TRANSMISIÓN DIGITAL PRÁCTICA 1
|
|
- Eva Serrano Martín
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 TRANSMISIÓN DIGITAL PRÁCTICA Curso 7-8
2 Transmisión Digital Práctica Introducción Esta primera práctica trata de familiarizar al alumno con el lenguaje de programación Matlab, permitiéndole afrontar materias propias de la asignatura Transmisión Digital en las próximas prácticas. Se tratará de generar las siguientes señales: Señal aleatoria Señal sinusoidal Señal suma de dos senos Señal cuadrada periódica Señal triangular periódica. A este conjunto de señales se le deben hacer una serie de medidas además de calcular su D.E.P y su función de autocorrelación. Las medidas a realizar son: Valor medio Valor de pico Energía en el intervalo Potencia en el intervalo Factor de cresta No todas las funciones necesarias para realizar esta práctica están desarrolladas en este documento. El objetivo que se persigue es que el alumno realice algunos ejercicios que le permitan iniciarse en el uso de Matlab ( a programar se apre programando ). A continuación se describen cada una de las funciones de forma detallada. Función seno(seno.m) La función seno no tiene parámetros de entrada ni salida ya que todas las operaciones se realizan dentro de ella. Consta de un menú por el que se le introducen los parámetros de entrada que son: inicio y fin del intervalo, frecuencia de muestreo, frecuencia, fase y amplitud de la señal. Ahora se muestra un ejemplo de la construcción de una señal seno con frecuencia Hz y frecuencia de muestreo Hz, intervalo de observación -4 segundos, amplitud unidad y fase inicial nula. Señal en el dominio del tiempo En el código de las funciones en MATLAB que se ofrecen se han introducido errores. Curso 7/8
3 Transmisión Digital Práctica El listado de la función seno.m es: function []=seno() % Entrada de parámetros A=input('Inicio del intervalo de observación(sg)? '); b=input('fin del intervalo de observación(sg)? '); f=input('frecuencia de la señal (Hz)? '); fs=input('frecuencia de muestreo (Hz)?: '); fase=input('fase de la señal (rad)? '); a=input('amplitud de la señal (voltios)? '); % Generación de la señal t=a:/fs:b; % vector instantes de muestreo x=a*sin(*pi*f*t+fase); % vector con señal seno % Visualización de la señal plot(t,x); title('señal en el dominio del tiempo.'); xlabel('tiempo'); ylabel('amplitud'); Función suma de dos senos(sen_two.m) Esta función tiene una estructura igual que la anterior pero trabaja con senos. Por tanto, sus parámetros de entrada son: amplitudes, frecuencias y fases para cada señal seno, frecuencia de muestreo e intervalo de visualización. La siguiente figura representa una señal suma de dos senos cuyos datos son: Hz de frecuencia de muestreo, Hz para el primer seno y Hz para el segundo, radianes para el primero y pi radianes para el segundo, y voltios para el primer y el segundo seno respectivamente y el intervalo de visualización desde hasta 3 segundos. 3 Señal en el dominio del tiempo. Amplitud - - El listado de esta función es: function []=sen_two() % Entrada de parámetros A=input('Inicio del intervalo de observación(sg)? '); b=input('fin del intervalo de observación(sg)? '); fs=input('frecuencia de muestreo (Hz)?: '); Curso 7/8 3
4 Transmisión Digital Práctica f=input('frecuencia de la ª sinusoide (Hz)? '); fase=input('fase de la ª sinusoide (rad)? '); a=input('amplitud de la ª sinusoide (voltios)? '); f=input('frecuencia de la ª sinusoide (Hz)? '); fase=input('fase de la ª sinusoide (rad)? '); a=input('amplitud de la ª sinusoide (voltios)? '); % Generación de la señal t=a:/fs:b; x=a*cos(*pi*f*t+fase)+a*sin(*pi*f*t+fase); % Visualización de la señal plot(t,x); title('señal en el dominio del tiempo.'); xlabel('tiempo'); ylabel('amplitud'); Función cuadrada periódica(cuadro.m) Esta función tampoco tiene parámetros de entrada ni de salida ya que los datos se le introducen dentro de la función. Los datos de entrada son: frecuencia de muestreo, inicio y fin del intervalo de observación, amplitud del pulso, periodo y ciclo de trabajo. La forma de construir una señal cuadrada es la siguiente: se parte de una señal base que es un periodo donde se definen el ancho del pulso y la parte todo cero. A continuación se repite este periodo tantas veces como sea necesario para cubrir el intervalo de visualización redondeando por lo alto. Posteriormente se recorta lo que sobra. Un ejemplo de esta señal es: SEÑAL EN EL DOMINIO DEL TIEMPO Voltage En este caso, el intervalo de observación va desde hasta 4 segundos, el periodo es.6 y el ciclo de trabajo es.. El listado de esta función es: function[]=cuadro() fs=input('frecuencia de muestreo (Hz)? '); a=input('inicio del intervalo de observación (sg)? '); b=input('final del intervalo de observación (sg)? '); T=input('Periodo (sg)? '); B=input('Ciclo de trabajo (%)? '); Curso 7/8 4
