Boletín Epidemiológico (Lima)

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1 s 7 (del 09 al 15 de febrero de 2014) Volumen 23 Semana Epidemiológica Nº 07 ISSN versión impresa: ISSN versión electrónica: Boletín Epidemiológico (Lima) Disponible en: Contenido Artículo de actualidad: Estimaciones de la epidemia de VIH en el país. Pág Análisis de situación de salud: Situación Epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú, Pág Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE Pág Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 07. Pág Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual de Malaria en el departamento de Loreto, año Pág Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica Pág Actualidad Estimaciones de la epidemia de VIH en el país Medir y comprender el impacto, la magnitud y las tendencias de la epidemia del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) presenta muchos desafíos. Sin embargo, sin medidas y estimaciones precisas del impacto y la magnitud del VIH, es imposible para los países llevar a cabo actividades como la planificación e implementación de los programas de prevención, atención y tratamiento del VIH, o la evaluación de dichos programas. Muchos pueden suponer, erróneamente, que los números que se presentan en las estadísticas oficiales se basan en conteos reales en la población. Sin embargo, debido al esfuerzo necesario para recopilar y analizar sucesos ocultos o poco frecuentes y en circunstancias difíciles, a menudo ese tipo de medición no es posible y las estimaciones son obligatorias. En el caso del VIH, las infecciones suelen ser asintomáticas, y aquellos que presentan síntomas a menudo no acuden oportunamente a los servicios de salud, por ello las personas que viven con el VIH con frecuencia no están diagnosticadas y por ende no son notificadas. En el caso del número de defunciones relacionadas a VIH/SIDA, además del subregistro de las defunciones en general existente, se suma la calidad del registro de las causas de muerte en el certificado de defunción, entre otros aspectos, que afectan su medición. Las estimaciones del número de personas con VIH, de nuevas infecciones por VIH y las defunciones relacionadas al VIH/SIDA tienen que ser construidas a partir de los datos parciales disponibles, teniendo en cuenta la calidad y representatividad de los mismos. Además, se debe tener en cuenta que la dinámica de la epidemia de VIH es muy compleja, y por ello en los países existe la necesidad de comprender y predecir mejor esta dinámica, teniendo en cuenta los diferentes grupos poblacionales afectados, el acceso al tratamiento antirretroviral, la cobertura de profilaxis para la prevención de la transmisión materno infantil, entre otras variables. Desde el inicio de la epidemia, expertos en modelamiento matemático a nivel mundial vienen trabajando colaborativamente en el desarrollo y refinamiento de métodos para las estimaciones relacionadas al VIH/SIDA, lo que ha Dirección General de Epidemiología 114

2 proporcionado una mayor comprensión de la misma. En este periodo, se ha llevado acabo un proceso continuo de actualización y mejora de la calidad de datos, la mejora en los métodos de estimación, con una mayor comprensión de las herramientas utilizadas para analizar los datos, lo cual ha sido liderado por el Programa de las Naciones Unidas sobre el VIH/SIDA (ONUSIDA), con el aporte de muchos científicos y técnicos expertos. En los últimos años, el país ha realizado estimaciones de la epidemia en base a dos metodologías de modelamiento matemático, los cuales han permitido estimar no solo la incidencia, prevalencia y mortalidad relacionada al VIH/SIDA en el país, sino también estimar los grupos poblacionales que más han de contribuir a la incidencia del VIH, para dirigir los esfuerzos de prevención y los recursos hacia esas poblaciones. En el año 2002, el Grupo de Expertos de ONUSIDA Ginebra inició el desarrollo del modelo, Modos de Transmisión (Mode of Transmition - MoT), un modelo matemático cuyo objetivo fue ayudar a los países a calcular el número esperado de nuevas infecciones por el VIH para un siguiente periodo anual, en base a la distribución actual de las infecciones prevalentes, datos sobre el comportamiento y los patrones de riesgo dentro de las diferentes poblaciones clave y en la población general. Esta información es relevante porque ayuda a planificar y enfocar adecuadamente las estrategias de intervención y la asignación de recursos, como parte de la respuesta nacional a la epidemia [1]. En 2009, la Dirección General de Epidemiología en colaboración con expertos del país y ONUSIDA, aplicaron el modelo MoT con el objetivo de estimar la incidencia de VIH en la población adulta del Perú para el año 2010, y analizar su distribución según comportamientos de riesgo. La incidencia estimada para el 2010 en personas adultas (15-49 años) fue de 0,03 %, (4346 nuevas infecciones), consistente con una epidemia concentrada, como la que afecta al país. El 56 % de las nuevas infecciones por VIH se concentra en la población de hombres que tienen sexo con otros hombres y mujeres transgénero; el 42 % corresponde a transmisión heterosexual y el 1,4 % a usuarios de drogas endovenosas. La transmisión heterosexual comprende el 18,4 % correspondiente a parejas femeninas de sujetos de alto riesgo, el 14,8 % a la población de bajo riesgo, el 6,2 % a sexo casual heterosexual y el 2,2 % de casos están relacionados al trabajo sexual femenino. No obstante sus limitaciones, el modelo proporcionó una estimación aceptable de la incidencia global y específica por grupos de riesgo, consistente con la distribución de los reportes de casos captados por el sistema de vigilancia; y que será de mucha utilidad para la priorización de las actividades preventivas, ofreciendo sustento a diversas estrategias de intervención [2]. Dentro de las limitaciones que posee este modelo, están, que utiliza datos agrupados, por lo cual no toma en cuenta la distribución de los comportamientos dentro de los grupos de riesgo, en función a determinadas variables demográficas, sociales, geográficas, etc. El modelo aún con limitaciones para generar predicciones precisas, sí permite al usuario identificar en qué grupos podrían ocurrir la mayoría de las nuevas infecciones por VIH, así como poder identificar los vacíos existentes en los datos disponibles. Otro modelo utilizado por ONUSIDA desde el año 2004 es el Paquete de Proyecciones y Estimaciones (EPP) y Spectrum (Modelo Spectrum/EPP), ambos integrados en un único paquete de software en las últimas rondas de estimaciones. El EPP/Spectrum ajusta un modelo epidemiológico a los datos de prevalencia obtenidos a partir de la vigilancia centinela, a los estudios de seroprevalencia de VIH de base poblacional, a las estadísticas del programa, a los patrones de epidemia de VIH y a los datos demográficos; para luego estimar indicadores clave de la epidemia que incluye: el número de personas que viven con el VIH, las nuevas infecciones, las muertes por SIDA, el número de adultos y niños que necesitan tratamiento, la necesidad de la prevención de la transmisión de madre a hijo (PMTCT) y el impacto del tratamiento antirretroviral en la supervivencia, permitiendo además analizar las tendencias de la incidencia y prevalencia [3]. En el país, se realizaron las primeras estimaciones con Spectrum/EPP el año 2005, con los datos de la vigilancia centinela del Los métodos y supuestos utilizados para producir las estimaciones de VIH han sido mejoradas en base al incremento del conocimiento de la epidemia del VIH y su dinámica en las diferentes poblaciones. Actualmente, miembros del equipo técnico del Ministerio de Salud (Dirección General de Epidemiología y la Estrategia Sanitaria de Prevención y Control de las ITS-VIH/SIDA), bajo la asesoría técnica de ONUSIDA, se encuentran desarrollando nuevas estimaciones y proyecciones de la epidemia para la población total, considerando los diferentes grupos poblacionales, en base a nuevos datos disponibles y considerando las actualizaciones y mejoras que se han realizado en el Spectrum/EPP en el año 2013 e inicios del Estas últimas estimaciones serán publicadas a mediados del presente año. Se debe tener en cuenta que si bien las estimaciones se usan para comprender la carga de la enfermedad y muerte causada por el VIH, así como las tendencias en la incidencia y el impacto de las intervenciones; para la interpretación de los indicadores, necesitamos identificar y entender la información de la que se derivan las estimaciones: las estimaciones de incidencia del VIH se derivan de modelos ajustados a los datos de prevalencia del VIH, lo que proporciona una mayor precisión, más por razones históricas que por las tendencias actuales. Los patrones de la mortalidad se predicen a partir de las tendencias en la prevalencia e incidencia, a partir de las tasas de mortalidad basados en cohortes observacionales Dirección General de Epidemiología 115

