, compatible por usuarios
Más detallesFundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 5 -
Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 5 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos Data Warehouse Modelo multidimensional Diagrama
Más detallesÁrea Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Explotación de un Almacén de Datos: Herramientas OLAP. Profesor: Mtro Felipe de Jesus Nuñez Cardenas
Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Explotación de un Almacén de Datos: Herramientas OLAP Profesor: Mtro Felipe de Jesus Nuñez Cardenas Periodo:Agosto Noviembre 2011 Keywords Herramientas OLAP,
Más detallesDefinición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4
Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de
Más detallesCapítulo 2 Tecnología data warehouse
Capítulo 2 Tecnología data warehouse El objetivo de éste capítulo es mostrar la tecnología data warehouse (DW) como una herramienta para analizar la información. Este capítulo se encuentra organizado de
Más detallesCAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES
CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones
Más detallesInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios Las herramientas de exploración: El análisis multidimensional, el reporte y distribución pro activa. 1 Esquema de la clase 1. Distintos tipos de necesidades de información 2. Herramientas
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués Business Intelligence. Técnicas, herramientas y aplicaciones María Pérez Marqués ISBN: 978-84-943055-2-8 EAN: 9788494305528
Más detallesConstrucción de cubos OLAP utilizando Business Intelligence Development Studio
Universidad Católica de Santa María Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales Informe de Trabajo Construcción de cubos OLAP utilizando Business Intelligence Development Studio Alumnos: Solange
Más detallesContenido XIII. Capítulo 1. Capítulo 2. Alfaomega. Bases de datos - Reinosa, Maldonado, Muñoz, Damiano, Abrutsky
XIII Contenido Capítulo 1 Estructura y tipos de bases de datos...1 1.1 Introducción... 2 1.2 Definición de base de datos... 3 1.3 Sistema de Gestión de Bases de Datos... 4 1.4 Usuarios de la base de datos...
Más detallesConsultas con combinaciones
UNIDAD 1.- PARTE 2 MANIPULACIÓN AVANZADA DE DATOS CON SQL. BASES DE DATOS PARA APLICACIONES Xochitl Clemente Parra Armando Méndez Morales Consultas con combinaciones Usando combinaciones (joins), se pueden
Más detallesSistemas de Información 12/13 La organización de datos e información
12/13 La organización de datos e información Departamento Informática e Ingeniería de Sistemas Universidad de Zaragoza (raqueltl@unizar.es) " Guión Introducción: Data Warehouses Características: entornos
Más detallesCAPÍTULO 4 IMPLEMENTACIÓN DE SARP. Este capítulo describe los detalles de la implementación de SARP. Una vez explicado el
CAPÍTULO 4 IMPLEMENTACIÓN DE SARP Este capítulo describe los detalles de la implementación de SARP. Una vez explicado el diseño del sistema SARP (ver Capítulo 3) es posible realizar su implementación.
Más detallesANEXO F ARQUITECTURAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
ANEXO F ARQUITECTURAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1. Realizado por: Stephanie Herrera Bautista 2. Introducción: 2.1. Propósito: Se busca realizar el planteamiento de las diversas arquitecturas que se pueden
Más detallesApoyo a la toma de Decisiones. Carlos A. Olarte Bases de Datos II
Carlos A. Olarte Bases de Datos II Contenido 1 Introducción 2 OLAP 3 Data Ware Housing 4 Data Mining Introducción y Motivación Cómo puede analizarse de forma eficiente volúmenes masivos de datos? La consulta,
Más detallesBase de datos relacional
Base de datos relacional Una base de datos relacional es una base de datos que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar
Más detallesALMACENES DE DATOS * Transparencias basadas parcialmente en el tutorial DW de Matilde Celma
Temario PARTE II: ALMACENES DE DATOS * Transparencias basadas parcialmente en el tutorial DW de Matilde Celma José Hernández Orallo jorallo@dsic.upv.es Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
Más detallesFacultad de Ciencias Económicas. Departamento de Sistemas. Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Plan 1997
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Sistemas Asignatura: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Código: 715 Plan 1997 Cátedra: DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Carrera: Licenciado en
Más detallesMódulo Minería de Datos
Módulo Minería de Datos Diplomado Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Análsis Dimensional OLAP On-Line Analytical Processing Estructura del Proceso
Más detallesLicencia GNU FDL. Detalle del cambio. Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Versión incial. 05/11/2009
Licencia GNU FDL Copyright 2009 Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia
Más detallesTema 11 Bases de datos. Fundamentos de Informática
Tema 11 Bases de datos Fundamentos de Informática Índice Evolución Tipos de modelos de datos y SGBD El modelo relacional y el Diseño de una Base de Datos Operaciones básicas: consulta, inserción y borrado.