5 Transmisión Digital Práctica while (B>), B=input('Introduce un ciclo de trabajo menor.'); ; A=input('Amplitud (voltios)? '); % Creación de la función base n_unos=b*t*fs; n_ceros=b(-b)*t*fs; base=[a*ones(,n_unos) zeros(,n_ceros)]; % Creación de la señal final t=a:/fs/b; % Vector de instantes de muestreo LT=length(t); n_per=fix(lt/length(base)); % periodos completos de la base x=base; for i=:n_per, x=[x base]; x=x(:lt); % Se afina longitud del vector % Visualización de la señal resultante plot(t,x); xlabel('segundos'); ylabel('voltage'); title('señal EN EL DOMINIO DEL TIEMPO');axis('auto'); Función triangular periódica(triangu.m) Esta función tiene prácticamente la misma estructura que la anterior. Se crea una señal triangular base, se repite tantos periodos como sean necesarios, recortando si es necesario. Los datos de entrada son: amplitud, periodo, frecuencia de muestreo e inicio y fin del intervalo. Como ejemplo de esta señal, se tiene: Para este caso, la amplitud es voltios, el periodo de observación dura 4 segundos, fs= Hz y el periodo de la señal triangular es segundo. El listado de esta función es: function[]=triangu() fs=input('frecuencia de muestreo (Hz)? '); a=input('inicio del intervalo (sg)? :'); Curso 7/8 5
6 Transmisión Digital Práctica b=input('final del intervalo (sg)? '); To=input('Periodo de la señal (sg)? '); A=input('Amplitud de la señal (voltios)? '); % Creación de la función base base=[:*a/fs:a A-*A/fs:-*A/fs:]; LX=length(base); % Creación de la señal final t=a:/fs/b; % Vector de instantes de muestreo LT=length(t); n_per=fix(lt/length(base)); % periodos completos de la base x=base; for i=:n_per, x=[x base]; x=x(:lt); % Se afina longitud del vector % Visualización de la señal final plot(t,y); xlabel('segundos'); ylabel('amplitud'); Función Aleatoria uniforme(alea_uni.m) y normal(alea_norm.m) Estas funciones poseen la misma estructura que las anteriores. Sus datos de entrada son: frecuencia de muestreo y valores de inicio y fin de intervalo. Para la generación de estas señales se aprovechan dos funciones de Matlab que generan matrices cuyos elementos responden a una función densidad de probabilidad uniforme (rand) o a una función densidad de probabilidad normal (randn). Cada una de ellas presenta las siguientes características: f.d.p. uniforme(rand): los valores que devuelve responden a una distribución uniforme en el intervalo (,). Por tanto, para generar una señal con la media y varianza deseada habrá que sumar y/o multiplicar por los valores adecuados. f.d.p. normal(randn): responde a una distribución normal de media y varianza. Para obtener la varianza y media deseada habrá que operar con los valores correspondientes como para el caso anterior. El listado del fichero alea_uni.m donde se encuentra la función alea_uni es: function[x]=alea_uni() % PARAMETROS DE LA SEÑAL ALEATORIA fs=input('frecuencia de muestreo (Hz): '); valorini=input('valor inicial de observación: '); valorfin=input('valor final de observación: '); while valorfin<=valorini, valorfin=input('introduzca valor final mayor: '); % CALCULO DE LA SEÑAL t=valorini:/fs:valorfin; % vector de instantes de muestreo x=rand(,length(t)); % PLOTEADO DE LA SEÑAL plot(t,x); title('señal ALEATORIA UNIFORME'); Curso 7/8 6
7 Transmisión Digital Práctica xlabel('tiempo (segundos)'); ylabel('amplitud (Voltios)'); El listado de la función alea_nor es equivalente pero sustituyo la llamada a la función de Matlab rand por randn. Ejercicio.- Modifique las funciones alea_uni y alea_nor para que admitan como nuevos parámetros la media y la varianza de la señal aleatoria que se desea generar. A continuación se muestra un ejemplo de señal con f.d.p. uniforme con media 5 y varianza la unidad, fs=hz e intervalo de observación desde hasta 4 segundos: Un ejemplo de señal con f.d.p. normal, media, varianza y fs= Hz sería: Curso 7/8 7
8 Transmisión Digital Práctica Función valores(valores.m) Esta función se encarga de realizar todas las medidas definidas al principio a través de un menú. Como único parámetro de entrada tiene el vector correspondiente a la señal de la que se quiere obtener los siguientes parámetros: Valor medio: Se calcula dividio la suma de los valores de cada muestra entre el número de muestras que hay. Es decir: N vmedio = x( i), N i= sio N la longitud del vector de señal x. Valor de pico: Es el valor máximo de la señal. Se calcula comparando todas las muestras del vector de señal y ver cual es la mayor. Energía de la señal en el intervalo: Es la suma de todas las componentes del vector de señal al cuadrado. Es decir: Energía = Potencia de la señal en el intervalo: indica la tasa con la que es liberada la energía. Es decir: El listado del fichero es: function []=valores(x) N i= Potencia = N while k<6, k=menu('parámetros DE LA SEÑAL','Valor medio','valor de pico','energia','potencia','volver'); if k== %VALOR MEDIO suma=; for contador=:length(t), suma=suma+x(contador); valor_medio=suma/length(t) pause if k== %VALOR DE PICO valor_pico=max(abs(x)) pause if k==3 %ENERGIA DE LA SEÑAL energia=x*x pause if k==4 %POTENCIA MEDIA Px=energia/length(t) N x i= ( i) x ( i) Curso 7/8 8
