1. Sistemas Acoplados

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "1. Sistemas Acoplados"

Transcripción

1 . Sistemas Acoplados. SISTEMAS ACOPLADOS..... SISTEMA ACOPLADO..... MATRIZ DE GANANCIA RELATIVA DESACOPLAMIENTO VERSIÓN GOODWIN Matriz de Ganancia Relativa Acoplamiento como Perturbación Control en Adelanto + Control Descentralizado BIBLIOGRAFÍA Sistemas Acoplados.doc

2 00 Sistemas Acoplados.doc.. Sistema Acoplado yd Gc m y yd Gc m y = + = + y s s m s s m s y s s m s s m s = m s Gc s yd s y s = m s Gc s yd s y s

3 00 Sistemas Acoplados.doc 3 Asumiendo un lazo abierto yd Gc m y m ( s ) = 0 y y y G = + y c d Gc [.] G = y + c d Gc

4 00 Sistemas Acoplados.doc 4 Los dos lazos cerrados, ( ) ( ) y + G = G y + G y G y c c d c d c y + G = G y G y + G y c c d c c d [.] y = P y + P y d d y = P y + P y P d d donde [.3] ( )( ) G + G G G = P = Q Q c c c c P G = P = Q c Q= + G + G G G c c c c G + G G c c c Q [.4]

5 Ejemplo de Matlab 00 Sistemas Acoplados.doc 5

6 00 Sistemas Acoplados.doc 6.. Matriz de Ganancia Relativa m m ( t) = cte y y yd Gc m m y y Ensayo : Escalón en Ensayo : Escalón en m t = cte Se calcula la ganancia estática: m y m con y y t = cte Se calcula y m y m m y

7 00 Sistemas Acoplados.doc 7 y m m Ganancia relativa: λ = y m Propiedades: y : λ = 0: mno tiene efecto sobre y. No se puede usar mpara controlar y : λ = : mno tiene efecto sobre y. No hay interacción. 0< λ < : ay interacción. A menor λ, mayor interacción. 3: 4: λ < 0: ay interacción, pero inversa. Muy peligroso.

8 00 Sistemas Acoplados.doc 8 Matriz de Ganancia Relativa: λ λ Λ= λ λ y m y m m λ = λ = y m y m Propiedades: y m y λ y = y : λ + λ = λ + λ = λ + λ = λ + λ = m m m y λ y = y : Solo se necesita conocer una de las cuatro. 0 3: Λ= 0. No hay acoplamiento y se controla m y m y 4: 5: 0 Λ= 0. No hay acoplamiento y se controla m y m y m m 0,5 0,5 Λ= 0,5 0,5. ay acoplamiento pero es indistinto controla con una u otra m y

9 00 Sistemas Acoplados.doc 9 6: 0, 5 0,75 Λ= 0,75 0, 5 7: Caso λ >.. Recomendable controlar m y m y 7. Si se controla m y m y, implica y m > y m m. Disminuye el efecto de m y sobre y, cuando se cierra el otro lazo. ay que aumentar la ganancia. Problemas de control. 7. Si se controla m y m y, implica λ, λ < 0. Acción de control inversa. - La Matriz de Ganancia Relativa es cuadrada. Si tenemos más entradas que salidas o viceversa, debemos analizar todas las combinaciones posibles.

10 00 Sistemas Acoplados.doc 0.3. Desacoplamiento = + = + y s s m s s m s y s s m s s m s aciendo m = G y y m [ ] c d m = G y s y s m c d D D = =

11 00 Sistemas Acoplados.doc yd yd Gc Gc D D m m y y

12 00 Sistemas Acoplados.doc.4. Versión Goodwin Ejemplo.. Planta Acoplada G G G = G G [.5] G G k = G = s + 3s+ s+ k 6 = G = s + s+ s + 5s [.6] a- Punto de Operación : k = k = 0. No hay interacción. Si queremos tener una respuesta en lazo cerrado: T = 0 s 9 + 4s + 9 T 0 GC GC C T = G T = + ( ) se puede despejar los controladores necesarios: C = ( s + s+ ) 4,5 3 ( + 4) s s C ( s + s+ ),5 5 6 = s s ( + 4)

13 00 Sistemas Acoplados.doc 3 b- Punto de Operación : k = k = 0,. Funciona aceptablemente (ver simulación c- Punto de Operación 4: k =, k =. Inestable.

14 00 Sistemas Acoplados.doc 4 El diseño SISO es limitado. La relación entre referencia y salida, se puede escribir como Y [ ] R I G0C G0C Y = + R donde G G G = G G C C Si hacemos : k =, k = [ ] 0 = 0 C s 40,5s 67,5s 8s 8 3s 30s 05s 50s 7s I G0C G0C = d s s s s s s s s s con ,5 3, ,5 + 67,5 8 8 d s = s + 0s + 5s + 34,5s + 64,5s 8s 8 que implica inestabilidad.