Más detallesCapítulo 4 Implementación
Capítulo 4 Implementación Este capítulo describe los detalles de implementación del sistema. La sección 4.1 habla sobre las herramientas utilizadas y detalla la arquitectura para la implementación de ATEXEM.
Más detallesBASE DE DATOS RELACIONALES
BASE DE DATOS RELACIONALES Una base de datos relacional es una base de datos que cumple con el modelo relacional, el cual es el modelo más utilizado en la actualidad para implementar bases de datos ya
Más detallesUNIDAD DIDACTICA 1: SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS
UNIDAD DIDACTICA 1: SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS Índice de contenido: 1. Concepto de base de datos (BD)... 3 2. Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD)... 3 3. Arquitectura de los sistemas
Más detallesOracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008
Oracle vs Oracle por Rodolfo Yglesias Setiembre 2008 Introducción Aunque la estrategia de adquisiciones que Oracle ha seguido en los últimos años siempre ha buscado complementar y fortalecer nuestra oferta
Más detallesrg.o El l c i c c i l c o l o de d vi v d i a d a cm a l@ rza e de d u n u n si s s i t s e t ma m a de d in i f n or o ma m c a i c ó i n ó b
El ciclo de vida de un sistema de información El ciclo de vida de un sistema de información El proceso de desarrollo de software Modelos de ciclo de vida El ciclo de vida de una base de datos El proceso
Más detallesSQL Server Business Intelligence parte 1
SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas
FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar
Más detallesLa Base de Datos OLAP Analysis Services (SSAS) Agenda. Agenda. Construyendo una Solución de BI paso a paso con SQL Server 2005
Construyendo una Solución de BI paso a paso con SQL Server 2005 La Base de Datos OLAP Analysis Services (SSAS) Ing. José Mariano Alvarez Jose.Mariano.Alvarez@SqlTotalConsulting.com Agenda Por qué Analysis
Más detallesCapítulo 5. Cliente-Servidor.
Capítulo 5. Cliente-Servidor. 5.1 Introducción En este capítulo hablaremos acerca de la arquitectura Cliente-Servidor, ya que para nuestra aplicación utilizamos ésta arquitectura al convertir en un servidor
Más detallesCREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días
CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER DURACIÓN DÍAS DE CONEXIÓN 40 horas 60 días CONTACTO: formacion@fgulem.es El Campus Virtual ha sido concebido con una metodología dinámica e
Más detallesRESUMEN INFORMATIVO PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA CURSO 2013/2014
RESUMEN INFORMATIVO PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA CURSO 2013/2014 FAMILIA PROFESIONAL: INFORMATICA Y COMUNICACIONES MATERIA: 28. DESARROLLO WEB EN ENTORNO SERVIDOR CURSO: 2º DE CFGS DESARROLLO DE APLICACIONES
Más detallesOracle 12c DISEÑO Y PROGRAMACIÓN
Oracle 12c Se estudia el servidor de bases de datos empresarial Oracle 12c, centrándose especialmente en el punto de vista de un diseñador o programador de bases de datos, pero explicando también cómo
Más detallesFICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA. Tema 8. Elementos Básicos
FICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Tema 8. Elementos Básicos 1.- Ejemplo Introductorio. 2.- Dominios. 3.- Relaciones. 4.- Bases de Datos Relacionales. (Capítulo 11 del Date) EJEMPLO
Más detallesTema 1. Conceptos básicos
Conceptos básicos Sistema de Gestión de Bases de Datos, SGBD (DBMS, Database Management System): software diseñado específicamente para el mantenimiento y la explotación de grandes conjuntos de datos 1
Más detallesALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS.... ALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS 1 ALMACENES PARA GESTIÓN MASIVOS 2 EL OBJETIVO ES EL ANÁLISIS PARA EL SOPORTE EN LA TOMA DE DECISIONES. GENERALMENTE, LA INFORMACIÓN QUE
Más detallesTecnología de la Información y la Comunicación. Base de datos. Consultas - 2007 -
Tecnología de la Información y la Comunicación Base de datos Consultas - 2007 - Profesores del área Informática: Guillermo Storti Gladys Ríos Gabriel Campodónico Consultas Se utilizan consultas para ver,
Más detallesBASES DE DATOS TEMA 1
BASES DE DATOS TEMA 1 Contenido 1. Qué es una base de datos? 2. Un ejemplo 3. Personas que interactúan con la base de datos 4. Inconvenientes de los sistemas de ficheros 5. Modelos de datos 6. Lenguajes
Más detallesComparing the MOLAP the ROLAP storage models
REVISTA INGENIERÍA E INVESTIGACIÓN VOL. 26 No.3, DICIEMBRE DE 2006 (135-142) Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP Comparing the MOLAP the ROLAP storage models
Más detallesBases de Datos Multimedia
Bases de Datos Multimedia Introducción Los Objetos Multimedia Sistemas de Gestión de Bases de Datos Multimedia (SGBDM) Almacenamiento Recuperación de objetos multimedia Introducción Los Sistemas de Bases
Más detalles1.2 Qué es un Sistemas de Información Geográfica?
