Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA a) tervalo de cofiaza para la media de ua distribució ormal N(μ, σ) de variaza coocida σ ( ) z b) tervalo de cofiaza para la media de ua distribució ormal N(μ, σ) de variaza descoocida σ Muestras grades 30 ( ) z ŝ Muestras pequeñas 30 ( ) t ; ŝ c) tervalo de cofiaza para la variaza ( ) ()s ˆ ; ()sˆ ; ; σ de ua distribució ormal d) tervalo de cofiaza para la diferecia de medias de dos distribucioes ormales Las variazas poblacioes y so coocidas ( ) (y) z E todos los itervalos de cofiaza ŝ i ( ) i es la cuasivariaza muestral. Las variazas poblacioes y so descoocidas: - Caso e que la suma ( ) 30 co sˆ sˆ ( ) (y) z
- Caso e que los tamaños muestrales so pequeños ( ) 30 y las variazas so descoocidas, pero iguales ( ): ˆ ( ) (y) t ;.s p. ŝ p es la media poderada de las cuasivariazas muestrales: ŝ ( )s ˆ ( )sˆ p - Caso e que los tamaños muestrales so pequeños ( ) 30 y las variazas so descoocidas y distitas ( ): sˆ sˆ ( ) (y) t ; f f es la aproimació de Welch: sˆ sˆ f (sˆ (sˆ ) ) Cuado el itervalo cubre el 0 o hay diferecia sigificativa etre las medias poblacioales. e) tervalo de cofiaza para la razó de variazas de dos poblacioes ormales sˆ sˆ sˆ sˆ ( ) ; F ; (), () F ( ); (), () Cuado el itervalo cubre el o hay diferecia sigificativa etre las variazas poblacioales. Hay que cosiderar la relació: F ;, F ( );, f) tervalo de cofiaza para el parámetro p de ua distribució biomial de parámetros, p, B(, p) (p) pˆ z p( ˆ p) ˆ
g) tervalo de cofiaza para la diferecia de parámetros (p p ) de dos distribucioes biomiales p ˆ(p ˆ) p ˆ (p ˆ) ˆ ˆ (pp ) (pp ) z h) tervalo de cofiaza para el parámetro de ua distribució de Poisso ( ) ˆ z ˆ i) tervalo de cofiaza para la diferecia de datos apareados Para muestras grades 30 d z ŝ d i i i ˆ i d i i i d d d s (d d) Para muestras pequeñas 30 d t, ( ) ŝ d 3
CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA..- El peso (e gramos) de las cajas de cereales de ua determiada marca sigue ua distribució N(, 5). Se ha tomado los pesos de 6 cajas seleccioadas aleatoriamete, y los resultados obteidos ha sido: 506, 508, 499, 503, 504, 50, 497, 5, 54, 505, 493, 496, 506, 50, 509, 496. a) Obteer los itervalos de cofiaza del 90%, 95% y 99% para la media poblacioal. b) Determiar cuál sería el tamaño muestral ecesario para coseguir, co u 95% de cofiaza, u itervalo de logitud igual a gramos. c) Supoiedo ahora que es descoocida, calcular los itervalos de cofiaza para la media al 90%, 95% y 99%. Solució: a) Se trata de costruir u itervalo de cofiaza para la media poblacioal de variaza coocida 5. El itervalo de cofiaza de ivel viee dado por: Error muestral media z muestral L z L logitud o amplitud logitud ( ) z Error muestral z 6 i 503,75 6 i 0,90 0,0 0,05 z,645 0,05 0,05 z,96 0,99 0,0 0,005 z,575 Los itervalos de cofiaza solicitados será: 5 5 5 0,90 ( ) 503,75,645 503,75,645, 503,75,645 6 6 6 ( ) 50,69 ; 505,8 P 50,69 