Tema 16: Ecuaciones diferenciales II: Ecuaciones lineales de orden superior

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tema 16: Ecuaciones diferenciales II: Ecuaciones lineales de orden superior"

Transcripción

1 Tema 16: Ecuaciones diferenciales II: Ecuaciones lineales de orden superior 1 Ecuaciones diferenciales lineales de orden mayor que 1 Una ecuación diferencial lineal (en adelante ecuación lineal) de orden n es una expresión de la forma ( ) y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 2 (x)y 00 + p 1 (x)y 0 + p 0 (x)y = q(x) Ejemplo: He aquí diversas ecuaciones lineales: Orden 2 y 00 e x y 0 + y x =3 3 x 2 y 000 y 0 log x + e 2x y =0 4 y IV y 00 +3y 0 3y =sin2x Nota: La última ecuación se dice que es de coeficientes constantes, pues en la parte izquierda no aparece la x. Igual que para las ecuaciones de orden 1, diremos que estamos ante una ecuación lineal homogénea cuando la función q(x) sea idénticamente nula (como la segunda ecuación del ejemplo anterior, que es de orden 3). Veamos la siguiente propiedad, relativa al caso de las ecuaciones homogéneas: Propiedad: El conjunto de las soluciones de una ecuación diferencial lineal homogénea de orden n constituye un espacio vectorial de dimensión n, subespacio del espacio vectorial de las funciones {f : R R : de clase C n } De este modo una vez que encontremos soluciones y 1,y 2,..., y n delaecuaciónyqueseanlisetienequecualquier solución y de la ecuación lineal homogénea es CL de las anteriores, es decir, de la forma y = α 1 y 1 + α 2 y α n y n para ciertos α 1, α 2,..., α n R Pues bien, lo que vamos a hacer va a ser obtener la solución general de una ecuación lineal (como la que aparece en (*)) a partir de una solución particular de dicha ecuación y de la solución general de la ecuación homogénea asociada, es decir, la que se obtiene poniendo en el miembro derecho, en vez de q(x) la función idénticamente nula: ( ) y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 2 (x)y 00 + p 1 (x)y 0 + p 0 (x)y =0 Propiedad: Supongamos que tenemos la ecuación lineal (*). Dada una solución particular y p de la ecuación, se tiene que toda solución y de (*) es de la forma y = y p + y h para alguna función y h solución de la ecuación homogénea asociada (**). Observación: Así, el proceso habitual de determinar la solución general de una ecuación lineal consistirá en determinar la solución general de la ecuación homogénea asociada y una solución particular de la ecuación inicial y sumar ambas cosas. 1

2 1.1 Ecuación lineal con coeficientes constantes Una ecuación lineal con coeficientes constantes es de la forma a n y (n) + a n 1 y (n 1) a 2 y 00 + a 1 y 0 + a 0 y = q(x) con a 0,a 1,..., a n 1,a n números y q una función cualquiera. Ejemplo: Son ejemplos de ecuaciones lineales con coeficientes constantes las siguientes: Orden 2 3y 00 +5y 0 =7 3 y 000 8y 00 y 0 +5y = e x 4 y IV y =0 7 y VII y VI +2y 000 3y 0 = x +2e 5x 3cosx Comenzaremos por resolver ecuaciones lineales que son homogéneas Ecuación lineal con coeficientes constantes homogénea Nosocupamosdelasecuaciones lineales homogéneas con coeficientes constantes, esdecir,delasdela forma a n y (n) + a n 1 y (n 1) a 2 y 00 + a 1 y 0 + a 0 y =0 donde a 0,a 1,a 2,...,a n 1,a n son números. Llamaremos polinomio característico de (o polinomio asociado a) la ecuación anterior al siguiente (realmente este concepto podemos definirlo aunque la ecuación sea no homogénea) P (λ) =a n λ n + a n 1 λ n a 2 λ 2 + a 1 λ + a 0 Para cada raíz real o compleja de este polinomio determinaremos una serie de funciones, tantas como su multiplicidad. En conjunto tendremos tantas funciones como grado tiene el polinomio, que es el orden que tiene la ecuación. Y como el método que vamos a emplear nos permite que sean LI entonces son una base del espacio vectorial de las soluciones. Por ello cualquier otra solución es CL de ellas. Empezamos a indicar cómo se hace para las raíces reales: Supongamos que tenemos una raíz real r de P con multiplicidad m. Entonces asociadas a esta raíz hay m funciones LI que son solución de la ecuación diferencial: Observemos que si r =0tendremos las funciones Ejemplos: e rx xe rx x 2 e rx... x m 1 e rx 1 x x 2... x m 1 2

3 1. y 00 11y 0 +18y =0 P (λ) =λ 2 11λ +18=(λ 9)(λ 2) 9 2 y = αe 9x + βe 2x 2. y 000 y 0 =0 P (λ) =λ 3 λ = λ(λ 2 1) = λ(λ 1)(λ +1) y = α + βe x + γe x 3. 9y 00 12y 0 +4y =0 P (λ) =9λ 2 12λ +4=(3λ 2) y = αe 2 3 x + βxe 2 3 x 3

4 4. 2y V +6y IV +6y y 00 =0 P (λ) =2λ 5 +6λ 4 +6λ 3 +2λ 2 =2λ 2 (λ 3 +3λ 2 +3λ +1)=2λ 2 (λ +1) y = α + βx + γe x + δ 1 xe x + δ 2 x 2 e x Supongamos que tenemos dos raíces complejas conjugadas a±bi de P con multiplicidad m. Entonces asociadas a esta raíz hay 2m funciones LI que son solución de la ecuación diferencial: e ax sin bx e ax cos bx xe ax sin bx xe ax cos bx x 2 e ax sin bx x 2 e ax cos bx x m 1 e ax sin bx x m 1 e ax cos bx Observemos que si la parte real a delasraíceses0 (en este caso tendríamos las raíces ±bi) tendremoslas funciones Ejemplo: 1. sin bx cos bx x sin bx x cos bx x 2 sin bx x 2 cos bx... x m 1 sin bx x m 1 cos bx y y 00 + y 0 + y =0 P (λ) =λ 3 + λ 2 + λ +1=(λ +1)(λ 2 +1) 1 ±i y = αe x + β sin x + γ cos x 4

