Sistemas de Información Base de Datos

Transcripción

1 Sistemas de Información Base de Datos Universidad de Piura Facultad de CCEE y EE Base de Datos Un conjunto de Información almacenada en una Memoria Digital (Discos) que permite el acceso a los datos para el uso de un programa o Aplicación Es requisito que este almacenamiento sea Sistemático y tenga índices para facilitar el registro y búsqueda de los datos BD

2 Bases de Datos (Tabla de Información) BASE DE DATOS Nº Registro Nº del Cliente Nombre del Cliente Dirección del Cliente Balance Actual Balance a 30 días Balance a 60 días High Service SA Av. Del Bosque L 67 OK OK OK Metro Casas SRL Av. Falccon 1245 Piso 7 OK OK OK Asociados en Ingeniería Av. El Aire 5389 Of 678 OK OBSERVADO OBSERVADO Servicios Integrales EIRL Paseo La Estancia L 4 OBSERVADO OBSERVADO OBSERVADO Marathon Inc SA Apartado 34 Lima 67 OK OK OK Actividades y Profesiones Calle Los Pinos 456 L 43 OK OK OBSERVADO Seguridad Técnica SA Av. Los Estados 234 Piso 9 OK OK OK Mobile Service SA Av. España 567 L 23 OK OK OK Corporación Tech Max SRL Av. Separadora 4345 L 12 OBSERVADO OBSERVADO OBSERVADO Bases de Datos (Tablas de Información) BASE DE DATOS PROVEEDORES N del Proveedor Artículos del Proveedor Tiempo de Atención CLIENTE Nº del cliente (id) Nombre Dirección Teléfonos Balance Actual Balance a 30días Balance a 60 días PRODUCTO DISTRIBUIDORES N de Distribuidor Categoría de Distribuidor Razón Social del distribuidor Dirección del distribuidor Tipo de Producto Código de Producto Ubicación en Stock Color del producto Tamaño del producto STOCKS PEDIDOS N Pedido Tipo de Producto Cantidad por Producto Precio Final del Pedido Impuestos del Pedido Costo del Flete del Pedido EMPLEADOS COBRANZA N de Cuenta por cobrar N de Pedido en cobranza Estado de la Cuenta por Cobrar Dias de Atraso en pago de cuenta Código de Producto Cantidad de Productos en Stock Cantidades por Producto Identificación de Empleados Categoría Datos Personales Remuneraciones Especialidad en producto

3 Estructura de Bases de Datos (Relación entre tablas) PEDIDO CLIENTE CLAVE (key) ATRIBUTOS Nº de Pedido Descripción del Producto Precio del Producto Cantidad Solicitada (Un cliente puede hacer muchos pedidos) Nº del cliente Nombre Dirección Balance Actual Balance a 30días Balance a 60 días Nombre de la Tabla DATOS DE RELACION DE ATRIBUTOS Nº del Cliente Nº del Producto PRODUCTO Nº de Producto (El Pedido puede tener muchos productos) Campos de Información Localización del Producto Descripción del Producto Costo del Producto Renta del Producto Estructura de Bases de Datos (Tablas) PEDIDO CLIENTE CLAVE (indice) Nº de Pedido (Un cliente puede hacer muchos pedidos) Nº del cliente ATRIBUTOS DATOS DE RELACION DE ATRIBUTOS Descripción del Producto Precio del Producto Cantidad Solicitada Nº del Cliente Nº del Producto Como se replican estos datos? (El Pedido puede tener muchos Productos) PRODUCTO Nº de Producto Nombre Dirección Balance Actual Balance a 30días Balance a 60 días Ingreso de Datos Cte. Localización del Producto Descripción del Producto Costo del Producto Renta del Producto Ingreso de Productos

4 Registro de Información (Registro de Pedidos - Cliente Nuevo) Usuarios Sistema de Ventas Presentación Intranet para Fuerza de Ventas 1. Ingreso de Datos del Cliente que hace el Pedido Aplicación de Ventas Aplicación - Lógica de Negocios 2. Consulta en la BD Si el Cliente no existe Base de Datos - Ventas 3. Confirma que Cliente no Existe y permite su Registro BD Registro de Información (Registro de Pedidos) Usuarios Sistema de Ventas Aplicación de Ventas Presentación Intranet para Fuerza de Ventas Aplicación - Lógica de Negocios Base de Datos - Ventas BD 1. Ingreso de Datos del Cliente y Artículo 2. Confirma y Entrega Datos del Cliente y Artìculo 3. Ingresa Pedido 4. Aplica Cálculos con Precios Consulta Stocks a BD 5. Registra Pedido

