Integración numérica
|
|
- José Antonio Guzmán Cabrera
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona)
2 Índice Motivación y objetivos Cuadratura numérica Planteamiento general Clasificación Orden de una cuadratura Cuadraturas de Newton-Cotes Cuadraturas compuestas Cuadraturas de Gauss Convergencia Integrales dobles INTEGRACIÓN NUMÉRICA 3
3 Objetivo: calcular/aproximar el valor de la integral Motivación Limitaciones de la integración analítica: la expresión analítica de f(x) no es conocida: datos experimentales o función evaluable sólo de forma discreta, f(x) con expresión analítica pero con integral analítica complicada o desconocida. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 4
4 Objetivos Entender cómo se aproxima una integral mediante una cuadratura numérica Entender qué es el orden de una cuadratura y ser capaz de calcularlo Aprender a utilizar las cuadraturas de Gauss y las de Newton-Cotes, y saber cuando se pueden utilizar unas u otras Ser capaz de utilizar cuadraturas compuestas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 5
5 Cuadratura numérica error pesos puntos INTEGRACIÓN NUMÉRICA 6
6 1. Aproximar f por un polinomio Planteamiento general 2. Integrar (con interpolación de Lagrange) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 7
7 Clasificación Según los puntos de integración: Newton-Cotes: puntos arbitrarios (datos experimentales ) generalmente puntos equiespaciados sólo hay que determinar los pesos y el error Gauss: puntos óptimos (hábilmente elegidos) f se puede evaluar donde se desee se eligen los puntos para que la cuadratura sea lo mejor posible y, después, se calculan y INTEGRACIÓN NUMÉRICA 9
8 Según los extremos: cuadraturas cerradas cuadraturas abiertas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 10
9 Orden de una cuadratura Definición: se dice que una cuadratura es de orden q si integra exactamente polinomios de grado q Si la cuadratura se obtiene integrando el polinomio interpolador (con n+1 puntos), entonces la cuadratura es de orden n, o superior. Si el error es de la forma entonces la cuadratura es de orden q INTEGRACIÓN NUMÉRICA 11
10 Cuadraturas de Newton-Cotes INTEGRACIÓN NUMÉRICA 12
11 Fórmulas cerradas de Newton-Cotes Puntos arbitrarios Sólo hay que calcular los pesos y el error Cuadraturas tabuladas para puntos equiespaciados. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 13
12 Cambio de variable Los puntos de integración α=0,1,,n Polinomios y resto de Lagrange corresponden a INTEGRACIÓN NUMÉRICA 14
13 Cuadraturas cerradas de Newton-Cotes con puntos equiespaciados Pesos de integración Error INTEGRACIÓN NUMÉRICA 15
14 Fórmula del trapecio (n=1) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 16
15 Fórmula del trapecio (n=1) teorema del valor medio integral INTEGRACIÓN NUMÉRICA 17
16 Fórmula de Simpson (n=2) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 18
17 Fórmula de Simpson (n=2) n=2 par à orden 3 (mayor de lo esperado) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 19
18 Error de las cuadraturas cerradas de Newton-Cotes Si n es impar (orden n) Si n es par (orden n+1) Demostración en Ralston & Rabinowitz, A first course in numerical analysis, McGraw-Hill, 2ª edición, 1978 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 20
19 Fórmulas cerradas de Newton-Cotes (Trapecio) (Simpson) (2ª Simpson) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 23
20 Fórmulas abiertas de Newton-Cotes La misma idea con x 0 = a+h y x n = b-h INTEGRACIÓN NUMÉRICA 24
21 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 25
22 Cuadraturas compuestas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 26
23 Idea Se divide el intervalo [a,b] en m subintervalos y se aplica una cuadratura numérica (de Newton-Cotes, de Gauss, ) con n+1 puntos en cada subintervalo. I 1 I m INTEGRACIÓN NUMÉRICA 27
24 Ejemplo: fórmula compuesta del trapecio En cada uno de los m subintervalos se utiliza la fórmula del trapecio (n=1). m=4, n=1 I 1 I 2 I 3 I 4 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 28
