ESPACIOS VECTORIALES

Documentos relacionados
Subespacios Vectoriales

Introducción a los espacios vectoriales

Álgebra Lineal V: Subespacios Vectoriales.

Un subconjunto no vacío H de un espacio vectorial V es un subespacio de V si se cumplen las dos reglas de cerradura:

Algebra Lineal y Geometría.

Tema 2: Espacios Vectoriales

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

ESPACIOS VECTORIALES

ESPACIO VECTORIAL ESPACIO VECTORIAL SUBESPACIO VECTORIAL BASE Y DIMENSIÓN N DE UN

Espacios Vectoriales

Álgebra Lineal IV: Espacios Vectoriales.

Espacios Vectoriales

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES

Espacios vectoriales

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES

MMAF: Espacios normados y espacios de Banach

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

y λu = Idea. Podemos sumar vectores y multiplicar por un escalar. El resultado vuelve a ser un vector Definición de espacio vectorial.

Tema 3: Espacios vectoriales

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21

1. Lección 1 - Espacio Vectorial

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS

Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21

Problemas de Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales

SESIÓN 4: ESPACIOS VECTORIALES

Tutorial MT-b11. Matemática Tutorial Nivel Básico. Inecuaciones e intervalos

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS.

como el número real que resulta del producto matricial y se nota por:

MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autoras: Margarita Ospina Pulido Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Rafael Ballestas Rojano

Universidad de Jaén Departamento de Matemáticas Ingeniería Técnica en Informática de Gestión.

Tema 3. Espacios vectoriales

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: ADMINISTRACIÓN

Objetivos formativos de Álgebra

Espacios Vectoriales

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

Problemas de Álgebra Lineal Espacios Vectoriales

ALN. Repaso matrices. In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República

Vector Spaces 4.1 ESPACIOS VECTORIALES Y SUBESPACIOS Pearson Education, Inc.

Ordenación parcial Conjunto parcialmente ordenado Diagrama de Hasse

COLEGIO UNIVERSITARIO CARDENAL CISNEROS. Libro de Ejercicios de Matemáticas Empresariales II

ESPACIO VECTORIAL. Fundamentos Matemáticos II Electrónicos 01,16 Curso

ESPACIOS VECTORIALES. VARIEDADES LINEALES, APLICACIONES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES. TEOREMAS DE ISOMORFIA.

Algebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017

Algebra lineal y conjuntos convexos

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1

Álgebra Lineal Ma1010

Contenido Objetivos Ceros de Polinomios. Ceros de Polinomios. Carlos A. Rivera-Morales. Precálculo 2

Espacios vectoriales

Guía de estudio Introducción a la teoría de conjuntos Unidad A: Clase 4

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico

Capítulo 2 Conjuntos. 2.1 Introducción. 2.2 Determinación de conjuntos. Definición:

Espacios Vectoriales

ALGEBRA I, ALGEBRA Y TRIGONOMETRIA , Segundo Semestre CAPITULO 6: POLINOMIOS.

Espacios vectoriales y aplicaciones lineales.

En matemáticas el concepto de conjunto es considerado primitivo y no se da una definición de este, por lo tanto la palabra CONJUNTO debe aceptarse

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios

UNIDAD 4: FUNCIONES POLINOMIALES Y RACIONALES

Polinomios. 1.- Funciones cuadráticas

Pregunta 1 Es correcta esta definición? Por qué?

PROGRAMA INSTRUCCIONAL ALGEBRA LINEAL

Clase 4 Funciones polinomiales y racionales

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar

Guía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por

Algebra Lineal XIII: Operaciones con Transformaciones Lineales.

CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMÉRICOS

Tema 4: Aplicaciones lineales

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn

Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal.

Teoría de Conjuntos y Conjuntos Numéricos

TEMARIO PRESENTACIÓN 7 MÓDULO I 17 EXPRESIONES ALGEBRAICAS 19

Espacios generados, dependencia lineal y bases

Tema 2. Espacios Vectoriales Introducción

PRINCIPIOS DEL MODELAJE DE SISTEMAS

Algebra Lineal XI: Funciones y Transformaciones Lineales

INTERVALOS Y SEMIRRECTAS.

