9. Control Multivariable

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "9. Control Multivariable"

Transcripción

1 Control de Procesos Industriales 9. Control Multivariable por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 007/08 Ejemplo sistemas multivariables Dado el mezclador de la figura, que trabaja sobre el punto de quilibrio definido por 0 =0, 0 =0, 0 =80, 0 = : Diseñar un control de y utilizando ambas variables manipuladas y C ref C ref a) qué variable de salida se controla con qué variable de manipulada? b) afecta una perturbación de en el flujo? cómo? c) puede calcularse el controlador de flujo independientemente de controlador de temperatura? U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable

2 Control multivariable Sistemas multivariables y su problemática de control Evaluación de las interacciones Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Sintonización de controladores Desacoplamiento) suprimido del temario U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 007/08 3 Sistemas multivariable: definición Son sistemas con varias entradas y salidas, en los que una entrada afecta a varias salidas y recíprocamente una salida es afectada por varias entradas Y s) = G s) U s)...g m s) U m s)... Y p s) = G p s) U s)...g pm s) U m s) U s) G s) U s) G s)... U m s)... G m s) G p s) G p s) G pm s) Y s) Y p s) utilizando la notación matricial: Ys) = Y s) U Us) = s) Gs) = G s)... G m s) Y p s) U m s) G p s)... G pm s) Ys) = Gs) Us) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 4

3 Sistemas multivariables: problemas para el control y ref s) G C s) u s) G s) G s) y s) y ref s) G C s) u s) G s) G s) y s) Interacción: efecto de un lazo de control sobre otro lazo de control, rebotando el efecto sobre el lazo original La f.d.t. entre cada salida y cada entrada cambia en función del resto de los lazos de control No se pueden sintonizar los controladores de cada lazo de forma independiente U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 5 Control multivariable Sistemas multivariables y su problemática de control Evaluación de las interacciones Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Sintonización de controladores Desacoplamiento U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 6 3

4 Evaluación iteraciones: sistema x u s) G s) G s) y s) y ref s) G C s) u s) G s) G s) y s) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 7 Evaluación iteraciones: a partir de las relaciones estáticas u s) G s) G s) y s) y ref s) u s) G C s) G s) G s) y s) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 8 4

5 Definición: Matriz de ganancias estáticas relativas en la que: λ ij = lim s 0 lim s 0 Yi s) U s) j Yi s) U s) j todos los lazos abiertos resto de los lazos cerrados = yi ) u ) j yi ) u ) j u k =0, k j y k =0, k i U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 9 Cálculo dado: Matriz de ganancias estáticas relativas entonces: Propiedad: # y ")& # K L K n &# u ")& M = M O M M $ y n ")' $ K n L K nn ' $ u n ")' λ ij = n i= K ij yi ) u j ) y k =0 k i " ij = y " ij = n j= donde o representa el producto de Hadamard o producto elemento por elemento >> K.*invK) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 0 5

6 Análisis de la matriz de ganancias relativas λ ij 0 0< λ ij < λ ij = < λ ij λ ij λ ij < 0 λ ij = lim Yi s) todos los lazos abiertos s 0 U j s) Yi s) resto de los lazos cerrados s 0 U j s) lim sintonización en bucle cerrado menor ganancia estática con resto bucles abiertos sin iteración mayor ganancia estática con resto bucles abiertos control imposible en bucle cerrado cambia de signo la ganancia estática en bucle cerrado y por tanto la estabilidad del sistema U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable Ejercicio 9.: evaluación interacciones Dado el sistema de la figura linealizado para 0 =0, 0 =0, 0 =80, 0 = a) Calcular λ y λ 5 puntos) b) Indicar cuál de los dos posibles bucles de control de queda menos alterado cuando se abre/cierra el otro bucle de control de la 5 puntos) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 6

7 Control multivariable Sistemas multivariables y su problemática de control Evaluación de las interacciones Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Sintonización de controladores Desacoplamiento U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 4 Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Criterios restrictivos: no cerrar bucle de control de la salida iésima con la entrada jésima cuando: λ ij <0 λ ij λ ij =0 Criterios de prioridad: controlar las variables de salida más importantes con aquellas variables de entrada con las que tengan una dinámica más rápida sin respuesta inversa puede implicar desintonización de los lazos poco importantes cerrar bucles de control con λ ij próximas a U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 5 7

8 Ejemplo 9.: emparejamiento de variables a) Diseñar una estructura adecuada de control multivariable para el siguiente sistema: y ref y ref G CM s) y 3ref G CM s) G C3M s) u u u 3 # ".e "5s 5s e "5s $ 60s " 0.e "5s 5s e "5s 5s e "5s 60s 0.e "5s 5s " 0.e "5s & 5s 0.e "5s 5s e "5s 5s ' y y y 3 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 7 Control multivariable Sistemas multivariables y su problemática de control Evaluación de las interacciones Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Sintonización de controladores Desacoplamiento U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 8 8

9 Sintonización de controladores multivariables: desintonización Disminuir las interacciones desintonizando los controladores de las salidas menos importantes la desintonización es mayor cuanto menos importante es el bucle de control) sólo haya iteración entre unos poco bucles, que son los más importantes. U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 9 Sintonización de controladores multivariables: Reglas de McAvoy Reglas de sintonización sólo válidas para sistemas de x: Y s) G s) G s) GC M s) = G s) U s) G s) GC M s) Y s) si el lazo es mucho más rápido que el : G s) U s) puede sintonizarse independientemente: si el lazo es mucho más lento que el : la ganancia del controlador se multiplica por λ C M s) = GCS s GC M s) = GCS s) ambos lazos tienen dinámicas parecidas: K CM = 0,5 K CS 0,5< λ<,5 t CM = t CS 0,5< λ< 0,5 K CS,5<λ t CS < λ U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 0 G Y s) " U s) G s) ) 9