505,8 0,90 0,90 5 5 5 ( ) 503,75,96 503,75,96,503,75,96 6 6 6 ( ) 50,30 ; 506,0 P 50,30 506,0 5 5 5 0,99 ( ) 503,75,575 503,75,575, 503,75,575 6 6 6 ( ) 500,53 ; 506,97 P 500,53 506,97 0,99 0,99 La logitud de cada uo de los itervalos de cofiaza: L 0,90 ( ) 505,8 50,69 4, El primer it ervalo de cofiaza es de meor logitud, L ( ) 506,0 50,30 4,9 y, por ta to, podría parecer de más preciso, L recordado que s 0,99 ( ) 506,97 500,53 6,44 u ivel de cofiaza tambié es meor. 4
b) La amplitud o logitud vedrá dado por la fórmula: ( ) z amplitud o z z z z logitud amplitud siedo,.,96. 5 96 cajas de cereales c) Se trata de costruir u itervalo de cofiaza para la media poblacioal de variaza poblacioal descoocida, co muestras pequeñas ( 30). El itervalo de cofiaza de ivel ( ), viee dado por: 0,90 0,0 t0,05;5,753 s ( ) t ( ), 0,05 t0,05;5,3 0,99 0,0 t0,005;5,947 cuasivariaza muestral: 6 i ( ) i s 36,037 s 6 5 cuasidesviació típica Los itervalos de cofiaza solicitados será: 6 6 6 0,90 ( ) 503,75,753 503,75,753, 503,75,753 6 6 6 0,90 ( ) 50, ; 506,38 P 50, 506,38 0,90 6 6 6 ( ) 503,75,3 503,75,3, 503,75,3 6 6 6 ( ) 500,55 ; 506,95 P 500,55 506,95 6 6 6 0,99 ( ) 503,75,947 503,75,947, 503,75,947 6 6 6 0,99 ( ) 499,33 ; 508,7 P 499,33 508,7 0,99 Señalar que a mayor ivel de cofiaza ( ) mayor es la amplitud del itervalo, y, e cosecuecia, los itervalos de cofiaza so mayores. 5
CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA..- Ua muestra aleatoria etraída de ua població ormal de variaza 00, preseta ua media muestral 60. Co ua muestra de tamaño 44, se pide: a) Calcular u itervalo de cofiaza del 95 por cieto para la media poblacioal. b) Calcular u itervalo de cofiaza del 90 por cieto para la media poblacioal. c) Comparar ambos itervalos, desde el puto de vista de la iformació que geera. d) Si se quiere teer ua cofiaza del 95 por cieto de que su estimació se ecuetra a ua distacia de, cm más o meos de la verdadera media poblacioal, cuátas observacioes adicioales debe tomarse? Solució: a) Hay que costruir u itervalo de cofiaza para la media poblacioal de variaza coocida 00. El itervalo de cofiaza de ivel, viee dado por: Error muestral media z muestral L z L logitud o amplitud logitud ( ) z Error muestral z se tiee que: 0,05 0,05 z,96 60 00 0 44 tervalo de cofiaza: ( ) 60,96 ; 60,96 58,37 ; 6,63 0 0 b) Es aáloga su costrucció; la úica variació es el ivel de cofiaza: 0,90 0,0 0,05 z,645 co lo cual, ( ) 60,645 ; 60,645 58,63 ; 6,37 0,90 0 0 c) Calculado la logitud de cada uo de los dos itervalos de cofiaza: L 6,63 58,37 3,6 L 0,90 6,37 58,63,74 El segudo itervalo de cofiaza es de logitud meor, y, por tato, podría parecer más preciso, pero o olvidemos que su ivel de cofiaza es tambié meor (el 90 por 00 frete al 95 por cieto del primer itervalo). d) El error absoluto que se quiere cometer es de,, aplicado la fórmula para la determiació de la muestra a u ivel de cofiaza del 95 por 00, se tiee: 6