3 previas al tratamiento y de las estimaciones de la cobertura del tratamiento y la eficacia (con eficacia estimada a partir de cohortes clínicas). Las predicciones de la fuente de nuevas infecciones, se basan en modelos de transmisión con varios supuestos de los contactos entre las poblaciones y los riesgos de transmisión. La comprensión de los métodos utilizados para generar las estimaciones debería conducir a una mejor apreciación de cuán robustos son los números estimados y qué tan bien pueden orientar la planificación, implementación y la evaluación de políticas [4]. Una mejor comprensión de la epidemia de VIH en el país, permitirá una respuesta más estratégica y la asignación más eficiente de los recursos. Por ello, y con el fin de mejorar la calidad de los resultados de las estimaciones futuras, se hace necesario mejorar los datos epidemiológicos y de comportamiento de las poblaciones clave y en la población general, fortaleciendo la vigilancia epidemiológica del VIH/SIDA en el país, en sus diferentes componentes. Referencias bibliográficas 1. UNAIDS. Modeling the expected short-term distribution of new HIV infections by modes of transmission. Geneva: UNAIDS; Disponible en: ments/document/2012/guidelines/jc2427_modelingnewhivi nfectionsbymodesoftransmission_en.pdf (Consultado el ). 2. Alarcón J, Pun M, Gutiérrez C, Whittembury A, Tejada R, Suárez L, Rosell G, Bórquez A, Cuchi P. Estimación y análisis de la incidencia de VIH en población adulta del Perú: resultados de la aplicación del modelo matemático MoT. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2012;29(4): Stover J, Brown T, Marston M. Updates to the Spectrum/Estimation and Projection Package (EPP) model to estimate HIV trends for adults and children. Sex Transm Infect 2012; 88:i11 i Stanecki K, Garnett G, Ghys P. Developments in the field of HIV estimates: methods, parameters and trends. Sex Transm Infect : i1-i2. Méd. Mary Reyes Vega Equipo Técnico Grupo Temático de la Vigilancia VIH-TB Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 116

