Materia: Clave: II. Justificación de la Materia. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Facultad de Psicología LICENCIATURA EN PSICOLOGÍA

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1 Página 1 de 5 I. Datos Generales Semestre en que se imparte:segundo Materias antecedentes: Materias consecuentes:estadística inferencial, Psicometría, Metodología cuantitativa Responsable(s) (No llenar) Horas teóricas:2 Horas prácticas:2 Total de horas por semana:4 Semanas por semestre:16 Total de horas por semestre:64 Valor en Créditos: Autor(es) del programa:mónica Fulgencio Juárez, Ferrán Padros Blázquez y Jorge Salvador Regalado Meza Integrantes de la academia: Fecha Autorización de Consejo Técnico: Fecha Aut. de C.T. ACTUALIZACIONES Descripción de la Modificación II. Justificación de la Materia La estadística representa una herramienta básica para poder llevar a cabo el análisis de la información obtenida de un proceso de evaluación, de una medición y de una. Como herramienta de permite conocer de manera objetiva una realidad, a partir de este análisis de puede describir, predecir y/o explicar la conducta humana (Mendoza y Swift, 1981). De manera más específica Guilford y Fruchter (1984) mencionan que la estadística está justificada dentro de cualquier programa de formación de psicólogos dada la necesidad de formar profesionales capaces de desarrollar un pensamiento lógico formal que tengan la competencia para leer, comprender, analizar y criticar los resultados de investigaciones científicas presentadas en publicaciones o en reuniones científicas, las cuales en su mayoría utilizan los procedimientos estadísticos como método de análisis. La American Psychology Association (APA), ha señalado que una competencia básica de los estudiantes de psicología deberá ser comprender y aplicar los métodos de básica incluyendo los diseños de, análisis e interpretación de datos; debido al creciente y rápido avance científico y tecnológico que tiene esta disciplina, para ello basta con revisar el gran número de revistas especializadas en psicología existentes en la actualidad y la gran diversidad de foros académicos que se llevan a cabo.

2 Página 2 de 5 III. Perfil Profesiográfico Indispensable Deseable Grado Académico:Lic. en Psicología Grado Académico:Maestría o Doctorado en Psicología Experiencia docente:2 2 años impartiendo esta asignatura Experiencia docente:2 2 o más años impartiendo esta asignatura Experiencia laboral:haber participado en algún proyecto Experiencia laboral:experiencia en de cuantitativa. cuantitativa en psicología Otra experiencia:haber sido evaluado Otra experiencia:haber sido evaluado satisfactoriamente en su trabajo satisfactoriamente en su trabajo anterior como docente anterior como docente IV. Competencias METODOLÓGICAS - Conoce la metodología cuantitativa que se usa en en psicología: Tipos de estudios, de hipótesis y de variables. - Conoce los principios, conceptos y análisis en la estadística descriptiva. - Maneja las bases de datos para acceder a la información actualizada en Psicología y discierne la calidad y utilidad de los documentos encontrados. TÉCNICAS - Tiene habilidad para comunicarse de forma eficaz. - Es capaz de presentar y difundir sus conocimientos. INTEGRATIVA - Comprende la necesidad y pertinencia de integrar diversos estudios psicológicos para el despliegue de actividades profesionales en psicología y para el posicionamiento teórico y práctico ante el problema o situación planteada. ADAPTATIVA - Desarrolla habilidades para continuar actualizándose y formándose en conocimientos, métodos y modelos de intervención en psicología. PERSONAL Y SOCIAL -Evalúa críticamente las distintas visiones teóricas y conocimientos derivados de la ciencia psicológica. V. Temas y Unidades de Análisis Tema 1.Importancia de la estadística en las ciencias sociales Unidades de Análisis 1.1 La estadística y la 1.2 La estadística como competencia del psicólogo 1.3 Concepción de los datos Escenario de Aprendizaje Estrategia Didáctica - Exposición - Intercambio de preguntas - Debate y discusión Evidencia de aprendizaje Conclusión personal a partir del debate y la discusión grupal.

