Integración numérica

Documentos relacionados
Integración numérica

Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona)

Aproximación funcional. Introducción

Aproximación funcional por mínimos cuadrados

Integración numérica

El objetivo de esta sección es aproximar la integral definida de una función ƒ(x) en un intervalo [a, b] es

Cuadratura de Newton-Cotes

Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain)

Cuadratura Numérica. Javier Segura. J. Javier Segura Cuadratura Numérica

Métodos Numéricos. Juan Manuel Rodríguez Prieto I.M., M.Sc., Ph.D.

TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA

Interpolación seccional: SPLINES

Apellidos:... Nombre:... Examen

Interpolación seccional: SPLINES

Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica

Tema 4. Obtener una solución aproximada de la integral definida de una función, a b f(x)dx :

APLICACIONES COMPUTACIONALES INGENIERÍA EJECUCIÓN MECÁNICA INTEGRACIÓN NUMÉRICA. IEM APLICACIONES COMPUTACIONALES

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13

Integración Numérica. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Integración Numérica

Interp r o p la l c a ió i n seccio i nal a l (S ( pl p i l n i e) Val a o l re r s pr p e r scri r t i os N (x)

Interpolación. Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo. (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Interpolación 1 / 35

METODOS NUMERICOS. Curso

5. Derivación e integración numérica

La interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos

1. Interpolación e Integración Numérica

APÉNDICE A ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMATICAS INGENIERIA EN ESTADISTICA E INFORMATICA

TEMA 6: DERIVACION NUMERICA

Análisis Numérico para Ingeniería. Clase Nro. 13

Métodos numéricos para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) www-lacan.upc.es

III. OBJETIVOS Y COMPETENCIAS A ADQUIRIR EN LA ASIGNATURA

Integración numérica MAT 1105 F EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Obtenga: a) Integrando por el método del trapecio. Se utilizan las siguientes formulas:

CEROS DE FUNCIONES. Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados

Cuadratura gaussiana. Análisis Numérico Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias

Interpolación. Javier Segura. February 12, 2012

Interpolación. Javier Segura. Cálculo Numérico I. Tema 3. Javier Segura (Universidad de Cantabria) Interpolación CNI 1 / 29

Métodos Numéricos CÓDIGO: Teórico - Práctico. Agosto 5 de 2018.

Apellidos:... Nombre:... Examen

Métodos Numéricos: Solución de los ejercicios Tema 3: Integración Numérica

Los datos necesarios para calcular la interpolación los obtenemos del enunciado del problema y son los siguientes: Ahora sustituimos:

Curso Hoja 1. Análisis de errores

Cálculo Numérico III Curso 2010/11

Interpolación. Dan Casas

CN - Cálculo Numérico

ANÁLISIS NUMÉRICO. 4 horas a la semana 8 créditos Cuarto semestre

INTEGRACIÓN NUMÉRICA

Interpolación. Dan Casas

Los datos necesarios para calcular la interpolación los obtenemos del enunciado del problema y son los siguientes: Ahora sustituimos:

1.1) Escribir la solución de elementos nitos del problema. en (0, 1) u (0) = u (1) = 0. con el valor estimado por la fórmula del error.

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Departamento de Matemáticas. Matemáticas. Manuel Fernández García-Hierro Badajoz, Febrero 2008

Interpolación de la función módulo mediante polinomios de Lagrange

Problemas. Hoja 1. Escriba el algoritmo para N = 4 y calcule el número de operaciones que realiza.

Preliminares Interpolación INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIÓN POLINOMIAL

Capítulo 3. Polinomios

INGENIERIA MATEMATICA PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL CUARTO SEMESTRE METODOS NUMERICOS II

INTERPOLACIÓN POLINÓMICA POR TRAMOS: Planteamiento

Tema 5. Interpolación

FORMATO DE CONTENIDO DE CURSO PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO

CÁLCULO NUMÉRICO (0258)

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico 2010/2011

GRADO EN INGENIERÍA MECÁNICA GRUPOS 2 y 3 MATEMÁTICAS I CUADERNO 2 DE PRÁCTICAS DE ORDENADOR CURSO 2013/14

Unidad IV: Diferenciación e integración numérica

Aproximación funcional por mínimos cuadrados

TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO NUMÉRICO Y EVOLUCIÓN HISTÓRICA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO ENTRO DE FÍSICA APLICADA Y TECNOLOGÍA AVANZADA Y FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN

2.I Introducción a la interpolación y aproximación.

