Ambientes de gestión de información sensible a contextos en escenarios de alta escalabilidad

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1 COMIT INGENIERÍA DE INFORMACIÓN Ambientes de gestión de información sensible a contextos en escenarios de alta escalabilidad Profesora: Claudia Jiménez Septiembre 2011

2 EL PROBLEMA ABORDADO Las fuentes de información son diversas, a nivel global Generación de conocimiento colectivo Iniciativas a nivel global Big Data, Cloud Data, Linked Data, Open Data No se tiene un control central Estructura Formatos Procesos Almacenamiento Los usuarios buscan información de acuerdo con el contexto y la actividad que realizan En cualquier sitio Desde cualquier dispositivo Con fines diversos Se quiere obtener procesamiento e información oportuna, contextualizada, pertinente No percibir la complejidad computacional ni de infraestructura

3 INFORMACIÓN, LOCALIZACIÓN, CONTEXTO, INFRAESTRUCTURA Donde y cuando se necesite Servicios basados en localización Servicios basados en movilidad Lo que se requiere Servicios de información sensible al contexto Usuario, dispositivo, actividad, ambiente en el cual se encuentra Servicios propios altamente escalables Gestión efectiva de contenidos (acceso por contenido a información multimedia) Como se requiere Infraestructura de servicios «en la nube» Ambientes inteligentes Tecnología de almacenamiento NO-SQL, indexación y filtraje por contenido Semántica de la información Diversidad de fuentes Web 2.0 y posteriores (redes sociales, mashups, RSS, etc.) Fuentes abiertas Fuentes especializadas de conocimiento compartido y colaborativo Datagrid Fuentes especializadas en temas y contenidos CloudData

4 APROXIMACIÓN Proyecto Pervasive Solutions Una solución pervasive es aquella que se puede adaptar al perfil del usuario, el dispositivo con el cual se encuentra, el sitio donde está o la condiciones de su entorno, haciendo invisible la complejidad computacional al usuario. Proyecto Magos-Cloud Una solución declarativa, cloud, para el uso eficiente de procesos e información en un contexto altamente escalable, para usuarios desarrolladores o expertos de dominio. Escenario de gestión altamente escalable en infraestructuras cloud privadas oportunistas Evolución del proyecto Magos (Middleware Architecture for Grid Oriented Services) Basada en los principios de cloud computing y grid computing orientados a datos MUY voluminosos, semiestructurados y fuentes no controladas Gestión de información Web 2.0

5 ESTUDIANTES Pervasive Solutions 7 proyectos de grado terminados 3 proyectos de grado en curso Catalina Villamil Harold Murcia Nicolás Gonzáles Tesis de maestría en curso Paula Lago (Tesis 2) Alvaro Gómez D Alleman y Héctor Sánchez ( Tesis 1 ) Magos - MagosCloud 7 tesis de maestría terminadas 4 proyectos de grado terminados 2 proyectos de grado en curso Javier Orjuela José Millán 1 Tesis de maestría en curso Jhan De La Pava (Tesis 2)

6 FORMACIÓN Pregrado Curso electivo Pervasive Solutions (dictado con Germán Bravo). Ofrecido en Construcción de aplicaciones móviles (isis semestral) Maestría Gestión de información más allá de Web 2.0 (2011-2) Resultados interesantes: Análisis de sentimientos de comentarios en periódicos electrónicos (publicación IEEE 2011) Sistema de agregación y búsqueda de información en transtornos mentales (publicación IEEE 2011) Twitter Clustering - A quién me interesaría seguir? Clusters por contenido en twitter Mashup de entretenimiento: Analizador de tendencias en comentarios sobre películas y actividades de entretenimiento Análisis de tendencias en información de películas con deducción sobre la categorización TED Juegos sensibles al contexto ambiental o usuarios circundantes Integración de servicios de localización que permiten contextualizar servicios propios o información relevante

7 PERVASIVE SOLUTIONS - COMIT Álvaro Andrés Gómez D Alleman Paula Andrea Lago Héctor Sánchez Paz

8 EL PROBLEMA Servicios Información Dispositivos Contexto ambiental

9 UNA SOLUCIÓN PERVASIVE Solución Pervasive Perfil del usuario Entorno del usuario Adaptable Dispositivo de despliegue Conectividad Almacenamiento Procesamiento Ambiente Ubicación Usuario Aplicación Información

10 RETOS DE UNA SOLUCIÓN PERVASIVE Arquitecturas adaptables Integración de información y servicios Dispositivos restringidos (móviles, desktop, web ) Movilidad Inteligencia ambiental Interacción Natural para el usuario