5 2. y IV y =0 P (λ) =λ 4 1=(λ 2 1)(λ 2 +1)=(λ 1)(λ +1)(λ 2 +1) 1 1 ±i y = αe x + βe x + γ sin x + δ cos x 3. y V 2y IV +10y y 00 +9y 0 =0 P (λ) =λ 5 2λ 4 +10λ 3 18λ 2 +9λ = λ(λ 4 2λ 3 +10λ 2 18λ +9)=λ(λ 1) 2 (λ 2 +9) ±3i y = α + βe x + γxe x + δ 1 sin 3x + δ 2 cos 3x 4. y VI y V +4y IV 4y 000 =0 P (λ) =λ 6 λ 5 +4λ 4 4λ 3 = λ 3 (λ 3 λ 2 +4λ 4) = λ 3 (λ 1)(λ 2 +4) ±2i y = α + βx + γx 2 + δe x + ε 2 sin 2x + ε 3 cos 2x 5

6 5. y V + y IV +4y y y 0 13y =0 P (λ) =λ 5 + λ 4 +4λ 3 28λ 2 +35λ 13 = (λ 1) 3 (λ 2 +4λ +13) ± 3i y = αe x + βxe x + γx 2 e x + δ 1 e 2x cos 3x + δ 2 e 2x sin 3x 6. y VII +2y V + y 000 =0 P (λ) =λ 7 +2λ 5 + λ 3 = λ 3 (λ 4 +2λ 2 +1)=λ 3 (λ 2 +1) ±i ±i y = α + βx + γx 2 + δ 1 sin x + δ 2 cos x + δ 3 x sin x + δ 4 x cos x Ejemplo: Resolver el siguiente problema de condiciones iniciales ½ y 00 +8y 0 +16y =0 y(0) = 2,y 0 (0) = 3 P (λ) =λ 2 +8λ +16=(λ +4) 2 sus raíces son 4 4 y = αe 4x + βxe 4x Entonces y(0) = α ycomo y 0 = 4αe 4x + βe 4x 4βxe 4x 6

7 se cumple que y 0 (0) = 4α + β. Al imponer las condiciones iniciales, y(0) = 2 e y 0 (0) = 3, obtenemos el sistema de ecuaciones ½ α =2 4α + β = 3 cuya solución nos da α =2y β =5. Así la solución de este problema de condiciones iniciales es la función y =2e 4x +5xe 4x Ejemplo: Resolver el siguiente problema de contorno ½ y 00 +9y =0 y(0) = 2,y( π 6 )=9 sus raíces son Entonces Así la solución de este problema de contorno es P (λ) =λ 2 +9 ±3i y = α sin 3x + β cos 3x 2 = y(0) = β cos 0 = β 9 = y( π 6 )=αsin π 2 = α y =9sin3x 2cos3x Independencia lineal de funciones En general puede probarse que cualquier sistema formado por funciones de los tipos anteriores x k sin(mx)e ax,x r cos(nx)e bx,x s e cx es un subconjunto LI del espacio vectorial de las funciones {f : R R}. En lo anterior hay algunas puntualizaciones que hacer: 1) No debe haber repetición de funciones (en particular, observemos que x r cos(mx)e ax = x r cos( mx)e ax, por lo que ambas funciones no pueden estar simultáneamente). 2) No debe estar la función nula (en particular, no debe estar la función x k sin(0x)e ax =0). 3) No debe haber funciones opuestas (en particular, observemos que x k sin( mx)e ax = x k sin(mx)e ax,por lo que ambas funciones no pueden estar simultáneamente). Y justamente estas propiedades se dan cuando obtenemos las soluciones de una ecuación lineal homogénea con coeficientes constantes a partir de cada una de las raíces del polinomio característico, tal y como hemos indicado anteriormente. 7

8 1.1.2 Método de los coeficientes indeterminados para hallar soluciones particulares de las ecuaciones lineales con coeficientes constantes no homogéneas Una vez que sabemos cómo hallar la solución general de cualquier ecuación lineal homogénea nuestro objetivo debe ser ahora ser capaces de encontrar una solución particular de la ecuación no homogénea. El método que usaremos para tal menester, el método de los coeficientes indeterminados, se basa en probar con funciones parecidas a los términos independientes de la ecuación. Supongamos que tenemos una ecuación lineal con coeficientes constantes Sea P el polinomio asociado, es decir, (***) a n y (n) + a n 1 y (n 1) a 2 y 00 + a 1 y 0 + a 0 y = q(x) P (λ) =a n λ n + a n 1 λ n a 2 λ 2 + a 1 λ + a 0 Supongamos que q(x) =f(x)e rx con f(x) un polinomio de grado k yquer no es raíz de P Pues bien, nosotros vamos a buscar una solución particular de la ecuación (***) de la forma y p = t(x)e rx siendo t un polinomio del mismo grado que f es decir, de la forma y p =(A 0 + A 1 x + A 2 x A k x k )e rx eligiendo los coeficientes adecuadamente para que se verifique la ecuación (***). Ejemplo: En los siguientes ejemplos trataremos ecuaciones de este estilo (con polinomio asociado P )cuyo término independiente es q(x) : q(x) Número que no es raíz de P Solución particular de la ecuación 3e 2x 2 y p = Ae 2x 5xe x 1 y p =(Ax + B)e x (8x 3 2)e 7x 7 y p =(Ax 3 + Bx 2 + Cx + D)e 7x En el caso en que r =0la solución particular que buscaremos será de la forma Ejemplo: Idéntico enunciado al ejemplo anterior: y p = A 0 + A 1 x + A 2 x A k x k q(x) Número que no es raíz de P Solución particular de la ecuación 5 0 y p = A 6x +7 0 y p = Ax + B x 3 2x +7 0 y p = Ax 3 + Bx 2 + Cx + D 3x 5 0 y p = Ax 5 + Bx 4 + Cx 3 + Dx 2 + Ex + F 8