Planteamiento General para Polinomios Ortogonales. 1. Producto interno genérico, norma y ortogonalidad

Complementos de Matemáticas, ITT Telemática

TEMARIO PARA EL EXAMEN DE ACCESO A LA ESPECIALIDAD MATEMÁTICAS PARA E.S.O. Y BACHILLERATO DEL MÁSTER DE SECUNDARIA

ANEXO I. Profesor Consulto (Titular Exclusivo Regular): Lic. Juan E. Macluf Profesor Ajunto Exclusivo: MSc. María Eva Ascheri

EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

04 - Elementos de finitos de flexión de vigas. Diego Andrés Alvarez Marín Profesor Asociado Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales

1. El Teorema de Rolle Generalizado.

Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.

Splines Cúbicos. t 0 < t 1 < < t n (1)

( 3) 2 ( ) : 1

7. Forma de Lagrange para el polinomio interpolador. 9. Forma de Newton para el polinomio interpolador

ANÁLISIS NUMÉRICO. 4 horas a la semana 6 créditos Cuarto semestre

Fundamentos de la materia dentro del plan de estudios: Objetivos:

Nombre de la Asignatura METODOS NUMERICOS PARA INGENIEROS INFORMACIÓN GENERAL Escuela. Departamento Unidad de Estudios Básicos

Resolución numérica de ecuaciones no lineales

ETS Minas: Métodos matemáticos Guía de estudio: Tema 6 Integración numérica

VISUALIZACIÓN INTERACTIVO DEL MÉTODO GAUSS LEGENDRE DOS NODOS Y REGLA DE SIMPSON ADAPTATIVA. Oscar E. ARES, Fernando J.

Clase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14

TEMA 3 Aproximación de funciones: interpolación y ajuste

METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA

3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGIAS

MÉTODOS NÚMERICOS SÍLABO

Asignaturas antecedentes y subsecuentes Cálculo Diferencial, Cálculo Integral, Álgebra Lineal I, Cómputo Científico y Programación

Unidad 1: Fuentes y propagación de errores

03 - Elementos de finitos Lagrangianos para tensión/compresión axial

Interpolación. Esta función se denomina función interpolante. con. Dado un conjunto de datos. Queremos determinar una función.

Carrera: Participantes Representantes de las academias de Ingeniería Civil de los Institutos Tecnológicos.

Integración Numérica. Regla de Simpson.

DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA

Transcripción:

Integración numérica Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es

Índice Motivación y objetivos Cuadratura numérica Planteamiento general Clasificación Orden de convergencia Cuadraturas de Newton-Cotes Cuadraturas de Gauss Cuadraturas mixtas Cuadraturas compuestas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 2

Objetivo: calcular/aproximar el valor de la integral Motivación Limitaciones de la integración analítica: la expresión analítica de f(x) no es conocida: datos experimentales o función evaluable sólo de forma discreta, f(x) con expresión analítica pero con integral analítica complicada o desconocida. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 3

Objetivos Entender cómo se aproxima una integral mediante una cuadratura numérica Entender qué es el orden de una cuadratura y ser capaz de calcularlo Aprender a utilizar las cuadraturas de Gauss y las de Newton-Cotes, y saber cuando se pueden utilizar unas u otras Ser capaz de utilizar cuadraturas compuestas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 4

Cuadratura numérica error pesos puntos INTEGRACIÓN NUMÉRICA 5

1. Aproximar f por un polinomio Planteamiento general 2. Integrar (con interpolación de Lagrange) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 6