PAIEP. Complemento Ortogonal

UNIDAD II: TEORÍA DE CONJUNTOS 2.1. INTRODUCCIÓN

Tema 3 Álgebra Matemáticas I 1º Bachillerato. 1

METODOS DE INTEGRACION IV FRACCIONES PARCIALES

PROBLEMAS RESUELTOS ÁLGEBRA LINEAL Tema 3. Transformaciones Lineales

ELEMENTOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS

Espacios vectoriales reales.

Ecuaciones de la recta en el espacio

FUNCIONES REALES 1º DE BACHILLERATO CURSO

(Ec.1) 2α + β = b (Ec.4) (Ec.3)

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE.

Cálculo en varias variables

Números reales Conceptos básicos Algunas propiedades

Transcripción:

01 de Junio de 2011 ESPACIOS VECTORIALES (Clase 02) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela 1

Puntos a tratar 1. Combinación lineal 2. Subespacio vectorial 3. Ejemplos de subespacios 4. Intersección de subespacios 2

Combinación lineal Sea V un espacio vectorial real: es combinación lineal de cuando tales que:

Puntos a tratar 1. Combinación lineal 2. Subespacio vectorial 3. Ejemplos de subespacios 4. Intersección de subespacios 4

Algunos subconjuntos de un espacio vectorial V son a su vez espacios con las operaciones definidas en V. Estos subconjuntos se denominan subespacios. SUBESPACIO VECTORIAL. Subespacio vectorial es un subespacio vectorial de V, si es espacio vectorial con las operaciones definidas en V. Subespacios impropios Subespacios propios: cualquier subespacio vectorial de V distinto de y V. Antes de dar ejemplos de subespacios, es conveniente dar dos resultados que hacen relativamente sencillo determinar si un subconjunto S de V es subespacio vectorial de V.

Subespacio vectorial Un subconjunto S no vacío de V es s.v. de V si y sólo si cumple: Un subconjunto S no vacío de V es s.v. de V si y sólo si cumple:

Subespacio vectorial En la práctica, para demostrar que S NO es s. v. de V o o Basta con comprobar una de estas tres cosas

Puntos a tratar 1. Combinación lineal 2. Subespacio vectorial 3. Ejemplos de subespacios 4. Intersección de subespacios 8

Ejemplos de subespacios EJEMPLO 1. El conjunto de los números enteros no tiene estructura de espacio vectorial con las operaciones habituales de suma y producto por un escalar real. El conjunto de todos los números enteros con las operaciones normales de suma y producto por un escalar no tiene estructura de espacio vectorial, ya que el producto no es una operación cerrada. 0.5 1 = 0.5 escalar entero no entero

Ejemplos de subespacios EJEMPLO 2. El conjunto de los polinomios de grado exactamente 2 no tiene estructura de espacio vectorial. El conjunto de los polinomios de grado exactamente 2 no tiene estructura de espacio vectorial, ya que la suma no es una operación cerrada. p(x) = x 2 q(x) = -x 2 +x+1 son polinomios de grado 2, pero su suma es un polinomio de primer grado p(x) + q(x) = x+1

Puntos a tratar 1. Combinación lineal 2. Subespacio vectorial 3. Ejemplos de subespacios 4. Intersección de subespacios 11

Intersección de subespacios Si S, T son subespacios de V, entonces: 1. S T es subespacio vectorial de V. 2. S T es el mayor de todos los subespacios de V incluidos en S y T. La unión de subespacios de V no es necesariamente un subespacio vectorial de V.

Pensamiento de hoy Las simplificaciones excesivas, progresivamente corregidas en el adelanto subsiguiente, representan el recurso más poderoso, si no es el único, hacia el dominio conceptual de lanaturaleza. Ludwig Von Bertalanffy 13