9 Si q(x) =[f(x)sinbx + g(x)cosbx]e ax con a + bi no siendo raíz de P f(x) y g(x) polinomios (pudiendo ser nulo f ó g, es decir, aparecer sólo el seno o sólo el coseno) nosotros buscaremos una solución particular de la ecuación (***) de la forma donde k es el mayor de los grados de f y g. Así y p =[t(x)sinbx + s(x)cosbx]e ax siendo t y s polinomios ambos de grado k y p =[(B 0 + B 1 x B k x k )sinbx +(C 0 + C 1 x C k x k )cosbx]e ax eligiendo los coeficientes adecuadamente para que se verifique la ecuación. En el caso en que a =0tendremos que buscar alguna solución particular de la forma y p =(B 0 + B 1 x B k x k )sinbx +(C 0 + C 1 x C k x k )cosbx Ejemplo: Idéntico enunciado a los ejemplos anteriores: q(x) No raíz de P Solución particular de la ecuación 4sinx i y p = A sin x + B cos x cos 2x 2i y p = A sin 2x + B cos 2x 4sin3x 2cos3x 3i y p = A sin 3x + B cos 3x 3sin7x +(3 5x)cos7x 7i y p =(Ax + B)sin7x +(Cx + D)cos7x e x sin 4x 1+4i y p = e x (A sin 4x + B cos 4x) 10e 4x cos 5x 4+5i y p = e 4x (A sin 5x + B cos 5x) 5xe x sin 6x 1+6i y p = e x ([Ax + B]sin6x +[Cx + D]cos6x) 7e 3x sin 2x + e 3x cos 2x 3+2i y p = e 3x (A sin 2x + B cos 2x) 4e 5x sin x 3x 2 e 5x cos x 5+i y p = e 5x ([Ax 2 + Bx + C]sinx +[Dx 2 + Ex + F ]cosx) Quéesloqueocurresir sí es raíz de P, con multiplicidad m? Que la solución particular de la ecuación que buscamos será como la anterior pero multiplicada por x m.así,paraelprimercasoenque será de la forma q(x) =f(x)e rx y p = x m t(x)e rx siendo t un polinomio del mismo grado que f es decir, y p = x m (A 0 + A 1 x + A 2 x A k x k )e rx 9

10 Ysi q(x) =[f(x)sinbx + g(x)cosbx]e ax con a + bi raíz de P con multiplicidad m, igual que antes, la solución particular de la ecuación que buscamos serácomolaanteriorperomultiplicadaporx m,osea,delaforma y p = x m [t(x)sinbx + s(x)cosbx]e ax siendo t y s polinomios del mismo tipo que antes es decir, y p = x m [(B 0 + B 1 x B k x k )sinbx +(C 0 + C 1 x C k x k )cosbx]e ax Ejemplo: Idéntico enunciado a los ejemplos anteriores: q(x) Raíz de P Multiplicidad Solución particular 8e 5x 5 1 y p = Axe 5x x 2 e 3x 3 4 y p = x 4 (Ax 2 + Bx + C)e 3x 5x 3 2x 0 2 y p = x 2 (Ax 3 + Bx 2 + Cx + D) y p = Ax 6 cos 3x 3i 4 y p = x 4 (A sin 3x + B cos 3x) 2x sin 4x 4i 3 y p = x 3 ([Ax + B]sin4x +[Cx + D]cos4x) 10e 4x cos 5x 4+5i 3 y p = x 3 e 4x (A sin 5x + B cos 5x) e 3x sin 2x +9xe 3x cos 2x 3+2i 2 y p = x 2 e 3x ([Ax + B]sin2x +[Cx + D]cos2x) Observación: Finalmente, cuando el término independiente es suma de funciones, todas de los tipos anteriores, es suficiente buscar para cada una de estas funciones una solución particular y luego sumarlas todas. En algunos casos podemos ahorrar algunos cálculos. Esto ocurre cuando entre las funciones que busquemos haya varias asociadas a la misma raíz (ver Ejemplo 1.1.2). Ejemplo: Idéntico enunciado a los ejemplos anteriores (ahora habrá varios números, que algunos puede que sean raíces de P y otros puede que no. Si ponemos multiplicidad 0 se entenderá que el número no es raíz): q(x) Raíces de P Multiplicidades Solución particular sin x 2xe 3x +3e 4x i, 3, 4 1, 2, 0 y p = x(a sin x + B cos x)+x 2 (Cx + D)e 3x + Ee 4x 3x e 2x cos x 0, 2+i 5, 0 y p = x 5 (Ax + B)+e 2x (C sin x + D cos x) 2e x cos 3x +2e 3x 1, 3i, 3 3, 0, 1 y p = Ax 3 e x +(B sin 3x + C cos 3x)+Dxe 3x 4xe 6x sin 5x i, 0 3, 0 y p = x 3 e 6x ([Ax + B]sin5x +[Cx + D]cos5x)+E sin 3x + x sin 4x 3i, 4i 1, 0 y p = x(a sin 3x + B cos 3x)+(Cx + D)sin4x +(Ex + F )cos4x Observación: Recordemos entonces que una vez hallada una solución particular y p de una ecuación no homogénea se tiene que la solución general y es de la forma siendo y h la solución general de la homogénea. y = y p + y h 10

11 Observación: Veamos otra manera de analizar qué números (relativos a los términos independientes de la ecuación) son los que hay que comprobar si son o no raíces del polinonio asociado a la ecuación. Hemos considerado casos en que éstos eran funciones de los tipos f(x)e rx g(x)e ax sin bx h(x)e ax cos bx con f(x),g(x),h(x) polinomios. Construyamos una ecuación lineal homogénea que sea satisfecha por los términos independientes. Por ejemplo para el caso f(x)e rx (se puede sustituir esta función por x k e rx para k el grado de f) debe ocurrir que esta función satisfaga la ecuación a construir, y por tanto ésta debe ser una ecuación cuyo polinomio asociado P tenga entre sus raíces al número r (y con multiplicidad al menos k). Por ello P debe contener el factor (x r) m. Para cualquiera de los otros dos casos P debe contener el factor [(x a) 2 +b] k siendo k el grado de g (respectivamente el de h), para que así la función x k e ax sin bx (respectivamente x k e ax cos bx) satisfaga la ecuación homogénea correspondiente. Ejemplo: Encontrar una solución particular de las siguientes ecuaciones diferenciales (y ya de paso resolverlas): 1. Solución: 3 no es raíz de y 00 +2y 0 + y = e 3x P (λ) =λ 2 +2λ +1=(λ +1) 2 (sus raíces son 1, 1), luego una solución particular de la ecuación es Resolvamos totalmente la ecuación. Como y p = Ae 3x y 0 p =3Ae 3x y 00 p =9Ae 3x se tiene que De aquí deducimos que e 3x = y 00 p +2y 0 p + y p =9Ae 3x +6Ae 3x + Ae 3x =16Ae 3x A = 1 16 Así, la solución particular (de la ecuación inicial) que buscábamos es y p = 1 16 e3x Como la solución general de la ecuación homogénea asociada y 00 +2y 0 + y =0 es y h = αe x + βxe x se tiene que la solución general de la ecuación inicial es y = y p + y h = 1 16 e3x + αe x + βxe x 11

