4.2. Metodología de muestreo

Transcripción

1 En este capítulo se presenta de manera general, la metodología utilizada para la medición de las propiedades físicas de las hojas de Aloe vera y los resultados obtenidos en esta medición Metodología de muestreo Para estandarizar la recolección de las muestras y su medición, se desarrolló el protocolo: Protocolo para el desarrollo experimental de la medición de las dimensiones físicas de la hoja de Aloe vera (ver Anexo 1). En términos generales, en este protocolo se plantea realizar los siguientes pasos: 1. Identificación de los cultivos a visitar. La selección de los cultivos a evaluar se hace únicamente en función de la edad de las plantas, la cual puede oscilar entre un año y medio y los dos años y medio; rango de edad que es considerado como adecuado para extraer el gel con fines comerciales. Con este criterio se eligen los municipios (subregiones), y en estos, las fincas en las cuales existan cultivos que cumplan con esta característica. 2. Recolección de las hojas de Aloe vera. Las hojas se deben cosechar de la parte inferior de la planta, ya que estas son las que tienen la edad y las dimensiones aptas para su explotación. Para cosechar la hoja se realiza una incisión pequeña en la base de esta y luego, moviéndola de izquierda a derecha, se separa de la planta. Es importante tratar de no dejar trozos de la hoja en la planta ya que podrían convertirse en focos de infección por hongos. 3. Medición de las dimensiones físicas. Cada una de las hojas recolectadas deben ser medidas. Las dimensiones a cuantificar son: o Longitud, se utiliza para ello un flexómetro (información obtenida en centímetros). o Anchos, medidos en tres zonas de cada hoja; para esto se utiliza un flexómetro (información obtenida en centímetros). o Espesores, medidos en tres zonas de cada hoja; para esto se utiliza un calibrador (información obtenida en milímetros). 42

2 o Masa, medida utilizando una balanza digital (en kilogramos). 4. Registro de datos obtenidos. Este registro se puede hacer utilizando una hoja electrónica que permita su manipulación y posterior exportación a algún software estadístico. En este trabajo, la información recolectada manualmente fue transcrita a Excel y luego importada desde el software estadístico SPSS 16.0 para su posterior análisis. 5. Análisis de los datos registrados. A los datos registrados por subregión, se les determinan inicialmente algunas medidas de tendencia central, como son: media aritmética, mediana, desviación estándar, valor máximo y mínimo. Posteriormente, se utilizan otras técnicas estadísticas para determinar si existe igualdad entre las medidas de las hojas de las diferentes subregiones evaluadas. Para explorar la posibilidad de que se puedan determinar todas las dimensiones de las hojas a partir de parámetros de fácil medición como son la longitud y la masa, se desarrollan y evalúan regresiones matemáticas para las dimensiones de la hoja en función de la masa y de la longitud Cultivos evaluados Inicialmente hay que mencionar que los cultivos actuales en las subregiones evaluadas se pueden catalogar como pequeños, toda vez que la mayoría de ellos no sobrepasan las 1500 plantas. Estos cultivos fueron sembrados en su momento por los campesinos, ante la perspectiva de una nueva alternativa económica; pero al no encontrar compradores para las hojas, algunos optaron por eliminarlos, otros, por únicamente mantenerlos y no realizar ninguna ampliación ni tecnificación del cultivo, y algunos os mantienen pero los han intercalado con otro tipo de cultivo como café, frijol, plátano, yuca, etc. Algunos de los cultivos se encuentran en condiciones de abandono. 43

3 A manera de referencia, a continuación se mencionarán algunas de las características de cada subregión visitada: su extensión, su ubicación, límites, altitud aproximada y cultivos visitados Municipio de Mistrató Es el municipio más grande del departamento de Risaralda (Colombia), en cuanto a superficie se refiere. Ubicación: limita al Norte con Andes (Antioquia) y el departamento del Chocó, al Sur con los municipios de Pueblo Rico y Belén de Umbría; por el Oriente con los municipios de Riosucio (Caldas) y Guática, y por el Occidente con el municipio de Pueblo Rico y con el departamento del Chocó. Extensión: 690 km 2. Altitud: su cabecera municipal se encuentra 1518 msnm. Distancia de Pereira: 86 kilómetros. Población: habitantes. Cultivos: Finca Altos de Pueblo Rico, cultivo de dos años de edad, con 1000 plantas. Finca Jardincito, cultivo de 18 meses, con 700 plantas. Finca La María, cultivo de un año y ocho meses de edad, con 800 plantas. En la figura 8 se observan plantas de un cultivo típico del municipio de Mistrató, durante la actividad de recolección de muestras. 44

