Código Asignatura: ENI002 Nombre Asignatura: Estadística I Facultad de Ciencias Sociales: Grados: Economía y Negocios Internacionales

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1 º Código Asignatura: ENI002 Nombre Asignatura: Estadística I Facultad de Ciencias Sociales: Grados: Economía y Negocios Internacionales Estadística I [1] Curso

2 Asignatura: Estadística I Carácter: Básico Idioma: Español Modalidad: Presencial Créditos: 6 ECTS Grupo: Facultad de Ciencias Sociales Economía y Negocios Internacionales Curso Académico: Semestre: 1º / Curso: 1º Profesor: Prof. Omar de la Cruz Vicente, PhD 1. REQUISITOS PREVIOS Conocimientos básicos de Matemáticas 2. BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS La asignatura tiene como objeto la recolección, recopilación y reducción de datos a unas pocas medidas que permitan conocer las características existentes de una muestra y la inferencia, en su caso, de los resultados obtenidos a la población de donde se extrajo la muestra. Para conseguir estos objetivos, se estudian las medidas de posición y dispersión, se analizan las distribuciones conjuntas de frecuencias (regresión y correlación), se realiza el análisis clásico de series temporales y métodos de descomposición, se calculan números índices, se consideran los modelos de distribución de probabilidad y se estudian las distintas técnicas y herramientas de inferencia estadística (estimación y contraste de hipótesis). Se facilita el conocimiento de programas informáticos como herramientas para el tratamiento y análisis de la información. Los conceptos y métodos estadísticos básicos se presentan de una manera que enfatiza la comprensión de los principios de recolección y análisis de datos. Gran parte del curso se dedicará a discusiones sobre cómo las estadísticas se usan comúnmente en el mundo real. Hay dos partes: I Datos; incluye resúmenes gráficos y numéricos para describir la distribución de una variable, la relación entre dos variables, y la producción de datos para aprender a diseñar buenas encuestas y experimentos, recoger datos de muestras que son representativas II Probabilidad e Inferencia; usando el lenguaje de la probabilidad y las propiedades de los resúmenes numéricos calculados a partir de muestras aleatorias, se aprende a sacar conclusiones sobre la población de interés, a partir de nuestras muestra aleatorias y a proporcionar una medida de fiabilidad. 3. COMPETENCIAS (MATERIA Módulo Básico Interdisciplinar de Facultad) Competencias básicas - Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades - Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados - Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa Estadística I [2] Curso

3 - Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido - Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales - Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional - Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos i Competencias generales CG1: Gestionar, organizar y planificar adecuadamente del tiempo. CG2: Desarrollar habilidades interpersonales: empatía, tolerancia y respeto a la diversidad. CG3. Desarrollar la capacidad de aprender y autonomía en el aprendizaje. CG4: Ser capaz de adaptarse a nuevas situaciones. CG5: Identificar los elementos relevantes para la toma de decisiones. CG8: Aplicar los conocimientos en la práctica, obteniendo resultados que conduzcan a la resolución de problemas, de manera específica en el ámbito de la economía y los negocios internacionales. CG9: Desarrollar el razonamiento crítico. CG10:Buscar la excelencia y la calidad en el desarrollo de las tareas. Competencias específicas CE1 CE4 CE5 CE6 CE9 CE10 CE17 CE18 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica. Evaluar las consecuencias de distintas alternativas de acción, y seleccionar las mejores dados los objetivos. Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de la economía (internacional, nacional o regional) o de sectores de la misma. Aplicar métodos cuantitativos apropiados a los datos disponibles. Aplicar los conocimientos a situaciones diversas sobre la base de información cuantitativa y cualitativa. Desarrollar la capacidad de redactar informes técnicos basados en el uso eficiente de programas informáticos y/o bases de datos para la resolución de problemas. Conocer y manejar los métodos cuantitativos utilizados como herramientas para el análisis económico y de los negocios internacionales 4. ACTIVIDADES FORMATIVAS Y METODOLOGÍA Clases de taller teórico prácticas: 45hs/30%. Presentación en el aula utilizando el método interactivo. Tutorías: 5hs /3.33%. Tutorías personalizadas con el profesor a petición del alumno o requeridas por el profesor. Trabajo individual del alumno: 50hs/33.33%. ENI 002 ESTADÍSTICA I [3]