12 2. y 00 3y 0 =32x 2 e x Indicación para la solución particular: 1 no es raíz de P (λ) =λ 2 3λ = λ(λ 3) (sus raíces son 0, 3), luego una solución particular de la ecuación es y p =(A + Bx + Cx 2 )e x 3. y 00 +3y 0 +2y =5sin2x Solución: 2i no es raíz de P (λ) =λ 2 +3λ +2=(λ +1)(λ +2) (sus raíces son 1, 2), luego una solución particular es Resolvamos totalmente la ecuación. Como y p = A sin 2x + B cos 2x y 0 p =2A cos 2x 2B sin 2x y 00 p = 4A sin 2x 4B cos 2x se tiene que 5sin2x = y 00 p +3y 0 p +2y p = = 4A sin 2x 4B cos 2x +6A cos 2x 6B sin 2x +2A sin 2x +2B cos 2x = =( 2A 6B)sin2x +(6A 2B)cos2x De aquí deducimos el sistema ( 5= 2A 6B 0=6A 2B en el que de la segunda obtenemos que B =3A, loquealsustituirenlaprimeranosllevaaque5= 20A, es decir A = 1 yportanto B = Así, la solución particular (de la ecuación inicial) que buscábamos es y p = 1 4 sin 2x 3 cos 2x 4 Como la solución general de la ecuación homogénea asociada y 00 +3y 0 +2y =0 es y h = αe x + βe 2x 12

13 se tiene que la solución general de la ecuación inicial es y = y p + y h = 1 4 sin 2x 3 4 cos 2x + αe x + βe 2x y 00 y =5e x sin x Indicación para la solución particular: 1+i no es raíz de P (λ) =λ 2 1=(λ 1)(λ +1) (sus raíces son 1, 1), luego una solución particular de la ecuación es de la forma y p = Ae x sin x + Be x cos x 4. y 00 +4y = 2e 5x Indicación para la solución particular: P (λ) =λ 2 +4 (sus raíces son ±2i), y 5 no es raíz de P, luego una solución particular de la ecuación es de la forma y p = Ae 5x 5. y y 0 =3e x 5sin2x Indicación para la solución particular: El polinomio característico es P (λ) =λ 3 + λ = λ(λ 2 +1) (sus raíces son 0,±i), y ni 1 es raíz de P,nitampoco2i lo es. En definitiva una solución particular de la ecuación es de la forma y p = Ae x + B sin 2x + C cos 2x Solución: y = α + β sin x + γ cos x ex 5 cos 2x 6 6. y 000 8y =7e 2x Indicación para la solución particular: 2 es raíz de P (λ) =λ 3 8=(λ 2)(λ 2 +2λ +4) (sus raíces son 2, 1 ± 3i) con multiplicidad m =1, luego una solución particular de la ecuación es de la forma y p = xae 2x 13

14 7. Indicación para la solución particular: y IV 16y =5sin2x + xe 2x 2e 3x P (λ) =λ 4 16 = (λ 2)(λ +2)(λ 2 +4) (sus raíces son 2, 2,±2i), luego 2 es raíz de P con multiplicidad uno, 3 no es raíz de P y 2i es raíz de P con multiplicidad m =1. Así una solución particular de la ecuación es de la forma y p = x(a 1 sin 2x + A 2 cos 2x)+x(Bx + C)e 2x + De 3x 8. Indicación para la solución particular: y V 2y IV + y 000 =3x +sinx 3e x +2xe x P (λ) =λ 5 2λ 4 + λ 3 = λ 3 (λ 2 2λ +1)=λ 3 (λ 1) 2 (0,0,0,1,1), luego 0 es raíz de P con multiplicidad m =3, i no es raíz de P, 1 es raíz de P con multiplicidad m =2y 1 no es raíz de P. Así una solución particular de la ecuación es de la forma y p = x 3 (Ax + B)+(C 1 sin x + C 2 cos x)+dx 2 e x +(E 1 x + E 2 )e x 9. Indicación para la solución particular: y 00 2y 0 + y = xe x +2xe x P (λ) =λ 2 2λ +1=(λ 1) 2 (1,1), luego 1 es raíz de P con multiplicidad m =2y 1 no es raíz de P. Así una solución particular de la ecuación es de la forma y p = x 2 (Ax + B)e x +(Cx + D)e x 10. Indicación para la solución particular: y 00 2y 0 +2y =4e x cos x 10e 3x P (λ) =λ 2 2λ +2 (sus raíces son 1 ± i), luego 1+i es raíz de P con multiplicidad m =1y 3 no es raíz de P. Así, una solución particular es de la forma y p = x(ae x sin x + Be x cos x)+ce 3x 14