4 Figura 9. Recolección de muestras, municipio de Mistrató Municipio de Santuario Ubicación: Santuario está situado en la región centro occidental del departamento de Risaralda (Colombia), en el flanco oriental de la Cordillera Occidental de los Andes. Extensión: 201 km 2. Altitud: su cabecera municipal se encuentra a 1580 msnm. Distancia de Pereira: 60 kilómetros. Población: habitantes. Cultivos: Finca Campo alegre, cultivo de dos años de edad, con 4000 plantas. Finca Pitetierra, cultivo de edad variada, entre seis meses y dos años, cuenta con 800 plantas. Figura 10. Cultivo y recolección de muestras, municipio de Santuario 45

5 En la figura 9 se observan plantas de un cultivo típico del municipio de Santuario, durante la actividad de recolección de muestras Corregimiento La Florida (Municipio de Pereira) Ubicación: el corregimiento La Florida se encuentra ubicado en la cuenca media del río Otún en el sector nor-oriente de Pereira, capital del departamento de Risaralda (Colombia). Limita al Norte con el río Otún, al Sur con el municipio de Salento (Quindío), y los corregimientos de Tribunas y la Bella, al Occidente con el área urbana de la Ciudad de Pereira y al Oriente con el departamento del Tolima. Extensión: ,3 hectáreas. Altitud: aproximadamente msnm. Distancia de Pereira: 8 kilómetros. Población: 3891 habitantes. Cultivos: Finca La Honda, cultivo de dos años y medio, con 800 plantas. Finca La Palma, cultivo de dos años de edad, con 1500 plantas. Figura 11. Cultivos para recolección de muestras, corregimiento La Florida 46

6 En la figura 10 se observan plantas de un cultivo típico del corregimiento de La Florida. En cada una de las subregiones visitadas, se recolectaron 150 hojas de Aloe vera, tomadas de la base de cada planta seleccionada según el protocolo; en total el número de hojas utilizadas fue de Resultados de las mediciones La medición de la masa y de las características físicas se efectuó sobre todas las hojas recolectadas, no hubo exclusión ni selección. En la Figura 11 (reproducida de la Figura A4 del Anexo A) se presenta esquemáticamente una hoja de Aloe vera y las zonas en las que se dividió para efecto de la toma de las mediciones. Figura 12. Dimensiones y zonas en la hoja de Aloe vera Inicialmente, para efectos de análisis, los valores obtenidos para cada una de las características medidas fueron discriminados por subregión y cultivo. Una vez agrupadas las mediciones por subregión, se hizo uso de gráficas de puntos y gráficas de cajas para identificar los valores atípicos por cada variable medida. La distribución de los valores obtenidos para cada una de las variables evaluadas se presenta en las Figuras 13 a la

7 Los valores atípicos se pueden visualizar en las gráficas de caja, como aquellos valores que se encuentran más allá de los bigotes (se presentan como asteriscos). Para interpretar las gráficas de puntos y de cajas, a continuación, se presenta una breve descripción de cada una: Las gráficas de puntos son útiles para evaluar y comparar distribuciones al graficar los valores a lo largo de una línea de números. Las gráficas de puntos son especialmente útiles para comparar distribuciones. El eje x de una gráfica de puntos se divide en muchos intervalos pequeños o secciones; los valores de datos que quedan dentro de cada sección se representan con puntos. De ser posible el software puede mostrar un punto para cada observación; de otro modo, un punto representará múltiples observaciones con una nota al pie de página que indica el número máximo de observaciones representadas por cada punto. Una gráfica de caja, resume en forma de gráfica la distribución de una muestra que exhibe su forma, tendencia central y variabilidad. La presentación predeterminada de las gráficas de caja con una breve explicación, se puede ver en la Figura

8 Figura 13. Presentación de la gráfica de cajas En las Figuras 13 a 28, se presentan los datos obtenidos para todas las variables por subregión; la representación se hace utilizando gráficas de puntos y gráficas de cajas. Esta primera representación se concibe para observar la distribución de cada variable e identificar valores atípicos. 49