4 Análisis y situación de salud Situación Epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú, 2013 Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de la Tos Ferina en el Perú, ; 23 (07): I. Introducción La tos ferina, tos convulsiva o coqueluche, a pesar de ser una enfermedad infecciosa prevenible por vacuna tiene una distribución endémica mundial. Afecta principalmente a niños, independientemente del origen étnico o clima, y periódicamente se presentan brotes de diferentes grados de magnitud. Esta enfermedad es una infección de las vías respiratorias, con una fase catarral inicial que es insidiosa con tos irritante y que dura 2 semanas, para dar paso a la fase paroxística en la que se produce accesos de tos repetida y violenta que al final puede producir vómitos; luego de un periodo variable de 2 meses se produce la fase de convalecencia de unas 2 o 3 semanas. Puede complicarse con neumonía, convulsiones, encefalopatía y eventualmente conducir a la muerte, siendo mayor la letalidad en los menores de 6 meses. La tos ferina es producida por la bacteria Bordetella pertussis, cuyo reservorio es el ser humano. Se trasmite por contacto con las secreciones de las vías respiratorias de las personas infectadas. El periodo de transmisibilidad comienza en la fase catarral y se extiende hasta las tres primeras semanas de la fase paroxística, pudiendo alcanzar una tasa de ataque secundaria de hasta 90 % en individuos no inmunes [1]. La Organización Mundial de la Salud estimó que en 2008 ocurrieron alrededor de 16 millones de casos en todo el mundo, de los cuales, el 95 % se presentaron en países en desarrollo, y alrededor del niños murieron a causa de la tos ferina [2]. Asimismo, se estima que la vacunación contra la tos ferina mundial evitó muertes en el mismo año [2]. En las Américas se estima que en los últimos 10 años se han producido de a casos [3]. En el 2012 se han registrado brotes en Argentina, Brasil, Colombia, Chile, Paraguay, Perú, Venezuela, Uruguay, Canadá y Estados Unidos [1,2]. El esquema nacional de inmunizaciones del Perú incluye la vacuna pentavalente (DPT- Hep B-Hib) con la aplicación de tres dosis en el menor de un año; además de la vacuna DPT como refuerzo a los 18 meses y a los 4 años [4]. La inmunidad inducida por las 3 dosis del esquema primario de vacunación confiere protección contra la enfermedad en alrededor del 80 %, y presenta una caída sensible de la inmunidad entre 4 a 12 años después de la vacunación [5]; el individuo durante la adolescencia queda nuevamente susceptible de enfermar por tos ferina. De ahí la importancia de completar los refuerzos. El perfil epidemiológico de la enfermedad ha cambiado, aumentando la infección en la población adolescente y adulta, y manteniéndose este grupo como el reservorio de este agente [5]. El espectro clínico de la infección en adolescentes y adultos va desde un cuadro asintomático o subclínico a cuadros con escasos síntomas respiratorios altos, en parte debido a pérdida parcial de inmunidad, constituyéndose éstos en fuente de infección para los lactantes. Los lactantes que aún no han sido vacunados o que no han completado las tres dosis de la serie primaria, tienen riesgo de enfermar al exponerse a adolescentes o adultos enfermos [6]. Estas son algunas de las razones que explicarían por qué, el coqueluche sigue siendo endémico, presentándose con ciclos epidémicos cada 3 a 4 años. II. Antecedentes La tos ferina es una enfermedad de notificación obligatoria en el Perú; pese a ello es un evento subnotificado en el país, debido a que las infecciones respiratorias son eventos comunes en la población, son de múltiple etiología y no siempre se aplican las definiciones de caso a todo paciente atendido por síndrome coqueluchoide. Asimismo, existe déficit de insumos para toma de muestras en el nivel local y limitada disponibilidad de éstos, para la confirmación de la sospecha diagnóstica en los laboratorios. En el Perú, la tos ferina es una enfermedad endémica, que se caracteriza por presentar con periodos epidémicos. Después del año 2000 la incidencia se redujo significativamente; cuatro años después, en el año 2004, se presentó un brote importante y la curva de casos descendió nuevamente hasta el A partir del 2012 nuevamente se incrementaron el número de casos, con un comportamiento similar en el año Dirección General de Epidemiología 117

5 Número de casos Casos T.I Tasa de Incidencia x hab. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública DGE - MINSA Figura 1. Casos y tasas de incidencia de tos ferina, Perú III. Situación epidemiológica actual En 2013, a nivel nacional se notificaron 1551 casos (entre probables y confirmados) de tos ferina, con una tasa acumulada de 5,09 episodios por cada habitantes, siendo 31 % más casos que en el año 2012 (1183 casos probables y confirmados). La mayoría de las DISA/DIRESA/GERESA notificaron brotes de tos ferina, a excepción de Chota, Chanka, Cutervo y Moquegua. La mayor incidencia, se registra en Loreto, Callao, Ucayali y Amazonas principalmente. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública DGE - MINSA Figura 2. Casos y tasas de incidencia de tos ferina, Perú Dirección General de Epidemiología 118

6 DISA / DIRESA / GERESA Tabla 1. Tasa de incidencia de tos ferina, Perú Casos 2012 (a la SE 52) Casos 2013 (a la SE 52) Confirmados Probables Total Tasa de Incidencia x Confirmados Probables Total Hab. Tasa de Incidencia x Hab. LORETO CALLAO UCAYALI AMAZONAS CAJAMARCA LA LIBERTAD ANCASH AREQUIPA AYACUCHO JAEN SAN MARTIN JUNIN HUANUCO APURIMAC LIMA PROVINCIAS LIMA ESTE HUANCAVELICA LIMA CIUDAD PIURA CUSCO PUNO PASCO TACNA ICA LIMA SUR TUMBES LAMBAYEQUE LUCIANO CASTILLO CHOTA CHANKA CUTERVO MADRE DE DIOS MOQUEGUA PERÚ Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública DGE - MINSA El departamento de Loreto, es el que ha reportado la mayor cantidad de casos 991 (63,9 %), seguido de Lima 121 (7,8 %), La Libertad 67 (4,3 %), Callao con 64 (4,1 %) y Arequipa 36 (2,3 %). El departamento de Moquegua, no ha notificado casos. Número de Casos Confirmados Probables Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública Figura 3. Casos de tos ferina por departamento, Perú 2013 En el presente año, se han presentado diferentes brotes en casi todas las regiones de nuestro país, a excepción de las DIRESA: Chota, Chanka, Cutervo y Moquegua. En el año 2013 de los 1551 casos notificados de tos ferina, el mayor número de casos se presentaron en los menores de 1 año con 573 casos (36,9 %), seguido de los niños de 5 a 12 años con 428 casos (27,6 %). Tabla 2. Casos de tos ferina por trimestre, Perú 2013 DISA / DIRESA I Trimestre II Trimestre III Trimestre IV Trimestre Total LORETO LA LIBERTAD CALLAO LIMA CIUDAD LIMA ESTE AREQUIPA CAJAMARCA ANCASH UCAYALI JUNIN AMAZONAS AYACUCHO CUSCO PUNO LIMA PROVINCIAS SAN MARTIN LIMA SUR PIURA HUANUCO HUANCAVELICA JAEN ICA LAMBAYEQUE TACNA APURIMAC PASCO LUCIANO CASTILLO TUMBES MADRE DE DIOS CHOTA CHANKA CUTERVO MOQUEGUA Total general Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública En relación con el número de casos notificados en el año 2012, la mayor cantidad de casos se presentaron en los niños de 5 a 12 años con 454 (38,4 %), seguido de los menores de 1 año con 326 (27,6 %). En 2013, se notificaron 9 defunciones que representa una tasa de letalidad de 0,6 %, siendo menor a la presentada en el 2012, con 17 defunciones y una tasa de letalidad de 1,4 %. Los menores de 1 año Dirección General de Epidemiología 119