9 Transmisión Digital Práctica pause %Fin del while Ejercicio.- Obtenga una función que halle la Densidad Espectral de Potencia (D.E.P.) de una señal. Para construirla use la transformada rápida de Fourier (función fft de Matlab). Sus parámetros de entrada serán la señal y la frecuencia de muestreo usada para obtener la señal. Debe representar el resultado obtenido, aparecio en el eje de abcisas la frecuencia en Hz y en de ordenadas la potencia en watios. Compruebe para las funciones vistas en los apartados anteriores que los resultados obtenidos coinciden con los teóricos. Por ejemplo, para una señal seno su D.E.P. serán dos deltas colocadas en la frecuencia de la señal con valor Ac /4 donde Ac es la amplitud de la señal. Función de Autocorrelación(autocor.m) Esta función, como su nombre indica, se encarga de calcular la función de autocorrelación de una señal. El único parámetros de entrada es el vector que representa la señal a la que se le calcula la autocorrelación. Dentro de la función se pide un segundo parámetro que es el máximo desplazamiento para el que se va a calcular la autocorrelación. No hay parámetros de salida. La autocorrelación se calcula desde cero hasta el máximo desplazamiento introducido por el teclado. La expresión que usa para calcular la función de autocorrelación es: El listado de esta función es: function []=autocor(x) R ( τ ) = N τ N τ x n= ( n) x( n + τ ) '); % INTRODUCCIÓN DE PARÁMEROS tau=input('número máximo de desplazamientos? '); while tau<, tau=input('el número de desplazamientos debe ser mayor que cero: % CÁLCULO DE LA AUTOCORRELACIÓN if (tau>length(x)) % Limito el valor máximo de tau tau=length(x); auto=x*x ; LE=length(x); for i=:tau, aux=x(k+:le)*x(:le-k); auto=[aux auto aux]; % PLOTEADO DE LA SEÑAL RESULTANTE eje_tiempos=-tau:tau; plot(eje_tiempos,auto); title('autocorrelacion de la señal'); ylabel('potencia (W)'); xlabel('desplazamiento (muestras)'); Curso 7/8 9
Tratamiento y Transmisión de Señales Ingenieros Electrónicos SEGUNDA PRÁCTICA
Tratamiento y Transmisión de Señales Ingenieros Electrónicos SEGUNDA PRÁCTICA NOTA: en toda esta práctica no se pueden utilizar bucles, para que los tiempos de ejecución se reduzcan. Esto se puede hacer
Más detallesSeñales y Análisis de Fourier
2 Señales y Análisis de Fourier En esta práctica se pretende revisar parte de la materia del tema 2 de la asignatura desde la perspectiva de un entorno de cálculo numérico y simulación por ordenador. El
Más detallesAnálisis espectral de señales periódicas con FFT
Análisis espectral de señales periódicas con FFT 1 Contenido 7.1 Introducción a la Transformada Discreta de Fourier 3-3 7.2 Uso de la Transformada Discreta de Fourier 3-5 7.3 Método de uso de la FFT 3-8
Más detallesCORRIENTE ALTERNA. Fig.1 : Corriente continua
CORRIENTE ALTERNA Hasta ahora se ha considerado que la corriente eléctrica se desplaza desde el polo positivo del generador al negativo (la corriente electrónica o real lo hace al revés: los electrones
Más detallesMedidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor
Tema 10: Medidas de posición y dispersión Una vez agrupados los datos en distribuciones de frecuencias, se calculan unos valores que sintetizan la información. Estudiaremos dos grandes secciones: Medidas
Más detallesLaboratorio de Señales y Comunicaciones (LSC) 3 er curso, Ingeniería de Telecomunicación. Curso 2005 2006. (1 sesión)
Transmisión Digital en Banda Base PRÁCTICA 8 (1 sesión) Laboratorio Señales y Comunicaciones (LSC) 3 er curso, Ingeniería Telecomunicación Curso 2005 2006 Javier Ramos, Fernando Díaz María y David Luengo
Más detallesPráctica 5: Modulaciones digitales
TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN 2009/10 EPS-UAM Práctica 5: Modulaciones digitales Apellidos, nombre Apellidos, nombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumno con los principios
Más detallesTema 3. Medidas de tendencia central. 3.1. Introducción. Contenido
Tema 3 Medidas de tendencia central Contenido 31 Introducción 1 32 Media aritmética 2 33 Media ponderada 3 34 Media geométrica 4 35 Mediana 5 351 Cálculo de la mediana para datos agrupados 5 36 Moda 6
Más detallesLABORATORIO DE SEÑALES Y SISTEMAS PRACTICA 1
LABORATORIO DE SEÑALES Y SISTEMAS PRACTICA CURSO 005-006 PRÁCTICA SEÑALES Y SISTEMAS CONTINUOS Las presente practica trata distintos aspectos de las señales y los sistemas en tiempo continuo. Los diferentes
Más detallesPractica 5: Ventanas espectrales
1 Practica 5: Ventanas espectrales 2 1. Objetivos El objetivo principal es mostrar un amplio número de ventanas y una forma sencilla de caracterizarlas, así como la comparación de sus propiedades. 2. Ventanas
Más detallesEjercicios de Trigonometría
Ejercicios de Trigonometría 1) Indica la medida de estos ángulos en radianes: a) 0º b) 45º c) 60º d) 120º Recuerda que 360º son 2π radianes, con lo que para hacer la conversión realizaremos una simple
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Resumen el análisis de Fourier es un conjunto de técnicas matemáticas basadas en descomponer una señal en
Más detallesTEMA 4. Sistema Sexagesimal. Sistema Octal (base 8): sistema de numeración que utiliza los dígitos 0, 1, 2, 3, 4, 5,
TEMA 4 Sistema Sexagesimal 4.0.- Sistemas de numeración Son métodos (conjunto de símbolos y reglas) ideados por el hombre para contar elementos de un conjunto o agrupación de cosas. Se clasifican en sistemas
Más detallesTema 7: Programación con Matlab
