Una demostración anaĺıtica del Teorema de los Números Primos
|
|
- Marta Lozano Sosa
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Una demostración anaĺıtica del Teorema de los Números Primos Rafael Tesoro Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid 8 de febrero de 20
2 Guión de la exposición La Identidad de Euler. 2 La función ζ. Las funciones µ y Λ. Series de Dirichlet 3 Fórmula de sumación de Abel: de las series a las integrales 4 Propiedades de la función ζ 5 Una demostración del Teorema de los Números Primos. Al final se incluye un repaso de Variable Compleja así como agradecimientos y bibliografía. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 2 / 33
3 La densidad de los primos Identidad de Euler (Identidad de Euler) () n= n z = /p z z > p=2 Demostración. p p z = p = p,,p j 0 e p ( + p z + (p 2 ) z ) (p k ) z +... = [ ] z = p e pe2 2 pej j n= n z Hay infinitos primos Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 3 / 33
4 La densidad de los primos Identidad de Euler p p = log ( n ) n z = p + E(z) z > con E() < pz Los primos son bastante densos entre los números: cuánta es su densidad? π(x) = p x como estimar π(x)? Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 4 / 33
5 La densidad de los primos Teorema de los Números Primos (Chebyshev) C x log x < π(x) < C x 2 log x Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 5 / 33
6 La densidad de los primos Teorema de los Números Primos (Chebyshev) C x log x < π(x) < C x 2 log x Teorema (Hadamard y de la Vallée Poussin) Teorema de los Números Primos π(x) (2) ĺım x x/ log x = Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 5 / 33
7 La densidad de los primos Teorema de los Números Primos (Chebyshev) C x log x < π(x) < C x 2 log x Teorema (Hadamard y de la Vallée Poussin) Teorema de los Números Primos π(x) (2) ĺım x x/ log x = Conjeturado por Legrende y Gauss 859. Profundas nuevas ideas esbozadas por Riemann. La función ζ. Finales del siglo XIX. Hadamard y de la Vallée Poussin, de modo independiente: la primera demostración. Mediados del siglo XX. Selberg y Erdős obtuvieron otras pruebas que se conocen como demostraciones elementales. Modernas simplificaciones anaĺıticas: Newman Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 5 / 33
8 La densidad de los primos Las funciones ζ y µ Riemann estudió la función ζ que para Re (z) > se define por la serie (de Dirichlet) ζ(z) = n= n z Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 6 / 33
9 La densidad de los primos Las funciones ζ y µ Riemann estudió la función ζ que para Re (z) > se define por la serie (de Dirichlet) ζ(z) = La función µ de Möbius aparece al poner invertida la identidad de Euler definiendo µ() =, ζ(z) = p n= n z ( p ) z = n µ(n) n z Re (z) > µ(p p k ) = ( ) k y µ(n) = 0 en otro caso. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 6 / 33
10 La densidad de los primos Las funciones ζ y µ Riemann estudió la función ζ que para Re (z) > se define por la serie (de Dirichlet) ζ(z) = La función µ de Möbius aparece al poner invertida la identidad de Euler definiendo µ() =, Tenemos que = ζ(z) ζ(z) = p n= n z ( p ) z = n µ(n) n z Re (z) > µ(p p k ) = ( ) k y µ(n) = 0 en otro caso. ( ζ(z) = l ) ( l z m ) µ(m) m z = l,m µ(m) (ml) z = n se sigue que el valor de m n µ(m) es para n = y 0 en otro caso. m n µ(m) n z Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 6 / 33
11 La densidad de los primos Las funciones ζ y µ Teorema (Teorema de inversión de Möbius) Sea g : R + C y definamos G(x) = n x g(x/n). Entonces g(x) = n x µ(n)g(x/n). Demostración. g(x) = ( µ(m) x ) g = µ(m) ( x ) g = ( x ) µ(m)g n ml m n x m n m x m x l x/m Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 7 / 33
12 La densidad de los primos La función Λ ζ (z) ζ(z) = p log p ( /p z ) = p ( log p + p z + ) (p 2 ) z + = n Λ(n) n z con Λ(n) = log p si n = p k y Λ(n) = 0 en otro caso. Proposición n l Λ(n) = log l Demostración. l log l l z ( = ζ(z) ζ (z) ζ(z) = = m,n Λ(n) (mn) z = l m ) ( m z n n l Λ(n) l z ) Λ(n) n z = Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 8 / 33
13 Notación La densidad de los primos notación z = x + iy C con x, y R. f g cuando f = o(g) cuando f = O(g) cuando f (x) ĺım x g(x) = f (x) ĺım x g(x) = 0 ĺım sup x f (x) g(x) < Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 9 / 33
14 Fórmula de sumación de Abel Lema (Identidad de Abel) Sean c : N C cualquier función aritmética y f : [, ) C una función con derivada continua. Llamamos C(x) = n x c(n). Entonces n x x c(n)f (n) = C(x)f (x) C(t)f (t)dt Corolario Existe una constante γ tal que n x n = log x + γ + O(/x) n x n = x x x + u u 2 = log x + ( {x} du = x {u} u 2 x u {u} + u 2 du = ) du + O(/x) Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 0 / 33
15 Fórmula de sumación de Abel Corolario 2 n= µ(n) n = 0 = n x µ(n) = o(x) Demostración. Con c n = µ(n)/n f (t) = t será C(x) = n x µ(n)/n y n x µ(n) = n x µ(n) n n = C(x)x x C(t) dt Si C(x) = o() entonces C(x)x = o(x) y también x C(t) dt = o(x) Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 / 33