Error media muestral z ( ) z z muestral,96. 0 67., E cosecuecia, se debería tomar ua muestra adicioal de 3 elemetos (67 44 3). CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA Y LA VARANZA CON PARÁMETROS POBLACONALES DESCONOCDOS. 3.- La afluecia de visitates al parque de Mofragüe durate u mes, medida a través de ua muestra aleatoria durate 0 días elegidos aleatoriamete, ha sido los siguietes: 68, 553, 555, 666, 657, 649, 5, 568, 700, 55 Supoiedo que los iveles de afluecia sigue ua distribució ormal, y que la desviació típica muestral es de 56,99. a) Se podría afirmar, co u 95 por cieto de cofiaza, que la afluecia media al parque es de 600 persoas al mes. b) Los adjudicatarios de la eplotació al parque, e egociacioes co la Juta de Etremadura, afirmaro que la afluecia media era costate y que la dispersió sería de uas 5 persoas. Queda esta afirmació probada co los datos dispoibles co u 95% de cofiaza? Solució: a) Se trata itervalo de cofiaza para la media de ua distribució ormal de variaza poblacioal descoocida siedo la muestra pequeña 30 ()s s ( ) s 0. 56,99 ( ) t ( ), s 3608,73 s 3608,73 60,07 9 0 i i 60,04 s 60,07 0 0,05 0,05 t ;() t 0,05;9,6 60,07 60,07 60,07 ( ) 60,04,6 60,04,6, 60,04,6 0 0 0 ( ) 567,07 ; 653,0 P 567,07 653,0 Como 567,07 600 653,0 se puede afirmar que co u 95 por cieto de cofiaza la afluecia media es de 600 persoas al mes. 7
b) tervalo de cofiaza para la variaza de ua distribució ormal: s 3608,73 ( )s ( )s ; () 0,05;9 ; () ; () ;() 0,975;9,70 ( ) ; 0,05 9,03 9.(3608,73) 9.(3608,73) 9,03,70 ( ) ; 707,33 ; 09, ( ) 707,33 ; 09, P 707,33 09, 9.(3608,73) 9.(3608,73) ( ) ; 707,33 ; 09, 4,3 ; 09,68 9,03,70 ( ) 4,3 ; 09,68 P 4,3 09,68 5 4,3 ; 09,68. El itervalo de la desviació típica o cotiee el valor 5, co lo cual o se puede afirmar co ua cofiaza del 95% que la dispersió de afluecia sea de 5 persoas. CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA DFERENCA DE MEDAS CON DESVACONES TÍPCAS POBLACONALES CONOCDAS. 4.- El gasto diario e llamadas telefóicas de dos departametos X e Y de ua misma empresa sigue ua distribució ormal, co gasto medio descoocido e ambos. Si embargo, se cooce las desviacioes típicas, que so 00 y 0 cétimos de euro para X e Y, respectivamete. La direcció ha observado que ua muestra aleatoria de 0 días, el gasto medio diario e llamadas realizadas por el departameto X ha sido de 00 cétimos, y de 400 e el departameto Y. Obteer u itervalo de cofiaza para la diferecia de gastos medios etre ambos departametos. Solució: La variables aleatorias sigue, respectivamete, las distribucioes ormales N(,00) y N(,0). El itervalo de cofiaza para la diferecia de medias ( ) co variazas poblacioales coocidas viee dado por la epresió: 00 0 ( ) ( y) z 00 0 y 400 0 0,90 0,05 z,645 00 0 0,90 ( ) (00 400) (,645) 354,68 ; 45,3 0 0 El itervalo de cofiaza o cubre el 0 por 00, lo que idica que eiste diferecia sigificativa e el gasto de llamadas telefóicas. Como el itervalo de cofiaza es egativo, se deduce que el gasto medio e llamadas telefóicas del departameto Y es superior al del departameto X, co ua cofiaza del 90 por cieto. 8
CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA PROPORCÓN CON APROXMACÓN A UNA NORMAL, AL SER LA MUESTRA SUFCENTEMENTE GRANDE. 5.- Se seleccioa ua muestra aleatoria de 600 familias, a las que se preguta si tiee o o ordeador e casa. Cotestaro afirmativamete 40 familias. Obteer u itervalo de cofiaza al ivel del 95% para la proporció real de familias que posee ordeador e casa. Solució: La característica e estudio es dicotómica, hay que costruir u itervalo de cofiaza para el parámetro p (proporció) de la variable aleatoria biomial asociada al estudio de la característica. Como el tamaño de la muestra es suficietemete grade, = 600, se puede utilizar la aproimació ormal. p( ˆ p) ˆ pˆ 40 600 0,4 qˆ pˆ 0,6 600 ˆ (p) p z ( ) 0,05 0,05 z z 0,05,96 0, 4. 0,6 (p) 0, 4 (,96) 0,36 ; 0, 44 600 (p) 0,36 ; 0, 44 P 0,36 p 0, 44 Co ua cofiaza del 95% se puede afirmar que las familias posee ordeador etre el 36% y el 44%. CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA PROPORCÓN Y PARA LA DFERENCA DE PROPORCONES. CÁLCULO DE LA AMPLTUD Y ANÁLSS DEL ERROR DE ESTMACÓN. 6.- Segú los dirigetes del partido A, la iteció de voto del partido rival B, e Adalucía, es la misma que la que tiee e Madrid. Se realiza ua ecuesta a 00 persoas e Adalucía de los que 5 mostraro su apoyo al partido B, y a otras 00 persoas e Madrid de las que 30 se icliaro por el partido B. a) Costruir u itervalo de cofiaza del 90% para la proporció de persoas que votaría al partido B e Adalucía b) A cuátas persoas habría que ecuestar para obteer u marge de error o error de estimació %, al ivel de cofiaza aterior?. c) Costruir u itervalo de cofiaza al 90% para la diferecia de proporcioes e la estimació del voto del partido B e las dos comuidades. Podemos afirmar que los dirigetes del partido A tiee razó?. Solució: a) La característica e estudio e ambas comuidades es dicotómica, teemos que costruir u itervalo de cofiaza para el parámetro p (proporció) de la variable aleatoria biomial asociada al estudio de la característica e la comuidad de Adalucía. Como el tamaño de la muestra es suficietemete grade, = 00, se puede utilizar la aproimació ormal. 9
p( ˆ p) ˆ pˆ ˆ ˆ 5 00 0,5 q p 0,75 00 ˆ (p) p z( ) 0,90 0,0 0,05 z z 0,05,645 0,5. 0,75 0,90(p ) 0,5 (,645) 0,79 ; 0,3 00 0,90(p ) 0,79 ; 0,3 P 0,79 p 0,3 0, 90 E Adalucía la iteció de voto del partido B se ecuetra etre el 7,9% y 3,%, co u ivel de cofiaza del 90%. b) La amplitud o logitud vedrá dado por la fórmula: proporció error p ˆ ˆ ˆ ˆ.q p.q ˆ p z( ) z muestral muestral de dode, (z ) (p ˆ.q ˆ ) El caso más desfavorable será cuado pˆ ˆ q 0,5. (,645) (0,5.0,5) Siedo ( 0,0) 0,0004 69 0,0004 c) Nos ecotramos ate u itervalo de cofiaza para la diferecia de parámetros poblacioales (p p ) de dos distribucioes biomiales, co el tamaño de las muestras suficietemete grades, = = 00, para utilizar la aproimació ormal. p ˆ(p ˆ) p ˆ (p ˆ) ˆ ˆ (p p ) (p p ) z( ) pˆ 5 00 0,5 qˆ ˆ p 0,75 00 pˆ ˆ ˆ 30 00 0,3 q p 0,70 00 0,90 0,0 0,05 z z 0,05,645 0,5. 