ESTADISTICA APLICADA

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1 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y DE LA EDUCACIÓN CARRERA DE PSICOLOGIA EDUCATIVA MODALIDAD PRESENCIAL SILABO ESTADISTICA APLICADA TERCER SEMESTRE A Blanca Rocio Cuji Chacha Ingeniera en Sistemas Magister en Educación a Distancia Javier Vinicio Salazar Mera Ingeniera en Alimentos Magister en Tecnología de la Información y Multimedia Educativa AMBATO - ECUADOR Abril-Septiembre /2015 1

2 NOCIÓN BÁSICA El presente módulo pretende que los estudiantes adquieran las capacidades integradas de: Analizar el marco conceptual de la estadística, evidenciar la comprensión de los conceptos básicos y procedimentales de la elaboración de tablas de distribución de frecuencias, contrastar las diferentes medidas de centralización, conocer las medidas de dispersión y su uso en trabajos de investigación, explicar los conceptos básicos de la curva normal y su aplicación en problemas de muestreo y probabilidad de ocurrencia de un fenómeno, conocer los elementos teóricos y prácticos del contraste de, aplicar pruebas estadísticas básicas. Además el presente curso cubre los principios generales de la Estadística aplicada a la Investigación Científica utilizando el software libre de estadística, es una herramienta para resolver problemas de investigación planteados por los estudiantes y aplicables a su campo profesional. El presente modulo contribuye al desarrollo del perfil profesional como: Desarrollador de proyectos educativos alternativos que potencien el binomio didáctica escuela-trabajo. Realizador de investigaciones en el área educativa. 2

3 ÍNDICE DE CONTENIDO CONTENIDO Pág. I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO... 4 II. RUTA FORMATIVA... 5 III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN... 6 IV. PLANEACIÓN DE LA EVALUACIÓN... 9 V. GUÍAS INSTRUCCIONALES VI. MATERIAL DE APOYO VII. VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO

4 I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO ESTADÍSTICA APLICADA Código: CHPE33 Competencia Específica: Utilizar la estadística para resolver problemas de investigación planteados por el estudiante y aplicables al campo profesional. Prerrequisitos: NTIC s I NTIC s II Lógica Matemática Créditos: 5 (Cinco) Semestre: Tercero Correquisitos: Liderazgo Teorías de la Personalidad Psicometría Nivel de formación: Tercer Nivel Horas clase semanal: Número de horas clase semanal: 5 Nº de horas trabajo autónomo semanal: 5 Total horas clase al semestre: No. de horas clase semanal multiplicado por 20 semanas: 100 Nº de horas trabajo autónomo multiplicado por 20 semanas: 100 Nombre del docente Blanca Cuji Título y Grado Académico: Ingeniero en Sistemas Área Académica por Competencia Global: Tecnologías de la Información Horario de atención: Viernes 10:00 a 12:00 Teléfonos: [email protected] Nombre del docente Javier Salazar Título y Grado Académico: Ingeniero en Sistemas Área Académica por Competencia Global: Tecnologías de la Información Horario de atención: Lunes 8:00 a 10:00 Teléfonos: [email protected] 4

5 Nodo problematizador: II. RUTA FORMATIVA Déficit en el conocimiento y aplicación de la estadística en el pensamiento de la formación psicológica cuantitativa. Competencia Global: Utilizar técnicas de investigación científica para descubrir procesos psicológicos normales y alterados proporcionando intervención oportuna de acuerdo a las técnicas psicológicas actuales. Competencias Específicas que conforman la competencia global: - Encuestar a los sujetos de estudio para averiguar las formas de pensar, sentir y actuar en virtud de parámetros previamente establecidos. - Entrevistar a los sujetos de estudio para diagnosticar y dar recuperación a los conflictos psíquicos de acuerdo a los procedimientos psicológicos establecidos. - Observar a los sujetos de estudio para inferir estados alterados de la personalidad conforme a patrones de normalidad. Módulos que conforman la Competencia Específica: Diseño de proyectos Desarrollo de la investigación Emprendimiento Gestión de proyectos socio-productivos Descripción de la Competencia Específica: Utilizar la estadística para resolver problemas de investigación planteados por el estudiante y aplicables al campo profesional. Elementos de competencia a desarrollar con el módulo: 1. Fundamentar el marco conceptual sobre la estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología 2. Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional 3. Analizar en ejemplos el marco conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de 4. Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones 5. Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos Áreas de investigación del módulo: Métodos Educativos: Los métodos en cuanto al trabajo del estudiante Vinculación con la sociedad a través del módulo: Desarrollo de proyectos de investigación 5