7 presentan la letalidad más alta (1,2 %) con 7 defunciones. Tabla 3. Casos de tos ferina por grupo de edad, Perú Grupo de Edad N Casos % Defunciones Letalidad N Casos % Defunciones Letalidad < 1 año % % % 7 1.2% 1 a 4 años % 2 0.7% % 1 0.3% 5 a 12 años % 1 0.2% % 1 0.2% 13 a 18 años % % a 59 años % % > a 60 años 6 0.5% % Total % % % 9 0.6% Fuente: DGE - MINSA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública N Casos < 2 meses 2 a 11 meses 1 a 4 años 5 a 12 años 13 a 18 años 19 a 59 años Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública Figura 4. Casos de tos ferina por grupo de edad, Perú El riesgo de presentar tos ferina es inversamente proporcional a la edad, como se aprecia en la tabla 04, los menores de 1 año tienen la tasa de incidencia acumulada (TIA) más alta (99,8 x ) del año 2013, seguido de los niños de 1 a 4 años con 14,3 x Los menores de 1 año también tienen el mayor número de afectados, seguido del grupo de 5 a 12 años. En cuanto al sexo, no hay diferencia significativa, 819 (53 %) de los casos son del sexo femenino y 732 (47 %) del sexo masculino. Tabla 4. Casos de tos ferina por grupo de edad y tasa de incidencia, Perú Casos de Tos Ferina por grupo de edad y tasa de incidencia, Perú Grupo de Edad N Casos T.I.A. N Casos T.I.A. < 1 año a 4 años a 12 años a 18 años a 59 años años a más Total Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica ene Salud Pública IV. Conclusiones Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (07) La tos ferina es un problema vigente de gran importancia para la salud pública del país, que tiene un carácter endémico con ocurrencia de brotes de diferentes grados de magnitud en forma periódica. La información generada por el sistema de vigilancia indica que en el presente año se presentaron brotes en diferentes lugares del país. En el año 2013, se presentaron 1551 casos, de ellos 896 (57,8 %) confirmados y 655 (42,2 %) probables. La TIA observada fue 5,09 por habitantes, y fue 31 % mayor que la presentada en el año 2012 (1183 casos, TIA: 3,93 x hab.). Los casos se presentaron en 29 de las 33 GERESA/DIRESA/DISA del país. La región de Loreto ha notificado el 63,9 % (991) de los casos con una TIA de 97,33 x habitantes, la más alta del país. Los menores de 1 año son el grupo de edad de más riesgo (TIA 99,8 X ), mucho mayor a la tasa nacional (5,1 x hab.). La letalidad más elevada se aprecia en los menores de 1 año con 1,2 % (7 defunciones). Se notificaron 187 casos de menores de 2 meses, siendo el 12 % del total de casos. Es decir, se presentaron numerosos casos antes de la edad de inicio de la vacunación; incluso con 3 defunciones. Esto implica un riesgo alto para lactantes pequeños que aún no fueron vacunados y se contagiaron dentro del hogar. V. Recomendaciones La principal estrategia debe ser el cumplimiento de coberturas óptimas de vacunación (mayores o igual a 95 %) en todos los distritos, de acuerdo al esquema nacional de vacunaciones, tanto en menores de un año con vacuna pentavalente, como los refuerzos a los 18 meses y 4 años con DPT. Dado que el grupo comprendido entre los 5 a 9 años es uno de los grupos que presentan numerosos casos (luego de los menores de 1 año) se debe promover la aplicación de los refuerzos de DPT (el segundo se aplica a los 4 años de edad) para asegurar inmunidad en este grupo etario. Siguiendo las últimas recomendaciones del Grupo Técnico Asesor sobre enfermedades prevenibles por vacunas para las Américas (TAG) [7], en nuestro país se debería continuar con vacunas de células completas, salvo alguna situación inusual que amerite vacunación en personas mayores de 7 años, lo cual debe ser evaluado cuidadosamente. Es necesario, que los servicios de salud estén preparados para la detección oportuna de casos y brotes, a fin de garantizar la atención de los mismos, principalmente de los menores de un año, e implementar medidas de control como vacunación, quimioprofilaxis y tratamiento. Dirección General de Epidemiología 120

8 VI. Referencias Bibliográficas 1. Heymann, D., editor, El control de las enfermedades transmisibles, Washington D.C. EUA, 19ª ed., OPS, OMS. Inmunización, vacunas y productos biológicos, la tos ferina, disponible en: /index.html. (revisada el 13/02/2014). 3. OPS. Alerta epidemiológica, Tos ferina (coqueluche), 16 noviembre Disponible en: an&task=doc_view&gid=19325&itemid= (revisada el 13/02/2014). 4. MINSA Perú. NTS N MINSA/DGSP V.03. Norma Técnica de salud que establece el Esquema Nacional de Vacunación (15/08/2013) 5. Ulloa-Gutiérrez R. Estrategias actuales de vacunación contra tos ferina en niños y adultos. Acta pediátr costarric. Volumen 20, número 2, WHO, Pertussis vaccines: WHO position paper. WER 85: , Grupo Técnico Asesor sobre enfermedades prevenibles por vacunación. OPS. XXI Reunión del GTA Quito, Ecuador, 3-5 julio 2013 Informe final Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE Antecedente Lic. Enf. Luis Ordoñez Grupo temático de vigilancia de salud materno infantil Dr. César Bueno Cuadra Jefe de Equipo de Vigilancia en Salud Pública Dirección General de Epidemiología Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE ; 23 (07): La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, en cumplimiento de la Directiva Nº 001-DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con R.M. Nº /MINSA del 18 de junio de 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7000 establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Situación actual IRA en menores de 5 años En el Perú, a la SE 07 del presente año, se han notificado episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 979,6 episodios de IRA x menores de 5 años, observándose un disminución de 11,0 % en relación a la IA reportada para el mismo periodo del año 2013 (Fig. 1). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú (SE 7) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x menores de 5 años fueron: Moquegua (2051,7), Ucayali (1816,4), Arequipa (1776,6), Callao (1742,3) y Región Lima (1683,8). Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 07, se notificaron 2128 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 7,4 episodios de neumonía x menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El 37,3 % (794/2128) de los casos fueron hospitalizados. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú (SE 7) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x menores de 5 años Dirección General de Epidemiología 121