10 Ejemplo 9.: Sintonización multivariable a) Calcular los controladores de la estructura de la figura: y ref y ref G CM s) y 3ref G CM s) G C3M s) u u u 3 # ".e "5s 5s e "5s $ 60s " 0.e "5s 5s e "5s 5s e "5s 60s 0.e "5s 5s " 0.e "5s & 5s 0.e "5s 5s e "5s 5s ' y y y 3 ipo de regulador PI PID Kc Ganancia i iempo d iempo integral derivativo 0,9 t p 3,33 tm K p tm, t p tm 0,5 tm K p tm K CM = K CS = =.35 t ic = 3.33 x 5 =6.6 K C M = " K C S = =.3 t ic = 3.33 x 5 = 50 K C 3M = K C 3S = =.7 t ic3 = 3.33 x 5 =6.6 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable Ejercicio 9.: control multivariable Dado el sistema de la figura linealizado para 0 =0, 0 =0, 0 =80, 0 = " " s) $ $ ' = $ 3s # s) & $ e 3s # $ 0s ' 3s " 4.66 e 3s ' s) $ ' '# s)& 0s &' a) Diseñar y calcular un control multivariable de y 4 puntos) b) Dibujar la evolución de las salidas ante un cambio de referencia de y también ante un cambio de referencia de 3 puntos) c) Analizar la repercusión de la apertura de cada uno de los bucles de control sobre el otro bucle 3 puntos) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 0

11 resultados ejercicio control multivariable b) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 4 resutados ejercicio control multivariable c) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 5

12 Ejercicio 9.3: emparejamiento incorrecto Dado el sistema del ejercicio anterior # Gs) = 3s "0.8333e "3s $ 0s & 3s 4.66 e "3s 0s ' a) Diseñar y calcular un control multivariable, de manera que el control de se efectué con y el de con 5 puntos) b) Analizar la repercusión de la apertura de cada uno de los bucles de control sobre el otro bucle 5 puntos) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 6 a) Resltados ejercicio de eparejamiento incorrecto U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 8

13 Control multivariable Sistemas multivariables y su problemática de control Evaluación de las interacciones Emparejamiento de variables controladas y manipuladas Sintonización de controladores Desacoplamiento U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 9 Desacoplamiento: Objetivo y estructura Objetivo: eliminar o reducir las iteracciones de cada variable de entrada con las variables de salida distintas de la que controla. Estructura caso x): m m Desacoplador m m Sistema y y Y s) M s) = 0 Y s) M s) = 0 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 30 3

14 Desacoplamiento lineal total: cálculo de la matriz del desacoplador m s) D s) m s) G s) G s) y s) m s) D s) m s) G s) G s) y s) G s) G s) D s) = G D s) = Ds) = s) G s) D s) D s) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 3 Desacoplamiento lineal total: características del desacoplo /) Sintonización dependiente de otras f.d.t.: G s) 0 Gs)Ds) = λ s) G s) 0 λ s) Limitaciones en la realización de desacopladores análogos a los controladores anticipativos: K t s) D s) = e t mt m )s K t s) No son robustos ante errores de modelado cuando la λ ij es elevada U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 3 4

15 Desacoplamiento lineal total: ejemplo comparativa con y sin desacoplo ref s) ref s) G CD s) G CD s) D s) D s) s) s) e & 0,75 ' 5s $ $ 5s $ ' 0,05 e' 5s $ 60s e 0, ' 5s # 5s 0,5 e' 5s 60s " s) s) desacopladores: D D G = G G = G 0.05 ) = = ) = = controladores: K C D = " KCS = 0,9 3,6 = 3,4 K C D = " KC S = 0,9 4,8 =,85 t ic = 3,33 5 = 6,6 t ic = 3,33 5 = 50 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 34 Desacoplamiento lineal total: ejemplo comparativa con y sin desacoplo r r con desacoplo total sin desacoplo con desacoplo total sin desacoplo r r con desacoplo total sin desacoplo con desacoplo total sin desacoplo U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 35 5

16 Desacoplamiento lineal total: ejemplo con error 0 en el modelo r r sin error de modelo con error del 0 en K y K sin error de modelo con error del 0 en K y K r r con error del 0 con error del 0 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 36 Desacoplamiento lineal total: ejemplo con λ elevada Y ref s) Y ref s) G CD s) G CD s) D s) D s) U s) U s) e & 0,75 ' 5s $ $ 5s $ e' 5s $ 60s e 0, ' 5s # 5s 0,5 e' 5s 60s " Y s) Y s) = K * 6 $ ' 5 ' 5 ' & # K ) = " 6 desacopladores: D D = G G G = G = = ) = = controladores: K C D = " KCS = 6 3,6 =.6 K C D = " KC S = 6 4,8 = 85.7 t ic = 3,33 5 = 6,6 t ic = 3,33 5 = 50 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 37 6

17 Desacoplamiento lineal total: ejemplo con λ =6 error 0 en el modelo Y Y ref Y Y ref sin error de modelo con error del 0 en K y K sin error de modelo con error del 0 en K y K Y Y ref Y Y ref sin error de modelo con error del 0 sin error de modelo con error del 0 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 38 Desacoplamiento lineal parcial: objetivo y estructura Objetivo: eliminar o reducir la interacción mediante el desacoplo de la salida más importante del resto de las entradas m s) m s) D s) m s) m s) G s) G s) G s) G s) G s) D s) = D G s) s) = 0 y s) y s) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 39 7

18 Desacoplamiento lineal parcial: características La sintonización del lazo de control de la variable importante es independiente de las otras f.d.t. del sistema, pudiéndose considerar el resto de la entradas como perturbaciones a dicho lazo de control G s) G Gs)Ds) = λ s) s) 0 G s) La sintonización de los otros lazos de control depende de otras f.d.t. ajenas al lazo El comportamiento del lazo de control de la variable importante es más sensible a errores de modelo a medida que crece su ganancia estática relativa U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 40 Desacoplamiento lineal parcial: ejemplo con λ =0,9 error 0 en el modelo sin error de modelado con error 0 en K y K r r desacoplo total y desacoplo parcial desacoplo total desacoplo parcial r r desacoplo total desacoplo parcial desacoplo total desacoplo parcial U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 4 8

