DISEÑO MICROCURRICULAR

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1 DISEÑO MICROCURRICULAR Código: F-GAC-03D Versión: 01 Edición: 22/08/2007 Nombre del Programa DIPLOMADO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Facultad articulada: Duración: Ingenierías 120 Horas Justificación: Actualmente y debido a los procesos macro económicos, y el elevado nivel de competitividad requerido para afrontar la competencia nacional e internacional ha derivado en la necesidad de afrontar procesos de Inteligencia de Negocios que le ayuden a las empresas y entes en general en la toma de decisiones basadas en la información misma del negocio.. Objetivo general: Proporcionar los conocimientos necesarios para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa. Objetivos Específicos: Identificar y modelar el contexto de datos de la organización reconociendo las fuentes de datos claves para generar la información y conocimiento requeridos en la toma de decisiones. Brindar los conocimientos para las extracciones, transformaciones y cargas de información. Identificar las técnicas de integración de datos adecuada de acuerdo al contexto de la organización. Implementar procesos de automatización y seguridad para los paquetes ETL s Desarrollar proyectos de minería de datos que permitan generar nuevo conocimiento. Brindar los conocimientos para exponer y presentar los datos que se incorporan en el mundo BI. F-GAC-03D 1/5

2 Conocimientos previos requeridos: Conocimientos teóricos y prácticos de bases de datos resaltando entre ellos los procesos de Normalización, Catalogación de Entidades y Modelo E-R Introducción A BI Conceptos básicos de BI. Beneficios de los proyectos de BI. Introducción a Modelamiento Dimensional: Modelo Estrella ESTRUCTURA TEMAS Y SUBTEMAS Conceptos básicos de arquitectura de bodegas de datos. Características de Tabla Dimensionales Características de Tabla de Hechos Modelo Snow Flake Dimensiones lentamente cambiantes Dimensión Tiempo Introducción a Integration Services: Modelo de flujos de control Modelo de flujos de datos Modelo de eventos Conectores Introducción a Integration Services: Variables y expresiones Logging Configuraciones Arquitecturas de Carga: Procesos ETL: Mecanismos de implantación Empleo de Flujos de Datos Conceptos básicos de Transact-SQL Empleo de SP s y lógica del servidor Técnicas de Extracción Empleo de las dimensiones lentamente cambiantes F-GAC-03D 2/5

3 Procesos ETL: Técnicas de Transformación Empleo de columnas derivadas Empleo de tareas de agregación. Empleo de tareas LOOKUP Procesos ETL: Técnicas de carga Empleo de tareas PIVOT y UNPIVOT. Empleo de la tarea BULK INSERT Empleo de la tarea MERGE, MERGE JOIN y MULTICAST Seguridad: Implantación y seguridad Tareas de mantenimiento Metodologías de desarrollo de proyectos BI Introducción a Analysis Services Introducción Analysis Services: Arquitectura de Analysis Services Introducción a modelos OLAP Introducción a Minería de Datos Data source views Construcción de dimensiones Dimensión Tiempo Dimensiones padre hijo Creación de cubos y grupos de medidas Diseño del almacenamiento físico Esquemas MOLAP, ROLAP, HOLAP Diseño de agregaciones y métodos de procesamiento Cálculos (I) MDX (I) F-GAC-03D 3/5

4 Cálculos (II) MDX (II) Introducción a Minería de Datos: Algoritmos de minería de datos Introducción a Minería de Datos: Metodología CRISP DM Ejemplos y aplicaciones Seguridad y Despliegue en Analysis Services Introducción a las Tecnologías de Presentación y Análisis de Información: Tecnologías de reportes Tecnologías de análisis KPI s Conectores y Data sets Reportes tabulares Reportes matriciales Reportes gráficos Expresiones Construcción de Modelos Reportes Ad-hoc Seguridad y Despliegue Herramientas de Análisis de Información: MS Excel 2007 Performance point server analytics (Proclarity) Introducción a Sharepoint Portal Server: Características generales y arquitectura Sharepoint Portal Server: Excel Services Integración con RS Integración con Proclarity F-GAC-03D 4/5

5 Performance Point Monitor: Introducción a metodologías de gerencia del rendimiento Data Sources Indicadores KPI s Performance Point Monitor: Dash boards (Tableros de control) Paneles y filtros Reportes asociados Seguridad y Despliegue METODOLOGÍA La metodología empleada se sustenta en el empleo de componentes teóricos, con su respectiva demostración, adicionalmente se acompañara cada segmento con la realización de laboratorios por parte del estudiante. El material de cada clase estará disponible al iniciar cada sesión para que cada alumno pueda avanzar en el proceso cognoscitivo. F-GAC-03D 5/5