9 fueron: Loreto (17,6), Ucayali (14,9), Huánuco (14,0), Callao (11,5) y (Arequipa 10,4). Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años La curva epidémica de las IRA se presenta dentro de lo esperado, manteniéndose en la zona de éxito (Fig. 3). letalidad son: Tacna, Ayacucho, Cusco, Puno y Huancavelica (Fig. 5). Los departamentos que han notificado mayor número de defunciones son Cusco (6), Huánuco (4), Loreto (3) y Ayacucho (3) (Tabla 1). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito (Fig. 4). Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías en menores de 5 años. Perú, 2013 (SE 07) Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales A la SE 07 del 2014, la IA de neumonías x menores de 5 años es mayor en la región de la selva y se observa una tendencia descendente en las tres regiones (Fig. 6). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE Mortalidad de neumonías en menores de 5 años Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, (SE 07) A la SE , para el país se han notificado 31 defunciones por neumonía en menores de 5 años, siendo el 58,1 % (18/31) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,5 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de Dirección General de Epidemiología 122

10 Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, (SE 07) Departamentos Neumonias Defunciones Letalidad * CUSCO HUANUCO AYACUCHO LIMA LORETO HUANCAVELICA JUNIN PUNO LA LIBERTAD PASCO PIURA SAN MARTIN TACNA UCAYALI AMAZONAS ANCASH APURIMAC AREQUIPA CAJAMARCA CALLAO ICA LAMBAYEQUE MADRE DE DIOS MOQUEGUA TUMBES Total general * Letalidad por numero de episodios Neumonías en adultos mayores Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por adultos mayores son Ayacucho (14,8), Arequipa (12,0), Madre de Dios (11,8), Huancavelica (11,7) y Pasco (8,6). Se han notificado 92 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 7,4 % que disminuyó en relación al año 2013 (8,7 %). El 87,0 % (80/92) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. (Figura 7) Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Lima Sur, Ica, Región Lima, La Libertad y Cutervo. Del total de neumonías se han hospitalizado el 49,5 % (615/1241) (Fig. 5). Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años Hasta la SE , se han notificado episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 5,7 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de 5 años. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son Callao (23,6), Loreto (12,0), Lima Sur (11,7), Lima Este (11,4) y Región Lima (10,2). Conclusiones Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 11,0 % comparada con el mismo periodo del año anterior (1100,9). La IA de neumonías es de 7,4 x menores de 5 años, menor al año 2013 y la tendencia de su curva epidémica es descendente. En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 31 defunciones por neumonía en menores de 5 años, disminuyendo en relación al año 2013 en 37 %. La TL por neumonías es de 1,5 %, observándose incremento durante los últimos cuatro años. En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 4,3 x , menor que en el La TL es de 7,4 %, menor que en el Recomendaciones Mantener las acciones de prevención de IRA y (neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a más) considerando el cambio estacional. Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte. Fomentar campañas de vacunación contra influenza, neumococo y H. influenzae con énfasis en los grupos de mayor riesgo, así como los hábitos saludables, con la finalidad de evitar la diseminación de infecciones respiratorias. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo temático de infecciones respiratorias Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 123

11 Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 07 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 09 al 15 de febrero de Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (07): Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 7, años ENFERM EDADES Semana 7 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 7 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) , ,00 Dengue con señales de alarma , ,03 Dengue grave , ,07 Dengue sin señales de alarma , ,37 Enfermedad de Carrión aguda , ,23 Enfermedad de Carrión eruptiva , ,02 Enfermedad de Chagas , ,01 Fiebre amarilla selvática , ,03 Hepatitis B , ,31 Leishmaniasis cutánea , ,20 Leishmaniasis mucocutánea , ,08 Leptospirosis , ,69 Loxocelismo M alaria mixta , ,00 M alaria P. Falciparum , ,21 M alaria por P. Vivax , ,13 M uerte materna directa M uerte materna incidental M uerte materna indirecta M uerte fetal M uerte neonatal Ofidismo Peste bubónica , ,01 Rabia humana silvestre , ,00 Sífilis congénita , ,11 Tétanos , ,01 Tos ferina , ,45 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por Hab. Dirección General de Epidemiología 124

12 Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 7, año 2014 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0, , ,72 0 0,00 0 0,00 0 0, ,87 0 0,00 1 0,24 Áncash Áncash 0 0, , ,97 0 0,00 0 0,00 0 0, ,13 2 0,18 0 0,00 Apurímac Apurímac 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,41 0 0,00 0 0,00 Chanka 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 1 0,48 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Arequipa Arequipa 0 0, , ,00 0 0,00 0 0, ,20 0 0,00 0 0,00 1 0,08 Ayacucho Ayacucho 1 0, , ,00 0 0,00 0 0, ,50 1 0,15 0 0, ,80 Cajamarca 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 0,70 0 0,00 0 0,00 Cajamarca Chota 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0,96 0 0,00 1 0,32 Cutervo 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 4,18 0 0,00 1 0,70 Jaén 0 0, , ,89 0 0,00 0 0,00 0 0, ,91 0 0,00 1 0,29 Callao Callao 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,21 Cusco Cusco 0 0, , ,08 0 0,00 0 0,00 9 0, ,34 6 0,46 1 0,08 Huancavelica Huancavelica 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Huánuco Huánuco 0 0, , ,00 0 0,00 1 0,12 5 0, ,55 1 0,12 4 0,48 Ica Ica 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Junín Junín 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0, ,36 1 0,08 3 0,23 La Libertad La Libertad 0 0, , ,11 0 0,00 0 0,00 1 0, ,34 0 0,00 1 0,06 Lambayeque Lambayeque 0 0, , ,08 2 0,16 0 0,00 6 0,49 8 0,65 0 0,00 2 0,16 Lima Ciudad 0 0, , ,00 0 0,00 0 0, ,31 1 0,03 0 0,00 1 0,03 Lima Lima Este 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 4 0,16 0 0,00 0 0,00 1 0,04 Lima 0 0, , ,11 0 0,00 0 0,00 0 0, ,95 0 0,00 1 0,11 Lima Sur 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 1 0,05 1 0,05 0 0,00 0 0,00 Loreto Loreto 0 0, , ,10 0 0,00 1 0, ,69 8 0,79 3 0, ,51 Madre de Dios Madre de Dios 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 1 0, ,62 5 3,92 3 2,35 Moquegua Moquegua 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Pasco Pasco 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 2 0,67 9 3,02 0 0,00 0 0,00 Piura Luciano Castillo 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 1 0,13 1 0,13 0 0,00 5 0,63 Piura 0 0, , ,09 0 0,00 0 0,00 5 0, ,79 0 0,00 0 0,00 Puno Puno 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 2 0, ,80 0 0,00 0 0,00 San Martín San Martín 0 0, , ,00 1 0,12 5 0,62 1 0, ,08 3 0, ,70 Tacna Tacna 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Tumbes Tumbes 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 Ucayali Ucayali 0 0, , ,00 0 0,00 3 0,63 0 0, ,93 2 0, ,35 Total 1 0, , ,25 3 0, , , , , ,72 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por Hab. Dirección General de Epidemiología 125

