EXAMEN DE ESTADISTICA II OCTUBRE 2009
|
|
- Carla Rico Miranda
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Estadística II. CI: Apellido: Nombre: Sector Económico Página 1 de 5 EXAMEN DE ESTADISTICA II OCTUBRE 2009 Registre las respuestas en los espacios correspondientes. NO SE CORREGIRÁN HOJAS ADICIONALES Ejercicio 1 (27 puntos) (las partes del ejercicio son independientes) PARTE A Un prestigioso estudio contable clasifica las empresas clientes según el personal ocupado. Considera empresas grandes aquellas que tienen más de 480 empleados. Se conoce la siguiente distribución de frecuencias del personal ocupado de las empresas clientes. Empleados Cantidad de empresas Qué proporción de empresas se consideran grandes? 2. En qué cuantil se ubica una empresa que tiene 500 funcionarios? PARTE B El siguiente diagrama de caja (Box-Plot) representa el precio de venta al público de un producto en una muestra de 1000 comercios. 1. Determine la cantidad de observaciones que toman valores menores o iguales a 6.
2 Estadística II. Octubre 2009 Página 2 de 5 2. Determine el recorrido intercuartil. 3. Completar: Las 500 observaciones centrales se encuentran entre y. PARTE C El siguiente histograma recoge la distribución del precio de un determinado artículo observado en una muestra de 2000 establecimientos. 0,22 0,20 0,18 0,16 0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,02 0, Cuántos establecimientos han fijado un precio entre $9 y$11? 3.2. Determine el porcentaje de datos en la muestra menores a $7. Ejercicio 2 (40 puntos) Una de las prioridades el Ministerio de Salud Pública (MSP) ha sido la disminución de consumo de tabaco. El último estudio del 2005 realizado a nivel nacional concluía que aproximadamente un 35% de las personas mayores de 16 años fumaban. 1. Todos los estudios realizados hasta ahora indican que con la política antitabaco la proporción de fumadores ha disminuido pero nunca a menos del 20%. Se resuelve hacer una prueba de hipótesis Ho) p=0.35 contra H 1 )p < 0,35 Hallar el tamaño de una muestra aleatoria simple con reposición para estimar la proporción de fumadores entre los mayores de 16 años, con una confianza del 95% y un error de estimación no mayor al 2.5%, sabiendo que dicha proporción no puede ser mayor al 35 %.
3 Estadística II. CI: Apellido: Nombre: Sector Económico Página 3 de 5 2. Se tomó una muestra de tamaño n=1500 y se calculó la proporción de fumadores en la muestra y resultó ser igual a 25% Halle el valor p Cuál es la decisión si α=0,01? 3. Al Ministerio le preocupa el hábito de fumar en las personas del sexo femenino. Se cree que actualmente éstas fuman más que los hombres. Si así fuera se debería reorientar las estrategias de combate al tabaquismo, lo que incrementaría sustancialmente sus costos. Plantear las hipótesis Ho y H1, de acuerdo a las consideraciones de costo del MSP. 4. Se extrajeron dos muestras independientes con reposición entre las mujeres y los hombres de tamaño 625 respectivamente. Las proporciones en la muestra fueron: hf=0,28 y hm=0,26 (f=sexo femenino, m=sexo masculino) 4.1. Halle el valor p Cuál es la decisión si α=0, La población mayor de 16 años en el país se estima en 2: habitantes Hallar el tamaño ( n ) de una muestra aleatoria simple sin reposición para estimar la proporción de fumadores entre los mayores de 16 años, con una confianza del 95% y un error de estimación no mayor al 2.5%.