15 00 Sistemas Acoplados.doc Matriz de Ganancia Relativa ( 0) G ( 0) λ = G ij 0 ij 0 ji donde G 0 0 ij es el elemento ij de la matriz de ganancia estática G 0 0 ji es el elemento ji de la inversa de la matriz de ganancia estática

16 00 Sistemas Acoplados.doc 6 G 0 En el ejemplo, k s + 3s+ s+ = k 6 s + s+ s + 5s+ 6 k k k k k k Λ= kk k k k k, G ( 0) 0 k kk kk = = k k k k k k k 0 a- Punto de Operación : k = k = 0. No hay interacción. Λ= 0,0 0,0 b- Punto de Operación : k = k = 0,. Λ= 0,0,0 c- Punto de Operación 3: k =, k =. Inestable. Λ=

17 00 Sistemas Acoplados.doc Acoplamiento como Perturbación Un sistema acoplado se puede interpretar como un sistema diagonal más incertidumbres. Ejemplo.. Continúa el ejemplo anterior, G 0 k s + 3s+ s+ = k 6 s + s+ s + 5s+ 6 Si queremos tener una respuesta en lazo cerrado: T 9 0 = s + 4s se toma G 0 0 s + 3s+ = 6 0 s + 5s+ 6 y se diseña con ese modelo

18 00 Sistemas Acoplados.doc 8 Ejemplo.3. Otro ejemplo, 0s + 0,5 s+ ( s+ )( s+ ) G = 0s + 0,5 ( s+ )( s+ ) s+ 0 s + se toma G0 = 0 s + la matriz de ganancia relativa es,059 0,059 Λ= 0,059,059 Parecería que habría que controlar - y -

19 00 Sistemas Acoplados.doc 9 Si queremos tener una respuesta en lazo cerrado: 9 0 T0 = s + 4s+ 9 0 y se diseña con ese modelo, los controladores resultan C s ( s + ) ( + 4) 9 0 s s = 9( s + ) 0 s( s+ 4) Pero con este esquema, los polos en lazo cerrado serán 6;, 49 ± j4,69; 0, 3 ± j,36; 0,5 Una posible solución es bajar considerablemente la ganancia de los controladores.

20 00 Sistemas Acoplados.doc Control en Adelanto + Control Descentralizado. Supongamos acoplamiento en un solo sentido. El efecto de msobre y se podría pensar como una perturbación medible e intentar corregirlo por medio de un control en adelanto. yd yd Gc Gc u D m m y y = D m s s m s D s s =

21 00 Sistemas Acoplados.doc una opción simple es D = k = ff ( 0) ( 0)

22 00 Sistemas Acoplados.doc Ejemplo.4. Planta Acoplada con FF G 0 s + 3s+ s+ = 0,5 6 s + s+ s + 5s+ 6 acoplamiento más fuerte desde a haciendo resulta D ( 0) = kff = = ( 0) m s m s m s Y = G0 = G0 G0 m 0 = s m s m s donde

23 00 Sistemas Acoplados.doc 3 s s + 3s+ s + 3s+ G 0 = 0,5 6,5s + 4,5s+ 9 s + s+ ( s + s+ )( s + 5s+ 6) en este caso 0 Λ= 0 Si se rediseña el controlador para, nuevamente, tener una respuesta en lazo cerrado: 9 0 T0 = s + 4s+ 9 0 los controladores quedan:

24 00 Sistemas Acoplados.doc 4 C s s + 3s+ 4,5 0 T s + 4s = = G( T) 9( s + s + )( s + 5s + 6) 0 ( s + 4s)( 6,5s + 4,5s+ 9)

25 00 Sistemas Acoplados.doc 5.5. Bibliografía - Chemical Process Control. Stephanopoulos, George. Prentice-all 984. Capítulo 4. - Control System Design. Goodwin, Graham, Salgado, Mario, Graebe, Stefan. Prentice-all Capítulo.

26 00 Sistemas Acoplados.doc 6

TEMA 4: CONTROL MULTIVARIABLE

TEMA 4: CONTROL MULTIVARIABLE Sistemas con varias entradas y salidas consideradas con peso análogo. Contenido: 4.1 Introducción 4.2 Descripción de Sistemas multivariables. Concepto de interacción. Método Bristol. 4.3 Emparejamiento

Más detalles

Control Multivariable

Control Multivariable Capítulo 7 7. Introducción. Una de las ideas por la que se concibió este proyecto es la de crear la base necesaria para poder aplicar distintos tipos de controladores a la planta. Una vez realizado esto

Más detalles

9. Control Multivariable

9. Control Multivariable Control de Procesos Industriales 9. Control Multivariable por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 007/08 Ejemplo sistemas multivariables Dado el mezclador

Más detalles

8. Control Multivariable

8. Control Multivariable Control de Procesos Industriales 8. Control Multivariable por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 007/08 ejemplo sistemas multivariables Dado el mezclador

Más detalles

7. Limitaciones fundamentales en control SISO

7. Limitaciones fundamentales en control SISO 7. Limitaciones fundamentales en control SISO Parte 2 Panorama: Perturbaciones Limitaciones debidas a errores en modelado Limitaciones estructurales retardos de transporte ceros de fase no mínima polos

Más detalles

Control Moderno. Ene.-Jun Diseño de controlador por retroalimentación de estado. Dr. Rodolfo Salinas. mayo 2007

Control Moderno. Ene.-Jun Diseño de controlador por retroalimentación de estado. Dr. Rodolfo Salinas. mayo 2007 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Control Moderno Ene.-Jun. 2007 Diseño de controlador por retroalimentación de estado Dr. Rodolfo Salinas mayo 2007 Control

Más detalles

Instrumentación y Control de Procesos PLANIFICACIONES Actualización: 1ºC/2018. Planificaciones Instrumentación y Control de Procesos