13 Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 7, año 2014 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 5 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0, ,30 0 0,00 0 0, Áncash Áncash 7 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0, , Apurímac Apurímac 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 1, Chanka 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Arequipa Arequipa 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 0, Ayacucho Ayacucho 0 0 0,00 0 0, , ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 7 1, Cajamarca 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,14 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0, Cajamarca Chota 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Cutervo 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Jaén 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 1, Callao Callao 1 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 7 0, Cusco Cusco 5 0 0,00 0 0, , ,00 0 0,00 1 3,87 0 0,00 8 0, Huancavelica Huancavelica 1 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0, Huánuco Huánuco ,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 1 5,16 0 0,00 3 0, Ica Ica 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0, Junín Junín ,00 0 0, , ,00 0 0,00 1 3,41 0 0,00 8 0, La Libertad La Libertad ,00 0 0, , ,11 0 0,00 2 5,82 0 0, , Lambayeque Lambayeque 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 1 4,52 0 0,00 7 0, Dirección General de Epidemiología 126 Lima Lima Ciudad 2 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0, ,77 0 0, , Lima Este 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0, ,58 0 0,00 4 0, Lima ,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 3 0, Lima Sur 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 2 5,62 0 0,00 5 0, Loreto Loreto 1 0 0, , , ,00 0 0,00 2 8,49 1 0, , Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0,00 0 0,00 1 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Moquegua Moquegua 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Pasco Pasco 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0, Piura Luciano Castillo 8 0 0,00 0 0,00 5 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0, Piura 2 0 0,00 0 0,00 1 0, ,00 0 0,00 1 4,86 1 0,10 5 0, Puno Puno 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 1 3,33 0 0,00 0 0, San Martín San Martín 0 0 0,00 0 0, , ,00 0 0,00 1 6,00 0 0,00 3 0, Tacna Tacna 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0, Tumbes Tumbes 0 0 0,00 0 0,00 0 0, ,00 0 0, ,71 0 0,00 0 0, Ucayali Ucayali 1 0 0,00 0 0,00 2 0, ,00 0 0, ,85 0 0,00 2 0, Total , , , ,01 0 0, ,67 2 0, , Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por Hab. Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (07)

14 Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 7, años DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Defunciones Total EDAS Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Amazonas Amazonas Áncash Áncash Apurímac Apurímac Chanka Arequipa Arequipa Ayacucho Ayacucho Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (07) Cajamarca Cajamarca Chota Cutervo Jaén Callao Callao Cusco Cusco Huancavelica Huancavelica Huánuco Huánuco Ica Ica Junín Junín La Libertad La Libertad Lambayeque Lambayeque Lima Dirección General de Epidemiología 127 Lima Lima Ciudad Lima Este Lima Sur Loreto Loreto Madre de Dios Madre de Dios Moquegua Moquegua Pasco Pasco Piura Luciano Castillo Piura Puno Puno San Martín San Martín Tacna Tacna Tumbes Tumbes Ucayali Ucayali Total Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

15 Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 7, años DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Semana 7 Acumulado Amazonas Amazonas Áncash Áncash Apurímac Apurimac Chanka Arequipa Arequipa Ayacucho Ayacucho Cajamarca Cajamarca Chota Cutervo Jaén Callao Callao Cusco Cusco Huancavelica Huancavelica Huánuco Huánuco Ica Ica Junín Junín La Libertad La Libertad Lambayeque Lambayeque Lima Dirección General de Epidemiología 128 Lima Lima Ciudad Lima Este Lima Sur Loreto Loreto Madre de Dios Madre de Dios Moquegua Moquegua Pasco Pasco Piura Luciano Castillo Piura Puno Puno San Martín San Martín Tacna Tacna Tumbes Tumbes Ucayali Ucayali Total Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (07)