4 i Trabajo en equipo: 50hs/33.33%. Trabajo en grupo del alumno. Los alumnos presentarán un trabajo original basado en su trabajo de campo que muestre un ejemplo de los conocimientos, destrezas y criterios desarrollados en el módulo. 5. SISTEMA DE EVALUACIÓN Convocatoria Ordinaria: Participación: 10% Prácticas individuales y trabajo en equipo: 30% Prueba parcial: 10% Examen final: 50% Para poder hacer media con las ponderaciones anteriores es necesario obtener al menos una calificación de 5 en el examen final. El alumno podrá presentar de nuevo los trabajos, una vez han sido evaluados por el profesor y siempre antes del examen de la convocatoria ordinaria, si desea mejorar la calificación obtenida. Convocatoria extraordinaria La calificación final de la convocatoria se obtiene como suma ponderada entre la nota del examen extraordinario (70%) y las calificaciones obtenidas por prácticas y trabajos presentados en convocatoria ordinaria (30%), siempre que la nota del examen extraordinario sea igual o superior a 5. Asimismo, es potestad del profesor solicitar y evaluar de nuevo las prácticas o trabajos escritos, si estos no han sido entregados en fecha, no han sido aprobados o se desea mejorar la nota obtenida en convocatoria ordinaria. Advertencia sobre plagios El Departamento de Economía y Administración de Empresas no tolerará ningún caso de plagio o copia -ni la colaboración activa o pasiva con este tipo de prácticas fraudulentas- en cualquier tipo de trabajo realizados por el alumno. Se considerará plagio la reproducción de párrafos a partir de textos de autoría distinta a la del estudiante (Internet, libros, artículos, trabajos de compañeros ), cuando no se cite la fuente original de la que provienen. En caso de detectarse este tipo de prácticas la sanción consistirá en el suspenso de la asignatura en la convocatoria correspondiente. 6. BIBLIOGRAFÍA Bibliografía básica: No hay un libro de texto específico para el curso Bibliografía complementaria: CASAS SANCHEZ, J.M. y SANTOS PEÑAS, J. Introducción a la estadística para la Administración y Dirección de empresas. Editorial C.E. Ramón Aceres, S.A ENI 002 ESTADÍSTICA I [4]

5 MARTÍN CASTEJÓN, P. J.; LAFUENTE LECHUGA, M. y FOURA MARTINEZ, U. Guía práctica de Estadística aplicada a la empresa y al marketing LIND, D. Estadística Aplicada para Negocios y Economía. Madrid. Mc Graw Hill 2012 JAUSET, J. Estadística p/ periodistas, publicitarios y comunicadores. Barcelona, UOC, 2007 PARRA CALERO, F. Estadística para el Turismo. Madrid, NcGraw Hill PEÑA, D. y ROMO, J. Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales. Madrid, McGraw Hilll, ROOS, S. Introducción a la Estadística. Barcelona, Reverté S.A., BREVE CURRICULUM Omar de la Cruz Vicente: Doctor en Economía. Trabaja en dos líneas principales de investigación: la primera es la elección social en pequeños comités (especialmente aplicado a los Parlamentos) y la segunda es la innovación docente en matemáticas. Imparte clases de matemáticas, estadística, econometría y teoría económica en varias universidades Madrileñas desde el año Es facilitador de un grupo de innovación docente y ha participado en varios proyectos de innovación docente. i 8. LOCALIZACIÓN DEL PROFESOR Campus Princesa. Por ocruz@nebrija.es Omar de la Cruz Vicente El profesor estará disponible para tutorías, consultas y demás necesidades académicas del estudiante los días de clase el Campus de Princesa (área de profesores) en el horario indicado. Es necesario solicitar las tutorías con antelación, indicando el motivo y alcance de la consulta. ENI 002 ESTADÍSTICA I [5]

6 9. CONTENIDO DETALLADO DE LA ASIGNATURA 1. INTRODUCCIÓN, NOCIONES BÁSICAS Y CONCEPTOS Estadística. Clasificación. Fracciones, Ratios y Porcentajes (repaso) Concepto de individuo, población (universo) y muestra. Variables y Atributos. Escalas o niveles de Medición Etapas del análisis estadístico i 2. RECOLECCIÓN DE DATOS Conceptos fundamentales. Métodos de Muestreo: Probabilístico, no probabilístico. Otros Muestreos. Fuentes de Datos: Primarias y secundarias. 3. FICHAS TÉCNICAS Interpretación 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS Y DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Distribuciones de frecuencia de variables y atributos. Representación Gráfica Medidas de Posición, de dispersión y de forma Medidas de Concentración: Índice Gini. Curva de Lorenz Ejercicios de análisis unidimensional de variables 5. INDICES Clasificación de los números índice. Índices simples y compuestos Deflactación de series económicas 6. VARIABLES BIDIMENSIONALES Distribución Bidimensional de frecuencias Distribuciones marginales Distribuciones condicionadas Correlación lineal e independencia 7. DISTRUBUCIONES DE GAUSS Y LAPLACE Distribución normal y gaussiana. Función e distribución y propiedades Uso de tablas 8. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN Introducción Estimación puntual Estimación de la media poblacional por intervalos de confianza Estimación de la proporción poblacional por intervalos de confianza Muestreo en poblaciones finitas Grado de confianza. Error muestral. Determinación del tamaño muestral 9. INFERENCIA ESTADÍSTICA: CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS Introducción Consecuencias sobre la decisión sobre una hipótesis Contraste de hipótesis paramétricas Contraste de hipótesis no paramétricas 10. PRESENTACIONES ORALES DE LOS TRABAJOS DESARROLLADOS POR LOS ESTUDIANTES ENI 002 ESTADÍSTICA I [6]