Instrumentación y Control de Procesos PLANIFICACIONES Actualización: 1ºC/2018. Planificaciones Instrumentación y Control de Procesos Planificaciones 8621 - Instrumentación y Control de Procesos Docente responsable: COMASTRI HECTOR ADOLFO 1 de 5 OBJETIVOS -Lograr que el alumno adquiera: * un panorama de los problemas asociados al Control

Más detalles

Ingeniería de Control I Tema 11. Reguladores PID

Ingeniería de Control I Tema 11. Reguladores PID Ingeniería de Control I Tema 11 Reguladores PID 1 Tema 11. Reguladores PID Introducción Especificaciones de funcionamiento Acciones básicas de control Ajuste empírico de reguladores. Métodos de Ziegler-

Más detalles

Control Automático I - Ejercicios C3

Control Automático I - Ejercicios C3 Control Automático I - Ejercicios C3 21 de Junio 2016 1. Arquitecturas en Control SISO 1.1. 100 Para la planta con modelo nominal G 0 (s) =, se desea lograr: s 2 +14s+100 Inverso perfecto de la planta

Más detalles

Tema 1. Diseño de reguladores en tiempo continuo

Tema 1. Diseño de reguladores en tiempo continuo Tema Diseño de reguladores en tiempo continuo . Introducción. Objetivo: variar el comportamiento de un sistema para que se ajuste a unas especificaciones determinadas. R(s) referencia error E(s) accionador

Más detalles

Planta - Figura 1 T T

Planta - Figura 1 T T RESOLUCIÓN SEGUNDO PARCIAL Recursada 016 1) Explique cómo se halla el algoritmo de control discreto recursivo, u(k), para un controlador PID con la disposición de sus acciones como se indica en la Figura

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA

REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA 1 er Cuatrimestre: Martes 12:30-14:30 16:00-17:00 2º Cuatrimestre: Jueves 12:30-14:30 16:00-17:00 Profesor: Andrés S. Vázquez email: AndresS.Vazquez@uclm.es

Más detalles

Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Área del Conocimiento: Licenciatura Ingeniero Químico de Abril de 2010

Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Área del Conocimiento: Licenciatura Ingeniero Químico de Abril de 2010 Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Dinámica y Control de Procesos Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera:

Más detalles

1. Análisis de Sistemas Discretos

1. Análisis de Sistemas Discretos . Análisis de Sistemas Discretos. Análisis de Sistemas Discretos.. Introducción.. Estabilidad... Estabilidad de Sistemas Lineales 3... Estabilidad de Sistemas con Entrada y Salida Acotadas(BIBO) 4..3.

Más detalles

Prefacio. 1 Sistemas de control

Prefacio. 1 Sistemas de control INGENIERIA DE CONTROL por BOLTON Editorial Marcombo Prefacio 1 Sistemas de control Sistemas Modelos Sistemas en lazo abierto y cerrado Elementos básicos de un sistema en lazo abierto Elementos básicos

Más detalles

6. Diseño Básico de controladores SISO

6. Diseño Básico de controladores SISO 6. Diseño Básico de controladores SISO Parte 1 Panorama: Enfoque polinomial Ajuste de PI y PID mediante asignación de polos El predictor de Smith CAUT1 Clase 9 1 Introducción En el capítulo anterior examinamos

Más detalles

22036 CONTROL E INSTRUMENTACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS Pàg 1 de 5

22036 CONTROL E INSTRUMENTACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS Pàg 1 de 5 22036 CONTROL E INSTRUMENTACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS Pàg 1 de 5 ASIGNATURA: CONTROL E INSTRUMENTACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS ESTUDIOS: INGENIERIA QUÍMICA (2n ciclo) CÓDIGO: 22036 TIPO: TR CURSO: 5º SEMESTRE:

Más detalles

Procesos Multivariables. Prof. Mª Jesús de la Fuente ISA-UVA

Procesos Multivariables. Prof. Mª Jesús de la Fuente ISA-UVA Procesos Mltivariables Prof. Mª Jesús de la ente IS-UV Indice Interacción Control de sistemas mltivariables con lazos simples Selección de lazos de control Control por desacoplo Control mltivariable Prof.

Más detalles

Práctica 1. Introducción a los sistemas de control

Práctica 1. Introducción a los sistemas de control Práctica. Introducción a los sistemas de control Asignatura: Sistemas Electrónicos de Control Curso: 03/04- Realización: D4-005, 4/3/3 (g), /3/3 (g9), 8h-0h Nota: Para la realización de la práctica es

Más detalles

Lugar Geométrico de las Raíces o Método de Evans

Lugar Geométrico de las Raíces o Método de Evans Lugar Geométrico de las Raíces o Método de Evans Lugar de la Raíz El lugar de la raíz (root locus es un método gráfico de encontrar la posición de los polos de lazo cerrado de la función de transferencia:

Más detalles

Prácticas de Control e Instrumentación de Procesos Químicos 4º Ingenieria Química

Prácticas de Control e Instrumentación de Procesos Químicos 4º Ingenieria Química Prácticas de Control e Instrumentación de Procesos Químicos 4º Ingenieria Química Práctica 2. Modelos dinámicos e identificación de procesos El objetivo de la práctica es familiarizarse con técnicas de

Más detalles

Control Automático I - Certamen 2 Pauta de Correción

Control Automático I - Certamen 2 Pauta de Correción Control Automático I - Certamen 2 Pauta de Correción 7 de Septiembre 215 1. 1.1. Un sistema electro-mecánico tiene el modelo nominal G (s) = 1 (s+2), cuya salida es la velocidad angular de un eje. Los

