División Académica de Informática y Sistemas

Transcripción

1 Área de formación Integral Profesional Asignaturas antecedentes Nombre de la asignatura Docencia frente a grupo según SATCA Trabajo de Campo Supervisado según SATCA HCS HPS TH C HTCS TH C TC Explícita Asignaturas subsecuentes SERIACIÓN Clave de la asignatura Redes Sociales Educativas C Carácter de la asignatura ( ) Obligatoria ( X ) Optativa Implícita Conocimientos previos Ninguna Ninguna Estadística descriptiva, matrices, grafos y nodos. PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA Extraer, analizar y presentar los datos obtenidos de una red social educativa. Genéricas Capacidad de análisis y síntesis. Habilidades de gestión de información. Resolución de problemas. COMPETENCIAS A DESARROLLAR Específicas Crear herramientas de software académicos para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje con base en los requerimientos de las Instituciones educativas. Página 1 de 5

2 UNIDAD No Social Media, web 2.0, web Sociometría Corrientes de la sociometría Técnicas de la sociometría Métodos formales Métodos de grafos para la representación Aplicación de matrices para la representación de datos Propiedades básicas de las redes 1.7. Posiciones en red y Análisis de redes sociales 10 Identifica las corrientes y técnicas de Casos de estudio de sociometría. sociometría en usadas en escenarios simulados. Representa los datos obtenidos de una red social en matrices e identifica sus posiciones y propiedades básicas Casos de estudio de representación de datos, posiciones y propiedades básicas de UNIDAD No. 2 Herramientas de visualización 14 Extrae, limpia y visualiza datos de redes 2.1. Herramientas para la extracción de datos Herramientas para la limpieza de datos Herramientas de visualización de Gephi Pajeck. Problema de extracción, limpieza y visualización de datos provenientes de Página 2 de 5

3 UNIDAD No. 3 Métricas de redes sociales 20 Aplica métricas de red, nodo y adyacencia Problema de aplicación de métricas de en red, nodo y adyacencia en redes 3.1. Métricas de una red Métricas de un nodo Métricas de adyacencia. UNIDAD No. 4 Análisis de redes sociales en educación Intervenciones en Teorías de aprendizaje Diseño de intervenciones digitales Engagement en medios digitales Métricas de engagement Extracción de datos Presentación de datos Analítica visual de datos. Extrae y presenta visualmente el análisis de los datos obtenidos de una red social educativa. Problema de extracción y presentación visual del análisis de los datos obtenidos de una red social educativa. Página 3 de 5

4 Contenidos procedimentales Obtiene y procesa datos de texto y/o gráficos obtenidos de Presenta información de redes sociales en matrices y diversos formatos gráficos. Obtiene y presenta analíticas visuales de datos obtenidos en Contenidos actitudinales Responsabilidad en la entrega de sus trabajos. Honestidad en el manejo y presentación de la información. Diligente en el manejo de los datos. Rigor científico en el manejo de la información. Metodología para la construcción del conocimiento Actividades de aprendizaje con el docente Actividades de aprendizaje autónomo Consulta y lectura de textos en línea. Investigación documental y en línea. Utilización de software especializado. Uso de software. Análisis de problemas estadísticos básicos. Elaboración de documentos y proyectos. Prácticas guiadas. Lecturas de manuales y textos digitales e impresos. Prácticas supervisadas. Reproducción de videos y video tutoriales. Presentación de análisis. Prácticas autónomas. Solución de Problemas. Página 4 de 5

5 Cumplir con lo que establece el Reglamento Escolar vigente. Entrega de evidencias de aprendizaje. Evidencias de desempeño Acreditación Evaluación Calificación Al final de cada. Casos de estudio de sociometría. Casos de estudio de representación de datos, posiciones y propiedades básicas de Problema de extracción, limpieza y visualización de datos provenientes de Problema de extracción y presentación visual del análisis de los datos obtenidos de una red social educativa. FUENTES DE APOYO Y CONSULTA BÁSICA 1. Ander-egg, E. (1993).Técnicas de investigación social. 23ª. Ed.Argentina: Magisterio del rio de la plata. * 2. Carrington, P. (2005). Models and methods in social network analysis. Cambridge: Cambridge University Press.* 3. Kirk, A (2012). Data Visualization: a successful design process. UK: Packt Publishing. COMPLEMENTARIAS 1. Learning Analytics Cycle (2012). LAK '12 Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge. Pages *La bibliografía con antigüedad mayor de cinco años contiene información relevante para el desarrollo de esta asignatura. Cabe destacar que son textos clásicos con ejemplos didácticos de fácil comprensión para el estudiante. Son difíciles de conseguir en el mercado, pero se encuentran en los catálogos de varias bibliotecas. Elaborado por RESPONSABLE DEL DISEÑO Oscar Alberto González González, Arturo Corona Ferreira, Eduardo Cruces Gutiérrez, José Luis Gómez Ramos, Jorge Omar Vázquez Romero. Fecha de elaboración 20 de diciembre de Página 5 de 5