15 11. Indicación para la solución particular: y 00 + y =5x 2 e x + x cos x P (λ) =λ 2 +1 (sus raíces son ±i), luego 1 no es raíz de P y i es raíz de P con multiplicidad m =1. Así una solución particular de la ecuación es de la forma y p =(A 1 x 2 + A 2 x + A 3 )e x + x[(b 1 x + B 2 )sinx +(C 1 x + C 2 )cosx] 12. Indicación para la solución particular: y 00 + y =4x cos x 3sinx P (λ) =λ 2 +1 (sus raíces son ±i), luego i es raíz de P con multiplicidad 1 (observemos que únicamente tenemos que fijarnos en estas raíces, para los dos sumandos del término independiente; de hecho el término independiente de la ecuación puede ponerse en la forma (x 1) cos x). Así una solución particular de la ecuación es y p = x[(a 1 x + A 2 )sinx +(B 1 x + B 2 )cosx] 13. Resolver el siguiente problema de condiciones iniciales: ( y 00 y =18e 2x y(0) = 8,y 0 (0) = 7 P (λ) =λ 2 1 (sus raíces son ±1), luego 2 no es raíz de P. Así una solución particular de la ecuación es de la forma y p = Ae 2x Derivando tenemos luego se tiene que y 0 p = 2Ae 2x y 00 p =4Ae 2x 18e 2x = y 00 p y p =3Ae 2x de donde obtenemos que A =6. Así una solución particular de la ecuación es y p =6e 2x 15

16 Por otra parte la solución general de la ecuación homogénea es y en definitiva la solución general de la ecuación es Debemos hallar la derivada de esta función, que es para imponer finalmente las condiciones iniciales Obtenemos que y h = αe x + βe x y = y p + y h =6e 2x + αe x + βe x y 0 = 12e 2x + αe x βe x 8 = y(0) = 6 + α + β 7 = y 0 (0) = 12 + α β 2 = α + β 5 = α β luego α = 7, β = 3. Por ello la solución de nuestro problema de condiciones iniciales es 2 2 y =6e 2x ex 3 2 e x 16

Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales.

Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales. Tema 6: Ecuaciones diferenciales lineales Una ecuación diferencial lineal de orden n es una ecuación que se puede escribir de la siguiente forma: a n (x)y (n) (x) + a n 1 (x)y (n 1) (x) + + a 0 (x)y(x)

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

7 Ecuación diferencial ordinaria de orden n con coecientes constantes

7 Ecuación diferencial ordinaria de orden n con coecientes constantes 7 Ecuación diferencial ordinaria de orden n con coecientes constantes La ecuación lineal homogénea de coecientes constantes de orden n es: donde a 1, a 2,..., a n son constantes. a n y (n) + a n 1 y n

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales

Fundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.

Más detalles

Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II.

Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II. Ecuaciones diferenciales. Una introducción para el curso de Cálculo I y II. Eleonora Catsigeras * 23 de julio de 2007 Notas para el curso de Cálculo II de la Facultad de Ingeniería. 1. Definición y ejemplos

Más detalles

Ecuaciones diferenciales de orden superior

Ecuaciones diferenciales de orden superior CAPÍTULO 4 Ecuaciones diferenciales de orden superior 4.5 Obtención de una ecuación diferencial asta ahora el problema tratado ha sido: Obtener la solución general de una ED lineal homogénea con coeficientes

Más detalles

Operador Diferencial y Ecuaciones Diferenciales

Operador Diferencial y Ecuaciones Diferenciales Operador Diferencial y Ecuaciones Diferenciales. Operador Diferencial Un operador es un objeto matemático que convierte una función en otra, por ejemplo, el operador derivada convierte una función en una

Más detalles

1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 1 1. ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 1.1. PRIMERAS DEFINICIONES. PROBLEMA DEL VALOR INICIAL Definición 1.1. Una ecuación diferencial es una ecuación en la que intervienen una variable dependiente y

Más detalles

Soluciones de la ecuación diferencial lineal homogénea

Soluciones de la ecuación diferencial lineal homogénea Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior Ampliación de matemáticas urso 2008-2009 Ecuación diferencial lineal de orden n (x dn y n + P (x dn y n + + P n (x dy + P n(xy = G(x ( donde, P,...,

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS: C

NÚMEROS COMPLEJOS: C NÚMEROS COMPLEJOS: C Alejandro Lugon 21 de mayo de 2010 Resumen Este es un pequeño estudio de los números complejos con el objetivo de poder usar las técnicas de solución de ecuaciones y sistemas diferenciales

Más detalles

METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS

METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS METODO DE LOS COEFICIENTES INDETERMINADOS 1 METODO DE COEFICIENTES INDETERMINADOS Para encontrar la solución de la Ecuacion diferencial de orden n definida por Donde los son constantes y f(x) es un función

Más detalles

Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior

Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior Métodos Matemáticos 2 Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior L. A. Núñez * Centro de Astrofísica Teórica, Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad de Los Andes, Mérida 5101, Venezuela

Más detalles

TEMA 5. FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS.

TEMA 5. FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS. TEMA 5. FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS. 1. SACAR FACTOR COMÚN Cuando todos los términos de un polinomio, P(x), son múltiplos de un mismo monomio, M(x), podemos extraer M(x) como factor común. Por ejemplo:

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales dependientes de un parámetro

Sistemas de ecuaciones lineales dependientes de un parámetro Vamos a hacer uso del Teorema de Rouché-Frobenius para resolver sistemas de ecuaciones lineales de primer grado. En particular, dedicaremos este artículo a resolver sistemas de ecuaciones lineales que

Más detalles

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n ) Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Orden Superior al primero

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Orden Superior al primero Tema 5 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Orden Superior al primero Una ecuación diferencial ordinaria de orden n es de manera general una expresión del tipo: F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 o bien,

Más detalles

Tema 11.- Autovalores y Autovectores.

Tema 11.- Autovalores y Autovectores. Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica

Más detalles

CURSO CERO DE MATEMATICAS. Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván. y José Manuel Rodríguez García

CURSO CERO DE MATEMATICAS. Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván. y José Manuel Rodríguez García INGENIEROS INDUSTRIALES Y DE TELECOMUNICACIONES CURSO CERO DE MATEMATICAS Apuntes elaborados por Domingo Pestana Galván y José Manuel Rodríguez García UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Escuela Politécnica

Más detalles

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Espacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si unos vectores son independientes.