Clasificación Según los puntos de integración: Newton-Cotes: puntos arbitrarios (datos experimentales ) generalmente puntos equiespaciados sólo hay que determinar los pesos y el error Gauss: puntos óptimos (hábilmente elegidos) f se puede evaluar donde se desee se eligen los puntos para que la cuadratura sea lo mejor posible y, después, se calculan y Mixtas (Radau, Lobatto): algunos puntos son predeterminados y el resto a elegir INTEGRACIÓN NUMÉRICA 7

Según los extremos: cuadraturas cerradas cuadraturas abiertas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 8

Orden de una cuadratura Definición: se dice que una cuadratura es de orden q si integra exactamente polinomios de grado q Si la cuadratura se obtiene integrando el polinomio interpolador (con n+1 puntos), entonces la cuadratura es de orden n, o superior. Si el error es de la forma entonces la cuadratura es de orden q INTEGRACIÓN NUMÉRICA 9

Cuadraturas de Newton-Cotes INTEGRACIÓN NUMÉRICA 10

Fórmulas cerradas de Newton-Cotes Puntos arbitrarios Sólo hay que calcular los pesos y el error Cuadraturas tabuladas para puntos equiespaciados. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 11

Cambio de variable Los puntos de integración α=0,1,,n Polinomios y resto de Lagrange corresponden a INTEGRACIÓN NUMÉRICA 12

Cuadraturas cerradas de Newton-Cotes con puntos equiespaciados Pesos de integración Error INTEGRACIÓN NUMÉRICA 13

Fórmula del trapecio (n=1) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 14

Fórmula del trapecio (n=1) teorema del valor medio integral INTEGRACIÓN NUMÉRICA 15

Fórmula de Simpson (n=2) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 16

Fórmula de Simpson (n=2) n=2 par orden 3 (mayor de lo esperado) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 17

Error de las cuadraturas cerradas de Newton-Cotes Si n es impar (orden n) Si n es par (orden n+1) Demostración en Ralston & Rabinowitz, A first course in numerical analysis, McGraw-Hill, 2ª edición, 1978 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 18

OBSERVACIÓN: si se considera un punto más x 3 (fuera del intervalo [a,b]) El polinomio interpolador con 4 puntos es 3ª diferencia de Newton INTEGRACIÓN NUMÉRICA 19

Integrando Utilizamos el residuo de Lagrange de p 3 (x) para calcular el error de Simpson orden 3 (mayor de lo esperado) (pasa siempre que n es par) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 20

Fórmulas cerradas de Newton-Cotes (Trapecio) (Simpson) (2ª Simpson) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 21

Fórmulas abiertas de Newton-Cotes La misma idea con x 0 = a+h y x n = b-h INTEGRACIÓN NUMÉRICA 22

INTEGRACIÓN NUMÉRICA 23

Cuadraturas compuestas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 24

Idea Se divide el intervalo [a,b] en m subintervalos y se aplica una cuadratura numérica (de Newton-Cotes, de Gauss, ) con n+1 puntos en cada subintervalo. I 1 I m INTEGRACIÓN NUMÉRICA 25

Ejemplo: fórmula compuesta del trapecio En cada uno de los m subintervalos se utiliza la fórmula del trapecio (n=1). m=4, n=1 I 1 I 2 I 3 I 4 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 26

Es decir, con INTEGRACIÓN NUMÉRICA 27

Si los puntos son equiespaciados, con distancia, la fórmula se escribe como donde el error es o, equivalentemente, m 0 (si f 2) está acotada) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 28

Ejemplo: fórmula compuesta de Simpson En cada uno de los m subintervalos se utiliza la fórmula de Simpson (n=2). m=2, n=2 I 1 I 2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 29

Es decir, Si los puntos son equiespaciados, con INTEGRACIÓN NUMÉRICA 30

El error es o, equivalentemente, Como en cualquier fórmula compuesta, el error tiende a cero cuando se aumenta el número de puntos: (si f 4) está acotada) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 31