19 Desacoplamiento lineal total: ejemplo con λ =6 error 0 en el modelo sin error de modelado Y Y r con error 0 en K y K Y Y r desacoplo total y desacoplo parcial desacoplo total desacoplo parcial Y Y r Y Y r desacoplo total desacoplo parcial desacoplo total desacoplo parcial U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 4 Desacoplamiento nolineal: objetivo Objetivo: reducir la interacción en sistemas en los que su comportamiento nolineal de lugar a un mal funcionamiento de los desacopladores lineales m m Desacoplador nolineal m m Sistema y y y f m' ) y f m' ) U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 43 9

20 Desacoplamiento nolineal: estructura del desacoplador Desacoplamiento nolineal por inversión del modelo estático. modelo estático: y = f m,m ) " # y = f m,m ) $ y=fm) inversión del modelo: " m = g y, y ) # $ m = g y, y ) m=f y) cálculo de entradas: m = g m ", m " )# $ m = g m ", m " ) m=f m') m m m=f m') inversión del modelo estático del sistema) m m Sistema y y En régimen permanente y sin error de modelado: y m' U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 44 Desacoplamiento nolineal: caracteristicas útil en sistemas fuertemente nolineales no tiene en cuenta la dinámica del sistema U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 45 0

21 U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 46 Desacoplamiento nolineal: ejemplo " # = = ecuaciones estáticas: " # $ = = = inversión del modelo: Sistema m m m m m m " " = " " =

8. Control Multivariable

8. Control Multivariable Control de Procesos Industriales 8. Control Multivariable por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.DISAM P. Campoy Control Multivariable 007/08 ejemplo sistemas multivariables Dado el mezclador

Más detalles

TEMA 4: CONTROL MULTIVARIABLE

TEMA 4: CONTROL MULTIVARIABLE Sistemas con varias entradas y salidas consideradas con peso análogo. Contenido: 4.1 Introducción 4.2 Descripción de Sistemas multivariables. Concepto de interacción. Método Bristol. 4.3 Emparejamiento

Más detalles

Control de Procesos Industriales. Ejercicios de clase. versión 1/06/10. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid

Control de Procesos Industriales. Ejercicios de clase. versión 1/06/10. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales Ejercicios de clase versión /06/0 por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales. Introducción U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos

Más detalles

6. Control con grandes tiempos muertos

6. Control con grandes tiempos muertos Control de Procesos Industriales 6. Control con grandes tiempos muertos por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de procesos con grandes tiempos muertos y procesos con respuesta inversa

Más detalles

Control Multivariable

Control Multivariable Capítulo 7 7. Introducción. Una de las ideas por la que se concibió este proyecto es la de crear la base necesaria para poder aplicar distintos tipos de controladores a la planta. Una vez realizado esto

Más detalles

Control Avanzado con variables auxiliares

Control Avanzado con variables auxiliares Control de Procesos Industriales 7. Control Avanzado: Control en cascada por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control Avanzado con variables auxiliares 7. Control en cascada 8. Control anticipativo

Más detalles

Control de Procesos Industriales EJERCICIOS. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid

Control de Procesos Industriales EJERCICIOS. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales EJERCICIOS por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos Industriales índice. Introducción 0. Control selectivo U.P.M.-DISAM

Más detalles

Control Avanzado con variables auxiliares

Control Avanzado con variables auxiliares Control de Procesos Industriales 7. Control Avanzado con Variables Auxiliares versión 1/06/10 por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control Avanzado con variables auxiliares Control en cascada

Más detalles

Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN

Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN Control de Procesos Industriales 1. INTRODUCCIÓN por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos Industriales 1 Control de Procesos Industriales: Introducción

Más detalles

6. Control con grandes tiempos muertos

6. Control con grandes tiempos muertos Control de Procesos Industriales 6. Control con grandes tiempos muertos por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de procesos con grandes tiempos muertos y procesos con respuesta inversa

Más detalles

Control Anticipativo

Control Anticipativo Control de Procesos Industriales 8. Control Anticipativo por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control Anticipativo Motivación Concepto y estructura Cálculo del controlador Control de proporción

Más detalles

Estructuras de control I

Estructuras de control I Estructuras de control I Características de los sistemas reales Efectos del tiempo muerto Predictor de Smith Efecto de las perturbaciones Control en Cascada Control Feedforward Diseño de redes Feedforward.

Más detalles

Tema 1. Diseño de reguladores en tiempo continuo

Tema 1. Diseño de reguladores en tiempo continuo Tema Diseño de reguladores en tiempo continuo . Introducción. Objetivo: variar el comportamiento de un sistema para que se ajuste a unas especificaciones determinadas. R(s) referencia error E(s) accionador

Más detalles

RESUMEN Nº1: CONTROL EN CASCADA.

RESUMEN Nº1: CONTROL EN CASCADA. RESUMEN Nº1: CONTROL EN CASCADA. En éste informe se tiene como objetivo presentar una de las técnicas que se han desarrollado, y frecuentemente utilizado, con el fin de mejorar el desempeño del control

Más detalles

CONTROLES COMPLEJOS EN LAZO CERRADO CONTROL DE PROCESOS

CONTROLES COMPLEJOS EN LAZO CERRADO CONTROL DE PROCESOS CONTROLES COMPLEJOS EN LAZO CERRADO CONTROL DE PROCESOS 2 CONTROL REALIMENTADO Ventajas Produce acción correctora en cuanto existe error La acción correctora es independiente de la fuente y tipo de la

Más detalles

Análisis temporal de sistemas

Análisis temporal de sistemas Control de Procesos Industriales 3. Análisis temporal de sistemas por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales 1 Análisis temporal de sistemas Estabilidad y ganancia

Más detalles

Determine la cantidad de polos en el semi plano izquierdo, fundamente. Determine el rango de valores de K para que el sistema sea estable.