25 Es decir, con INTEGRACIÓN NUMÉRICA 29
26 Si los puntos son equiespaciados, con distancia, la fórmula se escribe como donde el error es o, equivalentemente, m 0 (si f 2) está acotada) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 30
27 Ejemplo: fórmula compuesta de Simpson En cada uno de los m subintervalos se utiliza la fórmula de Simpson (n=2). m=2, n=2 I 1 I 2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 31
28 Es decir, Si los puntos son equiespaciados, con INTEGRACIÓN NUMÉRICA 32
29 El error es o, equivalentemente, Como en cualquier fórmula compuesta, el error tiende a cero cuando se aumenta el número de puntos: (si f 4) está acotada) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 33
30 Cuadraturas de Gauss INTEGRACIÓN NUMÉRICA 34
31 Cuadraturas de Gauss Newton-Cotes: Ø Predetermined (equally spaced) integration points {x 0, x n } Ø n+1 d.o.f (w i ) à order n (Special case: for even n à order n+1) Gauss quadrature: we must ask Ø Can we chose the integration points {x 0, x n } to have a higher order? 2n+2 d.o.f (w i, x i )à order 2n+1? Ø What order can be reached? INTEGRACIÓN NUMÉRICA 35
32 Points and weights of the quadrature can be calculated by imposing the Gauss quadrature to verify b a n i=0 p(z)dz = w i p(z i ) for (nonlinear system with 2n+2 unknowns and 2n+2 equations) Quadrature has order 2n+1 a, b INTEGRACIÓN NUMÉRICA 36
33 Exercises: 1) Requiring exact integration for p 0 (x) =1, p 1 (x) =x, find the weights and Gauss points of this quadrature: [n=0, order 1] 2) Requiring exact integration for p 0 (x) =1, p 1 (x) =x, p 2 (x) =x2, p 3 (x) =x3 find the weights and Gauss points of the above quadrature in this case. [n=1, order 3] INTEGRACIÓN NUMÉRICA 37
34 Gauss-Legendre n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 50
35 Cuadratura de Gauss-Legendre INTEGRACIÓN NUMÉRICA 51
36 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 52
37 Ejemplo de aplicación: Gauss-Legendre Con el cambio de variable de [-1,1] a [a,b] se escribe la integral como INTEGRACIÓN NUMÉRICA 53
38 Aplicando la cuadratura de Gauss-Legendre o, utilizando la definición de f(z), El error es INTEGRACIÓN NUMÉRICA 54
39 Gauss-Hermite n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 55
40 Gauss-Laguerre n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 56
41 Convergencia INTEGRACIÓN NUMÉRICA 67
42 Ejemplo Newton-Cotes Gauss-Legendre Compuesta Trapecio Compuesta Simpson Compuesta Gauss-Legendre n=1 Compuesta Gauss-Legendre n=2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 68
43 Newton-Cotes: Gauss-Legendre: Compuesta del trapecio: Compuesta de Simpson: Compuesta de Gauss-Legendre: INTEGRACIÓN NUMÉRICA 69
44 Ejemplo Newton-Cotes Gauss-Legendre Compuesta Trapecio Compuesta Simpson Compuesta Gauss-Legendre n=1 Compuesta Gauss-Legendre n=2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 70
45 Convergencia NO tiene asegurada la convergencia: Fórmulas simples de Newton-Cotes para puntos equiespaciados (aumentando n) SI tiene convergencia asegurada: Cuadraturas simples de Gauss (aumentando n) Cuadraturas compuestas (aumentando m) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 71
46 Double integration Consider the double integral The integration domain is represented y a set or points (grid) having coordinates (x i,j, y i,j ) where 0 i n and 0 j m. Numerical double integration can be applied by analogy with analytical double integration, i.e. first integrate with respect to x, then integrate with respect to y. Exercise: Compute the double integral using the optimum number of Gauss points in order to obtain the exact result. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 72
47 FIN Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona)
Integración numérica
Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Índice Motivación y objetivos Cuadratura
Más detallesLaboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.
Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Índice Motivación y objetivos Cuadratura
Más detallesIntegración numérica
Integración numérica Javier Segura Cálculo Numérico I. Tema 4. Javier Segura (Universidad de Cantabria) Integración numérica CNI 1 / 21 Introducción y definiciones Estructura de la presentación: 1 Introducción
Más detallesAproximación funcional. Introducción
Aproximación funcional. Introducción Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Objetivos Entender
Más detallesEl objetivo de esta sección es aproximar la integral definida de una función ƒ(x) en un intervalo [a, b] es
INTEGRACIÓN NUMÉRICA El objetivo de esta sección es aproximar la integral definida de una función ƒ(x) en un intervalo [a, b] es decir Los métodos de integración numérica se usan cuando ƒ(x) es difícil
Más detallesAproximación funcional por mínimos cuadrados
Aproximación funcional por mínimos cuadrados Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es Introducción
Más detallesLaboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain)
Ceros de funciones Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain) http://www-lacan.upc.es Índice Objetivos Esquemas iterativos
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 13 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Métodos de Newton-Cotes. Método de los Trapecios. Método de 1/3 de Simpson. Método de 3/8 de Simpson. Método de
Más detallesCuadratura Numérica. Javier Segura. J. Javier Segura Cuadratura Numérica
Cuadratura Numérica Javier Segura Tema: Integración numérica. Contenidos Fórmulas de Newton-Cotes: Error en las fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas compuestas de Newton-Cotes. Error; Evaluación recurrente.
Más detallesMétodos Numéricos. Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D.
Métodos Numéricos Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D. Integración numérica Integración numérica Objetivo: aproximar el valor de la integral I = f (x)dx Limitaciones de la integración analítica
Más detallesCuadratura de Newton-Cotes
Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación INTEGRACION NUMERICA Ayudante: Rodrigo Torres Aguirre INTEGRACION
Más detallesAnálisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13
Análisis Numérico para Ingeniería Clase Nro. 13 Aproximación de Funciones Temas a tratar: Métodos de Newton-Cotes. Método de los Trapecios. Método de 1/3 de Simpson. Método de 3/8 de Simpson. Método de
Más detallesMétodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica
Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Luis Alvarez León () Métodos Numéricos Univ. de Las Palmas de G.C. 1 /
Más detallesAPLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA. IEM APLICACIONES COMPUTACIONALES
APLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA MOTIVACIÓN REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA DERIVADA Aproximación Definición MOTIVACIÓN REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA INTEGRAL
Más detallesIntegración Numérica
Integración Numérica Contenido Integración Numérica Método de Coeficientes Indeterminado Método de Curvatura de Newton-Cotes Método de Romberg Integración Numérica Los métodos numéricos utilizados para
Más detallesIntegración Numérica. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Integración Numérica Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 64 CONTENIDO Introducción
Más detallesTema 4. Obtener una solución aproximada de la integral definida de una función, a b f(x)dx :
Tema 4. Obtener una solución aproximada de la integral definida de una función, a b f(x)dx : Objetivos:. Obtener unos pesos W k independientes de la función f(x) tales que sumando su producto por los correspondientes
Más detalles1. Interpolación e Integración Numérica
1. Interpolación e Integración Numérica 1.1. Interpolación Dados n + 1 puntos en el plano: (x 0, y 0 ), (x 1, y 1 ),... (x n+1, y n+1 ) con x i x j si i j; existe un único polinomio de grado n, p n (x)
Más detallesApellidos:... Nombre:... Examen
Cálculo Numérico I. Grado en Matemáticas. Curso 0/0. 0 de Junio de 0 Apellidos:... Nombre:... Examen. Decidir razonadamente si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, buscando un contraejemplo
Más detallesTEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA
Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA 1 EL PROBLEMA GENERAL DE INTER- POLACION En ocasiones se plantea el problema de que se conoce una tabla de valores de una
Más detallesETS Minas: Métodos matemáticos Guía de estudio: Tema 6 Integración numérica
ETS Minas: Métodos matemáticos Guía de estudio: Tema 6 Integración numérica Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Octubre 2008, versión
Más detalles5. Derivación e integración numérica
5. Derivación e integración numérica 5.. Ejercicios Ejercicio 5. Calcular usando la fórmula del punto medio: la integral: b a ( ) f(x)dx a+b = (b a)f xdx Calcular la integral y dar el error. Dibujar el
Más detallesInterpolación seccional: SPLINES
Motivación: problemas en aproximación funcional. Interpolación polinómica oscilaciones para número elevado de datos Interpolación seccional: SPLINES.5 8 6 4 Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament
Más detallesIII. OBJETIVOS Y COMPETENCIAS A ADQUIRIR EN LA ASIGNATURA
I. DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA ASIGNATURA Asignatura Métodos Numéricos http://aulavirtual.unican.es Código 3510 Departamento Matemáticas, Estadística y Computación Área Análisis Matemático Tipo Troncal
