MIXTA. Enero Corte de información: diciembre 31, 2015 Fuente: DW RUV

Transcripción

1 MIXTA Enero 2016 Corte de información: diciembre 31, 2015 Fuente: DW RUV

2 Evolución Registro El evento de registro representa el momento cuando quedan documentadas formalmente las características del proyecto. 2

3 COAH MICH CAMP TLAX TAB NAY OAX DUR GTO HGO ZAC BCS CHIS PUE MOR SLP AGS BC SIN CHIH DF VER COL SON MEX TAMPS YUC GRO QRO QROO NL JAL Evolución Análisis del registro en el mes de Diciembre 2015 Análisis de influencia Registro de vivienda 100% 8,000 6,000 50% 4,000 2,000 0% - -2,000-50% -4, % -6,000-8,000 Importancia Impacto Esperado Con este análisis se identifica dónde se presentó superávit o déficit respecto a lo esperado en el último mes (mensual). El diferencial se valora respecto a lo esperado (importancia relativa: barras color azul) También se presenta en términos absolutos (impacto: línea roja) 3

4 Viviendas Evolución Créditos puente vs registro de vivienda Contraste entre los créditos puente y el registro de vivienda 8,000,000,000 7,000,000,000 6,000,000,000 5,000,000,000 4,000,000,000 3,000,000,000 2,000,000,000 1,000,000, Registro Créditos puente Con este análisis de las series mensuales se observa una semejanza notable en cuanto a la estacionalidad de ambas series. Los créditos puente están representado con la línea verde (escala en el eje der.) El registro de vivienda está representada con la línea gris (escala en el eje izq.) 4

5 Registro Prospectiva Confianza del 80% Confianza del 95% Pronóstico 2016 Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Enero 23, , , , , Febrero 23, , , , , Marzo 22, , , , , Abril 23, , , , , Mayo 24, , , , , Junio 24, , , , , Julio 26, , , , , Agosto 33, , , , , Septiembre 34, , , , , Octubre 26, , , , , Noviembre 23, , , , Diciembre 45, , , , , Total 330, Para la elaboración del pronóstico se considera el comportamiento de la serie histórica mediante una técnica especializada de regresión para el registro de vivienda mensual, tomando 36 períodos. 5

6 Proceso Lapso de preparación estatal En el gráfico de dispersión se tiene el 50% central de la población dentro de la caja (rango intercuartílico). Bajo su límite inferior se encuentra el 25% de la población que tiene los valores más bajos, mientras que sobre su límite superior está el 25% que presenta los valores más elevados. La línea continua representa la mediana y la punteada representa la media. En los extremos tenemos el primero y el noveno decil. La información se presenta ordenando las entidades federativas donde el proceso es más rápido, tomando como criterio la media El tamaño de la caja sugiere el grado de control del proceso Cajas pequeñas representan procesos más homogéneos, mientras que cajas más grandes sugieren más variabilidad o procesos menos controlados 6

7 Proceso Lapso de preparación (registro inicio verificación) En el gráfico de dispersión se tiene el 50% central de la población dentro de la caja (rango intercuartílico). Puede observarse que la mediana del lapso de preparación presenta un nivel estable en 22 días. Bajo su límite inferior se encuentra el 25% de la población que tiene los valores más bajos, mientras que sobre su límite superior está el 25% que presenta los valores más elevados. La línea continua representa la mediana y la punteada representa la media. En los extremos tenemos el primero y el noveno decil Mediana Se contabilizan todas las viviendas terminadas en los periodos respectivos 7

8 Evolución Inicios El evento de inicio de verificación representa el momento cuando inicia la construcción y se pagan los aranceles para la verificación de la calidad constructiva. 8

9 Viviendas MdP Evolución PIB del sector vs producción de vivienda 120, ,000 Contraste entre el PIB del Sector de Construcción y la producción de vivienda $1,200,000 $1,000,000 80,000 $800,000 60,000 40,000 20,000 0 $600,000 $400,000 $200,000 $0 Producción de vivienda PIB Sector Con este análisis de las series trimestrales se observa una semejanza importante en cuanto a la estacionalidad de ambas series. * 9

10 Proceso Lapso de construcción estatal En el gráfico de dispersión se tiene el 50% central de la población dentro de la caja (rango intercuartílico). Bajo su límite inferior se encuentra el 25% de la población que tiene los valores más bajos, mientras que sobre su límite superior está el 25% que presenta los valores más elevados. La línea continua representa la mediana y la punteada representa la media. En los extremos tenemos el primero y el noveno decil. La información se presenta ordenando las entidades federativas donde el proceso es más rápido, tomando como criterio la media El tamaño de la caja sugiere el grado de control del proceso Cajas pequeñas representan procesos más homogéneos, mientras que cajas más grandes sugieren más variabilidad o procesos menos controlados 10