6 III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN (Programa de estudios, enfoques metodológicos y productos del módulo) Enfoque Didáctico General: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) Ambientes de aprendizaje Laboratorio, Aula de clase, trabajo autónomo (casa) a través del aula virtual -plataforma de la UTA Elementos de Competencia Elemento 1: Fundamentar el marco conceptual sobre la estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología Contenidos Cognoscitivos 1.1 Introducción a la estadística 1.2 Importancia de la estadística 1.3 Redondeo de datos 1.4 Notación Científica 1.5 Ordenación de datos 1.6 Datos discretos y continuos 1.7 Variables continuas y discretas 1.8 Gráficos de variables enteras: barras y centro gramas 1.9 Gráficos de variables continuas: histogramas y polígonos 1.10 Frecuencias 1.11 Tablas de distribución de frecuencias Contenidos Procedimentales 1.1 Identificar los campos de aplicación de la estadística. 1.2 Explicar algunos conceptos básicos de estadística. 1.3 Elaborar e interpretar gráficos estadísticos. 1.4 Manejar y utilizar las técnicas de agrupación de datos. PRODUCTO: Documento que contiene organizadores gráficos de síntesis conceptual de los temas teóricos tratados en clase Contenidos Actitudinales 1.1 Actitud crítica y propositiva frente a problemas relacionados con la estadística. 1.2 Interés por trabajo en equipo. 1.3 Mentalidad abierta para asumir y acoger nuevos conceptos 1.4 Respeto, tolerancia. 1.5 Confianza, cooperación, apoyo, actitud de reto Estrategias Didácticas Específicas 1.1 Conferencia 1.2 Establecimiento de vínculos alumno maestro, alumno alumno 1.3 Elaboración de mapas mentales 1.4 Resolución de problemas 1.5 Análisis de Casos Tiempo* 14 6

7 Elemento 2: Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional 2.1 Medidas de centralización 2.2 Media 2.3 Mediana 2.4 Moda 2.5 Medidas de dispersión 2.6 Amplitud o rango 2.7 Desviación Media 2.8 Varianza 2.9 Desviación estándar o típica 2.10 Medidas de posición 2.11 Cuartiles 2.12 Deciles 2.13 Percentiles 2.1 Interpretar las medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones. 2.2 Obtener las medidas de tendencia central. 2.3 Comparar las medidas de Tendencia Central y seleccionar la más útil según el caso. 2.4 Aplicar las medidas de tendencia central. 2.5 Obtener las medidas de dispersión en ejemplos prácticos de la profesión. 2.6 Comparar las medidas de dispersión y seleccionar la más útil para una determinada aplicación 2.1 Actitud crítica y propositiva frente a problemas relacionados con la estadística. 2.2 Interés por trabajo en equipo. 2.3 Mentalidad abierta para asumir y acoger nuevos conceptos 2.4 Respeto, tolerancia. 2.5 Confianza, cooperación, apoyo, actitud de reto 2.1 Conferencia 2.2 Diálogo heurístico 2.3 Análisis de casos 2.4 Resolución de problemas 16 PRODUCTO: Documento con ejercicios resueltos sobre las medidas de centralización, posición y dispersión 3.1. Establecer la diferencia entre Muestras y Poblaciones Contrastar las características de los varios tipos de Elemento 3: Muestreo Calcular e interpretar el error estándar de la media, los Analizar en ejemplos intervalos de confianza. el marco conceptual 3.4. Calcular adecuadamente el tamaño de una muestra. sobre muestreo y 3.5. Utilizar adecuadamente los utilizar los elementos métodos de contraste de teóricos y prácticos del 3.6. Explicar los fundamentos contraste de teóricos del contraste de 3.1. Introducción al muestreo 3.2. Muestras y poblaciones 3.3. Tipos de muestreo 3.4. Error estándar de la media 3.5. Cálculo del tamaño de la muestra 4.1. Curva Normal 3.6. Intervalos de confianza 4.2. Puntaje Z 3.7. Introducción al 3.1. Actitud crítica y propositiva frente a problemas relacionados con la estadística Interés por trabajo en equipo Mentalidad abierta para asumir y acoger nuevos conceptos 3.4. Respeto, tolerancia Confianza, cooperación, apoyo, actitud de reto 4. 1 Conferencia 4. 2 Resolución de problemas 4. 3 Análisis de casos 20 7