Determine la cantidad de polos en el semi plano izquierdo, fundamente. Determine el rango de valores de K para que el sistema sea estable. ESTABILIDAD 1 Un sistema con realimentación unitaria tiene la siguiente función de transferencia de la planta: ( s 1.)( s 0.5s ) Gp ( s) s.5s 1 a) Cuantos polos tiene en el semiplano derecho. b) Cuantos

Más detalles

Control por realimentación del estado

Control por realimentación del estado Control por realimentación del estado Introducción Realimentación del estado Control de sistemas monovariables Control de sistemas multivariables U.P.M.-DISAM P. Campoy Electrónica y Regulación Introducción:

Más detalles

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico 2012/2013 Identificación y características de la asignatura Denominación Créditos (T+P) Titulación Control e instrumentación de procesos químicos 3+3 Ingeniería

Más detalles

Control de Procesos Industriales. 3. Análisis temporal de sistemas. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid

Control de Procesos Industriales. 3. Análisis temporal de sistemas. por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid Control de Procesos Industriales 3. Análisis temporal de sistemas por Pascual Campoy Universidad Politécnica Madrid U.P.M.-DISAM P. Campoy Control de Procesos Industriales 1 Análisis temporal de sistemas

Más detalles

Cuestión 1. (2 puntos 20 minutos)

Cuestión 1. (2 puntos 20 minutos) APELLIDOS APELLIDOS UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL NOMBRE ESPECIALIDAD Nº Mat. Calificación Departamento El.A.I. ASIGNATURA CONTROL DE PROCESOS

Más detalles

Ingeniería de Control I Tema 11. Reguladores PID

Ingeniería de Control I Tema 11. Reguladores PID Ingeniería de Control I Tema 11 Reguladores PID 1 Tema 11. Reguladores PID Introducción Especificaciones de funcionamiento Acciones básicas de control Ajuste empírico de reguladores. Métodos de Ziegler-

Más detalles

Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo V Controladores PID

Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo V Controladores PID Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo V Controladores PID D.U. Campos-Delgado Facultad de Ciencias UASLP Enero-Junio/2014 1 CONTENIDO Motivación Estructura

Más detalles

Universidad de Oviedo. Realimentación. Tema 3. Sistemas Automáticos

Universidad de Oviedo. Realimentación. Tema 3. Sistemas Automáticos Realimentación Tema 3 1 Índice Ventajas Inconvenientes El regulador todo-nada El regulador PID Funciones de Sensibilidad 2 Lazo típico de realimentación Perturbaciones p i (t) Señal de Mando Referencia

Más detalles

TEMA 3: CONTROL AVANZADO CON VARIABLES AUXILIARES

TEMA 3: CONTROL AVANZADO CON VARIABLES AUXILIARES Técnicas del CRA: más de una variable manipulada/controlada/perturbación Contenido: 3.1 Introducción 3.2 Control en cascada 3.3 Control anticipativo Anticipativo incremental. Anticipativo estático. Control

Más detalles

1. Sistemas Acoplados

1. Sistemas Acoplados . Sistemas Acoplados. SISTEMAS ACOPLADOS..... SISTEMA ACOPLADO..... MATRIZ DE GANANCIA RELATIVA...6.3. DESACOPLAMIENTO...0.4. VERSIÓN GOODWIN....4.. Matriz de Ganancia Relativa...5.4.. Acoplamiento como

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO Nº 4 Análisis temporal de sistemas en lazo Cerrado

TRABAJO PRÁCTICO Nº 4 Análisis temporal de sistemas en lazo Cerrado TRABAJO PRÁCTICO Nº 4 Análisis temporal de sistemas en lazo Cerrado OBJETIVOS: Analizar las características del comportamiento transitorio de sistemas en lazo cerrado con controladores. Manejar el concepto

Más detalles

Tema 5: METODOLOGÍA. ! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para

Tema 5: METODOLOGÍA. ! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para 1/19 Tema 5: METODOLOGÍA! Objetivo: Seleccionar la estrategia de emparejamiento CV-MV para! Control de Variable! Op.Básica/Reactor! Proceso! Condicionantes: grados de libertad para control! De un equipo!

Más detalles

Control automático con herramientas interactivas

Control automático con herramientas interactivas 1 El proyecto de fichas interactivas Objetivo del libro 2 Explicar de forma interactiva conceptos básicos de un curso de introducción al control automático y facilitar al recién llegado su aprendizaje

Más detalles

Sistema de mezcla con quemador

Sistema de mezcla con quemador EUITI-UPM Dpto. Electrónica Automática e Informática Industrial. Título: Sistema de mezcla con quemador Trabajo de Control de Procesos: 1 1. Descripción del sistema La figura representa un sistema mezclador

Más detalles

Control Automático DIAPOSITIVAS. Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura

Control Automático DIAPOSITIVAS. Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura Control Automático DIAPOSITIVAS Dr. Roberto Cárdenas Dobson Profesor de la Asignatura Sistema de Control Interconexión de componentes, que en su conjunto, presenta un comportamiento deseado. Asume relaciones

Más detalles

PRIMERA PARTE. F roz 1 K Ms

PRIMERA PARTE. F roz 1 K Ms Universidad de Navarra Nafarroako Unibertsitatea Escuela Superior de Ingenieros Ingeniarien Goi Mailako Eskola ASIGNATURA GAIA Ingeniería de Control I 4º NOMBRE IZENA CURSO KURTSOA FECHA DATA 6 de septiembre

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA

REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA REGULACIÓN AUTOMÁTICA ING. TEC. IND. ELECTRÓNICA 1 er Cuatrimestre: Martes 12:30-14:30 16:00-17:00 2º Cuatrimestre: Jueves 12:30-14:30 16:00-17:00 Profesor: Andrés S. Vázquez email: AndresS.Vazquez@uclm.es