Tema 7: Programación con Matlab 1. Introducción Matlab puede utilizarse como un lenguaje de programación que incluye todos los elementos necesarios. Añade la gran ventaja de poder incorporar a los programas
Más detallesAdquisición de señales analógicas y tratamiento de la información
Adquisición de señales analógicas y tratamiento de la información 3.1. Introducción. El objetivo de esta práctica es el de capturar, mediante la Data Acquisition Toolbox de Matlab, diferentes tipos de
Más detallesMATLAB en 30 minutos
MATLAB en 30 minutos Rafael Collantes. Octubre 200. Introducción MATLAB nació como un programa para cálculo matricial, pero en la actualidad MATLAB es un sistema que permite no solamente realizar todo
Más detallesMuestreo estadístico. Relación 2 Curso 2007-2008
Muestreo estadístico. Relación 2 Curso 2007-2008 1. Para tomar la decisión de mantener un determinado libro como texto oficial de una asignatura, se pretende tomar una muestra aleatoria simple entre los
Más detallesTeoría de la Comunicación
Teoría de la Comunicación Enero 2009 Realice cada ejercicio en hojas separadas. No se permite uso de teléfono móvil. Escriba su nombre en todas las hojas. Indique claramente el apartado al que está respondiendo.
Más detalles, o más abreviadamente: f ( x)
TEMA 5: 1. CONCEPTO DE FUNCIÓN Observa los siguientes ejemplos: El precio de una llamada telefónica depende de su duración. El consumo de gasolina de un coche depende de la velocidad del mismo. La factura
Más detallesTema 3: Vectores y matrices. Conceptos básicos
Tema : Vectores matrices. Conceptos básicos 1. Definición Matlab está fundamentalmente orientado al trabajo el cálculo matricial. Veremos que las operaciones están definidas para el trabajo con este tipo
Más detallesÚltima modificación: 1 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com
Contenido DOMINIOS DEL TIEMPO Y DE LA FRECUENCIA 1.- Señales analógicas y digitales. 2.- Señales analógicas periódicas. 3.- Representación en los dominios del tiempo y de la frecuencia. 4.- Análisis de
Más detalles5. Modulaciones Binarias: Teoría y simulación en LabVIEW
OpenStax-CNX module: m35717 1 5. Modulaciones Binarias: Teoría y simulación en LabVIEW Mariangela Mezoa Translated By: Mariangela Mezoa This work is produced by OpenStax-CNX and licensed under the Creative
Más detallesUna vez conocido el manejo básico, antes de venir al Laboratorio a manejarlo, puedes practicar con un osciloscopio virtual en el enlace
PRACTICA 3. EL OSCILOSCOPIO ANALOGICO 1. INTRODUCCION. El Osciloscopio es un voltímetro que nos permite representar en su pantalla valores de tensión durante un intervalo de tiempo. Es decir, nos permite
Más detallesSEÑALES Y ESPECTROS SEÑALES Y ESPECTROS 1
SEÑALES Y ESPECTROS INTRODUCCIÓN. TERMINOLOGÍA USADA EN TRANSMISIÓN DE DATOS. FRECUENCIA, ESPECTRO Y ANCHO DE BANDA. DESARROLLO EN SERIE DE FOURIER PARA SEÑALES PERIÓDICAS. TRANSFORMADA DE FOURIER PARA
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 1: MATRICES. Junio, Ejercicio 1, Opción B
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 1: MATRICES Junio, Ejercicio 1, Opción B 3 Sean las matrices A 0 3, B y C 0 1 1 5 1 3 0 a) Calcule las
Más detallesEJERCICIOS SOBRE : DIVISIBILIDAD
1.- Múltiplo de un número. Un número es múltiplo de otro cuando lo contiene un número exacto de veces. De otra forma sería: un número es múltiplo de otro cuando la división del primero entre el segundo
Más detallesEL PROGRAMA DE PRESENTACIONES IMPRESS (I)
Bollullos del Cdo. (Huelva) Centro TIC/DIG EL PROGRAMA DE PRESENTACIONES IMPRESS (I) Introducción Básicamente Impress es un programa de presentaciones proyectadas a través de diapositivas (pantallas completas)
Más detalles6. VECTORES Y COORDENADAS
6. VECTORES Y COORDENADAS Página 1 Traslaciones. Vectores Sistema de referencia. Coordenadas. Punto medio de un segmento Ecuaciones de rectas. Paralelismo. Distancias Página 2 1. TRASLACIONES. VECTORES
Más detalles19 EL OSCILOSCOPIO OBJETIVO MATERIAL FUNDAMENTO TEÓRICO
19 EL OSCILOSCOPIO OBJETIVO Familiarizarse con el manejo del osciloscopio. Medida del periodo y del valor eficaz y de pico de una señal alterna de tensión. Visualización de las figuras de Lissajous. MATERIAL
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA INSTRUMENTACIÓN BÁSICA. Nociones básicas sobre el manejo de LOS EQUIPOS DEL LABORATORIO
INTRODUCCIÓN A LA INSTRUMENTACIÓN BÁSICA Esta documentación tiene como objetivo facilitar el primer contacto del alumno con la instrumentación básica de un. Como material de apoyo para el manejo de la
Más detallesRegulador PID con convertidores de frecuencia DF5, DV5, DF6, DV6. Página 1 de 10 A Regulador PID
A Página 1 de 10 A Regulador PID INDICE 1. Regulador PID 3 2. Componente proporcional : P 4 3. Componente integral : I 4 4. Componente derivativa : D 4 5. Control PID 4 6. Configuración de parámetros del
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Escuela de Ingeniería Electrónica Teoría de Sistemas y Señales Trabajo Práctico Nº 3 Análisis Frecuencial de Señales
Más detallesCAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de
CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de estudios previos y los alcances que justifican el presente estudio. 4.1. Justificación.