Más detalles

Alternativas Seleccionadas de Proyecto de Titulación. Diseño e implementación modular de convertidor DC-DC para LED s de Alta Potencia

Alternativas Seleccionadas de Proyecto de Titulación. Diseño e implementación modular de convertidor DC-DC para LED s de Alta Potencia UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Alternativas Seleccionadas de Proyecto de Titulación Diseño e implementación modular de convertidor DC-DC para LED s de Alta Potencia

Más detalles

6.- Lugar Geométrico de la Raíces en Sistemas Discretos

6.- Lugar Geométrico de la Raíces en Sistemas Discretos 6.- Lugar Geométrico de la Raíces en Sistemas Discretos Introducción Como vimos, el diseño de un controlador consiste en colocar los polos y ceros de la función de transferencia del sistema en lazo cerrado,

Más detalles

CAPÍTULO 5: DISEÑO DE CONTROLADORES

CAPÍTULO 5: DISEÑO DE CONTROLADORES CAPÍTULO 5: DISEÑO DE CONTROLADORES Una vez obtenido el modelo del quadrotor pasamos a la fase de diseño del control en posición. Pero el modelo que tenemos es un sistema no lineal, así pues para aplicar

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control LABORATORIO DE SISTEMAS DE CONTROL AUTOMÁTICO PRÁCTICA N 2

FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control LABORATORIO DE SISTEMAS DE CONTROL AUTOMÁTICO PRÁCTICA N 2 FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control LABORATORIO DE SISTEMAS DE CONTROL AUTOMÁTICO 1. TEMA PRÁCTICA N 2 MODELACIÓN DE SISTEMAS LINEALES 2. OBJETIVOS

Más detalles

H. 1/5. Asignatura: TEORÍA DE CONTROL CLÁSICO. Objetivos: Contenidos Mínimos: Resol. N.º 123/12. Problemas Problemas Proyecto y Total

H. 1/5. Asignatura: TEORÍA DE CONTROL CLÁSICO. Objetivos: Contenidos Mínimos: Resol. N.º 123/12. Problemas Problemas Proyecto y Total H. 1/5 Carga Horaria: Objetivos: Contenidos Mínimos: Teoría Laboratorio Problemas Problemas Proyecto y Tipo/Rutinarios Abiertos Diseño Total 40 8 32 80 Brindar la formación básica necesaria para que el

Más detalles

Matriz tranpuesta Matriz inversa

Matriz tranpuesta Matriz inversa Matriz tranpuesta Matriz inversa Raúl Ures GAL 1 IMERL 14 de marzo de 2013 matriz traspuesta matriz traspuesta matriz traspuesta si A M m n (K) matriz m n A = (a ij ) i = 1,..., m j = 1,..., n llamamos

Más detalles

8. Consideraciones estructurales en control SISO

8. Consideraciones estructurales en control SISO 8. Consideraciones estructurales en control SISO Parte 2 Panorama de la clase: Control en avance Inyección de referencia Inyección de perturbaciones medibles CAUT1 Clase 14 1 Control en avance El uso de

Más detalles

Tema 5: METODOLOGÍA. ! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para

Tema 5: METODOLOGÍA. ! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para 1/19 Tema 5: METODOLOGÍA! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para! Control de Variable! Op.Básica/Reactor! Proceso! Condicionantes: grados de libertad para control! De un equipo!

Más detalles

Diseño por ubicación de polos

Diseño por ubicación de polos Control Automático Diseño por ubicación de polos Contenido Introducción Métodos para la ubicación de polos Realimentación de estado Modificación del lugar de las raíces Introducción Para diseñar un regulador

Más detalles

[ROBÓTICA ARTICULAR]

[ROBÓTICA ARTICULAR] Trabajo de curso de la asignatura Automatización y Robótica Industriales [ROBÓTICA ARTICULAR] Introducción 2º curso de Ingeniería en Automática y Electrónica Curso 2007/08 El objetivo de este trabajo de

Más detalles

Índice. Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación de ganancias

Índice. Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación de ganancias CONTROL DE ROBOTS Índice Qué es el control de robots? Reductores: Control monoarticular: Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación

Más detalles

PROGRAMA DE CURSO. Personal Modela, analiza y controla procesos dinámicos.

PROGRAMA DE CURSO. Personal Modela, analiza y controla procesos dinámicos. PROGRAMA DE CURSO Código Nombre IQ5307 Dinámica y Control de Procesos Nombre en Inglés Process Dynamics and Control SCT es Horas de Horas Docencia Horas de Trabajo Docentes Cátedra Auxiliar Personal 6

Más detalles

CONTROL DE FRECUENCIA Y VOLTAJE EN TIEMPO REAL DE UN GENERADOR SÍNCRONO

CONTROL DE FRECUENCIA Y VOLTAJE EN TIEMPO REAL DE UN GENERADOR SÍNCRONO Scientia et echnica Año XII, No, Diciembre de 6. UP. ISSN -7 CONROL DE FRECUENCIA Y VOLAJE EN IEMPO REAL DE UN GENERADOR SÍNCRONO RESUMEN Este artículo aborda la identificación y control de un sistema

Más detalles

Comparación de estrategias de control multivariable sobre el modelo lineal de un aerogenerador de pequeña potencia

Comparación de estrategias de control multivariable sobre el modelo lineal de un aerogenerador de pequeña potencia Comparación de estrategias de control multivariable sobre el modelo lineal de un aerogenerador de pequeña potencia Sergio Fragoso Herrera, Francisco Vázquez Serrano, Juan Garrido Jurado Departamento de