Cuadraturas de Gauss INTEGRACIÓN NUMÉRICA 32

Cuadraturas de Gauss Newton-Cotes: Predetermined (equally spaced) integration points {x 0, x n } n+1 d.o.f (w i ) à order n (Special case: for even n order n+1) Gauss quadrature: we must ask Can we chose the integration points {x 0, x n } to have a higher order? 2n+2 d.o.f (w i, x i )à order 2n+1? What order can be reached? INTEGRACIÓN NUMÉRICA 33

Points and weights of the quadrature can be calculated by imposing the Gauss quadrature to verify b " a n! i=0 p(z)dz = w i p(z i ) for (nonlinear system with 2n+2 unknowns and 2n+2 equations) Quadrature has order 2n+1 a, b INTEGRACIÓN NUMÉRICA 34

Exercises: 1) Requiring exact integration for p 0 (x) =1, p 1 (x) =x, find the weights and Gauss points of this quadrature: [n=0, order 1] 2) Requiring exact integration for p 0 (x) =1, p 1 (x) =x, p 2 (x) =x2, p 3 (x) =x3 find the weights and Gauss points of the above quadrature in this case. [n=1, order 3] INTEGRACIÓN NUMÉRICA 35

Consideramos integrales de la forma Cuadraturas de Gauss más general ω(z) estrictamente positiva en [a,b] (salvo en un conjunto de medida nula) Interpolación polinómica con n+1 puntos {z 0, z n } L i (z): polinomios de Lagrange INTEGRACIÓN NUMÉRICA 36

Integrando se obtiene la cuadratura y el error INTEGRACIÓN NUMÉRICA 37

Newton-Cotes: Puntos de integración {z 0, z n } arbitrarios (equiespaciados) Se calculan los pesos w i para que la cuadratura sea de orden n (generalmente): n+1 condiciones para n+1 parámetros Caso especial: para n par orden n+1 Cuadraturas de Gauss: nos preguntamos podemos elegir los puntos de integración {z 0, z n } para tener mayor orden? qué orden se puede alcanzar? Se eligen los puntos de integración para que se integren exactamente polinomios de grado 2n+1 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 38

Obtención de la cuadratura Consideramos un polinomio de grado 2n+1 En este caso, y el residuo de Lagrange se expresa como con INTEGRACIÓN NUMÉRICA 39

Es decir, el error se escribe como Considerando el producto escalar el error de integración para se expresa como INTEGRACIÓN NUMÉRICA 40

Familia de polinomios ortogonales Se considera una familia de polinomios tal que (1) (2) (ortogonales) Propiedades: Q k tiene k raíces simples reales en ]z a, z b [ ortogonalidad INTEGRACIÓN NUMÉRICA 41

Por lo tanto, si entonces el error de integración para es tal como queríamos. Los puntos de integración de la cuadratura de Gauss son los ceros del polinomio Q n+1 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 42

Resumen Producto escalar Polinomios ortogonales (generalmente familias de polinomios ortogonales conocidas): Q n+1 tal que Puntos de integración: ceros de Pesos de integración: INTEGRACIÓN NUMÉRICA 43

Observaciones La cuadratura es de orden 2n+1 Los puntos y los pesos de la cuadratura también se pueden calcular imponiendo que la cuadratura de Gauss es exacta para (sistema no lineal con 2n+2 incógnitas y 2n+2 ecuaciones) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 44

También se pueden deducir utilizando interpolación de Hermite con n+1 puntos {z 0, z n } Los puntos {z 0, z n } se eligen para que Aproximación (i=0,,n) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 45

Cuadraturas de Gauss-Legendre: Cuadraturas de Gauss-Laguerre: INTEGRACIÓN NUMÉRICA 46

Cuadraturas de Gauss-Hermite: Cuadraturas de Gauss-Chebyshev: Los puntos y los pesos están tabulados INTEGRACIÓN NUMÉRICA 47

Gauss-Legendre n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 48

Cuadratura de Gauss-Legendre INTEGRACIÓN NUMÉRICA 49

INTEGRACIÓN NUMÉRICA 50

Ejemplo de aplicación: Gauss-Legendre Con el cambio de variable de [-1,1] a [a,b] se escribe la integral como INTEGRACIÓN NUMÉRICA 51

Aplicando la cuadratura de Gauss-Legendre o, utilizando la definición de f(z), El error es INTEGRACIÓN NUMÉRICA 52

Gauss-Hermite n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 53

Gauss-Laguerre n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 54

Gauss-Chebyshev n=0 (orden 1) n=1 (orden 3) n=2 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 55

Ejemplo de aplicación: Gauss-Laguerre Aplicando el cambio Aplicando la cuadratura INTEGRACIÓN NUMÉRICA 56

Cuadraturas mixtas INTEGRACIÓN NUMÉRICA 57

Cuadraturas de Lobatto 2 puntos de integración prefijados: El resto de puntos de integración {z 1, z 2,, z n-1 } se eligen para que la cuadratura sea de orden 2n-1 Pesos de integración: INTEGRACIÓN NUMÉRICA 58

El error es con Si INTEGRACIÓN NUMÉRICA 59

Se considera el producto escalar Para el error es Considerando ({z 1, z 2,, z n-1 } son los ceros del polinomio de grado n-1 de la familia de polinomios ortogonales con <, >) se consigue para (orden 2n-1) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 60

Producto escalar Resumen cuadraturas de Lobatto Polinomios ortogonales: Q n-1 tal que Puntos de integración: z 0 =-1, z n =1 y {z 1, z 2,, z n-1 } son los ceros del polinomio Q n-1 Pesos de integración: Orden 2n-1 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 61

Lobatto n=2 (orden 3) n=3 (orden 5) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 62

Cuadraturas de Radau Producto escalar Polinomios ortogonales: Q n tal que Puntos de integración: z 0 =-1 y {z 1, z 2,, z n-1, z n } son los ceros del polinomio Q n Pesos de integración: Orden 2n INTEGRACIÓN NUMÉRICA 63

Radau n=1 (orden 2) n=2 (orden 4) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 64

Convergencia INTEGRACIÓN NUMÉRICA 65

Ejemplo Newton-Cotes Gauss-Legendre Compuesta Trapecio Compuesta Simpson Compuesta Gauss-Legendre n=1 Compuesta Gauss-Legendre n=2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 66

Newton-Cotes: Gauss-Legendre: Compuesta del trapecio: Compuesta de Simpson: Compuesta de Gauss-Legendre: INTEGRACIÓN NUMÉRICA 67

Ejemplo Newton-Cotes Gauss-Legendre Compuesta Trapecio Compuesta Simpson Compuesta Gauss-Legendre n=1 Compuesta Gauss-Legendre n=2 INTEGRACIÓN NUMÉRICA 68

Convergencia NO tiene asegurada la convergencia: Fórmulas simples de Newton-Cotes para puntos equiespaciados (aumentando n) SI tiene convergencia asegurada: Cuadraturas simples de Gauss (aumentando n) Cuadraturas compuestas (aumentando m) INTEGRACIÓN NUMÉRICA 69

Double integration Consider the double integral The integration domain is represented y a set or points (grid) having coordinates (x i,j, y i,j ) where 0 i n and 0 j m. Numerical double integration can be applied by analogy with analytical double integration, i.e. first integrate with respect to x, then integrate with respect to y. Exercise: Compute the double integral using the optimum number of Gauss points in order to obtain the exact result. INTEGRACIÓN NUMÉRICA 70

FIN Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) http://www-lacan.upc.es

Interpolación de Lagrange Polinomios de Lagrange Residuo de Lagrange INTEGRACIÓN NUMÉRICA 72

Interpolación de Hermite Polinomios de Hermite Residuo INTEGRACIÓN NUMÉRICA 73

INTEGRACIÓN NUMÉRICA 74

INTEGRACIÓN NUMÉRICA 75

INTEGRACIÓN NUMÉRICA 76