Más detallesPrácticas de Análisis Matricial con MATLAB
Prácticas de Análisis Matricial con MATLAB Ion Zaballa. Trabajando con matrices y vectores Ejercicio.- Dados los vectores a = 3 4 a) Calcula el vector 3a a + 4a 3., a = 3, a 3 = b) Si A = [a a a 3 ] es
Más detallesCAPITULO 4. Inversores para control de velocidad de motores de
CAPITULO 4. Inversores para control de velocidad de motores de inducción mediante relación v/f. 4.1 Introducción. La frecuencia de salida de un inversor estático está determinada por la velocidad de conmutación
Más detallesTema 10. Estimación Puntual.
Tema 10. Estimación Puntual. Presentación y Objetivos. 1. Comprender el concepto de estimador y su distribución. 2. Conocer y saber aplicar el método de los momentos y el de máxima verosimilitud para obtener
Más detallesTecnología de las Comunicaciones
Tema 3. El dominio de la frecuencia. Aspectos teórico-prácticos para la construcción de un cañón de energía bioetérea Francisco Sivianes Castillo Departamento de Tecnología Electrónica Escuela Técnica
Más detallesExplicación de la tarea 3 Felipe Guerra
Explicación de la tarea 3 Felipe Guerra 1. Una ruleta legal tiene los números del 1 al 15. Este problema corresponde a una variable aleatoria discreta. La lectura de la semana menciona lo siguiente: La
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesANÁLISIS DE DATOS NO NUMERICOS
ANÁLISIS DE DATOS NO NUMERICOS ESCALAS DE MEDIDA CATEGORICAS Jorge Galbiati Riesco Los datos categóricos son datos que provienen de resultados de experimentos en que sus resultados se miden en escalas
Más detallesIntroducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio
Introducción a la Teoría del Procesamiento Digital de Señales de Audio Transformada de Fourier Discreta Resumen Propiedades de la Transformada de Fourier Linealidad Comportamiento de la fase Naturaleza
Más detalles3. 1 Generalidades y clasificación de los generadores. Según sea la energía absorbida, los generadores pueden ser:
CAPITULO 3 GNRADORS LÉCTRICOS 3. 1 Generalidades y clasificación de los generadores. Se llama generador eléctrico todo aparato o máquina capaz de producir o generar energía eléctrica a expensas de otra
Más detallesSEWERIN. Pre Localización De Fugas de Agua
SEWERIN Pre Localización De Fugas de Agua Ventajas del sistema La Pre localización de fugas de agua consiste en la escucha de la red en varios puntos. Para ello se utilizan loggers que graban sus sonidos
Más detallesPRÁCTICA 4: IDENTIFICACIÓN Y CONTROL DE UN SERVOMECANISMO DE POSICIÓN CURSO 2007/2008
PRÁCTICA 4: IDENTIFICACIÓN Y CONTROL DE UN SERVOMECANISMO DE POSICIÓN CURSO 2007/2008 LABORATORIO DE CONTROL AUTOMÁTICO. 3 er CURSO ING. TELECOMUNICACIÓN 1. OBJETIVOS En esta práctica se pretende que el
Más detallesFICHERO DE AYUDA DEL PROGRAMA MEGAEURO
FICHERO DE AYUDA DEL PROGRAMA MEGAEURO Versión MEGAEURO : 1.0 Fecha : 02/10/2010 1. INFORMACION GENERAL Versión completamente gratuita. Entre otras muchas opciones, el programa permite seleccionar cualquier
Más detallesGEOMETRÍA ANALÍTICA 2º Curso de Bachillerato 22 de mayo de 2008
1. Sean los puntos A (1, 0,-1) y B (,-1, 3). Calcular la distancia del origen de coordenadas a la recta que pasa por A y B. Calculemos la recta que pasa por A y B. El vector AB es (1,-1,4) y por tanto
Más detallesCAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION
CAPITULO II CARACTERISTICAS DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDICION Como hemos dicho anteriormente, los instrumentos de medición hacen posible la observación de los fenómenos eléctricos y su cuantificación. Ahora
Más detallesCircuito RC, Respuesta a la frecuencia.