Más detalles

Tema 6 Control de sistemas de orientación de antenas y de telescopios

Tema 6 Control de sistemas de orientación de antenas y de telescopios Tema 6 Control de sistemas de orientación de antenas y de telescopios. Métodos de control de sistemas de orientación 2. Métodos de ajuste de PIDs 3. Estudio de las perturbaciones 4. Técnicas y diseño de

Más detalles

Sintonización de Controladores

Sintonización de Controladores Sistemas de Control Automáticos Sintonización de Controladores Acciones de control Las acciones de los controladores las podemos clasificar como: Control discontínuo Control ON OFF Control contínuo Controles

Más detalles

Instrumentación y Control de Procesos PLANIFICACIONES Actualización: 1ºC/2018. Planificaciones Instrumentación y Control de Procesos

Instrumentación y Control de Procesos PLANIFICACIONES Actualización: 1ºC/2018. Planificaciones Instrumentación y Control de Procesos Planificaciones 8621 - Instrumentación y Control de Procesos Docente responsable: COMASTRI HECTOR ADOLFO 1 de 5 OBJETIVOS -Lograr que el alumno adquiera: * un panorama de los problemas asociados al Control

Más detalles

FUNDAMENTOS Y MODELOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE CONTROL UNIDAD 1

FUNDAMENTOS Y MODELOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE CONTROL UNIDAD 1 FUNDAMENTOS Y MODELOS MATEMÁTICOS DE LOS SISTEMAS DE CONTROL UNIDAD 1 Contenido El concepto de realimentación. Establecimiento de las ecuaciones diferenciales que rigen a un sistema. Función de transferencia.

Más detalles

Lazo de control por realimentación (retroalimentación o feedback)

Lazo de control por realimentación (retroalimentación o feedback) Lazo de control por realimentación (retroalimentación o feedback) Objetivo Minimizar el error (diferencia entre la consigna y la variable controlada) para que su valor sea lo más próximo a cero. Estructura

Más detalles

14. SINTONIZACION EN LINEA

14. SINTONIZACION EN LINEA 14. SINTONIZACION EN LINEA 14.1 INTRODUCCION Por sintonización de un controlador se entiende el ajuste de los parámetros del mismo (Ganancia, Tiempo Integral y Tiempo Derivativo) para enfrentar las características

Más detalles

TEORÍA DE CONTROL CONTROLADOR PID

TEORÍA DE CONTROL CONTROLADOR PID TEORÍA DE CONTROL CONTROLADOR PID Historia del controlador PID. Nicolás Minorsky 1922 Nicolás Minorsky había analizado las propiedades de los controladores tipo PID en su publicación Estabilidad direccional

Más detalles

INGENIERO DE TELECOMUNICACION Control por Computador (Examen 9-Septiembre-2009)

INGENIERO DE TELECOMUNICACION Control por Computador (Examen 9-Septiembre-2009) INGENIERO DE ELECOMUNICCION Control por Computador Eamen 9-Septiembre-009. puntos Se desea desarrollar un sistema de control por computador remoto donde el controlador se implementa en un computador distanciado

Más detalles

CONTROLADORES O REGULADORES PID. Prof. Gerardo Torres Sistemas de Control

CONTROLADORES O REGULADORES PID. Prof. Gerardo Torres Sistemas de Control 1 CONTROLADORES O REGULADORES PID INTRODUCCIÓN PID son los más utilizados en la industria. Son aplicados en general a la mayoría de los procesos. Pueden ser analógicos o digitales. Pueden ser electrónicos

Más detalles

ESTABILIDAD. El procedimiento en el criterio de estabilidad de Routh es el siguiente: 1) Escriba el polinomio en s en la forma siguiente:

ESTABILIDAD. El procedimiento en el criterio de estabilidad de Routh es el siguiente: 1) Escriba el polinomio en s en la forma siguiente: ESTABILIDAD Un sistema dinámico es estable si para cualquier entrada comprendida entre un límite superior y otro inferior la salida también resulta acotada sin importar las condiciones iniciales del sistema.

Más detalles

El comportamiento de un controlador PID corresponde a la superposición de estas tres acciones, expresado en el dominio del tiempo es:

El comportamiento de un controlador PID corresponde a la superposición de estas tres acciones, expresado en el dominio del tiempo es: 1.4.1 CONTROLADOR PID A continuación se hace una breve presentación del controlador PID clásico en el dominio continuo y a la vez que se mencionan los métodos de sintonización, de oscilaciones amortiguadas

Más detalles

Análisis dinámico y control multivariable del sistema de tanques interconectados Feedback

Análisis dinámico y control multivariable del sistema de tanques interconectados Feedback Universidad de Costa Rica Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Eléctrica Análisis dinámico y control multivariable del sistema de tanques interconectados Feedback 33-230 Por: Roy Olivier Ramírez

Más detalles

Presentado por: Laura Katherine Gómez Mariño. Universidad Central

Presentado por: Laura Katherine Gómez Mariño. Universidad Central Presentado por: Laura Katherine Gómez Mariño. Universidad Central IMPORTANCIA DEL TEMA ESCOGIDO: Es una herramienta usada en simulación, que es parte crucial en un sistema de control industrial. Un controlador

Más detalles

Control Regulatorio Básico

Control Regulatorio Básico Conrol de Procesos Indusriales 5. Conrol Regulaorio Básico por Pascual Campoy Universidad Poliécnica Madrid Conrol de Procesos Indusriales 1 Conrol Regulaorio Básico Esrucura básica de conrol Acciones

Más detalles

CONTROL ANALÓGICO I. MODELADO MATEMÁTICOS DE SISTEMAS DE CONTROL Unidad II

CONTROL ANALÓGICO I. MODELADO MATEMÁTICOS DE SISTEMAS DE CONTROL Unidad II CONTROL ANALÓGICO I MODELADO MATEMÁTICOS DE SISTEMAS DE CONTROL Unidad II Modelado de sistemas Con la finalidad de diseñar y analizar el comportamiento dinámico de un sistema físico, es necesario obtener