5 Datos entre Aplicaciones Distintas Redundancia de Datos Sistema de Clientes Sistema de Inventarios TRANSACCIONES Ventas al Cliente Pagos al Cliente Cambios de Clientes Adición de Nuevos Clientes Redundancia TRANSACCIONES Renta de Inventario Cambio de Precio a Artículos Cambio de Clientes Adición de nuevos artículos Adición de nuevos Clientes TABLA MAESTRA DE CLIENTES Nº de Identificación del cliente Nombre Dirección Balance Actual Balance a 30días Balance a 60 días Redundancia TABLA MAESTRA DE INVENTARIOS Nº de Artículo Descripción del Artículo Costo del Artículo Nº de Identificación del cliente Nombre del Cliente Dirección del Cliente Cantidad a entregar al Cliente

6 Información en Bases De Datos entre Distintas Aplicaciones Una consideración de suma importancia es la consistencia de la información entre Distintas Aplicaciones. Es frecuente que en cada aplicación de contacto con los clientes (ventas, servicios, productos, etc.) se tenga registrado al cliente. Depende de las Políticas de cada organización, identificar y/o Definir un procedimiento de registro de clientes y sus datos principales. Es Recomendable tener un Maestro de Clientes (BD de Clientes) único en toda la organización. Sin embargo, si es necesario tener BD de clientes en otras aplicaciones (Diseñadas para trabajar con su propia BD), el proceso de replicación debe ser óptimo (sin diferencias). Bases de Datos Operacionales

7 Bases de Datos Operacionales Los ejemplos presentados anteriormente corresponden a las Tradicionales Bases de Datos Operacionales por ser propias de las aplicaciones, las mismas que han tenido un diseño enfocado en la rapidez de atender transacciones como: Registro de Datos Consultas específicas de los registros ingresados. (Querys) Puede Considerarse que son Bases de Datos Dinámicas pues se modifican en tiempo real y almacenan datos continuamente. Tipos: Jerarquicas Relacionales Distribuidas Orientadas a Objetos DBMS - Data Base Managment Systems Son sistemas diseñados en potenciar el uso de las Bases de Datos (mayor control, estabilidad, capacidad, integridad, etc), independientemente de las Aplicaciones de Negocios. En el diseño de las aplicaciones se utilizan con bastante frecuencia, y están comúnmente conocidas como Bases de Datos. Los más conocidos son: Oracle / Postgress (GLP) DB2 (IBM) / Sybase SQL Server (Microsoft), Access / MySQL (GLP)

8 Aplicación de Ventas vs DBMS Usuarios Sistema de Ventas Usuario DBMS Administrador de la Base Datos Presentación Intranet para Fuerza de Ventas Interfase de usuario DBMS Aplicación de Ventas Aplicación - Lógica de Negocios Base de Datos Ventas Aplicación DBMS SQL SERVER Estructura de Bases de Datos (Tabla de Clientes) Nº Registro Nº del Cliente Nombre del Cliente Dirección del Cliente Balance Actual Balance a 30 días Balance a 60 días High Service SA Av. Del Bosque L 67 OK OK OK Metro Casas SRL Av. Falccon 1245 Piso 7 OK OK OK Asociados en Ingeniería Av. El Aire 5389 Of 678 OK OBSERVADO OBSERVADO Servicios Integrales EIRL Paseo La Estancia L 4 OBSERVADO OBSERVADO OBSERVADO Marathon Inc SA Apartado 34 Lima 67 OK OK OK Actividades y Profesiones Calle Los Pinos 456 L 43 OK OK OBSERVADO Seguridad Técnica SA Av. Los Estados 234 Piso 9 OK OK OK Mobile Service SA Av. España 567 L 23 OK OK OK Corporación Tech Max SRL Av. Separadora 4345 L 12 OBSERVADO OBSERVADO OBSERVADO

9 Estructura de Bases de Datos (Tabla de Productos) Nº Registro Nº del Artìculo Localización del Artículo Descripción del Artículo Costo del Artículo Renta del Artículo Almacén Lima Medidor de Precisión $ 5.00 $ Almacén Arequipa Cortador 2 Milimetros $ $ Almacén Norte Placas Armables $ $ Tienda 2 Caja de Herramientas $ 6.00 $ Almacén Lima Lubricante A10 $ $ Almacén Arequipa Motor de Repuesto $ $ Almacén Norte Calibrador Digital $ 3.00 $ Tienda 3 Polea Mayor $ 2.00 $ Almacén Lima Lámpara Halógena $ 8.00 $ 4.40 Bases de Datos Analíticas

10 Bases de Datos Analíticas (OLAP) Una Base de Datos OLAP (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual permite hacer consultas a estructuras multidimensionales (Cubos) que contienen datos resumidos o sintetizados procedentes de las Bases de Datos de los Sistemas Transaccionales (Pueden incluir datos de Ventas, Marketing, Logísitica, etc.) y se accede a esa información mediante herramientas de minería de datos. La razón de usar Bases de Datos OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta para el análisis de datos sintetizados. BD Operacional vs BD Analítica Usuarios Sistema Operacional Usuario de OLAP Presentación Intranet para Usuario Interfase de usuario OLAP (Acceso a través de la Web) Aplicación - Lógica de Negocios Base de Datos Operacional Aplicación OLAP Base de Datos OLAP Pedidos de los Ctes. SQL SERVER Carga de Transacciones a BD Analítica para agrupar y sintetizar