16 Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7427 unidades notificantes, que vienen a ser establecimientos de salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2013, se notificaron 453 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %. Hasta la SE se notificaron 52 casos de enfermedades febriles eruptivas: 50 sospechosos de rubéola y 02 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 37 fueron descartados y 16 están pendientes de clasificación. El 96,50 % (7177) de las unidades notificantes remitieron información oportuna. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 1,25 por cada habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 84,60 %. Porcentaje de visita domiciliaria: 96,15 %. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 65,38 %. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 72,50 %. Total de unidades notificantes Amazonas Amazonas 0, ,00 Áncash Áncash 0, ,00 Apurímac % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas Apurímac 10, , Chanka 0, ,00 Arequipa Arequipa 7, , Ayacucho Ayacucho 0, ,62 Cajamarca 0, ,00 Chota 0, ,60 Cutervo 0, ,00 Jaén 0, ,00 Callao Callao 3, , Cusco Cusco 0, , Huancavelica Huancavelica 0, ,00 Huánuco Huánuco 0, ,00 Ica Ica 0,00 0 0,00 Junín Junín 2, , La Libertad La Libertad 0, ,00 Lambayeque Lambayeque 1, , Lima Lima 0, , Lima Ciudad 1, , Lima Este 0, , Lima Sur 1, , Loreto Loreto 0, ,92 Madre de Dios Madre de Dios 0, ,92 Moquegua Moquegua 0, ,55 Pasco Pasco 0, ,00 Piura Departamento Cajamarca DISAS-DIRESAS Piura 1, , Luciano Castillo 1, , Puno Puno 0, ,00 San Martín San Martín 0, ,25 Tacna Tacna 0, ,67 Tumbes Tumbes 6, , Ucayali Ucayali 3, , Total Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Casos 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA Sospechoso Descartados Confirmados Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1) % de lugares que notifican semanalmente % de casos con investigación adecuada (ficha completa) Indicadores laboratorio(2) % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días 1, ,60 84,60 96,15 65,38 72,50 Dirección General de Epidemiología 129

17 Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7427 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. En el año 2013 hasta la SE 07 se notificaron 13 casos de PFA, con una tasa de 1,13 casos por niños menores de 15 años. En el presente año, en el mismo período, se han notificado 06 casos de PFA, de los cuales el 100 % se encuentra en investigación. Los casos proceden de 7 GERESA/DIRESA/DISA (18,2 % del total que realizan la notificación semanal) Siendo éstas: Ayacucho, Arequipa, Callao, Ica, Lima Región y La Libertad. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: Tasa de Notificación Nacional: 0,14 casos por menores de 15 años. Notificación Semanal Oportuna: 96,66 %. Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 83 %. Porcentaje con muestra adecuada es de 100 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Año 2013 Indicadores 2014 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Amazonas Amazonas 0 0,00 0,00 100,00 Áncash Áncash 1 0,29 0,00 100,00 Apurímac Apurímac 2 2,48 0,00 100,00 Chanka 1 1,41 0,00 100,00 Arequipa Arequipa 4 1,27 1 0,58 100, Ayacucho Ayacucho 2 0,86 1 1,09 98, Cajamarca Cajamarca 4 1,84 0,00 100,00 Chota 1 1,01 0,00 99,60 Cutervo 2 3,98 0,00 100,00 Jaén 1 0,83 0,00 100,00 Callao Callao 3 1,26 1 0,75 100, Cusco Cusco 9 2,32 0,00 100,00 Huancavelica Huancavelica 1 0,52 0,00 100,00 Huánuco Huánuco 6 2,13 0,00 100,00 Ica Ica 2 0,94 1 0,95 0, Junín Junín 3 0,70 0,00 100,00 La Libertad La Libertad 1 0,19 1 0,40 100, Lambayeque Lambayeque 4 1,15 0,00 100,00 Lima Lima Región 4 1,53 1 0,80 100, Lima Ciudad 7 0,77 0,00 100,00 Lima Este 1 0,15 0,00 100,00 Lima Sur 2 0,36 0,00 102,50 Loreto Loreto 9 2,52 0,00 88,92 Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 0,00 98,92 Moquegua Moquegua 1 2,40 0,00 98,55 Pasco Pasco 2 2,04 0,00 100,00 Piura Departamento Piura 3 0,94 0,00 97,27 Luciano Castillo 3 1,21 0,00 96,83 Puno Puno 3 0,67 0,00 100,00 San Martín San Martín 0 0,00 0,00 76,25 Tacna Tacna 0 0,00 0,00 97,67 Tumbes Tumbes 1 1,64 0,00 100,00 Ucayali Ucayali 1 0,65 0,00 100,00 Total DISAS- DIRESAS Casos notificados Tasa de notificación x < 15 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. 84 0,96 6 0,14 96, Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE/MINSA Casos notificados Tasa ajustada x < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Dirección General de Epidemiología 130