4 Estadística II. Octubre 2009 Página 4 de Si las mujeres son 1: y el resto varones. Hallar el tamaño de la muestra con asignación óptima para cada estrato: nf y nm (Para estimar la varianza poblacional de cada estrato se usará los resultados de las dos muestras del punto 4) Ejercicio 3 (33 puntos) Sea X una variable aleatoria uniforme en el intervalo (a,b) con 0<a<b. Dado k>0 se define Y=2k/X. 1. Determinar la función de densidad y la función de distribución de Y
5 Estadística II. CI: Apellido: Nombre: Sector Económico Página 5 de 5 2. Una empresa requiere importar insumos desde Argentina, para lo cual necesita adquirir pesos argentinos. Se sabe que el peso argentino ronda entre los 5 y 7 pesos uruguayos. Como desconoce el valor lo supone uniforme entre dichos valores. Si la cotización del peso argentino es baja comprará más y si la cotización es alta comprará menos. Por tanto se define como estrategia cambiar pesos uruguayos a pesos argentinos. a. Plantear la función de densidad de la variable aleatoria U= cotización del peso argentino, sabiendo que es un caso particular de la variable aleatoria X.. b. Plantear la función de densidad de la variable aleatoria T= cantidad de pesos argentinos comprados, sabiendo es un caso particular de la variable aleatoria Y. c. Determinar el valor esperado de la variable aleatoria T.
EXAMEN DE ESTADISTICA II OCTUBRE 2009
Estadística II. CI: Apellido: Nombre: Sector Administrativo - Contable Página 1 de 5 EXAMEN DE ESTADISTICA II OCTUBRE 2009 Registre las respuestas en los espacios correspondientes. NO SE CORREGIRÁN HOJAS
Más detalles(1 punto) (1.5 puntos)
Ejercicios de inferencia estadística. 1. Sea la población {1,2,3,4}. a) Construya todas las muestras posibles de tamaño 2, mediante muestreo aleatorio simple. b) Calcule la varianza de las medias muestrales.
Más detallesUTILIZACIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA - SEGUNDO TRIMESTRE DE
Montevideo, 28 de octubre de 2009. UTILIZACIÓN DE LA EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA - SEGUNDO TRIMESTRE DE 2009 - ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES INDICADORES El grado de utilización de la Capacidad Instalada
Más detallesNúmero de árboles Crecimiento (m)
UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA Hoja. Estadística Descriptiva. En un bosque con distintas especies de árboles se anota la longitud en metros que han crecido a lo largo del año, obteniéndose la tabla de
Más detallesMATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN. a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico.
MATERIA: ESTADÍSTICA EJEMPLOS DE POSIBLES PREGUNTAS DE EXAMEN 1. Conteste las preguntas siguientes: a. Cuáles son las escalas en que pueden estar los datos en un análisis estadístico. 1. 2. 3. 4. b. En
Más detallesAGRO Examen Parcial 2. Nombre:
Densidad Densidad Densidad Densidad Examen Parcial 2 AGRO 5005 Nombre: Instrucciones: Por favor lea los enunciados y las preguntas cuidadosamente. Se pueden usar el libro, las tablas con fórmulas y la
Más detalles4.7 Ejercicios Propuestos
114 Cap 4. Inferencia estadística 4.7 Ejercicios Propuestos 1. Una central de productos lácteos recibe diariamente la leche de dos granjasayb. Con el objetivo de medir la calidad del producto recibido
Más detallesESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua
ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:
Más detallesFormulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico
Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más
Más detallesCAPITULO VIII Muestreo Estratificado
CAPITULO VIII Muestreo Estratificado UNIDAD 8 MUESTREO ESTRATIFICADO Es n método que permite una solución más eficiente que el obtenido mediante el Muestreo Aleatorio Simple, específicamente cuando la
Más detallesTécnicas de Muestreo Métodos
Muestreo aleatorio: Técnicas de Muestreo Métodos a) unidad muestral elemental: a.1) muestreo aleatorio simple a.2) muestreo (seudo)aleatorio sistemático a.3) muestreo aleatorio estratificado b) unidad
Más detalles1. Hallar la media de metros cúbicos consumidos por mes.
ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES. Primer parcial 206 / Montevideo, 2 de mayo de 206. Nombre: C.I.: El tiempo previsto para realizar el parcial es de 2 horas. El total es de 40 puntos
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
(distribución normal) 1 1.- Calcular las probabilidades de los siguientes intervalos, empleando para ello las tablas de la distribución de probabilidad normal estándar N(0, 1): (1) P(z 2 14) (2) P(z 0
Más detallesviii CAPÍTULO 2 Métodos de muestreo CAPÍTULO 3 Análisis exploratorio de datos
Contenido Acerca de los autores.............................. Prefacio.... xvii CAPÍTULO 1 Introducción... 1 Introducción.............................................. 1 1.1 Ideas de la estadística.........................................
Más detallesEstadística Inferencial. Sesión 4. Estimación por intervalos
Estadística Inferencial. Sesión 4. Estimación por intervalos Contextualización. Como se definió en la sesión anterior la estimación por intervalos es utilizada para medir la confiabilidad de un estadístico.
Más detallesMEDIDAS DE ASOCIACION
MEDIDAS DE ASOCIACION OBJETIVOS DE LA LECCION Que es asociación Identificar las medidas apropiadas para un diseño de estudio Construir tablas de contingencia Calcular e interpretar las medidas de asociación
Más detallesEXAMEN DE ESTADISTICA. 3 o DE CCAA. 6 DE SEPTIEMBRE DE 2004.
EXAMEN DE ESTADISTICA. 3 o DE CCAA. 6 DE SEPTIEMBRE DE 2004. Apellidos y nombre: NOTAS: Cada ejercicio debe realizarse en la hoja correspondiente. En todos los ejercicios se deben indicar todas las operaciones.
Más detallesAnota aquí tus respuestas para esta sección Distribución Z
Tarea 2. Estadística Inferencial Cada sección vale 25%. Cada inciso tiene el mismo peso. Hacer la tarea en equipo de dos personas y entregar solo una copia por cada equipo. 1. Cálculo lo siguiente. Ten
Más detallesHoja 6: Estadística descriptiva
Hoja : Estadística descriptiva Hoja : Estadística descriptiva May Dada la siguiente distribución de frecuencias, halle: a) la mediana; b) la media. Número (x) Frecuencia (y) May De enero a septiembre la
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN (PARTE I)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DE UNA INVESTIGACIÓN (PARTE I) DR SEBASTIÁN GENERO APS, EPIDEMIOLOGÍA E INFORMÁTICA II sebastiangenero@gmail.com sebastiangenero@hotmail.com Objetivos
Más detalles8. [ASTU] [SEP-A] Se ha entrevistado a 400 mujeres elegidas de forma aleatoria y se ha obtenido que el tiempo medio semanal que
1. [ANDA] [SEP-B] El peso de las calabazas de una cierta plantación sigue una le Normal con desviación típica 1200 g. a) Halle el tamaño mínimo de la muestra que se ha de elgir para, con un nivel de confianza
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada a las T.I.C. SOLUCIONES
Departamento de Matemática Aplicada a las T.I.C. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS EAMEN FINAL Otoño 25-6 FECHA: 5 de Enero de 26 Fecha publicación notas: 22 de Enero de 26 Fecha revisión
Más detalles2. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DE UNA VARIABLE. EJEMPLOS Y EJERCICIOS *.
