Analítica e Inteligencia de Negocios (A&BI) Cómo tomamos mejores decisiones?

Transcripción

1 Analítica e Inteligencia de Negocios (A&BI) Cómo tomamos mejores decisiones?

2 * Cifras a diciembre de Incluye agencias, corredores y promotoras. Los resultados presentados corresponden a una suma lineal y no a la consolidación de estados financieros. Para ver los estados financieros de Suramericana ir a sura.com SURAMERICANA Una Compañía Latinoamericana Clientes 16.6 Millones Ingresos 3.87 Billones USD Empleados 14,812 Asesores 21,400

3 Medio ambiente Sociedad Tecnología Comprador de experiencias Singular Siempre Conectado Inmediatez Empoderado Web 4.0 Plataformas Analítica Internet del todo Nuevas disciplinas

4 Cuáles experiencias? Comprador de Experiencias Conocemos y estamos centrados en el cliente? Cómo transformo mi negocio de seguros desde el conocimiento del cliente y la creación de experiencias? Las experiencias planteadas son adecuadas y logran el resultado?

5 La clave esta en el Cómo Cómo desea ser tratado? Singular Qué los hace distintos? Cuál es su estilo de vida?

6 Comprende la información Desea conocer la relación con la compañía. Empoderamiento Más que un riesgo, una oportunidad de compartir el riesgo. Cómo le doy acceso a la información para su autocuidado? El seguro por uso más allá que transferencia de riesgo.

7 Cómo respondes las necesidades de tus clientes en tiempo real? Inmediatez Si todo cambia, Por qué tengo una Segmentación estática? Omnipresencia Comprendes el flujo de información y experiencia de tu cliente?

8 Qué estoy haciendo con su información? Cómo lo Ayudo sin ser invasivo? Vidas Conectadas Estoy retroalimentando los sistemas transaccionales? Cómo doy respuestas y analizo el riesgo integralmente? Tangibilización del seguro a través del consumo de contenidos, Cómo?

9 Retos Acceso, Calidad y Disponibilidad de Datos Capacidades Tecnológicas Capacidades Humanas

10 Tecnología Visualización Integradores Cloud Hadoop - Realtime Integración Empoderamiento y Democratización Flexibilidad Disponibilidad Usabilidad Procesamiento

11 Almacenamiento y Consulta Arquitectura Actual Fuentes Modelación y respuesta analítica Consumo y Visualización Ingesta

12 Acceso Legislación Calidad Datos Entendimiento más allá del dato OpenData MDM Bases de conocimiento Uso y Admon

13 Datos Pasivo? Solo lo almaceno y lo muestro (tablero, presentación, informe )? Información Activo? Transformo la organización desde las Decisiones -> Acción

14 Flujo de implementación Proceso -> Indicadores Alta dirección KPI -> Proceso Mixto Tableros de control (Dashboards) Por tema - concepto Reportes operativos Por tema - concepto Operativo Información cargada y unificada Tema 1: Clientes. Tema n

15 Personas Pensamiento analítico Conocimiento de negocio Conocimiento técnico TH Centros de excelencia Científicos de datos Dllo interno [Datalabs Academia]

16 Usuarios de Negocio Gerentes y Directores de áreas de Negocio Consumir información y tomar decisiones Usuarios Analíticos Analistas y Actuarios de áreas de Negocio y de TI Generar información aterrizada al negocio Usuarios Especializados Analistas de TI y Científicos de datos Modelar y unir puntos

17 Negocio Lideres área negocio Lideres G. Información A&BI Analítica Habilita a las áreas de negocio Democratiza y empodera Se irradia a partir del conocimiento técnico - negocio BI Tradicional Visualización Mapeo ETL Responde a las necesidades desde el conocimiento y el acceso a los datos.

18 Proyectos de alto impacto Datos + Modelación + Visualización Máximo 6 personas Accionable y con Retorno Máximo 3 meses Datalab Entregable claro de modelación Aprender haciendo: TI + Negocio

19 Modelos empleados Perfilación Predicción Optimización Análisis descriptivos Clustering Modelos AnswerTrees Random forest Análisis Lineal Múltiple Estadística Bayesiana AnswerTrees Random Forest Procesos de Markov Análisis epidemiológicos tradicionales Maquinas de soporte vectorial Redes neuronales artificiales Programación genética Simulación Optimización multiobjetivo Algoritmos genéticos Heurísticas Metaheurísticas

20 Principales Problemas en su implementación Confundir Estrategia con Aplicación. La responsabilidad es de una sola área (TI). Implementaciones Todo o Nada (con alta inversión inicial). Solo operativo solo Gerencial. Selección de arquitectura y proveedores solo por el costo. Comenzar por el tablero o por la información no por Tema. Gestión del cambio.

21 Otras oportunidades en Seguros (implementadas) Probabilidad de compra de soluciones. Probabilidad de desenlace en salud (Discapacidad, Muerte, ). Evitar el fraude (prb de fraude x solución). Optimización del Impacto en redes sociales. Tratamiento proactivo de patologías (Probabilidad de ocurrencia: cáncer estomago, diabetes, ). Análisis geoespacial de clientes y asesores. Automatización del proceso de reclamaciones en Soluciones (Vida). Evitar accidentes en los puestos de trabajo. Evitar que nuestros pacientes desemboquen en patologías crónicas. Disminución de las rehospitalizaciones. Probabilidad de cancelación (estrategias de retención). Identificación de la experiencia del cliente. Segmentación con propósito.

22 No hacemos modelos, ni generamos bases de datos Le damos oportunidades de mitigación del riesgo a nuestros clientes, sus familias, y empresas; y sostenibilidad económica a nuestra compañía

23 Gracias! Analítica e Inteligencia de negocios (A&BI) Carlos Alberto Martínez Director Analítica e Inteligencia de Negocios Seguros Sura Colombia +57 (4) camartinez@sura.com.co