8 contraste de PRODUCTO: Informe sobre muestreo de poblaciones de instituciones educativas Elemento 4: Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones 4.3. Estimación de parámetros 4.4. Probabilidad 4.1. Demostrar una formación teórico-práctica de los conceptos y aplicaciones de la distribución normal Conseguir un conocimiento cabal de los puntajes y su aplicación Actitud crítica y propositiva frente a problemas relacionados con la estadística Interés por trabajo en equipo Mentalidad abierta para asumir y acoger nuevos conceptos 4.4. Respeto, tolerancia Confianza, cooperación, apoyo, actitud de reto 4.1 Conferencia 4.3. Análisis de casos 4.4. Resolución de problemas 10 PRODUCTO: Documento con ejercicios resueltos de probabilidades Elemento 5: Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos 5.1 estadísticas 5.2 Correlación y regresión de datos 5.1 Contrastar las pruebas estadísticas básicas 5.2 Utilizar en ejemplos prácticos varias pruebas estadísticas 5.3 Explicar el concepto de causa y efecto aplicado a la estadística 5.4 Resolver ejercicios de correlación y regresión 5. 1 Actitud crítica y propositiva frente a problemas relacionados con la estadística Interés por trabajo en equipo Mentalidad abierta para asumir y acoger nuevos conceptos 5. 4 Respeto, tolerancia Confianza, cooperación, apoyo, actitud de reto 5. 1 Conferencia 5. 2 Análisis de casos 5. 3 Resolución de problemas 5. 4 Conferencia 5. 5 Análisis de casos 5. 6 Método investigativo 5. 7 Diálogo heurístico 20 RESULTADO DE APRENDIZAJE INTEGRAL: Proyecto de investigación básico con análisis estadístico 8

9 IV. PLANEACIÓN DE LA EVALUACIÓN Escala de Valoración Nivel Teórico práctico innovador: 9.0 a 10.0 Acreditable Muy Satisfactorio Nivel Teórico práctico experto: 8.0 a 8.9 Acreditable Satisfactorio Nivel teórico práctico básico: 7.0 a 7.9 Acreditable - Aceptable Nivel teórico avanzado (análisis crítico): 5.5 a 6.9 No acreditable Nivel teórico básico (comprensión): < a 5.5 No acreditable Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo: Utilizar la estadística para resolver problemas de investigación planteados por el estudiante y aplicables al campo profesional. N o ELEMENTO INDICADORES DE LOGROS 1 Fundamentar el marco conceptual sobre la estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología Identifica los campos de aplicación de la estadística. Explica algunos conceptos básicos de estadística. Elabora e interpreta gráficos estadísticos. Maneja y utiliza las técnicas de agrupación de datos Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional Analizar en ejemplos el marco conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos Interpreta las medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones. Obtiene las medidas de tendencia central. Compara las medidas de Tendencia Central y selecciona la más útil según el caso. Aplica las medidas de tendencia central. Obtiene las medidas de dispersión en ejemplos prácticos de la profesión. Compara las medidas de dispersión y seleccionar la más útil para una determinada aplicación. Establece la diferencia entre Muestras y Poblaciones. Contrasta las características de los varios tipos de Muestreo. Calcula e interpretar el error estándar de la media, los intervalos de confianza. Calcula adecuadamente el tamaño de una muestra. Utiliza adecuadamente los métodos de contraste de Explica los fundamentos teóricos del contraste de Demuestra una formación teórico-práctica de los conceptos y aplicaciones de la distribución normal. Consigue un conocimiento cabal de los puntajes y su aplicación. Contrasta las pruebas estadísticas básicas Utiliza en ejemplos prácticos varias pruebas estadísticas Explica el concepto de causa y efecto aplicado a la estadística Resuelve ejercicios de correlación y regresión 9