1.1 Introducción En los últimos años, se ha desarrollado software especializado que permite el manejo de cartografía por computadora, favoreciendo a diferentes áreas, en el proceso de toma de decisiones.
Más detallesÁrea Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Arquitectura de un sistema de almacén de datos. Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas
Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Arquitectura de un sistema de almacén de datos Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Periodo: Agosto Noviembre 2011 Keywords Almacen de Datos, Datawarehouse,
Más detallesabacformacio@abacformacio.com 1
Cu Oracle 10gg Estudia el servidor de bases de datos Oracle 10g desde el punto de vista de un diseñador y programador de bases de datos, prestando atención a los objetos que puede crear, como tablas, consultas
Más detalles2.6.2.- Aplicaciones de las vistas. 2.6.1.- Concepto de vista. 2.6.3.- Vistas en SQL. 2.6.3.- Vistas en SQL.
2.6.1.- Concepto de vista. Una vista es una tabla derivada de otras tablas (básicas o virtuales). Una vista se caracteriza porque: Se considera que forma parte del esquema externo. Una vista es una tabla
Más detallesAlmacenes de datos espaciales y SOLAP utilizando software libre. Leonardo Pandolfi González
Almacenes de datos espaciales y SOLAP utilizando software libre Leonardo Pandolfi González Agenda Por qué SOLAP? Modelo Multidimensional Operaciones OLAP Arquitectura Esquema conceptual (caso práctico)
Más detallesBases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos
Bases de Datos Sistemas de Gestión de Bases de Datos Banco de datos Conjunto de datos relacionados Ejemplo: archivos de las oficinas de una empresa, con fichas, carpetas, archivadores, armarios... La gestión
Más detallesEscalabilidad y Rendimiento en una Solución BI. Copyright 2008, Solid Quality Mentors. All rights reserved.
Escalabilidad y Rendimiento en una Solución BI Agenda Escalabilidad Rendimiento Escalabilidad SSIS Podemos instalar SSIS de forma independiente en un servidor Podemos escalar utilizando varios servidores
Más detallesDesarrollo Business Intelligence sobre tecnología Microsoft
MICSQLBIRA Desarrollo Business Intelligence sobre tecnología Microsoft Fabricante: Microsoft Grupo: Bases de Datos Subgrupo: Microsoft SQL Server 2008 R2 Formación: Presencial Horas: 20 Introducción Este
Más detallesTutorial JPivot Del Giudice Glenda Della Mea Mariela Universidad Nacional de Córdoba 18-08-2011
Del Giudice Glenda Della Mea Mariela Universidad Nacional de Córdoba 18-08-2011 Contenido Introducción... 2 Qué es JPivot y para que se utiliza?... 2 Qué es OLAP?... 2 Primeros Pasos... 2 1. Login... 2
Más detallesDATA WAREHOUSING (ENERO DE 2003) Documento creado por Ing. Héctor H. Martínez Orpinel
DATA WAREHOUSING (ENERO DE 2003) DEFINICIÓN UN DATA WAREHOUSING ES UN CONJUNTO DE DATOS INTEGRADOS ORIENTADOS A UNA MATERIA, QUE VARIA CON EL TIEMPO Y QUE NO SON TRANSITORIOS, LOS CUALES SOPORTAN EL PROCESO
Más detallesBases de Datos Heterogéneas
Bases de Datos Heterogéneas Autores: Sandra Navarro Carlos Castellano INTRODUCCION A LOS SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS El principal criterio que suele utilizarse para clasificar los SGBD es el modelo
Más detallesLas empresas han comenzado a aprovechar los cada vez más numerosos datos en línea para tomar mejores decisiones sobre sus actividades.