Más detalles

PRÁCTICA N 2 ESTUDIO TEMPORAL Y FRECUENCIAL DE SISTEMAS DINÁMICOS DE PRIMER Y SEGUNDO ORDEN

PRÁCTICA N 2 ESTUDIO TEMPORAL Y FRECUENCIAL DE SISTEMAS DINÁMICOS DE PRIMER Y SEGUNDO ORDEN UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA COMPLEJO ACADÉMICO EL SABINO PROGRAMA DE INGENIERÍA QUÍMICA DPTO DE MECÁNICA Y TECNOLOGÍA DE LA PRODUCCIÓN DINÁMICA Y CONTROL DE PROCESOS PRÁCTICA

Más detalles

FORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO

FORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO Facultad Ingeniería Fecha de Actualización 18/01/2016 Programa Ingeniería Química Semestre 8 Nombre Control y Simulación de Procesos Código 72303 Prerrequisitos Cursando

Más detalles

Traza de una Matriz Cuadrada

Traza de una Matriz Cuadrada Traza de una Matriz Cuadrada Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM 10 de septiembre de 2008 Índice 7.1. Definiciones y propiedades básicas.................................. 1 7.2. La traza de un producto........................................

Más detalles

LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA

LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Ingeniería de Control IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA MODALIDAD: Curso TIPO DE ASIGNATURA: Teórico

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto. 7. Incertidumbre Estructurada Introducción al Análisis µ

Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto. 7. Incertidumbre Estructurada Introducción al Análisis µ Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto 7. al Análisis µ Hanz Richter, PhD Profesor Visitante Cleveland State University Mechanical Engineering Department 1 / 20 vs. No con µ K

Más detalles

TOTAL DE HORAS: SERIACIÓN INDICATIVA ANTECEDENTE: Análisis de Señales y Sistemas SERIACIÓN OBLIGATORIA SUBSECUENTE: Sistemas de Datos Muestreados

TOTAL DE HORAS: SERIACIÓN INDICATIVA ANTECEDENTE: Análisis de Señales y Sistemas SERIACIÓN OBLIGATORIA SUBSECUENTE: Sistemas de Datos Muestreados UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Ingeniería de Control

Más detalles

EJERCICIOS DE LA UNIDAD DIDÁCTICA 1

EJERCICIOS DE LA UNIDAD DIDÁCTICA 1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Control ASIGNATURA: TÉCNICAS AVANZADAS DE CONTROL E1.1 INTRODUCCIÓN EJERCICIOS DE LA UNIDAD DIDÁCTICA

Más detalles

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Carrera: ACM Participantes

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Carrera: ACM Participantes 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Control de procesos I Ingeniería Electrónica ACM-0802 3-2 - 8 2.- HISTORIA DEL

Más detalles

Control Automático DIAPOSITIVAS. Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura

Control Automático DIAPOSITIVAS. Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura Control Automático DIAPOSITIVAS Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura Sistema de Control Interconexión de componentes, que en su conjunto, presenta un comportamiento deseado. Asume relaciones

Más detalles

4 IDENTIFICACIÓN DE MODELOS LINEALES DE LA PLANTA SOLAR

4 IDENTIFICACIÓN DE MODELOS LINEALES DE LA PLANTA SOLAR 4 IDENTIFICACIÓN DE MODELOS LINEALES DE LA PLANTA SOLAR Los sistemas de E/S quedan determinados por su función de transferencia, que puede expresarse como una función temporal (respuesta impulsional) o

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMÁTICA

REGULACIÓN AUTOMÁTICA SEGUNDO CURSO ANUAL INGENIERO TÉCNICO INDUSTRIAL ESPECIALIDAD EN ELECTRONICA INDUSTRIAL Plan de la Asignatura REGULACIÓN AUTOMÁTICA CURSO 2005-06 Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática Universidad

Más detalles

Determinantes. = a 11a 22 a 12 a 21 = ( 3) ( 5) ( 4) 7 = 15 ( 28) = = 43

Determinantes. = a 11a 22 a 12 a 21 = ( 3) ( 5) ( 4) 7 = 15 ( 28) = = 43 Determinante de una matriz cuadrada Toda matriz cuadrada A lleva asociado un número, llamado determinante de A, y que denotaremos mediante el símbolo. Este número, entre otras cosas, permite saber cuándo

Más detalles

PRIMERA PARTE. F roz 1 K Ms

PRIMERA PARTE. F roz 1 K Ms Universidad de Navarra Nafarroako Unibertsitatea Escuela Superior de Ingenieros Ingeniarien Goi Mailako Eskola ASIGNATURA GAIA Ingeniería de Control I 4º NOMBRE IZENA CURSO KURTSOA FECHA DATA 6 de septiembre

Más detalles

Universidad de Oviedo. Realimentación. Tema 3. Sistemas Automáticos

Universidad de Oviedo. Realimentación. Tema 3. Sistemas Automáticos Realimentación Tema 3 1 Índice Ventajas Inconvenientes El regulador todo-nada El regulador PID Funciones de Sensibilidad 2 Lazo típico de realimentación Perturbaciones p i (t) Señal de Mando Referencia

Más detalles

FORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO

FORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO Facultad Ingeniería Fecha de Actualización 18/03/2017 Programa Ingeniería Química Semestre IX Nombre Diseño de Plantas II Código 723040 Prerrequisitos Diseño de Plantas