Más detalles

Clase 4 Funciones polinomiales y racionales

Clase 4 Funciones polinomiales y racionales Clase 4 Instituto de Ciencias Básicas Facultad de Ingeniería Universidad Diego Portales Marzo de 2014 Polinomios Definición Se llama polinomio en x a toda expresión de la forma p(x) = a 0 + a 1x+ +a n

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones

4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones CAPÍTULO 4 Polinomios y teoría de ecuaciones 4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones Un polinomio real en x, o simplemente polinomio en x es una expresión algebraica de la forma a n x n + a n 1 x n 1 +

Más detalles

Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo

Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo Capítulo 2 Anillo de polinomios con coeficientes en un cuerpo En el conjunto Z se ha visto cómo la relación ser congruente módulo m para un entero m > 1, es compatible con las operaciones suma y producto.

Más detalles

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un

Más detalles

ALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA , Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS.

ALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA , Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS. ALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA 520135, 522115 Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Polinomio Sea K

Más detalles

Factorización de polinomios FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS

Factorización de polinomios FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS 1. Polinomios Un monomio es el producto de un número real por una o más letras que pueden estar elevadas a exponentes que sean números naturales. La suma de los exponentes de

Más detalles

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y),

Problema 1. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (d) f(x, y) = arctan x + y. (e) f(x, y) = cos(3x) sin(3y), Problema. Calcula las derivadas parciales de las siguientes funciones: (a) f(x, y) = x + y cos(xy), (b) f(x, y) = x x + y, (c) f(x, y) = log x + y x y, (d) f(x, y) = arctan x + y x y, (e) f(x, y) = cos(3x)

Más detalles

Complementos de Análisis. Año 2016

Complementos de Análisis. Año 2016 Complementos de Análisis. Año 2016 Práctica 8. Ecuaciones diferenciales ordinarias. 1 Modelando con ecuaciones diferenciales Modelar con ecuaciones diferenciales las siguientes situaciones. Intentar resolver

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Ev En todo el curso K es un cuerpo Podeis pensar que K = Q, K = R o K = C Un conjunto no vacio E es un K-espacio vectorial (o abreviadamente, un K-ev) cuando existan dos operaciones,

Más detalles

Capitulo IV - Inecuaciones

Capitulo IV - Inecuaciones Capitulo IV - Inecuaciones Definición: Una inecuación es una desigualdad en las que hay una o más cantidades desconocidas (incógnita) y que sólo se verifica para determinados valores de la incógnita o

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

COEFICIENTES INDETERMINADOS: MÉTODO DE SUPERPOSICIÓN *

COEFICIENTES INDETERMINADOS: MÉTODO DE SUPERPOSICIÓN * 40 CAPÍTULO 4 ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR 5. Determine la solución general de y 6y y 34y 0 si se sabe que y e 4x cos x es una solución. 52. Para resolver y (4) y 0, es necesario encontrar

Más detalles

Funciones de Clase C 1

Funciones de Clase C 1 Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,

Más detalles

Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión)

Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Francisco J. Bravo S. 1 de septiembre de 211 En esta guía se presentan los resultados necesarios para poder construir la forma de Jordan sin

Más detalles

6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales (directos, equiparables con las ordinarias, separación de variables)

6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales (directos, equiparables con las ordinarias, separación de variables) 6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales(directos, equiparables con las ordinarias, separación de variables) 439 6.4 Método de solución de las ecuaciones diferenciales parciales

Más detalles

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las

Más detalles

Noviembre 2006, Versión 1.1. Ejercicio 1 Resuelve las siguientes ecuaciones diferenciales ordinarias. 1. 4y 00 + y 0 =0. 2. y 00 y 0 6y =0.

Noviembre 2006, Versión 1.1. Ejercicio 1 Resuelve las siguientes ecuaciones diferenciales ordinarias. 1. 4y 00 + y 0 =0. 2. y 00 y 0 6y =0. E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Ejercicios resueltos Tema 8 EDOs de orden superior Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Curso 006/07

Más detalles

Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación lineal homogénea. Soluciones linealmente independientes

Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación lineal homogénea. Soluciones linealmente independientes Universidad Diego Portales Segundo Semestre 2007 Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Laboratorio Nº 4 Ecuaciones diferenciales de orden n. Ecuación

Más detalles

Funciones de Una Variable Real I. Derivadas

Funciones de Una Variable Real I. Derivadas Contents : Derivadas Universidad de Murcia Curso 2010-2011 Contents 1 Funciones derivables Contents 1 Funciones derivables 2 Contents 1 Funciones derivables 2 3 Objetivos Funciones derivables Definir,

Más detalles

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA.

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. 8..- El plano. Definimos el plano euclideo como el conjunto de puntos ( x, y) R. Así, cada punto del plano posee dos coordenadas. Para representar puntos del plano utilizaremos

Más detalles

3. Ecuaciones diferenciales. Mayo, 2009

3. Ecuaciones diferenciales. Mayo, 2009 Cálculo 3. Ecuaciones diferenciales Mayo, 2009 Clasificación de las ecuaciones diferenciales 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias 1.a Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden Nociones generales

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación

Más detalles

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones

2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS Unidad didáctica 5 EXPRESIONES ALGEBRAICAS. POLINOMIOS. EXPRESIONES ALGEBRAICAS. Estas expresiones del área son expresiones algebraicas, ya que además de números aparecen letras. Son también expresiones

Más detalles

Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices

Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices 1 Problemas de exámenes de Aplicaciones Lineales y Matrices 1. Consideramos f End(R n ), que tiene matriz A respecto la base canónica. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta? a) Si v es un vector

Más detalles

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición

Más detalles

5.3 Ecuaciones homgéneas de coeficientes constantes 101

5.3 Ecuaciones homgéneas de coeficientes constantes 101 5.3 Ecuaciones homgéneas de coeficientes constantes 101 se dice que es la ecuación característica asociada a la ecuación diferencial. Dependiendo de las raíces de la ecuación característica, si son reales

Más detalles

Modelización por medio de sistemas

Modelización por medio de sistemas SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES. Modelización por medio de sistemas d y dy Ecuaciones autónomas de segundo orden: = f ( y, ) Una variable independiente. Una variable dependiente. La variable

Más detalles

Ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes

Ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes Tema 4 Ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes Una ecuación diferencial lineal de orden n tiene la forma a 0 (x)y (n) + a 1 (x)y (n 1) + + a n 1 (x)y + a n (x)y = b(x) (41) Vamos

Más detalles

Ecuaciones diferenciales

Ecuaciones diferenciales resumen07 1 Ecuaciones diferenciales Modelos matemáticos y ecuaciones diferenciales Una ecuación diferencial es una relación que involucra alguna o algunas de las derivadas de una función. El mayor orden

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3 ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2. Transformaciones ortogonales (Curso 2010 2011) 1. Se considera el espacio vectorial euclídeo IR referido a una base ortonormal. Obtener la expresión

Más detalles

Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas

Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas Autovalores y autovectores Diagonalización y formas canónicas Autovalores y autovectores.propiedades Sea V un espacio vectorial sobre K y f End(V ). Fijada una base de V, existirá una matriz cuadrada A,

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE.