Más detallesInterpolación seccional: SPLINES
Interpolación seccional: SPLINES Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain) http://www-lacan.upc.es Motivación: problemas en
Más detallesInterp r o p la l c a ió i n seccio i nal a l (S ( pl p i l n i e) Val a o l re r s pr p e r scri r t i os N (x)
Introducción al método de los elementos finitos Métodos Numéricos 2 Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Dep. de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya www-lacan.upc.es Ventajas del
Más detallesINTEGRACIÓN NUMÉRICA. Ejemplos
.4 Integración numérica.nb 16 INTEGRACIÓN NUMÉRICA Dentro del paquete NumericalMath`NewtonCotes`, Mathematica proporciona comandos que permiten implementar las fórmulas de cuadratura para el caso de abscisas
Más detallesUNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Departamento de Matemáticas. Matemáticas. Manuel Fernández García-Hierro Badajoz, Febrero 2008
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Departamento de Matemáticas Matemáticas Manuel Fernández García-Hierro Badajoz, Febrero 2008 Capítulo X Integración numérica Introducción La integral definida I(f) = b a f(x)
Más detallesLa interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos
Notas La interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos Resumen La solución de ecuaciones no lineales es de extrema importancia en la ingeniería y ciencias. Los métodos que se estudian para
Más detallesCuadratura gaussiana. Análisis Numérico Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias
Análisis Numérico 2018 2 Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Contenido 1 2 Introducción Las fórmulas de Newton-Cotes se dedujeron integrando los polinomios de interpolación. El
Más detallesFORMATO DE CONTENIDO DE CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO
FACULTAD DE: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROGRAMA DE: LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS 1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO NOMBRE : ANÁLISIS NUMÉRICO CÓDIGO : 22145 SEMESTRE : SÉPTIMO
Más detallesMétodos numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) www-lacan.upc.es
Métodos numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) www-lacan.upc.es Ecuación Diferencial Ordinaria (EDO) n Gran cantidad de problemas de la física y la ingeniería
Más detallesUNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: MÉTODOS NUMÉRICOS FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( X
Más detallesCurso Hoja 1. Análisis de errores
Hoja 1. Análisis de errores 1 Teniendo en cuenta que MATLAB trabaja en doble precisión, calcular el número máquina inmediatamente anterior a 1 y comprobar que dista 2 53 de 1. 2 Calcular 1 2 52, 1 2 53,
Más detallesAPÉNDICE A ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMATICAS INGENIERIA EN ESTADISTICA E INFORMATICA
APÉNDICE A ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMATICAS INGENIERIA EN ESTADISTICA E INFORMATICA Nivel de Conocimientos en Estadística de los estudiantes de Ingeniería de la
Más detalles3. Interpolación polinomial
1 I.T.I. GESTIÓN CÁLCULO NUMÉRICO BOLETÍN CON LOS EJERCICIOS RESUELTOS CURSO 4-5 3. Interpolación polinomial 1. Obtener el polinomio interpolador de Lagrange para cierta función f de la que conocemos que:
Más detallesINTEGRACIÓN NUMÉRICA
INTEGRACIÓN NUMÉRICA En los cursos de Cálculo Integral, nos enseñan como calcular una integral definida de una función contínua mediante una aplicación del Teorema Fundamental del Cálculo: Teorema Fundamental
Más detallesPROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico 2010/2011
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico 2010/2011 Identificación y características de la asignatura Denominación Ampliación de Cálculo Numérico Código 100130 Créditos (T+P) Titulación Centro 3T + 3P
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO ENTRO DE FÍSICA APLICADA Y TECNOLOGÍA AVANZADA Y FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN
97 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO ENTRO DE FÍSICA APLICADA Y TECNOLOGÍA AVANZADA Y FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN Carrera: Programa de la Asignatura: COMPUTACIÓN II Clave: No. de créditos:
Más detallesANÁLISIS NUMÉRICO. 4 horas a la semana 8 créditos Cuarto semestre
ANÁLISIS NUMÉRICO 4 horas a la semana 8 créditos Cuarto semestre Objetivo del curso: El estudiante deducirá y utilizará métodos numéricos para obtener soluciones aproximadas de modelos matemáticos que
Más detallesClase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14
Clase No. 2: Integrales impropias MAT 251 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) 26.11.211 1 / 14 Integrandos con singularidades (I) Cuando el integrando o alguna de sus derivadas de bajo orden
Más detallesCÁLCULO NUMÉRICO (0258)
CÁLCULO NUMÉRICO (58) Tema 5. Diferenciación e Integración Numérica Enero 5. Utilice la fórmula para calcular la derivada de f(x) = cos(x) en utilizar la fórmula. f(x + ) f(x) f'(x) x = y con =.. Estime
Más detallesMETODOS NUMERICOS. Curso
Boletín 1 de prácticas. 1. Localizar las raíces de la ecuación F (x) = 0, para los siguientes casos: (a) F (x) = x + e x. (b) F (x) = 0.5 x + 0.2 sen(x). (c) F (x) = x tg(x). (d) F (x) = x 5 3. (e) F (x)
Más detallesMétodos Numéricos CÓDIGO: Teórico - Práctico. Agosto 5 de 2018.