11 Bases de Datos Analíticas EJEMPLO Obtener un listado o reporte con todos los detalles de todos los Pedidos de las siguientes características: Productos lubricantes de los clientes con vehículos Verificación si se atendió rápidamente desde el stock Distribuidor que hizo la venta La finalidad es analizar estos pedidos para mejorar la forma de atender los pedidos Bases de Datos Analíticas OLAP DISTRIB. STOCK CLIENTES PRODUCTOS PEDIDOS Ordenes de Lubricantes

12 Bases de Datos Analíticas (Resultado de la Consulta) Reporte de los Pedidos Atendidos 1. Total de Clientes con Productos de mi Empresa 2. Total de Pedidos atendidos a Tiempo 3. Ratio % de Pedidos atendidos a Tiempo 4. Ratio de Distribuidores que fueron atendidos fuera de tiempo al menos una vez Software de Explotación de Bases de Datos OLAP Funcionan de Manera Similar a las Tablas Dinamicas de una hoja electrónica (ej. Excel). Facilitan la interrelación de información para : Obtener Reportes de diversas Tablas de manera Consolidada y Ordenada. Analizar Información del Datawarehouse mediante el uso de algoritmos relacionales, a fin de detectar motivos de desviaciones de resultados. Monitorear Procesos, Resultados de Ventas, Calidad, Cadena de suministro, etc.

13 Software de Explotación de Bases de Datos OLAP Diferencias entre BD Operacionales y BD Analíticas VTS SRV FIN BD BD BD Dt Clientes y Relaciones BD Control de Calidad BD OLAP Datawarehouse Data Mart Comercial Data Mart Admin. Data Mart Producc. BD Operacionales o Transaccionales Soporta.- Aplicaciones Transaccionales Registra.- inserta, elimina y actualiza Transacciones de los usuarios en Tiempo Real (ventas, servicios, asientos contables, items producidos, etc.) Consultas.- especificas de la aplicación. (decisiones operativas) BD Analíticas Soporta.- Necesidades de información procesada y analizada para toma de decisiones de negocios Registra.- Información de todas las Aplicaciones cargadas en Lotes (Batch) Consultas.- Atiende Consultas Complejas y trascendentes para el negocio. (decisiones estratégicas)

14 Datawarehouse Datawarehouse o bodega de datos, es una colección de información corporativa derivada directamente de las Bases de Datos de las aplicaciones (o sistemas operacionales), de los Sistemas Legados, de la aplicación de Procesos, y de algunos datos externos. Su propósito es soportar la toma de decisiones en un negocio a todos los niveles (no las operaciones del negocio). Para construir una bodega de datos se necesitan herramientas para ayudar a la migración y a la transformación de los datos hacia la bodega de datos. Ya construida la bodega de datos necesitamos de herramientas para manejar grandes volúmenes de información. Datamarts Datamart es un subconjunto del Datawarehouse replicado en una Base de Datos Satélite, usado para un propósito de específico de análisis o revisión consolidada de resultados. Por ejemplo: Datamart Financiero Datamart Comercial. Datamart de RRHH Se puede ver como una vista de Datawarehouse orientado a un aspecto de un negocio, con un tiempo de vida restringido según la necesidad de análisis. Su función es apoyar a otros sistemas para la toma de decisiones. Un datamart debe de permitir queries (consultas) de muchas formas usando tecnologías de Explotación de Información.

15 Estructura Tecnológica Front Office Clientes o Socios Back Office Usuarios Aplicaciones De Presentación FZA Ventas Intranet Contact Center Oficinas Presentación Internet Internet Presentación ATM ATM Cajero Automático Presentación SMS Dispositivos Móviles Aplicaciones/ Paquetes Operacionales VT S B D SR V B D FI N B D RH B D CN T B D PR D B D LG T B D Otras Aplicaciones Operacionales BD Aplicación Olap para minería de datos Aplicaciones Legacy Operacional es Legacy (Aplicaciones Legadas) OTROS DATOS Bases OLAP (Datawarehouse) Data Mart Comercial Data Mart Admin. Data Mart Producc. Extracción de Información Se utilizan Interfases para carga de información periódica (Diaria, Semanal, Mensual), dependiendo de la criticidad de la Información. Se les conoce como Interfases Anchas, por tratar de incluir todos los detalles de una transacción en las aplicaciones operacionales Es importante asegurar la calidad de la réplica que se realice, sobre todo, si de ello dependen las decisiones de nivel gerencial

16 Construcción de Datawarehouse Existen dos enfoques: Construir primero un núcleo del Datawarehouse y luego hacer varios datamarts para atender los pedidos de información de los usuarios. Construir primero uno o dos datamarts e ir expandiéndolo poco a poco a un Núcleo Centralizado, y luego añadir nuevos datamarts. Sistemas de Información Base de Datos Universidad de Piura Facultad de CCEE y EE