Circuito RC, Respuesta a la frecuencia. A.M. Velasco (133384) J.P. Soler (133380) O.A. Botina (13368) Departamento de física, facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia Resumen. Se armó un
Más detallesPráctica 1 El juego de los chinos
Práctica 1 El juego de los chinos Fecha de entrega: 6 de diciembre Según una teoría, el conocido como juego de los chinos nació en el año 1787 en un pequeño pueblo de León. Felipe Valdeón Triguero, un
Más detallesLaboratorio de Procesamiento Digital de Voz Practica 4 CUANTIZACION ESCALAR, LOGARITMICA, (A)DM y (A)DPCM
Laboratorio de Procesamiento Digital de Voz Practica 4 CUANTIZACION ESCALAR, LOGARITMICA, (A)DM y (A)DPCM Objetivos: Manejar los conceptos de cuantización escalar, logarítmica y manejo de cuantizadores
Más detallesGuía de Aprendizaje No. 1
MICROSOFT WORD Fundamentos básicos, ejecutar Word, su ventana y sus barras de herramientas Objetivos de la Guía de Aprendizaje No. 1 Obtener fundamentos básicos sobre Procesador de Texto Microsoft Word
Más detallesCONTENIDOS NECESARIOS PARA MATEMATICAS, 1.
Elaboración de Materiales para Pruebas Libres de Educación Secundaria CONTENIDOS NECESARIOS PARA MATEMATICAS, 1. Números: suma, resta, multiplicación y división de números; operaciones combinadas de números
Más detallesEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN RELACIÓN VII (EJERCICIOS DE REPASO)
EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN RELACIÓN VII (EJERCICIOS DE REPASO) Luis José Sánchez 1. Realiza un programa que sume los 100 números siguientes a un número entero y positivo introducido por teclado. Se debe
Más detalles2. SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN (I)
2. SISTEMAS LINEALES DE PRIMER ORDEN (I) 2.1 INTRODUCCIÓN DOMINIO TIEMPO Un sistema lineal de primer orden con una variable de entrada, " x ( ", y una variable salida, " y( " se modela matemáticamente
Más detallesFunciones, x, y, gráficos
Funciones, x, y, gráficos Vamos a ver los siguientes temas: funciones, definición, dominio, codominio, imágenes, gráficos, y algo más. Recordemos el concepto de función: Una función es una relación entre
Más detallesPrograma para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones
Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces
Más detallesGuía de Preparación de Muestras para PLASTICOS para el Software de Formulación de Datacolor
Guía de Preparación de Muestras para PLASTICOS para el Software de Formulación de Datacolor 1. Generalidades 2. Qué se necesita para comenzar? 3. Qué hacer para sistemas opacos y translúcidos? 4. Qué hacer
Más detallesFUNCIÓN EXPONENCIAL - FUNCIÓN LOGARÍTMICA
FUNCIÓN EXPONENCIAL - FUNCIÓN LOGARÍTMICA Problema : COMPARAR ÁREAS DE CUADRADOS A partir de un cuadrado realizaremos una nueva construcción: se trazan las diagonales y por cada vértice se dibuja una paralela
Más detallesMatemática Función exponencial
Matemática Función eponencial La selección de problemas que aquí se presentan forma parte del documento Función eponencial de la Serie Aportes para la enseñanza. Nivel Medio, en proceso de edición en la
Más detallesCómo vibran las estructuras? problemas dinámicos estructurales
Cómo vibran las estructuras? Uso de herramientas para resolver problemas dinámicos estructurales MC571 Vibraciones Mecánicas Análisis i Modal Estudio de las características naturales de las estructuras
Más detallesElementos de Probabilidad y Estadística Segundo de Economía Examen del 26 de junio de 2006 DURACIÓN: 2 horas
Elementos de Probabilidad y Estadística Segundo de Economía Examen del 6 de junio de 6 DURACIÓN: horas. a) Se realizan lanzamientos de un dado regular. i) Calcular la probabilidad de obtener exactamente
Más detallesPRISMA OBLICUO > REPRESENTACIÓN Y DESARROLLO POR EL MÉTODO DE LA SECCIÓN NORMAL
1. CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL PRISMA OBLICUO Desde el punto de vista de la representación en SISTEMA DIÉDRICO, el prisma oblicuo presenta dos características importantes que lo diferencian del prisma
Más detallesIDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS ASPECTOS PRÁCTICOS EN IDENTIFICACIÓN
IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS ASPECTOS PRÁCTICOS EN IDENTIFICACIÓN Ing. Fredy Ruiz Ph.D. ruizf@javeriana.edu.co Maestría en Ingeniería Electrónica Pontificia Universidad Javeriana 2013 CONSIDERACIONES PRÁCTICAS
Más detallesMáster Universitario en Profesorado
Máster Universitario en Profesorado Complementos para la formación disciplinar en Tecnología y procesos industriales Aspectos básicos de la Tecnología Eléctrica Contenido (II) SEGUNDA PARTE: corriente
Más detallesCOMISIÓN NACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGÍA
COMISIÓN NACIONAL PARA EL AHORRO DE ENERGÍA PROGRAMA DE EFICIENCIA ENERGÉTICA SISTEMA DE CONTROLY SEGUIMIENTO DE INDICADORES DEL CONSUMO DE ENERGÍA HERRAMIENTA ELECTRÓNICA DE INDICADORES DEL CONSUMO DE
Más detallesComunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3
Comunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3 007. 1. Considere el diagrama de rejilla para un canal discreto equivalente genérico con 4 coeficientes no nulos (memoria K p = 3) y una constelación -PAM.
Más detallesD. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
22 Laboratorio de Tratamiento Digital de Señales D. REALIZACIÓN DE LA PRÁCTICA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS 1. DISEÑO DE FILTROS IIR 1.1 Diseño de filtros IIR empleando prototipos analógicos En este apartado
Más detallesQué son los monomios?