9 Figura 14. Gráfica de puntos para la variable masa Figura 15. Gráfica de cajas para la variable masa 50

10 Figura 16. Gráfica de puntos para la variable longitud Figura 17. Gráfica de cajas para la variable longitud 51

11 Figura 18. Gráfica de puntos para la variable ancho basal Figura 19. Gráfica de cajas para la variable ancho basal 52

12 Figura 20. Gráfica de puntos para la variable ancho medio Figura 21. Gráfica de cajas para la variable ancho medio 53

13 Figura 22. Gráfica de puntos para la variable ancho en la punta Figura 23. Gráfica de cajas para la variable ancho en la punta 54

14 Figura 24. Gráfica de puntos para la variable espesor basal Figura 25. Gráfica de cajas para la variable espesor basal 55

15 Figura 26. Gráfica de puntos para la variable espesor medio Figura 27. Gráfica de cajas para la variable espesor medio 56

16 Figura 28. Gráfica de puntos para la variable espesor en la punta Figura 29. Gráfica de cajas para la variable espesor en la punta En las gráficas de puntos mostradas en las Figuras 13 a 28 se puede observar que en términos generales, todas las variables de las hojas de Aloe vera, para todas las subregiones, 57

17 siguen una distribución que se asemeja a una distribución normal; la validez de esta hipótesis será verificada cuando se adecúen los datos, al eliminar los valores atípicos que presentaron algunos de los parámetros medidos. Los valores atípicos se pueden identificar observando las gráficas de cajas; casi todas las variables medidas presentaron valores atípicos y ya que estos pueden deberse a errores en la medida o en la digitación de los datos, es conveniente eliminarlos para no obtener así resultados erróneos en el análisis. Los valores atípicos identificados se presentaron en: La masa (Mistrató; Figura 14). La longitud (La Florida; Figura 16). El ancho basal (Mistrató, Santuario, La Florida; Figura 18). El ancho medio (Mistrató, La Florida; Figura 20). El ancho en la punta (Mistrató, comportamiento extraño en La Florida; Figura 22). El espesor basal (Mistrató, La Florida; Figura 24). El espesor medio (Mistrató; Figura 26). Una vez identificados los valores atípicos, el paso siguiente fue identificar las hojas correspondientes a estos valores; hecho esto, se eliminaron del registro y se volvieron a generar los gráficos. Con los resultados obtenidos se hizo un segundo ajuste a la información obteniendo así los datos sin atípicos para todas las variables medidas. En las Figuras 29 a 36 se muestran las gráficas de cajas resultantes. Con los datos depurados, utilizando el software estadístico SPSS 16.0, se calcularon las medidas de tendencia central para cada conjunto de las variables resultante por región. En las tablas 1 a 8 se presentan además de las medidas de tendencia central: media, mediana y desviación estándar (Desv. Est.), los valores máximos y mínimos, y los valores del primer y tercer cuartil (Q1 y Q3). 58

18 Figura 30. Gráfica de cajas para la variable masa, sin atípicos Tabla 1. Medidas de tendencia central para la masa de la hoja Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 0,402 0,075 0,248 0,344 0,394 0,458 0,616 Santuario 0,421 0,155 0,136 0,276 0,422 0,533 0,800 La Florida 0,480 0,096 0,258 0,404 0,480 0,558 0,708 Figura 31. Gráfica de cajas para la variable longitud, sin atípicos 59

19 Tabla 2. Medidas de tendencia central para la longitud de la hoja (cm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 52,8 4,9 42,0 49,0 53,0 56,0 64,0 Santuario 54,7 7,0 39,0 49,0 55,0 60,0 70,0 La Florida 54,2 3,8 46,0 52,0 54,0 57,0 62,0 Figura 32. Gráfica de cajas para la variable ancho basal, sin atípicos Tabla 3. Medidas de tendencia central para el ancho en la región basal de la hoja (cm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 9,4 0,8 7,5 8,9 9,5 10,0 11,3 Santuario 8,5 1,3 5,3 7,4 8,5 9,5 12,0 La Florida 10,3 0,9 8,1 9,8 10,2 10,9 12,4 60