10 PROCESO DE VALORACIÓN Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo: Utilizar la estadística para resolver problemas de investigación planteados por el estudiante y aplicables al campo profesional. Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el empleo de técnicas e instrumentos de de las competencias. Elementos del Evaluación Evaluación de Desempeño Evaluación formativa módulo Diagnóstica Producto Sustentación 1. Defensa del trabajo Fundamentar el Detección de presentado 50% marco conocimientos conceptual básicos sobre la Presentación 20% Solución 20% sobre la estadística Creatividad 10% estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología Identifica los campos de aplicación de la estadística. Explica algunos conceptos básicos de estadística. Elabora e interpreta gráficos estadísticos. Maneja y utiliza las técnicas de agrupación de datos. Organizador gráfico de síntesis conceptual de elementos - tablas de distribución de frecuencias de ejercicios prácticos para la psicología. Portafolio Técnicas e instrumentos: Ficha de Escala de 2. Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional Técnicas e instrumentos: 3. Analizar en ejemplos el marco Fundamentar el marco conceptual sobre la estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología Explicar los conceptos básicos y Interpreta las medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones. Obtiene las medidas de tendencia central. Compara las medidas de Tendencia Central y selecciona la más útil según el caso. Aplica las medidas de tendencia central. Obtiene las medidas de dispersión en ejemplos prácticos de la profesión. Compara las medidas de dispersión y seleccionar la más útil para una determinada aplicación. Establece la diferencia entre Muestras y Poblaciones. Ejercicios prácticos de medidas de centralización, posición y dispersión Portafolio estudiantil Ficha de Informe sobre muestreo de poblaciones de instituciones Defensa del trabajo presentado 50% Presentación 20% Solución 20% Creatividad 10% Escala de Defensa del trabajo presentado 50% Presentación 20% 10

11 conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de Técnicas e instrumentos: 4. Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones Técnicas e instrumentos: 5. Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional Analizar en ejemplos el marco conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de Contrasta las características de los varios tipos de Muestreo. Calcula e interpretar el error estándar de la media, los intervalos de confianza. Calcula adecuadamente el tamaño de una muestra. Utiliza adecuadamente los métodos de contraste de Explica los fundamentos teóricos del contraste de Demuestra una formación teóricopráctica de los conceptos y aplicaciones de la distribución normal. Consigue un conocimiento cabal de los puntajes y su aplicación. Contrasta las pruebas estadísticas básicas. Utiliza en ejemplos prácticos varias pruebas estadísticas Explica el concepto de causa y efecto aplicado a la estadística Resuelve ejercicios de correlación y regresión educativas y empresas Informe sobre contraste de en problemas de la profesión Ficha de Ficha técnica sobre comprensión de la importancia de la curva normal en las ciencias psicológicas Portafolio Ficha de Informe de trabajos de investigación con análisis estadístico Portafolio Solución 20% Creatividad 10% Escala de Defensa del trabajo presentado 50% Presentación 20% Solución 20% Creatividad 10% Escala de Defensa del trabajo presentado 50% Presentación 20% Solución 20% Creatividad 10% Técnicas e instrumentos: Ficha de Escala de 11

12 V. GUÍAS INSTRUCCIONALES Competencia Específica a desarrollarse a través del módulo: Utilizar la estadística en la metodología de la investigación científica para resolver problemas de investigación planteados por el estudiante y aplicables al campo profesional. ELEMENTOS INSTRUCCIONES RECURSOS PRODUCTO 1. Fundamentar el marco conceptual sobre la estadística para su aplicación en diferentes áreas vinculadas a la Psicología 2. Contrastar las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión como fundamento para su formación y buen desempeño profesional 3. Analizar en ejemplos el marco conceptual sobre muestreo y utilizar los elementos teóricos y prácticos del contraste de 1.1 Comprender e interiorizar los conceptos fundamentales de la estadística 1.2 Realizar un ordenador gráfico con los diferentes conceptos de la estadística 1.3 Utilizando software estadístico, ingresar datos que permitan la realización de los diferentes tipos de gráficos estadísticos 1.4 Realizar a partir de un conjunto de datos los gráficos estadísticos estudiados 1.5 Realizar tablas de distribución de frecuencias 2.1. Utilizando software estadístico, ingresar datos para la ejemplificación de las aplicaciones de las medidas de centralización Realizar ejercicios de aplicación de las medidas de centralización Realizar un organizador gráfico con las características de las medidas de centralización 2.4. Utilizando software estadístico ingresar datos para la realización de ejercicios de medidas de dispersión 2.5. Realizar ejercicios de aplicación de las medidas de dispersión 3.1. Resolver ejercicios prácticos de aplicación del muestreo, de intervalos de confianza y de cálculo del tamaño de la muestra 3.2. Realizar ejercicios de aplicación del contraste de 1.1 Material de apoyo 1.2 Proyector 1.3 Computador 1.4 Internet 1.5 Uso de programas (software) 2.1 Material de apoyo 2.2 Proyector 2.3 Computador 2.4 Internet 2.5 Uso de programas (software)s 3.1. Material de apoyo 3.2. Proyector 3.3. Computador 3.4. Internet 3.5. Uso de programas (software) Organizador gráfico de síntesis conceptual de elementos - tablas de distribución de ejercicios prácticos para la psicología. Ejercicios prácticos de medidas de centralización, posición y dispersión Portafolio estudiantil Informe sobre muestreo de poblaciones de instituciones educativas y empresas 12