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE. ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Polinomio Sea K (Q,

Más detalles

MÉTODOS DE INTEGRACION

MÉTODOS DE INTEGRACION MÉTODOS DE INTEGRACION En este tema se continúa con los métodos de integración iniciados en el capítulo anterior, en el que a partir del concepto de primitiva y de las derivadas de las funciones elementales

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR DE COEFICIENTES VARIABLES

ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR DE COEFICIENTES VARIABLES ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR DE COEFICIENTES VARIABLES MÉTODO DE CAUCHY-EULER ING. JONATHAN ALEJANDRO CORTÉS MONTES DE OCA ESIME CULHUACAN En el tema anterior tocamos el caso de las ecuaciones

Más detalles

ECUACIONES.

ECUACIONES. . ECUACIONES... Introducción. Recordemos que el valor numérico de un polinomio (y, en general, de cualquier epresión algebraica) se calcula sustituyendo la/s variable/s por números (que, en principio,

Más detalles

Álgebra Lineal Ma1010

Álgebra Lineal Ma1010 Álgebra Ma1010 Departamento de Matemáticas ITESM Álgebra - p. 1/31 En este apartado se introduce uno de los conceptos más importantes del curso: el de combinación lineal entre vectores. Se establece la

Más detalles

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009

ANÁLISIS I MATEMÁTICA 1 ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 ANÁLISIS I MATEMÁTICA ANÁLISIS II (Computación) Práctica 5 - Verano 2009 Derivadas parciales de orden superior - Polinomio de Taylor - Convexidad y Extremos Derivadas de orden superior. Calcular las derivadas

Más detalles

Colegio San Patricio A Incorporado a la Enseñanza Oficial Fundación Educativa San Patricio

Colegio San Patricio A Incorporado a la Enseñanza Oficial Fundación Educativa San Patricio TRABAJO PRÁCTICO Nº 5. MONOMIOS Y POLINOMIOS TEORÍA Y PRÁCTICA Monomios Un monomio es una expresión algebraica formada por: - una parte numérica, llamada coeficiente, y - una parte literal, formada por

Más detalles

6.1. Anillos de polinomios.

6.1. Anillos de polinomios. 1 Tema 6.-. Anillo de polinomios. División y factorización. Lema de Gauss. 6.1. Anillos de polinomios. Definición 6.1.1. Sea A un anillo. El anillo de polinomios en la indeterminada X con coeficientes

Más detalles

Capítulo 4: Polinomios

Capítulo 4: Polinomios Capítulo 4: Polinomios Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Diciembre de 2015 Olalla (Universidad de Sevilla) Capítulo 4: Polinomios Diciembre de

Más detalles

RECONOCER EL GRADO, EL TÉRMINO Y LOS COEFICIENTES DE UN POLINOMIO

RECONOCER EL GRADO, EL TÉRMINO Y LOS COEFICIENTES DE UN POLINOMIO OBJETIVO RECONOCER EL GRADO, EL TÉRMINO Y LOS COEICIENTES DE UN POLINOMIO NOMBRE: CURSO: ECHA: Un polinomio es una expresión algebraica formada por la suma de monomios, que son los términos del polinomio.

Más detalles

Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular.

Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. 1. Definiciones previas 1.1. Wronskiano Diremos que el Wronskiano de un conjunto

Más detalles

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21 Algebra Lineal Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Verano 2011 Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano 2011 1 / 21 Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales INAOE Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE)

Más detalles

PAIEP. Complemento Ortogonal

PAIEP. Complemento Ortogonal Programa de Acceso Inclusivo, Equidad y Permanencia PAIEP Universidad de Santiago de Chile Complemento Ortogonal Veamos ahora una aplicación de los vectores ortogonales a la caracterización de subespacios

Más detalles

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que

Más detalles

Práctica 1. Espacios vectoriales

Práctica 1. Espacios vectoriales Práctica 1. Espacios vectoriales 1. Demuestre que R n (C n ) es un espacio vectorial sobre R (C) con la suma y el producto por un escalar usuales. Es C n un R-espacio vectorial con la suma y el producto

Más detalles

Tema 3: Espacios vectoriales

Tema 3: Espacios vectoriales Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación

Más detalles

Teorema del Valor Medio

Teorema del Valor Medio Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph

Más detalles

Tema 6: Espacio vectorial euclídeo

Tema 6: Espacio vectorial euclídeo Tema 6: Espacio vectorial euclídeo 1 Definición de producto escalar Un producto escalar en un R-espacio vectorial V es una operación en la que se operan vectores y el resultado es un número real, y que

Más detalles

Conferencia clase. Al desacoplar las ecuaciones se tiene. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales usando álgebra lineal

Conferencia clase. Al desacoplar las ecuaciones se tiene. Sistemas de ecuaciones diferenciales lineales usando álgebra lineal Conferencia clase Al desacoplar las ecuaciones se tiene stemas de ecuaciones diferenciales lineales usando álgebra lineal Contenido. 1. stemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. 2. Forma matricial

Más detalles

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Espacios Vectoriales 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Espacios Vectoriales... 4 1.1 Definición de espacio vectorial... 4 1.2 Definición de subespacio vectorial...

