HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD MARTA GABRIELA RIOS NAVA

Transcripción

1 HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD MARTA GABRIELA RIOS NAVA

2 Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como herramientas básicas ya que son adecuadas para personas con poca formación en materia de estadísticas. Las siete herramientas de la calidad son: 1. Diagramas de Causa - Efecto 2. Planillas de inspección 3. Gráficos de control 4. Diagramas de flujo 5. Histogramas 6. Gráficos de Pareto 7. Diagramas de dispersión

3 Herramienta Localización de los Hechos Identificar Problemas Generar Ideas Inventar Soluciones Poner en Práctica Paso en la resolución del problema. Hojas de Verificación. Diagramas de Pareto. Histogramas. Diagrama de Causa y Efecto. Diagrama de dispersión. Gráficas de Control.

4 DIAGRAMA DE ISHIKAWA La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia de múltiples causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna característica de calidad de un producto o servicio, es sumamente importante detallar las posibles causas de la inconsistencia. La herramienta de análisis más utilizada son los llamados diagramas de causa - efecto, conocidos también como diagramas de espina de pescado, o diagramas de Ishikawa.

5 Para hacer un diagrama de causa - efecto se recomienda seguir los siguientes pasos: 1. Elegir la característica de calidad que se va a analizar. Por ejemplo, en la producción de frascos de mermelada, la característica podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto, los grados brix, etc. Trazamos una flecha horizontal gruesa en sentido izquierda a derecha, que representa el proceso y a la derecha de ésta escribimos la característica de calidad. 2. Indicamos los factores causales más importantes que puedan generar la fluctuación de la característica de calidad. Trazamos flechas secundarias diagonales en dirección de la flecha principal. Usualmente estos factores causales se ven representados en Materias primas, Máquinas, Mano de obra, Métodos de medición, etc.

6 3. Anexamos en cada rama factores causales más detallados de la fluctuación de la característica de calidad. Para simplificar ésta labor podemos recurrir a la técnica del interrogatorio. De ésta forma seguimos ampliando el diagrama hasta asegurarnos de que contenga todas las posibles causas de dispersión. 4. Verificamos que todos los factores causales de dispersión hayan sido anexados al diagrama. Una vez establecidas de manera clara las relaciones causa y efecto, el diagrama estará terminado.

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8 Ejemplo Ejerc1 Defectos en superficie Mano de Obra Maquinaria Material Metodo Medicion Medio Ambiente Entrenamiento Velocidad Micrometros Turnos Sockets Aleacion Angulo Micrometros Humedad% Entrenador Muy Lenta Exactitud Supervisores Puntas Lubricantes Maneral Microscopios Condensacion Evaluacion Erratica Condicion Entrenamiento Torno Proveedor Freno Inspectores Operadores Velocidad.

9 DIAGRAMA DE PARETO El diagrama de Pareto es una variación del histograma tradicional, puesto que en el Pareto se ordenan los datos por su frecuencia de mayor a menor. El principio de Pareto, también conocido como la regla enunció en su momento que "el 20% de la población, poseía el 80% de la riqueza". El objetivo entonces de un diagrama de Pareto es el de evidenciar prioridades, puesto que en la práctica suele ser difícil controlar todas las posibles inconformidades de calidad de un producto o servicios.

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11 EJEMPLO EN UNA EMPRESA TEXTIL, SE DESEA ANALIZAR EL NÚMERO DE DEFECTOS EN LOS DIFERENTES TEJIDOS DE LA FÁBRICA. EN LA TABLA SIGUIENTE SE MUESTRAN LOS TIPOS DE TEJIDOS CON EL NÚMERO DE DEFECTOS ASOCIADOS A CADA TIPO DE TELA. TIPO DE TELA NUM DE DEFECTOS SEDA 13 ALGODÓN 171 TUL 105 TAFETÁN 7 RASO 7 ENCAJE 8 LANA 4 LINO 9 SATIN 11 OTROS 9

12 PROCEDIMIENTO 1) REGISTRAR LA CANTIDAD NUMERICA DE CADA UNO DE LOS ELEMENTOS A ESTUDIAR. 2) OBTENER LA SUMA TOTAL DE LOS ELEMENTOS REGISTRADOS. 3) ORDENAR DE MAYOR A MENOR POR LAS CANTIDADES REGISTRADAS INDIVIDUALMENTE. 4) OBTENER SU FRECUENCIA RELATIVA 5) OBTENER SU PORCENTAJE RELATIVO 6) OBTENER SU PORCENTAJE TOTAL 7) GRAFICAR LOS EJES 8) GRAFICAR LA FRECUENCIA RELATIVA 9) GRAFICAR EL PORCENTAJE ACUMULADO 10) TRAZAR LA OJIVA DEL 80-20