2. DESCRIPCIÓN ESTADÍSTICA DE UNA VARIABLE. EJEMPLOS Y EJERCICIOS *. 2.1. Ejemplos. Ejemplo 2.1 Se ha medido el grupo sanguíneo de 40 individuos y se han observado las siguientes frecuencias absolutas
Más detallesEJERCICIOS DE SELECTIVIDAD
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD INFERENCIA 1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media μ = 100 meses y desviación típica σ
Más detalles1. Ordena los datos en una tabla de contingencia. Economía Matemáticas Literatura Biología
Exemple Examen Part II (c) Problema 1 - Solución. En un estudio sobre la elección de la carrera universitaria entre envió cuestionarios a una muestra aleatoria simple de estudiantes preguntando la carrera
Más detalles= 134, 5 Tercer cuartil: Q 3 = Pueden considerarse normales. =2 P 10 = 118 horas. f(x) =
SOLUCIONES AL EXAMEN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS 2 0 ITIE. 19 /01/2009 1. X = 132, 25 Mediana: M e = 134 + 135 2 = 134, 5 Tercer cuartil: Q 3 = 140 + 141 2 = 140, 5 11 288 12 11267 13 04566 14 0127 15 12 Pueden
Más detallesCurso: 2º Grupo: B Día: 18 - IV CURSO
3ª EVALUACIÓN Curso: º Grupo: B Día: 18 - IV - 008 CURSO 007-08 EJERCICIO 1 (1.75 puntos) Sea la población {1, 5, 7}. Escriba todas las muestras de tamaño, mediante muestreo aleatorio simple, y calcule
Más detalles12. (SEPTIEMBRE 2004) Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS UNIDAD 5. Estadística IES Galileo Galilei EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD 1. (JUNIO 2000) Una variable aleatoria X tiene distribución normal siendo su desviación típica igual a 3.
Más detallesCap 7 Intervalos de Confianza
Cap 7 Intervalos de Confianza Mate 3015 7.1-1 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN 7.1-2 Estadísticas inferencial Ahora discutimos estadística inferencial -el proceso de generalizar la información
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1.
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1. 1.1. El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina: A) muestreo; B) estadística; C) medición. 1.2. Mediante la
Más detallesR E S O L U C I Ó N. a) El intervalo de confianza de la media poblacional viene dado por: I. C. z
Un estudio realizado sobre 100 usuarios revela que un automóvil recorre anualmente un promedio de 15.00 Km con una desviación típica de.50 Km. a) Determine un intervalo de confianza, al 99%, para la cantidad
Más detallesEstadística descriptiva y métodos diagnósticos
2.2.1. Estadística descriptiva y métodos diagnósticos Dra. Ana Dorado Díaz Consejería de Sanidad Diplomado en Salud Pública Diplomado en Salud Pública - 2 Objetivos específicos 1. El alumno aprenderá a
Más detallesTema 3: Estimación estadística de modelos probabilistas. (primera parte)
Tema 3: Estimación estadística de modelos probabilistas. (primera parte) Estructura de este tema: 1. 2 Estimación por intervalos de confianza. 3 Contrastes de hipótesis. Planteamiento del problema Inconveniente:
Más detallesSolución Examen Parcial IV Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 22/06/2005
Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 22/06/2005 MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN IV PARTE I: Encierre con un círculo la respuesta correcta o llene los espacios en blanco (0,5 puntos c/u): 1. (V F) La prueba
Más detallesPráctica 5: Estimación de parámetros. Una población.
Práctica 5: Estimación de parámetros. Una población. 1. Considere el conjunto f1; 3; 5; 7; 9g (a) Enumere todas las muestras de tamaño 2 que pueden ser seleccionadas con reposición de ese conjunto. Calcule
Más detallesÁREAS DE LA ESTADÍSTICA
QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. ÁREAS DE LA ESTADÍSTICA Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones Descripción: Resumen
Más detallesINDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica
INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables
Más detallesEstadísticos Descriptivos
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS El análisis exploratorio tiene como objetivo identificar el modelo teórico más adecuado para representar la población de la cual proceden los datos muéstrales. Dicho análisis
Más detallesInformación general. Fundamentos de Análisis de datos. Obligatoria básica o de fundamentación X. Obligatoria profesional
Guía de asignatura Formato institucional Rev. Abril 2013 Información general Asignatura Fundamentos de Análisis de datos Código Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva Tipo de saber Número de créditos
Más detallesMATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional
MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional 1 Entra en la página web del Instituto Nacional de Estadística y elige una variable numérica de tu interés que disponga de frecuencias
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA N 3 Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre 200. Se investiga el diámetro
Más detallesPLAN DE TRABAJO 9 Período 3/09/07 al 28/09/07
PLAN DE TRABAJO 9 Período 3/09/07 al 28/09/07 TEMAS A ESTUDIAR En esta guía nos dedicaremos a estudiar el tema de Estimación por intervalo y comenzaremos a estudiar las pruebas de hipótesis paramétricas.