Página 1 de 4 FACULTAD: CIENCIAS BASICAS PROGRAMA: _FISICA DEPARTAMENTO DE: FISICA Y GEOLOGIA CURSO: ÁREA: Métodos Numéricos CÓDIGO: 157103 Profundización REQUISITOS: 167003 CORREQUISITO: -------------
Más detallesIntegración Numérica
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ciencias Cap 6 - Cálculo Numérico 1 IF321 Integración Numérica Prof: J. Solano 2018-I Problema: Integrando un espectro Un experimento ha medido dn(t)/dt,
Más detallesANEXO I. Profesor Consulto (Titular Exclusivo Regular): Lic. Juan E. Macluf Profesor Ajunto Exclusivo: MSc. María Eva Ascheri
1 Corresponde al Anexo I de la Resolución Nº 33/03 ANEXO I DEPARTAMENTO: Matemática ASIGNATURA: Análisis Numérico II CARRERA - PLAN: Licenciatura en Matemática Plan 1986. CURSO: Quinto Año. RÉGIMEN: Cuatrimestral.
Más detallesPlan docente. Introducción a los métodos numéricos con Mathematica
Plan docente. Introducción a los métodos numéricos con Mathematica Febrero 2011 1.- Datos asignatura A) DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: Introducción a los métodos numéricos con Mathematica TIPO
Más detallesUnidad IV: Diferenciación e integración numérica
Unidad IV: Diferenciación e integración numérica 4.1 Diferenciación numérica El cálculo de la derivada de una función puede ser un proceso "difícil" ya sea por lo complicado de la definición analítica
Más detallesLos datos necesarios para calcular la interpolación los obtenemos del enunciado del problema y son los siguientes: Ahora sustituimos:
Problemas Sesión :INTERPOLACIÓN ) Calcula el polinomio que interpola los puntos (-,), (,), (,) y (,-) en las formas de Lagrange y diferencias divididas. Solución La expresión para el polinomio interpolador
Más detallesPrácticas de laboratorio 0.0 Total 48.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO PROGRAMACIÓN AVANZADA 1666 6 06 Asignatura Clave Semestre Créditos Ingeniería en Ciencias de la Tierra Explotación del
Más detallesMétodos Numéricos. DOMINIO DEL PERFIL DE EGRESO RELACIONADO CON LA ASIGNATURA: Modelamiento de Procesos Decisionales
Nombre del (la) Docente Responsable: Ing. Elton F. Morales Blancas, M.Sc. Nombre del (la) Docente Colaborador:---------------------------------------- Métodos Numéricos Carrera / Programa Ingeniería Civil
Más detallesINTERPOLACIÓN POLINÓMICA POR TRAMOS: Planteamiento
INTERPOLACIÓN POLINÓMICA POR TRAMOS: Planteamiento Prof. Arturo Hidalgo LópezL Prof. Alfredo López L Benito Prof. Carlos Conde LázaroL Marzo, 2007 1 OBJETIVOS 1º. Justificar la necesidad de interpolar
Más detalles75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS 6. INTEGRACIÓN
Análisis Numérico Facultad de ngeniería - UBA 7. ANÁLSS NUMÉRCO FACULTAD DE NGENERÍA UNVERSDAD DE BUENOS ARES GUÍA DE PROBLEMAS 6. NTEGRACÓN. Calcular la siguiente integral utilizando las fórmulas del
Más detallesIntegración numérica MAT 1105 F EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas:
MAT 1105 F Integración numérica EJERCICIOS RESUELTOS 1 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas: Donde: 4 2 Ecuación lineal Luego, Área del trapecio -1-1
Más detallesMétodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica
Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Luis Alvarez León () Métodos Numéricos Univ. de Las Palmas de G.C. 1 /
Más detallesMétodos matemáticos para físicos. Integración y ecuaciones diferenciales ordinarias
Métodos matemáticos para físicos Integración y ecuaciones diferenciales ordinarias José Alejandro Hernández Quintero - 2121022 Ilia Davidovich Mikhailov Escuela de física Universidad Industrial de Santander
Más detallesIntegración Numérica. Regla de Simpson.