Las empresas han comenzado a aprovechar los cada vez más numerosos datos en línea para tomar mejores decisiones sobre sus actividades. Para ejecutar de manera eficiente las consultas sobre datos tan diferentes
Más detallesBusiness Intelligence
2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados
Más detallesO3 Certificación de Calidad
IdeaSoft Uruguay S.R.L. Phone: +598 (2) 710 4372 21 de Setiembre 2570 Fax: +598 (2) 710 4965 Montevideo http://www.ideasoft.com.uy Uruguay O3 Certificación de Calidad Consultora Norteamericana auditó la
Más detallesSistemas de Gestión de Bases de Datos
Sistemas de Gestión de Bases de Datos Página 1 de 7 Programa de: Sistemas de Gestión de Bases de Datos UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales República Argentina
Más detallesGobierno de Aragón. Herramienta Análisis Multidimensional para el Observatorio de Empleo
Instituto Aragonés de Empleo Herramienta Análisis Multidimensional para el Observatorio de Empleo Índice 1 FICHA... 3 2 SITUACIÓN INICIAL... 5 3 OBJETIVOS... 6 4 SOLUCIÓN... 8 5 RESULTADOS...10 Página
Más detallesVisión General GXplorer. Última actualización: 2009
Última actualización: 2009 Copyright Artech Consultores S. R. L. 1988-2009. Todos los derechos reservados. Este documento no puede ser reproducido en cualquier medio sin el consentimiento explícito de
Más detallesSencillo: Usuarios no técnicos crean y publican encuestas profesionales.
T +34 917160166 F +34 917160167 www.novosoft.es El software de encuestas en línea de Novosoft novoquest es una herramienta moderna, intuitiva, flexible y fácil de usar que permite la definición, implementación
Más detallesMicrosoft SQL Server Conceptos.
Microsoft Conceptos. Microsoft 2005 es una plataforma de base de datos a gran escala de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y de procesamiento analítico en línea (OLAP). La siguiente tabla muestra
Más detallesÍNDICE CAPÍTULO 1. TIPOS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN... 13
ÍNDICE CAPÍTULO 1. TIPOS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN... 13 1.1 SISTEMAS LÓGICOS DE ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN...13 1.2 ALMACENAMIENTO EN FICHEROS...13 1.2.1 Registros físicos y registros
Más detallesDefinición Historia y Evolución Conceptos Importantes Beneficios Soluciones Aplicaciones Business Intelligence Hoy Futuro del Business Intelligence
Definición Historia y Evolución Conceptos Importantes Beneficios Soluciones Aplicaciones Business Intelligence Hoy Futuro del Business Intelligence Conclusiones Conjunto de productos y servicios que permiten
Más detallesBASES DE DATOS TEMA 1. INTRODUCCION
Contenidos generales BASES DE DATOS TEMA 1. INTRODUCCION Bases de datos, Sistemas de gestión de bases de datos y Sistemas de bases de datos Bases de datos vs. Sistemas de archivos Objetivos de los Sistemas
Más detallesRecuperación de información Bases de Datos Documentales Licenciatura en Documentación Curso 2011/2012
Bases de Datos Documentales Curso 2011/2012 Miguel Ángel Rodríguez Luaces Laboratorio de Bases de Datos Universidade da Coruña Introducción Hemos dedicado la primera mitad del curso a diseñar e implementar
Más detallesDISEÑO MICROCURRICULAR
DISEÑO MICROCURRICULAR Código: F-GAC-03D Versión: 01 Edición: 22/08/2007 Nombre del Programa DIPLOMADO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Facultad articulada: Duración: Ingenierías 120 Horas Justificación: Actualmente
Más detalles4. Modelo Relacional: Manipulación de los datos.
Modelo Relacional: Manipulación de los datos. 54 4. Modelo Relacional: Manipulación de los datos. 4.1. Lenguaje de procedimiento: álgebra relacional Los lenguajes de procedimientos para consultar bases
Más detallesGuía de Laboratorio Base de Datos I.