Más detalles

1. Ajuste de los Modelos 1

1. Ajuste de los Modelos 1 03 b Ajuste de Modelos Identificacion.doc. Ajuste de los Modelos. Ajuste de los Modelos.. Introducción 2.2. Obtención Experimental del Modelo 2.2.. Modelado en Lazo Abierto 3.3. Otros Métodos 2.4. Obtención

Más detalles

Reducción de Diagramas de Bloques con Matlab

Reducción de Diagramas de Bloques con Matlab Práctica No. 6.Reducción de Diagramas de Bloques con Matlab Práctica 6 Reducción de Diagramas de Bloques con Matlab Objetivo. El objetivo de esta práctica es aprender a utilizar y validar las herramientas

Más detalles

41055 REGULACIÓN Y AUTOMATISMOS Pág 1 de 5

41055 REGULACIÓN Y AUTOMATISMOS Pág 1 de 5 41055 REGULACIÓN Y AUTOMATISMOS Pág 1 de 5 ASIGNATURA: REGULACIÓN Y AUTOMATISMOS ESTUDIOS: INGENIERÍA INDUSTRIAL 2º ciclo CÓDIGO: 41055 TIPO: OP CURSO: 5º SEMESTRE: 1º CRÉDITOS (horas/semana): 6 (4) CREDITOS

Más detalles

1. Control de Mínima Varianza

1. Control de Mínima Varianza . Control de Mínima Varianza. CONTROL DE MÍNIMA VARIANZA..... PLANTEO DEL PROBLEMA..... CRITERIO DE OPTIMIZACIÓN...5.3. PREDICCIÓN ÓPTIMA...8.3.. Forma intuitiva...8... Caso General...0.3.. Cálculo del

Más detalles

Elasticidad! Ecuaciones constitutivas

Elasticidad! Ecuaciones constitutivas Elasticidad Ecuaciones constitutivas Recordemos el Tensor de Esfuerzos Ahora pensemos qué pasa cuando aplicamos una fuerza a un cuerpo, es posible que éste se deforme (cambie de forma) Cambio en el desplazamiento

Más detalles

Contenido. 2 Operatoria con matrices. 3 Determinantes. 4 Matrices elementales. 1 Definición y tipos de matrices

Contenido. 2 Operatoria con matrices. 3 Determinantes. 4 Matrices elementales. 1 Definición y tipos de matrices elementales Diciembre 2010 Contenido Definición y tipos de matrices elementales 1 Definición y tipos de matrices 2 3 4 elementales 5 elementales Definición 1.1 (Matriz) Una matriz de m filas y n columnas

Más detalles

CONTROL BÁSICO CONTROL de PROCESOS

CONTROL BÁSICO CONTROL de PROCESOS CONRO BÁSICO CONRO de PROCESOS EMA: - Diseño de reguladores PID Facultad de Ingeniería UNER Carrera: Bioingeniería Planes de estudio: 1993/008 Integral - Derivativo (PID Consideramos el lazo básico de

Más detalles

Ejercicio 3 Un sistema de control de velocidad de un motor de corriente continua se modela mediante la ecuación

Ejercicio 3 Un sistema de control de velocidad de un motor de corriente continua se modela mediante la ecuación Trabajo práctico Nº 4 Fundamentos de control realimentado - Segundo cuatrimestre 2017 Ejercicio 1 Aplicando el criterio de estabilidad de Routh: i) Determine la cantidad de raíces en el semiplano derecho

Más detalles

representa el ángulo de referencia del rayo de sol, y θ denota el eje del vehículo. El objetivo del sistema rastreador es mantener el error entre θ

representa el ángulo de referencia del rayo de sol, y θ denota el eje del vehículo. El objetivo del sistema rastreador es mantener el error entre θ gran exactitud. La variable θ r representa el ángulo de referencia del rayo de sol, y θ 0 denota el eje del vehículo. El objetivo del sistema rastreador es mantener el error entre θ r, θ 0, α cerca de

Más detalles

Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, U.P.M. Álgebra Lineal. 1 TEMA 1.1: MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, U.P.M. Álgebra Lineal. 1 TEMA 1.1: MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Carmen Torres Blanc, Gloria Sánchez Torrubia DMATIC, ETSIInf, UPM Álgebra Lineal TEMA : MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Definición de cuerpo conmutativo Definición Un Cuerpo Conmutativo es un

Más detalles

Práctica 1. Ajuste y sintonización de controladores

Práctica 1. Ajuste y sintonización de controladores Sistemas de Control Automático Práctica 1. Ajuste y sintonización de controladores Jorge Pomares Baeza Grupo de Innovación Educativa en Automática 211 GITE IEA - 1 - Práctica 1. Ajuste y sintonización

Más detalles

Matrices. Observación: Es usual designar una matriz por letras mayúsculas: A, B, C,... 3 B =

Matrices. Observación: Es usual designar una matriz por letras mayúsculas: A, B, C,... 3 B = Definición: A una ordenación o arreglo rectangular de ciertos objetos se define como matriz (en este curso nos interesa que los objetos de la matriz sean numeros reales. Observación: Es usual designar

Más detalles

Alternativas para el Control Multivariable

Alternativas para el Control Multivariable Alternativas para el Control Multivariable Alternativas para el Control Multivariable A. Lussón Cervantes *, I. Bausa Ortiz *, R. Beltrán Aguedo *, I. M. Barcaz Iturria * and Y. Hernández Rodríguez * Abstract

