Medición del Perfil Autodirigido de jóvenes que pertenecen a la Sociedad del Conocimiento

Transcripción

1 Medición del Perfil Autodirigido de jóvenes que pertenecen a la Sociedad del Conocimiento Dra. Nancy Aceves Ingeniería Industrial y de Sistemas Campus Monterrey Tecnológico de Monterrey Noviembre

2 Sociedad del Conocimiento La sociedad del conocimiento se refiere al tipo de sociedad post-moderna con un rápido crecimiento del sector de servicios y el uso extensivo de la tecnología de la información; la información, el conocimiento y la creatividad son los insumos que definen a esta nueva economía (Duff, 2002). Marco Teórico Aprendizaje para toda la vida Las regiones del mundo serán los laboratorios del aprendizaje continuo y el ámbito de innovación educativa para la sociedad: el cambio, rápido, omnipresente y para muchos confuso, es la fuerza motriz básica de los últimos años del siglo XX, y de él nace la necesidad de aprendizaje para toda la vida o aprendizaje continuo (Longworth, 2003, p.33). Autodirección del aprendizaje Un proceso en donde los individuos toman la iniciativa, con o sin ayuda de otros, para diagnosticar sus necesidades de aprendizaje, formular sus metas de aprendizaje, identificar los recursos materiales y humanos para aprender, seleccionar e implementar las estrategias de aprendizaje apropiadas y evaluar los resultados de aprendizaje (Knowles, 1975, p.18). 2

3 Generaciones en la sociedad del conocimiento Baby Boom Tecnología unidireccional en una vía, inflexible y centralizada: TV -Automejoramiento -Cuestionadores -Individualistas -Líderes -Ambiciosos -Materialistas -Avaros Gen "X" Estímulo principal que define a la generación Tecnología uni y bidireccional, centralizada: TV, radio, cine e Internet para proyectos Características principales -Educación amplia -Comunicación agresiva --Aprecio por la diversidad - Independientes Riesgos - Preocupación constante -Desconfianza -Temor a eventos globales - Ansiedad Gen. Net Medios de comunicación interactivos, flexibles y distribuidos Reflexivos -Críticos y selectivos -Cuestionadores -No aceptación de autoridad o jerarquías -Fragilidad funcional -Extensión de la conducta social -Indiferencia moral -Mal uso del poder y la ciencia -Exceso de modernización -Mal uso del conocimiento Dychtwald, K. (2000). How The 21st Century Will Be Ruled By The New Old. EE:UU: Tarcher Putnam. Tapscott, D. (1998). Growing up digital. EE:UU: McGraw-Hill. Castells, M. (1996). The Rise of the Network Society. (Information Age; volume 1). EE:UU: Malden, MA: Blackwell. Castells, M. (1997). The Power of Identity. (Information Age; volume 2). EE:UU: Malden, MA: Blackwell. Castells, M. (1998). End of millennium. (Information Age; volume 3). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.

4 Naturaleza del tema de investigación Pregunta de investigación Cuáles son los elementos que configuran el perfil de autodirección del aprendizaje para los estudiantes en la sociedad del conocimiento? Población meta Jóvenes y adultos nativos digitales que pertenecen a la Generación Net(nacidos entre los años 1977 y 1997) y que se encuentran inscritos en diferentes niveles de la educación formal latinoamericana 4

5 Marco Teórico Medición del perfil autodirigido SDLRS-1977 Self Directed Learning Readiness Scale 1. Apertura hacia las oportunidades de aprendizaje 2. Auto-concepto como aprendiz independiente y eficaz 3. Iniciativa e independencia en el aprendizaje 4. Aceptación de la responsabilidad por el aprendizaje 5. Gusto por el aprendizaje 6. Creatividad 7. Orientación hacia el futuro 8. Habilidad para utilizar competencias básicas de estudio y resolución de problemas OCLI-1984 Oddi Continuing Learning Inventory 1. Empuje proactivo en contraste con empuje reactivo 2. Apertura cognitiva en contraste con actitud defensiva 3. Compromiso con el aprendizaje en contraste con la apatía o aversión al aprendizaje

6 Diseño de la investigación NUEVA HERRAMIENTA Cuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA) Cázares y Aceves, (41 ítems) Planeación y selección de estrategias (10 ítems) Uso de la experiencia y conciencia crítica (10 ítems) Independencia y autonomía (12 ítems) Autorregulación y motivación (9 ítems) Investigación previa 2007 (50 ítems) Planeación y selección de estrategias (10 ítems) Uso de la experiencia y conciencia crítica (9 ítems) Independencia y autonomía (10 ítems) Autorregulación y motivación (14 ítems) Interdependencia y valor social (7 ítems) Investigación previa + revisión de literatura

7 Diseño de la investigación Medio de aplicación Reporte individual inmediato 7 Base de datos institucional

8 Estadística descriptiva de la muestra 8

9 9

10 Diseño de la investigación Cuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA) 2008(49 ítems) Investigación previa + Revisión de literatura+ Análisis exploratorio+ Análisis confirmatorio ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO Método de componentes principales con el procedimiento de rotación de factores varimax con normalización Kaiser, convergiendo a 23 iteraciones. ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO Prueba de 49 estructuras (modelos). Se uso el SPSS 16.0 con el módulo AMOS 7.0 Prueba de modelos de segundo orden Método de mínimos cuadrados ponderados Cázares y Aceves, 2008

11 Modelo confirmatorio del CIPA VALIDEZ ESTADÍSTICA Bondad de ajuste.gfi= Parsimonia. PRATIO=0.956 Error. RMSEA= CONFIABILIDAD en el índice Alpha de Cronbach relativo a la consistencia interna del instrumento. Factores Alpha de Cronbach No. Ítems Planeación y ejecución de estrategias Capacidad interna Interdependencia social y tecnológica Uso de la experiencia y conciencia crítica Autodirección general

12 Componentes de la autodirección del aprendizaje Potencial interno 1.0 Planeación y ejecución de estrategias Uso de la experiencia y conciencia crítica 0.66 Interdependencia social y tecnológica Madurez Motivación Independencia Autonomía Autorregulación Administración del tiempo Objetivos y metas Generación de alternativas Análisis crítico + claras + Evaluación de + Autoconfianza alternativas Dirección Control Búsqueda de información Uso de fuentes y recursos tecnológicos Tolerancia a la diversidad Conciencia social Trabajo en equipo

13 Evaluación de la autodirección en la Generación Net por el CIPA Pruebas de hipótesis (Chi-cuadrada) relativas a la percepción de los alumnos en cada uno de los componentes y en el CIPA en lo general. H 0 : p 1 =p 2 =p 3 =p 4 H 1 : Al menos uno es diferente Se rechaza H 0, es decir se rechaza la hipótesis de que las proporciones son iguales. Perfil de la autodirección en la generación Net Tablas de contingencia 13

14 Perfil de la Generación Net investigada (95% de confianza) EL NIVEL ÓPTIMO DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN: 24.6 % -Planeación y ejecución de Estrategias 24.2 %-Uso de la experiencia y conciencia crítica 23.3 %-Potencial interno 23.2 %-Interdependencia social y tecnológica EL NIVEL INSUFICIENTE DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN: 17.5%-Potencial interno 18.0%-Interdependencia social y tecnológica 18.4%-Uso de la experiencia y conciencia crítica 18.6% -Planeación y ejecución de Estrategias 14

15 Conclusiones La autodirección del aprendizaje es una competencia que permite superar la inequidad del sistema educativo y dar mayores oportunidades de desarrollo a los jóvenes y adultos. Los instrumentos para la medición de la autodirección diagnostican esta habilidad y permiten la intervención educativa. La autodirección no siempre serála mejor forma de aprendizaje para un segmento de la población. 15

16 Capitalización Usar el CIPA para determinar el grado de autodirección percibido por sus alumnos. Desarrollar de proyectos de diseño instruccional con grados crecientes de autodirección que sean suficientes para avanzar en el logro de esta competencia y de cada uno de sus componentes. Incorporar técnicas y estrategias didácticas para avanzar en la competencia de autodirección de los alumnos

17 Reflexión final Una verdadera Sociedad del Conocimiento seráaquella que pueda ofrecer a sus miembros, amplias oportunidades para el aprendizaje a lo largo de su vida. La autodirección es el medio para lograrlo, y nuestra tarea como investigadores y educadores es ofrecer a quienes acuden a la educación formal, nuevos y mejores esquemas para aprender, desaprender y re-aprender continuamente en pro del beneficio social. Nancy Aceves 17

18 Nancy Aceves Vitae Es profesora de planta del departamento académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Campus Monterrey Fue Directora asociada de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Fue Directora de Desarrollo Académico del Campus Monterrey. Fue Directora de Capacitación y Desarrollo del Campus Ha sido instructora y diseñadora de ambientes de aprendizaje virtuales. Es Doctora en Innovación Educativa (Escuela de Graduados en Educación-ITESM) Es graduada de la Maestría en Administración (EGADE) Obtuvo el título de Ingeniera Industrial y de Sistemas (Tecnológico de Monterrey)