11 Proceso Lapso de construcción (inicio verificación habitabilidad) En el gráfico de dispersión se tiene el 50% central de la población dentro de la caja (rango intercuartílico). Puede observarse un repunte en el lapso de construcción colocando su mediana prácticamente en seis meses. Bajo su límite inferior se encuentra el 25% de la población que tiene los valores más bajos, mientras que sobre su límite superior está el 25% que presenta los valores más elevados. La línea continua representa la mediana y la punteada representa la media. En los extremos tenemos el primero y el noveno decil Mediana Se contabilizan todas las viviendas terminadas en los periodos respectivos 11

12 Proceso Nivel de avance en producción por cosecha Aprovechamiento de cosechas al 7º mes 63% 56% 63% 58% 58% 58% 55% 59% 64% 59% 57% 54% 35% 42% 53% 52% 48% 44% 48% 50% Puede apreciarse una clara disminución en el valor medio ponderado de aprovechamiento (ritmo de construcción) entre los años 2014 (54%) y 2015 (48%). Las cosechas se analizan al 7º mes puesto que el progreso en él, oscila alrededor de la mitad de lo iniciado. Para que la comparación sea válida, todas las cosechas son medidas en ese punto, contabilizando cuantas viviendas de las que iniciaron construcción en el mes en cuestión ya se encontraban concluidas. Dicho método solo puede aplicarse hasta cierto punto ya que no todas las cosechas han logrado la madurez necesaria. 12

13 Inicios Prospectiva Confianza del 80% Confianza del 95% Pronóstico 2016 Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Enero 24,399 10,497 38,300 3,138 45,659 Febrero 21,957 7,654 36, ,832 Marzo 22,162 7,464 36, ,639 Abril 22,228 7,143 37, ,297 Mayo 23,835 8,370 39, ,488 Junio 22,756 6,915 38,596-1,470 46,982 Julio 23,417 7,207 39,628-1,374 48,209 Agosto 29,224 12,649 45,799 3,875 54,573 Septiembre 32,706 15,772 49,641 6,807 58,606 Octubre 27,491 10,200 44,782 1,047 53,935 Noviembre 18,890 1,248 36,532-8,091 45,872 Diciembre 36,046 18,056 54,036 8,533 63,560 Total 305,111 Para la elaboración del pronóstico se considera el comportamiento de la serie histórica mediante una técnica especializada de regresión para el registro de vivienda mensual, tomando 36 períodos. 13

14 Evolución Producción El evento de habitabilidad representa el momento cuando la obra se concluye, el producto está terminado al 100% y además cuenta con los servicios básicos. 14

15 Viviendas Evolución Créditos hipotecarios de la banca vs producción de vivienda Contraste entre los créditos hipotecarios de la banca y la producción de vivienda $14,000,000 $12,000,000 $10,000,000 $8,000,000 $6,000,000 $4,000,000 $2,000,000 $0 Producción Créditos bancarios Con este análisis de las series mensuales se observa una tendencia muy semejante a pesar de que hay ciertas diferencias en la estacionalidad

16 Producción Prospectiva Confianza del 80% Confianza del 95% Pronóstico 2016 Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Enero 13,002 9,962 16,041 8,353 17,650 Febrero 19,221 15,707 22,735 13,846 24,595 Marzo 23,864 19,930 27,798 17,848 29,880 Abril 19,962 15,648 24,275 13,364 26,559 Mayo 22,057 17,393 26,722 14,923 29,191 Junio 24,008 19,015 29,000 16,373 31,642 Julio 21,223 15,923 26,524 13,117 29,330 Agosto 21,966 16,372 27,559 13,412 30,520 Septiembre 21,040 15,168 26,913 12,059 30,021 Octubre 23,109 16,969 29,249 13,719 32,499 Noviembre 24,441 18,044 30,839 14,657 34,225 Diciembre 22,575 15,929 29,221 12,411 32,739 Total 256,467 Para la elaboración del pronóstico se considera el comportamiento de la serie histórica mediante una técnica especializada de regresión para el registro de vivienda mensual, tomando 36 períodos. 16

17 Producto Evolución de indicadores clave Producción 345, , , , , Las clases de vivienda económica y popular están determinadas según la valorización correspondiente al VSM mensual del DF, vigente en el momento del término de la construcción La vivienda vertical consolida la vivienda con tipología MXV y TX La clasificación de vivienda de una recámara incluye también la alcoba, de modo que la vivienda que cuenta con una recámara y alcoba se considera como si tuviera dos 17