Más detalles

Práctica 4 CONVERSIÓN ENTRE LAS DIFERENTES REPRESENTACIONES DE LOS MODELOS LABORATORIO DE MODELADO DE SISTEMAS

Práctica 4 CONVERSIÓN ENTRE LAS DIFERENTES REPRESENTACIONES DE LOS MODELOS LABORATORIO DE MODELADO DE SISTEMAS Práctica 4 CONVERSIÓN ENTRE LAS DIFERENTES REPRESENTACIONES DE LOS MODELOS LABORATORIO DE MODELADO DE SISTEMAS 13 de marzo de 017 Autor: Rubén Velázquez Cuevas Práctica 4 CONVERSIÓN ENTRE LAS DIFERENTES

Más detalles

Problemas Sesión 5: Matrices I

Problemas Sesión 5: Matrices I Problemas Sesión 5: Matrices I P) Sean A 2 3 6 sin embargo B C. ; B 3 8 2 3 y C 5 2 2. Comprueba que AB AC y que El resultado de calcular los productos es: AB AC 7 2 2 6 P2) Considera las matrices A y

Más detalles

Tema 3 o - Sistemas de Ecuaciones Lineales

Tema 3 o - Sistemas de Ecuaciones Lineales Tema 3 o - Sistemas de Ecuaciones Lineales Definición de Sistema y de Solución 2 Clasificación de los Sistemas atendiendo al n o de Soluciones 3 Sistemas de Cramer FÓRMULS DE CRMER 4 Teorema de Rouchée

Más detalles

Lugar Geométrico de las Raíces Herramienta para diseño de sistemas de control

Lugar Geométrico de las Raíces Herramienta para diseño de sistemas de control Herramienta para diseño de sistemas de Elizabeth Villota Cerna Curso: Ingeniería de Control (MT221) Facultad de Ingeniería Mecánica UNIFIM Mayo 2012 1 Control por realimentación, dónde? buques (nano) satélites

Más detalles

Estabilidad entrada-salida LTI

Estabilidad entrada-salida LTI Estabilidad p. 1/24 Estabilidad entrada-salida LTI En un sistema inestable cualquier perturbación, por pequeña que sea, llevará a estados y/o salidas a crecer sin límite o hasta que el sistema se queme,

Más detalles

CAPÍTULO 5. Pruebas y Resultados

CAPÍTULO 5. Pruebas y Resultados CAPÍTULO 5 Pruebas y Resultados 5 Pruebas y Resultados Con este capítulo se concluye el proceso de automatización de la planta piloto de tipo industrial, se presentan las pruebas y resultados del sistema

Más detalles

INTRODUCCION A SIMULINK

INTRODUCCION A SIMULINK INTRODUCCION A SIMULINK Matlab (Matrix Laboratory) es un sistema basado en matrices para realizar cálculos matemáticos y de ingeniería. Entre las múltiples herramientas que presenta este programa se encuentra

Más detalles

Observadores de estados

Observadores de estados Universidad Nacional de La Plata Facultad de Ingeniería Departamento de Electrotecnia Cátedra de Control Moderno Observadores de estados Ricardo Julián Mantz Año 23 1. Introducción Hemos visto que para

Más detalles

6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 6.1. Desarrollo de Ejemplos y Análisis de Resultados En este capítulo se verán los resultados que ofrece el programa para algunas configuraciones determinadas a modo de ejemplo.

Más detalles

SISTEMAS DE CONTROL ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE CONTROL EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. Profesor: Adrián Peidró

SISTEMAS DE CONTROL ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE CONTROL EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. Profesor: Adrián Peidró SISTEMAS DE CONTROL PRÁCTICAS DE SISTEMAS DE CONTROL ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS DE CONTROL EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA Profesor: Adrián Peidró (apeidro@umh.es) OBJETIVOS Afianzar los conocimientos

Más detalles

INGENIERÍA MECATRÓNICA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

INGENIERÍA MECATRÓNICA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES INGENIERÍA MECATRÓNICA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE MODELADO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS PROPÓSITO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA CUATRIMESTRE El alumno obtendrá modelos matemáticos de sistemas

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ( )

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ( ) GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA (2014-2015) Simulación y Control de Procesos MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Química Industrial PROFESORES Ingeniería de Procesos y Productos 4º 7º 6 (3+3) Obligatoria

Más detalles

10. Diseño avanzado de controladores SISO

10. Diseño avanzado de controladores SISO 10. Diseño avanzado de controladores SISO Parte 2 Panorama de la Clase: Repaso: Parametrización Afín (PA) Consideraciones de diseño: grado relativo rechazo de perturbaciones esfuerzo de control robustez

Más detalles

DIVISIÓN DE INGENIERÍAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA PROGRAMA DE ASIGNATURA

DIVISIÓN DE INGENIERÍAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA PROGRAMA DE ASIGNATURA CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERÍAS DIVISIÓN DE INGENIERÍAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA PROGRAMA DE ASIGNATURA NOMBRE DE MATERIA CLAVE DE MATERIA DEPARTAMENTO CONTROL DE PROCESOS

Más detalles

14. SINTONIZACION EN LINEA

14. SINTONIZACION EN LINEA 14. SINTONIZACION EN LINEA 14.1 INTRODUCCION Por sintonización de un controlador se entiende el ajuste de los parámetros del mismo (Ganancia, Tiempo Integral y Tiempo Derivativo) para enfrentar las características