Guía de Laboratorio Base de Datos I. UNIVERSIDAD DON BOSCO FACULTAD DE INGENIERIA 1- Gestión del SQL Server Management Studio y creación de bases de datos. Objetivos: Identificar el entorno de trabajo
Más detalles4.Diseño de Bases de Datos (I)
4.Diseño de Bases de Datos (I) 4.1 Anomalías. Se denominan así en teoría de Bases de Datos a ciertos problemas que aparecen con frecuencia en el manejo de las mismas cuando el diseño no ha sido realizado
Más detallesResumen. El rol del lenguaje SQL en los SGBDR y en la Relacional. cjimenez@inf.udec.cl, tamrstro@inf.udec.cl
El rol del lenguaje SQL en los SGBDR y en la Relacional. cjimenez@inf.udec.cl, tamrstro@inf.udec.cl Resumen demandas de almacenamiento y procesamiento de datos. Es el conjunto de estas dos capacidades
Más detallesANEXO C Documento de Extracción. 1. Objetivo. 2. Alcance. 3. Arquitectura de la Extracción
ANEXO C Documento de Extracción 1. Objetivo El objetivo del documento de extracción es presentar aquellas características que se mencionan de manera general en el documento de tesis. Aquí se enfoca directamente
Más detalles3.3.3 Tecnologías Mercados Datos
3.3.3 Tecnologías Mercados Datos TECNOLOGIAS DATAMART: Aspect Data Mart es una solución completa de reportes para la empresa, que le proporciona un mayor entendimiento de las operaciones de sus negocios
Más detallesAnalizando a fondo la Arquitectura Actual
BI In-Memory bajo la lupa: Analizando a fondo la Arquitectura Actual Rodrigo Batista Carvalho Objetivo Comprender bajo la lupa las diferentes arquitecturas In-Memory actuales. Explorar la esencia técnica
Más detallesArquitectura Cliente/Servidor
Arquitectura Cliente/Servidor Claudio Cubillos Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile claudio.cubillos@ucv.cl Arquitectura cliente/servidor v Servidor: rol
Más detallesBases de Datos Otoño 2012 Maestría en Ingeniería de Software L.I Yessica Sugeidy Morales Mateo. 22/09/2012 Bases de Datos
Bases de Datos Otoño 2012 Maestría en Ingeniería de Software L.I Yessica Sugeidy Morales Mateo 22/09/2012 Bases de Datos 1 Antecedentes A principios de la década de los sesenta, el software de acceso a
Más detallesARQUITECTURA DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS
4 ARQUITECTURA DE DISTRIBUCIÓN DE DATOS Contenido: Arquitectura de Distribución de Datos 4.1. Transparencia 4.1.1 Transparencia de Localización 4.1.2 Transparencia de Fragmentación 4.1.3 Transparencia
Más detallesselect nombre from profesores where categoria='aso6';
1 de 10 17/05/2013 14:00 Lecciones SQL > T11 Conjuntos Operaciones de conjuntos y MySQL Un operador sobre conjuntos combina el resultado de dos sentencias select en un único resultado. Dependiendo del
Más detallesVirtual 100%. Disponibilidad del aula 24 horas. Servidores Universidad El Bosque. $1 000.000 (Un Millón de Pesos)
División de Educación Continuada Facultad de Ingeniería Programa de Ingeniería de Sistemas Diplomado Business Intelligence and Data Mining Dirigido a: Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería
Más detallesModulo II Data Warehouse y OLAP
Diplomado en Minería de Datos para la Toma de Decisiones Modulo II Data Warehouse y OLAP 2 Arquitectura Data Warehouse Objetivos 2.1 Niveles y Componentes. 2.2 Modelo de Datos Multidimensional. 2.3 Tipos
Más detallesPlantillas Empresariales de ibaan Decision Manager. Guía del usuario de BAAN IVc Inventory 2.0
Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager Guía del usuario de BAAN IVc Inventory 2.0 Una publicación de: Baan Development B.V. P.O.Box 143 3770 AC Barneveld Países Bajos Impreso en los Países
Más detallesIntroducción. Componentes de un SI. Sistema de Información:
Introducción. Sistema de Información: Conjunto de elementos relacionados entre sí de acuerdo a ciertas reglas, que aporta a la organización la información necesaria para el cumplimiento de sus fines, para
Más detallesT12 Vistas y tablas temporales
1 de 9 17/05/2013 14:01 Lecciones SQL > T12 Vistas y tablas temporales En esta sesión vamos a mostrar dos tipos de objetos de uso habitual en cualquier SGBD: las vistas y las tablas temporales. Mientras