13 4. Explicar los conceptos básicos y procedimentales de la curva normal y sus aplicaciones 5. Aplicar pruebas estadísticas básicas mediante la comprensión y utilización de la correlación y regresión de datos 4.1. Consultar casos en los que se observan distribuciones normales de datos Utilizando software estadístico ingresar datos para la obtención de curvas normales 4.2 Realizar ejercicios de aplicación del área de la curva normal 5. 1 Resolver problemas de pruebas estadísticas aplicadas a las ciencias agropecuarias 5. 2 Resolver ejercicios de aplicación de la correlación y regresión de datos 4.1. Material de apoyo 4.2. Proyector 4.3. Computador 4.4. Internet 4.5. Uso de programas (software) 5.1 Material de apoyo 5.2 Proyector 5.3 Computador 5.4 Internet 5.5 Uso de programas (software) Ficha técnica sobre comprensión de la importancia de la curva normal en las ciencias psicológicas Trabajos de investigación con análisis estadístico 13

14 VI. MATERIAL DE APOYO BIBLIOGRAFÍA REQUERIDA: Textos referenciales del módulo disponibles en la Biblioteca de la Facultad o Carrera Zavala, Roberto, 2011, Estadística Básica, Editorial Trillas, México, págs. (# Inv. BFCHE: 9413, Z392 ) Esta obra presenta la aplicación del método estadístico aplicado en la evaluación del proceso enseñanza aprendizaje, comprobación de con temas como: Delimitación del campo de la estadística pág. 11, estadística descriptiva pág. 25., Nociones de probabilidad pág. 51, Inferencia Estadística pág. 51. Spiegel, Murray, 2009, Estadística, Editorial McGrawHill, México, págs. (# Inv. BFCHE: 9412,31. S755 ) Obra que trata sobre los métodos estadísticos, medidas de tendencia central, dispersión, sesgo y curtosis, teoría de la probabilidad elemental y sus aplicación, teoría de muestreo con temas : distribución de frecuencias pág. 37, medidas de tendencia central pág. 61, medidas de dispersión pág. 95, Teoría elemental de probabilidades pág. 139, teoría del muestreo pág Amon, Jesús, 1984, Estadística para psicólogos. Editorial Pirámide, España, págs. (# Inv. BFCHE: ,A523 ) Estadística para psicólogos orientado a la fundamentación de formulas, concepto, cálculos que permitan a los estudiantes un dominio profundo de las técnicas estadísticas, con temas: Organización de datos pág., 45, Estadísticos de posición o tendencia central pag 64. Estadísticos de dispersión. Pág. 103, Correlación y regresión. Pág Textos referenciales del módulo disponibles en la biblioteca Virtual de la UTA Matus, R., Hernández, M, García, E., 2010, Estadística,. Editorial Instituto Politécnico Nacional, México Págs. 127, Disponible en: Colegio24hs,2005, Matemática Estadística, Editorial Colegio24hs, págs. 113, Disponible en: Ruiz, D.,2004, Editorial, Manual de Estadística, B-EUMED, España, págs. 91, Disponible en: Matínez, C., 2011, Estadística Básica Aplicada (4ª.ed.), Editorial Ecoe, Colombia, págs.70, Disponible en: Trabajos de Graduación e Informes de investigaciones y de vinculación de apoyo al módulo disponibles en la Biblioteca Virtual de la UTA MATERIALES COMPLEMENTARIOS: Base de preguntas o reactivos ordenado por elementos de competencia. Guías y otros documentos Modulo de Contenidos Material Multimedia (Videos) 14

15 VII. VALIDACIÓN DEL MÓDULO FORMATIVO Fecha de elaboración: 20 Marzo 2015 Ing. Blanca Cuji DOCENTE PLANIFICADOR UTA Fecha de aprobación: 6 de Abril del 2015 Psc. Edu. Mg. Luis Indacochea Coordinador de Área Evaluador del Módulo Dra. Mg. Rocío Núñez Coordinador de Carrera Aval del Módulo Dr. Mg. Marcelo Nuñez Subdecano de la Facultad Visto Bueno 15