Integración Numérica. Regla de Simpson. MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Lo que ya se vió
Más detallesTarea #6. 5. Implemente en Mathematica los algoritmos de integración numérica vistos en clase, se
MA51 Análisis Numérico I Prof. Oldemar Rodríguez Rojas. Fecha de entrega: Martes 1 de noviembre del 8. Tarea #6 1. Implemente en Mathematica los algoritmos de derivación numérica vistos en clase, se deben
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil CIE 0529
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Métodos Numéricos Ingeniería Civil CIE 0529 2 2 6 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesCN - Cálculo Numérico
Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2016 200 - FME - Facultad de Matemáticas y Estadística 749 - MAT - Departamento de Matemáticas 751 - ECA - Departamento de Ingeniería
Más detallesn A 1 = max( j i=1 Ejercicio Deducir del problema anterior que, si A es una matriz de orden n real, Ax 2 2 µ 2 x T x, donde µ = ρ(a T A) 1/2.
Normas matriciales Cálculo Numérico Normas matriciales 2 Ejercicio..- Sea Hallar: A, A 2 y A. 2 0 0 A = 0 2 2 0 Ejercicio.2.- Probar que en IR n las normas, 2 y son equivalentes. Ejercicio.3.- Probar que.
Más detallesINSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SECRETARIA ACADEMICA DIRECCION DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERIA Y CIENCIAS FISICO MATEMATICAS
ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: INGENIERÍA EN INFORMÁTICA ESPECIALIDAD: COORDINACION: ACADEMIAS DE MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO:
Más detallesApellidos:... Nombre:... Examen
Cálculo Numérico I. Grado en Matemáticas y doble grado Física/Matemáticas. 16 de junio de 017 Curso 016/017. Apellidos:... Nombre:... Examen 1. Explicar razonadamente si las siguientes afirmaciones son
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA)
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS 1. INFORMACIÓN GENERAL
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE: Métodos Numéricos IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL CONTENIDO PROGRAMATICO
Página 1 de 5 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. DESCRIPCIÓN INTENSIDAD HORARIA SEMANAL Nombre: METODOS NUMERICOS Teóricas: 4 Código: 232 Laboratorio o práctica: 0 Créditos: 3 Área: Ciencias Básicas de
Más detallesINGENIERIA MATEMATICA PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL CUARTO SEMESTRE METODOS NUMERICOS II
INGENIERIA MATEMATICA PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL CUARTO SEMESTRE METODOS NUMERICOS II INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES ESCUELA: Escuela Superior de
Más detallesTema 5. Interpolación
E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación Universidad de Vigo Plan Introducción Introducción Motivación Formulación 2 3 Interpolación spline Motivación Formulación Introducción Motivación Formulación 2
Más detallesDivisión Académica de Informática y Sistemas
Área de formación Integral Profesional Nombre de la asignatura Docencia frente a grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según SATCA HCS HPS TH C HTCS TH C TC 1 3 4 4 0 0 0 4 Clave de la asignatura
Más detallesCURSO PLANIFICACIÓN DOCENTE DE LA ASIGNATURA. ASIGNATURA ( ): MÉTODOS NUMÉRICOS Curso 1º Semestre 1º Créditos ECTS 5 Carácter OPTATIVO
CURSO 2017-18 Máster Universitario en Ingeniería Industrial PLANIFICACIÓN DOCENTE DE LA ASIGNATURA. ASIGNATURA (1768301): MÉTODOS NUMÉRICOS Curso 1º Semestre 1º Créditos ECTS 5 Carácter OPTATIVO PROFESORES
Más detallesGUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
Grado en Matemáticas ( Obligatoria ) GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA Cálculo Numérico I Curso Académico 011-01 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA ASIGNATURA Título/s Centro Módulo / materia Código y denominación
Más detallesANÁLISIS NUMÉRICO. 4 horas a la semana 6 créditos Cuarto semestre
ANÁLISIS NUMÉRICO 4 horas a la semana 6 créditos Cuarto semestre Objetivo del curso: El estudiante deducirá y utilizará métodos numéricos para obtener soluciones aproximadas de modelos matemáticos que
Más detallesIntegracion Numerica
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ciencias Física Computacional CC063 Integracion Numerica Prof: J. Solano 202-I Problema: Integrando un espectro Un experimento ha medido dn(t)/dt, el numero
Más detallesPrograma de la asignatura Curso: 2007 / 2008 CÁLCULO (1294)
Programa de la asignatura Curso: 2007 / 2008 CÁLCULO (1294) PROFESORADO Profesor/es: ÁNGEL MARÍA ALVÁREZ DÍAZ - correo-e: aalvarez@ubu.es ISABEL RODRÍGUEZ AMIGO - correo-e: irodri@ubu.es FICHA TÉCNICA
Más detallesEJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS
EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS Ángel Durán Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Valladolid 14 de mayo de 2011 Contenidos 1 Cuadratura numérica Técnicas elementales
Más detallesProblemas. Hoja 1. Escriba el algoritmo para N = 4 y calcule el número de operaciones que realiza.