11 RETOS DE UNA SOLUCIÓN PERVASIVE Manejo de información Web 2.0 Muy alta escalabilidad (miles de terabytes ) Pertinencia, relevancia, adaptabilidad del contenido Tecnología no BD tradicional Generación colectiva de conocimiento Perfilamiento Datos multimedia contenidos - documentos Información semi estructurada Información generada colectivamente Información geo-referenciada Sistemas transaccionales

12 OBJETIVOS PERVASIVE SOLUTIONS Desarrollar modelos y estrategias que permitan el uso eficiente de la información en soluciones pervasive. Integrar a las soluciones adaptabilidad al usuario y al contexto con el fin de generar valor agregado a las personas y organizaciones en el uso de la información.

13 ESTADO DEL PROYECTO Pregrado Arquitectura soluciones pervasive móviles Framework pervasive (Localización almacenamiento- Integración - perfilamiento) Desarrollo en plataforma Java Nokia Validación Framework pervasive sobre plataformas móviles heterogéneas Desarrollo en plataformas BlackBerry y Symbian integración de emociones, ambiente, privacidad. Desarrollo en plataformas ios, Android Maestría Ambiente emocionalmente adaptable para una comunidad de conocimiento : Inteligencia ambiental, historia del usuario, preferencias de uso, actividad desarrollada, integración de un modelo de comunidad

14 The Pervasive Solutions Project CURRENT RESULTS MagPie MAnaGing Pervasive Information Environments FRAPES FRAmework for mobile PErvasive Solutions Emotional discovery: posture and facial gesture recognition Test and deploy in diverse mobile platforms (BlackBerry, Symbian, QT)

15 MagPie Project MAGPIE PROJECT Mobile computing solutions Ambience Intelligence Device awareness and exploit User awareness Content discovery Collaboration Emotional awareness Community Content presentation Content delivery using semantic relevance

16 AMBIENTE EMOCIONALMENTE CONSCIENTE PARA UNA COMUNIDAD DE CONOCIMIENTO

17 OBJETIVOS Desarrollar un sistema emocionalmente consciente Comunidad que trabaja alrededor de contenidos Reconocer emoción frente a las actividades Responder a las emociones individuales o de grupo Sugerir contenido basado en las preferencias, intereses y emociones del usuario.

18 METODOLOGÍA Reconocimiento emocional multinodal Kinect para reconocer posturas Reconocimiento facial Técnicas de aprendizaje para identificar emociones a partir de estas. Sugerencias de contenido Técnicas de manejo de información Web 3.0

19 MagPie Today MAGPIE TODAY Emotion identification Posture recognition

20 Frapes Today FRAPES TODAY Framework with modules supporting basic pervasive mobile services Apps Case study CarpoolingMST: Carpooling in the Uniandes community ServicesMixing: Service integrator for commercial communities School Bus System (SBS): Monitoring school routes ComprasFacil: Pervasive Management of product orders in retail commerce

21 QUÉ SE SIGUE? Nuevas formas de reconocimiento emocional. Voz, gestión a través de video Inteligencia y adaptabilidad ambiental Monitoreo de actividad sensible al dispositivo Manejo de contenidos Web 3.0 Semántica, Documentos imágenes, video Sugerencias de contenido pervasive Perfilamiento de usuarios, intereses, comunidad, collaborative filtering Descubrimiento de información relevante y pertinente Transformación de contenidos dependiendo del contexto

22 MAGOSCLOUD - COMIT Christian Ariza Jhan De La Pava Javier Orjuela José Millán

23 EL PROBLEMA Cómo utilizar de forma efectiva una infraestructura de cloud privada oportunista? Minimizar la curva de aprendizaje para el usuario Compartir información y procesos de forma efectiva y segura Asegurar disponibilidad en contextos de alta escalabilidad Usuarios Configuraciones Información Procesamiento Qué se quiere resolver Configuración y estabilización de la plataforma Uso declarativo por parte del experto o su grupo Sobre cuál escenario Información Web 2.0 Información de e-ciencia

24 DESARROLLOS ACTUALES Modelo de privacidad Compartir procesos y datos mediante autorización flexible Basado en infraestructura de virtualización del cloud Cluster de instancias de configuraciones Utilizable en AdmonSis!! Desarrollo de casos de estudio Sistema de recomendación de llamado de trabajos científicos (Call for Papers), dirigido a la comunidad de investigadores Sistema de análisis de información sismológica colombiana, dirigido a expertos en física y ciencias de la tierra Configuración basada en infraestructura Hadoop y procesamiento MapReduce sobre fuentes de alta escalabilidad y disponibilidad

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