Máster en Desarrollo Regional

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1 Modelos de elección discreta Facultad Ciencias Económicas y Empresariales Máster en Desarrollo Regional GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA Curso Académico 2013/2014 Fecha: 24 / 05 /13

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: - Titulación: Máster en Desarrollo Regional - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas - Itinerario / Intensificación (sólo en Máster): ver cronograma - Departamento: Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Curso: Carácter: Obligatoria - Duración: (indicar cuatrimestre): segundo cuatrimestre - Créditos ECTS (teóricos/prácticos): 3 - Horario: Horarios Máster en Desarrollo Regional - Dirección Web de la asignatura (aula virtual): - Idioma: español 2. Requisitos Esenciales: Ninguno Recomendables: Haber superado la asignatura Tratamiento Estadístico-Econométrico de Datos, materia obligatoria del primer cuatrimestre 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: Dra. Mª Carolina Rodríguez Donate - Departamento: Economía de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 12 - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Presencial: Martes 12:30-14:30 h. y Jueves 1:00-18:00 h. Online: Lunes 15:30-1:30 h. y Viernes 10:15-11:15 h. El acceso a las tutorías online se especificará en el aula virtual de la asignatura. - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: cdonate@ull.es - Dirección web docente: Profesor/a: Dr. Víctor J. Cano Fernández - Departamento: Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 7 - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Lunes de 12:30 a 14:00 y Jueves de 09:30 a 11:00 y de 15:00 a 18:00 horas - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: vcano@ull.es - Dirección web docente:

3 Profesor/a: Dr. Ginés Guirao Pérez - Departamento: Economías de las Instituciones, Estadística Económica y Econometría - Lugar Tutoría: Facultad de CC.EE. y Empresariales, 4ª planta, UDI Estadística y Econometría, despacho nº 8 - Horario Tutoría 2º cuatrimestre*: Lunes de 12:30 a 14:30 y Jueves de 11:15 a 14:15 horas - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: gguirao@ull.es - Dirección web docente: *El horario de tutorías puede sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma. 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Metodologías y Técnicas de Análisis - Perfil Profesional: Los contenidos de esta materia contribuyen, en mayor o menor medida, a la formación precisa para el desempeño de cada uno de los perfiles profesionales contemplados en el Master en Desarrollo Regional. Y, de hecho, resultan necesarios para el desarrollo de actividades de investigación en el diseño de estrategias y proyectos de desarrollo territorial, acciones dirigidas a la creación de riqueza y empleo, diseño y análisis de actuaciones en el ámbito de la innovación-formación, la docencia y, por supuesto, la investigación 5. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura CG1. Conocer el marco en el que se desenvuelve la realidad económica y social de las regiones. CG2. Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional CG3. Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional. Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura CE.- Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-econométricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional.. Contenidos de la asignaturaa Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura - Profesor/a: Mª Carolina Rodríguez Donate, Víctor J. Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez TEMA 1. Introducción. Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones TEMA 2. Modelos de Elección Binaria TEMA 3. Modelos de Elecciones Múltiples TEMA 4. Utilización de Programas Econométricos - 3 -

4 7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Créditos: 3 ECTS Horas: 75 Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizajee y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante Actividades formativas Clases teóricas Clases prácticas Estudio/preparación de exámenes Realización de exámenes Asistencia a tutorías Total horas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo 17,25 15,00 32,25 4,00 1,00 20,00 14,00 14,00 2,75 2,75,00,00 30,00 45,00 75,00 Total Horas Relación con competencias Total ECTS 3 (*) Las tutorías académico formativas serán impartidas en el horario de tutorías de los profesores (ver apartado 3). 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica ARCARONS, J. y S. CALONGE (2007) Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel. Delta. GREENE, W.H. (2008) Econometric Analysis. ª ed. Prentice Hall. Bibliografía Complementaria - 4 -

5 AMEMIYA, T. (1985) Advanced Econometrics. Harverd University Press. BALTAGI, B.H. (ed) (2003) A Companion to Theorical Econometrics. Blackwell Publishing. CABRER BORRÁS, B. y otros (2001) 'Microeconometría y Decisión'. Ed. Pirámide. CAMERON, A.C. y TRIVEDI, P.K. (2005) Microeconometrics. Cambridge University Press. DAVIDSON, R. y MACKINON (2004) Econometric Theory and Models. Oxford University Press. FOMBY, T.B., HILL, R.C. y JOHNSON, S.R. (1984) 'Advanced Econometric Methods'. Springer-Verlag FRANSES, P.H. y PAAP, R. (2001) 'Quantitative Models in Marketing Research'. Cambridge University Press. GONZÁLEZ LÓPEZ-VALCÁRCEL, B. y otros (2003) 'Casos de Microeconometría Aplicada: Modelos para Datos Transversales y de Panel'. Colección Textos Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias. GOURIEROUX, C. (2000) 'Econometrics of Qualitative Dependent Variables'. Cambridge University Press. GREENE, W.H. (2009) Discrete Choice Modeling en T.C. Mill y K. Patterson (eds.) Palgrave Handbook of Econometrics, vol. 2 Applied Econometrics, pp Palgrave MacMillan. GREENE, W.H. y HENSHER, D.A. (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press. LONG, J.S. (1997) Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. SAGE Publications. MADDALA, G.S. (1983) Limited-dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press. STOCK, J.W. y WATSON, M. (2012) Introducción a la econometría. 3ª edición. Prentice Hall TRAIN, K.E. (2003) Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press. WINKELMANN, R y BOES, S (200) Analysis of Microdata. Springer. VERBEEK, M. (2004) Modern Econometrics. 2ª ed. John Wiley & Sons. WOOLDRIDGE (200) Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno. 2ª ed.thomson-learning. WOOLDRIDGE (2002) Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press Nota: Estas referencias no incluyen trabajos específicos sobre los que se abordaran algunos aspectos del programa Otros recursos Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios, ) 9. Sistema de Evaluación y Calificación Descripción La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios (70%), realización de exámenes (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión presencial y en el aula virtual de la asignatura. TIPO DE PRUEBA (*) Prueba objetiva Prueba objetiva COMPETENCIAS Todas Todas Asistencia a las actividades Todas presenciales (*) El alumno/a deberán asistir obligatoria 10 CRITERIOS Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales Resolución de exámenes presenciales o virtuales La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva PONDERACIÓN 70 % 15 % 15 % amente a clase, en caso contrario, la máxima nota que podrá obtener será 1,5 sobre 10. Resultados de aprendizaje Saber emplear técnicas de modelización en trabajos aplicados al desarrollo regional. 11. Cronograma/Calendario de la asignatura Descripción del Cronograma - 5 -

6 2º Cuatrimestre SEMANA Temas Actividades de enseñanza aprendizaje Horas de trabajo presencial Horas de trabajo autónomo Observaciones Semana 2, día 1: 10/02/2014 Tema 1 Semana 2, día 2: 11/02/2014 Tema 2 Semana 2, día 3: 12/02/2014 Tema 3 Semana 2, día 4: 13/02/2014 Tema 4 Semana 2, día 5: 14/02/2014 Tema 5,4 4 Semanas 1-18: Examen final: 2 horas Preparación del examen final: 14 horas (trabajo autónomo del alumno) - -