Dpto. de Matemáticas. CÁLCULO NUMÉRICO. Curso 12/13 Problemas. Hoja 1 Problema 1. El método o algoritmo de Horner para evaluar en x 0 el polinomio P (x) = a 0 + a 1 x + + a N x N consiste formalmente en
Más detallesLos datos necesarios para calcular la interpolación los obtenemos del enunciado del problema y son los siguientes: Ahora sustituimos:
Problemas Sesión :INTERPOLACIÓN ) Calcula el polinomio que interpola los puntos (-,), (,), (,) y (,-) en las formas de Lagrange y diferencias divididas. Solución La expresión para el polinomio interpolador
Más detallesTITULACIÓN: LICENCIATURA EN QUÍMICA CURSO ACADÉMICO: GUÍA DOCENTE de MÉTODOS NUMÉRICOS PARA QUÍMICOS
TITULACIÓN: LICENCIATURA EN QUÍMICA CURSO ACADÉMICO: 2010-2011 GUÍA DOCENTE de MÉTODOS NUMÉRICOS PARA QUÍMICOS EXPERIENCIA PILOTO DE IMPLANTACIÓN DEL SISTEMA DE CRÉDITOS EUROPEOS EN LA UNIVERSIDAD DE JAÉN.
Más detallesCALCULO NUMERICO REGLA DEL TRAPECIO. Considérese la función f(x), cuya gráfica entre los extremos X = a y X = b se muestra en la fig. 1.
REGLA DEL TRAPECIO La regla del trapecio o regla trapezoidal es una de las fórmulas cerradas de Newton-Cotes. Considérese la función f(x), cuya gráfica entre los extremos X = a y X = b se muestra en la
Más detallesINSTITUTO POLITECNICO NACIONAL SECRETARIA ACADEMICA DIRECCION DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERIA Y CIENCIAS FISICO MATEMATICAS
ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA INFORMÁTICA LÍNEA CURRICULAR: COORDINACION: ACADEMIAS DE MATEMÁTICAS
Más detallesInterpolación de la función módulo mediante polinomios de Lagrange
Interpolación de la función módulo mediante polinomios de Lagrange Pauline Morrison Fell 02 de mayo de 2006. Introducción Interpolación es el método mediante el cual se puede llegar a estimar un valor
Más detallesFundamentos de la materia dentro del plan de estudios: Objetivos:
ASIGNATURA: MATEMATICA SUPERIOR APLICADA CODIGO : 95-1198 DEPARTAMENTO: INGENIERIA QUIMICA Clase: Cuatrimestral BLOQUE: CIENCIAS BASICAS Horas Sem : 6 (seis) AREA: MATEMATICA Horas/año : 96 Fundamentos
Más detallesCarrera: Participantes Representantes de las academias de Ingeniería Civil de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Métodos Numéricos Ingeniería Civil Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos 2 2 6 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha
Más detallesTEMA 6: DERIVACION NUMERICA
Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 6: DERIVACION NUMERICA 1 INTRODUCCION En este tema nos ocupamos de aproximar las derivadas de orden arbitrario ν en un punto cualquier α de una función
Más detallesGUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G98 - Cálculo Numérico I Doble Grado en Física y Matemáticas Obligatoria. Curso 3 Grado en Matemáticas Obligatoria. Curso 2 Curso Académico 2018-2019 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS
Más detallesMétodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema 3: Integración Numérica
Métodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema : Integración Numérica Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Febrero 8, versión.4
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIAS PROGRAMA 2017 Asignatura: CÁLCULO NUMERICO Carrera: PROFESORADO EN MATEMÁTICA Responsable: Colabora: Ing. RICARDO
Más detallesGUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G98 - Cálculo Numérico I Grado en Matemáticas Obligatoria. Curso Curso Académico 014-015 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS Título/s Grado en Matemáticas Tipología y Obligatoria.
