Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial

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1 Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial

2 1 Sesión No.8 Nombre: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence Objetivo: Al término de la sesión, el alumno ilustrará un proceso de gestión de Business Intelligence). Contextualización El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. BI genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa, es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información correcta en el lugar correcto. (Sánchez, 2009) Aún podemos considerar como nueva la manera de hacer negocios basándose en las TI que permitan a la empresa mejorar las relaciones con otras empresas, gestionar las relaciones con los clientes, agilizar los procesos de la organización, todo con el fin de colaborar en la correcta toma de decisiones estratégicas. El término e-business integra diversos modelos de negocio como ERP, SCM, BI que aunados con el uso de Internet como herramienta tecnológica, facilita la toma de decisiones por lo que cada organismo debe integrar a su estructura aquellas herramientas que satisfagan sus necesidades específicas.

3 2 Introducción al Tema En Business Intelligence de unos años a la fecha se ha posicionado fuertemente dentro del mercado de soluciones que ofrecen los sistemas ERP, como una estrategia para añadir mayor valor a su oferta. La gran ventaja que esto implica es que los proveedores de ERP conocen sus modelos de datos y pueden ofrecer soluciones integradas que exploten los datos procedentes del ERP en las distintas áreas (Financiera, Comercial, Producción). Inicialmente algunos proveedores ofrecieron tecnología propia, pero en los últimos años se ha optado por la fusión y compra de productos de Business Intelligence por parte de los fabricantes de productos ERP, e incluso a la adquisición de empresas dentro del propio mercado para forzar las capacidades de los productos por la vía de la adquisición de la tecnología. Las principales marcas como Oracle, IBM y Microsoft ya cuentan con sus productos de bases de datos, aplicaciones de gestión y aplicaciones de Business Intelligence.

4 3 Explicación Implementación del Business Intelligence Dentro de la jerarquía de soluciones de Business Intelligence, se tiene como elemento base a las soluciones de gestión empresarial, encargadas de la entrada y almacenamiento de los datos procedentes de los sistemas operacionales, mientras que en la parte más alta se encuentran aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones relacionadas con los modelos de gestión de la organización como se muestra a continuación. Modelos de decisión. Cuadros de mando Modelo multidimensional, OLAP, datamining Almacenes de datos/data warehouse Sistemas operacionales / Transaccionales Las fases generales necesarias para realizar el proceso de implementación de una solución basada en herramientas de Business Intelligence son las siguientes: 1. Definir las necesidades de información y del origen de los datos, se deben analizar y definir de forma detallada las especificaciones para los distintos

5 4 usuarios del sistema, estableciendo además el origen de los datos. Es importante recalcar que este tipo de sistemas suelen requerir la integración de datos procedentes de distintas fuentes, incluyendo datos de procedencia externa de la organización 2. Definir las herramientas de Business Intelligence y plataforma de hardware y software, es decir, el diseño de la arquitectura tecnológica. En esta fase se deben definir los productos a integrar y las necesidades desde el punto de vista de almacenamiento y proceso necesarios. 3. Construir tanto el Data Warehouse y como los modelos de explotación de los datos, que incluye el desarrollo de los programas de carga de datos y también de todas las aplicaciones de visualización. Es necesario tener en cuenta que los sistemas de Data Warehousing y de Datamining requieren equipos de altas prestaciones para poder manejar grandes volúmenes de datos con rapidez y eficacia. Por lo que es recomendable el uso de servidores multiprocesadores con plataformas fácilmente escalables que permitan soportar crecimiento en el volumen de datos procesados. Herramientas del Business Intelligence Todo lanzamiento del BI tiene una arquitectura inherente, que incluyen herramientas ETL (extract, transform, load), un depósito de información, datos de mercado, una interfaz de herramientas BI entre otros. Sistemas operacionales y fuente Estos sistemas con el punto de partida para la mayoría de la información cuantitativa en una compañía, también conocidos como ERP. Sistema de manufactura: se elabora el producto, el orden de producción se registra en un sistema de manufactura. La cantidad de materia prima empleada y el producto final obtenido son registrados también

6 5 Sistemas de ventas: cuando el cliente realiza el pedido, los detalles concernientes se registran en un sistema de entrada de pedidos. Sistema de cadena de distribución: cuando el producto está disponible, se envía y los detalles del cumplimiento del pedido al igual que todos los datos previos también se registran. Sistema de contabilidad: lleva el control de facturas, cobros y pagos, pero éstos últimos se registran en un sistema operacional distinto al de la entrada del pedido. Sistemas operacionales registran la información de las tareas operativas Almacén de datos/data warehouse En la empresa se genera una gran cantidad de información que puede provenir de diversas fuentes, esta información requiere de un tratamiento apropiado para que los responsables de tomar decisiones puedan sacar partido de ella, por lo que resulta fundamental implementar herramientas para obtener un mayor beneficio de las informaciones disponibles y poder definir indicadores de negocio que faciliten la toma de decisiones.