13 FRECUENCIA FRECUENCIA % % NOMBRE DEFECTO ACUMULADA RELATIVO ACUMULADO ALGODÓN TUL , SEDA 13 SATIN 11 LINO 9 OTRAS 9 ENCAJE 8 TAFETAN 7 RASO 7 LANA

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16 HISTOGRAMA SISTEMAS DE CALIDAD APLICADA A LA GESTION EMPRESARIAL

17 QUE ES? Así como las gráficas de barras, los histogramas se usan para resaltar la diferencia entre las clases que se han agrupado los datos. Por tanto, para construirlo, se necesita primero agrupar los datos en una tabla la cual se conoce como una tabla de frecuencia. En el caso de datos numéricos continuos los datos se agrupan en intervalos o bins, como se dice en inglés. La frecuencia de un intervalo es el número de datos que se encuentran en él. ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 17

18 COMO SE CONSTRUYE Los intervalos deben poseer las siguientes características: Todos deben ser del mismo ancho (class width). No deben solapar. Todos los datos deben caer en uno de las intervalos. Deben haber un total de entre 5 y 15 intervalos. Para preparar la tabla de frecuencia para un histograma, es necesario primero establecer el número de intervalos que se desea tener. ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 18

19 EJEMPLO 1.- LOS SIGUIENTES DATOS MUESTRAN LAS CALIFICACIONES DE LOS EXAMENES DE INGRESO A UNA UNIVERSIDAD PUBLICA. ELABORE EL HISTOGRAMA PARA REVISAR LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS. ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 19

20 PASO 1 Paso 1: Preparación de los datos Los datos deben ser: Objetivos Exactos Completos Representativos ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 20

21 Paso 2: Determinar los valores extremos de los datos y el recorrido Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el recorrido. (R = Vmax - Vmin). Para el ejemplo 1 Vmax= 83 Vmin= 52 R= 83-52= 31 ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 21

22 Paso 3: Definir las "clases" que contendrá el Histograma Clases: Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han tomado los datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma. Número recomendado: ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 22

23 b) Obtener la amplitud del intervalo de cada clase. Todas las clases tendrán el mismo intervalo. No habrá solapamiento entre distintas clases. La amplitud aproximada del intervalo se halla dividiendo el recorrido por el número de clases. Esta amplitud se redondea posteriormente a un número o cifra decimal conveniente para el manejo de las clases y la graduación del eje horizontal del Histograma. A= R/#clases A= 31/7= ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 23

24 Paso 4: Construir las clases anotando los límites de cada una de ellas Los límites de la primera clase incluirán el valor mínimo de los datos. Para evitar que algunos datos coincidan con los límites de los intervalos, definir éstos de forma que tengan una cifra más detrás de la coma. Como el valor mas pequeño que tenemos es 52, iniciaremos en 51.5 y sumaremos la cantidad de 4.5 ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 24

25 Esta es la tabla de las clases ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 25

26 Paso 5: Calcular la frecuencia de clase Determinar el número de datos que están incluidos en cada una de las clases (frecuencia de clase). Paso 6: Dibujar y rotular los ejes. Paso 7: Dibujar el Histograma. Dibujar las barras verticales correspondientes a cada clase. Paso 8: Rotular el Gráfico. ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 26

27 ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 27

28 Paso 7: Dibujar el Histograma. Dibujar las barras verticales correspondientes a cada clase. Paso 8: Rotular el Gráfico. ING.MARTA GABRIELA RIOS NAVA 28

29 DIAGRAMA DE FLUJO Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es representado por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de la etapa de proceso. Los símbolos gráficos del flujo del proceso están unidos entre sí con flechas que indican la dirección de flujo del proceso. El diagrama de flujo ofrece una descripción visual de las actividades implicadas en un proceso mostrando la relación secuencial ente ellas, facilitando la rápida comprensión de cada actividad y su relación con las demás, el flujo de la información y los materiales, las ramas en el proceso, la existencia de bucles repetitivos, el número de pasos del proceso, las operaciones de interdepartamentales Facilita también la selección de indicadores de proceso

30 BENEFICIOS En primer lugar, facilita la obtención de una visión transparente del proceso, mejorando su comprensión. Permiten definir los límites de un proceso. El diagrama de flujo facilita la identificación de los clientes, es más sencillo determinar sus necesidades. Estimula el pensamiento analítico en el momento de estudiar un proceso, haciendo más factible generar alternativas útiles. Proporciona un método de comunicación más eficaz, al introducir un lenguaje común Un diagrama de flujo ayuda a establecer el valor agregado de cada una de las actividades que componen el proceso. Igualmente, constituye una excelente referencia para establecer mecanismos de control y medición de los procesos, así como de los objetivos concretos para las distintas operaciones llevadas a cabo. Facilita el estudio y aplicación de acciones que redunden en la mejora de las variables tiempo y costes de actividad e incidir, por consiguiente, en la mejora de la eficacia y la eficiencia.