Más detallesAsignaturas antecedentes y subsecuentes Cálculo Diferencial, Cálculo Integral, Álgebra Lineal I, Cómputo Científico y Programación
PROGRAMA DE ESTUDIOS ANÁLISIS NUMÉRICO I Área a la que pertenece: Área de Formación Integral Profesional Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 2 Créditos: 8 Clave: F0033 Asignaturas antecedentes y subsecuentes
Más detallesINFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN
INFORMÁTICA Y PROGRAMACIÓN Problemas de Interpolación. La tabla siguiente recoge los valores de una función f(x) en un conjunto de puntos soporte: x.5 4 f(x).4.5.4.5 Dicha función se interpola en el sentido
Más detallesInterpolación. Javier Segura. Cálculo Numérico I. Tema 3. Javier Segura (Universidad de Cantabria) Interpolación CNI 1 / 29
Interpolación Javier Segura Cálculo Numérico I. Tema 3. Javier Segura (Universidad de Cantabria) Interpolación CNI 1 / 29 Contenidos: 1 Interpolación de Lagrange Forma de Lagrange Teorema del resto Diferencias
Más detallesASIGNATURA: MATEMÁTICAS III
Página 1 de 6 CARACTERÍSTICAS GENERALES* Tipo: DESCRIPCIÓN Formación básica, Obligatoria, Optativa Trabajo de fin de grado, Prácticas externas Duración: Semestral Semestre/s: 6 Número de créditos ECTS:
Más detallesNombre de la Asignatura METODOS NUMERICOS PARA INGENIEROS INFORMACIÓN GENERAL Escuela. Departamento Unidad de Estudios Básicos
Código 0083813 Horas Semanales 04 Horas Teóricas 04 UNIVERSIDAD DE ORIENTE INFORMACIÓN GENERAL Escuela Departamento Unidad de Estudios Básicos Ciencias Pre-requisitos Introducción a la Programación y Matemáticas
Más detallesNombre de la materia Métodos Matemáticos IV Departamento Ingenierías Academia Matemáticas
Nombre de la materia Métodos Matemáticos IV Departamento Ingenierías Academia Matemáticas Clave Horas-teoría Horas-práctica Horas-AI Total-horas Créditos 15441 48 48 96 9 Nivel Carrera Tipo Prerrequisitos
Más detallesANÁLISIS NUMÉRICO. = n ELIZABETH VARGAS
ANÁLISIS NUMÉRICO y = P 1(x) y = f (x) P n+1 = P n f ( P f '( P n n ) ) ELIZABETH VARGAS ANÁLISIS NUMÉRICO ELIZABETH VARGAS Puerto Ordaz, Abril 2004 ANÁLISIS NUMÉRICO ELIZABETH VARGAS AUTOR: Elizabeth
Más detallesInterpolación. Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo. (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Interpolación 1 / 35
Interpolación Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Interpolación 1 / 35 Contenidos 1 Introducción 2 Interpolación de Taylor Cálculo del polinomio
Más detallesDESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA ASIGNATURA: Nombre en Inglés: NUMERICAL METHODS IN MECHANICAL ENGINEERING Código UPM: 565000325 MATERIA: MÉTODOS NUMÉRICOS CRÉDITOS ECTS: 3 CARÁCTER: ITINERARIO IMPARTIDO EN
Más detallesUnidad 1: Fuentes y propagación de errores
Unidad 1: Fuentes y propagación de errores 1.1 Qué es el Análisis Numérico. Fuentes de errores. Errores de redondeo y discretización. Propagación de errores. 1.2 Sistemas numéricos. Aritmética del computador.
Más detalles