Qué son los monomios? Recordemos qué es una expresión algebraica. Definición Una expresión algebraica es aquella en la que se utilizan letras, números y signos de operaciones. Si se observan las siguientes
Más detalles21.1.2. TEOREMA DE DETERMINACIÓN DE APLICACIONES LINEALES
Aplicaciones lineales. Matriz de una aplicación lineal 2 2. APLICACIONES LINEALES. MATRIZ DE UNA APLICACIÓN LINEAL El efecto que produce el cambio de coordenadas sobre una imagen situada en el plano sugiere
Más detallesCapítulo 1. MANUAL DE USUARIO
Capítulo 1. MANUAL DE USUARIO 1.1 SUCESIONES GRÁFICAS Lo primero que se hará es mostrar la pantalla que se encontrará el usuario cuando ejecute la aplicación, indicando las zonas en las que se divide esta:
Más detallesSISTEMAS DE NUMERACIÓN (11001, 011) 1.2 1.2 0.2 0.2 1.2 0.2 1.2 1.2 = + + + + + + + = 1 1 4 8 (32,12)
SISTEMAS DE NUMERACIÓN 1. Expresa en base decimal los siguientes números: (10011) ; ( 11001,011 ) 4 (10011) = 1. + 0. + 0. + 1. + 1. = 16 + + 1 = 19 (11001, 011) 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 1. 4 1 = + + + + +
Más detallesEscuela 4-016 Ing. Marcelo Antonio Arboit - Junín
Un transformador se compone de dos arrollamientos aislados eléctricamente entre sí y devanados sobre un mismo núcleo de hierro. Una corriente alterna que circule por uno de los arrollamientos crea en el
Más detallesMANUAL DE USUARIO Y EJEMPLO DE UTILIZACIÓN HERRAMIENTA DLP-DELPHI LEARNING PACKAGE
MANUAL DE USUARIO Y EJEMPLO DE UTILIZACIÓN HERRAMIENTA DLP-DELPHI LEARNING PACKAGE PROFESOR: Creación y puesta en marcha de un proceso de aprendizaje Delphi: En esta fase el profesor debe realizar las
Más detallesServicio de consulta y obtención de recibo fuera de plazo
Servicio de consulta y obtención de recibo fuera de plazo Marzo de 2015 Índice 1 Servicio de consulta y obtención de recibo fuera de plazo... 3 1.1 Introducción... 3 1.2 Características... 3 1.2.1 Servicios
Más detallesGESTOR DE LICENCIAS Ayuda
GESTOR DE LICENCIAS Ayuda SUMARIO SUMARIO Que es el Gestor de licencias... 1 Requisitos que debe tener el terminal donde se instale el Gestor de licencias... 3 Puedo tener el servidor y visor de licencias
Más detallesPROGRAMA DE CONTROL DE CALIDAD
WORK PAPER # 1 PROGRAMA DE CONTROL DE CALIDAD Nro. DE PROCEDIMIENTO: AC - PRO 01 Nro. DE HOJAS: 6 ELABORÓ: Ing. Víctor A. Laredo Antezana CÓDIGO: TÍTULO WORK PAPER: LO BÁSICO DE MATLAB DPTO: UDABOL LA
Más detalles2.2 Transformada de Laplace y Transformada. 2.2.1 Definiciones. 2.2.1.1 Transformada de Laplace
2.2 Transformada de Laplace y Transformada 2.2.1 Definiciones 2.2.1.1 Transformada de Laplace Dada una función de los reales en los reales, Existe una función denominada Transformada de Laplace que toma
Más detallesBASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.
BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades
Más detallesTEMA 6 CORRIENTE ALTERNA TRIFÁSICA
TEMA 6 CORRIENTE ALTERNA TRIÁSICA VI.1 Generación de la CA trifásica VI. Configuración Y-D VI.3 Cargas equilibradas VI.4 Cargas desequilibradas VI.5 Potencias VI.6 actor de potencia Cuestiones 1 VI.1 GENERACIÓN
Más detallesE 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4
Problemas resueltos de Espacios Vectoriales: 1- Para cada uno de los conjuntos de vectores que se dan a continuación estudia si son linealmente independientes, sistema generador o base: a) (2, 1, 1, 1),
Más detallesCOMISIÓN NACIONAL PARA EL USO EFICIENTE DE LA ENERGÍA
COMISIÓN NACIONAL PARA EL USO EFICIENTE DE LA ENERGÍA PROGRAMA DE EFICIENCIA ENERGÉTICA SISTEMA DE CONTROLY SEGUIMIENTO DE INDICADORES DEL CONSUMO DE ENERGÍA HERRAMIENTA ELECTRÓNICA DE INDICADORES DEL
Más detallesComenzando con MATLAB
ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA INFORMÁTICA Curso 08/09 PRÁCTICA 1 Comenzando con MATLAB 1 Funcionamiento de Matlab MATLAB es un sistema interactivo basado en matrices para cálculos científicos y de ingeniería.
Más detallesUNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.
UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. EL PLANO CARTESIANO. El plano cartesiano está formado
Más detalles1.1 La Bobina Ideal. Preguntas conceptuales
1. RESPUESTA DEL CIRCUITO EN ESTADO TRANSITORIO (DOMINIO DEL TIEMPO) 1.1 La Bobina Ideal Preguntas conceptuales 1. La inductancia de cierta bobina está determinada por la ecuación 1.2. Si se desea construir
Más detalles1.- Explica por qué los cuerpos cargados con cargas de distinto signo se atraen, mientras que si las cargas son del mismo signo, se repelen.