Más detalles

Introducción a los Sistemas de Control

Introducción a los Sistemas de Control Introducción a los Sistemas de Control Ingeniería de Sistemas I Índice TEMA Introducción a los Sistemas de Control 1. Introducción 2. Revisión histórica 3. Definiciones 3.1 Descripción de los sistemas

Más detalles

Sistemas de control de un horno

Sistemas de control de un horno Sistemas de control de un horno En la figura se muestra el diagrama P&I correspondiente a un horno de una compañía petroquímica. En esta unidad se calienta un líquido aprovechando el calor liberado en

Más detalles

Diseño Básico de Controladores

Diseño Básico de Controladores Diseño Básico de Controladores No existen reglas para el diseño de controladores. Para una planta y especificaciones dadas pueden existir dos o mas controladores que entreguen buen desempeño. En las siguientes

Más detalles

CONTROL BÁSICO CONTROL de PROCESOS

CONTROL BÁSICO CONTROL de PROCESOS CONRO BÁSICO CONRO de PROCESOS EMA: - Diseño de reguladores PID Facultad de Ingeniería UNER Carrera: Bioingeniería Planes de estudio: 1993/008 Integral - Derivativo (PID Consideramos el lazo básico de

Más detalles

TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO. No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar

TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO. No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar TALLER DE Nº 2 CONTROL AVANZADO No se educa cuando se imponen caminos, sino cuando se enseña a caminar 1. La función de transferencia de cierto proceso es: Gp(S) = 1 5S + 1 El proceso está en serie con

Más detalles

Sintonización de controladores por ubicación de polos y ceros

Sintonización de controladores por ubicación de polos y ceros Sintonización de controladores por ubicación de polos y ceros Leonardo J. Marín, Víctor M. Alfaro Departamento de Automática, Escuela de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Costa Rica Apartado postal

Más detalles

CAPÍTULO 3. Conceptos y esquemas de control

CAPÍTULO 3. Conceptos y esquemas de control CAPÍTULO 3 Conceptos y esquemas de control 3 Conceptos y esquemas de control En este capítulo se presentan los diferentes esquemas de control aplicados a la planta piloto. Para ello se describe primero

Más detalles

Unidad I Análisis de Sistemas Realimentados

Unidad I Análisis de Sistemas Realimentados Prof. Gerardo Torres - gerardotorres@ula.ve - Cubículo 003 Departamento de Circuitos y Medidas de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Los Andes Unidad I Análisis de Sistemas Realimentados

Más detalles

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Ingeniería en Control y Automatización TEORÍA DE CONTROL 1: GUÍA PARA EL EXAMEN EXTRAORDINARIO (TEORÍA) Nombre: Grupo

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ( )

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ( ) GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA (2014-2015) Simulación y Control de Procesos MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Química Industrial PROFESORES Ingeniería de Procesos y Productos 4º 7º 6 (3+3) Obligatoria

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA DISEÑO DEL CONTROL DE TEMPERATURA DEL PORTASUSTRATO DE UNA CÁMARA DE ALTO VACÍO PARA ELABORAR PELÍCULAS SEMICONDUCTORAS DELGADAS

Más detalles

INGENIERIA DE CONTROL II

INGENIERIA DE CONTROL II INGENIERIA DE CONTROL II COMPETENCIAS QUE ADQUIERE EL ESTUDIANTE Y RESULTADOS DEL APRENDIZAJE: El objetivo de este curso es que el estudiante conozca los conceptos básicos necesarios para realizar el control

Más detalles

Control PID. Ing. Esp. John Jairo Piñeros C.

Control PID. Ing. Esp. John Jairo Piñeros C. Control PID Ing. Esp. John Jairo Piñeros C. Control PID Ing. Esp. John Jairo Piñeros C. Que es PID? Variable Proporcional Variable Integral Variable Derivativa cuando se puede usar un controlador PI, PID?

Más detalles

GRADO: CURSO: 3 CUATRIMESTRE:

GRADO: CURSO: 3 CUATRIMESTRE: DENOMINACIÓN ASIGNATURA: Ingeniería de Control I GRADO: CURSO: 3 CUATRIMESTRE: La asignatura tiene 29 sesiones que se distribuyen a lo largo de 14 semanas. Los laboratorios pueden situarse en cualquiera

Más detalles

Nombre del formato: Formato para la Instrumentación Didáctica del Periodo. Referencia a la Norma ISO 9001: , 7.2.1, 7.5.1, 7.

Nombre del formato: Formato para la Instrumentación Didáctica del Periodo. Referencia a la Norma ISO 9001: , 7.2.1, 7.5.1, 7. Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.1, 7.2.1, 7.5.1, 7.6 Página 1 de 15 INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA SUBDIRECCIÓN ACADÉMICA Instrumentación didáctica para la formación y desarrollo de competencias

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA SISTEMAS DE CONTROL DE LAZO ABIERTO Y SISTEMA DE CONTROL LAZO CERRADO

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA SISTEMAS DE CONTROL DE LAZO ABIERTO Y SISTEMA DE CONTROL LAZO CERRADO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA BOLIVARIANA SISTEMAS DE CONTROL DE LAZO ABIERTO Y SISTEMA DE CONTROL LAZO CERRADO Prof. Gloria M. Botina B Contenido Sistema Clasificación

Más detalles

Víctor M. Alfaro. Sistemas de control. proporcional, integral y derivativo. Algoritmos, análisis y ajuste

Víctor M. Alfaro. Sistemas de control. proporcional, integral y derivativo. Algoritmos, análisis y ajuste Víctor M. Alfaro Sistemas de control proporcional, integral y derivativo Algoritmos, análisis y ajuste Dr. Víctor M. Alfaro Departamento de Automática Escuela de Ingeniería Eléctrica Universidad de Costa