Más detallesSistemas de Data Warehousing
Federación Médica del Interior (FEMI) Sociedad Uruguaya de Informática en la Salud (SUIS) Información en Salud Edición 2009 Sistemas de Data Warehousing Dr. Ing. Adriana Marotta (In.Co - F.Ing - UDELAR)
Más detallesCapítulo 1: Introducción a los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
Capítulo 1: Introducción a los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) Fernando Cano Espinosa Universidad de Oviedo. Departamento de Informática fcano@uniovi.es Produced with L A T E X seminar style
Más detallesConcepción - Chile Marcela Varas Universidad de Concepción Chile - 2012
Presentación Concepción - Chile www.udec.cl Universidad de Concepción - Chile Estudiantes Universidad de Concepción Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación Facultad de Ingeniería
Más detallesTecnologías de la Información en la Gestión Empresarial
Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial 1 Sesión No.8 Nombre: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence Objetivo: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de
Más detallesSistemas de Información Orientados a la Toma de Decisiones: el enfoque multidimensional
Isabel Dapena Bosquet Ingeniera Informática del ICAI (Promoción ). En ingresó en el Instituto de Investigación Tecnológica como Investigadora en Formación, donde desarrolla su actividad en el Área de Sistemas
Más detallesCursos SQL Server 2008 R2
Cursos SQL Server 2008 R2 Cursos SQL Server 2008 R2 Quiénes Somos Centro de Formación Reglada Superior especializado en la Informática desde 1970. Formamos exclusivamente en áreas vinculadas al uso de
Más detallesMejorando el desempeño de cubos en SQL Server Analysis Services
Mejorando el desempeño de cubos en SQL Server Analysis Services Marco Tulio Gómez mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business Intelligence Developer MCTS Business Intelligence
Más detallesMicrosoft SQL Server 2005
Microsoft SQL Server 2005 Módulo 1: Diseño y programación Estudia el servidor de bases de datos SQL Server 2005 desde el punto de vista de un diseñador y programador de bases de datos, prestando atención
Más detallesPresentación de Pyramid Data Warehouse
Presentación de Pyramid Data Warehouse Pyramid Data Warehouse tiene hoy una larga historia, desde 1994 tiempo en el que su primera versión fue liberada, hasta la actual versión 8.00. El incontable tiempo
Más detallesANEXO A - Plan de Proyecto. 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1
ANEXO A - Plan de Proyecto 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1 2.- Diagrama de Gantt de la Solución DIAGRAMA DE GANTT- FASE INICIAL DOCUMENTACION Y ANALISIS2 DIAGRAMA DE GANTT- FASE FINAL
Más detallesGESTIÓN DE CLÍNICAS COLEGIO OFICIAL DE VETERINARIOS DE BIZKAIA
GESTIÓN DE CLÍNICAS COLEGIO OFICIAL DE VETERINARIOS DE BIZKAIA Memoria del proyecto ÍNDICE 1 - INTRODUCCIÓN... 3 2 - OBJETIVO Y ALCANCE... 4 3 - SOLUCIÓN FUNCIONAL IMPLANTADA... 5 3.1 SENCILLEZ DE USO...
Más detallesLENGUAJES DE CONSULTA ORIENTADOS A OBJETOS
LENGUAJES DE CONSULTA ORIENTADOS A OBJETOS Los lenguajes de consulta constituyen una funcionalidad importante de los SGBDOO. El usuario puede recuperar los datos especificando simplemente las condiciones
Más detallesBase de Datos Oracle 10g: Introducción a SQL Código: D17216 - Duración: 5 días (40 horas)
Base de Datos Oracle 10g: Introducción a SQL Código: D17216 - Duración: 5 días (40 horas) Lo que aprenderá Esta clase es aplicable para los usuarios de Oracle8i, Oracle9i y Oracle Database 10g. En este
Más detallesBases de Datos 3º Informática de Sistemas
TEMA 2.- EL SISTEMA GESTOR DE BASES DE DATOS. Concepto y Funciones del SGBD. Lenguajes de los SGBD. Niveles de Abstracción. Arquitectura ANSI/SPARC. Componentes del SGBD. 1. Concepto y Funciones del SGBD.
Más detallesAnalysis Server 2008 Diseño multidimensional. Tecnología OLAP Tutorial
Analysis Server 2008 Diseño multidimensional. Tecnología OLAP Tutorial Marta Zorrilla Universidad de Cantabria 2010 Tabla de contenidos 1. Uso de Microsoft Analysis Services 3 1.1. Cómo crear un cubo OLAP
Más detalles