3 Página 3 de 5 2.El error estadístico 2.1 Control del error de muestreo 2.2 Control del error de medición 3.Niveles de medición 3.1 Medición 3.2 Variables nominales 3.3 Variables ordinales 3.4 Variables de intervalo 3.5 Variables de razón 3.6 Nivel de medida y unidad de medida 4.Distribución de 4.1 Distribución de datos agrupados frecuencias 4.2 Distribución de datos no agrupados 4.3 Cálculo de proporciones, porcentajes y tasas 5.Medidas de posición 5.1 Cuartiles, deciles y percentiles 6. Tablas y Gráficos 6.1 Gráficos de pastel 6.2 Gráficos de barras 6.3 Histogramas 6.4 Polígonos y gráficos de líneas 6.5 Lineamientos para graficar 7. Medidas de tendencia central 8. Medidas de dispersión o variación 9. Teoría de la probabilidad y distribución normal 7.1 La media 7.2 La mediana 7.3 La moda 8.1 El rango 8.2 La desviación estándar 8.3 La varianza 8.4 Puntuaciones estadarizadas (puntuaciones Z) 9.1 Qué es la probabilidad? 9.2 La curva normal como una distribución de probabilidades 9.3 Prueba de hipótesis (nivel de significación y las regiones críticas, nivel de confianza) 9.4 Prueba de hipótesis I 9.5 Prueba de hipótesis II Análisis del caso integrando la - Estudio de caso información expuesta - Trabajo colaborativo ( Ficha de trabajo en equipos se analiza por equipo en la la información y se que expliquen explica cada uno de los conceptos. los niveles de medición) - Preguntas Solución individual del - ABP problema expuesto en el salón Ejercicio para el análisis de los - Análisis y de datos datos. hipotéticos, basados en una real - Proyecto de Solución de ejercicios integrados en equipos Ejercicio - Proyecto de individual: Graficando un Chismógrafo Conclusión del análisis del integrados en equipos artículo. Análisis estadístico de datos de hipotéticos. Conclusión del análisis del artículo. Análisis estadístico de de datos hipotéticos Elaborar ejemplos de los tipos de errores estadísticos. de

4 Página 4 de Manejo del programa SPSS 10.1 Generación de un archivo de datos 10.2 Edición de datos 10.3 Análisis descriptivo de variables con diferente nivel de medición 10.4 Generación de reportes Sala de Cómputo - Laboratorio de cómputo -Análisis de datos del proyecto de - Generación del reporte de VI. Criterios de Acreditación Aspectos a Evaluar Portafolio de evidencias Proyecto de grupal Actividades extraclase Exámenes % Aspectos s No Evaluables 25 Asistencia VII. Recursos Necesarios para la Impartición de la Materia Plumones Pintarrón Artículos de Libros de texto Calculadora Manual de la materia Proyector Laptop Sala de cómputo Programa SPSS

5 Página 5 de 5 VIII. Bibliografía BASICA Autores Año Título del libro o artículo Anderson, David; Sweeney, Dennis y 2005 Estadística para administración y economía Williams, Thomas Ferrán, M SPSS para Windows. Análisis estadístico Mendenhall,W., Beaver, 2002 Introducción a la probabilidad y la R. Y Beaver, B. estadística Pagano, Robert 2006 Estadística para las ciencias del comportamiento Ritchey, Ferris 2002 Estadística para las ciencias sociales Spiegel, M., Schiller, J y 2003 Probabilidad y estadística Srinivasan, R. COMPLEMENTARIA Autores Año Título del libro o artículo Hernández, S. Roberto, 2002 Metodología de la Fernández, Carlos y Baptista, Pilar Coolican, Hugh 1994 Métodos de y Guilford, J.P. y Fruchter, Benjamin estadística en psicología 1984 Estadística aplicada a la psicología y la educación Revista o libro en que aparece Editorial Páginas Revista o libro en que aparece Editorial Páginas Manual Moderno