Estadistica descriptiva

Transcripción

1 Dr. Eduardo Ramírez Cedillo Primera parte

2 Estadistica Descriptiva 1 Introducción 2

3 Antecedentes La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el n de realizar una toma de decisión más efectiva.

4 Outline 1 Introducción 2

5 El proceso de aprendizaje El conocimiento es poder. Es la clave de la innovación y del benecio. Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de experimentos aumentan mucho su eciencia.

6 El proceso de aprendizaje El conocimiento es poder. Es la clave de la innovación y del benecio. Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de experimentos aumentan mucho su eciencia.

7 El proceso de aprendizaje El conocimiento es poder. Es la clave de la innovación y del benecio. Los métodos estadísticos, y en particular el diseño de experimentos aumentan mucho su eciencia.

8 Aprendizaje inductivo-deductivo

9 Conocimiento del problema El conocimiento del problema sobre el que se busca una información es fundamental, ayuda a explorar modelos provisionales, en la búsqueda de la información y las respuestas alternativas previas. Example ¾Es posible adivinar de dónde es el profesor?

10 El juego de las veinte preguntas El objetivo del juego es identicar un objeto desconocido haciendo no más de 20 preguntas, cada una de ellas sólo tiene una de dos posibles respuestas.

11 La complejidad del uso de la estadísitca Complejidad Error experimental Confusión entre correlación y causalidad

12 La complejidad del uso de la estadísitca Complejidad Error experimental Confusión entre correlación y causalidad

13 La complejidad del uso de la estadísitca Complejidad Error experimental Confusión entre correlación y causalidad

14 Utilización de las tecnicas estadísticas Averiguar todo cuanto se pueda del problema No olvidar el conocimiento no estadísitco Denir objetivosaveriguar todo cuanto se pueda del problema Interrelación entre teoría y práctica

15 Utilización de las tecnicas estadísticas Averiguar todo cuanto se pueda del problema No olvidar el conocimiento no estadísitco Denir objetivosaveriguar todo cuanto se pueda del problema Interrelación entre teoría y práctica

16 Utilización de las tecnicas estadísticas Averiguar todo cuanto se pueda del problema No olvidar el conocimiento no estadísitco Denir objetivosaveriguar todo cuanto se pueda del problema Interrelación entre teoría y práctica

17 Utilización de las tecnicas estadísticas Averiguar todo cuanto se pueda del problema No olvidar el conocimiento no estadísitco Denir objetivosaveriguar todo cuanto se pueda del problema Interrelación entre teoría y práctica

18 Outline 1 Introducción 2

19 División de la Estadística -Estadística descriptiva o deductiva: Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y grácas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

20 División de la Estadística -Estadística descriptiva o deductiva: Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y grácas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

21 División de la Estadística -Estadística descriptiva o deductiva: Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y grácas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

22 División de la Estadística -Estadística descriptiva o deductiva: Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y grácas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

23 División de la Estadística -Estadística descriptiva o deductiva: Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y grácas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. No intenta inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.

24 División de la Estadística -Estadística inductiva o inferecial: Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.

25 División de la Estadística -Estadística inductiva o inferecial: Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.

26 División de la Estadística -Estadística inductiva o inferecial: Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.

27 División de la Estadística -Estadística inductiva o inferecial: Se deriva de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis necesita generalizaciones que van más allá de los datos. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.

28 Conceptos Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la investigación y de la que se extraen datos. Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser algo abstracto. Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que no sea posible recopilar toda la información de la población. Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o una función que a cada modalidad le asigna un valor

29 Conceptos Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la investigación y de la que se extraen datos. Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser algo abstracto. Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que no sea posible recopilar toda la información de la población. Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o una función que a cada modalidad le asigna un valor

30 Conceptos Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la investigación y de la que se extraen datos. Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser algo abstracto. Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que no sea posible recopilar toda la información de la población. Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o una función que a cada modalidad le asigna un valor

31 Conceptos Población: Es un conjunto de elementos al que está referida la investigación y de la que se extraen datos. Individuo o unidad estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser algo abstracto. Muestra: Subconjunto de elementos de la población a través de la cuál se realiza el estudio estadístico en caso de que no sea posible recopilar toda la información de la población. Variable o serie estadística: Es una representación numérica, o una función que a cada modalidad le asigna un valor

32 Tipos de variables Cualitativas Cuantitativas Discretas Continuas

33 Outline 1 Introducción 2

34 Nominal Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones. Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por categorías (cuentas y conteos) Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

35 Nominal Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones. Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por categorías (cuentas y conteos) Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

36 Nominal Resulta ser el más primitivo por sus limitaciones. Normalmente los datos tan sólo pueden ser procesados por categorías (cuentas y conteos) Los datos tienden a ser mutuamente excluyentes y exhaustivos

37 Ordinal Esta categoría es más completa que la anterior. En este caso los datos tienen un orden. La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una relación de mayor o mejor que

38 Ordinal Esta categoría es más completa que la anterior. En este caso los datos tienen un orden. La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una relación de mayor o mejor que

39 Ordinal Esta categoría es más completa que la anterior. En este caso los datos tienen un orden. La diferencia con el nivel nominal estriba en que existe una relación de mayor o mejor que

40 Intervalo Incluye las características del nivel. Nominal y ordinal. Se reere a una medición en la que la distancia entre valores es constante En el caso de la medición de la temperatura un grado es constante

41 Intervalo Incluye las características del nivel. Nominal y ordinal. Se reere a una medición en la que la distancia entre valores es constante En el caso de la medición de la temperatura un grado es constante

42 Intervalo Incluye las características del nivel. Nominal y ordinal. Se reere a una medición en la que la distancia entre valores es constante En el caso de la medición de la temperatura un grado es constante

43 Cociente Es el nivel de medición más completo. Sus principales diferencias con el nivel de intervalo son: El cero tiene un signicado. La razón de dos números es signicativa.

44 Cociente Es el nivel de medición más completo. Sus principales diferencias con el nivel de intervalo son: El cero tiene un signicado. La razón de dos números es signicativa.

45 Outline 1 Introducción 2

46 ¾Qué es? Es un método estadístico muy útil para organizar un conjunto de observaciones en forma signicativa

47 ¾En qué consiste? Se agrupan los datos en categorías que muestren el número de observaciones de cada categoría mutuamente excluyente

48 Datos Cualitativos

49 Datos Cualitativos

50 Datos Cuantitativos

51 Datos Cuantitativos

52 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.

53 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.

54 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.

55 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.

56 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.

57 Datos Cuantitativos 1.- Los intervalos de clase deben ser iguales 2.- El numero de clases deber ser aquel donde 2 k n 3.- El intervalo de clase sugerido deber ser el resultado de: valormayor valormenor num.declases 4.- El límite inferior de la primera clase debe ser múltiplo del intervalo de clase. 5.- Evitar los Limites superpuestos 6.- No tener clases de extremo abiertas.