Más detalles

CONTROL MULTIVARIABLE. Fernando Morilla García Dpto. de Informática y Automática

CONTROL MULTIVARIABLE. Fernando Morilla García Dpto. de Informática y Automática CONTROL MULTIVARIABLE Fernando Morilla García Dpto. de Informática y Automática fmorilla@dia.uned.es Contenido Tema 1: Introducción al control multivariable Tema 2 : Medidas de interacción Tema 3 : Control

Más detalles

Unidad Temática 9: Análisis y Diseño de Sistemas de Control a Lazo Cerrado

Unidad Temática 9: Análisis y Diseño de Sistemas de Control a Lazo Cerrado Control Automático Ing. Eléctrica Página 1 de 17 Unidad Temática 9: Análisis y Diseño de Sistemas de Control a Lazo Cerrado Algoritmos de Control: Un algoritmo de control se encarga de monitorear el valor

Más detalles

TÉCNICAS DE CONTROL ROBUSTO BASADO EN MODELO DE REFERENCIA APLICADAS A SISTEMAS MODULARES DE ALIMENTACIÓN.

TÉCNICAS DE CONTROL ROBUSTO BASADO EN MODELO DE REFERENCIA APLICADAS A SISTEMAS MODULARES DE ALIMENTACIÓN. TÉCNICAS DE CONTROL ROBUSTO BASADO EN MODELO DE REFERENCIA APLICADAS A SISTEMAS MODULARES DE ALIMENTACIÓN. TESIS DOCTORAL DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA AUTOR:

Más detalles

ANÁLISIS ESTÁTICO. Análisis Estático de Sistemas Realimentados.

ANÁLISIS ESTÁTICO. Análisis Estático de Sistemas Realimentados. ANÁLISIS ESTÁTICO Análisis Estático de Sistemas Realimentados. Concepto de realimentación. Concepto de error en régimen permanente. Señales de entrada y tipo de un sistema. Cálculo de errores en sistemas

Más detalles

Examen de Sistemas Automáticos Agosto 2016

Examen de Sistemas Automáticos Agosto 2016 Examen de Sistemas Automáticos Agosto 206 Ej. Ej. 2 Ej. 3 Ej. 4 Test Total Apellidos, Nombre: Sección: Fecha: 9 de agosto de 206 Atención: el enunciado consta de cuatro ejercicios prácticos y un test de

Más detalles

l 1 l 2 x 1 x 2 M 1 e(t) R, L B 1

l 1 l 2 x 1 x 2 M 1 e(t) R, L B 1 FINAL DE EPTIEMBRE DE ERITEMA (/3) 3REHPD La figura muestra el modelo simplificado de un telégrafo. Ante la recepción de un pulso eléctrico se produce una fuerza magnética proporcional a la corriente de

Más detalles

Contenidos Control y Automatización

Contenidos Control y Automatización Tema 2: Modelos Matemáticos Susana Borromeo Juan Antonio Hernández Tamames Curso 2014-2015 Contenidos 1. Conceptos básicos. 2. Modelado matemático de sistemas Físicos. Linealización. Función de Transferencia

Más detalles

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas computacionales

Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas computacionales Universidad Central Marta Abreu de Las Villas Facultad de Ingeniería Eléctrica Departamento de Automática y Sistemas computacionales Trabajo De Diploma Título: Sintonía de Reguladores PID en Sistemas Multivariables

Más detalles

6- TIPOS DE CONTROL UTILIZADOS

6- TIPOS DE CONTROL UTILIZADOS 6- TIPOS DE CONTROL UTILIZADOS 6.1 Control manual Dado un proceso de cualquier tipo y una actuación sobre el mismo que provoque un efecto, se define como control manual o en lazo abierto a la forma de

Más detalles

Control en Cascada. Antonio Flores T./ Universidad Iberoamericana-Santa Fe. March 7, 2005

Control en Cascada. Antonio Flores T./ Universidad Iberoamericana-Santa Fe. March 7, 2005 Control en Cascada Antonio Flores T./ Universidad Iberoamericana-Santa Fe March 7, 25 Introducción Existen algunas ocasiones en que el desempeño de un esquema de control feedback puede mejorarse notablemente

Más detalles

Problema 1 (60 minutos - 5 puntos)

Problema 1 (60 minutos - 5 puntos) Amplitude Imaginary Axis EXAMEN DE JULIO DE REGULACIÓN AUTOMÁTICA (13/14) Problema 1 (6 minutos - 5 puntos) El control de temperatura de la planta Peltier de la asignatura es realizado mediante un sistema

Más detalles

CONTROL APLICADO Marcela Vallejo Valencia tableroalparque.weebly.com

CONTROL APLICADO Marcela Vallejo Valencia tableroalparque.weebly.com CONTROL APLICADO Marcela Vallejo Valencia profemarcelavallejo@gmail.com tableroalparque.weebly.com SISTEMA DE CONTROL VARIABLE CONTROLADA VARIABLE MANIPULADA PUNTO DE CONTROL PERTURBACIÓN Fuente : Controla

Más detalles

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Carrera: ACM Participantes

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Carrera: ACM Participantes 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Control de procesos I Ingeniería Electrónica ACM-0802 3-2 - 8 2.- HISTORIA DEL

Más detalles

Control Avanzado de. Más allá del PID

Control Avanzado de. Más allá del PID Control Avanzado de Procesos. Más allá del PID Roberto Sanchis Llopis. Universitat Jaume I INTRODUCCIÓN Sistema continuo p1 p2 u y Variables del sistema: Entrada de control: u= apertura de válvula Salida

Más detalles

LABORATORIO DE CONTROL

LABORATORIO DE CONTROL ÉCNICAS DE SINONIZACIÓN DE ZIEGLERS - NICHOLS PRIMER MÉODO LABORAORIO DE CONROL Salvador Macías Hernández 717320 Fernando affoya Martinez 456357 Actividad previa A la segunda Práctica 12/6/2002 Si se puede

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO N 5 Respuesta en Frecuencia

TRABAJO PRÁCTICO N 5 Respuesta en Frecuencia TRABAJO PRÁCTICO N 5 Respuesta en Frecuencia OBJETIVOS: Comprender el concepto de respuesta en frecuencia. Familiarizarse con la respuesta en frecuencia de elementos simples y su representación gráfica.