0,75 0,3.0,70 0,90(p p ) (0,5 0,3) (,645) 0,53 ; 0,053 00 00 El itervalo de cofiaza cubre el cero, lo que idica que o eiste diferecia sigificativa etre la iteció de voto del partido B e ambas comuidades, co lo cual los dirigetes del partido A tiee razó co ua fiabilidad del 90%. 0
CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA DFERENCA DE MEDAS POBLACONALES CON DESVACONES TÍPCAS POBLACONALES CONOCDAS O DESCONOCDAS. 7.- U fabricate de televisores está desarrollado u uevo modelo de televisor e color, y para este fi se puede utilizar dos tipos de esquemas trasistorizados. El fabricate seleccioa ua muestra de esquemas trasistorizados del primer tipo de tamaño 6, y otra del segudo tipo de tamaño 3. Los datos muestrales respecto a la vida media de cada esquema so los siguietes: 400 horas s 30 horas 6 500 horas s 7 horas 3 Costruir u itervalo de cofiaza del 90% para la diferecia de vida media de cada tipo de esquema. Solució: Sea la variable aleatoria X = 'vida media del primer esquema', que sigue ua distribució ormal N(, ). Aálogamete, la variable aleatoria X = 'vida media del segudo esquema', sigue ua distribució ormal N(, ). Hay que costruir u itervalo de cofiaza para la diferecia de medias poblacioales ( ) co variazas poblacioales descoocidas, y o sabemos si distitas o o, siedo las muestras pequeñas 9 30. Para dilucidar si las variazas poblacioales descoocidas so o o distitas, costruimos primero u itervalo de cofiaza para el cociete de variazas ( ), de modo que si el itervalo cubre al puto podremos partir de que las variazas so descoocidas pero iguales. Para costruir u itervalo de cofiaza para el cociete de variazas se emplea la fórmula: ( ) s s ; s s siedo F ;(),( ) F ;(),( ) F ;(),( ) F ;(),() s 30 900 6 s 7 89 3 s s 900 89 3,4 0,90 0,0 0,05 F,669 F F,4753 0,404 0,05; 5, ; 5, 0,05;,5 de dode, 3,4 3,4 0,90( ) ;,9;7,7,669 0,404 0,90( ),9 ;7,7 P,9 7,7 0,90 El itervalo o cubre el puto uo, y cocluimos que las variazas poblacioales so descoocidas y distitas, co ua fiabilidad del 90%.
Nos situamos ate u itervalo de cofiaza para la diferecia de medias poblacioales ( ) co variazas poblacioales descoocidas y distitas o o, co muestras pequeñas 9 30. t,f dode f es la aproimació de Welch s s (s s ) ( ) ( y) t,f f (s ) (s ) siedo, s 30 900 6 s 7 89 3 s 900 6 56,5 s 89 3,3 (s ) 364,06 (s ) 494,7 (s ) 7 86, (s ) 4 3,94 (s s ) 659, (s s ) 659, f 8,89 9 (s ) (s ) 86, 3,94 0,90 0,0 0,05 t t,699 400 horas 500 horas,f 0,05 ; 9 900 89 0,90 ( ) (400 500) (,699) 5,05 ; 84,95 6 3 El itervalo o cubre el cero, cocluyedo que eiste diferecia sigificativa etre la vida media de cada esquema, siedo mayor la vida media del segudo esquema co ua fiabilidad del 90%.
CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA DFERENCA DE MEDAS POBLACONALES CON DESVACONES TÍPCAS POBLACONALES CONOCDAS O DESCONOCDAS. 8.- U istituto de ivestigacioes agroómicas siembra, e cico parcelas diferetes, dos tipos de maíz híbrido. Las produccioes e quitales métricos por hectárea so: 3 4 5 Híbrido 90 85 95 76 80 Híbrido 84 87 90 9 90 a) Costruir u itervalo de cofiaza para el cociete de variazas co u error de sigificació de 0,0. b) Costruir u itervalo de cofiaza del 90% para la diferecia etre las produccioes medias. Solució: a) Sea la variable aleatoria X = 'producció de maíz del híbrido ', que sigue ua distribució ormal N(, ). Aálogamete, la variable aleatoria X = 'producció de maíz del híbrido ', sigue ua distribució ormal N(, ). Al costruir u itervalo de cofiaza para el cociete de variazas podremos cocluir si las variazas poblacioales descoocidas so o o distitas. De modo que, si el itervalo de cofiaza para el cociete de variazas ( ) cubre al puto podremos partir de que las variazas so descoocidas pero iguales. ( ) s s ; s s dode F ( ) ; (),() F ;(),() F( ); (),( ) F ; (),() E el caso, 85,0 s 57,7 5 88,6 s 9,8 5 s s 57,7 9,8 5,89 0,90 0,0 0,05 F 6,3883 F F 6,3883 0,565 0,05 ; 4,4 ; 4,4 0,05 ; 4,4 5,89 5,89 0,90( ) ; 0,9 ; 37,64 6,3883 0,565 0,90( ) 0,9 ; 37,64 P 0,9 37,64 0,90 El itervalo cubre el uo, y cocluimos que las variazas poblacioales so descoocidas e iguales, co ua fiabilidad del 90%. b) Nos situamos ate u itervalo de cofiaza para la diferecia de medias poblacioales ( ) co variazas poblacioales descoocidas pero iguales, co muestras pequeñas 0 30. 3
( ) ( y) t,( ) sp dode, sp media poderada de las cuasivariazas muestrales: ( )s ( )s 4(57,7) 4(9,8) s s 33,75 s 5,8 p p p 55 85, 0 88, 6 5 0,90 0,0 0,05 t t,860,( ) 0,05;8 0,90 ( ) (85, 0 88, 6) (,860) (5,8) 0, 3 ; 3, 43 5 5 ( ) 0,3 ; 3,43 P 0,3 3,43 0,90 0,90 El itervalo de cofiaza cubre el cero, por lo que o eiste diferecia sigificativa etre las produccioes medias, co ua fiabilidad del 90%. CÁLCULO DE UN NTERVALO DE CONFANZA PARA LA DFERENCA DE DATOS APAREADOS. 9.- U equipo de ivestigació biológica está iteresado e ver si ua ueva droga reduce el colesterol e la sagre. Co tal fi toma ua muestra de diez pacietes y determia el coteido de colesterol e la sagre ates y después del tratamieto. Los datos muestrales epresados e miligramos por 00 mililitros so los siguietes: Paciete 3 4 5 6 7 8 9 0 Ates 7 5 9 00 09 3 5 60 3 6 Después 09 4 30 08 06 09 8 4 03 Costruir u itervalo de cofiaza del 95 por 00 para la diferecia del coteido medio de colesterol e la sagre ates y después del tratamieto. Solució: Se trata de datos apareados, e los que o eiste idepedecia etre las muestras. E este caso, como la muestra es pequeña ( 0 30) el itervalo de cofiaza es: d i s d i i,() di i y i d d ( ) d t s (d d) i dode d es la media de las diferecias y s d la desviació estádar de estas diferecias. X = 'Ates' 7 5 9 00 09 3 5 60 3 6 Y = 'Después' 09 4 30 08 06 09 8 4 03 d i i y i 8 - - 8 3 6 3 8 3 4
d 7,40 s,48 s 0,59 0 d d 0,05 0,05 t t,6 ;() 0,05;9 0,59 ( ) 7,40 (,6) 0,7 ; 4,97 0 El itervalo abarca el cero, por lo que o eiste diferecia sigificativa e la diferecia del coteido medio del colesterol ates y después del tratamieto, co ua fiabilidad del 95%. 5
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez