Diseño de Experimentos

Documentos relacionados
Diseño de Experimentos

ESTADISTICA AVANZADA. Sesión D6/m2 Introducción DOE

Planeación experimental

Diseño de Experimentos

Diseño de bloques completos Aleatorizados. Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD.

BASES DEL DISEÑO EXPERIMENTAL EN CIENCIA ANIMAL

Diseño de experimentos. Introducción

Experimento: Un conjunto planeado de operaciones con el objetivo de descubrir nuevos factores

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Diseño de Experimentos

Diseño y análisis de experimentos

Diseño de Experimentos

Principales diseños de investigación

- Si se repite un experimento, en condiciones indistinguibles, los resultados presentan variabilidad.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD. Métodos Estadísticos para la Mejora de la Calidad 1

4. TEORÍA DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS

MÉTODOS Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

Investigación experimental. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

DISEÑO DE EXPERIMENTOS INTRODUCCIÓN

Diseño de Experimentos. Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD.

RG 1 O X O Segundo, se aplica una Tercero, se administra el estímulo

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos

Unidad de aprendizaje 06: Investigación Experimental. José Loaiza Torres Magister en Marketing

DISEÑO ESTADÍSTICO DE EXPERIMENTOS

Utilidad de la estadística en la ingeniería. Jhon Jairo Padilla, Ph.D.

ANOVA Análisis de la Varianza en diseño de experimentos

Etapas en el diseño de experimentos

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/25

Ideas básicas del diseño experimental

Diseño de Experimentos Diseños de un Solo Factor Categórico

Diseño de Bloques al azar. Diseño de experimentos p. 1/25

Diseño de Experimentos Diseños Factoriales Multinivel

xn, y a su vez existen variables que no son determinadas o incontrolables z1, z2 zn.

Diseño Muestreo y Experimental -->fundamental para análisis estadísticos. Escogencia de factores (V. independientes), niveles de factores,

Diseños. Dr. Jorge Alarcón V Profesor Principal, UNMSM. 01/12/2010 joav/unmsm

DIVISIÓN DE INGENIERÍA INDUSTRIAL DISEÑO EXPERIMENTAL Prácticas Diseño Factoriales

Diseño de Experimentos Experimentos factoriales

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA Departamento de Ingeniería Mecánica

Análisis de Varianza Factorial y MANOVA

El Test de Rachas (Run Test)

Diseño de experimentos

MÉTODO DE ENSAYO PARA MEDIR EL DETERIORO DE GEOTEXTILES A LA EXPOSICIÓN DE LUZ ULTRAVIOLETA Y AGUA, (APARATO DEL TIPO ARCO XENON). I.N.V.

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/18

DISEÑOS EXPERIMENTALES EN PSICOLOGÍA. Material 3

UNIDAD PROGRAMÁTICA I: INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

Valoración de la Validez

BLOQUE II. EXPERIMENTO

El método experimental Consideraciones conceptuales

Experimentos con factores aleatorios. Diseño de experimentos p. 1/36

Diseño de experimentos - Experimentos multifactoriales.

Bloque II (Columnas) B= Y212 C= Y322 D= Y432 C= Y313 D= Y423 E= Y533. A= Y1k2. B= Y2k3

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos

Bloque 3 Tema 14 ANÁLISIS DE LA VARIANZA. PRUEBA F

En el análisis de datos, es deseable proporcionar ambos análisis gráficos y estadísticos. Además, gráficos de datos permiten que el modelo propuesto

Teoria de Errores. Mg. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingenieria Industrial

LABORATORIO No. 0. Cálculo de errores en las mediciones. 0.1 Introducción

Profesora: Mª Dolores Frías Navarro

Profesora: Mª Dolores Frías Navarro

Teoria de Errores. Hermes Pantoja Carhuavilca. Facultad de Ingeniería Mecanica Universidad Nacional de Ingeniería. Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 31

Inferencia Causal: Amenazas al diseño experimental y análisis de datos. Juan Saavedra RAND Coorporation

ESTUDIOS EXPERIMENTALES

NOTAS SOBRE DISEÑO DE EXPERIMENTOS

DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS MÓNICA CRISTINA LUNA B. MG. EPIDEMIOLOGIA

GUÍA PARA LA ELABORACIÓN DE UN PROTOCOLO PARA LA REALIZACIÓN DE UN ENSAYO CLÍNICO CON MEDICAMENTOS VETERINARIOS

Oscar Federico Nave Herrera Programa de Asesoría Estadística para Investigación

Epidemiología analítica. Ensayos clínicos.

ESTADÍSTICA ANOVA ANOVA

INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRES DE ENSAYO

Técnicas de Experimentación: el método experimental

ESQUEMA GENERAL PLANTEAMIENTO DE ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y CUASI- EXPERIMENTALES

DISEÑOS MULTIFACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN. Diseños en bloques completos aleatorizados con dos tratamientos

Modelo de Análisis de la Covarianza. Introducción al modelo de Medidas Repetidas

Soldadura por ultrasonidos de materiales compuestos: Ventana de proceso CF-PEI

UNIVERSIDAD DE LA COSTA LABORATORIO DE FÍSICA MECÁNICA TEORÍA DE ERRORES

DIVISIÓN DE INGENIERÍA INDUSTRIAL DISEÑO EXPERIMENTAL LEOPOLDO VIVEROS ROSAS

DCA: Es el más simple de todos los diseños, solamente se estudia el. en diferentes tratamientos o niveles.

U.E.P "MORAL Y LUCES" COD. PDOO DEPARTAMENTO DE CONTROL Y EVALUACIÓN CATEDRA: FISICA PROF.

Diseño de Experimentos

GUÍA PARA LA PRESENTACIÓN DE LAS MEMORIAS VIII ENCUENTRO NACIONAL GEIO Y I ENCUENTRO RED IDDEAL DOCUMENTO ELABORADO POR: COORDINADORES RED IDDEAL

DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS

METODOLÓGICAS. Socializar experimentos conocidos y analizar los benéficos de los mismos.

Diseño de Experimentos Diseño de Componentes de la Varianza

Programa Oficial de Asignatura. Ficha Técnica. Presentación. Competencias y/o resultados del aprendizaje

Introducción al diseño Experimental Sánchez Jáuregui Claudio PH.D.

Evaluación de la calidad de los sistemas de medición.

El plan de muestreo. Oscar Federico Nave Herrera Coordinador del Programa de Asesoría Estadística para Investigación -Digi-

Diseño de Experimentos Diseños para Varios Factores Categóricos

Mediciones experimentales

Carrera: IAM Participantes Representante de las academias de ingeniería en Industrias Alimentarias de los Institutos Tecnológicos.

Diferentes tamaños de u.e. Diseño de experimentos p. 1/24

Ensayo de falla/fatiga Moreno López Marco Antonio Metodologia del diseño

Metodología de la Investigación

BIOESTADISTICA MANEJO DE DATOS ERROR PRESENTACION DE DATOS: TABLAS & GRAFICOS

ESQUEMA GENERAL PLANTEAMIENTO DE ESTUDIOS EXPERIMENTALES Y CUASI- EXPERIMENTALES

Objetivos. Aprender a construir gráficos p y/o np. Aprender a construir gráficos c y u. Cuando usarlos. Epígrafes

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN. Alvaro Whittembury V.

Índice. Diseños factoriales. José Gabriel Palomo Sánchez E.U.A.T. U.P.M. Julio de 2011

ESQUEMA GENERAL Fases de la investigación científica Estrategias de investigación Clasificación del diseño experimental y cuasiexperimental

EVALUACIÓN DE MEDIDAS TERAPÉUTICAS. Dra. Ma. Del Rosario Velasco Lavín

Transcripción:

Diseño de Experimentos Tema 3. Definiciones Basicas Diseño de Experimentos JAIME MOSQUERA RESTREPO

QUE ES UN EXPERIMENTO? Pruebas o una serie de pruebas en las que se hacen cambios deliberados en las variables de entrada (X s) de un proceso o sistema para observar e identificar los cambios que pudieran darse en la respuesta de salida (Y s). FACTORES CONTROLABLES X1 X2 XP ENTRADAS PROCESO SALIDAS Z1 Z2 ZP FACTORES NO CONTROLABLES

DEFINICIONES Factores controlables: Variables de entrada del sistema (X s) sobre las cuales se generaran alteraciones predeterminadas. Es de interés del investigador conocer su efecto sobre la respuesta Niveles: Valores o atributos que toma cada uno de los factores en la fase de experimentación. Factores de confusión: Variable del sistema que guarda relación con la respuesta (Y s), y cuya falta de control puede generar conclusiones erradas. No es del interés del investigador conocer su efecto sobre su respuesta Inclusión como factor bloque o factor de diseño.

DEFINICIONES Tratamientos: Combinación de los niveles de los factores a los cuales se someterán a prueba las unidades experimentales. (en el caso de un solo factor coinciden cn los niveles del factor) Factores no controlables: Variables que intervienen en el sistema, no se pueden controlar durante el experimento, alimentan el error experimental o generan confusión en los resultados. Si Inclusión como Covariable Solución: Se puede medir? No Aleatorización

PRINCIPIOS BASICOS EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Aleatorización: Escogencia mediante procedimientos aleatorios de las unidades experimentales que serán sometidas a cada tratamiento. Aleatorizar permite: Eliminar sesgos en la selección de las unidades experimentales Repartir el posible efecto que puedan tener los factores no controlables sobre la respuesta.

PRINCIPIOS BASICOS EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Replicación: Consiste en realizar repeticiones de la variable respuesta por cada tratamiento. Replicar Permite: Valorar la incertidumbre en el experimento Cuantificar el error experimental. Inclusión de Bloques: En Experimentos que identifican posibles factores de confusión, es conveniente incluir un nuevo factor denominado bloque, cuyos niveles se determinan previamente. Incluir Bloque Permite: Cuantificar el efecto del factor bloque Hacer mas comparables los resultados

EJEMPLO Suponga que un ingeniero metalúrgico tiene interés en estudiar el efecto de dos procesos diferentes de endurecimiento, el templado en aceite y el templado en agua salada, sobre una aleación de aluminio. El objetivo del experimentador es determinar cuál de las dos soluciones de templado produce la dureza máxima para esta aleación particular. Identifique la variable respuesta, factores de diseño, niveles, tratamientos, unidades experimentales, posibles factores perturbadores y las estrategias de control. En resumen diseñe el experimento.

DISEÑAR UN EXPERIMENTO? Conjunto de controles realizados sobre un experimento con el objetivo de lograr que los resultados obtenidos presenten la mayor validez posible. Cómo Analizo los datos? Existen diferentes modelos de análisis que varían dependiendo de la estrategia de diseño adoptada en el experimento Diseño de un factor Diseño de bloques Diseños factoriales

Ejemplos Ejemplo 5: (Comparación de medias de k poblaciones independientes) Un ingeniero de desarrollo tiene interés en investigar la resistencia a la tensión de una fibra sintética nueva que se usará para hacer telas de camisa para caballero. Por experiencia se sabe que la calidad de la tela se ve afectada por la composición de algodón, el cual debe variar entre el 10% y 40% de la mezcla. Por tanto decide probar cinco niveles de algodón (15,20,25,30 y 35%) y como necesita valoración de la variabilidad decide hacer 5 replicaciones por cada nivel. Identifique: a) Factor (es) de diseño b) Niveles del factor de diseño c) Posibles Factores Perturbadores d) Unidades Experimentales e) Cual seria su estrategia para eliminar un posible efecto de factores perturbadores

Solución Ejemplo 6 Factor (1): Porcentaje de Algodón en la tela Niveles (5): 15% 20% 25% 30% 35% Unidad Experimental: Trozos de tela de 125 mm por 125 mm tomados de forma aleatoria del proceso de producción estabilizado. Aleatorizacion: Se dispone de diferentes lotes de hilo y de algodón en la sección de bodega, estos deben ser aleatoriamente asignados a cada tratamiento, para eliminar sesgos por la variación en calidad de los lotes

Posibles Factores Perturbadores: 1. Instante de Producción: Se decide tomar una muestra de un metro de tela e el momento que se completen 150 mts de tiraje de producción 2. Zona de toma de la muestra. Para eliminar efectos de posibles desbalanceos de la maquina se decide tomar la muestra como en el esquema grafico 3. Calibracion de la maquina de prueba Es muy típico que las maquinas de prueba de resistencia presenten alteraciones en su calibración por su uso continuo, por tanto es conveniente aleatorizar el orden en que se realizaran las mediciones

Aleatorización de la Realización del Ensayo

Factores no Controlables - Medibles La condición del material depende de su historia, incluyendo los procesos a los cuales ha sido sometida y los tratamientos mecánicos que ha recibido, de la cantidad de humedad que contiene y de la temperatura; todos estos datos deben especificarse en caso de que el chequeo de resistencia sea de gran importancia. La aleatorizacion anterior puede mitigar el efecto de la temperatura sobre las mediciones. Seria conveniente medir sobre cada unidad experimental la cantidad de humedad y registrarla como informacion adicional probablemente util en el analisis del experimento (covariable).