Más detallesEstadística; 3º CC. AA. Examen final, 23 de enero de 2009
Estadística; 3º CC. AA. Examen final, 3 de enero de 9 Apellidos Nombre: Grupo: DNI. (5 ptos.) En un estudio sobre las variables que influyen en el peso al nacer se han obtenido utilizando SPSS los resultados
Más detallesLa campaña contra el tabaquismo Informe de opinión pública. 14 agosto 2012
La campaña contra el tabaquismo Informe de opinión pública 14 agosto 2012 Características Metodología de la encuesta Este informe se basa en el sistema de encuestas nacionales que CIFRA realiza regularmente.
Más detallesESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA
www.jmontenegro.wordpress.com UNI ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA PROF. JOHNNY MONTENEGRO MOLINA Objetivos Desarrollar el concepto de estimación de parámetros Explicar qué es una
Más detallesProblemas Prueba de significación de la hipótesis nula Vicente Manzano-Arrondo, 2013
Problemas Prueba de significación de la hipótesis nula Vicente Manzano-Arrondo, 2013 Ejercicios resueltos En los dos casos que siguen resuelven cada decisión estadística mediante tres procedimientos: intervalo
Más detallesEXAMEN DE ESTADÍSTICA Septiembre 2011
EXAMEN DE ESTADÍSTICA Septiembre 2011 Apellidos: Nombre: DNI: GRUPO: 1. De una clase de N alumnos se tiene la siguiente información sobre las calificaciones obtenidas del 1 al 8 en una cierta asignatura
Más detallesEjercicio 1 (20 puntos)
ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES. Examen Montevideo, 15 de diciembre de 2015. Nombre: C.I.: EXAMEN Libre Reglamentado El examen consta de dos partes. La primera parte debe ser realizada
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MATERIAS DE MODALIDAD: FASES GENERAL Y ESPECÍFICA CURSO
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MATERIAS DE MODALIDAD: FASES GENERAL Y ESPECÍFICA CURSO 2015 2016 MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. II Convocatoria: JUNIO - Cada alumno debe elegir sólo una
Más detallesDIFERENCIAS EN LA UTILIZACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL IIESCA ANTE UN CAMBIO DE INFORMACIÓN
DIFERENCIAS EN LA UTILIZACIÓN DE LA BIBLIOTECA DEL IIESCA ANTE UN CAMBIO DE INFORMACIÓN Beatriz Meneses A. de Sesma * I. INTRODUCCIÓN En todo centro educativo, es de suma importancia el uso que se haga
Más detallesEstimación de Parámetros.
Estimación de Parámetros. Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un
Más detallesTeoría de muestras. Distribución de variables aleatorias en el muestreo. 1. Distribución de medias muestrales
Teoría de muestras Distribución de variables aleatorias en el muestreo 1. Distribución de medias muestrales Dada una variable estadística observada en una población, se puede calcular se media y su desviación
Más detallesINDICE Capítulo I: Conceptos Básicos Capitulo II: Estadística Descriptiva del Proceso
INDICE Capítulo I: Conceptos Básicos 1.- Introducción 3 2.- Definición de calidad 7 3.- Política de calidad 10 4.- Gestión de la calidad 12 5.- Sistema de calidad 12 6.- Calidad total 13 7.- Aseguramiento
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN IV Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 19/11/2004
Nombres: Apellidos: C.I.: Firma: Fecha: 19/11/004 MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN IV PARTE I: Encierre con un círculo la respuesta correcta (0,5 puntos c/u): 1. (V F) Los contrastes de hipótesis de dos muestras
Más detallesGuía de Ejercicios #1 de Probabilidad y Estadística. Ciclo I de Careras: Licenciaturas en Física, Geofísica y Profesorado
UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR. FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICA. ESCUELA DE MATEMÁTICA. Guía de Ejercicios #1 de Probabilidad y Estadística. Ciclo I de 2016. Careras:
Más detallesCONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD
CICLO 2012-I Módulo:2 Unidad:2 Semana: 2 CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD ING. ENRIQUE MONTENEGRO MARCELO PRUEBAS DE HIPOTESIS CONTENIDOS TEMÁTICOS 1. DEFINICIÓN DE HIPOTESIS 2. PROCEDIMIENTO DE UNA PRUEBA
Más detallesPruebas de hipótesis estadísticas acerca de los cambios en la incidencia de la pobreza aplicando la metodología preliminar del CTMP
Nota Técnica 0/006 Pruebas de hipótesis estadísticas acerca de los cambios en la incidencia de la pobreza aplicando la metodología preliminar del CTMP 000 005 Octubre de 006 Av. Paseo de la Reforma #51,
Más detallesM = 3I + A 2 = 3 M = X B = I X B B -1 = I B -1 X I= B -1 X = B -1
-3 - - 0 3 4 www.clasesalacarta.com Universidad de Castilla la Mancha PU/LOGSE Reserva-.03 RESERV 03 Opción - 0.- adas las matrices: -3 y -3 0 a) Calcula la matriz M (3I ), donde I es la matriz identidad
Más detalles1. Ejercicios. 2 a parte
1. Ejercicios. 2 a parte Ejercicio 1 Calcule 1. P (χ 2 9 3 33) 2. P (χ 2 15 7 26). 3. P (15 51 χ 2 8 22). 4. P (χ 2 70 82). Ejercicio 2 Si X χ 2 26, obtenga un intervalo [a, b] que contenga un 95 % de
Más detallesModelo 1 ( ) OPCIÓN A EJERCICIO 1. Se consideran las matrices A = B= a) (0.75 puntos) Efectúe la operación A.B t
Instrucciones: a Duración: hora y minutos. b Elija una de las dos opciones propuestas y conteste los ejercicios de la opción elegida. c En cada ejercicio, parte o apartado se indica la puntuación máxima
Más detallesTRATAMIENTO DE DATOS. INFORME FINAL TRATAMIENTO DE DATOS. INFORME FINAL 1
TRATAMIENTO DE DATOS. INFORME FINAL FINAL 1 Índice 1. Estadística de medidas repetidas. Límites de confianza 3. Rechazo de datos dudosos 4. Presentación de resultados: redondeo y cifras significativas
Más detallesESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 Sesión No. 10 Nombre: Pruebas de hipótesis referentes al valor de la media de la población Contextualización En estadística existen dos métodos para la
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. / L.O.C.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD LOGSE / LOCE CURSO 3-4 CONVOCATORIA: MATERIA: Matemáticas Aplicadas a las CC SS - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B) y, dentro de ella, sólo debe
Más detallesCaso 105. Tamaño de muestra y potencia de una prueba. Diseño de experimentos. Jesús López Fidalgo
Caso 105. Tamaño de muestra y potencia de una prueba. Diseño de experimentos. Jesús López Fidalgo Caso Práctico El objetivo de este ejercicio es analizar diferentes tipos de pruebas estadísticas en las
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción B Reserva, Ejercicio
Más detallesTABAQUISMO EN MÉDICOS DE URUGUAY- 2011
TABAQUISMO EN MÉDICOS DE URUGUAY- 2011 Dr. Eduardo Bianco- SMU- Presidente de CIET Prof. Marcelo Boado- Prof. Agregado Fac. de Ciencias Sociales- UDELAR 1 Antecedentes Uruguay era uno de los países latinoamericanos
Más detallesMétodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va
Métodos Matemá-cos en la Ingeniería Tema 5. Estadís-ca descrip-va Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA
Más detallesCONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS
CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICOS 1 POR QUÉ SE LLAMAN CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS? A diferencia de lo que ocurría en la inferencia paramétrica, ahora, el desconocimiento de la población que vamos
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS Grupo
Más detallesIntervalo para la media si se conoce la varianza
178 Bioestadística: Métodos y Aplicaciones nza para la media (caso general): Este se trata del caso con verdadero interés práctico. Por ejemplo sirve para estimar intervalos que contenga la media del colesterol