18 Producción Estructura del mercado 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 49.4% 70.1% Vivienda terminada Año actual 81.4% 87.3% 90.8% 93.1% La contribución se calcula considerando las viviendas terminadas en el año actual, por cualquiera de las empresas del grupo Grupos / oferentes 30 grupos constructores representan el 50% del mercado, mientras que los primeros 100 acumulan cerca del 70% de la producción del año. 18

19 Volumen Desarrolladores Segmentación Segmentos de oferentes Según cobertura y tamaño La ubicación vertical la determina el volumen de vivienda construida en el segmento, mientras que la posición horizontal está dada por el potencial del mismo. 28.0% 47.0% El tamaño de la burbuja representa el tamaño del segmento. 8.7% 1.3% 15.0% Micro: menos de 10 Pequeña: menos de 1,000 Mediana: menos de 10,000 Grande: más de 10,000 Regional: más de 10,000 y presencia en varias entidades Potencial Micro Pequeña Mediana Grande Regional A pesar de que los segmentos de empresas grandes tienen tamaños equivalentes, el potencial es muy diferente, ya que mientras las regionales representan casi la mitad del inventario, las locales contribuyen con el 15%. Por su parte, las empresas medianas tienen una participación del 28%, con un potencial mucho más bajo, pero con un número suficiente de empresas para compensarlo. 19

20 Geocodificación Registro de vivienda CUV sin geolocalización Registro de vivienda CUV + Geolocalización (subsidio) Solo se cuenta aprox. con 30% de la ubicación de la oferta. Registro a través de un plano y ubicador El efecto de la geocodificación es localizar y tener una ubicación precisa de la mayor cantidad de vivienda registrada en el RUV. 20

21 Metodología Un aspecto fundamental en toda geocodificación es la cobertura objetivo, misma que para el ejercicio fue del 80%. La construcción del algoritmo tuvo su base en los siguientes principios. Técnicas de Geolocalización Dirección Vialidades Código Postal Búsqueda manual Niveles de precisión VIVIENDA AL CENTRO DE LA VIALIDAD EN LA MANZANA EN LA QUE SE ENCUENTRA EN EL CENTROIDE DEL CODIGO POSTAL. PARA FINES DEL RUV, QUE SUSTITUYE A LA OFERTA QUE ES IMPRECISA VIVIENDA 21

22 Piloto de tres Entidades (Nuevo León, Jalisco, México Total de viviendas1,336,747 Antes Vivienda 269,924 Oferta 1,066,823 Vivienda 269,924 Vialidades 773,635 Código Postal 287,861 Búsqueda Manual 5,327 U1 3,008 U2 45,716 U3 164,288 FC 56,616 SG 1,066,823 U1-65,619 U2 603,452 U3 462,115 FC 200,234 SG 5,327 22

23 Geocodificación 100% Jalisco, México y Nuevo León por polígono 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% U1 U2 U3 FC SG De 2006 a 2011 se tiene una fuerte concentración hacia el polígono U2 (mayor al 50% en promedio), a partir del 2012 se tiene una acumulación importante en el polígono U3 (46% en promedio), siguiendo el U2 y finalizando el U1. 23

24 Geocodificación 100% Jalisco por Polígono 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% U1 U2 U3 SG FC De 2006 a 2009 se tiene una fuerte concentración hacia el polígono U2, a partir del 2012 se tiene una acumulación importante en el polígono U3, siguiendo el U2 y finalizando el U1. Para los años 2013 y 2014 existe un porcentaje promedio del 29% de vivienda fuera de contorno. 24

25 Geocodificación 100% Nuevo León por polígono 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% U1 U2 U3 SG FC De 2006 a 2012 se tiene una fuerte concentración hacia el polígono U2, a partir del 2013 se tiene una acumulación importante en el polígono U3, siguiendo el U2 y finalizando el U1. Para los años 2013 al 2015 existe un porcentaje promedio superior al 50% de vivienda en el polígono U3. 25

26 Geocodificación 100% Estado de México por polígono 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% U1 U2 U3 SG FC De 2006 a 2011 se tiene una fuerte concentración hacia el polígono U2, a partir del 2013 se tiene una acumulación importante en el polígono U3, siguiendo el U2 y finalizando el U1. Para los años 2013 al 2015 existe un porcentaje promedio superior al 40% de vivienda en el polígono U3. 26