20 Figura 33. Gráfica de cajas para la variable espesor basal, sin atípicos Tabla 4. Medidas de tendencia central para el espesor en la región basal de la hoja (mm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 21,1 2,1 16,0 20,0 21,0 23,0 27,0 Santuario 20,5 4,0 13,0 17,0 20,0 23,0 32,0 La Florida 20,6 2,3 15,0 19,0 21,0 22,0 25,0 Figura 34. Gráfica de cajas para la variable ancho medio, sin atípicos 61

21 Tabla 5. Medidas de tendencia central para el ancho en la región media de la hoja (cm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 6,71 0,62 5,10 6,20 6,70 7,20 8,30 Santuario 6,73 1,06 4,20 5,95 6,70 7,50 9,20 La Florida 7,09 0,58 5,60 6,70 7,10 7,50 8,30 Figura 35. Gráfica de cajas para la variable espesor medio, sin atípicos Tabla 6. Medidas de tendencia central para el espesor en la región media de la hoja (mm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 19,4 2,1 14,0 18,0 19,0 21,0 25,0 Santuario 20,9 4,7 12,0 17,0 21,0 25,0 31,0 La Florida 19,0 2,6 12,0 17,0 19,0 21,0 26,0 62

22 Figura 36. Gráfica de cajas para la variable ancho en la punta, sin atípicos Tabla 7. Medidas de tendencia central para el ancho en la punta de la hoja (cm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 0,63 0,09 0,50 0,60 0,60 0,70 0,80 Santuario 0,64 0,07 0,50 0,60 0,60 0,70 0,80 La Florida 0,60 0,07 0,50 0,60 0,60 0,63 0,70 Figura 37. Gráfica de cajas para la variable espesor en la punta, sin atípicos 63

23 Tabla 8. Medidas de tendencia central para el espesor en la punta de la hoja (mm) Media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo Mistrató 2,3 0,6 1,0 2,0 2,0 3,0 4,0 Santuario 2,6 0,7 1,0 2,0 3,0 3,0 4,0 La Florida 1,6 0,6 1,0 1,0 2,0 2,0 3, Análisis estadístico Comparación de las variables entre regiones Para establecer la igualdad estadística entre las medias de las variables, se realizaron análisis de varianza para cada uno de los parámetros medidos en las hojas, para las tres subregiones evaluadas. En las tablas 9 a 16 se presentan los resultados obtenidos al emplear la prueba utilizando el software estadístico SPSS 16.0; los datos obtenidos para el factor F del Anova son comparados con el estadístico de prueba de la distribución de Fisher, para un nivel de significancia del 5% y para los valores de los grados de libertad correspondientes en cada caso. Para interpretar las tablas utilice la siguiente convención: GL: grados de libertad SC: suma de cuadrados MC: cuadrados medios Masa Tabla 9. ANOVA para la masa de la hoja Fuente de Variabilidad GL SC MC F p Tratamientos 2 0,4411 0, ,35 < 0,001 Error 408 5,5037 0,0135 Total 410 5,9447 Con los resultados del ANOVA y con un nivel de significancia α de 5%, se puede concluir que las masas de las hojas de Aloe vera no son estadísticamente iguales para las tres regiones evaluadas. Longitud Tabla 10. ANOVA para la longitud de la hoja 64

24 Fuente de Variabilidad GL SC MC F p Tratamientos 2 260,8 130,4 4,32 0,014 Error ,1 30,2 Total ,9 Con los resultados del ANOVA y con un nivel de significancia α de 5%, se puede concluir que las longitudes de las hojas de Aloe vera no son estadísticamente iguales para las tres regiones evaluadas. Ancho Basal Tabla 11. ANOVA para el ancho en la región basal de la hoja Fuente de Variabilidad GL SC MC F p Tratamientos 2 234,94 117,47 106,4 < 0,001 Error ,12 1,1 Total ,07 Con los resultados del ANOVA y con un nivel de significancia α de 5%, se puede concluir que los anchos basales de las hojas de Aloe vera no son estadísticamente iguales para las tres regiones evaluadas. Espesor Basal Tabla 12. ANOVA para el espesor en la región basal de la hoja Fuente de Variabilidad GL SC MC F p Tratamientos 2 25,67 12,83 1,42 0,243 Error ,27 9,04 Total ,93 Con los resultados del ANOVA y con un nivel de significancia α de 5%, se puede concluir que los espesores basales de las hojas de Aloe vera son estadísticamente iguales para las tres regiones evaluadas. Ancho Medio Tabla 13. ANOVA para el ancho en la región media de la hoja 65