Más detalles

10. Diseño avanzado de controladores SISO

10. Diseño avanzado de controladores SISO 10. Diseño avanzado de controladores SISO Parte 3 Panorama de la Clase: Parametrización afín en la síntesis de PID Parametrización afín de sistemas con retardo Parametrización afín y polos a lazo cerrado

Más detalles

19. DISEÑO DE CONTROLADORES

19. DISEÑO DE CONTROLADORES 381 19. DISEÑO DE CONTROLADORES 19.1. INTRODUCCION Con los diagramas de Bode de la respuesta de un lazo abierto se pueden diseñar controladores con las especificaciones del margen de ganancia, el margen

Más detalles

Control de Procesos Industriales EJERCICIOS. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid

Control de Procesos Industriales EJERCICIOS. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales EJERCICIOS por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos Industriales índice. Introducción 0. Control selectivo U.P.M.-DISAM

Más detalles

Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN

Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos Industriales 1 Control de Procesos Industriales: Introducción

Más detalles

10. Diseño avanzado de controladores SISO

10. Diseño avanzado de controladores SISO 10. Diseño avanzado de controladores SISO Parte 4 Panorama de la Clase: PA cuando hay polos indeseables (continuación) Diseño de PID reconsiderado Estructura Q para plantas inestables Un esquema antiwindup

Más detalles

El comportamiento de un controlador PID corresponde a la superposición de estas tres acciones, expresado en el dominio del tiempo es:

El comportamiento de un controlador PID corresponde a la superposición de estas tres acciones, expresado en el dominio del tiempo es: 1.4.1 CONTROLADOR PID A continuación se hace una breve presentación del controlador PID clásico en el dominio continuo y a la vez que se mencionan los métodos de sintonización, de oscilaciones amortiguadas

Más detalles

PRÁCTICA Nº 2 INTRODUCCIÓN A SIMULINK DE MATLAB

PRÁCTICA Nº 2 INTRODUCCIÓN A SIMULINK DE MATLAB UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA COMPLEJO ACADÉMICO EL SABINO PROGRAMA DE INGENIERÍA QUÍMICA DPTO DE MECÁNICA Y TECNOLOGÍA DE LA PRODUCCIÓN DINÁMICA Y CONTROL DE PROCESOS PRÁCTICA

Más detalles

ANÁLISIS ESTÁTICO. Análisis Estático de Sistemas Realimentados.

ANÁLISIS ESTÁTICO. Análisis Estático de Sistemas Realimentados. ANÁLISIS ESTÁTICO Análisis Estático de Sistemas Realimentados. Concepto de realimentación. Concepto de error en régimen permanente. Señales de entrada y tipo de un sistema. Cálculo de errores en sistemas

Más detalles

Diseño e Implementación de un Sistema de Control de Frecuencia y Voltaje

Diseño e Implementación de un Sistema de Control de Frecuencia y Voltaje Revista Tecnológica ESPOL, Vol. 20, N. 1, 47-55, (Octubre, 2007), ISSN : 0257-1749 Diseño e Implementación de un Sistema de Control de Frecuencia y Voltaje Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación

Más detalles

Control Adaptivo. Introducción al Control Adaptivo. Dr. Fernando Ornelas Tellez

Control Adaptivo. Introducción al Control Adaptivo. Dr. Fernando Ornelas Tellez Control Adaptivo Introducción al Control Adaptivo Dr. Fernando Ornelas Tellez Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo División de Estudios de Posgrado Facultad de Ingeniería Eléctrica Morelia,

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto. 4. Síntesis H con Sensibilidad Ponderada. Caso SISO

Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto. 4. Síntesis H con Sensibilidad Ponderada. Caso SISO Pontificia Universidad Católica del Perú ICA624: Control Robusto 4. Síntesis H con Ponderada Caso SISO Hanz Richter, PhD Profesor Visitante Cleveland State University Mechanical Engineering Department

Más detalles

Sistemas de Control lineal óptimo con realimentación de estado

Sistemas de Control lineal óptimo con realimentación de estado Capítulo 5 Sistemas de Control lineal óptimo con realimentación de estado La principal restricción de este sistema de control es suponer que se puede medir en todo instante de tiempo el estado completo

Más detalles

TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO. No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar

TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO. No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar 1. La función de transferencia de cierto proceso es Gp(S) = 1/(5S + 1). El proceso está en serie con

Más detalles

Sistem as de ecuaciones lineales

Sistem as de ecuaciones lineales Sistem as de ecuaciones lineales. Concepto, clasificación y notación Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas se puede escribir del siguiente modo: a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b a

Más detalles

Control Moderno. Ene.-Jun Diseño de controlador con referencia a la entrada, servosistemas. Dr. Rodolfo Salinas. mayo 2007

Control Moderno. Ene.-Jun Diseño de controlador con referencia a la entrada, servosistemas. Dr. Rodolfo Salinas. mayo 2007 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Control Moderno Ene.-Jun. 2007 Diseño de controlador con referencia a la entrada, servosistemas Dr. Rodolfo Salinas mayo 2007

Más detalles

Sistemas de control Versión Estabilidad de Sistemas Método de Routh

Sistemas de control Versión Estabilidad de Sistemas Método de Routh Sistemas de control 67- Versión Estabilidad de Sistemas Método de Routh Se analizarán temas relacionados con la estabilidad de los sistemas lineales; la misma es una propiedad inherente del sistema y no

Más detalles