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32 CONSTRUCCION 1. Determinar el proceso a diagramar. 2. Definir el grado de detalle. El diagrama de flujo del proceso puede mostrar a grandes rasgos la información sobre el flujo general de actividades pricipales, o ser desarrollado de modo que se incluyan todas las actividades y los puntos de decisión. 3. Identificar la secuencia de pasos del proceso. Situándolos en el orden en que son llevados a cabo. 4. Construir el diagrama de flujo. Para ello se utilizan determinados símbolos. 5. Revisar el diagrama de flujo del proceso.

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34 PROCESO DE RE-INSCRIPCIONES

35 DIAGRAMA DE DISPERSION El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores de ambas variable se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación. El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica qe ayuda a identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

36 Calculando el coeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre 1 y 1. Cuando toma un valor próximo a 1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva. Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil. Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.

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38 EJEMPLO De una determinada empresa se conocen los siguientes datos, referidos al volumen de ventas ( en millones de pesos) y al gasto en publicidad ( en miles de pesos) de los últimos 6 años: VOLUMEN DE VENTAS GASTO DE PUBLICIDAD Existe relación entre las ventas de la empresa y sus gastos en publicidad? Razona la respuesta.

39 SOLUCION

40 r S S S X X Y Y X X Y Y xy xy x y i i N i i i N i i N

41 HOJA DE VERIFICACIÓN La hoja de verificación, también llamada hoja de chequeo, planilla de inspección y hoja de control, es un formato generalmente impreso utilizado para recolectar datos por medio de la observación de una situación o proceso específico.

42 Los datos reunidos representan una entrada para el uso de otras herramientas de calidad como el diagrama de Pareto o dispersión. En este sentido, la hoja de verificación es una herramienta genérica utilizada para multitud de propósitos que van más allá de la calidad. Cuál es la función de una hoja de verificación? Un personaje icono en el campo de la calidad se hizo antes la misma pregunta. La función de una hoja de verificación varía de acuerdo al tipo de hoja. Esto es lo que dice Kaoru Ishikawa: Para cuantificar los defectos por producto Para cuantificar defectos por localización Para cuantificar defectos por causa (maquina o trabajador) Para realizar un seguimiento a las actividades de un proceso (lista de verificación)

43 Tipos de hoja de verificación No hay tipos establecidos de hojas de verificación de manera formal, sin embargo si podemos definir ciertos usos comunes, los cuales se resumen en tres: Hoja para registro de datos Hoja de lista de chequeo Hoja de localización Algunos ejemplos son: Hoja de chequeo con escala de medición Hoja de chequeo de frecuencia Hoja de chequeo con clasificación Hoja de chequeo de localización Lista de chequeo

44 PASOS Paso 1: Establecemos el contexto sobre el cual vamos a medir los datos. Básicamente lo que hacemos aquí es planear, y una de las mejores herramientas para apoyarnos es el 5w+2h. a) Qué b) Por qué c) Cuándo d) Dónde e) Quién f) Cómo g) Cuánto. Paso 2: Creamos el formato de la hoja, el cual estará diseñado de acuerdo al 5w+2h del paso anterior. Paso 3: Recolectar los datos. Es importante que los datos se recolecten como se definió en el cómo, cuándo y dónde del paso 1. Así aseguramos la pertinencia de los datos recolectados.

45 EJEMPLO Su compu aquí es un negocio que presta servicio técnico a computadores. El dueño ha decidido caracterizar el tipo de errores que se presentan, su frecuencia y el número de errores que puede solucionar un técnico por periodo de tiempo. Veamos cómo lo hizo. Paso 1: Qué: Clasificar los defectos de tienen los clientes en su computador y la eficacia en la solución por parte del personal. Por qué: Prestar un mejor servicio de acuerdo al tipo de defecto y capacitar al personal nuevo en los defectos más frecuentes. Cuándo: Los datos se tomarán por tres semanas. Dónde: Los datos se tomarán en el salón de reparaciones. Quién: Los datos serán tomados por el ingeniero de producto y se evaluaran tres técnicos. Cómo: Los datos serán tomados a través de hojas de chequeo, según la siguiente clasificación: Una cruz: Defectos en la board Un circulo: Defectos en el monitor Un triángulo: Defectos de ventilación Una equis: Defectos por software o de virus Cuánto: Se tomarán los datos de 50 clientes o hasta que se cumpla el tiempo estipulado

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