Más detalles

Control. Carrera: MTC Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos.

Control. Carrera: MTC Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos. .- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Control Ingeniería Mecatrónica MTC-0 --0.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de

Más detalles

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN

ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN / RESEARCH ARTICLE http://dx.doi.org/10.14482/inde.32.2.5406 Efecto de las técnicas de desacoplamiento en sistemas multivariables Effect of decoupling techniques in multivariable

Más detalles

Ejercicio 3 Un sistema de control de velocidad de un motor de corriente continua se modela mediante la ecuación

Ejercicio 3 Un sistema de control de velocidad de un motor de corriente continua se modela mediante la ecuación Trabajo práctico Nº 4 Fundamentos de control realimentado - Segundo cuatrimestre 2017 Ejercicio 1 Aplicando el criterio de estabilidad de Routh: i) Determine la cantidad de raíces en el semiplano derecho

Más detalles

CAPÍTULO 5. Pruebas y Resultados

CAPÍTULO 5. Pruebas y Resultados CAPÍTULO 5 Pruebas y Resultados 5 Pruebas y Resultados Con este capítulo se concluye el proceso de automatización de la planta piloto de tipo industrial, se presentan las pruebas y resultados del sistema

Más detalles

10/10/2011. Servomecanismo de posicionamiento de las cabezas de lectura escritura de un disco duro. Pistas de datos Sentido de giro de los discos

10/10/2011. Servomecanismo de posicionamiento de las cabezas de lectura escritura de un disco duro. Pistas de datos Sentido de giro de los discos //2 Margen de desplazamiento de las cabezas Pistas con referencia de posición del brazo Cabezas de lectura-escritura Brazo motor de las cabezas Pistas de datos Sentido de giro de los discos Amplificadores

Más detalles

CONTROL MULTIVARIABLE. Fernando Morilla García Natividad Duro Carralero Dpto. de Informática y Automática

CONTROL MULTIVARIABLE. Fernando Morilla García Natividad Duro Carralero Dpto. de Informática y Automática CONTROL MULTIVARIABLE Fernando Morilla García Natividad Duro Carralero Dpto. de Informática y Automática fmorilla@dia.uned.es nduro@dia.uned.es Contenido Tema : Introducción al control multivariable Tema

Más detalles

Teoría de Control Moderna

Teoría de Control Moderna 1! Modelos en Variables de Estado Juan Antonio Hernández Tamames, Susana Borromeo Curso 2014-2015 Teoría de Control Moderna 2! Teoría de control clásica basada en la relación entrada-salida o función de

Más detalles

LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA

LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Ingeniería de Control IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA MODALIDAD: Curso TIPO DE ASIGNATURA: Teórico

Más detalles

FECHA DE ASIGNACIÓN: 05 - febrero

FECHA DE ASIGNACIÓN: 05 - febrero UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE INGENIERÍAS FISICOMECÁNICAS ESCUELA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES Programa de Ingeniería Eléctrica NOMBRE DE LA ASIGNATURA: CONTROL

Más detalles

Índice. Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación de ganancias

Índice. Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación de ganancias CONTROL DE ROBOTS Índice Qué es el control de robots? Reductores: Control monoarticular: Control PID Control PID con compensación de la gravedad Control PID con compensación por adelanto Planificación

Más detalles

Controles Automáticos

Controles Automáticos Mecánica PAG: 1 Universidad Central de Venezuela Facultad de Escuela de Mecánica Departamento de Unidad Docente y de Investigación Asignatura Mecánica PAG: 2 1. PROPÓSITO En los últimos años, el control

Más detalles

Control de Sistemas Multivariables November 29, 2006

Control de Sistemas Multivariables November 29, 2006 Control de Sistemas Multivariables November 29, 26 Introducción Hasta ahora hemos analizado problemas donde se desea controlar sólo una variable. Sin embargo, en muchos procesos industriales el objetivo

Más detalles

TOTAL DE HORAS: SERIACIÓN INDICATIVA ANTECEDENTE: Análisis de Señales y Sistemas SERIACIÓN OBLIGATORIA SUBSECUENTE: Sistemas de Datos Muestreados

TOTAL DE HORAS: SERIACIÓN INDICATIVA ANTECEDENTE: Análisis de Señales y Sistemas SERIACIÓN OBLIGATORIA SUBSECUENTE: Sistemas de Datos Muestreados UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA EN TELECOMUNICACIONES, SISTEMAS Y ELECTRÓNICA DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Ingeniería de Control

Más detalles

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Fundamentos de automatica. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Fundamentos de automatica. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre ANX-PR/CL/001-01 GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Fundamentos de automatica CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE 2016-17 - Primer semestre GA_06IE_65004044_1S_2016-17 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación

Más detalles

DISEÑO DE COMPENSADORES USANDO LOS DIAGRAMAS DE BODE

DISEÑO DE COMPENSADORES USANDO LOS DIAGRAMAS DE BODE DISEÑO DE COMPENSADORES USANDO LOS DIAGRAMAS DE BODE INTRODUCCIÒN Se abordará a continuación el problema de especificar los parámetros de compensadores eléctricos típicos, que son las formas aproximadas

Más detalles

PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS 1 A 4 SOLUCIONES

PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS 1 A 4 SOLUCIONES Grado en Ingeniería Mecánica Teoría de Sistemas PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS A 4 SOLUCIONES PROBLEMA. Cálculo de transformada de Laplace a) Por aplicación de la definición de la transformada. Aplicando

Más detalles

Autómatas y Sistemas de Control

Autómatas y Sistemas de Control Autómatas y Sistemas de Control 3 o Ingeniería Industrial Soluciones problemas propuestos sobre diseño en el dominio de la frecuencia. PROBLEMA (Problema, apartado a), del examen de Junio de 2004) Dado

Más detalles