Física 2º de Bachillerato. Problemas de Campo Eléctrico. 1.- Explica por qué los cuerpos cargados con cargas de distinto signo se atraen, mientras que si las cargas son del mismo signo, se repelen. 2.-
Más detallesUTN- FRM Medidas Electrónicas I Página 1 de 6
UTN- FRM Medidas Electrónicas I Página 1 de 6 Trabajo Practico Nº 8 MEDID DE POTENCI EN C Objeto: Medir potencia activa, reactiva y otros parámetros en C. Tener en cuenta los efectos de los elementos alinéales
Más detallesSIMULACION. Formulación de modelos: solución obtenida de manera analítica
SIMULACION Formulación de modelos: solución obtenida de manera analítica Modelos analíticos: suposiciones simplificatorias, sus soluciones son inadecuadas para ponerlas en práctica. Simulación: Imitar
Más detallesTema 6: Introducción a los gráficos en 3 dimensiones
Tema 6: Introducción a los gráficos en 3 dimensiones 1. Introducción Matlab está preparado para realizar diversos tipos de gráficos en tres dimensiones. Ya se ha comentado que por las características del
Más detallesTransmisión Digital en Banda Base
Transmisión Digital en Banda Base PRÁCTICA 8 (2 sesiones) Laboratorio de Señales y Comunicaciones 3 er curso, Ingeniería de Telecomunicación Javier Ramos, Fernando Díaz de María, David Luengo García y
Más detallesGuía de usuario para el acceso al recibo de nómina mediante la intranet de la Conselleria
Guía de usuario para el acceso al recibo de nómina mediante la intranet de la Conselleria Estado actual Estado V1.3 Fecha modificación 4/6/2012 Autor Dirigido a Ubicación/URL Empleados de la Agencia Valenciana
Más detallesGUÍA DEL PROFESOR CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN UNA CASA
CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN UNA CASA Se trata de una actividad para desarrollar con la hoja de cálculo, en la que se estima el consumo de energía eléctrica que se realiza en una casa. OBJETIVOS o Uso
Más detallesTema 12: Contrastes Paramétricos
Tema 1 Tema 1: Contrastes Paramétricos Presentación y Objetivos. Se comienza este tema introduciendo la terminología y conceptos característicos de los contrastes de hipótesis, típicamente a través de
Más detallesPolinomios y fracciones algebraicas
UNIDAD Polinomios y fracciones algebraicas U n polinomio es una expresión algebraica en la que las letras y los números están sometidos a las operaciones de sumar, restar y multiplicar. Los polinomios,
Más detallesHalla dominio e imagen de las funciones
Tema 1 Las Funciones y sus Gráficas Ejercicios Resueltos Ejercicio 1 Halla dominio e imagen de las funciones y Como no está definido si, es decir, si El recorrido o imagen será el conjunto de todos los
Más detallesSIMULACION. Modelos de. Julio A. Sarmiento S. http://www.javeriana.edu.co/decisiones/julio sarmien@javeriana.edu.co
SIMULACION Modelos de http://www.javeriana.edu.co/decisiones/julio sarmien@javeriana.edu.co Julio A. Sarmiento S. Profesor - investigador Departamento de Administración Pontificia Universidad Javeriana
Más detallesÍNDICE. DENOMINACIÓN DE SUBDIRECCIÓN Denominación de Área
ÍNDICE 1. Introducción... 2 1.1. Objetivo... 2 1.2. Abreviaturas y Acrónimos... 2 2. Módulo Marketing... 3 2.1. Entorno del módulo Marketing... 3 2.2. Perfiles de usuario... 5 2.3. Funcionalidad global...
Más detallesMEDICIONES EN AC CON EL OSCILOSCOPIO EL OSCILOSCOPIO DIGITAL
UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR DEPARTAMENTO DE ELECTRONICA Y CIRCUITOS LABORATORIO DE MEDICIONES ELECTRICAS EC 1281 PRACTICA Nº 8 MEDICIONES EN AC CON EL OSCILOSCOPIO EL OSCILOSCOPIO DIGITAL Familiarizarse
Más detallesCAPÍTULO 3. ALGORITMOS DE PREVISIÓN BASADOS EN LA EXTRAPOLACIÓN DE LOS DATOS MÁS RECIENTES
CAPÍTULO 3. ALGORITMOS DE PREVISIÓN BASADOS EN LA EXTRAPOLACIÓN DE LOS DATOS MÁS RECIENTES El objetivo de esta tesina es la introducción de mejoras en la previsión meteorológica a corto plazo. El punto
Más detalles1.1. Sección del núcleo
1. CALCULO ANALÍTICO DE TRANSFORMADORES DE PEQUEÑA POTENCIA Los transformadores tienen rendimiento muy alto; aunque éste no lo sea tanto en la pequeña potencia, podemos considerar que la potencia del primario
Más detalles2 Matrices. 1. Tipos de matrices. Piensa y calcula. Aplica la teoría
2 Matrices 1. Tipos de matrices Piensa y calcula Escribe en forma de tabla el siguiente enunciado: «Una familia gasta en enero 400 en comida y 150 en vestir; en febrero, 500 en comida y 100 en vestir;
Más detalles