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES Formas reducidas y escalonada de una matriz SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ) Encuentre una sucesión de matrices elementales E, E,..., E k tal que

Más detalles

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades: CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES 2.1- Definición y propiedades. 2.1.1-Definición: espacio vectorial. Sea un cuerpo conmutativo a cuyos elementos denominaremos escalares o números. No es necesario preocuparse

Más detalles

gr(p(x)) = n = deg(p(x)), cuando a n 0. El conjunto de todos los polinomios con coeficiente en K lo denotamos por K[x]

gr(p(x)) = n = deg(p(x)), cuando a n 0. El conjunto de todos los polinomios con coeficiente en K lo denotamos por K[x] Capítulo 5 Polinomios Definición 22 Sea K igual a Z,Q,R,C, un polinomio en la variable x con coeficientes en K es una expresión de la forma p(x) = a n x n +a n 1 x n 1 + +a 1 x+a 0, donde a i con i desde

Más detalles

INTEGRACIÓN INDEFINIDA

INTEGRACIÓN INDEFINIDA 1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN Definición: Sean F(x) y f(x) dos funciones reales definidas en un mismo dominio D. Se dice, entonces, que F(x) es una primitiva de f(x) si se cumple quef'(x) = f(x), x. Dicho

Más detalles

Algebra lineal y conjuntos convexos

Algebra lineal y conjuntos convexos Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar

Más detalles

Funciones reales. Números complejos

Funciones reales. Números complejos Funciones reales. Números complejos Funciones reales 1. Encuentra todos los números reales x que verifican: a) (x 1)(x 3) > 1 b) x + 1 > 1 1 x c) x 1 + x + 1 < 1 d) 5 < x 2 14x + 5 < 26 2. Si la gráfica

Más detalles

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM 20 de agosto de 2008 Índice 121 Introducción 1 122 Transpuesta 1 123 Propiedades de la transpuesta 2 124 Matrices

Más detalles

Modelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas

Modelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas Modelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas. a Cuál es la diferencia entre un estado recurrente positivo y uno recurrente nulo? Cómo se define el período de un estado? Demuestre que si el estado

Más detalles

Tema 2: Espacios Vectoriales

Tema 2: Espacios Vectoriales Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Tema 1 Sistemas de ecuaciones lineales 11 Definiciones Sea K un cuerpo Una ECUACIÓN LINEAL CON COEFICIENTES EN K es una expresión del tipo a 1 x 1 + + a n x n = b, en la que n es un número natural y a

Más detalles

Problemas métricos. 1. Problemas afines y problemas métricos

Problemas métricos. 1. Problemas afines y problemas métricos . Problemas afines y problemas métricos Al trabajar en el espacio (o análogamente en el plano) se nos pueden presentar dos tipos de problemas con los elementos habituales (puntos, rectas y planos): Problemas

Más detalles

Fracciones Algebraicas

Fracciones Algebraicas Fracciones Algebraicas 1 Conceptos básicos Definición 1 Una fracción algebraica en la indeterminada x (o cualquier otra letra) es una expresión de la forma, donde tanto P como Q son polinomios con coeficientes

Más detalles

APUNTES DE FUNDAMENTOS DE MATEMATICA. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común.

APUNTES DE FUNDAMENTOS DE MATEMATICA. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común. FACTORIZACION DE POLINOMIOS. CASO I: Cuando todos los términos de un polinomio tienen un factor común. Cuando se tiene una expresión de dos o más términos algebraicos y si se presenta algún término común,

Más detalles

El Teorema Fundamental del Álgebra

El Teorema Fundamental del Álgebra El Teorema Fundamental del Álgebra 1. Repaso de polinomios Definiciones básicas Un monomio en una indeterminada x es una expresión de la forma ax n que representa el producto de un número, a, por una potencia

Más detalles

Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica

Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica 1. a) Marcar en un eje los puntos a(1);b( 2) y c(4). b) Hallar los puntos simétricos respecto al origen

Más detalles

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,

Más detalles

Tema 1: Espacios vectoriales

Tema 1: Espacios vectoriales PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS Parte I: Álgebra Primero de Ingeniería Química FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla-La Mancha Tema 1: Espacios vectoriales 1 Determina

Más detalles

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.)

Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) 1.1 Definiciones Se llama ecuación diferencial a toda ecuación que contiene las derivadas de una o más variables dependientes respecto

Más detalles

Estructuras Algebraicas

Estructuras Algebraicas Tema 1 Estructuras Algebraicas Definición 1 Sea A un conjunto no vacío Una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación : A A A Es decir, tenemos una regla que a cada par de elementos

Más detalles

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña

Más detalles

1. dejar a una lado de la igualdad la expresión que contenga una raíz.

1. dejar a una lado de la igualdad la expresión que contenga una raíz. 1. Resuelve las siguientes ecuaciones reales: Solución x 1 + x = 0 ; 3 x = 3 ; ln(x 1) + 4 = ln 3 Ecuaciones con raíces: No todas las ecuaciones de este tipo son sencillas de resolver, pero podemos intentar

Más detalles

DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES

DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES DERIVACIÓN DE LAS FUNCIONES ELEMENTALES 2 El procedimiento mediante el cuál se obtiene la derivada de una función se conoce como derivación. Llamaremos funciones elementales a las funciones polinómicas,

Más detalles

Repaso de integración

Repaso de integración TABLA DE INTEGRALES INMEDIATAS Repaso de integración. Tabla de integrales inmediatas n d = n+ + C, si n n + f() n f () d = f()n+ n + + C, si n d = ln + C f() f () d = ln f() + C e d = e + C e f() f ()

Más detalles

ECUACIONES EN DIFERENCIAS LINEALES CON COEFICIENTES CONSTANTES

ECUACIONES EN DIFERENCIAS LINEALES CON COEFICIENTES CONSTANTES ECUACIONES EN DIFERENCIAS LINEALES CON COEFICIENTES CONSTANTES Alejandro Lugon 008-1 1. Ecuaciones De Segundo Orden Consideremos la ecuación: x t+ + ax t+1 + bx t = 0 (1) la cual podemos escribir como:

Más detalles

Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal.

Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal. Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica División de Ingenierías, Campus Irapuato-Salamanca Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx

Más detalles

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con

Más detalles

Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023

Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023 Programa Inmersión, Verano 2016 Notas escritas por Dr. M Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023 Clase #8: jueves, 9 de junio de 2016. 8 Factorización Conceptos básicos Hasta

Más detalles