18 Brotes y otras emergencias sanitarias Situación de Malaria en el departamento de Loreto, año 2014 (a la SE 05) Sugerencia para citar: DIRESA Loreto. Situación de Malaria en el departamento de Loreto (a la SE 05), año Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (07): La Región Loreto es zona endémica de malaria, en los últimos 02 años viene presentando una tendencia anual de incremento de casos, evidenciándose transmisión activa en varios distritos del departamento. I. Situación Actual La DIRESA Loreto es la región que ocupa el primer lugar en el reporte de casos de malaria a nivel nacional, notifica el 85,9 % del total de casos del país, siendo el departamento con mayor número de casos en malaria por Plasmodium vivax (2445 casos) y malaria por Plasmodium falciparum (456 casos) que representan el 83,7 % y 100 % respectivamente, del total de notificaciones realizadas por las regiones. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Figura 1. Tendencia de casos de malaria, departamento de Loreto. Años (a la SE 05) Durante el presente año hasta la SE 05, la región Loreto viene registrando un incremento de casos (32,6 %), comparado con el mismo período del año anterior, (2187 casos: año 2013 vs 2901 casos: año 2014) [1]. El incremento de casos de malaria por P. vivax es de 37,4 % (1780 casos año 2013 vs 2245 año 2014) y por P. falciparum es de 12 % (407 casos: año 2013 vs 456 casos: año 2014) En 12 distritos se concentra el 86,8 % de los casos de malaria notificados a nivel regional, siendo el distrito San Juan Bautista el que ocupa el primer lugar con el 24,1 % (698 casos). La distribución geográfica de los casos de malaria por P. vivax ocurre en 33 distritos y malaria por P. falciparum en 19 distritos de los 51 que conforman la región, observándose un incremento de casos en 15 distritos (rango entre 1 y 14 veces más en comparación al mismo período del año anterior), a excepción del distrito de Morona que registra el incremento más elevado en la región, 39 veces más a lo el año anterior. Tabla 1. Casos de malaria e IPA por distritos, departamento de Loreto. Perú, 2014 (a la SE 05) DISTRITO CASOS DE MALARIA P. FALCIPARUM P. VIVAX Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública [2] La malaria está afectando principalmente a la población joven y en edad productiva, la edad promedio de los casos es 23,2 años, la mediana de 15 años con rangos entre 01 y 87 años, el 35,7 % de los casos son menores de 10 años; 58,7 % son menores de 20 años, el 37,3 % se encuentra entre 20 y 60 años y el 4 % fueron personas de 60 años a más. El 55,4 % de los casos son del sexo masculino. En 5 distritos del departamento de Loreto, se concentra más del 50 % de los casos de malaria, así tenemos: San Juan Bautista (24,1 %), Iquitos 8,5 %, Tigre 8 %, Punchana 7,2 %, Andoas 6,9 %. Los distritos con el mayor índice parasitario anual (IPA) por 1000 habitantes son: Alto Nanay (43,7), Soplin (37,8), Pastaza (28,0), El Tigre (27,6), Andoas (16,6), con menores tasas se encuentran los demás distritos. Se ha estimado en el departamento de Loreto la población de riesgo de habitantes para Malaria, de ésta, 2789 se encuentran en el distrito de Alto Nanay. Los pronósticos de lluvias de SENAMHI para el mes de febrero consideran aumento de las precipitaciones de moderada a fuerte intensidad en la selva norte. Respecto a las temperaturas máximas se prevé que gran parte de la región tendrá valores normales [3]. II.- Actividades realizadas TOTAL IFA IVA IPA ESTRATIFICACIÓN ALTO NANAY SOPLIN PASTAZA TIGRE ANDOAS YAQUERANA TROMPETEROS MAZAN MORONA NAPO ALTO TAPICHE YAVARI SAN JUAN BAUTISTA RAMON CASTILLA TORRES CAUSANA PUNCHANA NAUTA IQUITOS PARINARI URARINAS ALTO RIESGO MEDIANO RIESGO La DIRESA Loreto ha elaborado un plan de intervención, priorizándose a los distritos de Alto Nanay y San Juan Bautista, además de coordinar las actividades de ingreso de brigadas de intervención en los distritos de Pastaza y Morona ubicados en el Datem del Marañón. Dirección General de Epidemiología 131

19 Las actividades de control de la malaria están basadas en el diagnóstico y tratamiento de casos; otras actividades de control son limitadas en oportunidad y coberturas, por no contar con recursos financieros suficientes. En general, las actividades se realizan en forma localizada como respuesta a brotes o incremento de casos. III. Análisis de la situación La región Loreto, en lo que va del presente año hasta la SE 05, ha presentado incremento de casos en enfermedades transmitidas por vectores. Una de las principales es la malaria, registrando un incremento de 32,6 % de casos, en comparación con el mismo período del año anterior (2187 casos: año 2013 vs 2901 casos: año 2014). Actualmente, existe un importante riesgo de brotes de gran magnitud, considerando la presencia de los determinantes entre otros lo siguientes: cambios climáticos que favorecen la infestación del vector, las migraciones dentro de la región desde y hacia zonas con transmisión de la enfermedad [4], las escasas coberturas de control, el ingreso de la población a nuevos espacios de colonización, entre otros. Es necesario diseñar e implementar un plan integral para el control de la malaria en el Perú, con énfasis en la región Loreto. IV.- Plan de trabajo El MINSA a través de la Estrategia Sanitaria Nacional de Enfermedades Metaxénicas, debe diseñar e implementar un plan integral de control de la malaria en el país. El MINSA a través de equipos multidisciplinarios debe brindar asistencia técnica al equipo técnico regional de Loreto, a fin de fortalecer las intervenciones de control integral que se viene realizando. La región Loreto, deberá garantizar el fortalecimiento de competencias de los equipos en los diferentes niveles locales y regionales. Asimismo, se debe desarrollar intervenciones articuladas con otros sectores de la región con la participación activa de la comunidad. La Dirección General de Epidemiología evalúa en forma permanente el riesgo de transmisión de malaria en el departamento de Loreto. V. Referencias 1. DIRESA Loreto. Oficina de Epidemiología. Situación de la malaria. año 2014 (a la SE 05). 2. Dirección General de Epidemiología. RENACE/Noti SP (a la SE 05). 3. Servicio Nacional de Meteorología e hidrología del Perú. Boletín de lluvias del SENAMHI [Internet] Febr. Disponible en: pdf 4. Ramírez R. Perú: Migraciones Internas [Internet]. Centro de edición de la Oficina Técnica de Difusión del INEI. Disponible a partir de: b0801/libro.pdf Dirección General de Epidemiología 132

20 Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 07, 2014 Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (07): Pág Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL DATO Estratos Nacional SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total % % % % % % A optimo % % % % % % B bueno % % % % % % C regular 4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública En la SE , la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,3 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 07 fue el de oportunidad con 92,4 sobre 100 %, calificado como bueno. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 98,6 % y calidad del dato 94,7 % calificando como bueno y los indicadores de retroinformación 95,8 %, seguimiento 100 % y regularización 100 %, calificaron como óptimo, se muestra en la figura RETROINFORMACION REGULARIZACION OPORTUNIDAD SEGUIMIENTO COBERTURA CALIDAD 94.7 DEL DATO Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE Huancavelica Ayacucho Madre de Dios Chota Lima Junín Loreto Cutervo San Martín Ica 100 Amazonas 80 Ucayali Cajamarca Luciano Castillo Tacna Piura La Libertad 0 IV Lima Este V Lima Ciudad Ancash II Lima Sur Cusco Huánuco Apurímac Tumbes Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las GERESA/DIRESA/DISA, 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana; sin embargo 01 DIRESA: Apurimac (79,0) no alcanzó el puntaje mínimo. Del puntaje total, 27 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como óptimo (mayor de 90 %), 05 como bueno (de 80 % a 90 %) y 01 calificó como regular (de 70 % a 80 %). Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificacion semanal de La RENACE; Para la Semana 07 notificaron 8335 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7427 son unidades notificantes, 908 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú. Puno Jaén Pasco Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque I Callao Dirección General de Epidemiología 133