7 6 Para responder a estas nuevas necesidades es necesario definir e integrar una arquitectura que sirva como base a las aplicaciones desarrolladas para el soporte a la toma de decisiones, dicha arquitectura global es el Data Warehouse, que no es más que una colección de datos orientados a un tema, integrados, no volátiles e historiados, organizados para dar soporte al proceso de ayuda a la toma de decisiones. Arquitectura conceptual de un Data Warehouse OLAP La plataforma OLAP permite almacenar la información de cierta manera para poder extraerla y analizarla multidimensionalmente, existen cuatro tipos de arquitecturas OLAP principales: 1. La relacional, ROLAP la cual deposita los datos en una base de datos relacional, para que la información no sea duplicada en otro repositorio para su análisis. 2. La multidimensional, MOLAP duplica la información dentro de un almacén construido para tal propósito, garantizando análisis rápido

8 7 3. El híbrido, HOLAP es una combinación de técnicas de almacenaje 4. La dinámica, DOLAP generará de forma automática un pequeño almacén multidimensional cuando los usuarios ejecuten una consulta. Imagen conceptual de OLAP que da respuesta a la pregunta cuál es el margen de beneficios de la venta de bicicletas para febrero de 2007?

9 8 Conclusión Desplegar un proyecto de inteligencia de negocio en una organización no es un proceso sencillo. Las buenas prácticas indican que, para tener éxito en el proceso de implementación, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso, los procesos de madurez. En los últimos años, el mercado Business Intelligence se ha enriquecido con soluciones open source que cubren todo el espectro de necesidades de una organización para la explotación de la información. Algunas de estas herramientas tienen ya a sus espaldas varios años de recorrido y actualmente se hallan respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio orientado a los servicios de valor añadido. Es posible encontrar herramientas solventes y maduras desde el nivel de base de datos hasta el de procesos de minería de datos que pueden, en algunos casos, adaptarse a las necesidades de una organización.

10 9 Para aprender más A continuación encontrarás un par de ligas para conocer y profundizar más sobre las redes sociales en el ámbito empresarial Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP Adaptación de los sistemas ERP al modelo E-Business

11 10 Actividad de Aprendizaje Objetivo de la actividad de aprendizaje de la sesión: El alumno ilustrará un proceso de negocio a través de la gestión de Business Intelligence, en un documento en línea. Instrucciones: Qué vas a hacer? Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión: Desarrolla en Word un mapa mental donde integres y relaciones todos los elementos del Business Intelligence y una aplicación real en una empresa. Recuerda que esta actividad te ayudará a identificar, integrar y relacionar los elementos que integran al Business Intelligence. El mapa debe ser una construcción propia a partir de tu revisión del tema. Material: Como material inicial de consulta puedes usar la lectura de la sesión, además de aquellas publicaciones especializadas, libros, artículos, materiales universitarios y detalles técnicos de productos que sean pertinentes. Para elaborar el mapa mental sigue las recomendaciones de este material UNID: Cuál es la forma de entrega?

12 11 Elabora un documento en Word de entre 2 y 4 páginas o una presentación de 2 a 5 diapositivas. Nombra tu archivo de la siguiente forma: S08TuNombreTuApellido.doc y colócalo en la plataforma. Cómo serás evaluado? En esta actividad se tomará en cuenta lo siguiente: Forma Portada con datos generales: Universidad, maestría, asignatura, alumno y fecha. Referencias bibliográficas completas y pertinentes. Ortografía y redacción adecuada. Contenido Título adecuado del mapa Contenido y explicación completa y correcta Representación gráfica clara Originalidad del contenido Total Ponderación Requisito 10 puntos 10 puntos 2 puntos 30 puntos 48 puntos Requisito 100 puntos Esta actividad representa el 5% de tu calificación final. Adelante con tu actividad! Bibliografía

13 12 Conesa, J., Curto, J. (2010). Introducción al Business Intelligence, España, Editorial UOC. Gómez, A, Suárez, C. (2012). Sistemas de información, herramientas prácticas para la gestión empresarial, México, Alfaomega. Howson, C. (2010). Businnes Intelligence: estrategias para una implementación exitosa, México, McGraw Hill. Luna, E., García F. (2006). El repositorio de metadatos en un data warehouse, Chile, Red Revista de Facultad de Ingeniería. Sánchez, R. (2009). Business intelligence (BI) - To BI or not to BI, Argentina, El Cid Editor. Tamayo, M. y Moreno, F. (2006). Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP. Ingeniería e investigación Vol. 26. Consultado en mayo de 2013 de Santos, J. y Del Olmo, R. (2004). Adaptación de los sistemas ERP al modelo E-Business. VIII Congreso de Ingeniería de Organización. Consultado en mayo de 2013 de

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