Más detallesINFERENCIA DE LA PROPORCIÓN
ESTADISTICA INFERENCIA DE LA PROPORCIÓN DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES En una población la proporción de elementos (personas, animales, cosas o entes) que posee una cierta característica es p. En
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización -DIRPEN- Metodología Diseño Muestral Encuesta de Consumo Cultural Julio 2008 ELABORÓ:
Más detallesTEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra
Más detallesSelección de distribuciones de probabilidad
Selección de distribuciones de probabilidad Georgina Flesia FaMAF 3 de mayo, 2012 Análisis estadístico de datos simulados Los sistemas reales tienen fuentes de aleatoriedad: Tipo de sistema Fabricación
Más detalles= P (Z ) - P (Z ) = P (Z 1 25) P (Z -1 25)= P (Z 1 25) [P (Z 1 25)] = P (Z 1 25) [1- P (Z 1 25)] =
El peso en kg de los estudiantes universitarios de una gran ciudad se supone aproximado por una distribución normal con media 60kg y desviación típica 8kg. Se toman 100 muestras aleatorias simples de 64
Más detallesConceptos Básicos de Inferencia
Conceptos Básicos de Inferencia Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Inferencia Estadística Cuando obtenemos una muestra, conocemos
Más detallesOPCIÓN A. A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en la siguiente tabla:
Bloque III Solucionario Actividades de síntesis: Estadística y probabilidad OPCIÓN A A1. Se ha realizado un test de habilidad espacial a un grupo de niños y se han obtenido los resultados reflejados en
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4,
Más detallesInferencia estadística Selectividad CCSS Castilla-La Mancha. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. [2014] [EXT-A] Para el estudio de la polución del aire, se mide la concentración de dióxido de nitrógeno por metro cúbico. Se sabe que en los meses de invierno en una ciudad española, la concentración
Más detallesContraste de Hipótesis
Contraste de Hipótesis Introducción Ejemplo El peso de plantines de un arbusto forrajero, almacenado a temperatura y humedad relativa ambientes, obtenido a los 20 días desde la germinación es en promedio
Más detallesRepública de Panamá CONTRALORIA GENERAL DE LA REPÚBLICA Instituto Nacional de Estadística y Censo Unidad de Muestreo
República de Panamá CONTRALORIA GENERAL DE LA REPÚBLICA Instituto Nacional de Estadística y Censo Unidad de Muestreo METODOLOGÍA DEL DISEÑO DE MUESTREO Encuesta entre Empresas no Financieras 2013 1. El
Más detallesPROBLEMAS DE PAU. PRIMER BLOQUE.
PROBLEMAS DE PAU. PRIMER BLOQUE. 1 1. El peso de las 100 vacas de una ganadería se distribuye según una normal de media 600 kg y una desviación típica de 50 kg. Se pide: a) Cuántas vacas pesan más de 570
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil CIM 0531
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesDepartamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Técnicas para el Análisis de Mercado NOMBRE: DNI: GRUPO: 1 (3 puntos) La empresa de productos de informática Watermellon quiere analizar
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA. La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith)
INTERVALOS DE CONFIANZA La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith) EJEMPLO: Será elegido el senador Astuto? 2 tamaño muestral Estimador de p variable aleatoria poblacional? proporción de personas que
Más detallesEstimación de Parámetros. Jhon Jairo Padilla A., PhD.
Estimación de Parámetros Jhon Jairo Padilla A., PhD. Inferencia Estadística La inferencia estadística puede dividirse en dos áreas principales: Estimación de Parámetros Prueba de Hipótesis Estimación de
Más detallesEstimación de Parámetros. Jhon Jairo Padilla A., PhD.
Estimación de Parámetros Jhon Jairo Padilla A., PhD. Inferencia Estadística La inferencia estadística puede dividirse en dos áreas principales: Estimación de Parámetros Prueba de Hipótesis Estimación de
Más detallesExamen Extraordinario de Estadística I, 22 de Junio de Grados en ADE, DER-ADE, ADE-INF, FICO, ECO, ECO-DER.
Examen Extraordinario de Estadística I, de Junio de 1. Grados en ADE, DER-ADE, ADE-INF, FICO, ECO, ECO-DER. NORMAS: 1 Entregar cada problema en un cuadernillo distinto, aunque esté en blanco. Realizar
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II
EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADÍSTICA II RESUMEN DE EJERCICIOS DADOS EN CLASES PARTE II POR: EILEEN JOHANA ARAGONES GENEY DISTRIBUCIONES DOCENTE: JUAN CARLOS V ERGARA SCHMALBACH ESTIMACIÓN PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Más detallesTema 7: Introducción a la Teoría sobre Estimación
Tema 7: Introducción a la Teoría sobre Estimación Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 7: Introducción a la Teoría sobre Estimación
Más detallesNada en esta maravillosa vida es 100% seguro. En todo lo que hacemos, siempre estamos estimando los chances de resultados exitosos: en los negocios,
Nada en esta maravillosa vida es 1% seguro. En todo lo que hacemos, siempre estamos estimando los chances de resultados exitosos: en los negocios, en la medicina, en el clima y principalmente en los juegos
Más detallesPRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Las pruebas de bondad de ajuste son pruebas de hipótesis para verificar si los datos observados en una muestra aleatoria se ajustan con algún nivel de significancia a determinada
Más detallesAnálisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz
Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre
Más detallesJuan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA
Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS Es fundamental entender la diferencia entre parámetros y estadísticos. Los parámetros se refieren a la distribución de la población
Más detallesENCUESTA DE PERCEPCIÓN Y EXPECTATIVAS SOBRE LA SITUACIÓN ECONÓMICA EN EL GRAN SANTIAGO JUNIO 2015
ENCUESTA DE PERCEPCIÓN Y EXPECTATIVAS SOBRE LA SITUACIÓN ECONÓMICA EN EL GRAN SANTIAGO JUNIO 2015 Julio 24, 2015 ENCUESTA DE PERCEPCIÓN Y EXPECTATIVAS SOBRE LA SITUACIÓN ECONÓMICA Este informe presenta
Más detallesProbabilidades y Estadística Práctica N 3
Probabilidades y Estadística Práctica N 3 Ejercicio N 1 La siguiente tabla presenta la relación de mezcla (W) en Resistencia durante 25 días. Observación W (gr/kg) Observación W (gr/kg) 1 3.8 14 2.0 2
Más detalles8.2.5. Intervalos para la diferencia de medias de dos poblaciones
8.. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 89 distribuye de modo gaussiana. Para ello se tomó una muestra de 5 individuos (que podemos considerar piloto), que ofreció los siguientes resultados:
Más detallesVariables aleatorias. Examen Junio La función de distribución de una variable continua X es de la forma:
TEMA 6: Variables aleatorias Examen Junio 003.- La función de distribución de una variable continua X es de la forma: 3 F ( t) = P( X t) = a + bt ct t, Se sabe que la densidad verifica f(-)=f()=0. [ ]
Más detallesEstimación por intervalos
Capítulo 9 Estimación por intervalos 9.1. Introducción En este capítulo se desarrolla la estimación por intervalos donde el proceso de inferencia se realiza de la forma θ C, donde C = Cx) es un conjunto
Más detalles(b) Entre qué valores se encontrará la verdadera media, µ, del tiempo que dura el viaje en tren de A a B, a un nivel de confianza al 95%?
LEC/LADE/LECD/LADED CURSO 2006/07 HOJA DE PROBLEMAS 4 CONTRASTES DE HIPÓTESIS Y DIAGNOSIS DEL MODELO 1.- El tiempo en minutos que dura un viaje en tren entre dos ciudades A y B, es una variable aleatoria
Más detalles