16 Propiedades de la función ζ Proposición 2 Se puede prolongar la función ζ al semiplano abierto Re (z) > 0 de modo que ζ(z) = z + z {u} du uz+ Demostración. La identidad de Abel (lema ) con c(n) = f (t) = /t z nos permite escribir n N n z = z N z z donde {u} es la parte fraccionaria de u. {u} u z+ du (z )N z Re (z) > Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 2 / 33
17 Propiedades de la función ζ En la región Re (z) la función ζ carece de ceros. En primer lugar ζ(z) no se anula para Re (z) = x > ζ(z) = ( ) p z p p ( + p ) x = n c n n x < c n {0, } Es más sutil comprobar que Proposición 3 ζ no se anula en la recta Re (z) = Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 3 / 33
18 Propiedades de la función ζ Demostración ( de 2) cos α + cos 2α = 2( + cos α) 2 0 α Para Re (z) > log ζ(z) = p log ( p ) z = p ν= ν p νz = con c n = /ν cuando n = p ν y c n = 0 en otro caso. De donde como z = x + yi log ζ(z) = Re (log ζ(z)) = n= n= c n cos(y log n) nx Aplicamos esta identidad tres veces a x, x + yi, x + 2yi y sumando 3 log ζ(x) + 4 log ζ(x + yi) + log ζ(x + 2yi) = c n [3 + 4 cos(y log n) + cos(2y log n)] 0 nx n= c n n z Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 4 / 33
19 Propiedades de la función ζ Demostración (2 de 2). de donde ζ(x) 3 ζ(x + yi) 4 ζ(x + 2yi). Supongamos que existiese y 0 R \ {0} tal que ζ( + y 0 i) = 0. Entonces para x > y se llega al absurdo (x )ζ(x) 3 ζ(x + y 0 i) ζ( + y 0 i) x 4 ζ(x + 2y 0 i) x > ζ ( + y 0 i) 4 ζ( + 2y 0 i) ĺım x x Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 5 / 33
20 Propiedades de la función ζ Demostración (2 de 2). de donde ζ(x) 3 ζ(x + yi) 4 ζ(x + 2yi). Supongamos que existiese y 0 R \ {0} tal que ζ( + y 0 i) = 0. Entonces para x > y se llega al absurdo (x )ζ(x) 3 ζ(x + y 0 i) ζ( + y 0 i) x 4 ζ(x + 2y 0 i) x > ζ ( + y 0 i) 4 ζ( + 2y 0 i) ĺım x x Corolario 3 La función es anaĺıtica en Re(z). ζ(z) Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 5 / 33
21 Propiedades de la función ζ El color de un punto z codifica el valor de ζ(z): colores oscuros denotan valores absolutos cercanos a 0 y el tono codifica el valor del argumento. El punto blanco en z = es el polo de la función dseda; los puntos negros en el eje real negativo y en la ĺınea crítica Re (s) = /2 son sus ceros. (fuente: Wikipedia) Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 6 / 33
22 Propiedades de la función ζ El color de un punto z codifica el valor de ζ(z): colores oscuros denotan valores absolutos cercanos a 0 y el tono codifica el valor del argumento. El punto blanco en z = es el polo de la función dseda; los puntos negros en el eje real negativo y en la ĺınea crítica Re (s) = /2 son sus ceros. (fuente: Wikipedia) Se conoce como la franja crítica de ζ a la región 0 Re (z). Conjetura (la hipótesis de Riemann) Los ceros de la función ζ en la franja crítica están en la ĺınea Re (z) = /2 Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 6 / 33
23 Demostración del Teorema de los Números Primos Definimos ψ(x) = n x Λ(n) y θ(x) = p x log p Teorema 2 (Chebyshev) π(x) x/ log x ψ(x) θ(x) x x Demostración. θ(x) ψ(x) = p x log p m p m x p x log p log x (log x)π(x) log p por otro lado para todo 0 < α < θ(x) log p [π(x) π(x α )] log(x α ) [π(x) x α ] log(x α ) entonces x α <p<x θ(x) x ( π(x) α x/ log x log x ) x α Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 7 / 33
24 Demostración del Teorema de los Números Primos Teorema 3 µ(n) = o(x) = ψ(x) x. n x Demostración ( de 3). Sea G(x) = n x (ψ(x/n) x/n + 2γ). El teorema de inversión de Möbius dice que ψ(x) x + 2γ = n x µ(n)g(x/n). G(x) es una función escalonada en los enteros debido a que las siguientes funciones lo son: ) n x ψ(x/n) = n x m x/n Λ(m) = l x m l Λ(m) = l x log l. 2) n x x/n = n m x/n = mn x 3) n x 2γ = 2γ x Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 8 / 33
25 Demostración del Teorema de los Números Primos Demostración (2 de 3). La función G(x) también satisface que G(x) = O( x) como consecuencia de las siguientes estimaciones: log n = x log x x + O(log x). n x = mn x mn x m x = 2x n x + mn x n x mn x n,m x Tomemos ahora un T grande pero fijo y escribamos µ(n)g(x/n) = µ(n)g(x/n) + n x n<x/t = 2 n x x n x 2 n x + O( x) = x log x + (2γ )x + O( x) x/t n x µ(n)g(x/n) = Σ + Σ 2 Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 9 / 33
26 Demostración del Teorema de los Números Primos Demostración (3 de 3). Comparando la suma con integral es fácil ver que Por otra parte Σ 2 = G() x/2<n x Σ = n x/t µ(n) + G(2) n x O( x/n) = O x/3<n x/2 ( x T ) + + G(T ) x/t <n x/(t ) Cada una de la sumas es o(x), por hipótesis. Así que Σ 2 = o(x). Por supuesto la constante involucrada dependerá de T pero T está fijo. Así que ( ) ĺım µ(n)g(x/n) = O. x x T µ(n) Pero como T lo podemos elegir arbitrariamente grande, podemos concluir que el ĺımite es cero. Es decir que ψ(x) x + 2γ = o(x) lo que implica ψ(x) x. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
27 Recapitulando Demostración del Teorema de los Números Primos Tenemos que y también por último sabemos n µ(n) n = 0 = n x µ(n) = o(x) µ(n) = o(x) = ψ(x) x n x ψ(x) x = π(x) x/ log x Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 2 / 33
28 Demostración del Teorema de los Números Primos Teorema 4 (de convergencia de Newman) Dada una sucesión de números complejos {a n : n } con a n tenemos que la serie a n /n z cuando Re (z) > claramente converge a una función anaĺıtica F (z). Si se da el caso de que F es anaĺıtica en el semiplano cerrado Re (z) entonces an /n z también converge cuando Re (z). Demostración del teorema de convergencia ( de 3). Fijamos tres elementos de partida: (a) w C con Re (w) cualquiera, (b) radio R (c) < N términos de la suma parcial S N (z) = n N a n/n z. Por hipótesis F (z + w) es anaĺıtica en Re (z) 0. Para cualquier R es posible encontrar 0 δ /2 y M > 0 tales que F (z + w) es anaĺıtica y acotada por M en la región {z : δ Re (z) z R} C Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
29 Demostración del Teorema de los Números Primos Demostración del teorema de convergencia (2 de 3). Su frontera γ es z = R, Re (z) δ y z R, Re (z) = δ. γ B A δ R w f (z) = F (z + w)n z ( z + z R 2 ) es meromorfa en dicha región y resz=0 f = F (w). (3) 2πiF (w) = 2πi res z=0 f (z) = γ = A B con B = γ {Re (z) 0}. γ ( F (z + w)n z z + z ) R 2 dz Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
30 Demostración del Teorema de los Números Primos Demostración del teorema de convergencia (3 de 3). llamando K(z) = /z + z/r 2, por la fórmula de los residuos 2πiS N (w) = S N (w + z)n z K(z) dz + S N (w + z)n z K(z) dz A donde A es el simétrico de A respecto al origen. Con el cambio de variable z z S N (w + z)n z K(z) dz = S N (w z)n z K(z) dz A lo que combinado con (3) lleva a ( 2πi[F (w) S N (w)] = r N (z + w)n z S ) N(w z) A N z K(z) dz + F (z + w)n z K(z) dz B Ahora se acotan por componentes estas dos integrales llegando a A A F (w) S N (w) 2 R + N + MR δn δ + Dado ɛ > 0 tomamos R = 3/ɛ y N grande para que N + 3 ɛ implica que F (w) S N (w) ɛ M R 2 log 2 N M δn δ + ɛ2 9 M log 2 N ɛ 3 lo que Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
31 Demostración del Teorema de los Números Primos Teorema 5 n µ(n) n = 0 Demostración. /ζ(z) es anaĺıtica para Re (z) y coincide con la serie µ(n)/n z en Re (z) >. Además µ(n). Por el teorema 4 (Newman) la serie también converge para z =. En consecuencia y dado que ζ tiene un polo en z = µ(n) n = ĺım µ(n) z n z = ĺım z ζ(z) = 0 n n Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
32 Demostración del Teorema de los Números Primos Hemos visto que ψ(x) = x + E(x) E(x) = o(x) Fijado /2 α son equivalentes (4) (5) (6) E(x) = O(x α+ɛ ) ɛ > 0 µ(n) = O(x α+ɛ ) ɛ > 0 n x ζ(z) 0 para Re (z) > α La Hipótesis de Riemann equivale a E(x) = O(x 2 +ɛ ) ɛ > 0 Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
33 Repaso de variable compleja Repaso de variable compleja Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
34 Repaso de variable compleja f : C C es holomorfa si es derivable como función de variable compleja z. Propiedades destacadas Integracion de contorno. Si f es holomorfa en una región conexa Ω, entonces para ciertos caminos cerrados γ en el interior de Ω se cumple f (z) dz = 0 γ 2 Regularidad. Si f es holomorfa entonces es infinitamente diferenciable. 3 Holomorfa igual a Analítica. Si f es holomorfa en Ω y D es un disco centrado en z 0 cuyo cierre está en Ω entonces f es anaĺıtica: tiene una expansión para z D como serie de potencias en z z 0. Toda función anaĺıtica es también holomorfa. 4 Continuación analítica. Si f y g son funciones holomorfas coincidentes en cualquier disco, por pequeño que sea, de Ω entonces f = g en todo Ω. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
35 Repaso de variable compleja f tiene un polo en z 0 si la función /f (que se define con valor 0 en z 0 ) es holomorfa en un entorno de z 0. Un polo se caracteriza por ĺım z z0 f (z) =. Alrededor de un polo la expansión en serie de f es f (z) = a n (z z 0 ) n + + a (z z 0 ) + H(z) a k C donde n N es el orden del polo z 0, a = res z0 f es el residuo de f en z 0 y H es una función holomorfa en un entorno de z 0. Se llama parte principal de f a f (z) H(z). Un polo es simple si su orden es. f es función meromorfa en Ω si existe una sucesión de puntos {z, z 2,...} que no tiene puntos de acumulación en Ω tales que f es holomorfa en Ω \ {z, z 2,...} y f tiene polos en {z, z 2,...}. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
36 Repaso de variable compleja Teorema 6 Si {f n } n= es una sucesión de funciones holomorfas que converge uniformemente a una función f en cada subconjunto compacto de Ω, entonces f es holomorfa en Ω. Teorema 7 Sea F : Ω [0, ] C con Ω un abierto de C que suponemos satisface las propiedades siguientes F (z, s) es holomorfa en z para cada s 2 F es continua en Ω [0, ] Entonces la función f definida en Ω por f (z) = F (z, s) ds es holomorfa. 0 Proposición 4 (Fórmula de los residuos) Supongamos que f es holomorfa en un conjunto abierto que contiene a una curva cerrada γ y a su interior, excepto por n polos en los puntos z,... z n en el interior de γ. Entonces γ f (z) dz = 2πi n res zk f k= Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
37 Repaso de variable compleja Expresión de una función anaĺıtica como una (a) serie de potencias: f (z) = a n z n a n C la serie converge en el interior de una circunferencia de (centro z = 0) y radio R el radio de convergencia de la serie (b) serie de Dirichlet: f (z) = a n /n z a n C la serie converge en el semiplano abierto a la derecha de una recta vertical Re (z) = x c la abscisa de convergencia de la serie. La expansión en serie de potencias es única. Lo mismo es cierto para la expansión en serie de Dirichlet. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de 20 3 / 33
38 Final Agradecimientos Quiero agradecer a los profesores José García-Cuerva por brindarme esta ocasión con su indicación de comenzar mi estudio leyendo el artículo de D. Newman. Javier Cilleruelo por su valiosa ayuda en la preparación de la exposición. Fernando Chamizo quien amablemente ofreció una percha donde colgar esta exposición (y el trabajo que resume) dentro de su cibersitio. Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
39 Final Bibliografía [] Newman D.J. Analytic Number Theory Springer [2] Cilleruelo, J. y Córdoba, A. La Teoría de los números Mondadori 992 [3] Stuart, C. PMath 440/640 Analytic Number Theory pgs stewart.shtml [4] Stein E., Shakarchi R. Complex Analysis Princeton Lectures in Analysis II Princeton University Press 2003 El Teorema de Newman aparece también en un artículo que se puede descargar desde Rafael Tesoro (UAM) Una demostración anaĺıtica del TNP 8 de febrero de / 33
El Teorema de los Números Primos
El Teorema de los Números Primos Fernando Chamizo Junio 010 1. Formulación El teorema de los números primos es quizá el resultado más emblemático de la teoría analítica de números apareciendo con frecuencia
Series Sucesiones y series en C
Series En este capítulo vamos a estudiar desarrollos en serie de funciones holomorfas, para lo cual vamos en primer lugar a revisar resultados de la teoría de series, adaptándolos a series de términos
Introducción a la Teoría Analítica de Números
Introducción a la Teoría Analítica de Números Pablo De Nápoli clase 3. Ejemplos de funciones generatrices El teorema que vimos la clase anterior sobre el producto de series de Dirichlet permite determinar
(a, 0) + (b, 0) = (a + b, 0), (a, 0) (b, 0) = (ab, 0),
NÚMEROS COMPLEJOS 1. Preliminares Definición. Se llama número complejo a todo par ordenado de números reales. Si z = (a, b) es un número complejo, se dice que a es la parte real de z y b es la parte imaginaria
CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II
CÁLCULO II Grado M+I Sucesiones y series de funciones Sucesiones y series de funciones 1 / Sucesiones funciones. Convergencia puntual Sucesión de funciones Definición Una sucesión de funciones será cualquier
Fórmula de Cauchy Fórmula de Cauchy
Lección 8 Fórmula de Cauchy Llegamos al que se puede considerar como punto culminante de la teoría local de Cauchy, probando el resultado que se conoce como fórmula de Cauchy. Nos da una representación
MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 5 Rodrigo Vargas. g(z) e u(z) 1. u(z) a log z + b
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMÁTICAS MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 5 Rodrigo Vargas 1. Sea u : C R una función armónica positiva. Pruebe que u es constante. Solución:
Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad. David Nualart. Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona
Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad David Nualart Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona 1 La axiomatización del cálculo de probabilidades A. N. Kolmogorov: Grundbegriffe des Wahrscheinlichkeitsrechnung
Teoremas de Convergencia
Capítulo 24 Teoremas de Convergencia El teorema de la convergencia monótona (Lema 21.3) establece ciertas condiciones sobre una sucesión de funciones medibles para que se puedan permutar los símbolos y
En este capítulo se estudian las funciones complejas cerca de aquellos. puntos en los que la función no es holomorfa. Estos puntos se denominan
45 Análisis matemático para Ingeniería M MOLERO; A SALVADOR; T MENARGUEZ; L GARMENDIA CAPÍTULO 5 Singularidades y residuos En este capítulo se estudian las funciones complejas cerca de aquellos puntos
Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría. Ignacio Monterde, Vicente Montesinos.
Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría Ignacio Monterde, Vicente Montesinos. Índice general Introducción V 1. Teoría elemental 1 1.1. Elementos de teoría........................
Ejercicios de Análisis I
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA LABORATORIO DE FORMAS EN GRUPOS Ejercicios de Análisis I Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Febrero 2005 Ramón
Resumen de Análisis Matemático IV
Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f
NUMEROS ALGEBRAICOS Y TRASCENDENTES
página NUMEROS ALGEBRAICOS Y TRASCENDENTES Eugenio P. Balanzario. Julio, 23. Instituto de Matemáticas, UNAM-Morelia. Apartado Postal 6-3 (Xangari). 5889, Morelia Michoacán, MEXICO. e-mail address: ebg@matmor.unam.mx..
Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy
Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un
Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue:
Sucesiones en R n Definición. Una sucesión en R n es cualquier lista infinita de vectores en R n x, x,..., x,... algunos de los cuales o todos ellos pueden coincidir entre si. Dada una sucesión x, x,...,
Funciones analíticas CAPÍTULO 2 2.1 INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 2 Funciones analíticas 2.1 INTRODUCCIÓN Para definir las series de potencias y la noción de analiticidad a que conducen, sólo se necesitan las operaciones de suma y multiplicación y el concepto
Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable
Grado en Química Bloque Funciones de una variable Sección.7: Aproximación de funciones. Desarrollo de Taylor. Aproximación lineal. La aproximación lineal de una función y = f(x) en un punto x = a es la
ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos
ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos Para tomar el curso de ecuaciones en derivadas parciales es importante la familiaridad del alumno con los conceptos que se detallan a continuación. Sugerimos
1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.
Los números complejos
Universidad Autónoma de Madrid Actualización en Análisis Matemático, abril de 2012 Cardano (1501 1576) Dividir un segmento de longitud 10 en dos trozos tales que el rectángulo cuyos lados tienen la longitud
Tema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales
Tema 2 Resolución de Ecuaciones No Lineales E.T.S.I. Informática Indice Introducción 1 Introducción 2 Algoritmo del método de Bisección Análisis del 3 4 5 6 Algoritmo de los métodos iterativos Interpretación
Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto
Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach Licenciatura en Estadística R. Álvarez-Nodarse Universidad de Sevilla Curso 2011/2012 Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto de elementos sobre el
Subconjuntos notables de un Espacio Topológico
34 Capítulo 4 Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 4.1 Adherencia Definición 4.1.1 (Punto adherente). Sea (X, τ) un espacio topológico, y sea S un subconjunto de X. Diremos que x X es un punto
Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral
Capítulo 8 Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral En este capítulo estudiaremos sucintamente bajo qué circunstancias puede intercambiarse el orden de la integral con las operaciones
Aproximación constructiva: aproximantes de Padé y polinomios ortogonales
Aproximación constructiva: aproximantes de Padé y polinomios ortogonales B. de la Calle Ysern Dpto. de Matemática Aplicada, E.T.S. Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid Encuentro Iberoamericano
El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas.
El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas. Universidad de Buenos Aires - IMAS (CONICET) UMA - Bahía Blanca - 2016 Super y sub soluciones Problema periódico asociado
Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R}
Proposición. Sea un rectángulo en R n, y sea f : R una función continua. Entonces f es integrable en. Conjuntos de Demostración: Como f es continua en, y es compacto, f es acotada en, y uniformemente continua.
Funciones integrables en R n
Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está
FAMILIAS NORMALES VARIABLE COMPLEJA #6
VARIABLE COMPLEJA #6 FAMILIAS NORMALES Recordemos que F C(D, C) es una familia normal cuando cada sucesión en F tiene una subsucesión que converge en C(D, C). Esto es lo mismo que decir que cerr(f) es
VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS FUNCIONAL
VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS FUNCIONAL (Curso 00-00) HOJA Ejercicio. Determina en qué recintos es holomorfa la siguiente función: f(x + iy) x + ay + i(bx + cy) En este caso consideramos: u(x, y) x + ay
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.
Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas y 4 o de Doble Titulación) Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (04-5) Teoremas de Cauchy En estos apuntes, la palabra dominio significa, como es
Series. Capítulo Introducción. Definición 4.1 Sea (x n ) n=1 una sucesión de números reales. Para cada n N. S n = x k = x 1 + x x n.
Capítulo 4 Series 4 Introducción Definición 4 Sea (x n ) n= una sucesión de números reales Para cada n N definimos n S n = x k = x + x 2 + + x n k= La sucesión (S n ) n se conoce como la serie infinita
Introducción al Análisis Complejo
Introducción al Análisis Complejo Aplicado al cálculo de integrales impropias Complementos de Análisis, I.P.A Prof.: Federico De Olivera Leandro Villar 13 de diciembre de 2010 Introducción Este trabajo
La función Z de Riemann
La función Z de Riemann Prof Marcela Wilder * Los siete problemas del milenio han sido elegidos por una institución privada de Cambridge, Massachutsets, el instituto Clay de matemática, para premiar con
Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);
MATEMÁTICA APLICADA II Segundo cuatrimestre 20 Licenciatura en Física, Universidad Nacional de Rosario Espacios de Banach. Introducción Frecuentemente estamos interesados en qué tan grande. es una función.
Espacios conexos. Capítulo Conexidad
Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio
2. Derivación y funciones holomorfas.
18 Funciones de variable compleja. Eleonora Catsigeras. 24 Abril 2006. 2. Derivación y funciones holomorfas. 2.1. Derivación de funciones complejas y funciones holomorfas. Sea Ω abierto contenido en C,
Tema 4.3: Desarrollo de Taylor. Equivalencia entre analiticidad y holomorfía. Fórmula de Cauchy para las derivadas
Tema 4.3 Desarrollo de Taylor. Euivalencia entre analiticidad y holomorfía. Fórmula de Cauchy para las derivadas Facultad de Ciencias Experimentales, Curso 008-09 E. de Amo Tal y como ya anunciábamos en
MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Sucesiones, Series y Series de Potencias. Departamento de Matemáticas. Convergencia. Resultados.
y y MA3002 y Una sucesión, representada matemáticamente como {z n }, es una función cuyo dominio son los enteros positivos (1, 2, 3, 4,...); en otras palabras, a cada entero n = 1, 2, 3... se le asigna
5. Integrales dobles de Riemann.
68 Integrales paramétricas e integrales dobles y triples. Eleonora Catsigeras. 19 Julio 2006. 5. Integrales dobles de Riemann. El desarrollo de la teoría de integrales múltiples de Riemann lo haremos con
Complementos de Matemáticas, ITT Telemática
Introducción Métodos de punto fijo Complementos de Matemáticas, ITT Telemática Tema 1. Solución numérica de ecuaciones no lineales Departamento de Matemáticas, Universidad de Alcalá Introducción Métodos
Cálculo. Primer curso de Ingenieros de Telecomunicación. Curso Examen de Septiembre. 6 de Septiembre de 2002.
Cálculo. Primer curso de Ingenieros de Telecomunicación. Curso -. Examen de Septiembre. 6 de Septiembre de. Primera parte Ejercicio. Un canal abierto cuya sección es un trapecio isósceles de bases horizontales,
Funciones convexas Definición de función convexa. Tema 10
Tema 10 Funciones convexas Los resultados obtenidos en el desarrollo del cálculo diferencial nos permiten estudiar con facilidad una importante familia de funciones reales de variable real definidas en
Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico
Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes
1. Construcción de la Integral
1. Construcción de la Integral La integral de Riemann en R n es una generalización de la integral de funciones de una variable. La definición que vamos a dar reproduce el método de Darboux para funciones
1. Convergencia en medida
FACULTAD CS. FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA3801 Teoría de la Medida. Semestre 2009-02 Profesor: Jaime San Martín Auxiliares: Andrés Fielbaum y Cristóbal Guzmán Clase auxiliar 7 21 de Septiembre
Teorema de factorización de Hadamard para funciones enteras
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS E.A.P DE MATEMÁTICA Teorema de factorización de Hadamard para funciones enteras TESIS para optar el título profesional de Licenciado
Apuntes sobre algunos teoremas fundamentales de análisis complejo, con 20 ejemplos resueltos (2007-08)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas) Apuntes sobre algunos teoremas fundamentales de análisis complejo, con ejemplos resueltos (7-8) En estos apuntes, consideraremos las funciones anaĺıticas (holomorfas)
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER. Ramón Bruzual Marisela Domínguez
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA SERIES DE FOURIER Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Marzo 3 Ramón Bruzual Correo-E: rbruzual@euler.ciens.ucv.ve
Series de números complejos
Análisis III B - Turno mañana - Series 1 Series de números complejos 1 Definiciones y propiedades Consideremos una sucesión cualquiera de números complejos (z n ) n1. Para cada n N, sabemos lo que quiere
Más sobre las series geométricas. 1. Derivación de series geométricas elementales
Semana - Clase 2 4/0/0 Tema : Series Más sobre las series geométricas Las series infinitas se encuentran entre las más poderosas herramientas que se introducen en un curso de cálculo elemental. Son un
May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN
May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p
Análisis Matemático I: La integral de Riemann
Contents : La integral de Riemann Universidad de Murcia Curso 2006-2007 Contents 1 Definición de la integral y propiedades Objetivos Definición de la integral y propiedades Objetivos 1 Definir y entender
SISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z
SISTEMAS LINEALES Tema 6. Transformada Z 6 de diciembre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 3 Contenidos. Autofunciones de los sistemas LTI discretos. Transformada Z. Región de convergencia
Cálculo II. Tijani Pakhrou
Cálculo II Tijani Pakhrou Índice general 1. Nociones topológicas en R n 1 1.1. Distancia y norma euclídea en R n.................... 1 1.2. Bolas abiertas y cerradas en R n..................... 3 1.3.
Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos
Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto
Sucesiones y Suma Finita
Sucesiones y Suma Finita Hermes Pantoja Carhuavilca Centro Pre-Universitario CEPRE-UNI Universidad Nacional de Ingeniería Algebra Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 21 CONTENIDO Convergencia de una sucesión
Variable Compleja. José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com
Variable Compleja José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com El objeto de estas notas es brindar al lector un modelo de aprendizaje. A continuación
Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.
TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto
Una identidad curiosa e importante
1 Una identidad curiosa e importante En julio de 2014 tuvo lugar en el IHÉS el encuentro École d été 2014 Théorie analytique des nombres. Los vídeos están disponibles en el canal de YouTube del IHÉS. En
El universo de los números primos
El universo de los números primos Luis Narváez Macarro Departamento de Álgebra & Instituto de Matemáticas (IMUS) Universidad de Sevilla Real Academia Sevillana de Ciencias 1 de marzo de 2016 Invadidos
Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación).
Espacios Topológicos 1 Punto de Acumulación Definición: Sea A un subconjunto arbitrario de R n, se dice que x R n es un punto de acumulación de A si toda bola abierta con centro x contiene un punto A distinto
Estructuras Algebraicas
Tema 1 Estructuras Algebraicas Definición 1 Sea A un conjunto no vacío Una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación : A A A Es decir, tenemos una regla que a cada par de elementos
Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange
Clase 10: Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange C.J. Vanegas 7 de abril de 008 1. Extremos condicionados y multiplicadores de Lagrange Estamos interesados en maximizar o minimizar una función
8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV
8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV 309 8.4. CRITERIO DE ESTABILIDAD POR EL METODO DIRECTO DE LIAPUNOV Consideremos el sistema autónomo dx = F (x, y) dt (8.32) dt = G(x, y), y supongamos que tiene
Las particiones y el Teorema de Bolzano
Miscelánea Matemática 41 (005) 1 7 SMM Las particiones y el Teorema de Bolzano Carlos Bosch Giral Departamento de Matemáticas ITAM Río Hondo # 1 Tizapán San Angel 01000 México D.F. México bosch@itam.mx
Introducción. Flujo Eléctrico.
Introducción La descripción cualitativa del campo eléctrico mediante las líneas de fuerza, está relacionada con una ecuación matemática llamada Ley de Gauss, que relaciona el campo eléctrico sobre una
Extremos en Sucesiones
Divulgaciones Matemáticas 2(1) (1994), 5 9 Extremos en Sucesiones Extrema in Sequences José Heber Nieto Departamento de Matemática y Computación Facultad Experimental de Ciencias Universidad del Zulia.
9. Aplicaciones al cálculo de integrales impropias.
Funciones de variable compleja. Eleonora Catsigeras. 8 Mayo 26. 85 9. Aplicaciones al cálculo de integrales impropias. Las aplicaciones de la teoría de Cauchy de funciones analíticas para el cálculo de
Teorema del Valor Medio
Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph
Cálculo en varias variables
Cálculo en varias variables Dpto. Matemática Aplicada Universidad de Málaga Resumen Límites y continuidad Funciones de varias variables Límites y continuidad en varias variables 1 Límites y continuidad
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 5 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad
Tema 5: Elementos de geometría diferencial
Tema 5: Elementos de geometría diferencial José D. Edelstein Universidade de Santiago de Compostela FÍSICA MATEMÁTICA Santiago de Compostela, abril de 2011 Coordenadas locales y atlas. Funciones y curvas.
Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión
Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada
Teorema del valor medio
Tema 10 Teorema del valor medio Podría decirse que hasta ahora sólo hemos sentado las bases para el estudio del cálculo diferencial en varias variables. Hemos introducido el concepto general o abstracto
Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones
Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará
Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Ingeniería de Telecomunicación
Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería Ingeniería de Telecomunicación Universidad de Alcalá José Enrique Morais San Miguel 27 de septiembre de 2004 Índice general I VARIABLE COMPLEJA 1 1. Funciones de
Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis
Solución a Problemas de tipo Dirichlet usando Análisis Armónico Marysol Navarro Burruel UNISON 17 Abril, 2013 Marysol Navarro Burruel (UNISON) Análisis Armónico y problemas de tipo Dirichlet 17 Abril,
EL CUERPO ORDENADO REALES
CAPÍTULO I. EL CUERPO ORDENADO DE LOS NÚMEROS REALES SECCIONES A. Elementos notables en R. B. Congruencias. Conjuntos numerables. C. Método de inducción completa. D. Desigualdades y valor absoluto. E.
El Teorema Fundamental del Álgebra
El Teorema Fundamental del Álgebra 1. Repaso de polinomios Definiciones básicas Un monomio en una indeterminada x es una expresión de la forma ax n que representa el producto de un número, a, por una potencia
Series de Fourier Trigonométricas
Capítulo 4 Series de Fourier Trigonométricas En el capítulo anterior hemos visto que toda función f L ([, ];R) se puede desarrollar en serie trigonométrica de senos y cosenos del tipo a + X (a n cos nx
Definición de la integral de Riemann (Esto forma parte del Tema 1)
de de de Riemann (Esto forma parte del Tema 1) Departmento de Análise Matemática Facultade de Matemáticas Universidade de Santiago de Compostela Santiago, 2011 Esquema de Objetivos del tema: Esquema de
Conjuntos Medibles. Preliminares
Capítulo 18 Conjuntos Medibles Preliminares En el capítulo anterior vimos que la medida exterior de Lebesgue no resulta σ-aditiva en todo R n. Ahora vamos a construir una familia M de subconjuntos de R
Definición 3.1 Dado z = x + iy lc se define la función exponencial compleja como. exp(z) = e x (cos(y) + i sen(y))
Capítulo 3 Funciones elementales En este capítulo se introducen la funciones elementales variable compleja: la exponencial, el logaritmo y las funciones trigonométricas e hiperbólicas. Como veremos, muchas
Funciones de Clase C 1
Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,
Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Ecuaciones en Derivadas Parciales (Nivel 3).
AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Ecuaciones en Derivadas Parciales (Nivel 3). Lección n 1: Repaso de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias UPS, julio 2015 Índice 1. Dos ejemplos
1 Números reales. Funciones y continuidad.
1 Números reales. Funciones y continuidad. En este tema nos centraremos en el estudio de la continuidad de funciones reales, es decir, funciones de variable real y valor real. Por ello es esencial en primer
Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices
Capítulo 4 Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices El problema central del Álgebra Lineal es la resolución de ecuaciones lineales simultáneas Una ecuación lineal con n-incógnitas x 1, x 2,, x n es una
Reglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7
Tema 7 Reglas de l Hôpital Estudiamos en este tema el método práctico más efectivo para calcular ites de funciones en los que se presenta una indeterminación del tipo [0/0], o [ / ]. Este método se atribuye
En este capítulo extenderemos la conocida ecuación. g(b) f = f g g, g(a)
Capítulo 6 Cambio de variable 1. Particiones de la Unidad En este capítulo extenderemos la conocida ecuación (6.1) g(b) g(a) f = b a f g g, válida para funciones iemann-integrables f y funciones diferenciables
Tema 8.3: Teorema de Riemann (fundamental) de la Representación Conforme. Clasi cación de los abiertos simplemente conexos del plano
Tema 8.3: Teorema de Riemann (fundamental) de la Representación Conforme. Clasi cación de los abiertos simplemente conexos del plano Facultad de Ciencias Experimentales, Curso 2008-09 Enrique de Amo, Universidad
Anexo C. Introducción a las series de potencias. Series de potencias
Anexo C Introducción a las series de potencias Este apéndice tiene como objetivo repasar los conceptos relativos a las series de potencias y al desarrollo de una función ne serie de potencias en torno
Cálculo numérico. Aritmética en punto flotante.
José Luis Morales http://allman.rhon.itam.mx/ jmorales Departamento de Matemáticas. ITAM. 2012. Sistemas de números en punto flotante F F está caracterizado por los enteros β, L, U, p en donde β es la
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Ciencias Físico Matemáticas Estudio de la Convergencia de Sucesiones Dobles y Algunas de sus aplicaciones Tesis que para obtener el título de: Licenciada
Solución de ecuaciones no lineales y aplicaciones a la cuadratura numérica
Solución de ecuaciones no lineales y aplicaciones a la cuadratura numérica Javier Segura Departamento de Matemáticas, Estadística y Computación Universidad de Cantabria, Spain Fundamentos de Matemática
Apuntes de la Teoría de la Medida
Apuntes de la Teoría de la Medida k n M k 1 n M k k k Herbert A. Medina Profesor de Matemáticas Loyola Marymount University Los Angeles, California, UU Herbert A. Medina Profesor de Matemáticas Loyola